物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用將極大提高企業(yè)成本控制的效率

樊紅雨

成本管控的概念及重要性

成本管控是指企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中，通過對各項成本進(jìn)行有效管理、控制和優(yōu)化，以實現(xiàn)成本最低、效益最大化的管理活動。成本管控主要包括成本預(yù)測、成本決策、成本計劃、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等環(huán)節(jié)。

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，成本管控具有重要的戰(zhàn)略地位，它直接影響企業(yè)的盈利能力、市場競爭力以及可持續(xù)發(fā)展。有效的成本管控可以幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)效率，從而提高企業(yè)的核心競爭力。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在成本管控領(lǐng)域的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對成本管控的影響 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，為企業(yè)成本管控提供了新的手段和方法。其對成本管控的影響體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提高成本信息的準(zhǔn)確性、全面性和及時性，二是降低成本管控的人力、物力和時間成本，三是提高成本預(yù)測、決策和計劃的科學(xué)性，四是促進(jìn)成本管控方法的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化。

物聯(lián)網(wǎng)在成本管控中的具體應(yīng)用 物資采購。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對供應(yīng)商、價格、庫存等方面的實時監(jiān)控，幫助企業(yè)選擇最優(yōu)供應(yīng)商，降低采購成本。

庫存管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實時監(jiān)測庫存情況，避免庫存積壓和斷貨風(fēng)險，從而降低庫存成本。

生產(chǎn)過程監(jiān)控。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實時收集生產(chǎn)過程中的各項數(shù)據(jù)，如設(shè)備運行狀況、生產(chǎn)進(jìn)度等，幫助企業(yè)及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

人工智能對成本管控的影響 提高成本預(yù)測的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)可以通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，建立預(yù)測模型，預(yù)測未來的成本走勢，從而為企業(yè)制定成本控制策略提供科學(xué)依據(jù)。

優(yōu)化成本決策。人工智能技術(shù)可以對各種成本控制方案進(jìn)行模擬和評估，幫助企業(yè)選擇最優(yōu)的成本控制策略，提高成本決策的科學(xué)性和合理性。

提高成本計劃的執(zhí)行效率。人工智能技術(shù)可以通過對成本計劃的分解和任務(wù)分配，實現(xiàn)對成本控制過程的自動化監(jiān)控，以提高成本計劃的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。

提升成本控制的精細(xì)化水平。人工智能技術(shù)可以實時收集和分析成本控制過程中的各項數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的不足之處，提出針對性的改進(jìn)措施，提升成本控制的精細(xì)化水平。

人工智能在成本管控中的具體應(yīng)用 成本預(yù)測。某制造企業(yè)通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，利用人工智能技術(shù)建立了成本預(yù)測模型，該模型可以預(yù)測未來的成本走勢，為企業(yè)制定成本控制策略提供科學(xué)依據(jù)。通過使用該模型，企業(yè)成功地降低了成本波動，提高了成本預(yù)測的準(zhǔn)確性。

成本決策。某物流企業(yè)通過人工智能技術(shù)對各種成本控制方案進(jìn)行模擬和評估，選擇最優(yōu)的成本控制策略。例如，企業(yè)可以通過對不同的運輸路線、運輸方式和倉儲策略進(jìn)行模擬，找到最佳的方案，從而降低成本。

成本計劃。某建筑企業(yè)通過人工智能技術(shù)對成本計劃進(jìn)行分解和任務(wù)分配，實現(xiàn)對成本控制過程的自動化監(jiān)控。例如，企業(yè)可以將成本計劃分解為各個施工階段和施工任務(wù)，然后將任務(wù)分配給相應(yīng)的施工隊伍，并通過人工智能技術(shù)對施工過程進(jìn)行實時監(jiān)控，確保成本計劃的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。

成本控制。某電商企業(yè)通過人工智能技術(shù)實時收集和分析成本控制過程中的各項數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的不足之處，提出針對性的改進(jìn)措施。例如，企業(yè)可以通過人工智能技術(shù)對庫存、銷售、物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)成本控制的問題，并提出改進(jìn)建議，從而提升成本控制的精細(xì)化水平。

人工智能技術(shù)在成本管控方面的實證研究 企業(yè)A采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本預(yù)測。該企業(yè)擁有 5 年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和采購數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，人工智能技術(shù)成功建立了成本預(yù)測模型。實證分析顯示，該模型的預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá) 85%，比傳統(tǒng)的成本預(yù)測方法準(zhǔn)確率高出 15 個百分點。在過去的 5 年里，該企業(yè)因成本預(yù)測準(zhǔn)確性的提高，成功降低了成本波動風(fēng)險，節(jié)約成本約 2000 萬元。

企業(yè)B采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本決策。該企業(yè)每年有超過 1000 條不同的運輸路線、運輸方式和倉儲策略。人工智能技術(shù)對這些方案進(jìn)行模擬和評估，選擇最優(yōu)的成本控制策略。實證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本決策方法比傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷方法節(jié)省了約 10% 的運輸成本。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功降低運輸成本約 100 萬元。

企業(yè)C采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本計劃和控制。該企業(yè)每年有超過 50個施工項目，涉及約 2000 名施工人員。通過對施工過程進(jìn)行實時監(jiān)控，實現(xiàn)了成本計劃的自動化執(zhí)行。實證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本計劃執(zhí)行效率比傳統(tǒng)的手工管理方法提高了約 30%。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功提高了成本計劃執(zhí)行效率，節(jié)約成本約 300 萬元。

企業(yè)D采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本控制。該企業(yè)每天有超過 10000 筆訂單，涉及約 1000 種商品。通過對庫存、銷售、物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)并解決了多個成本控制問題。實證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本控制方法比傳統(tǒng)的成本控制方法節(jié)省了約 15% 的成本。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功降低了約 500 萬元成本。

基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控創(chuàng)新方法研究

發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)與人工智的協(xié)同作用 首先，物聯(lián)網(wǎng)可以提供全面、實時的數(shù)據(jù)支持。通過連接企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、采購等各個環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實時收集各個方面的數(shù)據(jù)，為人工智能提供全面、準(zhǔn)確的信息。其次，人工智能可以對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提供精準(zhǔn)的成本預(yù)測和決策。通過運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，企業(yè)可以對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)成本波動的趨勢和規(guī)律，從而對未來成本進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。同時，人工智能還可以對各種成本控制策略進(jìn)行模擬和評估，為企業(yè)提供最優(yōu)的成本決策。最后，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合可以實現(xiàn)成本管控的自動化和智能化。通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時收集和傳輸，人工智能可以實時監(jiān)控成本變化，自動調(diào)整成本控制策略，從而實現(xiàn)成本管控的智能化。

基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控策略 數(shù)據(jù)采集與整合。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將企業(yè)內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。

成本預(yù)測。利用人工智能技術(shù)，對歷史成本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘成本波動的趨勢和規(guī)律，從而對未來成本進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。

成本決策。利用人工智能技術(shù)，對各種成本控制策略進(jìn)行模擬和評估，為企業(yè)提供最優(yōu)的成本決策。

成本監(jiān)控與控制。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)成本數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和傳輸。人工智能可以實時分析成本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的問題，并自動調(diào)整成本控制策略。

智能優(yōu)化?；谖锫?lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的實際情況，自動調(diào)整和優(yōu)化成本控制策略，實現(xiàn)成本管控的智能化。

作者單位：武漢船用電力推進(jìn)裝置研究所