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    高質(zhì)量黨建引領(lǐng)供應(yīng)商管理工作創(chuàng)新優(yōu)化

    2024-06-23 11:18:10吳夢陽
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2024年12期
    關(guān)鍵詞:供應(yīng)商管理黨建國有企業(yè)

    吳夢陽

    摘?要:黨建與業(yè)務(wù)深度融合是貫徹落實習(xí)近平總書記重要指示精神的根本要求。通過國有企業(yè)研究院深化落實黨建與業(yè)務(wù)深度融合,形成特色案例,創(chuàng)新性地使用概率法思路計算國有企業(yè)研究院合理的供應(yīng)商數(shù)量,采取各類措施使國有企業(yè)研究院在保證采購業(yè)務(wù)不受影響的情況下盡可能地降低管理成本,確保員工能夠使用到優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,增加庫內(nèi)供應(yīng)商的使用率。

    關(guān)鍵詞:國有企業(yè);供應(yīng)商管理;蒙特卡洛法;黨建

    中圖分類號:F27?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.025

    1?特色案例形成背景

    針對一個企業(yè)來說,供應(yīng)商的數(shù)量如何能保證既滿足科研生產(chǎn)的需要,又能夠最大化地節(jié)約企業(yè)資源?這兩者之間是否存在一個相對的平衡點(diǎn)?帶著這些問題,采辦管理部門黨支部在習(xí)近平總書記重要指示批示精神的引領(lǐng)下,充分發(fā)揮黨員先鋒模范作用,建立專項行動黨員先鋒隊,先鋒隊成員發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新精神,使用統(tǒng)計學(xué)中常用的概率法思路計算滿足研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量,為供應(yīng)商管理提供理論依據(jù),并以此依據(jù)為指導(dǎo),編制了研究院供應(yīng)商動態(tài)管理機(jī)制。

    2?主要做法

    黨的二十大報告指出:“我們要增強(qiáng)問題意識”,堅持問題導(dǎo)向是面對、聚焦和解決中國式現(xiàn)代化發(fā)展中的新問題的馬克思主義哲學(xué)思維和方法。專項行動黨員先鋒隊始終堅持問題導(dǎo)向,探求解決方案。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過極大值極小值法引出蒙特卡洛法的應(yīng)用,為供應(yīng)商動態(tài)管理模式提供理論依據(jù)。

    2.1?極大值極小值法

    2.1.1?通過采購訂單分析研究院年度使用供應(yīng)商數(shù)量

    考慮到研究院庫內(nèi)供應(yīng)商主要是為了科研生產(chǎn)服務(wù),為了最低限度地保障科研生產(chǎn)所需,需要先弄清楚研究院每年到底有多少需求,以需求為導(dǎo)向得到的供應(yīng)商數(shù)量數(shù)據(jù)信息會更準(zhǔn)確。通過統(tǒng)計每年研究院使用供應(yīng)商的數(shù)量,這便是研究院對供應(yīng)商的需求。詳見表1。

    2.1.2?通過極大值、極小值法確定研究院供應(yīng)商數(shù)量的范圍

    從上表我們可得知每年與研究院發(fā)生采購訂單的供應(yīng)商數(shù)量,根據(jù)研究院現(xiàn)行常用的采辦方式,單一來源方式所需供應(yīng)商數(shù)量最少,1個采購項目僅需1家供應(yīng)商,假設(shè)研究院所有發(fā)生的業(yè)務(wù)均為單一來源項目,則可使用上表中年度供應(yīng)商使用量的最小值作為極小值。倘若研究院所有發(fā)生的采購項目均使用邀請招標(biāo)(一般邀請3家供應(yīng)商)形式,則可取上表中年度供應(yīng)商使用量的最大值的3倍作為極大值。

    按照表1給出的數(shù)據(jù),計算極小值為162,極大值為654。

    2.1.3?通過平均招標(biāo)率和極大值確定需要的合理供應(yīng)商數(shù)量

    按照研究院每年實際的招標(biāo)情況統(tǒng)計招標(biāo)率,數(shù)據(jù)如表2。

    計算出平均招標(biāo)率為8306%,根據(jù)極大值和平均招標(biāo)率相乘即可得到研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量為543家。

    2.2?提高創(chuàng)新思維,用概率法思路作理論指導(dǎo),將蒙特卡洛法引入供應(yīng)商數(shù)量計算

    2.2.1?蒙特卡洛法的介紹與公式

    蒙特卡洛法的基本思想可以概括為:欲求預(yù)測問題的數(shù)值解,則先構(gòu)造一個表征預(yù)測問題的概率模型:Y=(X1,X2,…,Xn)?,使要求的數(shù)值解恰好是概率模型式的某個數(shù)字特征(如數(shù)學(xué)期望等),而這個數(shù)字特征又可用統(tǒng)計的方法求得其估計值,把這個估計值作為預(yù)測問題的近似值。

