AI大模型時(shí)代的著作權(quán)保護(hù)困境與科學(xué)規(guī)制

連光陽(yáng)?孫沁怡

【摘要】AI大模型時(shí)代的著作權(quán)保護(hù)困境大致表現(xiàn)為數(shù)據(jù)收集與訓(xùn)練端的合理使用難題，以及內(nèi)容生成與傳播端的可版權(quán)性難題，困境的出現(xiàn)源于技術(shù)隱蔽操縱、法律規(guī)范缺失和主觀濫用行為等因素。從技術(shù)層面推動(dòng)高階技術(shù)應(yīng)用方案建設(shè)和完善技術(shù)監(jiān)督管理機(jī)制，從法制層面開(kāi)放構(gòu)建數(shù)據(jù)合理使用制度和加快生成內(nèi)容制度回應(yīng)，從社會(huì)層面集結(jié)社會(huì)多元主體共治力量和開(kāi)展技術(shù)理性培育工作，是解決問(wèn)題的關(guān)鍵所在。

【關(guān)? 鍵? 詞】AI大模型；著作權(quán)；合理使用；可版權(quán)性；共治

【作者單位】連光陽(yáng)，湘潭大學(xué)法學(xué)學(xué)部；孫沁怡，湘潭大學(xué)信用立法研究中心。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“算法共謀的反壟斷法規(guī)制研究”（19CFX067）的研究成果。

【中圖分類(lèi)號(hào)】D923.41；TB18【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.09.007

AI大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的重要性日益突出：數(shù)據(jù)質(zhì)量、規(guī)模及其多樣性直接決定了AI大模型的泛化性能和價(jià)值效力——數(shù)據(jù)質(zhì)量越高、規(guī)模越大、種類(lèi)越豐富，AI大模型的內(nèi)容生成能力和真實(shí)可靠性就越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)資源的價(jià)值前景顯著，一些AI大模型企業(yè)通過(guò)技術(shù)隱蔽操作獲取海量未經(jīng)授權(quán)的作品資源，引發(fā)AI大模型數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的著作權(quán)侵權(quán)；一些AI大模型使用者利用“技術(shù)+人工”手段生成與特定作品有同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的偽作品，引發(fā)AI大模型內(nèi)容生成環(huán)節(jié)的可版權(quán)性。無(wú)論哪一種行為，都是對(duì)原著作權(quán)人合法權(quán)益的傷害，同時(shí)也不利于行業(yè)和知識(shí)文化市場(chǎng)的良性發(fā)展。本文嘗試在AI大模型時(shí)代著作權(quán)保護(hù)困境的當(dāng)下，針對(duì)性地提出多元解決建議，以期為學(xué)界和業(yè)界的理論創(chuàng)新與實(shí)踐提供有益啟示。

一、AI大模型時(shí)代的技術(shù)特征與應(yīng)用現(xiàn)狀

1．AI大模型時(shí)代的技術(shù)特征

第一，資源數(shù)據(jù)化。大規(guī)?？捎眯詳?shù)據(jù)集的形成是進(jìn)入AI大模型時(shí)代的基本條件，數(shù)據(jù)作為人類(lèi)知識(shí)和智能資源的集成，其質(zhì)量高低和規(guī)模大小直接決定了AI大模型的泛化性能和應(yīng)用前景，因此，優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)換和可用性?xún)r(jià)值成為AI大模型時(shí)代的核心發(fā)展要素。例如，第一代GPT（GPT-1）的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)量為1.11億，數(shù)據(jù)規(guī)模為5GB；第二代GPT（GPT-2）的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)量為15億，數(shù)據(jù)規(guī)模為40GB；第三代GPT（GPT-3）的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)量為1750億，數(shù)據(jù)規(guī)模為45GB。隨著AI大模型技術(shù)的迭代升級(jí)，其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)量和數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。未來(lái)，隨著AI大模型時(shí)代的深化發(fā)展，以數(shù)據(jù)為中心的發(fā)展機(jī)制勢(shì)必加速社會(huì)各類(lèi)資源的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)換，這也是數(shù)據(jù)被視為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后社會(huì)“第五大生產(chǎn)要素”的重要原因。

