革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平評價及時空差異演進

摘 要：建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是推進革命老區(qū)高質量發(fā)展的關鍵舉措?；谖覈鍌€重點革命老區(qū)2011—2022年面板數據，構建宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設評價指標體系，運用熵權法和核密度法測算鄉(xiāng)村建設指數，選取變異系數和泰爾指數對區(qū)域差異進行測度和分解。結果表明：革命老區(qū)整體鄉(xiāng)村建設水平穩(wěn)步上升，兩極分化減弱；子系統(tǒng)指數呈不同程度上升趨勢，宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村指數相對較高且增幅明顯，宜居鄉(xiāng)村指數偏低且增速較緩；子系統(tǒng)指數的區(qū)域差異逐漸縮小，分布趨向均衡態(tài)勢；五個重點革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平變化差異顯著；區(qū)域差異處于收斂狀態(tài)，大別山、贛閩粵革命老區(qū)和革命老區(qū)區(qū)域間差異是差異性的主要來源。

關鍵詞：革命老區(qū)；宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設；水平測度；區(qū)域差異

中圖分類號：F320.3 文獻標志碼：A 文章編號：1005-7544（2024）06-0046-15

一、引言

鄉(xiāng)村建設是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務。在全面建設社會主義現代化國家的征程中，建設什么樣的鄉(xiāng)村、怎樣建設鄉(xiāng)村，已成為亟需解決的重要時代課題。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視革命老區(qū)振興發(fā)展工作。習近平總書記多次強調，讓老區(qū)人民過上好日子，是我們黨的莊嚴承諾。黨中央、國務院為支持革命老區(qū)振興發(fā)展，全面形成了支持革命老區(qū)發(fā)展的“1258”政策體系①。贛閩粵、陜甘寧、大別山、川陜、左右江等五個重點革命老區(qū)在黨中央、國務院的領導和各地區(qū)、各部門的共同努力下，如期打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，步入宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的新發(fā)展階段。2021年11月22日，國家發(fā)改委等15個部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”支持革命老區(qū)鞏固拓展脫貧攻堅成果銜接推進鄉(xiāng)村振興實施方案》，明確指出“大力實施鄉(xiāng)村建設行動，加快推進革命老區(qū)宜居宜業(yè)美麗鄉(xiāng)村建設”，并專門提出一系列具體舉措。黨的二十大報告首次提出要“建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村”［1］，使革命老區(qū)和美鄉(xiāng)村建設的內涵與目標更加清晰。2024年中央一號文件《中共中央國務院關于學習運用“千村示范、萬村整治”工程經驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》進一步提出“提升鄉(xiāng)村建設水平”“繪就宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村新畫卷”［2］，為革命老區(qū)全面推進鄉(xiāng)村建設提供了科學指南和根本遵循。革命老區(qū)大多處于各省交界的山區(qū)地帶或生產生活落后地區(qū)，經濟社會發(fā)展水平較低。有鑒于此，系統(tǒng)梳理革命老區(qū)和美鄉(xiāng)村建設發(fā)展的重要成就，科學客觀評估革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平，深入分析區(qū)域差異時空特征，剖析差異來源，對于因地制宜推進革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設，助推革命老區(qū)高質量發(fā)展，具有重要的理論價值和現實意義。

二、文獻綜述

目前學術界關于宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的研究主要集中于對其內涵定位、主體力量和發(fā)展路徑的理論分析層面。一是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的內涵。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是具有良好人居環(huán)境，滿足農民物質消費需求和精神生活追求，產業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織全面協(xié)調發(fā)展的農村，是美麗鄉(xiāng)村“升級版”［3］。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設突出了鄉(xiāng)村建設不僅要塑形更要鑄魂，不僅要物質富裕還要精神富足，不僅包括“物”的現代化和“人”的現代化，還包括鄉(xiāng)村治理體系和治理能力的現代化［4］，是農民群眾獲得感、幸福感、安全感的基礎支撐。二是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的主體力量。豆書龍［5］認為農民作為鄉(xiāng)村主體，是和美鄉(xiāng)村建設的規(guī)劃者、推進者、維護者、評價者和受益者。農民失語是導致全國部分地區(qū)在和美鄉(xiāng)村建設過程中存在行動偏差，阻礙鄉(xiāng)村建設效率提升的重要問題之一。推進鄉(xiāng)村建設，村民的全面參與是重要保障，需要全體村民積極謀劃、群策群力，發(fā)揮其主體作用對村莊進行建設、運行和管護［6］。三是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的發(fā)展路徑。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村的建設是從內到外、由表及里、“軟硬兼施”、神形俱佳的多層次、全方位系統(tǒng)工程［7］，要求秉承綠色發(fā)展理念，以為農民謀幸福為出發(fā)點和落腳點，滿足農民的物質消費需求和精神文明生活，實現鄉(xiāng)村全面振興［8］。

