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    進(jìn)口競爭與供應(yīng)鏈融資績效對(duì)制造業(yè)企業(yè)智力資本投資的影響

    2024-07-01 09:44:48張俊華
    關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈融資制造業(yè)

    張俊華

    【摘 ?要】論文選取了滬深兩市上市的制造企業(yè)作為分析樣本,采用假設(shè)提出及驗(yàn)證的方法來探討進(jìn)口競爭強(qiáng)度和供應(yīng)鏈融資效率對(duì)企業(yè)智力資本配置的作用及其內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈融資效率與智力資本配置之間存在正向聯(lián)系,即在供應(yīng)鏈融資表現(xiàn)較好的制造企業(yè)中,智力資本的投資水平相對(duì)較高。同時(shí),進(jìn)口競爭的加劇促使企業(yè)更加重視對(duì)智力資本的投資。此外,進(jìn)口競爭還起到了一種調(diào)節(jié)作用,它能顯著提升供應(yīng)鏈融資效率在推動(dòng)制造企業(yè)增加智力資本投資方面的影響力。通過這項(xiàng)研究,為深入理解進(jìn)口競爭與供應(yīng)鏈融資效率如何共同作用于制造企業(yè)的智力資本投資提供了新的視角。

    【關(guān)鍵詞】制造業(yè);企業(yè)智力資本;進(jìn)口競爭;供應(yīng)鏈融資

    【中圖分類號(hào)】F272 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069(2024)04-0060-03

    1 引言

    在制造業(yè)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,企業(yè)必須實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略,并將綠色元素納入企業(yè)發(fā)展中。智力資本是實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略的關(guān)鍵資源支持,因此智力資本投資至關(guān)重要。近年來,智力資本投資信息披露成為研究的熱點(diǎn),對(duì)于企業(yè)而言,加大智力資本投資是獲取和維持競爭優(yōu)勢(shì)、最大化價(jià)值創(chuàng)造的動(dòng)力。供應(yīng)鏈金融成為緩解融資約束的有效方式,如何提升供應(yīng)鏈融資績效對(duì)于企業(yè)最大化價(jià)值創(chuàng)造至關(guān)重要。提升供應(yīng)鏈融資績效將使企業(yè)更好地利用商業(yè)信用,緩解融資約束,留存更多自由現(xiàn)金流用于技術(shù)創(chuàng)新、智力資本培育等方面,從而顯著提升企業(yè)再融資能力、績效及價(jià)值。然而,隨著國際貿(mào)易的開放程度提升,外國優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品涌入中國市場,對(duì)本土制造業(yè)企業(yè)造成巨大沖擊。這一局面將進(jìn)一步加劇企業(yè)間的競爭,促使企業(yè)更加重視技術(shù)、理念等方面的提升,以應(yīng)對(duì)激烈的市場競爭。

    2 理論分析與假設(shè)提出

    中國經(jīng)濟(jì)正處于改革和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,面對(duì)國內(nèi)金融市場改革的深化和與西方市場的差異,企業(yè)尤其是制造業(yè)企業(yè)面臨融資渠道單一、成本高昂等挑戰(zhàn)。在技術(shù)發(fā)展和市場競爭方面,智力資本的投資和有效利用成為關(guān)鍵。創(chuàng)新戰(zhàn)略的成功實(shí)施需要充足的智力資本支持,而供應(yīng)鏈融資結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”為中小企業(yè)提供了新的資金來源,有助于企業(yè)改善現(xiàn)金流、增強(qiáng)創(chuàng)新能力和市場競爭力[1]?;诖颂岢黾僭O(shè)1:供應(yīng)鏈融資績效更高的制造業(yè)企業(yè)會(huì)有更多的智力資本投資。

