生成式AI背景下高職院校人才培養(yǎng)路徑探索研究

摘要：生成式AI的廣泛應(yīng)用使高職教育面臨著深刻的變革與挑戰(zhàn)。本文從多角度剖析了生成式AI對就業(yè)市場、人才職業(yè)素養(yǎng)的影響，剖析了高職教育在此境遇下面臨的機遇與挑戰(zhàn)，并提出高職人才培養(yǎng)的創(chuàng)新策略，為社會智能化轉(zhuǎn)型貢獻教育力量。

關(guān)鍵詞：人工智能；高職教育；人才培養(yǎng)路徑

引言

生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，為高等職業(yè)教育帶來革命性變化與挑戰(zhàn)。ChatGPT、Midjourney等代表性工具展現(xiàn)了在自然語言處理、文本生成等領(lǐng)域的巨大潛力，從事可重復(fù)腦力或體力勞動等低智能化的工作會首當其沖被智能機器取代。盡管還有版權(quán)和法律等方面的爭議，但難以阻擋生成式AI廣泛應(yīng)用的勢頭。高等職業(yè)教育以服務(wù)實踐、面向就業(yè)為導(dǎo)向，以培養(yǎng)技術(shù)技能型人才為主要職責，教育任務(wù)在人工智能時代變得更加復(fù)雜。高職學(xué)生呈現(xiàn)自主學(xué)習(xí)能力不強、技能素質(zhì)參差不齊的特點。因此，高職院校必須重新審視人才培養(yǎng)路徑，以確保學(xué)生能夠適應(yīng)快速發(fā)展的AI領(lǐng)域和相關(guān)行業(yè)的需求。

一、對就業(yè)市場的影響

（一）傳統(tǒng)崗位替代效應(yīng)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對已有就業(yè)崗位的替代作用。不同于以往技術(shù)進步產(chǎn)生的替代主要是影響了標準化、機械化等智慧化程度較低的體力勞動者，生成式AI影響了大量的創(chuàng)造性領(lǐng)域，尤其是在工業(yè)、藝術(shù)創(chuàng)作、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，以往幾個設(shè)計師甚至一個團隊才能完成的工作，如今一個AI機器或者一個人加一臺機器就可以完成，甚至想象力更勝于普通人的腦力。

（二）部分崗位就業(yè)更新效應(yīng)

AI促使部分崗位進行技能更新，對從業(yè)人員的知識體系和技術(shù)能力提出了新的挑戰(zhàn)。AI被視為對人類思考和整合能力的補充和助力，可以協(xié)助從業(yè)人員完成更精準的工作，提高服務(wù)水平和效率[1]。例如，AI可以協(xié)助醫(yī)生完成更精準的檢查和手術(shù)治療方案，也能協(xié)助設(shè)計師快速更改圖稿、生成多種模式和場景的效果圖，提高個性化服務(wù)水平和效率。

（三）新興崗位就業(yè)補償效應(yīng)

社會各界對生成式AI的研究投入，產(chǎn)出了一系列的工具和平臺。高頻次地跨學(xué)科合作交流會使其逐步成為具有獨立運行邏輯的一類學(xué)科，甚至?xí)a(chǎn)生相應(yīng)的標準化和規(guī)范化工作流程[2]，形成一系列與AI相關(guān)的新職業(yè)。比如，與AI技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)人員、教育工作者以及創(chuàng)作藝術(shù)作品的藝術(shù)家等。生成式AI對就業(yè)市場的影響表現(xiàn)在多個方面。短期內(nèi)，替代效應(yīng)顯著，比如硅谷出現(xiàn)的大幅裁員，碼農(nóng)工作遭到AI猛烈沖擊。隨著時間的推移，更新和補償效應(yīng)將逐漸發(fā)揮作用，包括高技能和知識密集型職業(yè)，催生新的職業(yè)和就業(yè)機會。

二、對人才職業(yè)素養(yǎng)的影響

生成式AI的快速升級和應(yīng)用更新對人才的素質(zhì)和能力也提出了新的要求。對AI影響下的人才需求特征進行分析，需要研究人工智能技術(shù)對人的職業(yè)能力的要求，從而為培養(yǎng)新型職業(yè)素養(yǎng)提供改善教育內(nèi)容與方法。

