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    基于CiteSpace的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育融合研究

    2024-08-15 00:00:00張麗婷劉雪純邵清東
    公關(guān)世界 2024年16期

    摘要:本文以知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫里的文獻為研究對象,對2010—2023年間“專業(yè)教育”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”為主題的文獻進行可視化分析。研究使用CiteSpace軟件,基于作者和機構(gòu)共被引分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞分析對研究熱點進行追蹤,并通過聚類算法對研究內(nèi)容進行詳細論述。

    關(guān)鍵詞:專業(yè)教育;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育;有機融合;CiteSpace

    引言

    該研究運用嚴格的計量經(jīng)濟學(xué)方法進行分析,旨在對國內(nèi)高校中的專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的融合需要、歷程及關(guān)鍵問題進行探討,對以服務(wù)為導(dǎo)向的高校未來的發(fā)展動向有個把握,以此為后續(xù)研究提供參考。

    一、研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    樣本數(shù)據(jù)來自以“專業(yè)教育”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”作為關(guān)鍵詞在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)中進行檢索所顯示出的論文中,通過高級檢索方法將所有文獻來源識別為中文檢索,時間跨度為2010—2023年,全部期刊文獻共覆蓋22年。檢索時間為2023年12月1日,刪除無效文獻后,獲得有效文獻984篇,以Refworks格式保存為數(shù)據(jù)源。

    (二)研究方法

    CiteSpace是一款基于Java的文獻分析軟件,以其獨特的可視化特性聞名,擅長對收集的文獻數(shù)據(jù)進行深度解析,以展現(xiàn)其內(nèi)在的知識架構(gòu)和相互聯(lián)系。該工具能夠執(zhí)行作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析,并以直觀的圖形形式展示,還提供多樣化的聚類分析,如知識地圖、時間序列聚類和突發(fā)詞匯分析,生動地勾勒出學(xué)術(shù)界的關(guān)注點和動態(tài)。通過運用CiteSpace的文獻計量分析功能,可以全面剖析近22年來專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融合的研究,為該領(lǐng)域的專家提供深刻的視角,清晰描繪這一領(lǐng)域的演化路徑和新出現(xiàn)的研究主題。這對于研究專業(yè)教育如何與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相結(jié)合的學(xué)者極具參考意義,同時對于該領(lǐng)域已有的研究成果、研究學(xué)科的分布情況、最新的研究發(fā)展及趨勢也有一定的呈現(xiàn),期望能夠為日后研究打下堅實的理論基礎(chǔ) 。

    二、數(shù)據(jù)分析及圖譜解析

    (一)年度文獻數(shù)量統(tǒng)計

    以“專業(yè)教育”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”作為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進行期刊文獻檢索共發(fā)現(xiàn)984篇論文(選取時間為2010—2023年)。論文發(fā)文量的變化及發(fā)展趨勢,見圖1。

    對于“專業(yè)教育”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”的研究最早可見于2010年,說明該領(lǐng)域的研究比較新;在2014—2015兩年間,該研究的發(fā)文數(shù)量開始呈現(xiàn)快速上升的趨勢,2019年達到一個小高峰。表明近些年來對“專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融合”研究在學(xué)術(shù)界引起了一定的興趣,且研究熱度穩(wěn)定。

    (二)高產(chǎn)作者分布

    應(yīng)用Lotka的科學(xué)生產(chǎn)率理論評價科研工作者在學(xué)術(shù)出版物中的影響力,有助于揭示該學(xué)科的重要研究趨向和潛在的發(fā)展軌跡,同時也增進同行專家對這個領(lǐng)域的深度認知。結(jié)合對專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的研究領(lǐng)域分析,見表1。發(fā)現(xiàn)最近的高產(chǎn)作者共有10位,這些領(lǐng)軍人物的主要貢獻期集中在2018—2020年。其中朱少暉、王楊和王倩在論文產(chǎn)出上尤為突出,每人各有4篇作品。在總計984篇文獻中,占據(jù)了約0.3%;發(fā)表3篇論文的作者占0.7%。這種情況顯示出盡管該交叉學(xué)科在我國的學(xué)術(shù)界受到了廣泛的關(guān)注,但其核心作者群體尚未形成牢固的核心,分布較為廣泛??紤]到參與研究的學(xué)者數(shù)量不斷增加,加強團隊協(xié)作變得尤為關(guān)鍵,以推動該領(lǐng)域的持續(xù)進步。

