AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象及其改善策略

［摘要］隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI新聞寫作在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中愈發(fā)活躍，然而AI新聞寫作在提高新聞生產(chǎn)效率的同時(shí)存在“文字失語”現(xiàn)象。文章分析AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象歸因及不利影響，并提出改善策略，即“加強(qiáng)培訓(xùn)與激勵(lì)，提高新聞生產(chǎn)者素質(zhì)”“強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同，細(xì)化內(nèi)容審查制度”“實(shí)現(xiàn)多維優(yōu)化，突破AI新聞寫作表達(dá)局限”，為AI新聞寫作更好地服務(wù)新聞傳播活動(dòng)提供參考。

［關(guān)鍵詞］AI新聞寫作；新聞生產(chǎn)；“文字失語”；改善策略

目前，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，發(fā)揮重要的作用。其中，AI新聞寫作在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中彰顯顯著優(yōu)勢，不僅能夠準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行新聞寫作，而且大幅縮減生產(chǎn)成本，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)模型下的文本生產(chǎn)水平。AI新聞寫作已經(jīng)成為新聞傳播領(lǐng)域的時(shí)代發(fā)展潮流，然而其也存在一定的弊端。AI新聞寫作基于人類提供的數(shù)據(jù)庫和文本基礎(chǔ)，在優(yōu)化新聞內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)程的同時(shí)也使新聞生產(chǎn)者日漸產(chǎn)生“倦怠”，也就是說，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中，AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重，容易使受眾陷入信息繭房，不利于提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量，也不利于新聞傳播的發(fā)展。因此，文章分析AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象歸因及不利影響，并提出改善策略。

文章所提及的“文字失語”不同于生理性病變所造成的人際交流符號和表達(dá)能力障礙，指因自身尚未解決的弊端而導(dǎo)致新聞生產(chǎn)者在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中出現(xiàn)的詞不達(dá)意、語言組織不當(dāng)以及無法清楚地表達(dá)新聞內(nèi)容的情緒和觀點(diǎn)的一種社會性現(xiàn)象。

一、AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象歸因及不利影響

隨著媒體技術(shù)的發(fā)展和新聞話語權(quán)的不斷提升，新聞市場愈發(fā)多元，AI新聞寫作帶來的高效“標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)”，為新聞生產(chǎn)活動(dòng)注入了新的活力［1］。除了傳統(tǒng)的PGC新聞產(chǎn)出，UGC新聞的生產(chǎn)也不容小覷，且相比人工新聞采寫，AI新聞寫作更能適配移動(dòng)端新聞碎片化傳播的特征。然而受眾每天從移動(dòng)端攝入碎片化的新聞內(nèi)容，獲取大量事件信息，在一定程度上使豐富的內(nèi)心表達(dá)欲與貧瘠的語言產(chǎn)生矛盾［2］。也就是說，AI新聞寫作的高頻產(chǎn)出在滿足受眾需求的同時(shí)也會促成“文字失語”。

（一）數(shù)據(jù)模板導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化，主體創(chuàng)造性減弱

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的人工新聞寫作已經(jīng)難以滿足新聞的時(shí)效性要求，AI新聞寫作順勢參與到新聞內(nèi)容生產(chǎn)當(dāng)中［3］。在現(xiàn)階段，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的大部分新聞素材來源網(wǎng)絡(luò)。AI新聞寫作可以根據(jù)核心算法輔助相關(guān)平臺進(jìn)行原始材料的收集和加工，智能化完成新聞采編工作［4］。新聞媒體再協(xié)同AI新聞寫作進(jìn)行素材整合，并二次創(chuàng)作出新聞作品。然而，AI新聞寫作生成的內(nèi)容大多基于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫更新具有滯后性，一旦新聞報(bào)道拓寬領(lǐng)域，AI新聞寫作可能無法識別多元的人類語義系統(tǒng)并處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)［5］。可見，AI新聞寫作的模板化會使得傳遞的新聞信息浮于表面，報(bào)道模式樣板化，最終導(dǎo)致新聞媒體生產(chǎn)出的新聞內(nèi)容存在同質(zhì)化現(xiàn)象。同時(shí)，AI新聞寫作開發(fā)程度也不夠完善，只能適用于經(jīng)濟(jì)、體育等偏向于結(jié)果導(dǎo)向的領(lǐng)域，而對社會性復(fù)雜的事件難以進(jìn)行準(zhǔn)確的報(bào)道，使新聞產(chǎn)出缺乏深度［6］。因此，諸多AI新聞寫作協(xié)同生產(chǎn)的新聞內(nèi)容存在雷同現(xiàn)象，雖考慮到知識產(chǎn)權(quán)和受眾個(gè)性化需求等問題，新聞生產(chǎn)者會對這些文字信息進(jìn)行再潤色，但內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象依然存在。

