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    基于大數(shù)據(jù)分類的高校輔導(dǎo)員學(xué)生管理策略研究

    2024-06-28 04:56:00王宇瓊
    成才之路 2024年16期
    關(guān)鍵詞:學(xué)生管理輔導(dǎo)員高校

    王宇瓊

    摘要:大數(shù)據(jù)憑借其海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)類型、快速的處理能力和高度的真實性,已成為高校輔導(dǎo)員決策的重要依據(jù)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校學(xué)生管理中,不僅能為輔導(dǎo)員提供客觀、全面的決策依據(jù),顯著提升其工作效率,還能實現(xiàn)精細化管理,并具備預(yù)測和反饋的功能。文章結(jié)合大數(shù)據(jù)特性,闡述大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)生管理的價值,分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)生管理的現(xiàn)實基礎(chǔ),探討基于大數(shù)據(jù)分類的高校輔導(dǎo)員學(xué)生管理的策略,旨在進一步推動學(xué)生管理工作的創(chuàng)新與發(fā)展,實現(xiàn)學(xué)生個性化管理。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分類;高校;輔導(dǎo)員;學(xué)生管理;個性化管理;策略

    中圖分類號:G645.1文獻標志碼:A文章編號:1008-3561(2024)16-0141-04

    隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,使得處理和存儲海量數(shù)據(jù)成為可能,這些技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)時代的來臨提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。與此同時,大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的日益成熟,使得高校信息化建設(shè)步入快車道,悄然迎來“數(shù)字化校園”的新時代[1]。因此,如何有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分類,從而提高學(xué)生管理效率,已成為高校輔導(dǎo)員面臨的重要課題。

    一、大數(shù)據(jù)特性

    大數(shù)據(jù)的特性是其快速滲透至社會各領(lǐng)域并贏得廣泛認可的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)傳輸、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進技術(shù)為支撐,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的整合化和流程化收集,這種處理方式不僅能夠確保數(shù)據(jù)的準確性和真實性,還能使處理結(jié)果更為科學(xué)有效,并具備實際的指導(dǎo)意義[2]。其一,海量性。社會各領(lǐng)域每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),其數(shù)量之龐大遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力。其二,多樣性。大數(shù)據(jù)不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還涵蓋了文字、圖像、音視頻等多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式,使得數(shù)據(jù)類型豐富多樣。其三,高速性。借助先進的技術(shù)手段,大數(shù)據(jù)處理速度極快,能夠迅速響應(yīng)各種實時分析需求。其四,真實性。大數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)的實時獲取,保證了數(shù)據(jù)的連續(xù)性和真實性,更能反映客觀事實。其五,價值性。大數(shù)據(jù)能夠深入挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有價值信息,為決策提供有力支持。

    二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)生管理的價值

    1.提升信息獲取的便捷性與客觀性

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用能極大地提升學(xué)生管理中信息獲取的便捷性和客觀性。過去學(xué)生信息的收集往往依賴于定期的調(diào)查問卷、學(xué)生檔案或面對面交流,這些方式不僅耗時耗力,而且收集到的信息往往有限且可能存在主觀偏見。然而,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),高校能夠?qū)崟r、全面地收集學(xué)生的各類信息,包括學(xué)習(xí)成績、校園卡消費記錄、圖書館借閱記錄、網(wǎng)絡(luò)行為等,這些數(shù)據(jù)的收集過程自動化程度高,可減少人為干預(yù),從而保證數(shù)據(jù)的客觀性。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)使得信息獲取變得更加便捷,輔導(dǎo)員可以隨時隨地訪問學(xué)生的數(shù)據(jù),以便更好地了解他們的需求和問題[3]。

    2.實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與處理的高效并行

    大數(shù)據(jù)采用分布式存儲方式,能夠高效地處理海量數(shù)據(jù)。在學(xué)生管理工作中,這種存儲和處理方式尤為重要。隨著學(xué)生數(shù)量的增加,學(xué)生產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量迅速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和處理方式已經(jīng)無法滿足需求,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,使得高校能夠輕松應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。通過高效的并行處理,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的分析工作,為輔導(dǎo)員提供實時的學(xué)生行為分析和預(yù)測結(jié)果,這不僅能夠提高學(xué)生管理效率,還能為輔導(dǎo)員提供更多的時間和精力去關(guān)注學(xué)生的個性化需求。