第二，場(chǎng)景多元化。2014年，美國(guó)博客寫(xiě)手羅伯特·斯考伯和媒體專(zhuān)欄作家謝爾·伊斯雷爾聯(lián)合出版的《即將到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代》指出，新興技術(shù)將構(gòu)建更多元的未來(lái)社會(huì)場(chǎng)景［1］。延伸來(lái)看，以生成式人工智能、大型語(yǔ)言模型、深度學(xué)習(xí)等新一代技術(shù)群落為代表的AI大模型時(shí)代，將憑借技術(shù)賦能創(chuàng)造更多元、更細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景。這一階段的技術(shù)更容易造成人類(lèi)語(yǔ)言的模糊性，社會(huì)形態(tài)有望達(dá)到如德國(guó)學(xué)者克里斯多夫·庫(kù)克里克所言的“微粒社會(huì)”形態(tài)，即社會(huì)數(shù)字化、數(shù)智化發(fā)展速度更快，所有人都處于一個(gè)精細(xì)解析的社會(huì)形態(tài)中。在這個(gè)社會(huì)形態(tài)中，AI大模型將成為人們相關(guān)數(shù)據(jù)量化的主要手段，其目的是通過(guò)需求探知和及時(shí)交流，構(gòu)建更多契合人們個(gè)性化訴求的任務(wù)場(chǎng)景。

2．AI大模型時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

第一，技術(shù)的良好表現(xiàn)與強(qiáng)大賦能。AI大模型時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)、算法和算力條件的不斷進(jìn)步，相關(guān)技術(shù)群落已經(jīng)從通用化領(lǐng)域逐漸邁向垂直化領(lǐng)域，并展現(xiàn)出全新的價(jià)值效益。比如，數(shù)傳集團(tuán)研發(fā)出版行業(yè)首個(gè)AI大模型BOOKSGPT后，短短兩個(gè)月?tīng)I(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)超60%，足見(jiàn)這個(gè)時(shí)代的技術(shù)紅利。此外，AI大模型時(shí)代，技術(shù)賦能作用日益凸顯，倒逼不同行業(yè)領(lǐng)域的跨界協(xié)作與深融創(chuàng)新，促使多方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和共建共享，在降低技術(shù)成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，加速產(chǎn)業(yè)鏈延伸與升級(jí)。在此背景下，大量出版企業(yè)、新聞媒體等專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)與頭部科技公司、網(wǎng)絡(luò)企業(yè)展開(kāi)深度合作，以充分把握AI大模型時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，為自身高質(zhì)量發(fā)展培育更強(qiáng)大、更與時(shí)俱進(jìn)的新質(zhì)生產(chǎn)力。2023年7月，同濟(jì)大學(xué)和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《大模型時(shí)代的AI十大發(fā)展趨勢(shì)觀察》顯示，在技術(shù)作為第一生產(chǎn)力的背景下，大模型的涌現(xiàn)、賦能、融合、泛在等趨勢(shì)還將進(jìn)一步強(qiáng)化，價(jià)值前景可期。

第二，技術(shù)的濫用風(fēng)險(xiǎn)及可能帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)危機(jī)。從個(gè)人層面看，AI大模型時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用雖然強(qiáng)大，但也可能因?yàn)闊o(wú)端濫用削弱個(gè)人的能創(chuàng)性、思辨能力和隱私保護(hù)能力，導(dǎo)致過(guò)度技術(shù)崇拜。從行業(yè)層面看，AI大模型時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用，可能因?yàn)殡[蔽操縱和算法設(shè)置誘發(fā)行業(yè)生存危機(jī)，如三星ChatGPT泄密事件的發(fā)生，給各行業(yè)領(lǐng)域敲響警鐘。此外，由于不透明操作，大模型企業(yè)在數(shù)據(jù)收集和內(nèi)容生成兩大環(huán)節(jié)可能涉及侵權(quán)糾紛，這也是以?xún)?nèi)容行業(yè)為代表的眾多行業(yè)領(lǐng)域面臨的最大危機(jī)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2022年11月至2023年10月，僅美國(guó)加州北區(qū)法院便已受理10余起侵權(quán)糾紛案件。

