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    規(guī)范經(jīng)管類碩士學術(shù)研究的策略分析

    2024-08-10 00:00:00王娟劉思悅
    科教導刊 2024年21期

    摘 要 碩士是學術(shù)研究和科技發(fā)展的新生儲備軍,規(guī)范碩士的學術(shù)研究行為,有利于我國高等教育提質(zhì)增量。文章對經(jīng)管類碩士的學術(shù)失范現(xiàn)狀進行了總結(jié)歸納,分析了經(jīng)管類碩士學術(shù)失范的內(nèi)因與外因,最后結(jié)合人才需求的新形勢、新要求,從高校、導師、技術(shù)應(yīng)用、教學方式等方面提出經(jīng)管類專業(yè)碩士學術(shù)規(guī)范的優(yōu)化路徑和對策建議。

    關(guān)鍵詞 經(jīng)管碩士;大數(shù)據(jù);學術(shù)規(guī)范

    中圖分類號:G643 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2024.21.013

    Analysis of Strategies to Regulate the Academic Research of Master's Degree

    in Economics and Management

    Abstract Master's degree is the newborn reserve army of academic research and scientific and technological development, and regulating the academic research behavior of master's degree is conducive to the increase in quantity and quality of China's higher education. The article summarizes and summarizes the current situation of academic misconduct of masters in economics and management, analyzes the internal and external causes of academic misconduct of masters in economics and management, and finally proposes optimization paths and countermeasure suggestions about academic norms of masters in economics and management in terms of colleges and universities, tutors, technology application, teaching methods and other aspects in the light of the new situation and new requirements of the talent demand.

    Keywords master of economics and management; big data; academic norms

    習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上指出,廣大哲學社會科學工作者要樹立良好的學術(shù)道德,自覺遵守學術(shù)規(guī)范。學術(shù)道德是每個開展科研工作的師生都必須遵守的準則,但是隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)管類專業(yè)碩士群體的學術(shù)失范行為在逐年增加,這意味著高校需要用新方法和新政策來提升經(jīng)管類碩士的學術(shù)道德體系。社會所需求的經(jīng)管類碩士是應(yīng)用型、復合型、創(chuàng)新型和數(shù)字型專業(yè)人才,既要有看待問題的全球視野,還要有較強的數(shù)字化能力。碩士在剛剛進入學術(shù)研究時,都會先從科研模仿開始,尤其是經(jīng)管類學生,但其稍不慎便易踏入模仿不足和數(shù)據(jù)篡改等陷阱中,造成學術(shù)失范。若放任學術(shù)失范行為擴散,不僅嚴重影響經(jīng)管類碩士的培養(yǎng)質(zhì)量,還會破壞以誠信為本的學術(shù)環(huán)境、浪費高校的學術(shù)資源、沖擊學術(shù)在社會中的公信力。因此,防范碩士的學術(shù)失范行為是提升經(jīng)管類碩士培養(yǎng)質(zhì)量的一項重要課題,有利于我國高等教育提質(zhì)增量。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,極大方便了信息與知識的獲取,為經(jīng)管類科研發(fā)展提供了廣闊的探索空間。但不正確地使用大數(shù)據(jù)技術(shù)會容易產(chǎn)生學術(shù)失范行為。當代碩士都是數(shù)碼產(chǎn)品的深度使用者,大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟使隱性的碩士學術(shù)失范行為更加隱匿難防,論文中的學術(shù)失范檢測和防控難度越來越大。同時,也容易過度依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字化軟件,陷入大數(shù)據(jù)精準推送中的“信息繭房”,如過度依賴ChatGPT尋求答案會減弱碩士的批判能力和解決問題的能力。

    1 經(jīng)管類碩士學術(shù)失范現(xiàn)狀與表現(xiàn)形式

    國外相關(guān)研究認為學術(shù)失范行為大致有5類,包括復雜化和模糊性行為、愚昧與粗心、故意欺詐、違背學術(shù)規(guī)則、誠實性失誤。國內(nèi)大量學者總結(jié)了常見的碩士學術(shù)失范現(xiàn)象,武曉峰[1]通過抽樣調(diào)查高校碩士的學術(shù)行為,將碩士的學術(shù)失范行為劃分為未標注引用、拼湊改造已有成果、偽造篡改論文中的數(shù)據(jù)、中外文互譯、不當署名、一稿多投、代寫論文等;向玉凡[2]認為學術(shù)失范有抄襲、剽竊、引而不注、篡改或偽造數(shù)據(jù)、一稿多投、侵吞他人成果、成果署名不真實等。