    3.深化數(shù)據(jù)分析,挖掘隱藏價值

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅是數(shù)據(jù)的簡單存儲和查詢,更重要的是它能夠通過高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏價值。在學(xué)生管理中,高校輔導(dǎo)員可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)生行為背后的規(guī)律和趨勢。例如,通過分析學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),輔導(dǎo)員可以了解學(xué)生的興趣愛好、社交圈子以及心理狀態(tài)等信息;通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和出勤記錄等數(shù)據(jù),輔導(dǎo)員可以預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢和潛在問題。這些數(shù)據(jù),可以為輔導(dǎo)員制定更加精準、有效的學(xué)生管理策略奠定基礎(chǔ)。

    4.廣泛應(yīng)用結(jié)果,實現(xiàn)精準預(yù)測與反饋

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得學(xué)生管理結(jié)果的應(yīng)用變得更加廣泛和深入。通過對大量數(shù)據(jù)的分析,輔導(dǎo)員不僅可以了解學(xué)生當前的狀態(tài)和需求,還可以預(yù)測他們未來的行為和趨勢,這種預(yù)測能力使得輔導(dǎo)員能夠提前介入、及時干預(yù),為學(xué)生提供更加精準、個性化的指導(dǎo)和服務(wù)[4]。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得學(xué)生管理反饋機制更加完善。輔導(dǎo)員可以通過對學(xué)生行為數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題和困難,并采取相應(yīng)的措施進行解決,這種及時的反饋機制有助于提高學(xué)生管理的針對性和有效性。

    三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)生管理的現(xiàn)實基礎(chǔ)

    1.技術(shù)層面

    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能、云計算、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)廣泛應(yīng)用,為大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用提供強大的技術(shù)支撐。這些技術(shù),不僅使得數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析變得更加高效、便捷,還使得從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息成為可能。此外,隨著算法的不斷優(yōu)化和計算能力的提升,大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理復(fù)雜問題方面展現(xiàn)出強大的潛力,可為學(xué)生管理提供更加科學(xué)、精準的方法。

    2.學(xué)校層面

    隨著智慧校園建設(shè)的深入推進,高校在信息化建設(shè)方面取得顯著成果。高校通過部署各類感知終端,如校園一卡通、門禁系統(tǒng)、圖書館借閱系統(tǒng)等,收集大量關(guān)于學(xué)生行為的數(shù)據(jù),包括學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、社交等各個方面,可為學(xué)生管理提供豐富的信息資源。智慧校園建設(shè)可以提升師生的信息素養(yǎng),使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用更加廣泛和深入[5]。

    3.數(shù)據(jù)層面

    當前,數(shù)據(jù)已成為一種重要的戰(zhàn)略資源。隨著學(xué)生數(shù)量的不斷增加和信息技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)數(shù)據(jù)海量增長。這些數(shù)據(jù),不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如學(xué)生成績、出勤記錄等,還包括大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如社交媒體互動、網(wǎng)絡(luò)購物行為等。這些數(shù)據(jù)的實時性和多樣性使得高校能夠更加全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活狀態(tài),為精準化、個性化的學(xué)生管理提供可能。通過對這些數(shù)據(jù)的深入分析,高??梢约皶r發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題和困難,為他們提供更加有效的幫助和支持。同時,高??梢岳眠@些數(shù)據(jù)優(yōu)化教育資源配置,提高教育質(zhì)量和管理效率。

