小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維影響因素及提升路徑研究

摘要：本研究選取K市四所小學(xué)五、六年級(jí)中的344名學(xué)生為研究對(duì)象，對(duì)小學(xué)高年級(jí)學(xué)生的計(jì)算思維水平進(jìn)行描述性、差異性、相關(guān)性和回歸分析，并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）挖掘小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維水平的影響因素。研究結(jié)果表明：K市小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維水平整體良好；不同性別，五、六年級(jí)之間，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和學(xué)習(xí)信息技術(shù)課程的態(tài)度對(duì)計(jì)算思維水平?jīng)]有顯著的影響；互聯(lián)網(wǎng)使用態(tài)度、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程內(nèi)容、數(shù)學(xué)成績(jī)和科學(xué)成績(jī)與計(jì)算思維水平之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系。最后，本研究依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出了促進(jìn)小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：小學(xué)高年級(jí)學(xué)生；計(jì)算思維；現(xiàn)狀；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 論文編號(hào)：1674-2117（2024）14-0032-07

隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算思維這一概念應(yīng)運(yùn)而生，被認(rèn)為是一項(xiàng)“人人都應(yīng)該具備的態(tài)度與技能”。[1]歐美、澳大利亞、新加坡等國(guó)家和地區(qū)都將計(jì)算思維培養(yǎng)納入K12階段的人才培養(yǎng)計(jì)劃[2]，

我國(guó)《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“新課標(biāo)”）中將計(jì)算思維劃定為信息技術(shù)學(xué)科的四大核心素養(yǎng)之一。[3]可見(jiàn)，計(jì)算思維培養(yǎng)的對(duì)象趨于“低齡化”。小學(xué)高年級(jí)學(xué)生具備一定的知識(shí)和認(rèn)知基礎(chǔ)，處于計(jì)算思維培養(yǎng)的關(guān)鍵期。然而，目前對(duì)哪些因素影響著小學(xué)生計(jì)算思維能力的相關(guān)研究較少?；诖?，本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法分析K市小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維水平的現(xiàn)狀，深度挖掘并分析其影響因素，探究各因素與計(jì)算思維間的關(guān)系，力求為小學(xué)高年級(jí)學(xué)生的計(jì)算思維能力培養(yǎng)提供有價(jià)值的參考。

概念闡述與問(wèn)題提出

1.計(jì)算思維概念界定

計(jì)算思維的概念最早于2006年由卡梅隆大學(xué)的周以真教授提出，即計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念來(lái)解決問(wèn)題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類(lèi)行為的過(guò)程[4]，2011年周以真教授進(jìn)一步將計(jì)算思維的概念總結(jié)為一個(gè)能夠被信息處理主體有效執(zhí)行的思維過(guò)程[5]，由此可以看出計(jì)算思維的概念經(jīng)歷了從重操作技能到重思維過(guò)程的轉(zhuǎn)變。之后，國(guó)內(nèi)外更多學(xué)者加入到對(duì)計(jì)算思維的研究中，如美國(guó)國(guó)際教育技術(shù)協(xié)會(huì)（ISTE）2015年提出：計(jì)算思維是能夠有效結(jié)合數(shù)字技術(shù)與人類(lèi)思想，解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一系列心智工具集。[5]新課標(biāo)指出，計(jì)算思維是指?jìng)€(gè)體運(yùn)用計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域的思想方法，在問(wèn)題解決的過(guò)程中涉及的抽象、分解、建模、算法等思維活動(dòng)。[3]

2.影響計(jì)算思維水平的因素

從個(gè)體固有屬性看，年級(jí)和性別是首先應(yīng)該考慮的兩個(gè)變量，已有研究對(duì)上述兩個(gè)因素對(duì)計(jì)算思維的影響有著相互矛盾的結(jié)論，如蘇梅拉、阿特馬茲杜（Atmatzidou，Soumela）[6]等人指出年級(jí)和性別與計(jì)算思維沒(méi)有顯著相關(guān)性，而克魯斯（Crews）[7]等人提出女生取得與男生相當(dāng)?shù)挠?jì)算思維水平需投入更多的時(shí)間，說(shuō)明年級(jí)和性別是否影響計(jì)算思維水平仍沒(méi)有定論。