    綜上所述,高校中經(jīng)管類碩士常犯的學術(shù)失范行為有:學術(shù)抄襲、裁剪相關(guān)論文內(nèi)容拼湊出一篇文章、將外文文獻的內(nèi)容翻譯后作為自己的內(nèi)容使用、引用他人觀點沒有標注、參考文獻隨意填寫、實證數(shù)據(jù)作假等。經(jīng)管類專業(yè)的學術(shù)論文會有實證要求,碩士在進行實證論證分析的過程中,往往會出現(xiàn)各種難以預(yù)料的情況,例如收集到的數(shù)據(jù)可能不符合假設(shè)要求,或者實證結(jié)果可能與預(yù)期不符。為了能達到與理論分析相一致的研究結(jié)論,不能在數(shù)據(jù)搜集或擴充上解決上述問題時,有部分人就會選擇偽造或修改實證數(shù)據(jù),或者隨意篡改數(shù)據(jù)以支撐論文中的觀點。這種造假行為不僅是對自己論文的不負責,也可能會誤導研究相關(guān)問題的其他人,給科研環(huán)境造成不良影響,阻礙學術(shù)的良性發(fā)展。

    數(shù)字學術(shù)資源建立后,學術(shù)不端檢測系統(tǒng)開始得到廣泛運用,運用該系統(tǒng)能識別出簡單的抄襲行為。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,相對隱蔽的抄襲手段也能被學術(shù)不端檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。但是,科研活動中大量隱性學術(shù)失范行為依然存在,并且會通過不斷轉(zhuǎn)換形式來包裝隱藏失范行為,比如上文指出的偽造篡改實證數(shù)據(jù)就難以被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。

    2 經(jīng)管類碩士學術(shù)失范的成因分析

    2.1 經(jīng)管類碩士學術(shù)失范的內(nèi)因

    2.1.1 對學術(shù)規(guī)范的主動性認知不足

    缺乏對學術(shù)規(guī)范認知的經(jīng)管類碩士,會很容易進行無意識的學術(shù)失范行為。問卷調(diào)查顯示,部分碩士在正式撰寫論文前沒有參與過其他規(guī)范的科研活動,難以建立起規(guī)范的學術(shù)意識。同時,大部分碩士不認同寫論文等學術(shù)能力對自己的未來事業(yè)有幫助,他們在讀研期間僅僅在意能否畢業(yè),只謀求獲得更高的學歷以便尋找更好的工作機會,或者是為了逃避較不友好的就業(yè)環(huán)境而選擇讀碩士,沒有對科研和學術(shù)的追求,沒有主動認知學術(shù)規(guī)范的意識,于是使用不正當?shù)谋憬菔侄?,造成學術(shù)失范的后果。

    2.1.2 學術(shù)研究能力欠缺

    科研訓練不夠,自身的學術(shù)能力缺乏不足以支持碩士獨立完成經(jīng)管類科學研究活動,要產(chǎn)出一篇合格的經(jīng)管類學術(shù)論文,碩士需要掌握多種科研能力,包括文獻閱讀能力、專業(yè)理論分析及應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)搜集及處理等能力。一些碩士并不愿意花時間與精力閱讀足夠數(shù)量的國內(nèi)外文獻,不重視文獻綜述的基石作用。只有全身心投入科研,破除被動式學習習慣,對科研問題開展自覺、持續(xù)和深入的思考,才會有創(chuàng)新能力的提升。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)對于碩士來說就是生產(chǎn)力,學會運用大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù),能從繁雜機械的重復任務(wù)中解放出來,透過復雜萬變的社會關(guān)系找到經(jīng)濟現(xiàn)象與理論的聯(lián)系,分析或解決現(xiàn)實問題,提高創(chuàng)新能力。

    2.1.3 學術(shù)壓力下的急功近利

    許多學者研究發(fā)現(xiàn),學術(shù)壓力與壓力處理不當是碩士學術(shù)失范行為產(chǎn)生的重要影響因素。當下,許多高校對學術(shù)型碩士的學術(shù)要求較高,尤其是對畢業(yè)論文的學術(shù)要求。碩士的學位論文需要經(jīng)過導師和專家的層層審核才能給予通過。面對學術(shù)壓力和導師指導壓力,很多碩士不堪重負,沒有找到正確的方法舒緩過重的壓力,很容易劍走偏鋒,選擇抄襲、代寫等學術(shù)失范行為。