    自中國加入WTO以來,本土企業(yè)尤其是制造業(yè)面臨進(jìn)口商品競爭的增加,這影響了他們的增值和利潤。為了應(yīng)對(duì)全球貿(mào)易自由化的趨勢(shì),國內(nèi)企業(yè)需要優(yōu)化創(chuàng)新策略,加大智力資本的投資以提升創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率,保持競爭力。政策上的變化和進(jìn)口競爭促使企業(yè)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)創(chuàng)新,通過引進(jìn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和技術(shù)來提升智力資本投資的效益,從而在市場上保持競爭優(yōu)勢(shì)[2]。基于此提出假設(shè)2:隨著進(jìn)口競爭的加劇,制造業(yè)企業(yè)更加注重智力資本的投入。

    為了應(yīng)對(duì)全球化帶來的挑戰(zhàn),中國的制造業(yè)企業(yè)需要調(diào)整和升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),采用綠色創(chuàng)新策略來增強(qiáng)競爭力。在這一過程中,增加智力資本的投入是關(guān)鍵。市場競爭的激烈和融資約束是企業(yè)面臨的主要難題,而供應(yīng)鏈融資提供了一種靈活、低成本的解決方案,有助于提升企業(yè)的財(cái)務(wù)靈活性和現(xiàn)金流自由度,對(duì)增強(qiáng)企業(yè)的融資效率有顯著影響[3]。這樣的提升為智力資本的深度投入和創(chuàng)新策略的推進(jìn)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。特別是在面對(duì)激烈的進(jìn)口競爭環(huán)境時(shí),它有助于企業(yè)加強(qiáng)智力資本的構(gòu)建,提升其在市場中的競爭力?;诖颂岢黾僭O(shè)3:進(jìn)口競爭的加劇顯著增強(qiáng)了供應(yīng)鏈融資在促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)對(duì)智力資本投資上的作用。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 研究樣本與數(shù)據(jù)來源

    本研究分析了2011-2019年滬深A(yù)股上市的制造業(yè)公司,剔除了關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)缺失和數(shù)據(jù)不符合要求的公司,最終得到15 897個(gè)樣本。通過公司年報(bào)、世界貿(mào)易組織(WTO)網(wǎng)站及國泰君安數(shù)據(jù)庫收集了智力資本投資、供應(yīng)鏈融資績效和進(jìn)口競爭數(shù)據(jù),并去除極端值,使用SPSS 2.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    3.2 變量的設(shè)置與定義

    ①被解釋變量:即智力資本投資(ZL)?;跁?huì)計(jì)數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)度量方法來構(gòu)建智力資本的測量模型,并從人力(HC)、客戶(CC)、流程(PC)以及創(chuàng)新(IC)4個(gè)資本投資角度引入4個(gè)指標(biāo),以對(duì)公司的智力資本進(jìn)行全面評(píng)估。這些指標(biāo)的值越大,表示智力資本投資就越高。

    ②解釋變量:即供應(yīng)鏈融資績效(GYZ)。引入3個(gè)指標(biāo):成本(GYZC)、規(guī)模(GYZG)和期限結(jié)構(gòu)(GYZQ)解釋GYZ。

    ③調(diào)節(jié)變量:即進(jìn)口競爭(IIC)。通過對(duì)比研究期間內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的平均關(guān)稅率與2001年同產(chǎn)業(yè)的平均關(guān)稅率差異,采用這一差異的絕對(duì)值作為衡量進(jìn)口競爭程度的指標(biāo)。該絕對(duì)值的增加反映了進(jìn)口競爭強(qiáng)度的增加[4]。

    ④控制變量:汲取歷史研究成果,本研究納入了多個(gè)控制變量以深入分析,包括企業(yè)的規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Stae)、是否為高新技術(shù)企業(yè)(High)、風(fēng)險(xiǎn)資本投資持股(FX)以及企業(yè)是否處于虧損狀態(tài)(Loss)。此外,為了更準(zhǔn)確地控制潛在的外部影響,還引入了行業(yè)類別(Industry)和研究年份(Year)作為啞變量,以此來調(diào)整他們的固定效應(yīng)。綜上,得到研究的變量定義集,如圖1所示。