從外部因素看，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與發(fā)展，學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、娛樂(lè)和交際等，互聯(lián)網(wǎng)使用態(tài)度和頻率也會(huì)對(duì)學(xué)生問(wèn)題解決的思維過(guò)程產(chǎn)生影響；編程學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生抽象、算法思維能力的發(fā)展起到了一定的作用，所以編程基礎(chǔ)可能會(huì)成為學(xué)生計(jì)算思維水平的影響因素；小學(xué)信息技術(shù)課程是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維能力的重要學(xué)科，所以學(xué)生對(duì)信息技術(shù)課程的滿(mǎn)意度以及課程的新穎度可能也是影響計(jì)算思維水平的因素[8]；數(shù)學(xué)、科學(xué)等學(xué)科也是以問(wèn)題解決為核心，在學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程中其計(jì)算思維水平也會(huì)產(chǎn)生變化，而已有研究較少跨學(xué)科對(duì)計(jì)算思維能力的影響進(jìn)行探究。

綜上所述，本研究擬探究年級(jí)、性別、互聯(lián)網(wǎng)使用態(tài)度和頻率、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程態(tài)度和內(nèi)容以及數(shù)學(xué)和科學(xué)成績(jī)對(duì)計(jì)算思維水平的影響。

研究設(shè)計(jì)與過(guò)程

1.研究工具

在本研究中，計(jì)算思維水平評(píng)測(cè)部分采用張屹[9]等人開(kāi)發(fā)的“小學(xué)生計(jì)算思維量表”，量表共計(jì)23個(gè)項(xiàng)目，可在編程與非編程環(huán)境下開(kāi)展，同時(shí)，為了更符合高年級(jí)小學(xué)生的閱讀習(xí)慣，本研究對(duì)該量表部分題項(xiàng)的語(yǔ)言表述加以?xún)?yōu)化。從信度來(lái)看，量表總體的克隆巴哈阿爾法（Cronbach’s Alpha）信度系數(shù)和折半信度系數(shù)分別為0.890和0.858，均大于0.8，表明該量表具有較高的信度；從效度來(lái)看，量表KMO值為0.896，表明各題項(xiàng)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，問(wèn)卷效度較好。計(jì)算思維影響因素部分，分別采用無(wú)序分類(lèi)型變量記錄被試的年級(jí)和性別，以及有序分類(lèi)型變量調(diào)研被試的互聯(lián)網(wǎng)使用態(tài)度和頻率、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程態(tài)度和內(nèi)容、數(shù)學(xué)成績(jī)和科學(xué)成績(jī)。其中，態(tài)度采用李克特五點(diǎn)式從消極到積極分別賦分1～5分，頻率和編程經(jīng)驗(yàn)按時(shí)間的長(zhǎng)短進(jìn)行賦分，成績(jī)按區(qū)間范圍內(nèi)從低到高進(jìn)行賦分。

2.被試選擇

為使調(diào)研數(shù)據(jù)具有比較好的層次覆蓋度，本研究選擇K市四所小學(xué)，隨機(jī)抽取了360名五年級(jí)和六年級(jí)的學(xué)生作為研究對(duì)象，向他們分發(fā)了360份調(diào)查問(wèn)卷，并成功回收了全部360份，回收率達(dá)100%。其中，有16份問(wèn)卷被認(rèn)定為無(wú)效，因此有效問(wèn)卷數(shù)量為344份，有效回收率為95.5%。研究對(duì)象包括了179名五年級(jí)學(xué)生（占比52%）和165名六年級(jí)學(xué)生（占比48%），性別分布為男生169人（占比49.1%），女生175人（占比50.9%）。