    2.2 經(jīng)管類碩士學術(shù)失范的外因

    2.2.1 科研學術(shù)教育和資源配置不充分

    經(jīng)管類學科整體水平相對較高的學院能為碩士提供大量前沿的期刊、豐富的圖書和數(shù)據(jù)庫資料,碩士也會有更多機會參與導師的科研任務(wù)或各種前沿的國內(nèi)外重要學術(shù)活動。學術(shù)會議、學術(shù)報告等科研類活動的開展,不僅拓展了碩士對學科領(lǐng)域研究熱點、重點或前沿的了解,還對提高碩士的學術(shù)認同度以及樹立學術(shù)信仰產(chǎn)生積極影響,更加認同與遵守學術(shù)規(guī)范。反之,經(jīng)管類學科發(fā)展相對較弱的高校,其學術(shù)資源更新較慢,開展學術(shù)交流活動的次數(shù)有限,難以形成良好的學術(shù)環(huán)境與氛圍,碩士對學術(shù)規(guī)范相對陌生,容易無意識地做出學術(shù)失范行為。

    2.2.2 導師對碩士科研的指導不到位

    導師是碩士培養(yǎng)的首要責任人,導師的學術(shù)支持能有效促進碩士的科研創(chuàng)造力。經(jīng)常關(guān)心學生科研學習的導師,會注重與學生的互動,在學生科學研究遇到困難時能及時提供建議與幫助,進而最大限度地激發(fā)碩士的學術(shù)創(chuàng)造力與創(chuàng)新精神。課題組前期的網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查顯示,普通高校中導師與碩士之間能做到雙向暢通交流的占比相對較低。大量碩士在學業(yè)和科研探索中處于散養(yǎng)狀態(tài),沒有及時得到正確的引導和有效的溝通。

    2.2.3 大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的影響

    技術(shù)是把雙刃劍,大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)可能會削弱科研人員的主體意識,且對數(shù)據(jù)資源過度依賴形成不良的思維定式;容易導致偽造篡改研究數(shù)據(jù)等隱性學術(shù)失范行為增多,失范行為也更加隱蔽難查。但新技術(shù)也有助于科研相關(guān)信息資源的獲取與應(yīng)用。在現(xiàn)實的科學研究與學習中,要辯證地看待和正確地使運用大數(shù)據(jù)技術(shù),而這對碩士的科研素質(zhì)提出了更高的要求。一般而言,經(jīng)管類學生相較于理工類學生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解速度更慢,運用能力更弱,更容易受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的不利影響,陷入隱形學術(shù)失范。

    3 各學術(shù)主體規(guī)范經(jīng)管類碩士學術(shù)研究的對策

    3.1 高校合理規(guī)劃經(jīng)管類碩士學術(shù)教育工作

    在經(jīng)管類碩士學術(shù)失范的防范工作中,學校的責任十分重要。面對碩士不同的成長階段,應(yīng)結(jié)合學科特色創(chuàng)新性地設(shè)計專項學術(shù)訓練,逐步引導經(jīng)管類碩士提升自身的學術(shù)創(chuàng)新意識。及時更新相關(guān)技術(shù)類課程內(nèi)容,以服務(wù)于社會與經(jīng)濟發(fā)展的需要。在培養(yǎng)過程中,高校還要加強對各教育環(huán)節(jié)的監(jiān)督力度與管理力度,打造規(guī)范的碩士培養(yǎng)模式。

    優(yōu)化學術(shù)環(huán)境和營造良好的學術(shù)生態(tài)氛圍也不容忽視。科研需要長期的知識積淀,優(yōu)良的學術(shù)環(huán)境會引導碩士踏實地開展學習和研究活動。合理利用結(jié)果導向評估碩士的學術(shù)貢獻,適量考慮將碩士在科研過程中的努力納入評價體系,緩解碩士科研初期面臨較大的論文壓力。當然,對于漠視學術(shù)要求的碩士,高校要予以警告,并要求其整改。