二、AI大模型時(shí)代著作權(quán)保護(hù)困境及成因

1．AI大模型時(shí)代著作權(quán)保護(hù)困境

（1）輸入端：訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合理使用難題

一方面，AI大模型時(shí)代的政策傾向與著作權(quán)保護(hù)并未得到有效平衡。目前，我國(guó)乃至全球?qū)I大模型時(shí)代相關(guān)技術(shù)群落的發(fā)展與應(yīng)用整體持鼓勵(lì)態(tài)度，如我國(guó)網(wǎng)信辦聯(lián)合其他部門(mén)發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》主要以鼓勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展為基調(diào)。倘若大模型企業(yè)或技術(shù)研發(fā)商未在合理使用制度下收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源，則極易導(dǎo)致AI大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)輸入端發(fā)生侵權(quán)行為，給著作權(quán)保護(hù)帶來(lái)諸多不便，這也是《紐約時(shí)報(bào)》等媒體機(jī)構(gòu)和眾多海外作家控訴與譴責(zé)包括OpenAI、Alphabet、Stability AI在內(nèi)的AI大模型企業(yè)涉嫌侵犯著作權(quán)的重要原因。

另一方面，AI大模型時(shí)代的輸入端數(shù)據(jù)使用剛需，使未被合理使用的原創(chuàng)作品遭受權(quán)益侵害。為了強(qiáng)化性能功效，AI大模型所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，這些供AI大模型訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)既有互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)源免費(fèi)數(shù)據(jù)資源，也有版權(quán)保護(hù)期內(nèi)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源，如書(shū)籍、數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊、網(wǎng)絡(luò)新聞等。由于數(shù)據(jù)體量龐大、授權(quán)機(jī)制煩瑣、操作周期較長(zhǎng)以及版權(quán)成本較高，一些大模型企業(yè)和技術(shù)研發(fā)商可能在未經(jīng)授權(quán)的情況下私自收集專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源以滿(mǎn)足自身需求，這無(wú)疑構(gòu)成對(duì)個(gè)體權(quán)利人或?qū)I(yè)版權(quán)方的著作權(quán)侵權(quán)。正如一些學(xué)者所言，資本的逐利性會(huì)促使使用者最大限度地繞開(kāi)著作權(quán)壁壘，縮減自身成本支出，從而造成侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)［2］。

（2）輸出端：生成內(nèi)容的可版權(quán)性難題

一方面，AI大模型時(shí)代的輸出端存在著作權(quán)主體不適格問(wèn)題，使得可版權(quán)性難題突出。目前，無(wú)論是英美法系還是大陸法系，均對(duì)“作者”作出明確規(guī)定：德國(guó)著作權(quán)法要求“作者”只能是自然人；美國(guó)版權(quán)局在最新版權(quán)登記指南中再次強(qiáng)調(diào)“作者”的自然人屬性；我國(guó)現(xiàn)行的著作權(quán)法雖提出“視為作者”規(guī)則，但對(duì)“作者”仍然有主體資格要求。上述內(nèi)容表明，在AI大模型時(shí)代初期，技術(shù)應(yīng)用工具和內(nèi)容生成模型并不具備“作者”資格，因而其生成或編創(chuàng)的內(nèi)容不被法律認(rèn)可，其著作權(quán)保護(hù)自然無(wú)從談起。盡管有學(xué)者提出“人工智能體主體資格肯定說(shuō)”或“有限資格說(shuō)”的觀點(diǎn)［3］，但觀點(diǎn)運(yùn)用的前提是機(jī)器主體擁有人類(lèi)的智慧，這顯然不是當(dāng)前技術(shù)能達(dá)到的水平。

