智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的特征及實(shí)踐策略探究

摘要：ChatGPT、文心一言等人工智能大模型的出現(xiàn)，深刻地改變了傳媒行業(yè)的格局。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)成為傳媒界的“新寵”，我國學(xué)術(shù)期刊也逐漸開始利用智能技術(shù)進(jìn)行融合升級(jí)探索。為此，深入探討智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的特征及策略是十分必要的。文章采用舉例論證法，分析人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的改變。第一，在智能技術(shù)的支持下，學(xué)術(shù)期刊能夠更快速地獲取前沿科研信息，內(nèi)容策劃更加便捷；第二，智能技術(shù)能夠提升學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容的審核編校效率以及審核評(píng)價(jià)的公正性；第三，智能技術(shù)能夠幫助學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)投放信息；第四，智能技術(shù)可以使學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容多元化呈現(xiàn)，增強(qiáng)學(xué)術(shù)內(nèi)容的可讀性；第五，智能技術(shù)可以幫助學(xué)術(shù)期刊打造智能型編輯部，實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版的智能化發(fā)展。文章提出，在人工智能技術(shù)的賦能下，學(xué)術(shù)期刊的融合實(shí)踐可從四個(gè)方面著手：平臺(tái)再造，構(gòu)建智能化的綜合出版平臺(tái)；人機(jī)耦合，構(gòu)建養(yǎng)成型的智能編輯部；服務(wù)轉(zhuǎn)型，打造以人為本的知識(shí)服務(wù)型期刊；體系重構(gòu)，打造期刊矩陣式發(fā)展體系。文章探討學(xué)術(shù)期刊與人工智能技術(shù)的融合升級(jí)特征以及具體實(shí)踐策略，旨在幫助學(xué)術(shù)期刊更好地?fù)肀е悄芗夹g(shù)，在智媒時(shí)代獲得更好的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)術(shù)期刊；融合升級(jí)；平臺(tái)構(gòu)建；數(shù)字化出版

中圖分類號(hào)：G237.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）10-0234-03

課題項(xiàng)目：本論文為2022年度江蘇省期刊協(xié)會(huì)單位期刊出版項(xiàng)目“XML一體化數(shù)字出版提升科技期刊影響力”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：2022JSQKB30

智能技術(shù)的進(jìn)步使傳媒業(yè)開始從“融媒轉(zhuǎn)型”向“智融升級(jí)”過渡。作為學(xué)術(shù)信息傳播的載體和平臺(tái)，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)積極利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工作流程的轉(zhuǎn)型發(fā)展[1]。目前學(xué)術(shù)期刊尚處于“智媒”的初級(jí)階段，智能技術(shù)的應(yīng)用也尚在探索，但與智能技術(shù)的接軌和融合是期刊發(fā)展的未來。對(duì)此，本文深入分析智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的核心特征以及具體實(shí)踐策略，希望為學(xué)術(shù)期刊的融合發(fā)展提供幫助[2]。

一、智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的核心特征

目前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊的工作流程之中，極大地優(yōu)化了期刊的各項(xiàng)工作，使其融合升級(jí)展現(xiàn)出新的特征，具體來說主要有以下幾點(diǎn)：

（一）內(nèi)容策劃的智慧化提升

在期刊以往的內(nèi)容策劃中，主要依靠編輯長期的工作經(jīng)驗(yàn)和對(duì)信息的敏感度，如果缺乏相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，則很難把握好期刊的選題方向[3]。而在智媒時(shí)代，各類信息均以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)，智能技術(shù)可根據(jù)信息的傳播廣度、熱詞出現(xiàn)頻度、閱讀量迅速梳理出當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱門話題[4]，然后提煉出多個(gè)選題方向給編輯選擇[5]。這不僅可以縮小編輯選題的目標(biāo)范圍，而且方向更加前沿、熱門，可以從技術(shù)上指引期刊朝著更加超前和精確的方向發(fā)展。

（二）內(nèi)容編校效率的高效化轉(zhuǎn)變

編校是最為煩瑣枯燥、耗時(shí)耗力的環(huán)節(jié)，但又是不可或缺的。編輯大量的時(shí)間都耗費(fèi)在編校流程上，沒有更多的精力開展創(chuàng)新性的工作[6]。而智能技術(shù)可提高編校效率，將編輯從煩瑣的工作中解脫出來，將更多的精力放在具有創(chuàng)新性的工作上[7]。2018年，由教育部聯(lián)合中教匯據(jù)科技有限公司打造的中教數(shù)據(jù)庫智能審稿系統(tǒng)就融入了在線校對(duì)功能，不僅能單篇校對(duì)，而且能整期校對(duì)，還能自動(dòng)排版，自動(dòng)將稿件轉(zhuǎn)換成符合刊物要求的格式，能夠極大地縮減刊物發(fā)行的人工成本和時(shí)間成本。