    (三)機構(gòu)合作分析

    對機構(gòu)合作分析的結(jié)果匯總,見表2??梢娕琶谇笆臋C構(gòu)發(fā)文數(shù)量情況,其中統(tǒng)計數(shù)據(jù)選取的是2010—2023年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)共有35篇文獻,占比達到總量的3.5%。說明當(dāng)前在專創(chuàng)融合領(lǐng)域中機構(gòu)研究整體分布比較均勻。其中發(fā)表文獻量最大的研究機構(gòu)主要有東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院(5篇)、湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院(4篇)、蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院(4篇)、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)(4篇)這4所,他們成為我國開展專業(yè)教育研究與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究領(lǐng)域的主要基地。

    三、研究的熱點分析

    關(guān)鍵詞是能夠體現(xiàn)文章核心內(nèi)容的主要標志.借助CiteSpace中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析模塊對本研究中所選取的來自2010—2023年間的“專業(yè)教育”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”作為關(guān)鍵詞的文獻資料進行共現(xiàn)分析和聚類分析,以反映該領(lǐng)域的熱點及發(fā)展中的前沿問題.

    (一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    以Keyword為節(jié)點,對2010—2023年的研究主題進行深入探討。選擇最具影響力的前50個關(guān)鍵詞進行分析,出現(xiàn)了413個節(jié)點和1048條連接線。使用CiteSpace軟件分析,當(dāng)關(guān)鍵詞的中心性指標超過0.1時,這通常標志著一個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了變化,這些關(guān)鍵詞揭示了研究領(lǐng)域的核心和新興趨勢?!皩I(yè)教育”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中扮演著關(guān)鍵角色,見圖2。“專業(yè)教育”的中心性數(shù)值高達1.28,被提及760次,對整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有著顯著的支撐作用。盡管“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的中心性較低,只有0.25,且出現(xiàn)次數(shù)為169次,但其仍對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性具有貢獻。另外,“高職院?!焙汀皩?chuàng)融合”因其較高的中心性,也顯現(xiàn)出它們是重要的研究重點。次之,還包括“融合”“人才培養(yǎng)”和“高校”。

    (二)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

    借助CiteSpace軟件進行關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析,排名在前十的突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了該領(lǐng)域的核心研究趨勢。這些熱點話題在短短3—5年內(nèi)迅速興起,但并非一成不變,關(guān)鍵詞的顯著性會隨著時間的變化而變化,表明研究中的熱點也在持續(xù)演進。對于專業(yè)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的關(guān)注點已從早期的教育模式、培養(yǎng)方式、創(chuàng)業(yè)教育和人才培養(yǎng),逐漸轉(zhuǎn)向素質(zhì)教育、高職教育和模式創(chuàng)新,專創(chuàng)融合教育的研究正日益受到關(guān)注[1]。

    (三)關(guān)鍵詞聚類分析

    關(guān)鍵詞聚類分析主要采用對數(shù)似然率算法,評價聚類成效的關(guān)鍵標準包括模塊值Modularity Q(簡稱為Q)和平均輪廓值Silhouette(簡稱S)。Q值的區(qū)間在0—1,數(shù)值較大表示聚類效果更佳,當(dāng)Q超過0.3,意味著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著。在研究中,Q值達到了0.4367,顯示出了優(yōu)秀的聚類圖譜質(zhì)量和明顯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另一方面,S值也在0—1的范圍內(nèi),S值接近1象征著聚類的同類性更強,如果S值超過0.5,聚類效果被認為是有效的,超過0.7則被視為高度可靠的聚類。本研究中,S值達到了0.826,這表明聚類效果極其出色。如圖3所示的聚類圖譜清晰地揭示了共有10個關(guān)鍵詞。

    CiteSpace軟件在對大量的數(shù)據(jù)源信息進行分析后可生成以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞時間線(Time Line)視圖,見圖4。從生成的圖中可以清楚地看到專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融合領(lǐng)域的發(fā)展歷程以及彼此間的相關(guān)性。結(jié)合相關(guān)實踐經(jīng)驗,將研究歸納為3個主要的知識群。

    1.知識群 1(聚類 #0、4、5、6)