    3.2 導師要強化責任意識

    碩士導師作為碩士培養(yǎng)的第一責任人,全方位地影響著學生的學業(yè)與科研。導師要在科研誠信和學術(shù)規(guī)范方面作出示范,將誠實守信和道德教育融入培養(yǎng)過程,并且引導學生關(guān)心身邊的社會,將研究深入社會發(fā)展的過程,將所學知識和所探究的學術(shù)成果轉(zhuǎn)化為社會需求[3]。在引導教育碩士的過程中,導師可以靈活運用智能系統(tǒng)對不同的學生因材施教。碩士導師靈活運用智能系統(tǒng)能得出針對性的個性化引導策略,輔助培養(yǎng)或者提高碩士的科研能力,提升其對科研學術(shù)的投入度。這有利于解決經(jīng)管類碩士教育過于模式化和固定化的困境。

    3.3 經(jīng)管類碩士要增強對學術(shù)角色的身份認同感

    經(jīng)管類碩士在校期間通過認真參與各種學術(shù)活動和專業(yè)課程的學習,能充分認識到學術(shù)規(guī)范的嚴肅性,不斷將學術(shù)人格內(nèi)生化。碩士在學術(shù)能力發(fā)展的初期,需要模仿學習各種科研技能。這需要碩士在模仿的基礎(chǔ)上融入獨立的思考,用自己熟悉的研究方法與數(shù)量模型等方式進行轉(zhuǎn)化,并與所學的知識體系進行多方面對比吸收,在大量自主科研訓練中達到熟練運用。面臨科研上的難題與阻礙,碩士除了主動與課題組其他成員一起討論,還可在各類虛擬學術(shù)社區(qū)中積極尋找互相認可的“學術(shù)搭子”一起在線探索前沿科研知識。

    3.4 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)防范學術(shù)失范現(xiàn)象

    “大數(shù)據(jù)+機器學習”構(gòu)建的人工智能分析檢測平臺,可以較準確地檢測出隱性的學術(shù)失范行為。未來,學術(shù)工作中大規(guī)模地使用這種工具,便可以更高效地防范更隱蔽的學術(shù)失范行為。

    3.5 產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)

    將知識能力與社會實踐相匹配有利于提升學生解決現(xiàn)實問題的能力,有利于學術(shù)創(chuàng)新,防范學術(shù)失范,培育出優(yōu)秀的經(jīng)管類應(yīng)用型人才[4]。高??梢耘c企業(yè)合作建立數(shù)字化商業(yè)模式的實務(wù)實訓,搭建仿真應(yīng)用場景和實驗平臺,將相關(guān)特色企業(yè)的商業(yè)理念、業(yè)務(wù)流程、項目模式融入課程體系實踐環(huán)節(jié)。時刻關(guān)注經(jīng)濟和教育中的實時變化,動態(tài)更新教學實踐內(nèi)容,不斷拓展最新和最典型的案例,緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù),逐漸提升綜合型、交叉型和創(chuàng)新型實踐項目的比重,用真實的商業(yè)案例打造有指導意義的實訓項目,切實提升碩士對復雜的現(xiàn)實經(jīng)濟管理問題的認知程度和解決能力。

    依托多種大數(shù)據(jù)平臺,高??陕?lián)合企業(yè)和科研院所打造“學科—團隊—項目—平臺”模式,整合多種資源,將學科需要與經(jīng)濟社會發(fā)展深入對接。運用大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)打通理論研究、實際應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)之間的通道,并支持多種形式的國際學術(shù)合作和教育項目合作。碩士的眼界和思維區(qū)域在豐富的活動和實踐中得到拓寬,綜合素質(zhì)和能力得到有效提高,擁有大量素材進行學術(shù)創(chuàng)造,有利于規(guī)范的學術(shù)研究。

    參考文獻

    [1] 武曉峰,王磊,張穎.我國研究生學風和學術(shù)道德現(xiàn)狀的調(diào)查與分析[J].學位與研究生教育,2012(3):18-23.

    [2] 向玉凡.制度路徑下研究生學術(shù)失范治理初探[J].高教探索,2017(8):67-72.

    [3] 李思思,ChangZhu,李莎莎.大學教師的學術(shù)權(quán)力感知何以促動建言行為?[J].國家教育行政學院學報,2022(6):54-64.

    [4] 呂英,黎光明,鄭茜.產(chǎn)學研融合視域下創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式與優(yōu)化路徑——基于雙案例的對比研究[J].科技管理研究,2022,42(20):113-120.

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