人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探討

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革。在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的一些基礎(chǔ)性、事務(wù)性、繁瑣性的工作被人工智能替代，這為財(cái)務(wù)人員從繁雜工作中解脫出來(lái)創(chuàng)造了條件，在很大程度上也倒逼財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。面對(duì)更加復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，企業(yè)期待管理會(huì)計(jì)為企業(yè)戰(zhàn)略決策與管理提供更多的專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)，呼吁企業(yè)財(cái)務(wù)模塊實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單核算到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)移。因此如何正確應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出的新要求，最大程度釋放管理會(huì)計(jì)的管理價(jià)值，成為企業(yè)必須面對(duì)的戰(zhàn)略問(wèn)題。

一、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)職能的更新

人工智能是21世紀(jì)的代表性新興技術(shù)之一，它是一門(mén)通過(guò)精密計(jì)算與高效率模擬，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人類(lèi)社會(huì)行為的模仿與擴(kuò)展的現(xiàn)代技術(shù)。早在2017年，國(guó)際知名的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所基于人工智能技術(shù)，完成了財(cái)務(wù)機(jī)器人的自主開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)原有繁瑣財(cái)務(wù)賬的機(jī)器化替代，這也標(biāo)志著財(cái)務(wù)領(lǐng)域迎來(lái)了嶄新的人工智能時(shí)代。

核算與監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩大關(guān)鍵職能，前者主要是對(duì)企業(yè)實(shí)際發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行如實(shí)記錄、確認(rèn)、計(jì)量，在人工智能時(shí)代到來(lái)之前，各類(lèi)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)就為核算創(chuàng)造了便利條件，使財(cái)務(wù)核算的規(guī)范化、精準(zhǔn)化有所保障。在人工智能時(shí)代，核算中的大量基礎(chǔ)性工作更是完全可以依托智能化技術(shù)高效實(shí)現(xiàn)，同時(shí)在各類(lèi)SAP、ERP系統(tǒng)的應(yīng)用下，有效完成了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)監(jiān)督一體化控制，因此在人工智能時(shí)代將實(shí)現(xiàn)更高程度的業(yè)財(cái)融合。

除了核算與監(jiān)督兩大基本職能之外，新時(shí)期的會(huì)計(jì)工作還必須深度參與企業(yè)決策，發(fā)揮其監(jiān)測(cè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)狀況、預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、評(píng)價(jià)考核現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)實(shí)績(jī)的職能，但以往的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等基礎(chǔ)性的信息化技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)這些職能，仍然需要依賴(lài)專(zhuān)業(yè)人員來(lái)開(kāi)展工作。而隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集畫(huà)像，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)決策提供模擬建議，從而使更精準(zhǔn)的自動(dòng)化分析成為可能。綜合來(lái)看，人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作會(huì)被智能技術(shù)大量替代，工作效率的提升也促使企業(yè)思考管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，即如何最大程度發(fā)揮會(huì)計(jì)對(duì)于決策的參考建議作用。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的限制性不能滿足企業(yè)價(jià)值需要

人工智能時(shí)代同樣也是信息高度集中的時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展面對(duì)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)更加多元，且變化速度更快，瞬息萬(wàn)變的信息要求企業(yè)會(huì)計(jì)必須確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性。但在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式中，最快也只能采用月度報(bào)告的方式形成財(cái)務(wù)報(bào)表，且存在錯(cuò)月的情況（即報(bào)表反映上月信息）。面對(duì)海量信息，這些報(bào)表很難充分為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供參考，這種特定的限制性無(wú)法滿足企業(yè)戰(zhàn)略更新的需要。同時(shí)，在人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用下，已經(jīng)趨于高度標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)能夠被智能技術(shù)替代，且人工智能的高效能決定了其在數(shù)據(jù)處理方面具有人工無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)工作也勢(shì)必會(huì)被新技術(shù)所取代。此外，新時(shí)期企業(yè)更加關(guān)注基于準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與分析，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的歷史數(shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確形成決策分析建議，因此已無(wú)法適應(yīng)企業(yè)的價(jià)值需要。