基于互聯(lián)網(wǎng)背景下新聞碎片化傳播特征，習(xí)慣惰性接受網(wǎng)絡(luò)新聞信息的受眾持續(xù)浸潤在淺層思考的狀態(tài)，在對信息的接收和消化時(shí)趨于選擇網(wǎng)絡(luò)化的淺表語言，這也在一定程度上加劇了AI新聞寫作“文字失語”的狀況［1］。縱觀整個(gè)市場，新聞內(nèi)容同質(zhì)化還在不斷加深，而受眾對同質(zhì)化的新聞內(nèi)容持有較高的包容度。在這樣的市場環(huán)境下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低，AI新聞寫作大幅度減少新聞內(nèi)容生產(chǎn)成本，并匹配市場需求。在這種人工智能的惰性模式下，人類作為主體的創(chuàng)造性被大幅度削弱，新聞生產(chǎn)者的文字敏感度和思維靈活性在不知不覺中喪失，陷入“文字失語”的境地［7］。

（二）算法推薦窄化信息范圍，信息繭房固化

AI新聞寫作基于模仿和繼承原有的新聞寫作范本，在特征上與人工新聞寫作并無明顯差異。有研究顯示，受眾對純AI新聞寫作、純?nèi)斯ば侣剬懽饕约叭藱C(jī)協(xié)同新聞寫作的可信度感知，并無明顯差異［8］。這也就意味著在算法的推薦下，新聞生產(chǎn)者或是受眾很難區(qū)分新聞內(nèi)容是否由AI完成。而在算法推薦高度參與的新聞內(nèi)容生產(chǎn)中，基于個(gè)人歷史點(diǎn)擊記錄、瀏覽習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，AI新聞寫作更傾向于向受眾展示符合其興趣愛好和觀點(diǎn)認(rèn)同的內(nèi)容，可能導(dǎo)致信息范圍狹窄，使受眾更容易暴露在自我認(rèn)知偏差和信息孤立等問題中［9］。哪怕是專業(yè)記者等新聞生產(chǎn)者也可能會由于算法推薦機(jī)制，處在信息孤島中，出現(xiàn)“文字失語”，長期處于新聞內(nèi)容生產(chǎn)的“舒適區(qū)”，形成信息閉環(huán)，導(dǎo)致信息環(huán)境被窄化，知識面變得單一，表達(dá)趨于淺薄、重復(fù)，最終信息繭房固化［7］。

此外，雖然AI新聞寫作能夠通過與新聞生產(chǎn)者互動(dòng)，產(chǎn)出更符合表達(dá)需求的新聞內(nèi)容，但是AI的語言模仿能力和高度活躍的特征，促使AI新聞寫作不間斷地輸出觀點(diǎn)，造成“沉默的螺旋”［10］。這意味著越頻繁地使用AI新聞寫作，新聞內(nèi)容就越容易產(chǎn)生算法偏見，使新聞生產(chǎn)者陷入信息繭房，導(dǎo)致“文字失語”狀況極端化，甚至算法推薦窄化信息范圍。AI新聞寫作在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)也會因算法系統(tǒng)而呈現(xiàn)社會傾向性，選擇輸出“少數(shù)服從多數(shù)”的內(nèi)容，形成算法偏見，并影響新聞傳播［11］。可見，AI新聞寫作在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的“文字失語”，難以扭轉(zhuǎn)新聞的不正確傾向，最終算法偏見帶來輿論引導(dǎo)與原本就存在于線下的刻板印象重疊，致使社會歧視加劇［12］。

（三）邏輯程序限制情感表達(dá)，公眾信任感降低

新聞傳播活動(dòng)不僅要傳遞信息，還要關(guān)注社會現(xiàn)象和人文精神。除了新聞事件和數(shù)據(jù)的理性陳述，情感表達(dá)也是新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重要組成部分。新聞生產(chǎn)者在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中傳遞的情感不僅能拓展新聞的深度，也是維護(hù)新聞與受眾間信任關(guān)系的紐帶。AI新聞寫作利用算法推薦、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)以及計(jì)算機(jī)的理性邏輯和程序，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中能實(shí)時(shí)借用數(shù)據(jù)保持報(bào)道的中立性和客觀性，而無法像人類一樣，基于社會環(huán)境、人文背景進(jìn)行感性思考，導(dǎo)致新聞內(nèi)容生產(chǎn)在一定程度上存在情感缺失。