3.數(shù)據(jù)處理

計(jì)算思維自評(píng)量表采用李克特式五級(jí)分布，即從完全不符合到非常符合，分別賦值1～5分，量表共23個(gè)題，總分115分，為便于研究，將計(jì)算思維總體得分轉(zhuǎn)換為百分制計(jì)分（計(jì)算方法為：實(shí)際得分/115*100），低于60分為不及格，60～79分為及格，80～89分為良好，90～100分為優(yōu)秀。所得數(shù)據(jù)采用SPSS 27.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、差異性、相關(guān)性和多層回歸分析，并使用Amos 26.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型解釋和預(yù)測(cè)各因素對(duì)計(jì)算思維水平的影響關(guān)系，以進(jìn)一步建構(gòu)各因素與計(jì)算思維發(fā)展的關(guān)系模型。

研究結(jié)果

1.計(jì)算思維水平的描述性統(tǒng)計(jì)分析

在整體樣本中，小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維得分最低分為46.33分，最高分為98.67分，均值為79.88分（SD=10.321）。從下頁(yè)圖1正態(tài)P-P圖中可以看出，樣本數(shù)據(jù)得分情況不完全符合正態(tài)分布，所以選擇中位數(shù)（80.83）代表整體情況，中位數(shù)表明所采集樣本群體的計(jì)算思維水平良好，但仍具有上升空間。下頁(yè)圖2直方圖顯示，在樣本數(shù)據(jù)中，大多數(shù)學(xué)生計(jì)算思維得分處于75～85分，高于60分的及格線(xiàn)。

小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維能力量表采用李克特五點(diǎn)計(jì)分法，其理論中間值為3。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，總體樣本數(shù)據(jù)的計(jì)算思維能力均分為3.99＞3（如表1），小學(xué)高年級(jí)學(xué)生整體計(jì)算思維能力呈中等偏上的位置。由表1可知，計(jì)算思維五個(gè)維度的因子水平表現(xiàn)為：創(chuàng)造力＞批判思維＞合作能力＞問(wèn)題解決能力＞算法思維。其中，創(chuàng)造力、批判思維、問(wèn)題解決能力、算法思維維度和總體得分呈左偏平峰分布，均值作為集中趨勢(shì)的代表存在低估；合作能力維度得分呈右偏平峰分布，因此均值作為合作能力維度得分存在高估趨勢(shì)，且總體離散趨勢(shì)較弱。

2.計(jì)算思維水平的差異性分析

（1）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

學(xué)生的計(jì)算思維水平可能會(huì)受到個(gè)體因素的影響，采用獨(dú)立樣本T來(lái)比較年級(jí)和性別（二分變量）在計(jì)算思維水平上的差異。從年級(jí)分布上看，五年級(jí)學(xué)生的計(jì)算思維總體水平（M=78.97±10.32）略低于六年級(jí)學(xué)生（M=80.85±10.28），但差異不顯著（t=-1.68，p=0.093），在各子維度上，六年級(jí)學(xué)生的創(chuàng)造力顯著高于五年級(jí)學(xué)生（t=-2.10，

p=0.037）；從性別方面看，男生（M=79.90±10.65）與女生（M=79.85±10.03）的計(jì)算思維總體水平的差異較小，且這種差異不顯著（t=0.048，p=0.96），在各子維度上也未呈現(xiàn)顯著差異。

（2）單因素方差分析

對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用態(tài)度和頻率、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程態(tài)度和內(nèi)容、數(shù)學(xué)成績(jī)和科學(xué)成績(jī)（大于等于三分變量）這五項(xiàng)影響因素進(jìn)行單因素ANOVA檢驗(yàn)。樣本數(shù)據(jù)中不同互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度（F=5.15，p=0.002）、編程經(jīng)驗(yàn)（F=3.13，p=0.004）、信息技術(shù)課程態(tài)度（F=3.59，p=0.007）、信息技術(shù)課程內(nèi)容（F=6.12，p＜0.001）、數(shù)學(xué)成績(jī)（F=9.73，p＜0.001）和科學(xué)成績(jī)（F=9.26，p＜0.001）的學(xué)生在計(jì)算思維水平方面得分差異顯著。