已有文獻大多是從農業(yè)、紅色文化、美麗鄉(xiāng)村建設等方面研究革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設。一是重點審視革命老區(qū)農業(yè)發(fā)展面臨的現實困境并提出破解路徑。革命老區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展存在糧食產量下滑、耕地資源閑置、農田污染較重、農業(yè)效益下降、農村勞動力缺乏和農業(yè)基礎脆弱等問題［9］，而對以革命老區(qū)為代表的經濟欠發(fā)達地區(qū)而言，區(qū)域發(fā)展規(guī)劃是促進農業(yè)現代化轉型和實現農業(yè)趕超發(fā)展的可行路徑［10］。二是深入認識紅色文化對推動革命老區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展的現實作用。紅色文化是革命老區(qū)獨有稟賦［11］，大力弘揚紅色文化，為革命老區(qū)經濟建設、文化創(chuàng)建活動和美麗鄉(xiāng)村建設，提供了文化智力和品牌價值支持［12］。三是探討革命老區(qū)美麗鄉(xiāng)村建設的影響機制。鄭瑞強［13］認為群眾是鄉(xiāng)村建設行動的當然主體，也是受益主體，群眾參與鄉(xiāng)村建設的主動性、積極性、創(chuàng)造性是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的內源性動力。彭小兵［14］則認為基層黨組織是國家和地方層面承接鄉(xiāng)村振興政策的“最后一公里”，其對政策的把握和傳遞很大程度上影響著鄉(xiāng)村建設效果。

關于革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平測算的實證研究相對缺乏。目前對革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平的測度，多聚焦于對某一地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平［15-17］，或者具體領域如農業(yè)、旅游業(yè)、生態(tài)等［18-20］的發(fā)展水平，對革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平整體或多區(qū)域對比的實證研究較少。從研究方法來看，大多數學者多采用簡單的數理統(tǒng)計或較為單一的測算方法，如熵權法、指標體系法、倍差法、數據包絡分析法等［21-22］。此外，多數研究僅是對革命老區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平的表象進行刻畫與分析，而對其背后原因缺乏深層次探討。

綜上所述，現有與宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設相關的學術研究成果多是定性研究，定量研究鮮有。同時，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的研究成果大多集中在對農業(yè)、紅色文化、美麗鄉(xiāng)村建設等單方面探討，宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的系統(tǒng)性研究成果較少，尤其是從時空演變維度實證分析革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平、區(qū)域差異特征以及差異來源的成果更為缺乏。因此，本文基于2011—2022年的面板數據對五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平進行測算，深入分析革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平整體演變規(guī)律，刻畫宜居鄉(xiāng)村、宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村四個子系統(tǒng)的變化趨勢，剖析各區(qū)域之間的時空差異特征并探究差異來源，以期為我國因地制宜加快宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設，實現革命老區(qū)高質量發(fā)展提供理論支撐。

本文邊際貢獻主要有：一是以我國革命老區(qū)為研究視角，遵循宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設基本內涵，結合政策依據、理論依據以及革命老區(qū)現實依據，科學客觀地構建了革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設評價指標體系；二是運用熵值法和核密度估計法，盡可能兼顧時空維度，刻畫我國革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設整體發(fā)展趨勢、四個子系統(tǒng)動態(tài)演進規(guī)律以及五個重點革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平的階段性與空間性演變特征；三是采用變異系數和泰爾指數測算和分解革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設在時空維度上的差異，并深入剖析總體差異的來源。

三、革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設取得的成效

黨的十八大以來，黨和國家陸續(xù)出臺革命老區(qū)振興發(fā)展政策，贛閩粵、陜甘寧、大別山、川陜、左右江五個重點革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設取得階段性進展。

