大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計分析中的應用研究

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術和分析方法應用到統(tǒng)計分析中的情況越來越多，應用大數(shù)據(jù)分析方法進行經(jīng)濟統(tǒng)計分析不僅可以有效提高統(tǒng)計工作效率和工作質量，還能節(jié)約統(tǒng)計成本，真正做到統(tǒng)計數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展決策的重要依據(jù)，這是未來經(jīng)濟統(tǒng)計發(fā)展的必然趨勢。對此，本文主要對大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用進行了實證研究，列舉了應用價值和存在的問題，并提出合理的建議，以供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)分析；經(jīng)濟統(tǒng)計；實際應用

中圖分類號：F27文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.15.029

0引言

隨著社會經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的作用日益凸顯，數(shù)據(jù)競爭力在綜合競爭中越來越重要，大數(shù)據(jù)已成為推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要因素之一。大數(shù)據(jù)是一種新技術、新資源，是一種改變我們生產(chǎn)生活、經(jīng)濟社會分析的新思維方式。大數(shù)據(jù)的價值在于統(tǒng)計，統(tǒng)計作為研究數(shù)據(jù)的科學，就是要發(fā)現(xiàn)隱藏在看似雜亂無章數(shù)據(jù)里的規(guī)律。大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計發(fā)展提供了新手段、新方法、新要求、新挑戰(zhàn)。所以，在企業(yè)經(jīng)濟分析中要應用好大數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中分析出對企業(yè)經(jīng)營決策有用的重要信息，幫助企業(yè)在日益激烈的市場競爭中立于不敗之地。

1大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計分析中的相關概念及實際應用

1.1相關概念

大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模巨大、復雜度高、類型多樣、數(shù)據(jù)價值潛力極大的數(shù)據(jù)集合。具體來說，大數(shù)據(jù)是由超大型、高度復雜、高速沉淀、高度多樣化的數(shù)據(jù)所組成的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集可能被用于提高業(yè)務運營效率、創(chuàng)造新的商業(yè)機會、改善決策和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)質量不確定、數(shù)據(jù)安全性差等特點。

大數(shù)據(jù)分析方法指的是對信息技術應用過程當中產(chǎn)生的各種各樣的大量數(shù)據(jù)進行分析并整理的方法。大數(shù)據(jù)分析方法主要分為五種：①可視化分析方法，指的是以直觀的圖形對數(shù)據(jù)的特點進行體現(xiàn)，用戶能夠直觀地看到圖形，通過圖形所展現(xiàn)的信息進行分析，讓數(shù)據(jù)自己說話，快速把握數(shù)據(jù)信息后面隱藏的關系。②數(shù)據(jù)挖掘算法，指的是在數(shù)據(jù)類型和格式基礎上，采用公認的算法，深入數(shù)據(jù)內部，挖掘有用的信息。③預測性分析方法，數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好地理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結果做出一些預測性的判斷。④語義引擎方法。⑤數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理方法。本文中主要分析前面3種方法。

企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計是指研究企業(yè)經(jīng)濟活動的數(shù)量特征和數(shù)量關系，所有數(shù)量特征和數(shù)量關系都是通過統(tǒng)計指標和指標體系來反映的。包括：企業(yè)經(jīng)濟活動條件、投入、產(chǎn)出、經(jīng)濟效益四個方面經(jīng)濟活動的企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計。

統(tǒng)計表是顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本工具。在數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和分析過程中，我們都要使用統(tǒng)計表。雜亂的數(shù)據(jù)，既不便于閱讀，也不便于理解和分析，一旦整理在一張統(tǒng)計表內，就會使這些數(shù)據(jù)變得一目了然、清晰易懂。（如表1）

統(tǒng)計圖是統(tǒng)計數(shù)據(jù)直觀的表現(xiàn)形式，可以將復雜的數(shù)據(jù)用生動的圖形表現(xiàn)出來，因而繪制并使用好統(tǒng)計圖就成為統(tǒng)計分析的基本功。常見的統(tǒng)計圖有散點圖、折線圖、條形圖、餅圖、雷達圖等，結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特點及需求選擇合適的統(tǒng)計圖表能直觀地呈現(xiàn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)中存在的現(xiàn)象及規(guī)律。（如圖1、圖2）

1.2大數(shù)據(jù)分析方法在實際中的應用

1.2.1應用可視化分析方法分析有色金屬企業(yè)中金屬產(chǎn)品產(chǎn)量

在實際應用中主要是應用統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖對復雜的數(shù)據(jù)進行歸類整理，能一目了然地看出數(shù)據(jù)的規(guī)律及變化情況。例如，根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，繪制圖1和圖2，利用表1把一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)整理成比較直觀、簡潔的統(tǒng)計表，再根據(jù)統(tǒng)計表中的數(shù)據(jù)分類繪制出統(tǒng)計圖1、圖2就可以清晰的看出某企業(yè)近10年有色金屬產(chǎn)品產(chǎn)量變化情況。