    圖1 ?變量定義集

    3.3 模型設(shè)計(jì)

    構(gòu)建不同的驗(yàn)證模型,如公式(1)所示。公式中,β系數(shù)表示影響強(qiáng)度;ε表示模型誤差項(xiàng)。

    模型1:ZL=β0+β1GYZ+β2Size+β3State+β4Lev+β5High+ ? ? ? ? ? ? ? β6FX+β7Loss+∑Industry+∑Year+ε1模型2:ZL=β0+β1IIC+β2Size+β3State+β4Lev+β5High+ ? ? ? ? ? ? ? β6FX+β7Loss+∑Industry+∑Year+ε2模型3:ZL=β0+β1GYZ+β2IIC+β3IIC×GYZ+β4Size+ ? ? ? ? ? ? ? β5State+β6Lev+β7High+β8FX+β9Loss+ ? ? ? ? ? ? ? ∑Industry+∑Year+ε3

    4 數(shù)據(jù)分析

    4.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

    在樣本量為15 897個(gè)的情況下,獲取主要變量樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

    根據(jù)表1可知:

    ①ZL 4個(gè)指標(biāo)中:HCAVG為20.376、CCAVG為19.326、PCAVG為20.424、ICAVG為18.782,數(shù)據(jù)指出,在樣本中,ZL整體呈現(xiàn)出較高的水平。然而,當(dāng)深入探討這4個(gè)指標(biāo)的Min和Max時(shí),發(fā)現(xiàn)在不同企業(yè)之間,ZL的水平呈現(xiàn)出顯著的差異性。

    ②GYZ 3個(gè)指標(biāo)中:GYZCAVG為-0.132、GYZGAVG為0.094、GYZQAVG為0.431,數(shù)據(jù)指出,在樣本中,GYZ整體較低。并且,通過對(duì)這3個(gè)指標(biāo)的Min和Max的比較,可以看出不同樣本企業(yè)之間的GYZ差異極大,這進(jìn)一步映射出各企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在不同的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

    ③IICAVG為5.856,IICMin僅為0.058,而IICMax則高達(dá)23.071。這表明,受行業(yè)差異和產(chǎn)品市場競爭力影響,不同企業(yè)面臨的IIC存在巨大的差別[5]。

    4.2 相關(guān)性分析

    各變量間的相關(guān)性系數(shù)見表2。GYZC、GYZG、GYZQ與HC、CC、PC、IC之間均顯示出顯著的正相關(guān)性。這表明GZY較高的制造企業(yè)往往擁有更高的ZL,支持了假設(shè)1。同樣,IIC與ZL指標(biāo)也呈顯著正相關(guān),說明IIC更加激烈的企業(yè)在ZL上也表現(xiàn)更為積極,從而支持了假設(shè)2。

    注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著。下同。

    4.3 回歸分析

    本文對(duì)各變量及模型進(jìn)行多元線性回歸分析,對(duì)GYZ與ZL關(guān)系、IIC與ZL關(guān)系以及IIC的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    ①GYZ與ZL關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn):見表3。在GYZ的指標(biāo)中,GYZC與4項(xiàng)ZL指標(biāo)(HC、CC、PC、IC)之間的回歸系數(shù)分別為0.521、0.523、0.528和0.513,都是正值且統(tǒng)計(jì)上顯著,指出GYZC與ZL之間存在顯著的正向關(guān)系。此外,GYZG和GYZQ與ZL之間也顯示出相似的正向關(guān)聯(lián)性。結(jié)果證明了GYZ與企業(yè)ZL之間的正相關(guān)性,驗(yàn)證了假設(shè)1。

    ② IIC與ZL關(guān)系實(shí)證檢驗(yàn):見表4。IIC指標(biāo)與4項(xiàng)ZL指標(biāo)(HC、CC、PC、IC)之間的回歸系數(shù)分別為0.516、0.521、0.522和0.511,均呈現(xiàn)出正向關(guān)系,并且這種正向關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性,驗(yàn)證了假設(shè)2。