宜業(yè)鄉(xiāng)村建設。2022年，五個重點革命老區(qū)的地區(qū)生產總值為138406.2億元，較2011年的52184.6億元，增長了165.2%；第一、二、三產業(yè)增加值較2011年分別增長了94.6%、125.5%、252.2%。黨的十八大以來，五個重點革命老區(qū)積極發(fā)展高效種養(yǎng)和綠色食品等特色農業(yè)，打造了贛州臍橙、洛川蘋果、信陽毛尖等地理標志產品區(qū)域品牌。同時，革命老區(qū)將得天獨厚的紅色資源優(yōu)勢轉化為產業(yè)優(yōu)勢，大力發(fā)展紅色文化產業(yè)。例如，西吉縣加大對臺堡紅軍長征會師紀念園等紅色資源保護利用力度，2019年臺堡紅軍長征會師紀念園接待游客約90萬人次，累計帶動周邊5個村莊1300多人實現脫貧致富［23］。

宜居鄉(xiāng)村建設。黨的十八大以來，革命老區(qū)鄉(xiāng)村地區(qū)的生態(tài)宜居建設工作穩(wěn)步推進，農村生態(tài)、社會治理等人居環(huán)境明顯改善。據統(tǒng)計年鑒可知，2022年，納入五個重點革命老區(qū)振興規(guī)劃的地市，其農業(yè)化肥施用量為882萬噸，較2011年減少了17.1%；污水處理廠集中處理率、生活垃圾無害化處理率分別為96.1%、99.9%，較2011年分別提高了22個百分點、19個百分點；醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數為117.2萬張，較2011年增長了91.0%。

和美鄉(xiāng)村建設。黨的十八大以來，革命老區(qū)高度重視農村精神文明建設，不斷推進紅色文化與鄉(xiāng)村文明建設深度融合，為和美鄉(xiāng)村建設注入新活力；同時，革命老區(qū)也堅持以“和”為綱不斷提升鄉(xiāng)村治理軟實力，塑造和睦安寧鄉(xiāng)村新面貌［24］。據統(tǒng)計年鑒可知，2011—2022年，五個重點革命老區(qū)振興規(guī)劃地市的公共圖書館人均圖書藏量由19.3冊增長到43.1冊，增加了123.3%。其中，贛閩粵革命老區(qū)的公共圖書館人均圖書藏量增長了3倍。2011—2022年，五個重點革命老區(qū)城鄉(xiāng)收入差距比、城鄉(xiāng)支出差距比分別由2.8：1、2.5：1降低到2.2：1、1.7：1；城鎮(zhèn)化率由42.6%增長到56.8%，提高了近14個百分點。

幸福鄉(xiāng)村建設。黨的十八大以來，在國家政策優(yōu)先扶持下及革命老區(qū)當地政府和人民的共同努力下，老區(qū)人民生活更加富裕、幸福、美好。據統(tǒng)計年鑒可知，2022年，納入五個重點革命老區(qū)振興規(guī)劃地市的農村居民人均可支配收入、農村居民人均消費支出分別為18815.5元、15110.1元，較2011年增長了195.2%、209.4%；每百人移動電話普及率、互聯(lián)網覆蓋率分別為107.9%、41.3%，較2011年提高了55個百分點、35個百分點。

四、研究設計

（一）指標體系構建

基于宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的內涵和目標，結合《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出的扎實推進宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設相關要求及現有學術研究成果［25-28］的劃分方法，從宜居鄉(xiāng)村、宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村四個維度，構建革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設評價指標體系（詳見表1）。宜業(yè)是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的重要支撐，宜居是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的重點，強調農村的全面進步，體現農村硬件與軟件的全面升級［29］。和美鄉(xiāng)村是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設核心所在，強調鄉(xiāng)村建設塑形與鑄魂并重。建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是黨帶領農民開展鄉(xiāng)村建設、為農民謀幸福的實踐［30］。因此，幸福鄉(xiāng)村是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的根本目標。

