構(gòu)建算力經(jīng)濟發(fā)展新高地：內(nèi)蒙古自治區(qū)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與創(chuàng)新思考

摘 要：內(nèi)蒙古自治區(qū)算力經(jīng)濟發(fā)展取得了明顯成效，但也存在產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不完善、綠色算力發(fā)展與轉(zhuǎn)型目標存在差距、算力應用程度有待提高、技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)不足以及算力發(fā)展中安全性不足等問題。建議加快布局先進算力產(chǎn)業(yè)集群、推動算力供給量質(zhì)雙提升、強化算力行業(yè)賦能效用、加強科技人才培養(yǎng)、筑牢算力產(chǎn)業(yè)安全防線，推動內(nèi)蒙古算力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

關鍵詞：算力經(jīng)濟 人工智能

一、內(nèi)蒙古算力經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

（一）算力經(jīng)濟上游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況

圍繞數(shù)據(jù)中心設備制造，重點引進了機柜、供配電設備、UPS、IT設備、散熱制冷、網(wǎng)絡設備等項目；圍繞新能源周邊配套，重點引進光伏風電消納、新能源設備制造、儲能等項目。已完工的項目包括同方北方的智能制造基地、華勤在線的物聯(lián)網(wǎng)終端設備制造、中數(shù)興盛的鐳射融合一體機制造和超聚變的服務器制造等。目前正在建設的有樂訊的服務器循環(huán)再利用、國電南自的高低壓開關柜生產(chǎn)銷售、云儲的新能源設備制造、銅陵天海的流體智能節(jié)能泵閥以及顯鴻的SMT貼片等15個項目，目前已完成投資3.5億元，2024年計劃繼續(xù)投資7億元。

（二）算力經(jīng)濟中游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況

一是集群整體發(fā)展情況。2024年內(nèi)蒙古新增算力規(guī)模目標為20000P，截至2月底，集群內(nèi)總算力規(guī)模18736P（其中新增算力規(guī)模2600P），算力資源使用率為64.8%，算力中心綠電使用平均占比為52.95%。二是和林格爾集群算力資源情況。2024年和林格爾新區(qū)、科技城新增算力規(guī)模目標為12864P，截至2月底，和林格爾新區(qū)、科技城總算力規(guī)模3736P（其中新增算力規(guī)模1600P），算力資源使用率為67.6%，算力中心綠電使用平均占比為63.5%。三是集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園算力資源情況。2024年，集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園新增算力規(guī)模目標為10380P。截至2月底，集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園總算力規(guī)模15000P（其中新增算力規(guī)模1000P），算力資源使用率為62%，算力中心綠電使用平均占比為42.4%。

（三）算力經(jīng)濟下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況

現(xiàn)有算力主要支撐領域和地區(qū)為全國各地區(qū)的科研計算超算用戶和以京津冀為主的人工智能企業(yè)、AI模型訓練。主要落地應用包括快手用戶AI大模型和大數(shù)據(jù)訓練、大疆無人機訓練、小鵬汽車智能駕駛訓練、阿里達摩院項目，以及北京政務專區(qū)和華北、華東區(qū)域AI模型訓練、渲染等。

二、內(nèi)蒙古算力經(jīng)濟發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn)

（一）算力產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不完善

算力產(chǎn)業(yè)鏈中間大、兩端小的不均衡情況比較突出，即算力經(jīng)濟中游企業(yè)較多，上下游企業(yè)相對較少?；谒懔A設施的計算產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈發(fā)展優(yōu)勢尚未充分展現(xiàn)。在上游產(chǎn)業(yè)鏈中，算力基礎設施的構(gòu)建、運維和提供服務的市場主體數(shù)量仍然較少，核心計算設備與輔助設備的生產(chǎn)制造、算力平臺的創(chuàng)新研發(fā)以及數(shù)據(jù)分析處理、計算資源集成、網(wǎng)絡基礎服務等各個環(huán)節(jié)的綜合實力仍然不足。中游產(chǎn)業(yè)鏈， 雖然有大量的數(shù)據(jù)中心企業(yè)，但其提供的服務大多集中在服務器租賃、機架租賃和線路租賃等低附加值的基礎業(yè)務。相比之下，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)研發(fā)等高附加值的服務業(yè)務相對較少，業(yè)務模式較為單一，導致算力設施的經(jīng)濟效益不高。下游產(chǎn)業(yè)鏈中，國家政務云北方數(shù)據(jù)中心和四大銀行數(shù)據(jù)中心主要服務于政務和金融領域，但在滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的開發(fā)應用能力方面還有提升空間，同時在與人工智能和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合方面也需進一步加強。