（一）對職業(yè)素養(yǎng)的影響

人工智能時代首先強調(diào)人工智能意識。尋求平臺技術(shù)的協(xié)作思維將成為必不可少的意識，不僅要能與AI工具有效溝通，且具備基于溝通結(jié)果的即時決策和執(zhí)行能力。同時，人機協(xié)同知識技術(shù)的重要性凸顯，強調(diào)復(fù)雜情境下的團隊合作、靈活應(yīng)變和創(chuàng)新思維，實現(xiàn)人與AI功能的互補，共同達成工作目標。此外，職業(yè)價值觀的重塑強調(diào)對情境的敏銳反應(yīng)、倫理安全的堅持和辯證思維的運用，以確保技術(shù)應(yīng)用的正向影響。另外，跨界復(fù)合型人才成為必要需求，不僅要具備跨學(xué)科的寬廣知識視野和AI技術(shù)的深度，更強調(diào)持續(xù)學(xué)習(xí)、獨立思考和創(chuàng)新能力，以適應(yīng)快速技術(shù)迭代的社會需求。最后，創(chuàng)新能力和遷移能力也是關(guān)鍵，需要在現(xiàn)有工作框架內(nèi)尋找改進方案，提出新穎見解的能力，同時將已掌握的知識、技能靈活應(yīng)用于新情境、新領(lǐng)域，確保個體在職業(yè)道路上的適應(yīng)力和競爭力[3]。

（二）職業(yè)素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)調(diào)整

綜合就業(yè)市場的更新迭代效應(yīng)和AI對職業(yè)素養(yǎng)的影響，將職業(yè)素養(yǎng)重構(gòu)為職業(yè)知識、職業(yè)能力和職業(yè)意識3個維度。

職業(yè)知識是基石，涵蓋專業(yè)知識、人工智能知識及基本人文素養(yǎng)。專業(yè)知識是崗位勝任的基礎(chǔ)；人工智能知識需理解AI原理、應(yīng)用及對行業(yè)的影響；人文素養(yǎng)也不可或缺，如對歷史文化理解，是構(gòu)建全面知識體系、促進跨領(lǐng)域交流的關(guān)鍵[4]。

職業(yè)能力強調(diào)基本職業(yè)能力與協(xié)同性職業(yè)能力的雙重提升，并發(fā)展出個性化職業(yè)能力?；韭殬I(yè)能力是崗位的基本要求，如時間管理、任務(wù)執(zhí)行等。協(xié)同性職業(yè)能力強調(diào)持續(xù)發(fā)揮作用的能力，包括跨界遷移能力應(yīng)對多元化的工作場景，辯證思維能力確保在復(fù)雜情境下做出理性判斷。個性化職業(yè)能力突出個體差異，如創(chuàng)新思維、溝通交往技巧以及熟練操作智能工具。

職業(yè)意識作為內(nèi)在導(dǎo)向，除了基本的服務(wù)意識、團隊合作精神和責任感，更需要培養(yǎng)智能思維意識，如情境反應(yīng)能力。在面對突發(fā)狀況時，能迅速運用智能技術(shù)找到最優(yōu)解；對倫理安全有深刻認識，確保AI應(yīng)用不違背人類倫理原則，還需培養(yǎng)前瞻性的智能思維模式，預(yù)見技術(shù)發(fā)展可能帶來的社會影響，積極引導(dǎo)技術(shù)向善[5]。

三、高職育人的機遇與挑戰(zhàn)

市場對高素質(zhì)技術(shù)技能型人才的需求促使高職院校需要在管理、技術(shù)和教學(xué)等方面進行革新，高職教育作為實踐導(dǎo)向且緊密對接就業(yè)市場的教育體系，需要以職業(yè)綜合素質(zhì)教育為核心進行系統(tǒng)性調(diào)整和創(chuàng)新，既面臨諸多挑戰(zhàn)，也迎來了前所未有的發(fā)展機遇。

