生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展與碳排放：促進還是抑制？

關(guān)鍵詞 生豬碳排放；生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；豢臻gSUR 模型；門檻效應(yīng)

中圖分類號：F326.3文獻標識碼：A 文章編號：1008‐3456（2024）04‐0071‐10

DOI編碼：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2024.04.007

全球變暖已成為人類當(dāng)前面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。作為負責(zé)任的大國，中國積極提出了自主減排的“雙碳”目標承諾。黨的二十大明確指出，碳達峰和碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革。相較二、三產(chǎn)業(yè)碳排放主要來源，農(nóng)業(yè)碳排放正得到越來越多的重視。畜牧業(yè)是農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，生豬產(chǎn)業(yè)已成為中國畜牧業(yè)第二大碳源[1]。中國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國和消費國，居民具有食用豬肉的傳統(tǒng)偏好，對豬肉的消費量占肉食品消費總量的64%，以養(yǎng)豬為生的農(nóng)戶多達3775萬戶（生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016?2020年）。隨著中國經(jīng)濟高速發(fā)展，為滿足日益增長的豬肉需求，生豬規(guī)?；潭炔粩嗵岣?。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2007?2022年，中國生豬養(yǎng)殖規(guī)模化率從32%提高到了65.1%。然而，這也引發(fā)了碳排放、糞污污染等環(huán)境問題。那么，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展對其碳排放①有怎樣的影響？研究這一問題，不僅能夠觀察到生豬碳排放在規(guī)模化發(fā)展過程中的走勢，還能夠為全面踐行中國式現(xiàn)代化發(fā)展理念，實現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新的視角。

規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放具有復(fù)雜的多重影響。首先，規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的非線性影響。一方面，在生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展進程中，“粗放”發(fā)展可能大幅增加碳排放。另一方面，中國生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率較低，且養(yǎng)殖成本遠高于其他國家[2]，還面臨政策壓力、疫病和市場頻繁波動等挑戰(zhàn)[3‐4]。其次，生豬碳排放并非僅限于簡單的局部環(huán)境問題，其具有隨大氣、化學(xué)和物理等自然因素流動的天然屬性，同時受到技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和商品流通等經(jīng)濟機制的影響而擴散轉(zhuǎn)移。因此，將研究區(qū)域假設(shè)為相互獨立的個體并不符合實際，考慮空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)能夠增強分析結(jié)果的穩(wěn)健性，有利于提出科學(xué)的決策。

基于此，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，運用生命周期法測算2007-2020年中國省際生豬碳排放，并綜合運用EKC 模型、面板門檻模型和廣義空間最小二乘回歸模型，系統(tǒng)探討生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的非線性影響。

一、理論分析與研究假設(shè)

生豬碳排放相比于其他領(lǐng)域碳排放具有特殊性。以往有關(guān)畜牧業(yè)、生豬碳排放的研究通常采用IPCC 系數(shù)法和生命周期法[1，5‐6]。然而，在測算生豬產(chǎn)業(yè)碳排放和探索減排路徑時，還需要考慮生豬養(yǎng)殖的特殊性和環(huán)節(jié)復(fù)雜性。生豬養(yǎng)殖不僅受能源和農(nóng)資投入的影響而產(chǎn)生碳排放，還受自然屬性的影響而引發(fā)碳排放[7]。因此，傳統(tǒng)的標準化碳排放評價方法可能無法直接應(yīng)用于生豬產(chǎn)業(yè)。