其中，在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度中，認(rèn)為利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)一般重要（M=77.47±10.74）的學(xué)生，計(jì)算思維水平顯著低于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度為比較重要（M=80.71±10.11）和非常重要（M=82.92±8.23）的學(xué)生。

在編程經(jīng)驗(yàn)中，通過(guò)不同方式學(xué)習(xí)編程課程大于兩年（M=81.79±17.64）的學(xué)生，計(jì)算思維水平顯著高于沒(méi)有接觸過(guò)編程課程的學(xué)生（M=72.89±15.37）。

針對(duì)信息技術(shù)課程，非常喜歡課程（M=81.20±10.60）的學(xué)生，其計(jì)算思維水平顯著高于不喜歡課程（M=76.10±14.31）的學(xué)生，認(rèn)為信息技術(shù)課程內(nèi)容沒(méi)有吸引性、更新滯后的（M=75.92±11.17）學(xué)生，其計(jì)算思維水平顯著低于認(rèn)為課程內(nèi)容有趣和更新及時(shí)（M=82.25±9.69）的學(xué)生。

在學(xué)業(yè)成績(jī)方面，近一次數(shù)學(xué)考試成績(jī)高于90分（M=82.75±10.04）的學(xué)生，其計(jì)算思維水平顯著高于其他任意分?jǐn)?shù)段的學(xué)生，如70～80分（M=72.87±8.30），近一次科學(xué)考試成績(jī)高于90分的學(xué)生（M=81.79±10.18），其計(jì)算思維水平顯著高于分?jǐn)?shù)為60～70分（M=70.99±10.33）和70～80分（M=77.14±9.48）的學(xué)生。

（3）各變量與計(jì)算思維水平的相關(guān)性分析

計(jì)算思維水平可能的影響因素為分類(lèi)型變量，計(jì)算思維總體得分為連續(xù)數(shù)值型變量，探索兩種變量間的相關(guān)性采用斯皮爾曼系數(shù)。分析結(jié)果如表2所示，在樣本數(shù)據(jù)中，性別、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與學(xué)生的計(jì)算思維水平并未呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系，而年級(jí)、編程經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度、信息技術(shù)課程態(tài)度與內(nèi)容、數(shù)學(xué)和科學(xué)成績(jī)與計(jì)算思維水平顯著相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r值在?。╮=0.107）到中等（r=0.329）程度范圍內(nèi)變化，且與計(jì)算思維存在相關(guān)性的各變量的r值均大于0，表明變量與計(jì)算思維水平存在正向的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。

（4）各變量與計(jì)算思維水平的多層回歸分析

在進(jìn)行了相關(guān)性分析后，為進(jìn)一步探究各變量與計(jì)算思維水平之間的因果關(guān)系，需進(jìn)行回歸分析，以明確計(jì)算思維水平的影響因素。由相關(guān)性分析結(jié)果可知，年級(jí)和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與計(jì)算思維水平之間沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系，所以將上述兩個(gè)因素作為控制變量，其他可能的影響因素作為核心自變量，多層回歸分析結(jié)果如上頁(yè)表3所示。模型1是控制變量（性別和互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻率）對(duì)因變量（計(jì)算思維水平）的影響，模型2是在控制變量的基礎(chǔ)上加入了核心自變量對(duì)因變量的影響。模型2的F值為9.060，在p＜0.001的水平上顯著，證明模型2的構(gòu)建有效，多層回歸分析結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度（β=1.928，p＜0.01）、編程經(jīng)驗(yàn)（β=1.827，p＜0.01）、信息技術(shù)課程內(nèi)容（β=2.159，p＜0.001）、數(shù)學(xué)成績(jī)（β=2.362，p＜0.001）、科學(xué)成績(jī)（β=1.830，p＜0.001）對(duì)計(jì)算思維水平存在正向影響。但是，性別，五、六年級(jí)兩個(gè)年級(jí)之間，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，信息技術(shù)課程態(tài)度對(duì)計(jì)算思維水平不存在顯著的影響關(guān)系。