（二）研究對象與數據來源

1.研究對象選取

本文選取陜甘寧、贛閩粵、大別山、左右江、川陜五個重點革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃②所覆蓋的地市作為研究對象。從地理區(qū)位分析，所選取地市涉及全國11個?。ㄗ灾螀^(qū)），同時涵蓋全國東、中、西部三個區(qū)域，將其作為研究樣本具有較高的代表性和差異性。從現實意義分析，五個重點革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃體現了國家優(yōu)先支持革命老區(qū)振興發(fā)展政策進入精準化、系統(tǒng)性、全面性階段，對五個重點革命老區(qū)相關地市深入研究，能夠為全國其他革命老區(qū)及發(fā)展較為落后地區(qū)建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村實踐提供經驗參考。

2.數據來源

我國五個重點革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃于2012年、2014年、2015年、2016年相繼出臺，為準確觀測革命老區(qū)優(yōu)先支持政策下宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設效果，兼顧數據可獲得性與時效性，本文選取五個重點革命老區(qū)所涵蓋的48個地市2011—2022年面板數據進行測算與分析。原始數據來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》、各省份及地級市統(tǒng)計年鑒、各地政府統(tǒng)計公報、第七次人口普查數據公報及WIND數據庫。

（三）研究方法

1.熵權法

采用熵權法評估五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的綜合水平，具體步驟如下：

第一步，數據標準化處理。由于所選取的各項評價指標數據量綱不一致，且存在正向指標與負向指標之分，因此采用極差變換法對原始數據進行標準化處理，處理后的指標數值在［0，1］。計算公式如下：

（正向指標）X

（負向指標）X

其中，Xij為革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平評價指標體系中第i個樣本的第j項指標的標準值；xij為指標體系中第i個樣本的第j項指標的原始數據；max（xij）和min（xij）分別是第j項指標的最大值和最小值。對第i個樣本第j項指標的數據進行歸一化處理：

，其中n代表樣本數量。

第二步，計算熵值。epij，其中K=。

第三步，計算差異系數。gj=1-ej。

第四步，計算各指標權重。w。

第五步，計算各地區(qū)綜合得分。Si=。

2.核密度估計法

核密度估計法是一種非參數估計法，采用核密度估計法對五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平及其子系統(tǒng)的分布位置、形態(tài)以及延展性進行研究，借助連續(xù)的密度曲線對其分布動態(tài)可視化表達。設x1、x2、x3...xn為連續(xù)總體X的樣本，在任一點x處的總體密度函數為f（x），核密度估計可以定義為：

f（x））

式中，N代表觀測值的個數，K為核密度函數，Xi是獨立同分布的觀測值，x為均值，h為帶寬。

3.變異系數

為了解革命老區(qū)整體宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平的區(qū)域差異，通過變異系數進行測算，計算公式如下：

V=σt /E（Yt）

式中，V表示變異系數，E（Yt）表示第t年五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平的均值，σt為第t年的標準差。

4.泰爾指數

為厘清五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平區(qū)域間與區(qū)域內的差異性，運用泰爾指數對地區(qū)差異進行測算和分解，計算公式如下：

式中，T是五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的泰爾指數，Tb表示區(qū)域間差異，Tw表示區(qū)域內差異，Tk表示第k組的組內差距。yi表示第i個地市宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合水平，y為五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合水平的平均值，n表示樣本觀測值的個數，將n個地市按照所屬革命老區(qū)分為k個組，每組分別為gk（k=1，2，……，5），第k組包含的地市數目為nk。DK、Db分別表示區(qū)域內差距和組間差距的貢獻率。

五、結果分析

（一）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合指數變化特征

1.綜合指數時序特征

2011—2022年，我國革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合水平具有顯著的時序變化特點，如表2所示。一是2011—2022年我國革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平總體呈現穩(wěn)步上升態(tài)勢，綜合水平由0.0531上升至0.1194，提高了125.1%，可見我國革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設取得顯著成效。二是2017—2022年革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平綜合水平增幅明顯，年均增速為9.3%，其可能的原因是2017年五個重點革命老區(qū)振興規(guī)劃得到初步全面貫徹落實，使其綜合水平快速上升。