    高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的人才培養(yǎng)是以“高職院?!薄皠?chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”“人才培養(yǎng)”“高職”等高頻詞所組成的一個具有密切聯(lián)系的子網(wǎng)絡(luò)。關(guān)于高職院校與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的人才培養(yǎng)研究,萬麗麗在其撰寫的論文中以廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例[2],對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在人才培養(yǎng)過程中的作用進行了比較細致的分析,以期為國家創(chuàng)新發(fā)展提供助推作用。王茜 在其發(fā)表的論文中提到高職院校應(yīng)緊抓“產(chǎn)教融合”的發(fā)展趨勢進行創(chuàng)新[3]。從學(xué)生、課程、教師等相關(guān)影響要素角度進行分析,提出了依托“雙創(chuàng)”課程、“雙創(chuàng)”教師隊伍、“雙創(chuàng)”人才培養(yǎng)方案、“雙創(chuàng)”考核機制、“雙創(chuàng)”教育平臺來促進學(xué)生積累經(jīng)驗,培養(yǎng)素養(yǎng)的相關(guān)做法。

    2.知識群 2(聚類 #2、3、1、9)

    我國高等院校中專業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育融合是當(dāng)前的研究熱點方向。為提高大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,近年來國家出臺了相關(guān)的文件。關(guān)于專創(chuàng)融合領(lǐng)域的研究,學(xué)者陳志偉、賈征、龔柏松、 王新會等從課程、體系、平臺的角度入手進行分析,提出了專創(chuàng)融合的實施路徑的具體做

    法[4-6]。并提出在教學(xué)過程中應(yīng)將創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)意識潛移默化地融入其中,借助創(chuàng)業(yè)平臺給學(xué)生提供實踐的可行性,通過牽線搭橋在學(xué)校教育與企業(yè)之間建立良好的銜接,最終幫助學(xué)生實現(xiàn)就業(yè)并提高就業(yè)質(zhì)量。

    3.知識群 3(聚類 #7、8、10)

    現(xiàn)在的畢業(yè)生面對著比較嚴峻的就業(yè)環(huán)境,為了解決學(xué)生的就業(yè)問題,拓展其就業(yè)渠道,培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力刻不容緩。知識群3TFqbKlTe6fiW4xqZAmS8rJCNFbGGNQcJ5RK4m7utYGk=以出現(xiàn)頻率較高的“內(nèi)涵”“創(chuàng)業(yè)”“專創(chuàng)融合”為切入點進行研究,意在對高校創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的內(nèi)涵及發(fā)展模式進行探究。如紀曉娜、李農(nóng)、李曉芳等人認為在專創(chuàng)融合的道路上應(yīng)該遵循各校的實際情況,探索適合的模式,在提出問題的同時給出對應(yīng)的解決問題的對策建議[7-9]。

    結(jié)語

    在所選取的時間范圍內(nèi)針對研究對象的年發(fā)表量、作者和機構(gòu)合作情況、熱點進行研究發(fā)現(xiàn):(1)對“專創(chuàng)教育融合”這一領(lǐng)域進行研究是從2010年開始的,并在2015—2019年間其發(fā)展呈現(xiàn)出了上升趨勢,現(xiàn)在發(fā)展較穩(wěn)定;(2)在作者和機構(gòu)的合作中,研究機構(gòu)遍布較為分散,作者間的合作并不普遍,至今未出現(xiàn)明顯占據(jù)主導(dǎo)的研究團隊;(3)通過關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析和聚類研究,可以發(fā)現(xiàn)這個領(lǐng)域的研究熱點豐富多樣,覆蓋了多個學(xué)科范疇,這反映出學(xué)者們對此領(lǐng)域深厚的研究興趣和廣泛的關(guān)注。因此,未來的努力應(yīng)著重增強各機構(gòu)和作者之間的合作,以持續(xù)和深入地開展專業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育的研究。在保持當(dāng)前研究核心的同時,必須積極探索新的研究領(lǐng)域,擴大研究視野,從而促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究的多元化發(fā)展。

    本文系黑龍江省高等教育教學(xué)改革研究項目《地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育有機融合研究——以物流管理專業(yè)為例》(項目編號:SJGY20220455)的研究成果。

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    [8]李農(nóng),許孝忠.專創(chuàng)融合理念下地方應(yīng)用型高校創(chuàng)業(yè)實驗班研究——以柳州工學(xué)院為例[J].成才,2022,(13):13-14.

    [9]李曉芳.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在機械創(chuàng)新設(shè)計課程中的應(yīng)用[J].中外企業(yè)家,2019,(18):152.

    (責(zé)任編輯:豆瑞超)

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