（二）綠色算力發(fā)展現(xiàn)狀與轉(zhuǎn)型目標尚存差距

內(nèi)蒙古是全國“東數(shù)西算”八大樞紐節(jié)點之一，數(shù)據(jù)中心裝機量不斷增加，截至2024年4月底上架率已達66.4%，已達全國平均水平。但從算力資源綠色轉(zhuǎn)型的發(fā)展目標來看，還存在著“三低”問題，即綠色能源供給偏低、綠色能源使用率低、綠色算力利用偏低。首先，在綠色能源供給方面，內(nèi)蒙古是全國最大的新能源基地，數(shù)據(jù)中心作為能耗大戶，綠電占比與地區(qū)平均消納水平持平，不足30%，綠電優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化。究其原因主要在于部分算力中心規(guī)模較小，難以形成規(guī)?；s效應，算力與綠色電力的融合發(fā)展尚處于摸索階段，雖然引進了“全國一體化算力網(wǎng)絡”和林格爾數(shù)據(jù)中心集群綠色能源供給示范項目，但由于投資規(guī)模小，適用范圍小，尚未形成明顯效果。其次，在綠色能源使用效果方面，只有6%-12%的能耗用于算力生產(chǎn)，而近80%的能耗被IT設備和制冷系統(tǒng)消耗，意味著節(jié)能減碳還有巨大的潛力可挖。主要原因是IT設備國產(chǎn)化程度不高，新型制冷技術尚未全面應用，調(diào)優(yōu)算法急需突破。再次，在綠色算力的利用方面，由于算力產(chǎn)業(yè)的業(yè)務利用率較為低下，且空轉(zhuǎn)和浪費現(xiàn)象嚴重，全國一體化算力網(wǎng)建設仍在初期階段，無法有效統(tǒng)一調(diào)度和對接算力資源的供需。盡管目前已經(jīng)在集群內(nèi)部建立了算力調(diào)度平臺，但該平臺主要面向大中型企業(yè)和政府的需求，所能調(diào)度的算力種類、規(guī)模和應用場景較為有限，服務于中小企業(yè)和個體需求的算力交易等新模式尚未完善。

（三）算力應用程度亟待提高

當前，我國東部和西部在算力供需方面仍然不夠平衡。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及數(shù)據(jù)資源的生成主要集中在東部地區(qū)，內(nèi)蒙古等地區(qū)則面臨算力需求較低、算力應用產(chǎn)業(yè)基礎薄弱和發(fā)展環(huán)境亟需優(yōu)化等問題。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年底，內(nèi)蒙古已有11867家注冊的算力相關企業(yè)（含硬件設備制造、數(shù)據(jù)中心、云計算、軟件開發(fā)及人工智能應用等），其中營業(yè)收入在100萬元至200萬元之間的企業(yè)有1168家，營業(yè)收入在200萬元至500萬元之間的企業(yè)有823家，營業(yè)收入在500萬元至1000萬元之間的企業(yè)為582家，而營業(yè)收入超過1000萬元的企業(yè)共有286家。從以上數(shù)據(jù)中不難看出，內(nèi)蒙古人工智能應用企業(yè)還處于成長階段，中小企業(yè)偏多，高收入的大型企業(yè)偏少，對內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)層次提升拉動作用還不明顯。