    四、基于大數(shù)據(jù)分類的高校輔導(dǎo)員學(xué)生管理的策略

    1.提升輔導(dǎo)員數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

    在大數(shù)據(jù)時代,高校輔導(dǎo)員是學(xué)生管理的重要力量,需要不斷提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,以更好地應(yīng)對學(xué)生管理工作的挑戰(zhàn)。首先,優(yōu)化輔導(dǎo)員隊伍選拔。在高校學(xué)生管理中,輔導(dǎo)員隊伍要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,以確保能夠有效地利用大數(shù)據(jù)來提升學(xué)生管理的效率和質(zhì)量。因此,在選拔輔導(dǎo)員時,高校應(yīng)在原有的標準上,特別注重候選人的計算機相關(guān)專業(yè)背景和數(shù)據(jù)處理技能,這樣的選拔策略有助于直接引入具備大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的人才,為學(xué)生管理工作注入新的活力。同時,高校應(yīng)鼓勵輔導(dǎo)員通過自學(xué)或進修等方式,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能與知識,以適應(yīng)新時代的學(xué)生管理需求。其次,加強輔導(dǎo)員數(shù)據(jù)素養(yǎng)與應(yīng)用能力培訓(xùn)。針對輔導(dǎo)員隊伍中普遍存在的數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足問題,高校應(yīng)完善培訓(xùn)機制,開展系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方法等方面,幫助輔導(dǎo)員深入理解大數(shù)據(jù)的概念、原理及應(yīng)用方法。此外,高校還應(yīng)定期組織主題研討會,分享大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用案例和經(jīng)驗,促進輔導(dǎo)員之間的交流與合作,共同提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[6]。最后,引導(dǎo)并激勵輔導(dǎo)員積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理中的作用,高校要采取一系列措施來引導(dǎo)并激勵輔導(dǎo)員積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)。在輔導(dǎo)員評價工作中,高校可以增加數(shù)據(jù)素養(yǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識、工作融合力度、技術(shù)手段解決問題能力等維度的考核指標,以引導(dǎo)輔導(dǎo)員重視并提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。同時,在評優(yōu)評獎、升職等方面給予在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面表現(xiàn)優(yōu)秀的輔導(dǎo)員適當政策傾斜與獎勵,以激勵他們不斷進取,探索大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。

    2.構(gòu)建學(xué)生畫像,精準分類助力學(xué)生管理

    在大數(shù)據(jù)背景下,構(gòu)建學(xué)生畫像成為全面、深入地了解學(xué)生在校生活與學(xué)習(xí)狀態(tài)的關(guān)鍵。學(xué)生畫像的構(gòu)建基于對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)等全方位信息的整合與分析,旨在幫助輔導(dǎo)員多角度、全方位地把握學(xué)生的實際情況。首先,構(gòu)建學(xué)生畫像的主要任務(wù)是全面收集學(xué)生的各類數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),不僅包括學(xué)生檔案中的基本信息,如姓名、性別、年齡、專業(yè)等,還包括學(xué)生在校期間產(chǎn)生的各類動態(tài)數(shù)據(jù)。輔導(dǎo)員可以通過高校各部門的管理平臺,如校園一卡通系統(tǒng)、圖書館借閱系統(tǒng)、宿舍門禁系統(tǒng)等,收集學(xué)生的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、消費記錄、網(wǎng)課數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)等,為構(gòu)建全面、立體的學(xué)生畫像提供豐富的素材。其次,深度整合與分析數(shù)據(jù)。收集到學(xué)生數(shù)據(jù)后,輔導(dǎo)員要進行深度整合與分析,以提取出有價值的信息。輔導(dǎo)員可以借助標簽體系、知識圖譜、人工智能等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行自動分級分類。例如,可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)評價學(xué)生的學(xué)習(xí)用功程度,根據(jù)門禁數(shù)據(jù)和消費記錄分析學(xué)生的生活規(guī)律性,根據(jù)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)課數(shù)據(jù)評估學(xué)生的成績狀況等。這些分析結(jié)果,不僅有助于輔導(dǎo)員了解學(xué)生的整體情況,還能為后續(xù)的個性化指導(dǎo)和服務(wù)提供有力支持。再次,構(gòu)建多維度的學(xué)生畫像。在全面收集并深度整合分析學(xué)生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,輔導(dǎo)員可以構(gòu)建多維度的學(xué)生畫像。這個畫像,不僅包括學(xué)生的基本信息,還涵蓋學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、社交、思想情感等。通過對學(xué)生畫像的深入分析,輔導(dǎo)員可以更加全面地了解學(xué)生的實際情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的優(yōu)勢和不足,為后續(xù)的個性化指導(dǎo)和服務(wù)提供有針對性的建議。同時,學(xué)生畫像的構(gòu)建有助于輔導(dǎo)員及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題和困難,提前進行干預(yù)和幫助,促進學(xué)生的全面發(fā)展[7]。最后,精準分類助力學(xué)生管理。在構(gòu)建學(xué)生畫像基礎(chǔ)上,輔導(dǎo)員可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)用功度、成績狀況、生活規(guī)律性、經(jīng)濟狀況等情況,將具有相似特征的學(xué)生劃為一類。通過精準分類,輔導(dǎo)員可以更加有針對性地開展學(xué)生管理工作,提高管理效率。同時,針對不同類別的學(xué)生,輔導(dǎo)員可以制定個性化的指導(dǎo)和服務(wù)方案,滿足學(xué)生的不同需求。這種精準分類的管理方式,有助于減輕輔導(dǎo)員的工作負擔,提高工作滿意度,同時也能夠更好地推動學(xué)生的全面發(fā)展。