生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展是引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)變革的特殊過程。通常情況下，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展是指逐步向高效養(yǎng)殖為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。雖然生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展表現(xiàn)為大量散養(yǎng)戶的退出或向規(guī)模養(yǎng)殖場轉(zhuǎn)移，但其本質(zhì)并非簡單的產(chǎn)業(yè)聚集或擴散蔓延。生豬養(yǎng)殖戶追求利潤最大化，其養(yǎng)殖規(guī)模的發(fā)展方向受到利潤空間的影響。根據(jù)“農(nóng)業(yè)技術(shù)跑步機”理論[8]，生豬養(yǎng)殖戶必須不斷的擴大養(yǎng)殖規(guī)模并更新生產(chǎn)方式，才能保持產(chǎn)業(yè)競爭力。然而，我國生豬市場波動性增加，環(huán)保政策日益嚴苛，這在一定程度上限制了生豬產(chǎn)業(yè)的擴張。雖然政府傾向于規(guī)模養(yǎng)殖并限制散養(yǎng)戶，但我國仍有大量散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖戶。與規(guī)模養(yǎng)殖戶相比，散養(yǎng)戶具有更靈活的進出市場優(yōu)勢，能更好地應(yīng)對供需波動。同時，我國悠久的生豬養(yǎng)殖歷史培養(yǎng)了獨特的豬肉消費偏好①，而現(xiàn)代規(guī)模化養(yǎng)殖無法完全覆蓋這種需求。因此，我國的生豬散養(yǎng)戶仍然是產(chǎn)業(yè)不可或缺的一部分，不可能理想化地使其完全退出。此外，我國生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展方向主要受政策引致，包括扶持性補貼政策和抑制性環(huán)境規(guī)制政策，這些政策既有促進作用，又有一定的限制作用[9]。

基于上述判斷，可以通過以下理論解釋規(guī)模化發(fā)展對生豬碳排放的影響。首先，根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨假說理論，隨著生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化的發(fā)展，碳排放會迅速增加，但增加到一定程度后隨著技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，碳排放量將下降。其次，根據(jù)新古典經(jīng)濟學(xué)觀點，環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)②貫穿環(huán)保政策實施的整個過程，即在環(huán)保政策實施過程中，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)為擠出效應(yīng)[10]。特別是在“唯綠色GDP”官員考核機制③的推動下，往往采取過于嚴厲的限制措施，對所有規(guī)模的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生沖擊。然而，散養(yǎng)和小規(guī)模生豬養(yǎng)殖戶對政策更為敏感，數(shù)量變化彈性較大。因此，散養(yǎng)戶和小規(guī)模生豬減少的數(shù)量較多，導(dǎo)致中規(guī)模和大規(guī)模生豬的比例“表面上”上升。根據(jù)波特假說，環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)是后期推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動力，而規(guī)?；l(fā)展是環(huán)境規(guī)制能夠促進生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個重要方向[11]。特別是在環(huán)境污染處理技術(shù)升級創(chuàng)新和促進新舊動能轉(zhuǎn)換方面，規(guī)?；l(fā)展能夠發(fā)揮在生豬碳排放治理的規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。因此，規(guī)?；l(fā)展與生豬碳排放之間并非簡單的線性關(guān)系，不同發(fā)展階段可能對生豬碳排放的影響方向也不同，不同的污染物④與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系也可能呈現(xiàn)不同的曲線形狀[12]。鑒于我國生豬產(chǎn)業(yè)存在明顯的周期性特征[3]，本文認為規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的影響可能是非線性關(guān)系，并提出如下假設(shè)：

H₁：規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放具有“倒U 型”影響。

基于以上論述，本文認為規(guī)模化發(fā)展對生豬碳排放的影響機制可能體現(xiàn)在以下幾方面：

第一，規(guī)?；l(fā)展能夠促進資金、勞動力等資源要素的聚集，而聚集的過程對生豬碳排放的影響不確定。一方面，生豬規(guī)?；l(fā)展必然伴隨著飼料、土地等要素的需求增加，但我國各地生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源稟賦差異明顯。在這種情況下，規(guī)?；l(fā)展有助于促進資源要素的集中和合理優(yōu)化配置，從而提高生產(chǎn)效率和碳排放治理效率。另一方面，盡管生豬規(guī)?；l(fā)展具有聚集優(yōu)勢，但也可能帶來負面影響。規(guī)模效應(yīng)可能會加重對資源要素的過分消耗，從而加劇碳排放。