另一方面，AI大模型時(shí)代的輸出端面臨生成內(nèi)容屬性模糊問(wèn)題，即是否具有“獨(dú)創(chuàng)性”特質(zhì)，這也是造成可版權(quán)性難題的根本。我國(guó)著作權(quán)法中規(guī)定的“獨(dú)創(chuàng)性”主要包含“獨(dú)”和“創(chuàng)”兩個(gè)維度的評(píng)判，前者主要指“獨(dú)立完成”和“個(gè)性化表達(dá)”，后者主要指滿(mǎn)足“最低限度創(chuàng)造”的要求。無(wú)論哪一種維度標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)階段AI大模型輸出端的生成內(nèi)容均未達(dá)到。AI大模型時(shí)代的輸出端內(nèi)容生成主要通過(guò)算法程序編創(chuàng)，其功能完全是模型技術(shù)作用的結(jié)果，且模型、算法都由研發(fā)商控制，并不具備獨(dú)立完成和自主個(gè)性化表達(dá)特質(zhì)。AI大模型時(shí)代的輸出端內(nèi)容生成并非“創(chuàng)造”出來(lái)的內(nèi)容，而是通過(guò)對(duì)原創(chuàng)作品資源訓(xùn)練和模仿得到的“歷史經(jīng)驗(yàn)”或“拼接內(nèi)容”，其創(chuàng)造價(jià)值和創(chuàng)新意義有限，對(duì)理論研究和社會(huì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義也有限。由于內(nèi)容屬性模糊，獨(dú)創(chuàng)價(jià)值缺失， AI大模型時(shí)代的機(jī)器產(chǎn)物或生成內(nèi)容面臨可版權(quán)性難題。

2．AI大模型時(shí)代著作權(quán)保護(hù)困境成因

（1）技術(shù)隱蔽操縱

技術(shù)研發(fā)商或大模型企業(yè)出于商業(yè)目的，通過(guò)技術(shù)隱蔽操縱手段侵害原創(chuàng)作品著作權(quán)，如利用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全域范圍內(nèi)的所有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、分析和利用，并以技術(shù)保護(hù)為借口不對(duì)外公開(kāi)內(nèi)部運(yùn)作流程，導(dǎo)致原權(quán)利人著作權(quán)保護(hù)面臨侵權(quán)發(fā)現(xiàn)難和認(rèn)定舉證難等問(wèn)題。2024年4月，北京市人民檢察院發(fā)布的《北京市檢察機(jī)關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢察白皮書(shū)（2023）》顯示，2023年北京市檢察機(jī)關(guān)辦理審查批準(zhǔn)逮捕和起訴案件205件，其中著作權(quán)類(lèi)刑事案件占比13.5%，且侵權(quán)手段具有隱蔽性特征。為達(dá)到服務(wù)用戶(hù)和生成內(nèi)容合規(guī)化的目的，一些技術(shù)研發(fā)商或科技公司會(huì)利用算法程序等技術(shù)手段改變?cè)髌返膬?nèi)容表達(dá)，以此規(guī)避著作權(quán)法的制度保護(hù)，這種做法不僅導(dǎo)致侵權(quán)行為的違法性更加模糊，同時(shí)也由于技術(shù)隱蔽操縱增加了司法判定難度。

（2）法律規(guī)范不足

從立法層面來(lái)看，“三步檢驗(yàn)法”作為《伯爾尼公約》的宣誓條款，僅是一種原則化指示內(nèi)容，并無(wú)明晰的法律效力，這就為AI大模型企業(yè)或科技公司收集原作品數(shù)據(jù)提供了可解釋空間，增加侵權(quán)行為認(rèn)定的模糊性，甚至讓侵權(quán)行為在法律層面被定義為合理使用行為。此外，對(duì)于數(shù)據(jù)輸入端資源收集與訓(xùn)練行為的侵權(quán)判定，“思想與表達(dá)二分法”仍是主要界定方法，但AI大模型時(shí)代的技術(shù)隱蔽操縱及其可能存在的侵權(quán)行為，本質(zhì)是通過(guò)改變?cè)瓌?chuàng)作品表達(dá)方式、內(nèi)容結(jié)構(gòu)等來(lái)規(guī)避法律制裁，這意味著現(xiàn)有侵權(quán)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)面臨著作權(quán)保護(hù)適用難題。

（3）主觀濫用行為

當(dāng)前，受AI大模型運(yùn)行機(jī)制影響，個(gè)體或集體通過(guò)低成本、便捷性操作可達(dá)到侵權(quán)目的。加上大模型企業(yè)、科技公司以及相關(guān)部門(mén)對(duì)主體行為缺乏強(qiáng)制規(guī)范和有效勸導(dǎo)，導(dǎo)致主觀濫用行為屢禁不止。例如，國(guó)內(nèi)首例AI生成圖片相關(guān)領(lǐng)域的著作權(quán)侵權(quán)案例，關(guān)鍵在于被告出于個(gè)人目的，未經(jīng)告知和授權(quán)，即將原告生成的AI圖片進(jìn)行傳播。在這一過(guò)程中，被告“截去圖片署名水印”等做法是主觀濫用行為的表現(xiàn)，旨在通過(guò)技術(shù)手段和人工篡改，達(dá)到侵犯他人著作權(quán)權(quán)益和實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益的目的。