（四）技術創(chuàng)新和算力人才培養(yǎng)有待加強

內(nèi)蒙古在算力基礎設施建設和算力資源開發(fā)利用方面起步較晚，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等行業(yè)尚處于初級階段，算力科技創(chuàng)新的投入水平較低，存在投入總量不足和結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象。算力科創(chuàng)環(huán)境有待進一步改善，統(tǒng)籌規(guī)劃能力不強與分步實施不夠靈活并存。企業(yè)創(chuàng)新主體地位不突出，高新技術企業(yè)數(shù)量偏少與自主創(chuàng)新能力不強并存；科技服務經(jīng)濟社會發(fā)展能力不強，算力產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合不深和科技成果轉(zhuǎn)化率不高并存；內(nèi)蒙古算力技術及應用領域人才相對短缺，高端算力技術人才引進難，本土人才培育力度不夠，以上種種現(xiàn)象嚴重制約了算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（五）算力發(fā)展過程中的安全問題亟待解決

在算力調(diào)度過程中，算力資源的獲取、使用、計費以及資源回收等機制，涉及到需求方和供給方的安全管理機制和流程，這給算力網(wǎng)絡帶來了新的安全問題。隨著流通共享的數(shù)據(jù)在算力網(wǎng)絡中的進一步擴散，必然導致數(shù)據(jù)泄露的風險增加。與此同時，數(shù)據(jù)的實時交換共享會帶來更高的吞吐量，這不僅擴大了攻擊范圍，還更容易導致數(shù)據(jù)被竊取篡改。根據(jù)synoPsys發(fā)布的《2024年開源安全和風險分析報告》顯示，在接受風險評估的936個代碼庫中，有高達84%的代碼庫至少包含一個已知的開源漏洞。更糟糕的是，在這部分代碼庫中有74%包含高風險漏洞，這表明安全漏洞非常普遍。因此，在數(shù)據(jù)資源開放共享、算力資源優(yōu)化調(diào)度、算網(wǎng)資源協(xié)同作業(yè)的大背景下，通過多方面的技術突破和政策支持來提高安全防護能力，將成為算力服務發(fā)展的關鍵挑戰(zhàn)之一。

三、對策建議

（一）以產(chǎn)業(yè)鏈延伸升級為目標，加快布局先進算力產(chǎn)業(yè)集群

構(gòu)建先進算力企業(yè)梯度培育體系，軟硬并重，加快云網(wǎng)融合、存算分離、算力調(diào)度等軟件開發(fā)服務生態(tài)建設，加強硬件企業(yè)設備的研發(fā)、制造和應用。引育結(jié)合，引進和發(fā)展人工智能先進企業(yè)，加快培育本地“專精特新”的中小企業(yè)。夯實算力產(chǎn)業(yè)安全底座，聚焦算力產(chǎn)業(yè)供應鏈完整性和可靠性，鼓勵大數(shù)據(jù)中心企業(yè)與國產(chǎn)軟硬件企業(yè)結(jié)對子，為麒麟、龍芯、鯤鵬、昇騰等國產(chǎn)軟硬件創(chuàng)造更為豐富的應用場景，推動算力底座從“受制于人”到“自主可控”。

（二）以綠色轉(zhuǎn)型為導向，實現(xiàn)算力供給量質(zhì)雙提升

推動算力結(jié)構(gòu)升級，鼓勵智算中心集約化建設、專業(yè)化運營，全面提升自治區(qū)先進算力占比；鼓勵龍頭企業(yè)建設萬卡級智算中心，按需推動超算中心科學布局。優(yōu)化算力空間布局，通過政策牽引推動算力資源進一步向樞紐節(jié)點及核心區(qū)集中，兼顧呼包鄂烏智慧城市建設對邊緣計算的需求。強化算力低碳發(fā)展，加快推進全區(qū)數(shù)據(jù)中心納入能耗監(jiān)測、評估，鼓勵可溯源綠電供應；針對不同綠電水平和 PUE 水平的數(shù)據(jù)中心項目探索推動階梯電價制度，推動提升行業(yè)整體能效水平。強化綠色高效算力供給。充分挖掘清潔能源開發(fā)利用潛力，加快分布式風電、光伏發(fā)電、智能微網(wǎng)等新型基礎設施建設，探索打造源、網(wǎng)、荷、儲一體化綠色零碳數(shù)據(jù)中心，并以綠色高效算力助力實現(xiàn)“雙碳”目標。