第二，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的過程也帶動了技術(shù)進步，而技術(shù)進步對于生豬產(chǎn)業(yè)減排的影響同樣不確定。根據(jù)“農(nóng)業(yè)技術(shù)跑步機”理論，生豬產(chǎn)業(yè)受規(guī)模經(jīng)濟驅(qū)動，不斷擴大養(yǎng)殖規(guī)模并更新技術(shù)和生產(chǎn)方式。綠色技術(shù)進步偏向推動更先進、低碳的生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用，有利于生豬產(chǎn)業(yè)減排。然而，在目前嚴苛的環(huán)保要求下，即便生豬規(guī)模化發(fā)展具有綠色技術(shù)進步偏向，也難以實現(xiàn)污染物的完全資源化利用。根據(jù)《畜禽糞污土地承載力測算技術(shù)指南》中推薦的畜禽糞污承載力標準，5畝地只能承載出欄50 頭以下生豬場的糞便投入。按照種植業(yè)經(jīng)營規(guī)模戶均100 畝地計算，也僅僅能夠承載500頭存欄豬場糞便的利用[13]。因此，這一過程可能會產(chǎn)生擁堵效應(yīng)，從而加劇生豬碳排放。

第三，規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的影響還可能取決于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向。一方面，我國生豬養(yǎng)殖具有明顯的資源依賴性。隨著規(guī)模化加速發(fā)展，生豬產(chǎn)業(yè)會向資源豐富的地區(qū)轉(zhuǎn)移，例如糧食主產(chǎn)區(qū)的生豬規(guī)?；l(fā)展更迅速[14]。這會降低生豬養(yǎng)殖成本，使養(yǎng)殖戶和養(yǎng)殖企業(yè)更有能力采納新型低碳養(yǎng)殖技術(shù)，從而有助于生豬產(chǎn)業(yè)碳減排。另一方面，自《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》實施以來，各地紛紛劃定禁養(yǎng)區(qū)，導(dǎo)致大量養(yǎng)殖戶被迫搬遷。同時，由于相關(guān)政策銜接不暢，缺乏可持續(xù)性，各地方的相關(guān)決策更趨向于“向底線競爭”[15]。根據(jù)“污染天堂假說”[16]，這時生豬養(yǎng)殖戶會向政策相對寬松的地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而增加生豬碳排放。

綜上所述，進一步提出如下假設(shè)：

H₂：規(guī)?；l(fā)展可以通過聚集效應(yīng)影響生豬碳排放。

H₃：規(guī)?；l(fā)展可以通過技術(shù)進步效應(yīng)影響生豬碳排放。

H₄：規(guī)?；l(fā)展可以通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)影響生豬碳排放。

二、模型構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

1. 模型構(gòu)建

生豬碳排放計算。生豬產(chǎn)業(yè)體量龐大且環(huán)節(jié)復(fù)雜，從單一的養(yǎng)殖環(huán)節(jié)評價生豬碳排放，略顯針對性不足。本文基于生命周期法，將生豬碳排放系統(tǒng)劃分為生豬飼料糧種植、生豬飼料加工運輸、生豬腸道發(fā)酵、生豬糞便管理、生豬飼養(yǎng)耗能和生豬產(chǎn)品加工等6 個系統(tǒng)邊界[17]，測算中國2007-2020年省際生豬碳排放①。

基準模型設(shè)定。由于我國不同地區(qū)之間的生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系緊密，所以空間上鄰近地區(qū)之間在生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展會表現(xiàn)較強的聯(lián)動性。因此，在考察規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的影響時，有必要對其潛在的空間關(guān)聯(lián)性進行檢驗和控制。為了檢驗規(guī)模化發(fā)展與生豬碳排放之間的非線性關(guān)系，本文基于可擴展的STIRPAT 模型[18]和EKC 模型，構(gòu)建分析規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放影響的基準模型，如式（1）所示：