統(tǒng)計圖在統(tǒng)計分析中的實際的應用：如圖1應用折線圖清晰地反映出企業(yè)近10年4種主要產(chǎn)品產(chǎn)量的變化趨勢，并且異常情況也一目了然，圖表中反映的統(tǒng)計分析結果與實際情況一致：近10年內錫的產(chǎn)量基本保持不變；銅的產(chǎn)量小幅度增長，但在2020年有下降趨勢，原因主要是受疫情影響銅產(chǎn)品停產(chǎn)停工一個月，從而影響全年產(chǎn)量；鉛產(chǎn)品2013—2018年基本保持不變，但2019—2022年突然減少，原因是生產(chǎn)鉛產(chǎn)品所需要的原料自產(chǎn)率不足，而且外購原料不能達到該企業(yè)的生產(chǎn)需求，加之外購原料使得生產(chǎn)成本增加，連續(xù)幾年出現(xiàn)虧損，經(jīng)調研分析后發(fā)現(xiàn)沒有扭虧為盈的可能，撤銷該產(chǎn)品的生產(chǎn)線，只保留少部分深加工產(chǎn)品含鉛；鋅產(chǎn)品2019年產(chǎn)量較前幾年平均增長約1694%，主要原因為新增加了鋅產(chǎn)品的生產(chǎn)線，由于技術成熟、原料結構合理、產(chǎn)品合格率較高、市場情況較好等原因產(chǎn)量保持穩(wěn)步增長。

圖2應用條形圖反映出10年內各種產(chǎn)品產(chǎn)量的分布情況。從圖中可以看出在這10年區(qū)間錫、銅產(chǎn)品產(chǎn)量基本保持不變，也是該企業(yè)的主要產(chǎn)品，同時也說明這兩種產(chǎn)品近幾年的原料投入、技術指標、市場需求情況等變化不大，而且產(chǎn)能利用率基本達到最大值，不需要擴大生產(chǎn)；鉛產(chǎn)品自2019年產(chǎn)量大幅度減少，2020年只保留了10%的深加工產(chǎn)品；鋅產(chǎn)品則是自2019年開始產(chǎn)量大幅增加，產(chǎn)量超過了錫、銅兩種主產(chǎn)品，成為該企業(yè)的主要主產(chǎn)品之一。

1.2.2應用大數(shù)據(jù)的預測性分析方法預測下一年的工業(yè)產(chǎn)值及其他應用

工業(yè)總產(chǎn)值：指工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)最終產(chǎn)品和提供工業(yè)性勞務活動的價值總量。本文中采用的計算公式為：工業(yè)總產(chǎn)值=最終產(chǎn)品產(chǎn)量*產(chǎn)品銷售價格

大數(shù)據(jù)的預測性在實際中的應用，可以根據(jù)某企業(yè)近10年的工業(yè)總產(chǎn)值預測第11年的工業(yè)總產(chǎn)值，通過建立模型、計算相關系數(shù)等得出合理的產(chǎn)值預測模型來預測工業(yè)總產(chǎn)值的長期波動趨勢，從而預測第11年的工業(yè)總產(chǎn)值情況。該預測只簡單考產(chǎn)品產(chǎn)量和產(chǎn)品銷售價格對工業(yè)總產(chǎn)值的影響，實際情況分析發(fā)現(xiàn)：第11年4種產(chǎn)品的產(chǎn)量計劃總體保持增長，產(chǎn)品銷售價格預測也較第10年好，第11年的工業(yè)總產(chǎn)值較第10年有所增長，和模型預測情況保持一致。

在實際應用中還可以考慮更多更復雜的因素，建立多元回歸模型，模擬更復雜的實際情況，例如：可以通過搭建數(shù)據(jù)共享平臺，把生產(chǎn)單位的原料、材料、人工、經(jīng)濟技術指標等投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)品產(chǎn)出、年計劃、進度計劃、月計劃、銷售訂單等數(shù)據(jù)實現(xiàn)關聯(lián)，并編制出各類生產(chǎn)經(jīng)營所需要的報表、指標，這樣各級管理人員隨時需要了解生產(chǎn)情況就不需要統(tǒng)計人員再使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法層層匯總、層層分析來得到，只要掌握了數(shù)據(jù)信息化平臺的使用方法就可以隨時提取自己需要了解的信息，不需要再等到每月末基層上報相應報表后再通過匯總分析才能得出需要的指標，利用大數(shù)據(jù)分析方法后在獲得信息的及時性、全面性上與傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取上取得了非常大的進步，同時還減輕了基層統(tǒng)計人員的工作量，把更多的時間和精力用在統(tǒng)計分析上，做到最大程度地實現(xiàn)單個生產(chǎn)流程、單個單位或者集團全部的經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測和未來產(chǎn)品、收入、利潤等的預測。