（三）以場景驅(qū)動為重點，持續(xù)強化算力行業(yè)賦能效用

完善供需精準對接，深入挖掘航空航天、人工智能、自動駕駛、生物醫(yī)藥、教育科研、生態(tài)環(huán)境、大模型訓練、農(nóng)牧業(yè)科技等重點應用領域的具體需求，促進算力供需對接。豐富算力融合應用，鼓勵拉動金融、醫(yī)療、新能源、煤化工、生物技術、先進制造業(yè)、優(yōu)質(zhì)特色農(nóng)牧業(yè)等重點行業(yè)算力需求，打造千行百業(yè)應用標桿，促進實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。加快“以用促建”，依托算力中心推動用能權(quán)交易、碳排放權(quán)交易、綠證交易、綠電交易等應用場景落地，通過發(fā)放“算力券”“運力券”等方式，充分挖掘應用端重點場景的算力需求，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供普惠算力供給。

（四）以科技人才為動力，支撐算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

提升科技創(chuàng)新平臺的服務能力，增強算力產(chǎn)業(yè)的配套建設，匯聚創(chuàng)新資源要素。支持企業(yè)由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運維、數(shù)據(jù)備份等業(yè)務向硬件制造、數(shù)據(jù)交易、大模型應用等產(chǎn)品研發(fā)方向轉(zhuǎn)型。加大研發(fā)投入，強化創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應用，鼓勵在自治區(qū)境內(nèi)創(chuàng)辦一批具有典型示范作用的算力實驗室、算力產(chǎn)業(yè)研發(fā)中心等科研機構(gòu)。培育技術創(chuàng)新型人才的成長環(huán)境，提升核心競爭力，構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)。緊扣算力產(chǎn)業(yè)鏈部署人才鏈、教育鏈、創(chuàng)新鏈，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的關鍵技術問題和產(chǎn)業(yè)化瓶頸，建立與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級相匹配的人才供需機制。創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，充分挖掘國內(nèi)外大學和科研院所創(chuàng)新“富礦”，深化計算機理論、物理建模、數(shù)值算法、并行軟件實現(xiàn)、硬件支撐等多學科合作。支持有條件的校企聯(lián)合開展產(chǎn)學研一體化項目。探索訂單式人才培養(yǎng)模式，圍繞基礎軟硬件、智算中心、人工智能等產(chǎn)業(yè)，組建算力產(chǎn)業(yè)產(chǎn)教融合發(fā)展聯(lián)盟。構(gòu)建與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級高度契合的專業(yè)（群）結(jié)構(gòu)，打造高素質(zhì)職業(yè)技能人才隊伍。

（五）以自主安全為基礎，鞏固算力產(chǎn)業(yè)的安全防線

制定算力集群安全防護能力的整體規(guī)劃。全面籌劃集群級的安全防護能力，構(gòu)建“1+2+N”的安全體系，“1”是指集群綜合防護中心；“2”是指和林格爾、集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園兩個防護分中心；“N”是指N種防護能力。制定和實施算力網(wǎng)絡安全標準，建立算力網(wǎng)絡主體之間的安全責任共擔模型，明確安全責任邊界，實現(xiàn)多角色協(xié)同工作和管理，對所有接入算力網(wǎng)絡的節(jié)點進行嚴格的認證和監(jiān)測。完善傳輸加密機制，采取多點熱備、定點冷備相結(jié)合的方式，確保數(shù)據(jù)安全，防止其被泄露或遭受篡改。秉持內(nèi)生安全的理念，控制算力網(wǎng)絡的安全風險，支持數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)交易等業(yè)務場景，保證業(yè)務能夠順利銜接，推動行業(yè)構(gòu)建健全的安全運維體系，增強運維人員對突發(fā)事件的應急響應能力。

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（作者單位：內(nèi)蒙古自治區(qū)大數(shù)據(jù)中心）

責任編輯：康偉