（一）機遇

1.替代效應(yīng)下推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

部分職業(yè)正經(jīng)歷被AI替代的深刻變革。這對傳統(tǒng)教育模式構(gòu)成了直接挑戰(zhàn)，尤其是以實踐操作為核心的高職教育。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使高職更好地適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)需求，提升教學(xué)質(zhì)量和效率，實現(xiàn)教育資源高效整合與精準投放。利用AI輔助教學(xué)，高職院校能實時追蹤并響應(yīng)個性化學(xué)習(xí)需求，提高教學(xué)活動的靈活性與實效性；也能更好地了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況，及時調(diào)整教學(xué)方法和課程內(nèi)容，提高教學(xué)效果。

2.更新和補償效應(yīng)下就業(yè)市場智能型人才供給不足

AI市場應(yīng)用的更新與補償效應(yīng)重塑了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對勞動力市場提出了新的職業(yè)素養(yǎng)標準。高職教育肩負著填補智能型人才供給缺口的重大責任，為高職院校提供了巨大的就業(yè)機會和發(fā)展空間。高職院校應(yīng)及時調(diào)整，確保教育輸出與就業(yè)市場需求的高度契合，培養(yǎng)出具備跨學(xué)科知識與技能的智能技術(shù)應(yīng)用人才。

（二）問題

1.教育理念滯后

傳統(tǒng)職業(yè)教育側(cè)重于技能訓(xùn)練與理論傳授，未能充分利用AI技術(shù)賦能育人過程，將AI簡單視為教學(xué)管理工具的升級，僅聚焦于教育管理和教學(xué)手段的數(shù)字化，而未深入探索其對教育模式的根本性挑戰(zhàn)。教育理念與模式滯后于AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也使畢業(yè)生與崗位需求之間的鴻溝隨之擴大。

2.學(xué)科建設(shè)與技術(shù)引進緩慢

當前高職院校普遍存在學(xué)科壁壘，學(xué)科交叉融合與技術(shù)迭代遲緩。受限于建設(shè)資金、人力資源與技術(shù)支持，AI技術(shù)的引進與應(yīng)用上進展緩慢，難以有效培養(yǎng)出符合行業(yè)需求的高技能人才，此問題在資源有限的中小型高職院校更為突出。

3.人才培養(yǎng)目標不明

多數(shù)高職院校未能敏銳捕捉到市場對人才需求的變化，人才培養(yǎng)目標與實際產(chǎn)業(yè)需求之間存在明顯脫節(jié)。過于強調(diào)傳統(tǒng)職業(yè)技能的培養(yǎng)，忽視職業(yè)教育綜合素質(zhì)教育的重要性，導(dǎo)致學(xué)生在創(chuàng)新思維、問題解決能力和AI應(yīng)用等方面發(fā)展不足。

4.師資培養(yǎng)學(xué)習(xí)落后

“雙師型”教師隊伍建設(shè)滯后，教師專業(yè)知識更新不及時、實踐技能不足也是制約高職育人質(zhì)量的關(guān)鍵因素。老教師經(jīng)驗豐富但對新技術(shù)敏感度較低；年輕教師對AI有熱情但缺乏實踐經(jīng)驗和教學(xué)技巧；企業(yè)教師有較強的實踐能力，但專業(yè)教學(xué)知識不系統(tǒng)。培訓(xùn)機會少和學(xué)習(xí)時間不充足等原因，也使教師缺乏更新知識和技能的動力和能力，制約了高職院校在新技術(shù)領(lǐng)域的教學(xué)和研究。

5.校企合作模式落后

當前校企合作多流于表面，缺乏實質(zhì)性的深度融合，未能有效構(gòu)建起適應(yīng)人工智能發(fā)展的崗課證一體化平臺。校企雙方在理解和應(yīng)用AI技術(shù)方面錯位，導(dǎo)致教育與產(chǎn)業(yè)需求的對接不緊密，學(xué)生難以獲得與職場緊密相關(guān)的實踐經(jīng)驗和技能認證。

四、智能時代高職人才培養(yǎng)策略

AI技術(shù)的市場普及趨勢彰顯了其精準對接技術(shù)特性和人類需求的能力。職業(yè)院校教育以技能應(yīng)用為導(dǎo)向，如何利用AI技術(shù)來推動學(xué)生成長成才向智能化、信息化的方向發(fā)展至關(guān)重要。