1.2.3應用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法分析相關產(chǎn)品、原材料供給、產(chǎn)品市場需求等情況，提前做出預判，制訂更加有利的生產(chǎn)經(jīng)營決策

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的本質區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。常用的挖掘方法有：分類、估計、預測、相關性分組等。比如：2020年由于社會經(jīng)濟環(huán)境的影響很多企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營都受到較大沖擊，企業(yè)要在這樣的大市場環(huán)境下找到適合的生存之路，就可以利用市場大數(shù)據(jù)，挖掘和企業(yè)業(yè)務板塊相關的信息，找到合適的原材料供應商、生產(chǎn)當期市場緊缺的產(chǎn)品和未來可能緊缺的產(chǎn)品。企業(yè)逐步復產(chǎn)復工后，也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘以前發(fā)生類似情況時的經(jīng)濟發(fā)展情況，分析出恢復期內企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況，制訂未來生產(chǎn)計劃和大宗物資儲備情況等。

2大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟分析應用中的實際價值

2.1可以提高經(jīng)濟統(tǒng)計分析效率

建立大數(shù)據(jù)平臺可以幫助統(tǒng)計人員提高工作效率，日常工作從以前的簡單加減改變?yōu)橥ㄟ^大數(shù)據(jù)信息平臺來收集各種類型的有效數(shù)據(jù)，并且利用已有數(shù)據(jù)對結論進行驗證，選擇有用的數(shù)據(jù)和分析方法對經(jīng)濟理論進行量化，實現(xiàn)統(tǒng)計分析的優(yōu)化和創(chuàng)新，這也是統(tǒng)計分析工作未來的趨勢，大數(shù)據(jù)分析方法的應用加快了這種趨勢的到來，保障經(jīng)濟統(tǒng)計分析報告的質量，也使統(tǒng)計數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。

2.2可以進行經(jīng)濟預測

傳統(tǒng)的經(jīng)濟預測往往通過建立各種經(jīng)濟指數(shù)和通過調查取得相關數(shù)據(jù)才能進行經(jīng)濟預測，因此，時效性較差、工作量較大、運行成本較高，在實際工作中應用得不多，但隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，配合互聯(lián)網(wǎng)、云計算等計算機技術，可以通過挖掘和分析以前的、現(xiàn)有的、同行業(yè)的各類相關數(shù)據(jù)，并結合最新的生產(chǎn)運行情況，利用大數(shù)據(jù)分析方法，建立經(jīng)濟發(fā)展模型、繪制趨勢圖，從而得出下一期的經(jīng)濟發(fā)展趨勢，再利用計算模型預測下一期的生產(chǎn)情況，還可以檢測經(jīng)濟模型是否合理。

2.3可以降低統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集成本和降低統(tǒng)計誤差

目前企業(yè)的統(tǒng)計工作主要依靠統(tǒng)計人員收集、整理原始數(shù)據(jù)和臺賬，完成統(tǒng)計報表和統(tǒng)計分析資料，這樣的方法不僅僅效率低，而且還速度慢、成本高。利用大數(shù)據(jù)分析方法后，不僅僅能夠提高工作的效率，還能減少人力、物力、財力的投入，大大降低數(shù)據(jù)收集的成本，并且由于數(shù)據(jù)量大，樣本幾乎為總體，所以降低了統(tǒng)計誤差，保證了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。

2.4大數(shù)據(jù)分析還能夠提高經(jīng)濟建模的精準度

現(xiàn)在的經(jīng)濟統(tǒng)計分析工作中，利用模型預測受到很多外部因素的影響，導致模型的精準度不高。使用大數(shù)據(jù)分析方法后，可以綜合考量權重較大的因素，將其引入到模型當中就能夠提高分析結果的質量。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析中由于收集成本等因素的影響，往往引入的變量不會太多，但大數(shù)據(jù)技術應用到統(tǒng)計分析工作中就很好地解決了這一難題。

3大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟分析應用中存在的問題

隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，需要分析、處理的數(shù)據(jù)信息越來越多，數(shù)據(jù)收集處理的量越來越大，對一個企業(yè)來說合理地應用大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)分析方法能提高統(tǒng)計工作的效率和質量，但目前大數(shù)據(jù)應用到企業(yè)統(tǒng)計中也存在著一些必須解決的問題。