（三）審核評(píng)價(jià)的公正性提升

學(xué)術(shù)期刊的審核和評(píng)價(jià)工作一直有嚴(yán)格的規(guī)制約束。當(dāng)前可以逐步探索由智能技術(shù)對(duì)稿件進(jìn)行審核評(píng)價(jià)。首先，智能技術(shù)借助大數(shù)據(jù)和關(guān)鍵詞功能可對(duì)稿件進(jìn)行初步篩選[8]，將不符合刊物定位和風(fēng)格的內(nèi)容剔除，降低人工篩選的成本；第二，智能技術(shù)能對(duì)論文作者進(jìn)行身份認(rèn)證，全程記錄編輯及專家的審核評(píng)定過程，將整個(gè)審核過程公開化、透明化，保證審核urklSiXuQj7wYOwORCyk1oaa7xjMUfhVtBGc59jmidY=過程的客觀和公正。

目前，一些智能審稿系統(tǒng)可幫助人工開展稿件初審工作，包括查重、校對(duì)、敏感詞、創(chuàng)新性等，再通過系統(tǒng)內(nèi)部專家數(shù)據(jù)庫引入的“搶審”機(jī)制，在降低刊物審核評(píng)定成本的同時(shí)提升專家審核效率。智能系統(tǒng)的引入能有效限制人工審核的主觀傾向，使審稿環(huán)節(jié)更加公正、客觀，也能提升刊物的內(nèi)容質(zhì)量。

（四）內(nèi)容推送的觸達(dá)率提升

智能技術(shù)通過搜集用戶的閱讀喜好及瀏覽痕跡來分析用戶感興趣的話題[9]，然后根據(jù)用戶的興趣和需求進(jìn)行精準(zhǔn)推送，有效提高信息觸達(dá)率，也能讓學(xué)術(shù)期刊更加了解受眾。同時(shí)，智能技術(shù)能評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)信息傳播效果，使期刊及時(shí)調(diào)整內(nèi)容生產(chǎn)策略。例如，《工礦自動(dòng)化》就在精準(zhǔn)推送方面進(jìn)行了許多有益的探索，其利用智能技術(shù)將學(xué)術(shù)內(nèi)容通過電子郵件、移動(dòng)客戶端、公眾號(hào)等渠道推送給用戶，再全程追蹤內(nèi)容傳播路徑，為期刊官網(wǎng)和公眾號(hào)導(dǎo)流建立起讀者社群，建立起從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播的生態(tài)鏈。

（五）信息媒介的多元化呈現(xiàn)

隨著用戶審美水平的提升，傳統(tǒng)的圖文形式已不能滿足用戶的閱讀需求，而可視化、體驗(yàn)化的信息產(chǎn)品則被用戶青睞。學(xué)術(shù)期刊要借助智能技術(shù)突破圖文限制，將內(nèi)容以更多元的方式呈現(xiàn)出來，滿足用戶多樣化的體驗(yàn)需求[10]。例如，中教數(shù)據(jù)庫中的AR期刊功能，只要是收錄于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，使用客戶端掃一掃就可獲得會(huì)議信息、學(xué)術(shù)視頻等內(nèi)容。另外，學(xué)術(shù)期刊還可將論證過程、實(shí)驗(yàn)過程可視化，讓用戶直觀地了解學(xué)術(shù)論文的論證過程或研究過程，極大地豐富用戶體驗(yàn)。

（六）數(shù)字出版的智能化發(fā)展

對(duì)學(xué)術(shù)期刊來說，人工智能可深入分析用戶在各類平臺(tái)發(fā)送的信息，以此了解用戶的深層次需求，以便更好地生產(chǎn)內(nèi)容。智能技術(shù)還能對(duì)學(xué)術(shù)信息分類，選擇合適的渠道傳播不同屬性、不同形態(tài)的信息，這不僅可以實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的多渠道傳播，也能滿足用戶更加快速、便捷獲取學(xué)術(shù)信息的需求。

學(xué)術(shù)期刊的智媒轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是為了提高研究成果的轉(zhuǎn)化率和傳播率，促進(jìn)不同學(xué)科間的學(xué)術(shù)交流，提升我國的科研實(shí)力和學(xué)術(shù)水平。所以，學(xué)術(shù)期刊數(shù)字出版的關(guān)鍵在于借助人工智能精準(zhǔn)定位前沿信息，然后選擇合適的平臺(tái)為用戶提供精準(zhǔn)的信息服務(wù)，構(gòu)建起智能化的數(shù)字出版體系。