（一）“雙輪驅(qū)動”人才培養(yǎng)模式

高職教育要培養(yǎng)符合時代要求的高素質(zhì)技能人才，培養(yǎng)模式應(yīng)以“育人改善策略”與“學(xué)生素養(yǎng)提升”為雙輪驅(qū)動，共同推動高職教育適應(yīng)智能時代的需求。

育人改善策略聚焦于教育理念創(chuàng)新、課程體系重構(gòu)、教學(xué)方法革新以及評價體系多元化，貼近行業(yè)前沿，意在不被局限于教學(xué)管理的數(shù)字化上，而是促進育人體系與智能技術(shù)的深度融合。學(xué)生素養(yǎng)提Jac8w9kmL7/Yx1HgH2mtPw==升則強調(diào)實踐應(yīng)用能力、創(chuàng)新思維及倫理道德素養(yǎng)提升，為學(xué)生增強個體競爭力提供直接動力。同時提升跨學(xué)科整合能力、團隊合作精神和社會責任感，確保學(xué)生具備應(yīng)對未來職場挑戰(zhàn)的全面素養(yǎng)。

作為驅(qū)動人才培養(yǎng)的雙輪，這兩者相輔相成，協(xié)同作用。前者提供更加開放、靈活和高gcCEpFrk7TdUhnX6KQiQow==效的教育環(huán)境，后者確保學(xué)生個人能力與素質(zhì)的全面提升，共同推動高職教育適應(yīng)智能時代的需求。

（二）“雙主體”協(xié)同發(fā)展

職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型升級需要構(gòu)建更動態(tài)和協(xié)同的育人機制，強調(diào)學(xué)生主體性與職業(yè)院校教育體系的同步優(yōu)化、雙向互動，即“學(xué)生主體性激活”與“院校系統(tǒng)性優(yōu)化”的發(fā)展共同體，形成學(xué)生與院校相互促進、共同成長的良性循環(huán)?！皩W(xué)生主體性激活”意味著學(xué)生不再是被動的信息接收者，而是自我成長的設(shè)計師，能善于利用智能工具，自主探索專業(yè)知識與技能，形成個性化的學(xué)習(xí)路徑，建立好成長檔案和自我反思機制，不斷調(diào)整學(xué)習(xí)策略和職業(yè)規(guī)劃。

“院校系統(tǒng)性優(yōu)化”是對課程內(nèi)容、教學(xué)方法到師資建設(shè)多方面進行革新。課程設(shè)置緊密結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢，引入AI構(gòu)建課程體系。教學(xué)方法上與行業(yè)企業(yè)緊密合作，擴大學(xué)習(xí)資源庫，推廣項目式學(xué)習(xí)、在線協(xié)作等教學(xué)模式，增強實踐性。師資隊伍通過“雙師型”教師持續(xù)性培養(yǎng)，提升教師實踐教學(xué)能力和對新技術(shù)的敏感度，鼓勵教師與行業(yè)專家交流與合作，確保教學(xué)內(nèi)容與社會需求同步。

（三）“三核心”職業(yè)素養(yǎng)

AI時代，高職教育的核心目標之一是培養(yǎng)具備深厚職業(yè)知識、卓越職業(yè)能力及先進職業(yè)意識的復(fù)合型人才，即“三核心”職業(yè)素養(yǎng)。

1.職業(yè)知識：專業(yè)技能與人工智能的深度融合

首先促進學(xué)生掌握好扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和前沿技能，然后通過項目式學(xué)習(xí)手段，培養(yǎng)解決實際問題的能力和對專業(yè)的理解。除增設(shè)AI基礎(chǔ)課程，還應(yīng)構(gòu)建跨學(xué)科課程，拓寬學(xué)生知識視野；舉辦AI工作坊，邀請行業(yè)專家與學(xué)生交流，提升學(xué)習(xí)興趣與深度；創(chuàng)建AI學(xué)習(xí)社群，激發(fā)學(xué)生對AI的興趣和探索欲望。