3.1大數(shù)據(jù)應用必須的計算機技術和信息化程度不夠

現(xiàn)在的企業(yè)統(tǒng)計大部分還在使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計模式，先制定一些需要的統(tǒng)計指標、設置基礎臺賬、匯總原始數(shù)據(jù)、編制統(tǒng)計表，再逐一分析主要的、需要的統(tǒng)計指標。這些工作使用簡單的電子表格就可以完成，辦公軟件配置也要求較低，需要具備的計算機操作方法也簡單，但這些條件不能滿足大數(shù)據(jù)的分析處理的需求，企業(yè)目前的信息化條件和計算機設備等硬件條件不足以推進大數(shù)據(jù)技術的普遍應用。

3.2數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全有待提高

使用大數(shù)據(jù)技術就面臨著有大量的數(shù)據(jù)需要分析處理，加之數(shù)據(jù)來源多樣化，在一定程度上不能保證數(shù)據(jù)質量。而且由于數(shù)據(jù)存在共享，一些涉密性數(shù)據(jù)就需要相關人員審核設置一定的權限范圍，數(shù)據(jù)安全也就成為了大數(shù)據(jù)技術應用必須注意的重要問題。

3.3統(tǒng)計人員的專業(yè)技術不能滿足大數(shù)據(jù)分析的需求

現(xiàn)在的企業(yè)統(tǒng)計人員專業(yè)素質和學歷基本分為：高中、大專人員偏多，本科及以上人員偏少；統(tǒng)計及相關專業(yè)人員偏少，半路出家的非專業(yè)人員偏多；專職統(tǒng)計人員偏少，兼職人員偏多。所以能熟練掌握大數(shù)據(jù)分析方法，并熟練應用到經(jīng)濟統(tǒng)計分析中的統(tǒng)計人員不多，大數(shù)據(jù)分析方法的推進存在困難。

4充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟統(tǒng)計分析應用的建議

4.1加強經(jīng)濟統(tǒng)計設備建設

在開展經(jīng)濟統(tǒng)計工作中引入大數(shù)據(jù)、信息化和計算機等先進技術，必須配合使用相應的先進設備，為順利開展經(jīng)濟統(tǒng)計分析工作提供保障。所以，這就需要為統(tǒng)計部門配置先進設備和合適的數(shù)據(jù)采集處理軟件，以滿足統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的最終目的，從而提高統(tǒng)計分析效率和分析報告質量。

4.2加大數(shù)資源的開發(fā)、共享和安全管理力度

在大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)對信息處理帶來了困難，要使大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟統(tǒng)計的應用中充分發(fā)揮作用，就必須先完善現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，健全統(tǒng)計數(shù)據(jù)共享平臺，加大有效數(shù)據(jù)資源的利用，打破集團間、公司間、部門間的各生產(chǎn)、采購、銷售等需要的統(tǒng)計相關數(shù)據(jù)信息不對稱的局面，促進統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息有效利用，加快統(tǒng)計工作的時效性。同時還要建立完善的數(shù)據(jù)安全和保密機制，采用安全的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享技術，以確保企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的安全性。

4.3加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力

針對企業(yè)統(tǒng)計人員現(xiàn)狀制定適合的人才培養(yǎng)計劃，選用一些學歷和專業(yè)適合的人員進行針對性培養(yǎng)，先培養(yǎng)一部分具備大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等統(tǒng)計新知識的統(tǒng)計人員，并把熟練掌握大數(shù)據(jù)分析方法的人員放到經(jīng)濟統(tǒng)計綜合分析崗位，主要從事一些大數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、預測、檢驗等難度高的統(tǒng)計工作，基礎的統(tǒng)計工作還是由統(tǒng)計專業(yè)基礎弱的老員工擔任，這樣既能解決專業(yè)統(tǒng)計人員稀缺的情況，也不影響大數(shù)據(jù)分析方法應用的推進工作，達到提高統(tǒng)計工作效率和統(tǒng)計分析報告質量的效果，從而真正做到統(tǒng)計數(shù)據(jù)指導企業(yè)發(fā)展，讓統(tǒng)計分析成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。

5結論

隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，統(tǒng)計信息化已經(jīng)滲入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營當中，伴隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構不斷調整，企業(yè)競爭日益加劇，對經(jīng)濟統(tǒng)計工作的要求越來越高，統(tǒng)計分析方法的應用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的經(jīng)濟分析需求，大數(shù)據(jù)分析方法凸顯出重要作用，從而統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值也得到進一步提升。因此，怎樣實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中的有效應用？怎樣應用大數(shù)據(jù)分析方法促進經(jīng)濟統(tǒng)計分析效率的有效提高？已成為現(xiàn)階段統(tǒng)計工作者必須面臨的新挑戰(zhàn)，作為大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)統(tǒng)計工作者，學習大數(shù)據(jù)、掌握大數(shù)據(jù)、應用大數(shù)據(jù)也成為了一門必修課。

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