2.綜合指數核密度變化趨勢

以2011年、2013年、2015年、2017年、2019年、2021年為代表年份，采用核密度估計法，兼顧分布位置、波峰態(tài)勢及延展性等，刻畫五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合指數的動態(tài)演變特征，如圖1所示。由核密度圖分布位置可知，觀測期內核密度分布曲線保持右移態(tài)勢，進一步印證了革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平整體提升。從核密度圖的波峰分布形態(tài)可知，2017年及之前年份的革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度圖均處于“雙峰”狀態(tài)，2017年之后出現距離較近的“主峰”和“側峰”，且波峰高度逐年下降，極化現象明顯減弱，說明革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平集中分布趨勢緩和。在分布延展性方面，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線右拖尾形態(tài)存在逐年縮短的現象，證明革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設指數較高地區(qū)持續(xù)增加，鄉(xiāng)村建設發(fā)展差距不斷縮小。

（二）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設子系統(tǒng)指數動態(tài)演進

1.評價體系子系統(tǒng)的權重

運用熵權法計算得出革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設指標體系子系統(tǒng)及各指標層權重值，子系統(tǒng)的權重大小依次是宜業(yè)鄉(xiāng)村（0.3144）>和美鄉(xiāng)村（0.2754）>幸福鄉(xiāng)村（0.2569）>宜居鄉(xiāng)村（0.1534）。其中，宜業(yè)鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村對應權重較大，說明這兩個子系統(tǒng)對于革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設的推動作用較大。在具體指標層，人均擁有公共圖書館圖書藏量、醫(yī)院（含衛(wèi)生院）床位數、人均GDP、互聯(lián)網寬帶接入率、第一產業(yè)增加值所占權重處于較高水平，數值均在0.09以上，對革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平和各自所處的子系統(tǒng)的影響程度較大；城鄉(xiāng)居民收入差距比、污水處理廠集中處理率、生活垃圾無害化處理率、農業(yè)化肥施用量（折純量）所占權重處于最低水平，數值均在0.02以下，對革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平和各自所處的子系統(tǒng)的影響程度最低；其他具體指標所占權重分布在0.022—0.086區(qū)間。權重較大的指標在研究期內增長幅度較大，即革命老區(qū)鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展強勁，鄉(xiāng)村社會塑形與鑄魂成效顯著，農村居民生活幸福感提升明顯。權重較小的指標改善程度較低，在未來推動宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設過程中，應進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距，打造鄉(xiāng)村宜居環(huán)境。

2.子系統(tǒng)指數時序特征

從革命老區(qū)宜居宜業(yè)鄉(xiāng)村建設子系統(tǒng)指數時序變化情況來看，五個子系統(tǒng)發(fā)展水平逐年上升，但變化趨勢存在顯著差異，如表2所示。一是宜業(yè)鄉(xiāng)村指數保持平穩(wěn)上升，12年間總增長率為86.2%。二是宜居鄉(xiāng)村指數波動較大，在研究期內呈“上升—下降—再上升”變化趨勢。三是和美鄉(xiāng)村指數在四個子系統(tǒng)中呈現增長態(tài)勢，隨著鄉(xiāng)村宜業(yè)、宜居發(fā)展態(tài)勢逐步轉好，鄉(xiāng)村社會文明程度、公共治理水平等各方面得到明顯改善。四是幸福鄉(xiāng)村發(fā)展勢頭良好，其對應指數逐年上升且增幅明顯，2022年較2011年增長了4倍，目前在子系統(tǒng)中處于最高水平。由此可知，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設得益于“外部輸血”與“自身造血”，鄉(xiāng)村產業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，居民生活水平顯著提升，且對精神層面的追求日益提高，但宜居鄉(xiāng)村指數增速較慢，應大力推進鄉(xiāng)村人居環(huán)境的改善，完善農民生活的軟硬件設施。