有別于人工新聞寫作的有血有肉，當(dāng)上升到思想情感與道德的高度時(shí)，AI新聞寫作暫時(shí)還無法取代人類，通過多維度特別是人文情懷維度來思考復(fù)雜的個(gè)體行為和社會現(xiàn)象［13］。缺乏情感表達(dá)和人文情懷的AI新聞寫作，也剝離了人類理解事物的多維，導(dǎo)致新聞內(nèi)容浮于表面，難以深入受眾內(nèi)心，進(jìn)而弱化新聞與受眾間的信任關(guān)系。如果新聞長期缺乏情感表達(dá)和人文情懷，無論是新聞生產(chǎn)方還是新聞消費(fèi)方都會產(chǎn)生“文字失語”，且若新聞生產(chǎn)者疏于挖掘新聞事件背后的多維情感因素，受眾也將難以通過新聞內(nèi)容得到情感共鳴，對報(bào)道的可信度產(chǎn)生懷疑，從而影響新聞的公信力。目前，由于移動(dòng)端市場對新聞量的追求，部分新聞媒體特別是UGC新聞生產(chǎn)方將新聞內(nèi)容生產(chǎn)依托于AI新聞寫作，在一定程度上導(dǎo)致新聞生產(chǎn)亂象頻發(fā)，新聞內(nèi)容缺乏辯證思考、人文情懷，讓受眾與新聞媒體關(guān)系趨于緊張，新聞的公信力下降。

二、AI新聞寫作“文字失語”現(xiàn)象的改善

策略

（一）加強(qiáng)培訓(xùn)與激勵(lì)，提高新聞生產(chǎn)者素質(zhì)

新聞內(nèi)容生產(chǎn)涉及內(nèi)容龐雜，這要求新聞生產(chǎn)者秉持終生學(xué)習(xí)的認(rèn)知，產(chǎn)出高質(zhì)量的新聞內(nèi)容。當(dāng)下，雖AI新聞寫作充分參與新聞生產(chǎn)工作，但生產(chǎn)的主導(dǎo)權(quán)依然掌握在新聞生產(chǎn)者手中。對新聞生產(chǎn)者來說，學(xué)習(xí)與AI新聞寫作有關(guān)的知識和技能，更應(yīng)作為職業(yè)的必要要求［13］。AI新聞寫作的數(shù)據(jù)庫基于人工建立的數(shù)據(jù)模型，而專業(yè)記者作為新聞生產(chǎn)者，是新聞生產(chǎn)數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容創(chuàng)作核心，面對日趨嚴(yán)重的“文字失語”現(xiàn)象，必須通過專業(yè)培訓(xùn)提高自身的職業(yè)素質(zhì)和主觀能動(dòng)性，增強(qiáng)對新聞內(nèi)容進(jìn)行深度剖析與專業(yè)解釋的能力，提高新聞敏感度，發(fā)掘社會熱點(diǎn)話題。

在現(xiàn)階段，新聞生產(chǎn)者也要將新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重心放在如何使用AIGC輔助新聞生產(chǎn)過程的同時(shí)保持多維思考和辯證思維，并根據(jù)數(shù)據(jù)所反饋的受眾動(dòng)態(tài)，不斷優(yōu)化新聞傳播的決策上。目前，人工智能的構(gòu)建和管理成本通常較高，部分新聞媒體缺乏足夠的財(cái)力支持和應(yīng)用人工智能進(jìn)行新聞創(chuàng)作［14］。因此，新聞媒體要定期培訓(xùn)新聞生產(chǎn)者，使其能夠系統(tǒng)地將AI新聞寫作融入新聞內(nèi)容生產(chǎn)，并保持批判性思維，了解報(bào)道中的潛在偏見和利益沖突，理解信息背后的目的和意圖，從而更好地評估信息的真實(shí)性和客觀性，避免“文字失語”［15］。

除了與行業(yè)發(fā)展相匹配的專業(yè)培訓(xùn)，新聞媒體還要采用合適的激勵(lì)措施，調(diào)動(dòng)新聞生產(chǎn)者的主觀能動(dòng)性，積極應(yīng)對“文字失語”。當(dāng)前，新聞市場垂直多元，自媒體盛行，UGC新聞內(nèi)容占據(jù)一定市場份額，新聞媒體更應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)專業(yè)培訓(xùn)，通過業(yè)界競賽、資源共享、專業(yè)講座等幫助“非科班”的自媒體新聞生產(chǎn)者堅(jiān)定馬克思主義新聞?dòng)^，提升新聞專業(yè)素養(yǎng)，樹立新聞道德意識，并保持對新聞的敬畏之心，在信息洪流中保持清醒，更加自覺地做好新聞內(nèi)容生產(chǎn)工作。在受眾有需求、市場有方向、業(yè)界有要求的良性閉環(huán)中，新聞媒體加強(qiáng)對新聞生產(chǎn)者的專業(yè)培訓(xùn)和激勵(lì)，有助于培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代的新聞專業(yè)人才，全面提高新聞生產(chǎn)者素質(zhì)，提高新聞的可信度和公信力，減少“文字失語”現(xiàn)象。