此外，本文還將自然條件因素作為控制變量，具體有：氣候條件、農(nóng)用地面積（land）、交通條件（tra）。氣候條件：生豬產(chǎn)業(yè)鏈既涉及畜牧業(yè)又包含種植業(yè)，氣候條件也是重要的影響因素，而遙感技術(shù)能夠客觀、準確、全面地測量大范圍數(shù)據(jù)資料，因此，本文運用基于遙感釋譯的年平均降水量（amp）和年平均氣溫（tem）表示。農(nóng)用地面積：一方面，資源化利用是生豬養(yǎng)殖糞污最有效的處理方式之一，但需要配套土地進行消納。另一方面，可利用土地面積是生豬養(yǎng)殖場選址的重要影響因素，是生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的先決條件之一。因此，該變量采用農(nóng)用地面積⑥表征。交通條件：交通設(shè)施發(fā)達有利于生豬養(yǎng)殖物資的運輸，也利于擴大生豬產(chǎn)品的銷售范圍，從而促進生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，考慮到生豬多以公路方式運輸為主，本文運用公路里程表征交通條件。

空間權(quán)重矩陣。根據(jù)地理學(xué)第一定律，空間上的任何經(jīng)濟現(xiàn)象都與其周邊地區(qū)有關(guān)聯(lián)和依賴，且越鄰近的地區(qū)聯(lián)系越為緊密。鑒于經(jīng)濟距離矩陣可能會存在內(nèi)生性[20]，為盡可能降低回歸偏誤，本文構(gòu)造了嚴格外生的鄰接矩陣（W₁）和地理距離矩陣（W₂），其中W2考慮了空間衰減效應(yīng)⑦，其中的元素為兩個省會之間經(jīng)緯度①。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本為中國30個省，不包含西藏及港澳臺地區(qū)（數(shù)據(jù)缺失），時間跨度為2007-2020年②。生豬碳排放測算相關(guān)數(shù)據(jù)和影響因素數(shù)據(jù)均來源于2008-2021 年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《獸醫(yī)公報》及各省統(tǒng)計年鑒及經(jīng)濟社會發(fā)展公報，以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺、EPS 數(shù)據(jù)庫和布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補充。降水量和氣溫數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺- 中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集（V3.0）③，使用Barness 法④通過R 語言計算。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

三、規(guī)模化發(fā)展對生豬碳排放的影響

1. 空間溢出效應(yīng)檢驗

本文使用Moran’s I指數(shù)檢驗生豬碳排放的空間相關(guān)性，計算公式參見葉阿忠等[21]的研究。以空間權(quán)重矩陣W1 為例，Moran’s I 指數(shù)的計算結(jié)果大于0 且均在1% 或5% 的水平上顯著（0.143～0.205），說明生豬碳排放具有“高-高”型聚集和“低-低”型聚集的空間正相關(guān)性特征。此外，本文采用Chen 等[22]的方法，將標準化的生豬碳排放作為橫軸，生豬碳排放的空間滯后值為縱軸，繪制了2007、2014 和2020 年的生豬碳排放的空間分布散點圖（見圖1），以研究生豬碳排放的局部空間特征。圖1 中大多數(shù)省份位于第一和第三象限，表明省際生豬碳排放存在顯著的聚集效應(yīng)。以上結(jié)果表明，在碳排放的自然屬性、區(qū)域間生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)品貿(mào)易等經(jīng)濟活動的雙輪驅(qū)動下，本地區(qū)的生豬碳排放水平與地理鄰近地區(qū)的生豬碳排放水平密切相關(guān)，并呈現(xiàn)出“一榮俱榮”“一損俱損”的特征。