三、AI大模型時(shí)代著作權(quán)保護(hù)的規(guī)制路徑

1．技術(shù)層面：推動(dòng)高階技術(shù)應(yīng)用方案建設(shè)，完善技術(shù)監(jiān)督管理機(jī)制

推動(dòng)高階技術(shù)應(yīng)用方案建設(shè)，是有效解決技術(shù)隱蔽操縱所導(dǎo)致著作權(quán)保護(hù)困境的手段。AI大模型時(shí)代，應(yīng)樹(shù)立技術(shù)規(guī)制技術(shù)的發(fā)展思維，加快建設(shè)高階技術(shù)應(yīng)用方案及配套輔助工具，從源頭上強(qiáng)化模型輸入數(shù)據(jù)和輸出內(nèi)容的技術(shù)審核作用，以防范企業(yè)出于商業(yè)目的的隱蔽操縱。清華大學(xué)人工智能研究院視覺(jué)智能研究中心主任提出，利用基礎(chǔ)模型優(yōu)化減少侵權(quán)內(nèi)容生成的手段雖然在技術(shù)層面有不小困難，但通過(guò)價(jià)值對(duì)齊算法強(qiáng)化侵權(quán)內(nèi)容過(guò)濾的方式仍有較高可行性［4］。AI大模型企業(yè)或科技公司在構(gòu)建模型的同時(shí)，應(yīng)配套研發(fā)更高階的技術(shù)解決方案，包括高級(jí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、訓(xùn)練內(nèi)容標(biāo)引工具包、敏感信息過(guò)濾系統(tǒng)、算法糾偏與自查程序等，從而在減少數(shù)據(jù)收集與訓(xùn)練、內(nèi)容生成與傳播環(huán)節(jié)侵權(quán)問(wèn)題的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)確權(quán)、護(hù)權(quán)與維權(quán)的理想目標(biāo)。

引入第三方機(jī)構(gòu)全面參與完善技術(shù)監(jiān)督管理機(jī)制建設(shè)，對(duì)解決AI大模型時(shí)代的著作權(quán)保護(hù)困境具有重要作用。邀請(qǐng)第三方機(jī)構(gòu)參與完善技術(shù)監(jiān)督管理機(jī)制，能有效預(yù)防和及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)或科技公司的技術(shù)隱蔽操縱手段，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)著作權(quán)人合法權(quán)益的有效保護(hù)。當(dāng)然，在選擇第三方合作機(jī)構(gòu)的過(guò)程中，應(yīng)基于“回避制度”，避免與原技術(shù)研發(fā)商有利害關(guān)系的機(jī)構(gòu)參與。同時(shí)，第三方技術(shù)監(jiān)督管理成員可以由多個(gè)技術(shù)公司、政府機(jī)構(gòu)、司法部門(mén)共同組成，這樣更具有專(zhuān)業(yè)資質(zhì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如，由浙江紹興柯橋法院主導(dǎo)研發(fā)的全國(guó)首個(gè)司法領(lǐng)域圖案類(lèi)查重比對(duì)應(yīng)用——“版權(quán)AI智審”，目前已在最高人民法院的引導(dǎo)與支持下，與上海、江蘇、安徽、山東等六省市高級(jí)人民法院知識(shí)產(chǎn)權(quán)審判庭共同簽署《“版權(quán)AI智審”數(shù)字化應(yīng)用共享協(xié)議》，為AI大模型時(shí)代的著作權(quán)保護(hù)提供新的技術(shù)支撐。

2．法制層面：開(kāi)放構(gòu)建數(shù)據(jù)合理使用制度，加快生成內(nèi)容制度回應(yīng)