（5）結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的構(gòu)建與分析

利用Amos構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)，可以通過(guò)路徑系數(shù)揭示變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。[8]首先進(jìn)行模型擬合指數(shù)檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)值，顯示該模型的擬合度良好。

表5和圖3為模型路徑系數(shù)，結(jié)果顯示，年級(jí)、性別、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和信息技術(shù)課程態(tài)度與計(jì)算思維水平之間的關(guān)系未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程內(nèi)容、數(shù)學(xué)成績(jī)和科學(xué)成績(jī)與計(jì)算思維水平之間的路徑系數(shù)在0.14到0.25的范圍內(nèi)變化。結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)一步證明了多層回歸分析的結(jié)果，即在樣本數(shù)據(jù)中，學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度、編程經(jīng)驗(yàn)、信息技術(shù)課程內(nèi)容和數(shù)學(xué)、科學(xué)成績(jī)會(huì)影響計(jì)算思維水平，而學(xué)生的性別、年級(jí)（本研究?jī)H涉及小學(xué)高年級(jí)）、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和信息技術(shù)課程態(tài)度均不會(huì)影響計(jì)算思維水平。

研究結(jié)論

①小學(xué)高年級(jí)學(xué)生計(jì)算思維水平整體良好。在分維度上，學(xué)生的創(chuàng)造力水平最高，問(wèn)題解決能力和算法思維相對(duì)較弱。我國(guó)對(duì)K12階段學(xué)生計(jì)算思維能力的培養(yǎng)起步較晚，2017年首次將其納入信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)，才開(kāi)始在課堂中逐步融入計(jì)算思維能力培養(yǎng)。[10]教育信息化2.0行動(dòng)的開(kāi)展，跨學(xué)科STEAM教學(xué)、編程教學(xué)以及智能化教學(xué)環(huán)境的普及，這些都有助于學(xué)生計(jì)算思維的發(fā)展。小學(xué)高年級(jí)學(xué)生正處于具體運(yùn)算向形式運(yùn)算過(guò)渡的階段[11]，可以對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)、排序和進(jìn)行規(guī)則性游戲，但其抽象邏輯思維、假設(shè)性思維和類(lèi)比推理能力處于初步發(fā)展階段。當(dāng)前，小學(xué)各科教學(xué)均以傳授陳述性知識(shí)為主，計(jì)算思維培養(yǎng)的主要陣地——信息技術(shù)課程也以操作技能為核心教學(xué)任務(wù)[12]，這些都不利于學(xué)生將知識(shí)運(yùn)用于生活中復(fù)雜問(wèn)題的解決。因此，在今后的教學(xué)中，應(yīng)注意創(chuàng)設(shè)合適的環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生分解問(wèn)題，發(fā)展學(xué)生抽象思維，以全面提升學(xué)生的計(jì)算思維水平。

②五、六兩個(gè)年級(jí)內(nèi)部與性別間均不會(huì)對(duì)學(xué)生計(jì)算思維水平產(chǎn)生顯著影響。小學(xué)五、六年級(jí)的學(xué)生在年齡特征、認(rèn)知發(fā)展和已有知識(shí)基礎(chǔ)等方面具有高度的相似性，因此，針對(duì)小學(xué)高年級(jí)學(xué)生的計(jì)算思維水平發(fā)展，應(yīng)制訂連續(xù)性、螺旋性的培養(yǎng)方案。在各子維度中，女生的創(chuàng)造力、批判思維、合作能力略高于男生，問(wèn)題解決能力和算法思維略低于男生，但均不呈現(xiàn)顯著差異，與希爾（Hill）[13]等人的研究結(jié)論相符。因此，在日常教學(xué)活動(dòng)、家庭教育、社會(huì)輿論等方面不應(yīng)區(qū)別對(duì)待男女生，應(yīng)提供平等的學(xué)習(xí)資源，鼓勵(lì)男女生積極參與計(jì)算思維相關(guān)的活動(dòng)和項(xiàng)目，并提供個(gè)性化和多樣化的學(xué)習(xí)方式。