2. 規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的影響估計

本文運用EKC 模型檢驗生豬規(guī)?；l(fā)展與其碳排放的非線性關(guān)系。在具體模型設(shè)定上，傳統(tǒng)研究通常采用二次函數(shù)。但已有研究表明，引入三次項能更好的擬合數(shù)據(jù)[12，23‐24]。因此，本文在傳統(tǒng)EKC 檢驗的基礎(chǔ)上，在模型中引入了三次項。同時，考慮到空間計量模型還存在不可觀測的空間交互影響，而廣義空間兩階段最小二乘法（generalized spatial two-stage least squares，GS2SLS）采用自變量及其空間滯后項作為因變量的工具變量[25]，即使在模型存在異方差的情況下，其估計量仍然一致[26]，GS2SLS 處理空間模型內(nèi)生性與異方差問題更有優(yōu)勢。因此，本文采用GS2SLS 對基準模型進行估計，并采用單位生豬碳排放替代生豬碳排放總量與更換空間權(quán)重矩陣的方式對基準模型進行穩(wěn)健性檢驗，具體結(jié)果如表2 所示。

由表2 可知，規(guī)?；瘜ιi碳排放存在明顯的非線性關(guān)系。生豬產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模化水平對碳排放影響的系數(shù)為β₄gt;0、β₅lt;0、β₆gt;0，但β6未通過顯著性檢驗。同時，按照EKC檢驗的步驟，刪除生豬規(guī)?；饺雾椇?，保留二次項和一次項進行再估計，結(jié)果如表2 第（2）列所示。本文發(fā)現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模化水平與生豬碳排放之間呈現(xiàn)顯著的“倒U 型”曲線關(guān)系，這意味著假說1 成立。這一結(jié)果可從兩方面進行解釋：一方面，中國生豬產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展引發(fā)了粗放的規(guī)模擴張，導(dǎo)致了大量資源消耗，碳排放成為生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化進程中激增的“副產(chǎn)品”；另一方面，在日益嚴苛的環(huán)境規(guī)制作用下，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展促進了生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮了規(guī)模經(jīng)濟、聚集效應(yīng)的正外部性，對規(guī)范生豬產(chǎn)業(yè)的綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生積極影響，從而降低了生豬碳排放。

3. 規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放影響的區(qū)間分析

由前文分析可知，規(guī)?；l(fā)展與生豬碳排放之間存在顯著的非線性關(guān)系，其影響隨著規(guī)模化水平處于不同區(qū)間而呈現(xiàn)不同的特點。本文繼續(xù)采用面板門檻模型分析規(guī)?；瘜ιi碳排放的影響區(qū)間，具體模型如式（2），估計結(jié)果如表3所示。

由表3 可知，門檻效應(yīng)檢驗F 值在1% 的水平上顯著，因此模型中存在一個門檻值，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；皆?5.1% 附近發(fā)生了顯著變化。具體來看：當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；叫∮?5.1% 時，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化水平對生豬碳排放影響的系數(shù)為0.0509；當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；酱笥?5.1% 時，其回歸系數(shù)為-0.0967，且兩個回歸系數(shù)分別在10%、1%的水平上顯著。由此可知，當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；叫∮陂T檻值45.1% 時，隨著生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，生豬碳排放逐漸升高；當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；皆竭^門檻值45.1% 時，生豬規(guī)?；l(fā)展能夠顯著地促進生豬碳排放降低。

四、影響差異與機制

1. 規(guī)模化發(fā)展對生豬碳排放影響的規(guī)模異質(zhì)性

考慮到我國生豬產(chǎn)業(yè)各養(yǎng)殖規(guī)模的發(fā)展具有關(guān)聯(lián)性和異質(zhì)性[10]，本文使用更有效率的空間似無相關(guān)模型對式（1）進行了系統(tǒng)估計，分別得出小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖規(guī)模變動對生豬碳排放的影響，具體結(jié)果如表4 所示。