從立法層面來(lái)看，考慮到專(zhuān)法立法進(jìn)程緩慢、程序較多等因素，可從已有法律條款的修訂、增補(bǔ)角度出發(fā)，構(gòu)建合理、高效的規(guī)范制度。比如，對(duì)著作權(quán)法第二十四條第一款和第六款進(jìn)行內(nèi)容擴(kuò)容，打破主體限制，將大模型企業(yè)、科技公司等納入主體范疇中；對(duì)合理使用的非營(yíng)利性目的進(jìn)行進(jìn)一步解釋?zhuān)诓煌黄品菭I(yíng)利性目的的限制下將非營(yíng)利性目的限于直接目的之下，從而強(qiáng)化對(duì)大模型企業(yè)和科技公司以技術(shù)創(chuàng)新為借口的不透明數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練行為的有效區(qū)分和識(shí)別。

從義務(wù)規(guī)訓(xùn)層面來(lái)看，道德規(guī)范的求證為引入AI大模型數(shù)據(jù)侵權(quán)行為的規(guī)制提供了正當(dāng)性基礎(chǔ)。正如一些學(xué)者所言，法律與蘊(yùn)含于道德中的商業(yè)習(xí)慣、倫理間的互動(dòng)為規(guī)制人工智能時(shí)代的侵權(quán)行為提供了價(jià)值追求和法律依據(jù)［5］。將“默示許可制度”納入著作權(quán)合理使用制度之中，就大模型企業(yè)和科技公司數(shù)據(jù)收集行為是否符合道德層面的原則性和類(lèi)型化規(guī)范給予充分考量，同時(shí)對(duì)“默示許可”制度嚴(yán)格限定使用范圍和適用情形，通過(guò)這些舉措有望達(dá)到降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和提高保護(hù)效力的目標(biāo)。

對(duì)于生成內(nèi)容輸出端出現(xiàn)的可版權(quán)性難題，可加快制度回應(yīng)。國(guó)家立法部門(mén)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)地構(gòu)建縱深式、遞進(jìn)式著作權(quán)歸屬制度。比如，在著作權(quán)法的作者內(nèi)涵和權(quán)利安排方面應(yīng)優(yōu)化和完善現(xiàn)有規(guī)定，構(gòu)建“法人視為作者，版權(quán)屬于法人—AI視為作者，版權(quán)屬于法人—AI即為作者，版權(quán)屬于AI”的縱深式、遞進(jìn)式制度體系，取得因時(shí)而異的效果。同時(shí)，構(gòu)建客觀性審查制度。一是將作者權(quán)法轉(zhuǎn)向版權(quán)法，二是將“獨(dú)創(chuàng)性”的主客觀一體審查轉(zhuǎn)為客觀審查。前者是指伴隨作品中心主義轉(zhuǎn)向，推動(dòng)以人格權(quán)為出發(fā)點(diǎn)的作者權(quán)法向以財(cái)產(chǎn)權(quán)為出發(fā)點(diǎn)的版權(quán)法轉(zhuǎn)變，滿(mǎn)足一定的思想意志表達(dá)要求，并在一定程度上迎合作者主體的“去人類(lèi)中心化”改造，從而在鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，強(qiáng)化著作權(quán)保護(hù)的法律效力；后者是指將“創(chuàng)作高度”不再作為內(nèi)容“獨(dú)創(chuàng)性”的價(jià)值判斷維度，讓技術(shù)生成內(nèi)容的價(jià)值判斷回歸到客觀層面的“最低限度”上。

3．社會(huì)層面：集結(jié)社會(huì)多元主體共治力量，開(kāi)展技術(shù)理性培育工作

從社會(huì)層面來(lái)看，要培育技術(shù)研發(fā)商和服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)倫理意識(shí)。在To C服務(wù)機(jī)制下，技術(shù)研發(fā)商和服務(wù)供應(yīng)商應(yīng)在用戶(hù)注冊(cè)和提供服務(wù)之前，通過(guò)告知與提醒、用戶(hù)協(xié)議等方式使他們了解技術(shù)以及合理使用范圍，同時(shí)告知他們著作權(quán)保護(hù)須知、侵權(quán)影響及處罰措施等，使其內(nèi)心自發(fā)形成一定的倫理規(guī)范和約束機(jī)制。此外，技術(shù)研發(fā)商和服務(wù)供給商還應(yīng)關(guān)注用戶(hù)訪問(wèn)權(quán)限和生成內(nèi)容，以敏感詞過(guò)濾、隱私信息保護(hù)等手段抑制“利己主義”心理主導(dǎo)下的技術(shù)濫用行為，從而達(dá)到保護(hù)著作權(quán)人合法權(quán)益的目的。