    3.提供個性化管理服務(wù)

    為了促進學(xué)生的全面發(fā)展,輔導(dǎo)員應(yīng)根據(jù)不同學(xué)生的實際情況,提供個性化的管理服務(wù),為學(xué)生的成長奠定堅實的基礎(chǔ)。

    (1)制定個性化學(xué)習(xí)目標。每位學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和興趣點都有所不同,因此,為他們制定個性化的學(xué)習(xí)目標至關(guān)重要。輔導(dǎo)員可以通過與學(xué)生深入交流,了解他們的興趣、職業(yè)規(guī)劃和學(xué)業(yè)目標,結(jié)合他們的實際成績和潛力,制定切實可行的學(xué)習(xí)目標。同時,輔導(dǎo)員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、參與的活動、課程選修等情況,為他們推薦適合的學(xué)習(xí)資源和發(fā)展路徑。個性化學(xué)習(xí)目標的設(shè)定,不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力,還能幫助他們更好地規(guī)劃自己的學(xué)業(yè)生涯,為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

    (2)持續(xù)跟蹤學(xué)生生活學(xué)習(xí)狀態(tài)。在提供個性化管理服務(wù)的過程中,持續(xù)跟蹤學(xué)生的生活學(xué)習(xí)狀態(tài)是至關(guān)重要的一環(huán)。首先,構(gòu)建全數(shù)據(jù)追蹤機制。數(shù)據(jù)的豐富性和全面性能為輔導(dǎo)員提供深入了解學(xué)生的基礎(chǔ)。輔導(dǎo)員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),及時挖掘和整合學(xué)生的各類數(shù)據(jù),包括學(xué)業(yè)成績、生活消費、門禁出入、圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)行為等,構(gòu)建學(xué)生管理的全數(shù)據(jù)追蹤機制。通過這一機制,輔導(dǎo)員可以實時掌握學(xué)生的信息,及時更新學(xué)生畫像,為制定科學(xué)的學(xué)生管理決策提供依據(jù)。其次,預(yù)警與干預(yù)?;谌珨?shù)據(jù)追蹤機制,輔導(dǎo)員可以定期分析學(xué)生數(shù)據(jù),預(yù)警學(xué)生在未來學(xué)習(xí)生活中可能出現(xiàn)的問題[8]。例如,當發(fā)現(xiàn)學(xué)生的生活規(guī)律性較差時,輔導(dǎo)員可以及時組織各類學(xué)習(xí)活動與實踐活動,幫助學(xué)生調(diào)整作息,形成良好的生活習(xí)慣;當學(xué)生的經(jīng)濟狀況出現(xiàn)困難時,輔導(dǎo)員可以主動提供助學(xué)服務(wù),減輕學(xué)生的經(jīng)濟壓力。此外,針對成績一般的學(xué)生,輔導(dǎo)員可以結(jié)合其學(xué)習(xí)用功度、生活規(guī)律性等數(shù)據(jù),分析成績不佳的原因,并提供針對性的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。最后,搭建學(xué)生事務(wù)中心大數(shù)據(jù)平臺。為了更高效地追蹤學(xué)生的數(shù)據(jù),輔導(dǎo)員可以牽頭建立學(xué)生事務(wù)中心大數(shù)據(jù)平臺,為學(xué)生提供各項事務(wù)的網(wǎng)上辦理服務(wù),如新生檔案注冊、評優(yōu)評獎、貧困資助、學(xué)籍管理、考試管理等。通過這一平臺,學(xué)生可以更加便捷地完成各項事務(wù),減少不必要的奔波。同時,輔導(dǎo)員可以通過平臺提取學(xué)生的行為軌跡和辦事數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)分類方式沉淀學(xué)生的成長記錄,這不僅能夠為輔導(dǎo)員提供更加直觀的學(xué)生數(shù)據(jù)追蹤工具,還能為學(xué)生提供個性化的成長檔案,幫助他們更好地了解自己的成長軌跡和進步情況。