    ③IIC的調(diào)節(jié)效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn):見表5。IIC與GYZ的交互(ICC×GYZC)對(duì)ZL有正向影響,與4項(xiàng)ZL指標(biāo)(HC、CC、PC、IC)之間的回歸系數(shù)分別為0.433、0.436、0.441和0.445,均顯示統(tǒng)計(jì)顯著性。證明了IIC加強(qiáng)了GYZC對(duì)ZL的推動(dòng)作用,同理可以看出IIC顯著增強(qiáng)GYZG和GYZG對(duì)制造業(yè)ZL的促進(jìn)作用,綜上得出IIC對(duì)GYZ與ZL關(guān)系起到顯著正向調(diào)節(jié)作用,驗(yàn)證了假設(shè)3。

    4.4 穩(wěn)健性分析

    參考相關(guān)研究的方法,采用行業(yè)進(jìn)口滲透率對(duì)進(jìn)口競爭程度進(jìn)行度量,將重新度量后的進(jìn)口競爭指標(biāo)代入模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果支持了假設(shè)。同時(shí),為了解決智力資本投資對(duì)供應(yīng)鏈融資績效的內(nèi)生性問題,采用滯后變量法進(jìn)行分析。在保持其他樣本數(shù)據(jù)不變的情況下,將供應(yīng)鏈融資績效的解釋變量滯后一期間的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸分析,結(jié)果同樣支持了假設(shè)。通過上述穩(wěn)健性檢驗(yàn),可以確認(rèn)本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

    5 結(jié)論

    通過對(duì)2011年至2019年間中國滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,本研究探討了進(jìn)口競爭與供應(yīng)鏈融資效率對(duì)制造業(yè)企業(yè)智力資本投入的作用。研究發(fā)現(xiàn):

    ①供應(yīng)鏈融資與智力資本投資呈現(xiàn)正向聯(lián)系,表明良好的供應(yīng)鏈金融機(jī)制能夠激勵(lì)企業(yè)增強(qiáng)對(duì)智力資本的投入,從而加強(qiáng)其創(chuàng)新實(shí)力和市場競爭力。

    ②進(jìn)口競爭的激勵(lì)作用,即進(jìn)口競爭的加劇有助于促進(jìn)企業(yè)增加對(duì)智力資本的投資,長期而言,有助于企業(yè)創(chuàng)新和核心競爭力的提升。

    ③進(jìn)口競爭的正向調(diào)節(jié)作用,在供應(yīng)鏈融資效率與智力資本投資的關(guān)系中,進(jìn)口競爭發(fā)揮了積極的調(diào)節(jié)作用,企業(yè)應(yīng)通過整合供應(yīng)鏈資源和有效利用供應(yīng)鏈融資,在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】李書豪,孫強(qiáng).核心企業(yè)合作能力影響供應(yīng)鏈融資績效的機(jī)理[J].金融理論與實(shí)踐,2022(1):49-55.

    【2】郝盼盼,孟爽,原東良.企業(yè)創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)進(jìn)口競爭下的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展嗎?——基于“競爭戰(zhàn)略偏向效應(yīng)”和“韌性效應(yīng)”[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2023(3):115-127.

    【3】汪海霞,劉宇萱.制造企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程驅(qū)動(dòng)了智力資本投資嗎——基于市場競爭的調(diào)節(jié)作用[J].財(cái)會(huì)月刊,2023,44(23):42-48.

    【4】張小紅,伍玉君,胡文馨.多因素聯(lián)動(dòng)對(duì)智力資本信息披露的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——基于組態(tài)視角的分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2023,44(2):112-129.

    【5】邵宏磊.知識(shí)經(jīng)濟(jì)視域下智力資本對(duì)企業(yè)績效的影響[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2023(7):84-87.

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