    研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量計算公式為:

    N=?X*NMIN*P

    其中N為研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量,X為非單一來源招標(biāo)方式下可能的供應(yīng)商數(shù)量,NMIN為研究院年度供應(yīng)商使用數(shù)量的極小值,P為招標(biāo)率。

    2.2.2?蒙特卡洛法參數(shù)確定

    蒙特卡洛法的特點(diǎn)就是所有的參數(shù)都是不確定的,每一種參數(shù)均有其范圍和取值原則,就此公式而言,參數(shù)的取值原則和分布范圍如下:

    X為不同招標(biāo)方式下可能的供應(yīng)商數(shù)量(單一來源除外),常用的招標(biāo)方式有邀請招標(biāo)、競爭性談判。邀請招標(biāo)一般來說至少3家供應(yīng)商,很少情況下會超過5家,競爭性談判一般2家供應(yīng)商因此X的取值其分布函數(shù)可簡化為三角分布,最小值為2,最大值為5,最可能出現(xiàn)的情況為3。

    圖1?參數(shù)X的分布結(jié)果

    NMIN為研究院年度供應(yīng)商使用數(shù)量的極小值,由于當(dāng)前數(shù)據(jù)量過小,無法進(jìn)行分布擬合,建議在最大值218與最小值162范圍內(nèi)選擇均勻分布。

    圖2?參數(shù)NMIN的分布結(jié)果

    P為招標(biāo)率,根據(jù)表2的結(jié)果,我們可以看到2020年至2023年研究院的招標(biāo)率普遍在80%以上且比較穩(wěn)定,相比2018年和2019年有大幅提升,但由于數(shù)據(jù)量較少無法進(jìn)行分布擬合,建議采用Beta(B)PERT分布,該分布函數(shù)屬于一種連續(xù)概率分布,可以作為代替三角分布的“更平滑的分布”。最小值取7317%,最大值取9303%,最可能的值取2020年至2023年研究院的招標(biāo)率的平均值88%。

    圖3?參數(shù)P的分布結(jié)果

    2.2.3?蒙特卡洛法模擬計算

    圖4?參數(shù)N的蒙特卡洛法模擬結(jié)果

    通過蒙特卡洛法可以針對公式中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量計算最終得到所需結(jié)果的一個概率分布結(jié)果。按照上述參數(shù)取值范圍,針對研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量進(jìn)行2000次模擬計算,所得結(jié)果如上。

    從模擬結(jié)果的擬合函數(shù)數(shù)據(jù)中,我們可以看出,P10概率的供應(yīng)商數(shù)量為700(代表研究院供應(yīng)商數(shù)量達(dá)到700的可能性為10%,下同),P50概率的供應(yīng)商數(shù)量為533,P90概率的供應(yīng)商數(shù)量為400。根據(jù)此結(jié)果,建議研究院供應(yīng)商數(shù)量最少要保證有400家,最多不要超過700家供應(yīng)商,維持在533家左右為宜。

    2.3?小結(jié)

    通過極大值極小值法計算出的供應(yīng)商數(shù)量結(jié)果屬于蒙特卡洛法計算的一個實現(xiàn),在不用蒙特卡洛法的情況下,用這種方法是較為準(zhǔn)確的,從結(jié)果上看,此方法得到的研究院需要的合理供應(yīng)商數(shù)量為543家。

    黨的二十大報告指出:“我們必須堅持解放思想、實事求是、與時俱進(jìn)、求真務(wù)實,一切從實際出發(fā),著眼解決新時代改革開放和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的實際問題?!痹诖怂枷胫笇?dǎo)下,專項行動黨員先鋒隊根據(jù)蒙特卡洛法得到的數(shù)據(jù),結(jié)合研究院實際情況建立供應(yīng)商動態(tài)管理機(jī)制,主要做法如下:

    2.3.1?年度定期回顧,進(jìn)行供應(yīng)商的凍結(jié)

    定期統(tǒng)計庫內(nèi)供應(yīng)商的使用情況,以供應(yīng)商最后一次被推薦參加投標(biāo)的時間為準(zhǔn),距離統(tǒng)計的時間點(diǎn)2年以上未被推薦的供應(yīng)商,將會被列為擬凍結(jié)的狀態(tài)。之后將擬凍結(jié)清單發(fā)送至各業(yè)務(wù)單位征求意見,根據(jù)征集意見情況對供應(yīng)商進(jìn)行凍結(jié)。這種雙向反饋的機(jī)制能夠及時了解業(yè)務(wù)單位的需求,確保不會因為凍結(jié)而耽誤項目進(jìn)度。

    處于凍結(jié)狀態(tài)的供應(yīng)商將無法參加采辦活動,但其仍然存在于研究院供應(yīng)商庫,并未被清理。業(yè)務(wù)單位只要通過解凍流程,即可激活被凍結(jié)的供應(yīng)商。供應(yīng)商的凍結(jié)狀態(tài)的提出,為是否注銷供應(yīng)商提供了緩沖空間,也為供應(yīng)商的使用單位節(jié)省了大把重新入庫的時間。