二、智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的實(shí)踐策略

從現(xiàn)階段來看，學(xué)術(shù)期刊利用智能技術(shù)進(jìn)行融合升級(jí)尚處于探索階段，其對(duì)微信公眾號(hào)、視頻號(hào)和客戶端（APP）等新媒體的應(yīng)用還比較少，存在傳播范圍小、知識(shí)內(nèi)容服務(wù)單一、數(shù)據(jù)缺乏二次開發(fā)、市場(chǎng)運(yùn)營和回報(bào)能力弱等問題。但隨著期刊對(duì)智能技術(shù)的熟悉以及人工智能應(yīng)用的逐步深化，其實(shí)踐路線將更加明確。

（一）平臺(tái)再造，構(gòu)建智能化的綜合出版平臺(tái)

數(shù)據(jù)是人工智能運(yùn)行的根基，只有擁有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，智能技術(shù)才能更加智能[11]。對(duì)此，學(xué)術(shù)期刊要充分利用數(shù)字化思維，將刊物內(nèi)容分割成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)模塊，然后利用智能技術(shù)對(duì)受眾進(jìn)行分析，充分發(fā)掘受眾的深層次需求，以此為基礎(chǔ)重塑刊物的工作流程，構(gòu)建起集內(nèi)容制作、內(nèi)容傳播、內(nèi)容運(yùn)營于一體的智能平臺(tái)。這能夠幫助期刊快速掌握受眾的實(shí)時(shí)需求，深入發(fā)掘?qū)W術(shù)熱點(diǎn)話題、追蹤熱點(diǎn)科學(xué)議題、監(jiān)控生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問題。同時(shí)，平臺(tái)還能幫助運(yùn)營人員及時(shí)了解期刊運(yùn)營中的不足之處，以便后續(xù)及時(shí)調(diào)整。

（二）人機(jī)耦合，構(gòu)建養(yǎng)成型的智能編輯部

在智媒環(huán)境下，人機(jī)耦合將成為學(xué)術(shù)期刊智能化的主要方向，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)借助智能技術(shù)開展內(nèi)容策劃、熱點(diǎn)發(fā)掘、論文翻譯、期刊評(píng)價(jià)等工作，努力構(gòu)建起智能型的編輯部[12]。此外，學(xué)術(shù)期刊可根據(jù)編輯專長制定合適的培養(yǎng)路線，突破編輯人員專業(yè)層面的壁壘，實(shí)現(xiàn)編輯專業(yè)技能的全媒體化發(fā)展，以此支持智能型編輯部的構(gòu)建。學(xué)術(shù)期刊還可與第三方公司合作打造智能型編輯部，但這對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊來說是一筆不小的開支。所以，學(xué)術(shù)期刊要根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力來選擇，不能盲目跟風(fēng)。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)從人才培養(yǎng)到資本引入，腳踏實(shí)地，真正順應(yīng)時(shí)代要求，打造出具有造血、養(yǎng)成功能的智能型編輯部。

（三）服務(wù)轉(zhuǎn)型，打造以人為本的知識(shí)服務(wù)型期刊

在智媒時(shí)代，學(xué)術(shù)期刊的未來發(fā)展要從知識(shí)傳播型轉(zhuǎn)向知識(shí)服務(wù)型，而智能技術(shù)的出現(xiàn)為期刊轉(zhuǎn)型打下了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

首先，依托智能技術(shù)發(fā)掘用戶信息，使學(xué)術(shù)期刊能夠?yàn)橛脩暨M(jìn)行“個(gè)性定制”，使知識(shí)服務(wù)更加契合用戶的場(chǎng)景需求[13]。

其次，智能技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁┱撐臋z索、熱點(diǎn)查詢、知識(shí)圖譜、內(nèi)容溯源等服務(wù)。同時(shí)，能幫助期刊實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的多元化發(fā)展，例如期刊可以定期開展線上講座、提供咨詢服務(wù)等。

最后，智能技術(shù)還能從巨量的信息中提煉出具有傳播價(jià)值的知識(shí)信息，幫助刊物從知識(shí)聚合向知識(shí)細(xì)分轉(zhuǎn)型，使期刊朝著精、深的方向發(fā)展。

（四）體系重構(gòu)，打造期刊矩陣式發(fā)展體系

智媒轉(zhuǎn)型的目的是打造出智能平臺(tái)矩陣，通過矩陣對(duì)信息進(jìn)行甄選、組合，然后根據(jù)刊物的風(fēng)格、特點(diǎn)的不同，將學(xué)術(shù)知識(shí)進(jìn)行普適化轉(zhuǎn)型[14]，提升全民的科學(xué)素養(yǎng)。簡(jiǎn)單來說，構(gòu)建智能平臺(tái)矩陣能夠?yàn)槠诳l(fā)展提供以下幫助：

第一，期刊可以利用智能技術(shù)學(xué)習(xí)不同的語言風(fēng)格，然后根據(jù)創(chuàng)新度、文章語言篩選論文，將高品質(zhì)論文進(jìn)行科普轉(zhuǎn)換，提高學(xué)術(shù)期刊科普文章的生產(chǎn)水平。