（二）管理會(huì)計(jì)契合了財(cái)務(wù)智能化的現(xiàn)實(shí)需求

與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，具有明確的價(jià)值導(dǎo)向，即為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)最優(yōu)化提供戰(zhàn)略分析支撐，因此其又被稱(chēng)為“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)一方面擁有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)整合職能；另一方面又實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)功能的延伸。管理會(huì)計(jì)重點(diǎn)圍繞企業(yè)計(jì)劃、決策的需要，第一時(shí)間捕捉可供參考的管理信息，并通過(guò)對(duì)信息的高效分析提供決策建議，從而優(yōu)化企業(yè)高精度控制。從很大程度上來(lái)說(shuō)，成熟的管理會(huì)計(jì)一定是事前分析“過(guò)去”、事中對(duì)過(guò)程進(jìn)行有效控制、事后對(duì)未來(lái)進(jìn)行科學(xué)謀劃，是一種全流程的現(xiàn)代會(huì)計(jì)模式。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)為決策服務(wù)的職能決定了其對(duì)企業(yè)各部門(mén)的全覆蓋，在預(yù)算、控制、決策等環(huán)節(jié)吸引了企業(yè)各部門(mén)高度參與，從而形成更符合企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)鏈條的參考。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)被人工智能替代不同，伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步放大管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，高精度的智能技術(shù)契合了管理會(huì)計(jì)精準(zhǔn)分析決策的職能，同時(shí)也符合現(xiàn)代企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要。

（三）管理會(huì)計(jì)為企業(yè)戰(zhàn)略管理提供了支撐

對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言，戰(zhàn)略管理直接決定了企業(yè)能否對(duì)內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境形成有效掌控力，同時(shí)也決定了企業(yè)能否在激烈的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)中保持可持續(xù)發(fā)展，這是企業(yè)管理體系的重中之重。戰(zhàn)略管理具有高度的系統(tǒng)化特征，要求企業(yè)全覆蓋管理各管理層級(jí)、各管理板塊的戰(zhàn)略規(guī)劃、實(shí)施過(guò)程及實(shí)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，并在宏觀決策層明確目標(biāo)后細(xì)化到企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中加以實(shí)現(xiàn)。而管理會(huì)計(jì)正是戰(zhàn)略管理的重要內(nèi)容，其特有的分析、預(yù)測(cè)、控制功能與企業(yè)戰(zhàn)略管理目標(biāo)高度契合，與之相比，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的事后記錄功能顯然已經(jīng)無(wú)法與戰(zhàn)略管理同頻同軌。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算，管理會(huì)計(jì)勢(shì)必會(huì)在內(nèi)部管理上扮演更重要的角色，同時(shí)也是企業(yè)戰(zhàn)略管理的重要支撐點(diǎn)。

（四）外部環(huán)境變化為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件

人工智能時(shí)代，宏觀政策、技術(shù)變革、人才更新等外部環(huán)境的變化，都為管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件。首先，從宏觀政策層面來(lái)看，早在2017年，財(cái)政部就發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》，明確了要在5～10年內(nèi)推動(dòng)我國(guó)管理會(huì)計(jì)發(fā)展接近全球先進(jìn)水平，并從頂層設(shè)計(jì)到具體落實(shí)，為企業(yè)完善管理會(huì)計(jì)制度體系提供了指引。

其次，從技術(shù)變革層面來(lái)看，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的人工智能技術(shù)進(jìn)一步縮減了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作時(shí)間，使標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的信息更容易被管理會(huì)計(jì)獲取，從而為企業(yè)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。

再次，從人才更新層面來(lái)看，財(cái)政部在2014年印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確將管理會(huì)計(jì)列入“行業(yè)急需緊缺人才”，從中央到地方、從財(cái)經(jīng)類(lèi)院校到綜合高校，都將管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)納入了新的培訓(xùn)體系中，旨在引導(dǎo)會(huì)計(jì)工作模式的變革。

最后，從就業(yè)環(huán)境來(lái)看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的低門(mén)檻與可替代性使得其就業(yè)市場(chǎng)趨近飽和，而高專(zhuān)業(yè)度的管理會(huì)計(jì)人才在許多企業(yè)仍然供不應(yīng)求，相當(dāng)一部分會(huì)計(jì)人員主動(dòng)要求向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這也為轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了更加豐富的人才來(lái)源。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）及時(shí)變革傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維

人工智能時(shí)代，單一核算功能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合性、專(zhuān)業(yè)性的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。企業(yè)必須正視這一趨勢(shì)，及時(shí)變革傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維，主動(dòng)擁抱新的管理會(huì)計(jì)模式。