生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放非線性影響具有規(guī)模異質(zhì)性。具體來看，小規(guī)模生豬養(yǎng)殖對碳排放影響的系數(shù)為β₄lt;0、β₅gt;0，但β₅未通過顯著性檢驗，小規(guī)模生豬養(yǎng)殖占比與碳排放之間影響呈現(xiàn)顯著的單調(diào)遞增關(guān)系，說明小規(guī)模生豬養(yǎng)殖占比變動尚處于加劇生豬碳排放階段，這是因為我國生豬產(chǎn)業(yè)的小規(guī)模養(yǎng)殖戶沒有徹底擺脫低效率的生產(chǎn)方式，仍然存在規(guī)模不經(jīng)濟的現(xiàn)象[27]；中規(guī)模生豬養(yǎng)殖的占比對碳排放影響的系數(shù)為β₄gt;0、β₅lt;0，且β₄和β₅均在1% 的水平上顯著，說明中規(guī)模生豬的占比與碳排放之間存在顯著的“倒U 型”關(guān)系；同理，大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的占比對生豬碳排放的影響也呈現(xiàn)“倒U 型”關(guān)系。因此，要實現(xiàn)生豬規(guī)模化發(fā)展與碳排放的有效“脫鉤”，應(yīng)分規(guī)模制定實施減排計劃，使減排效應(yīng)的涓流在生豬產(chǎn)業(yè)充分滲透。一方面，應(yīng)該重點發(fā)揮中、大規(guī)模生豬在規(guī)模經(jīng)濟和聚集效應(yīng)方面的優(yōu)勢；另一方面，在生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張的同時注重改善生產(chǎn)效率，單純依靠生豬規(guī)模的低效擴張并不利于碳減排目標的實現(xiàn)。

2. 規(guī)?；l(fā)展對生豬碳排放的影響機制

本文繼續(xù)采用機制分析模型對聚集效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)三種途徑進行檢驗。其中，考慮到產(chǎn)業(yè)集中度已成為影響生豬產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素[28]，本文參考黃炳凱等[10]的方法，運用區(qū)域內(nèi)各規(guī)模養(yǎng)殖場數(shù)量占比計算泰爾指數(shù)，泰爾指數(shù)值越大，表示產(chǎn)業(yè)集中度越低，以此量化生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的聚集效應(yīng)。技術(shù)進步效應(yīng)采用生豬綠色技術(shù)進步指數(shù)表征，計算方法參考閆桂權(quán)等[29]的研究①。而對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，本文參考曾昉等[20]的方法，選取各省生豬出欄量占全國總出欄量的比值予以度量?；诖耍疚膮⒖冀30]、蘇斌等[31]、項后軍等[32]和Baron 等[33]的研究，構(gòu)建如下機制檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

傳統(tǒng)的機制檢驗假定不存在同時影響機制變量和因變量的不可觀測因素，且機制變量不存在測量誤差[34]。但是，現(xiàn)實中我國生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大且環(huán)節(jié)復(fù)雜，非洲豬瘟等不確定性事件頻發(fā)，同時面臨日趨多變的內(nèi)外部環(huán)境。因此，傳統(tǒng)的機制檢驗假設(shè)在生豬產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究中較難成立。為使研究更貼近生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際情況，本文選取的空間SUR 模型，能夠提高機制分析的因果識別能力，具體結(jié)果如表5 所示。

由表5 可知，當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)集中度為機制變量時，式（3）和式（4）中生豬規(guī)?；屎蜕i產(chǎn)業(yè)集中度的系數(shù)均顯著為負，且式（3）的生豬規(guī)?；实南禂?shù)絕對值降低。因此，可以判定生豬產(chǎn)業(yè)集中度是生豬規(guī)?；l(fā)展影響生豬碳排放的機制變量。同理，綠色技術(shù)進步符合機制變量的判定標準。而當(dāng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移作為機制變量時，式（3）中生豬規(guī)?；实南禂?shù)顯著為正，式（4）中的生豬規(guī)?；屎彤a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著為負，但其中生豬規(guī)?；实南禂?shù)絕對值增大。因此，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不符合機制變量的標準。綜上所示，可以得到以下結(jié)論：聚集效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)是生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展影響碳排放的主要路徑。因此，H2部分成立。