    2.3.2?年度定期回顧,進(jìn)行供應(yīng)商注銷

    每年年初,統(tǒng)計庫內(nèi)處于凍結(jié)狀態(tài)供應(yīng)商的情況,距離統(tǒng)計時間點(diǎn)3年以上仍處于凍結(jié)狀態(tài)的供應(yīng)商,將會被列為擬注銷狀態(tài)征求各院、中心、部門意見。供應(yīng)商處于注銷狀態(tài),如果想再次合作,需要重新履行入庫流程。

    2.3.3?合規(guī)地進(jìn)行供應(yīng)商處罰,淘汰不合格供應(yīng)商

    專項行動黨員先鋒隊編制了《中海油研究總院有限責(zé)任公司供應(yīng)商全景管理與風(fēng)險防控實施細(xì)則》,在供應(yīng)商出現(xiàn)了需要進(jìn)行凍結(jié)、列入黑名單等處罰時,嚴(yán)格按照審批流程進(jìn)行處理,淘汰違規(guī)和不合格供應(yīng)商。

    3?實施效果

    本著實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)的原則,專項行動黨員先鋒隊研究成果形成后,在研究院供應(yīng)商管理工作中應(yīng)用兩年,取得了非常顯著的效果,主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

    3.1?實現(xiàn)庫內(nèi)供應(yīng)商平衡流動,促進(jìn)了研究院供應(yīng)商隊伍的健康發(fā)展隨著研究領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展和研究方向的不斷變化,往年優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商可能不適應(yīng)新的研究需要,因此每年會有一部分新入庫供應(yīng)商,倘若不進(jìn)行動態(tài)管理,研究院庫內(nèi)供應(yīng)商總數(shù)量2023年會高達(dá)972家,而實施動態(tài)管理后,?2023年8月底庫內(nèi)供應(yīng)商數(shù)量僅為538家,“瘦身”幅度達(dá)到447%。

    3.2?實現(xiàn)庫內(nèi)供應(yīng)商數(shù)量保持在合理值,降低了管理成本

    本成果創(chuàng)新地應(yīng)用蒙特卡洛法為研究院合理供應(yīng)商數(shù)量提供理論依據(jù),通過相應(yīng)措施使研究院庫內(nèi)供應(yīng)商維持在得到的合理值上下,減輕了供應(yīng)商管理工作壓力,降低了管理成本,使得研究院供應(yīng)商管理可以粗放向精細(xì)化轉(zhuǎn)變。

    3.3?降低業(yè)務(wù)單位的尋源難度,提高利用外部資源的質(zhì)量和效率

    本成果的應(yīng)用優(yōu)化了研究院供應(yīng)商的結(jié)構(gòu),通過凍結(jié)、注銷不常用的“低價值”供應(yīng)商,可避免技術(shù)人員誤用;保持?jǐn)?shù)量適中的“精干”供應(yīng)商庫,可以集中資源激勵優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,實現(xiàn)互利雙贏,為更好地完成采辦工作打好基礎(chǔ)。表3表明研究院庫內(nèi)供應(yīng)商利用率從未實施動態(tài)管理時的2994%上升至4052%,反映了業(yè)務(wù)單位對庫內(nèi)供應(yīng)商認(rèn)可程度的上升。

    4?結(jié)語

    專項行動黨員先鋒隊形成的研究成果,是國有企業(yè)研究院深化落實黨建與業(yè)務(wù)深度融合的特色案例,使得研究院供應(yīng)商管理實現(xiàn)了向精細(xì)化、效率化轉(zhuǎn)變,根據(jù)合理的數(shù)據(jù)分析可以實時確認(rèn)研究院供應(yīng)商庫的健康狀態(tài),方便管理人員對管理策略及時做出調(diào)整;對于業(yè)務(wù)單位來說,該案例的應(yīng)用增加了庫內(nèi)供應(yīng)商的使用率,減少了業(yè)務(wù)單位在尋源遇到的干擾,提高了尋源效率;同時,凍結(jié)后注銷的機(jī)制,為業(yè)務(wù)單位再次利用供應(yīng)商節(jié)省了寶貴時間。本案例的應(yīng)用對促進(jìn)研究院科研生產(chǎn)核心競爭力提升作出了重要貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]鄭家朋.基于蒙特卡洛方法的提高原油采收率潛力風(fēng)險性評價[J].石油天然氣學(xué)報,2010,(01).

    [2]施尚明,李照永.蒙特卡洛法在吉祥屯氣藏儲量計算中的應(yīng)用[J].特種油氣藏,2005,(02):3234.

    [3]羅文生,孫立春,鄭洪印,等.蒙特卡羅法在海上某油田儲量評價中的應(yīng)用[J].巖性油氣藏,2014,(01):105109.

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