加大媒體平臺(tái)和其他公共機(jī)構(gòu)的技術(shù)理性教育和宣傳。媒體平臺(tái)應(yīng)發(fā)揮自身的教育和宣傳功能，以客觀、真實(shí)的內(nèi)容和多元、立體的渠道，向社會(huì)大眾普及AI大模型時(shí)代的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，提高大眾的技術(shù)理性認(rèn)知。比如，媒體平臺(tái)可通過(guò)國(guó)內(nèi)首例AI生成圖片著作權(quán)侵權(quán)案例的全網(wǎng)宣傳和警示，讓大眾及時(shí)辨別合理使用行為和侵權(quán)違法行為，并形成自身行為規(guī)范，在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中自覺(jué)遵守法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則，更好地維護(hù)社會(huì)及市場(chǎng)的良性運(yùn)行。學(xué)校、圖書(shū)館等社會(huì)公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)社會(huì)大眾的技術(shù)理性培育力度，可通過(guò)講座活動(dòng)向師生普及技術(shù)合理使用方法、原則以及著作權(quán)保護(hù)義務(wù)等內(nèi)容。

鼓勵(lì)社會(huì)大眾參與監(jiān)督治理。一些學(xué)者提出以人類(lèi)受眾為中心來(lái)變革版權(quán)法的理念和法律制度，其核心觀點(diǎn)便是以社會(huì)大眾為標(biāo)準(zhǔn)介入版權(quán)保護(hù)和侵權(quán)治理［6］。淘寶網(wǎng)于2012年設(shè)立大眾評(píng)審機(jī)制，以此作為山寨商品鑒定、違規(guī)信息識(shí)別、不合理評(píng)價(jià)識(shí)別等爭(zhēng)議事件的處理手段之一。從這個(gè)角度來(lái)看，國(guó)家及行業(yè)主管部門(mén)、內(nèi)容企業(yè)以及技術(shù)研發(fā)商和服務(wù)供給商可在AI大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)收集與訓(xùn)練、內(nèi)容生成與傳播等環(huán)節(jié)引入社會(huì)大眾監(jiān)督管理機(jī)制，開(kāi)通用戶(hù)反饋通道并對(duì)用戶(hù)反映內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)核查，對(duì)涉嫌著作權(quán)侵權(quán)問(wèn)題的信息予以重視并采取有效措施，以達(dá)到尊重用戶(hù)知情權(quán)和保護(hù)原權(quán)利人著作權(quán)的目的。

AI大模型時(shí)代，新一代技術(shù)群落已經(jīng)進(jìn)入多領(lǐng)域應(yīng)用階段，整體呈現(xiàn)資源數(shù)據(jù)化、場(chǎng)景多元化和服務(wù)智慧化特征。AI大模型的運(yùn)用在取得良好成效的同時(shí)，也暴露諸多現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，著作權(quán)保護(hù)便是其中之一。我們?cè)谥泵鍭I大模型輸入端和輸出端數(shù)據(jù)合理使用及可版權(quán)性問(wèn)題時(shí)，不僅要針對(duì)這一問(wèn)題及其可能帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)危機(jī)積極采取有效措施，還要從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度妥善處理好人技關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)以技術(shù)造福人類(lèi)社會(huì)的初衷。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］羅伯特·斯考伯，謝爾·伊斯雷爾. 即將到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代［M］. 趙乾坤，周寶曜，譯. 北京：北京聯(lián)合出版社，2014.

［2］鄭飛，夏晨斌. 生成式人工智能的著作權(quán)困境與制度應(yīng)對(duì)：以ChatGPT和文心一言為例［J］. 科技與法律（中英文），2023（5）：86-96.

［3］石冠彬. 人工智能民事主體資格論：不同路徑的價(jià)值抉擇［J］. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2019（12）：94-102.

［4］倪麟. 讓人工智能拾起初心［N］. 科技日?qǐng)?bào)，2023-12-27.

［5］饒先成，徐棣楓. 從一元向多元互動(dòng)轉(zhuǎn)變：人工智能洗稿行為的規(guī)制路徑［J］. 編輯之友，2021（7）：84-90.

［6］梁志文. 論人工智能創(chuàng)造物的法律保護(hù)［J］.法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)），2017（5）：156-165.