    4.強化數(shù)據(jù)安全管理

    在基于大數(shù)據(jù)分類開展的學(xué)生管理工作中,數(shù)據(jù)安全管理非常重要。首先,高校應(yīng)建立嚴格的數(shù)據(jù)保護機制,確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。這包括制定詳細的數(shù)據(jù)安全政策和標準,明確數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和共享等各個環(huán)節(jié)的安全要求。同時,高校可以設(shè)立專門的數(shù)據(jù)安全管理部門或團隊,負責(zé)監(jiān)督和管理數(shù)據(jù)的使用情況,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。其次,采用先進的數(shù)據(jù)安全技術(shù)是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。高校應(yīng)引入先進的數(shù)據(jù)加密技術(shù),對學(xué)生數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中被非法獲取。同時,高??梢远ㄆ谶M行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)測試,確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞時能夠迅速恢復(fù)。最后,明確數(shù)據(jù)公開范圍并嚴格遵循流程操作。在學(xué)生管理工作中,部分數(shù)據(jù)需要公開以支持決策和服務(wù)。然而,數(shù)據(jù)公開必須遵循一定的范圍和流程,以避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。輔導(dǎo)員應(yīng)明確各項學(xué)生管理工作中數(shù)據(jù)的公開范圍,確保公開的數(shù)據(jù)不會侵犯學(xué)生的權(quán)益[9]。同時,在數(shù)據(jù)分類中,輔導(dǎo)員要嚴格遵循既定的數(shù)據(jù)使用流程,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。任何違反流程的操作都應(yīng)受到相應(yīng)的處罰和糾正,以維護數(shù)據(jù)管理的嚴肅性和權(quán)威性。

    五、結(jié)語

    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用,其影響力已滲透到社會的各個領(lǐng)域,特別是在教育領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已成為推動發(fā)展的重要力量,可間接促進學(xué)生管理工作的改革。為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分類在高校輔導(dǎo)員學(xué)生管理中的廣泛應(yīng)用,高校要提升輔導(dǎo)員數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,構(gòu)建學(xué)生畫像,精準分類助力學(xué)生管理,提供個性化管理服務(wù),強化數(shù)據(jù)安全管理,以此實現(xiàn)學(xué)生管理工作的智能化、精準化和個性化,進一步促進學(xué)生的全面發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]化開斌.大數(shù)據(jù)時代的高校學(xué)生教育管理模式轉(zhuǎn)變與應(yīng)對策略[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2022,44(01):84-86.

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    Research on Student Management Strategies for College Counselors Based on Big Data Classification

    Wang Yuqiong

    (Shanxi College of Technology, Shuozhou 036000, China)

    Abstract: With its massive data scale, diverse data types, fast processing capabilities, and high authenticity, big data has become an important means of decision-making for college counselors. Applying big data to student management in universities not only provides objective and comprehensive decision-making basis for counselors, significantly improves work efficiency, but also achieves refined management and has the function of prediction and feedback. The article combines the characteristics of big data to explain the value of applying big data to student management, analyzes the practical foundation of applying big data to student management, and explores strategies for student management of university counselors based on big data classification, aiming to further promote innovation and development in student management work and achieve personalized student management.

    Key words: big dataclassification;universities; counselors;studentmanagement; personalized management; strategy

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