3.子系統(tǒng)指數核密度變化趨勢

運用核密度估計法進一步考察2011年、2022年革命老區(qū)宜居宜業(yè)鄉(xiāng)村建設四個子系統(tǒng)的動態(tài)演進特征，如圖2所示。從分布位置看，2011—2022年，子系統(tǒng)核密度曲線均以不同幅度右移，可見革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設子系統(tǒng)水平不斷提升，其中幸福鄉(xiāng)村移動幅度最大，發(fā)展勢頭最好。從分布形態(tài)來看，宜業(yè)鄉(xiāng)村、宜居鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村核密度曲線主峰高度都呈明顯下降趨勢，波峰由“雙峰”轉變?yōu)椤叭蹼p峰”“單峰”，意味著指數分布極化現象消失、集中度降低，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設在這四個子系統(tǒng)方面的區(qū)域差異縮小并趨向均衡態(tài)勢；從分布延展性看，2022年宜居鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村均存在明顯的右拖尾現象，原因在于革命老區(qū)中存在少部分地區(qū)在宜居鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村方面發(fā)展較好，如武漢2022年宜居鄉(xiāng)村指數最高，是該指數最低地市中衛(wèi)的17倍；新余2022年和美鄉(xiāng)村指數最高，與該指數最低的慶陽相差5倍。

（三）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的區(qū)域差異

1.區(qū)域差異特征

2011—2022年，五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平整體呈上升趨勢，但變化差異顯著。如表3所示。其中，大別山革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平表現最佳，均值為0.2077%，但其增長幅度與年均增速均處于五個重點革命老區(qū)末位，部分年份如2012年、2017年甚至出現負增長；贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數穩(wěn)中增長，且近年來有趕超大別山的趨勢；川陜、陜甘寧革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數較低，均值分別為0.1543%、0.1363%，但增長幅度與年均增速均位列五個重點革命老區(qū)第一、第二；左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平處于中等水平，且近年來增長乏力，并于2021年首次被川陜革命老區(qū)趕超，位次從第三落后為第四。由此可知，各革命老區(qū)在實施不同的政策組合拳時，呈現出較強的趕超效應，鄉(xiāng)村建設差距逐漸縮小。

選取2011年及2022年五個重點革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數，運用核密度估計法進行測算，如圖3所示。一是從分布位置看，五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線的主峰均整體右移，說明各革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平呈上升趨勢。二是從分布形態(tài)看，贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設指數2022年核密度曲線峰值相較于2011年有所下降，波峰數量由“單峰”變?yōu)椤半p峰”，存在“拖尾”現象，表明贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平集中程度降低，存在極化趨勢，究其原因是2022年該區(qū)域內的新余鄉(xiāng)村建設綜合水平增長幅度較大，與其他地市間存在“斷層”。2022年川陜革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線峰值低于2011年且寬度變窄，波峰由“強雙峰”演變?yōu)椤叭蹼p峰”，表明川陜革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數集中程度降低，極化趨勢收斂。2022年陜甘寧革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線峰值較2011年有所下降，“雙峰”變?yōu)椤皢畏濉保f明該區(qū)域內鄉(xiāng)村建設指數集中程度有所降低且兩極分化現象不斷減弱。2022年大別山、左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線峰值有所下降，曲線寬度相對其他區(qū)域較寬，反映出這兩個革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合水平集中度降低，但是內部區(qū)域差異較大。三是從分布延展性看，川陜、陜甘寧、左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設綜合指數核密度曲線均無明顯拖尾，說明在各區(qū)域內鄉(xiāng)村建設綜合指數幾乎不存在“一枝獨秀”現象。2011—2022年大別山革命老區(qū)表現出嚴重的右拖尾現象，是因為個別地區(qū)具有絕對領先優(yōu)勢，如2011—2022年武漢鄉(xiāng)村建設綜合指數始終居于所有地市樣本首位。贛閩粵革命老區(qū)在2022年出現嚴重的右拖尾現象，其原因是2022年新余、泉州鄉(xiāng)村建設綜合指數居五個重點革命老區(qū)所有樣本地市第二、第三位，遠超贛閩粵革命老區(qū)其他地區(qū)。

2.區(qū)域差異分解

如圖4所示，2011—2022年五個重點革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平的總體泰爾指數和變異系數呈逐年降低趨勢，分別由0.0912、0.4832下降至0.0268、0.2381，說明五個重點革命老區(qū)的鄉(xiāng)村建設水平差異逐年收斂。從地區(qū)層面看，2011—2022年贛閩粵革命老區(qū)的泰爾指數整體趨勢為逐年下降，波動幅度較小，地區(qū)差異呈縮小趨勢；2011—2020年川陜革命老區(qū)的泰爾指數大幅降低，地區(qū)差異縮小，但由于區(qū)域內個別地市鄉(xiāng)村建設綜合指數的陡增，2022年川陜革命老區(qū)的泰爾指數出現上升趨勢；陜甘寧革命老區(qū)的泰爾指數波動較大，區(qū)域差異變化顯著；左右江、大別山革命老區(qū)的泰爾指數整體呈逐年下降趨勢，地區(qū)差異趨于收斂狀態(tài)，但在五個重點革命老區(qū)中一直處于較高水平，地區(qū)差異較為明顯；革命老區(qū)區(qū)域間的泰爾指數呈逐年降低趨勢，但自2017年以來變化幅度不大，表明五個革命老區(qū)間的差異趨于弱收斂狀態(tài)。