2.職業(yè)能力：從基礎(chǔ)性到個性化，全面強化

深化“導(dǎo)師+企業(yè)導(dǎo)師”雙師制，由專業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生深入研究，企業(yè)導(dǎo)師提供個性化成長建議。強化學(xué)生語言表達、團隊協(xié)作、信息檢索等基礎(chǔ)職業(yè)能力；通過團隊項目、公共演講等方式，提升職場溝通與協(xié)作能力。實施“AI+X”證書制度，提供跨專業(yè)合作項目，培養(yǎng)跨領(lǐng)域協(xié)作和人機協(xié)作能力以提高協(xié)同性職業(yè)能力。使用AI提供個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，發(fā)展學(xué)生獨特的技能特長以加強個性化職業(yè)能力。

3.職業(yè)意識：從基礎(chǔ)到智能，培養(yǎng)未來導(dǎo)向思維

構(gòu)建“導(dǎo)師+輔導(dǎo)員”雙軌制，定期組織職業(yè)素養(yǎng)論壇和智能倫理研討會分享前沿觀點，強化學(xué)生對職業(yè)環(huán)境的認知與適應(yīng)能力。實施“智能素養(yǎng)”活動，通過情境演練增強責任感、誠信意識及基本職業(yè)倫理。開設(shè)人工智能倫理、未來技術(shù)趨勢等課程，通過真實案例，引導(dǎo)學(xué)生思考技術(shù)對社會的影響，形成批判性思維和對未來技術(shù)趨勢的敏感度。

（四）“雙螺旋”育人體系

構(gòu)建“雙螺旋育人體系”，學(xué)校與企業(yè)如DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)般緊密協(xié)作，共同推動職業(yè)教育的革新。教育端重點在于筑基固本，智啟未來；扮演著基礎(chǔ)理論教育與專業(yè)技能訓(xùn)練的核心角色，強化基礎(chǔ)學(xué)科教育，引入先進的智能技術(shù)，優(yōu)化教學(xué)資源配置，使教學(xué)內(nèi)容和形式更加貼近智能時代的需求。產(chǎn)業(yè)端重點加強實戰(zhàn)演練，將行業(yè)前沿動態(tài)與實際工作場景直接注入教育過程，參與到課程設(shè)計中，讓學(xué)生親歷職場環(huán)境，體驗真實工作挑戰(zhàn)，適應(yīng)未來崗位要求。

“雙螺旋”育人體系核心在于學(xué)校與企業(yè)的深度互動，不斷優(yōu)化教育方案，確保教育緊跟行業(yè)發(fā)展、超越行業(yè)發(fā)展。鼓勵教師與企業(yè)共同指導(dǎo)學(xué)生，建立雙向反饋機制，企業(yè)對學(xué)生的實踐表現(xiàn)評估，學(xué)校據(jù)此調(diào)整教學(xué)，形成教育與產(chǎn)業(yè)的良性互動。

結(jié)語

生成式AI廣泛應(yīng)用的浪潮使高職教育正經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型期，其核心在于響應(yīng)市場變化，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，以適應(yīng)未來職業(yè)需求。通過創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式和機制，培養(yǎng)出既有扎實專業(yè)技能又能快速適應(yīng)社會變遷的高素質(zhì)復(fù)合型技能人才，為社會智能化轉(zhuǎn)型貢獻教育力量。

本文系2023年度陜西省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題《人工智能背景下高職育人提升路徑和職業(yè)發(fā)展研究》（課題編號：SGH23Y3038）的研究成果。

參考文獻：

[1]徐國慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來職業(yè)教育[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023，41（07）：64-77.

[2]周建力，柳海民.ChatGPT/生成式人工智能影響職業(yè)教育的外部邏輯——基于技術(shù)進步影響就業(yè)的分析[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2024，（06）：38-48.

[3]沈建國.“智能+”時代專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究[J].中國商論，2021，（23）：170-173.

[4]趙洪山，鄭永進.人工智能背景下高職學(xué)生就業(yè)技能提升研究[J].教育與職業(yè)，2024，（04）：92-96.

[5]謝賓.智能時代高職教育人才培養(yǎng)的內(nèi)涵、模式與路徑[J].成人教育，2023，43（03）：61-67.