首先，為了落實(shí)管理會(huì)計(jì)精細(xì)化，企業(yè)必須結(jié)合自身發(fā)展情況，明確管理會(huì)計(jì)的變革規(guī)劃，從最高決策層開(kāi)始，就將管理會(huì)計(jì)放在新的戰(zhàn)略高度上，自上而下引導(dǎo)企業(yè)各職能部門(mén)、各業(yè)務(wù)條線明確管理會(huì)計(jì)的概念與重要地位。

其次，要加強(qiáng)對(duì)于人工智能技術(shù)的關(guān)注，探究人工智能背景下業(yè)財(cái)融合的新模式，既不能將人工智能視為“洪水猛獸”，也不能一味地鼓吹人工智能而忽略最關(guān)鍵的專(zhuān)業(yè)人員的作用。在保證觀念先進(jìn)、理念對(duì)口的基礎(chǔ)上，圍繞企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維的革新，為管理會(huì)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展?fàn)I造良好的基礎(chǔ)環(huán)境。

最后，要堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向，明確無(wú)論是管理會(huì)計(jì)還是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，最終的目標(biāo)是為企業(yè)價(jià)值的再提升服務(wù)，因此必須打破業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)單元的界限，逐步形成直面內(nèi)外部環(huán)境發(fā)展、任務(wù)分配到位、資源保障充足的業(yè)財(cái)融合新版塊。

（二）優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息化水平

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式下，各項(xiàng)信息化建設(shè)都圍繞著基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展。在人工智能時(shí)代，這些信息基礎(chǔ)已不能滿足管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)實(shí)需要，最突出的如成本管理、預(yù)算管理、績(jī)效考評(píng)等信息板塊在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)中就無(wú)法體現(xiàn)。因此，必須優(yōu)化管理會(huì)計(jì)的信息化水平，以高效率、高精準(zhǔn)度為導(dǎo)向開(kāi)展一系列信息化改造與升級(jí)。

首先，企業(yè)要引導(dǎo)各專(zhuān)業(yè)人員認(rèn)識(shí)到信息化建設(shè)的必要性，并在資金、技術(shù)等方面予以支持。如建立多功能會(huì)計(jì)工作室，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等人工智能時(shí)代新技術(shù)的集成式應(yīng)用，將企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵管理會(huì)計(jì)信息在高精度技術(shù)下進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)紙面數(shù)據(jù)的高效分析，從而為管理會(huì)計(jì)形成科學(xué)決策提供信息支撐。

其次，要加強(qiáng)同上下游供應(yīng)鏈伙伴的信息化聯(lián)動(dòng)，探究客戶管理系統(tǒng)、上下游交付系統(tǒng)等同管理系統(tǒng)的有效兼容，并依照市場(chǎng)環(huán)境及時(shí)更新管理會(huì)計(jì)信息。同時(shí)要做好基礎(chǔ)性的信息化技術(shù)支撐，探究基于決策的管理會(huì)計(jì)云平臺(tái)建設(shè)，最大程度實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集、匯總、共享的新思路，以確保管理會(huì)計(jì)獲得的數(shù)據(jù)更加全面、精確。

最后，要利用人工智能技術(shù)建立管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)以海量數(shù)據(jù)的整合分析為核心，建立大財(cái)務(wù)、大共享的數(shù)據(jù)支撐體系，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行信息化拆解與細(xì)化，以確保管理會(huì)計(jì)更加契合業(yè)務(wù)發(fā)展需要，形成從業(yè)務(wù)源端到財(cái)務(wù)記錄再到精準(zhǔn)分析的全流程數(shù)據(jù)連接，從而為管理會(huì)計(jì)提供更高價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源。

（三）制定明確的管理會(huì)計(jì)體系

管理會(huì)計(jì)本身對(duì)于體系化具有更高的要求，且管理會(huì)計(jì)又是企業(yè)戰(zhàn)略體系中不可或缺的關(guān)鍵框架，因此要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的健康轉(zhuǎn)型，就必須在體制機(jī)制層面，為管理會(huì)計(jì)建立清晰的運(yùn)轉(zhuǎn)體系。