（二）強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同，細(xì)化內(nèi)容審查制度

監(jiān)管審查能夠減少甚至避免因?yàn)樾侣剝?nèi)容生產(chǎn)不當(dāng)導(dǎo)致的新聞傳播風(fēng)險(xiǎn)，是新聞生產(chǎn)過程中非常重要的環(huán)節(jié)。AI新聞寫作應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)，使內(nèi)容審查難度攀升，而人機(jī)協(xié)同的監(jiān)管審查方式是有效的應(yīng)對方案。2023年7月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等正式發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在規(guī)范人工智能服務(wù)市場監(jiān)管審查工作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同共同參與、公眾有序合法參與新聞生產(chǎn)［16］。目前，人工智能算法已經(jīng)能夠通過調(diào)用大數(shù)據(jù)對新聞內(nèi)容進(jìn)行審查和校對，在一定程度上降低新聞內(nèi)容的錯(cuò)誤率，但是人工智能審查建立在原有的數(shù)據(jù)庫上，在處理人工智能技術(shù)產(chǎn)生的倫理問題、虛假信息時(shí)，仍存在不足。如果新聞信息審查工作進(jìn)行精細(xì)化區(qū)分，在人工智能審查環(huán)節(jié)中加入人工審查，不僅可以降低內(nèi)容審查風(fēng)險(xiǎn)，還可以在審查中強(qiáng)化語言組織辨識能力，減少“文字失語”現(xiàn)象。同時(shí)，人機(jī)協(xié)同審查分工越清晰，越能明確各方責(zé)任，從而不斷完善AI新聞寫作的監(jiān)管審查機(jī)制，助力搭建生成式人工智能的治理體系。

此外，在新聞內(nèi)容審查的大環(huán)境下，政府相關(guān)部門應(yīng)完善人工智能協(xié)同新聞內(nèi)容生產(chǎn)的法律法規(guī)、權(quán)利義務(wù)；新聞媒體應(yīng)自覺增強(qiáng)新聞生產(chǎn)者和受眾的新聞倫理道德和意識，營造良好的網(wǎng)絡(luò)新聞傳播氛圍；第三方平臺應(yīng)不斷優(yōu)化人機(jī)協(xié)同審查的機(jī)制和體系，完善多元主體共治和人工智能協(xié)助參與的內(nèi)容審查制度，助力新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播［14］。人機(jī)協(xié)同精細(xì)化的內(nèi)容監(jiān)管審查，除了能夠更好地適應(yīng)和滿足目前的新聞市場，還能夠通過提供更優(yōu)質(zhì)多元的新聞內(nèi)容，緩解新聞內(nèi)容同質(zhì)化和算法偏見帶來的信息窄化、“文字失語”和信息繭房等問題。

（三）實(shí)現(xiàn)多維優(yōu)化，突破AI新聞寫作表達(dá)局限

在智能化時(shí)代，技術(shù)迭代周期越來越短，新聞媒體應(yīng)當(dāng)與人工智能科技公司進(jìn)行深度合作，發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，更新新聞數(shù)據(jù)庫，不斷精進(jìn)AI新聞寫作的核心算法，以滿足不斷變化的新聞需求［13］。

目前，新聞媒體通過不斷更新數(shù)據(jù)庫來優(yōu)化AI新聞寫作的語言表達(dá)和呈現(xiàn)方式，使AI新聞寫作能夠更準(zhǔn)確地傳達(dá)復(fù)雜的概念和情感，并以富有感染力的方式呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。然而目前，受眾細(xì)分多元，個(gè)性十足，AI新聞寫作要想加入人文關(guān)懷元素，光靠被動(dòng)地更新數(shù)據(jù)庫是難以實(shí)現(xiàn)的。賦予AI新聞寫作細(xì)膩的情感表達(dá)仍需要新聞生產(chǎn)者主動(dòng)出擊，深入基層一線，保持和延續(xù)聯(lián)系人民群眾的良好作風(fēng)傳統(tǒng)［17］，更好地將富有社會現(xiàn)實(shí)和人文情懷的內(nèi)容與AI新聞寫作收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而形成多維度的新聞素材處理方式，在一定程度上降低算法偏見，更好地幫助AI新聞寫作關(guān)注和理解社會現(xiàn)象背后的人文價(jià)值，彰顯新聞的人文關(guān)懷，降低“文字失語”風(fēng)險(xiǎn)。