第二，智能平臺(tái)可對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn)話題進(jìn)行分析，從中找出科研的熱點(diǎn)方向，幫助刊物策劃選題。

第三，智能平臺(tái)的溯源功能，能夠?qū)φ撐乃玫臄?shù)據(jù)、語言、事例進(jìn)行分析，保證文章的原創(chuàng)性。

第四，智能平臺(tái)能對(duì)用戶群體進(jìn)行畫像，將需求類似的受眾進(jìn)行標(biāo)簽化定制，將內(nèi)容送達(dá)不同的用戶群體中，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的分眾化傳播。

第五，智能平臺(tái)還能追蹤內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上的傳播路徑，分析總結(jié)出哪些類型的內(nèi)容能夠在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播[15]，幫助刊物有針對(duì)性地改進(jìn)內(nèi)容，提升學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容傳播效率。

三、結(jié)語

從“融媒”邁向“智媒”，這既是學(xué)術(shù)期刊未來的發(fā)展趨勢(shì)，也是在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下學(xué)術(shù)期刊實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的前置條件。人工智能的出現(xiàn)會(huì)深度改變學(xué)術(shù)期刊傳統(tǒng)的運(yùn)營流程，在智媒時(shí)代，學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容策劃、內(nèi)容編校、內(nèi)容評(píng)審、呈現(xiàn)方式、推送渠道、內(nèi)容推送都將被智能技術(shù)改變。學(xué)術(shù)期刊將會(huì)是智能的、服務(wù)的、矩陣的，在智能技術(shù)的賦能下，一定會(huì)大幅提升學(xué)術(shù)價(jià)值和社會(huì)知名度，能夠更好地為科研工作者以及普通讀者服務(wù)。但目前的智能技術(shù)尚不成熟，與智能技術(shù)融合是一條全新的道路，這就要求學(xué)術(shù)期刊工作者要有“摸著石頭過河”的精神，冷靜應(yīng)對(duì)在智媒發(fā)展道路上可能面臨的問題和挑戰(zhàn)，積極探索人工智能時(shí)代學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展進(jìn)路。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曹春華.智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊編輯的“力”與“米”[J].青年記者，2020（26）：78-79.

[2] 宋麗梅.提高站位打造復(fù)合型學(xué)術(shù)期刊編輯[J].出版廣角，2020（23）：49-51.

[3] 趙燕萍.基于出版流程構(gòu)建科技期刊智能出版平臺(tái)的研究[J].出版廣角，2020（10）：46-48.

[4] 鄭泉.媒體融合時(shí)代提升科技期刊精準(zhǔn)傳播能力的對(duì)策與思考[J].編輯學(xué)報(bào)，2020（2）：188-190.

[5] 楊亞紅，孫巖，余黨會(huì).人工智能對(duì)學(xué)術(shù)期刊3個(gè)重要出版環(huán)節(jié)的影響[J].編輯學(xué)報(bào)，2024（1）：88-92.

[6] 王蘊(yùn)嘉.學(xué)術(shù)期刊多層次全周期作者服務(wù)體系構(gòu)建策略[J].編輯學(xué)報(bào)，2023（S1）：94-97.

[7] 華云，王卿.數(shù)字時(shí)代學(xué)術(shù)期刊編輯的能力素質(zhì)框架及其應(yīng)用價(jià)值[J].出版廣角，2023（22）：65-69.

[8] 張新玲，謝永生，章權(quán). ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)期刊的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)策略[J].傳媒，2023（19）：27-29.

[9] ChatGPT在學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國組織工程研究，2024（23）：3606.

[10] 郭紅明.堅(jiān)守和求變：生成式人工智能時(shí)代學(xué)術(shù)期刊編輯的辯證因應(yīng)[J].中國編輯，2023（8）：72-77.

[11] 姬建敏，王琪.困境與突圍：人工智能賦能學(xué)術(shù)期刊知識(shí)服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)[J].科技與出版，2023（8）：49-55.

[12] 李彥京.學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展中生成式人工智能的運(yùn)用[J].出版廣角，2023（12）：77-80.

[13] 代妮.人工智能在科技出版中的應(yīng)用前景[J].傳媒，2022（4）：37-39.

[14] 江波，朱政敏.融媒體背景下學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的變革與進(jìn)路[J].中國編輯，2022（2）：11-16.

[15] 高虹，郝儒杰.人工智能時(shí)代學(xué)術(shù)期刊編輯的職業(yè)發(fā)展：現(xiàn)實(shí)境遇、多重影響與有效應(yīng)對(duì)[J].中國科技期刊研究，2021（10）：1255-1261.

作者簡(jiǎn)介 王暉，副編審，副主編，研究方向：科技期刊編輯與出版、煤礦自動(dòng)化、信息化、智能化技術(shù)。