2011—2022年，我國革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平差異的主要來源是大別山、贛閩粵以及革命老區(qū)區(qū)域間的差異，詳見表4。以2022年為例，贛閩粵、大別山革命老區(qū)以及革命老區(qū)區(qū)域間的差異，對五大革命老區(qū)總體地區(qū)差異的貢獻較大，均在15%以上，尤其革命老區(qū)區(qū)域間的貢獻率高達31.7%，居所有差異來源之首。因此，在推動革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設不斷發(fā)展的同時，應加大力度縮小革命老區(qū)區(qū)域間的“兩極分化”及各革命老區(qū)內部鄉(xiāng)村發(fā)展之間的差異。

六、結論與建議

（一）結論

結合宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設發(fā)展內涵與革命老區(qū)現實依據，構建革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平評價指標體系，基于2011—2022年五個重點革命老區(qū)地市面板數據，運用熵權法和核密度估計法測度和刻畫革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平與特征，采用變異系數和泰爾指數系統(tǒng)探究革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平的空間差異及來源，得出如下結論：（1）2011—2022年，革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設綜合指數呈現穩(wěn)步逐年上升趨勢，兩極分化現象減弱，各地區(qū)之間鄉(xiāng)村建設水平差距不斷縮小。（2）四個子系統(tǒng)指數逐年上升，但特征各異。同時，革命老區(qū)在四個子系統(tǒng)方面的區(qū)域差異縮小，分布趨向均衡態(tài)勢。（3）各革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平在研究期內整體呈上升趨勢，但變化差異顯著。（4）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設水平區(qū)域差異呈逐年收斂狀態(tài)。大別山、贛閩粵革命老區(qū)及革命老區(qū)區(qū)域間的差異是造成革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設水平差異性的主要原因。

（二）建議

站在向“第二個百年奮斗目標”進軍的新征程上，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設關系到共同富裕的戰(zhàn)略全局。根據上述結論，結合革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設發(fā)展現狀，針對性地提出進一步推進革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的對策建議，以期更好地突破當前革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設發(fā)展困境，助推我國早日實現共同富裕。

發(fā)展革命老區(qū)特色優(yōu)勢產業(yè)。研究表明，宜業(yè)對鄉(xiāng)村建設具有較大的正向效應，是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設的基石。一是根據革命老區(qū)地區(qū)特點，準確把握市場需求，從需求的角度因地制宜制定特色產業(yè)規(guī)劃。二是加大對發(fā)展特色產業(yè)的財政投資力度，多渠道吸引社會資本，打造特色優(yōu)勢產業(yè)集群、現代農業(yè)產業(yè)園等特色產業(yè)發(fā)展基地，完善老區(qū)鄉(xiāng)村全產業(yè)鏈條。三是應促進特色優(yōu)勢產業(yè)和數字經濟深度融合，讓數據成為生產力，實現規(guī)?；a、智能化流通、精準化營銷，確保供需有效銜接。