對整個(gè)新聞市場來說，除了考慮融入人類情感色彩，AI新聞寫作對多元化的新聞內(nèi)容生產(chǎn)還需要滿足受眾的商業(yè)、娛樂傾向等更多個(gè)性化的需求，多維地生成觀點(diǎn)，突破技術(shù)表達(dá)上限，避免信息繭房，保證新聞內(nèi)容的全面性［15］。

三、結(jié)語

AI新聞寫作在新聞傳播活動(dòng)中具有巨大的潛力和優(yōu)勢，但也存在弱化新聞生產(chǎn)主體意識、固化信息繭房、降低公眾信任感等問題，導(dǎo)致“文字失語”現(xiàn)象加劇。因此，新聞媒體要通過“加強(qiáng)培訓(xùn)與激勵(lì)，提高新聞生產(chǎn)者素質(zhì)”“強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同，細(xì)化內(nèi)容審查制度”“實(shí)現(xiàn)多維優(yōu)化，突破AI新聞寫作表達(dá)局限”，有效地干預(yù)和改善AI新聞寫作在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的“文字失語”現(xiàn)象，提高AI新聞寫作的內(nèi)容質(zhì)量，使AI新聞寫作更好地服務(wù)于新聞傳播活動(dòng)。

［參考文獻(xiàn)］

［1］張銀虎.“文字失語癥”的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)因、心理表征與亞文化癥候［J］.新聞傳播，2023（13）：31-33.

［2］劉遠(yuǎn)軍，陳立瑤.歸因·困境·轉(zhuǎn)向：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代文字失語的亞文化癥候［J］.新聞世界，2024（01）：17-20.

［3］李明文，涂媛，戴雪妮.人工智能賦能新聞傳播研究綜述［J］.新聞知識，2023（12）：3-15.

［4］張今杰.智能新聞的發(fā)展應(yīng)用及其倫理反思［J］.求索，2020（06）：68-76.

［5］史安斌，劉勇亮.聊天機(jī)器人與新聞傳播的全鏈條再造［J］.青年記者，2023（03）：98-102.

［6］李亞蝶.人工智能對新聞?wù)鎸?shí)性的影響研究［J］.記者搖籃，2024（05）：12-14.

［7］沈愛國，徐匯紫琳.文字失語癥：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代語言表達(dá)困境分析與對策［J］.傳媒評論，2022（12）：

44-46.

［8］鄭越，楊帆.記者和算法誰更值得信任：“機(jī)器人新聞”可信度的影響因素探析［J］.現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2019（06）：63-67.

［9］趙宇晴.智能推薦算法對新聞閱讀偏好與輿論形成的影響［J］.中國傳媒科技，2024（04）：150-154.

［10］王晗嘯，張楚惠.“雙重意見氣候”下社交機(jī)器人輿論干預(yù)影響研究：基于ABM仿真模擬沉默螺旋效應(yīng)［J］.新聞大學(xué)，2022（12）：75-90.

［11］張夢，陳昌鳳.智媒研究綜述：人工智能在新聞業(yè)中的應(yīng)用及其倫理反思［J］.全球傳媒學(xué)刊，2021（01）：63-92.

［12］洪杰文，常靜宜.人工智能的新聞傳播實(shí)踐及反思［J］.青年記者，2023（01）：45-49.

［13］馬晨陽，劉昊銘，楊國興.人工智能應(yīng)用對新聞生產(chǎn)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略研究［J］.傳媒論壇，2024（06）：24-29.

［14］李晨.眾聲喧嘩：自媒體時(shí)代新聞專業(yè)主義的困境與出路［J］.新聞前哨，2024（03）：30-31.

［15］田麗，陳馨婕.AIGC對新聞?wù)鎸?shí)性的影響成因及路徑分析［J］.青年記者，2024（02）：79-85.

［16］崔燕.生成式人工智能介入新聞生產(chǎn)的價(jià)值挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略［J］.當(dāng)代電視，2024（02）：104-108.

［17］王辰瑤.數(shù)字時(shí)代新聞?wù)鎸?shí)觀念面臨的新挑戰(zhàn)［J］.中國記者，2021（09）：101-103.