首先，完善對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的監(jiān)測(cè)體系。準(zhǔn)確全面的數(shù)據(jù)，是管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)分析、決策價(jià)值的基礎(chǔ)，因此，在對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的監(jiān)測(cè)上，企業(yè)必須明確要求各部門(mén)充分利用人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)捕捉功能，并在決策層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，明確信息暢通報(bào)告制度，從而為管理會(huì)計(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)提供穩(wěn)定的信息來(lái)源。

其次，建立動(dòng)態(tài)化預(yù)警的智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告制度。管理會(huì)計(jì)的核心是分析決策，其需要依托于財(cái)務(wù)共享這一基礎(chǔ)性平臺(tái)，打破會(huì)計(jì)體系與業(yè)務(wù)體系的固有壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資源共享。并在此基礎(chǔ)上，明確數(shù)據(jù)系統(tǒng)的兼容體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部多系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的整合應(yīng)用，形成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化、可追溯化利用，從而為企業(yè)戰(zhàn)略管理的價(jià)值導(dǎo)向服務(wù)。

最后，建立科學(xué)的全面預(yù)算管理體系。對(duì)于管理會(huì)計(jì)而言，預(yù)算管理是各項(xiàng)工作的起始環(huán)節(jié)，預(yù)算管理的科學(xué)與否，直接影響管理會(huì)計(jì)的決策水平。企業(yè)必須自上而下拆解預(yù)算的整體目標(biāo)，并運(yùn)用人工智能的追蹤、可視分析功能，對(duì)既往時(shí)段預(yù)算的完成情況、企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行比對(duì)與畫(huà)像，從而形成科學(xué)的全面預(yù)算管理體系。

（四）加強(qiáng)高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍建設(shè)

人工智能時(shí)代，新興技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的替代，并不意味著會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員的徹底解放，反而對(duì)其專(zhuān)業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求。一方面，管理會(huì)計(jì)人員必須是擺脫了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)唱“獨(dú)角戲”的專(zhuān)業(yè)人才，其應(yīng)具有較高的全局戰(zhàn)略管理意識(shí)與扎實(shí)的綜合能力；另一方面，人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)分析、預(yù)警、決策等版塊的具體應(yīng)用，也要求管理會(huì)計(jì)人員必須對(duì)新興技術(shù)保持高度的敏感與持續(xù)精進(jìn)的態(tài)度。因此，企業(yè)必須正視專(zhuān)業(yè)人才在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵作用，加強(qiáng)高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)。

首先，企業(yè)要理解管理會(huì)計(jì)工作的全局性，打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的思維局限，通過(guò)政策解讀、行業(yè)分享引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員領(lǐng)會(huì)管理會(huì)計(jì)對(duì)個(gè)人與企業(yè)發(fā)展的重要價(jià)值。

其次，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)同高校及科研院所建立聯(lián)系，通過(guò)外部導(dǎo)師引入、實(shí)習(xí)基地共創(chuàng)等方式，嘗試將一部分外部力量充實(shí)到管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍中來(lái)，從而帶動(dòng)企業(yè)原有會(huì)計(jì)人員能力的提升。

最后，要通過(guò)有效的激勵(lì)政策鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。對(duì)在管理會(huì)計(jì)工作中表現(xiàn)突出的專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)予以不同形式的激勵(lì)，同時(shí)對(duì)主動(dòng)開(kāi)展管理會(huì)計(jì)實(shí)踐與理論研究、參與外部研學(xué)探討的會(huì)計(jì)人員，給予資金及時(shí)間支持，從而為管理會(huì)計(jì)人才的成長(zhǎng)創(chuàng)造必要條件。

結(jié)語(yǔ)：

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展必須直面的戰(zhàn)略命題，人工智能時(shí)代的到來(lái)，更使得這一轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。企業(yè)的發(fā)展要順應(yīng)這種趨勢(shì)，將管理會(huì)計(jì)放在企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新高位，主動(dòng)擁抱管理會(huì)計(jì)與人工智能技術(shù)等先進(jìn)管理理念，革新存在局限性的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式。同時(shí)持續(xù)引入現(xiàn)代化信息技術(shù)，充實(shí)管理會(huì)計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)，并制定明確的管理會(huì)計(jì)體系，以確保管理會(huì)計(jì)有跡可循。此外，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，從而為管理會(huì)計(jì)的持續(xù)優(yōu)化奠定人才基礎(chǔ)。