五、結(jié)論與啟示

1. 結(jié)論本文以2007-2020年中國省際面板數(shù)據(jù)，綜合運用EKC模型、面板門檻模型、中介效應(yīng)模型和空間SUR 模型，系統(tǒng)研究了生豬規(guī)模化發(fā)展對其碳排放的影響及作用機制，主要結(jié)論有：第一，生豬碳排放在空間上呈現(xiàn)“高-高”型聚集和“低-低”型聚集的空間正相關(guān)性特征，同時存在顯著的空間溢出效應(yīng)和聚集效應(yīng)，一個地區(qū)的生豬碳排放水平與地理鄰近地區(qū)的生豬碳排放密切相關(guān)。第二，生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展對生豬碳排放具有顯著的非線性關(guān)系影響。生豬產(chǎn)業(yè)整體規(guī)?；l(fā)展與生豬碳排放呈現(xiàn)“倒U 型”非線性曲線關(guān)系，當(dāng)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；时３衷?5.1% 以上時，規(guī)模化發(fā)展可有效促進生豬產(chǎn)業(yè)碳減排。小規(guī)模生豬養(yǎng)殖占比變動與生豬碳排放表現(xiàn)顯著的單調(diào)遞增關(guān)系，而中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖占比變動與生豬碳排放表現(xiàn)出顯著的“倒U”型關(guān)系。第三，生豬產(chǎn)業(yè)集中度和綠色技術(shù)進步是生豬規(guī)?；l(fā)展影響生豬碳排放的機制變量，聚集效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)是生豬規(guī)模化發(fā)展影響碳排放的主要作用途徑。

2. 啟示

基于上述結(jié)論，得到啟示如下：一是合理規(guī)劃生豬產(chǎn)業(yè)的空間布局，形成減排區(qū)域合力。治理生豬碳排放不僅僅是解決局部環(huán)境問題，還需要合理規(guī)劃生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的空間布局。應(yīng)盡快建立起區(qū)域聯(lián)動減排的生態(tài)補償機制，并逐漸構(gòu)建完備的監(jiān)測預(yù)警平臺和信息共享平臺，加強區(qū)域間的協(xié)同減排合作，以確保政策實施的連貫性。同時，還要采取一系列監(jiān)管與懲罰措施，堅決杜絕“搭便車”“向底線競爭”等分割而治的行為。二是推進適度規(guī)模養(yǎng)殖，提高生產(chǎn)效率。需要正視我國并不是養(yǎng)豬強國的事實，因此必須在充分調(diào)查的基礎(chǔ)上，適度推動生豬產(chǎn)業(yè)向中規(guī)模和大規(guī)模轉(zhuǎn)移，同時不放松對散養(yǎng)和小規(guī)模生豬養(yǎng)殖的支持，以避免生豬產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)“超理性”的產(chǎn)能波動。同時，需要綜合考慮各方面因素，統(tǒng)籌規(guī)劃，高效地配置資源，提高生豬產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，從而實現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型與規(guī)?；l(fā)展的“雙贏”目標。三是均衡發(fā)揮技術(shù)進步的引擎作用，并以減排為契機實現(xiàn)生態(tài)價值轉(zhuǎn)化。政府要成為生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的引領(lǐng)者，通過種養(yǎng)結(jié)合的核心路徑，并遵循“源頭減量-過程控制-末端利用”的全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新原則，共同推動減排技術(shù)（注重環(huán)境）和生產(chǎn)技術(shù)（注重效率）的均衡發(fā)展。同時，以生豬產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型為契機，利用好碳市場和碳金融工具，提升低碳生豬產(chǎn)品的溢價能力，并將減少的碳排放轉(zhuǎn)為可交易的碳資產(chǎn)，實現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)減排的生態(tài)價值轉(zhuǎn)化，助力生豬產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。