推動革命老區(qū)鄉(xiāng)村宜居環(huán)境建設。研究表明，革命老區(qū)宜居鄉(xiāng)村建設發(fā)展緩慢，是和美鄉(xiāng)村建設的短板。建設革命老區(qū)宜居鄉(xiāng)村既要塑形更要鑄魂。一是重點改善革命老區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境，加大鄉(xiāng)村基礎設施建設投入力度，加快革命老區(qū)鄉(xiāng)村清潔低碳能源轉型發(fā)展和水利基礎設施網絡建設，推動農村基礎設施提檔升級。二是充分發(fā)揮革命老區(qū)紅色文化鑄魂功能，深入開展紅色文化宣傳教育，使紅色文化入腦、入心。健全公共文化服務體系，如修繕鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化館和圖書館，滿足村民的精神文化需求。建立村民文化活動中心，組織開展各類文化活動，增強紅色文化影響力，營造文明、和諧的鄉(xiāng)村社會風尚。三是完善三治融合治理體系，提升鄉(xiāng)村治理水平，為宜居鄉(xiāng)村建設提供重要保障。加強黨對基層社會治理的領導，通過黨組織統(tǒng)籌法律資源，構建決策民主、遇事依法、處事用法的基層治理新模式。發(fā)揮德治的教化作用，修訂完善村規(guī)民約，舉辦各類表彰活動樹立優(yōu)秀典型，引導村民自覺向善。通過聚鄉(xiāng)賢、強服務、交農友等形式，不斷夯實村民自治基礎。

縮小革命老區(qū)區(qū)域間與區(qū)域內的發(fā)展差異。研究發(fā)現，當前革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設發(fā)展差異主要來源于區(qū)域間差異，同時部分革命老區(qū)內部差異也較為嚴重。一是根據自身特點，發(fā)揮優(yōu)勢、補齊短板。如大別山、贛閩粵革命老區(qū)，應利用經濟、區(qū)位和資源稟賦等方面的優(yōu)勢，先行先試、改革創(chuàng)新，擴大輻射帶動效應，率先實現農村現代化；川陜、陜甘寧革命老區(qū)應利用農業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，大力發(fā)展農業(yè)經濟，保護農村生態(tài)，提高農民生活水平；左右江革命老區(qū)應以打牢經濟基礎為突破口，加強基礎設施建設，提升居民生活水平。二是制定區(qū)域間協(xié)同發(fā)展策略，由“輸血式”轉向“造血式”幫扶模式。持續(xù)加強各地區(qū)“一對一”或“一對多”幫扶機制，利用市場規(guī)律，形成互惠互利、協(xié)同發(fā)展的幫扶模式。三是建立區(qū)域內規(guī)劃統(tǒng)籌協(xié)調機構，優(yōu)化資源配置。對各老區(qū)區(qū)域內協(xié)調發(fā)展的現實基礎進行調研、制定解決方案并動態(tài)調整，引導各地協(xié)同聯(lián)動和優(yōu)勢互補。

注釋：

①“1258”政策體系：1個總體指導意見、2個區(qū)域性政策意見、5個重點革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃、8個涉及老區(qū)的片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃。

②五個重點革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃：《陜甘寧革命老區(qū)振興規(guī)劃》《贛閩粵原中央蘇區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》《左右江革命老區(qū)振興規(guī)劃》《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》《川陜革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》。

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Measurement and Spatio-temporal Difference Evolution of the Construction Level of Livable， Suitable for Employment， and Beautiful Rural Areas in Old Revolutionary Base Areas：

Taking the Five Key Old Revolutionary Base Areas as an Example

He Congxian Zhou Can Song Bingze

Abstract： Building livable， suitable for employment， and beautiful rural areas is a key measure to promote high-quality development in old revolutionary base areas. Based on panel data from five key old revolutionary base areas in China from 2011 to 2022， an evaluation index system for the construction Level of livable， suitable for employment， and beautiful rural areas is constructed. The entropy weight method and kernel density method are used to calculate the construction index， and the coefficient of variation and Theil Index are selected to measure and decompose regional differences. The results indicate that the overall construction level of livable， suitable for employment， and beautiful rural areas in old revolutionary base areas increased steadily， and polarization has weakened; The subsystem indices show varying degrees of upward trend， with relatively high and significant increases in the indices of rural areas suitable for employment， beautiful rural areas， and happy rural areas， while the index of livable rural areas is relatively low and the growth rate is slow; The regional differences in subsystem indices are gradually narrowing， and the distribution tends towards a balanced trend; There are significant differences in the comprehensive construction level of rural areas among the five key old revolutionary base areas; Regional differences are in a convergence state， with the Dabie Mountains， the Jiangxi-Fujian-Guangdong Revolutionary Base Areas， and the cross-regional differences being the main sources of differences.

Key words： Old revolutionary base areas; Construction of livable， business-friendly， and beautiful Rural Areas; Measure of level; Regional difference

責任編輯：上官濤