③學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)計(jì)算思維水平有顯著的正向影響。學(xué)生以積極的態(tài)度面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)，能更加開(kāi)放地接受新的信息和觀點(diǎn)，有助于創(chuàng)造力和解決問(wèn)題能力的發(fā)展。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)也為學(xué)生提供了豐富多樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，如在186名有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生中，有49名是通過(guò)線(xiàn)上編程課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。小學(xué)高年級(jí)學(xué)生已經(jīng)具備一定的信息檢索和篩選能力，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)熱點(diǎn)等形式可以促進(jìn)學(xué)生計(jì)算思維的發(fā)展。但同時(shí)，小學(xué)高年級(jí)學(xué)生對(duì)信息的加工水平停留在表層[14]，在缺乏監(jiān)管的情況下，會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂(lè)或依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這不利于其獨(dú)立思考能力的發(fā)展，所以，學(xué)校和家長(zhǎng)應(yīng)注意正向引導(dǎo)。

④在小學(xué)高年級(jí)學(xué)生中，有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生的計(jì)算思維水平顯著高于沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，尤其是問(wèn)題解決能力和算法思維子維度差異顯著。在本研究中，具有編程經(jīng)驗(yàn)兩年以上的學(xué)生在各子維度的表現(xiàn)都較好，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)在8～12個(gè)月的學(xué)生的計(jì)算思維水平高于學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)在1～2年以上的學(xué)生。這可能反映出，當(dāng)前編程學(xué)習(xí)多以競(jìng)賽為目的[15]，教師和家長(zhǎng)注重知識(shí)技能的學(xué)習(xí)，忽視了計(jì)算思維的培養(yǎng)。厄茲坎（?zcan）[16]等人的研究表明編程教育對(duì)計(jì)算思維水平的發(fā)展有正向影響，但影響較小，所以，對(duì)于怎樣設(shè)計(jì)編程課程、編程學(xué)習(xí)是如何影響計(jì)算思維水平發(fā)展的，還需要進(jìn)一步探究。

⑤信息技術(shù)課程內(nèi)容的吸引性、新穎度對(duì)計(jì)算思維水平存在顯著的正向影響。信息技術(shù)課程涵蓋了計(jì)算機(jī)軟硬件知識(shí)、編程和數(shù)據(jù)處理等方面的知識(shí)和技能，這些內(nèi)容對(duì)于培養(yǎng)和提高學(xué)生的計(jì)算思維水平具有重要意義。[17]而這些內(nèi)容的吸引性、新穎度可以激起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，當(dāng)課程內(nèi)容具有吸引力時(shí)，學(xué)生更有可能持續(xù)地參與學(xué)習(xí)并保持學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

⑥小學(xué)高年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)和科學(xué)成績(jī)與計(jì)算思維水平呈顯著正相關(guān)。信息技術(shù)并非培養(yǎng)計(jì)算思維的唯一學(xué)科。[8]數(shù)學(xué)和科學(xué)成績(jī)可以預(yù)測(cè)計(jì)算思維水平，同時(shí)，計(jì)算思維水平的提升對(duì)數(shù)學(xué)和科學(xué)中的常用技能培養(yǎng)起著重要作用。計(jì)算思維的核心在于其以問(wèn)題解決為核心的跨學(xué)科整合，因此，教師在教學(xué)過(guò)程中可以創(chuàng)設(shè)情境，以問(wèn)題為導(dǎo)向，采取如小組合作、頭腦風(fēng)暴的教學(xué)模式，鼓勵(lì)自評(píng)與互評(píng)相結(jié)合的評(píng)價(jià)模式。

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作者簡(jiǎn)介：陳禹希，女，碩士研究生，云南師范大學(xué)信息學(xué)院，研究方向?yàn)橛?jì)算思維、智能素養(yǎng)。趙樣（通訊作者），教授，云南師范大學(xué)信息學(xué)院，研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)分析、模式識(shí)別和智能系統(tǒng)。

基金項(xiàng)目：云南師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金（項(xiàng)目號(hào)：YJSJJ23-B124）。