基于非期望產(chǎn)出SBM模型和重心模型的重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)評(píng)

馮浩 夏國(guó)峰 尤顯平

馮 浩，夏國(guó)峰，尤顯平. 基于非期望產(chǎn)出SBM模型和重心模型的重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)評(píng)［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：177-182．

摘要：使用非期望產(chǎn)出SBM模型、相關(guān)性分析模型和重心模型等研究方法，測(cè)評(píng)2010—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率、各年份重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間分布的相關(guān)性和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心時(shí)空演化軌跡。結(jié)果表明，2010—2018年重慶市各年份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間分布由負(fù)相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)檎嚓P(guān)性，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的重心偏移呈螺旋狀均散落在重慶市長(zhǎng)壽區(qū)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；非期望產(chǎn)出SBM模型；重心模型；相關(guān)性分析；重慶市

中圖分類(lèi)號(hào)：F326? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）03-0177-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.027 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

生態(tài)效率的概念是1990年由德國(guó)學(xué)者Schaltegger等［1］提出的，被應(yīng)用在各領(lǐng)域的研究，如企業(yè)生態(tài)效率、土地利用生態(tài)效率和區(qū)域生態(tài)效率等［2］。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是生態(tài)效率在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的引申，旨在保證資源、污染投入最小化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化，并保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出質(zhì)量。對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究，多數(shù)學(xué)者使用的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data envelopment analysis，DEA）及其衍生方法。在“兩型農(nóng)業(yè)”背景下，一些學(xué)者開(kāi)展了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的相關(guān)研究并取得了豐碩的成果［3-11］。任紅霞［5］利用DEA-CCR和DEA-BCC模型對(duì)蘭西城市群的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平進(jìn)行測(cè)度，研究發(fā)現(xiàn)蘭西城市群的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平較高，并針對(duì)生態(tài)無(wú)效的地區(qū)，基于模型給出相應(yīng)的改進(jìn)。鄒炎平等［6］利用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型和生態(tài)低效率DEA模型分別計(jì)算2016年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率及產(chǎn)出改進(jìn)。鄭麗楠等［7］、洪名勇等［8］運(yùn)用1997—2016年省際面板數(shù)據(jù)和SBM-Undesi rable模型分析中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及其時(shí)空特征，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法探討中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變的主要驅(qū)動(dòng)因素，實(shí)證研究了中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域差異和時(shí)空特征。王寶義等［9］從全國(guó)層面研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空特征主要表現(xiàn)為時(shí)間上總體呈波動(dòng)趨勢(shì)，自2007年呈上升趨勢(shì)，空間上總體呈現(xiàn)“降-升-降-升”平緩右偏型“W”結(jié)構(gòu)。曾福生等［10］的研究發(fā)現(xiàn)，斑塊間存在差異，東部、中部、西部農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈“U”形發(fā)展格局，省際間差異表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體呈上升趨勢(shì)，但省際差異較大。王素梅等［11］選取2013—2017年中國(guó)除西藏及港澳臺(tái)地區(qū)以外的其他30個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)進(jìn)行了應(yīng)用研究，測(cè)算了其生態(tài)文明建設(shè)效率值，分析了無(wú)效率的原因，并據(jù)此提出了改進(jìn)建議。

綜上可以看出，現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究存在不足。第一，在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的評(píng)測(cè)體系構(gòu)建選取中缺少負(fù)面的產(chǎn)出指標(biāo)，如農(nóng)藥污染非期望產(chǎn)出、化肥流失非期望產(chǎn)出等。第二，多數(shù)學(xué)者的研究區(qū)域固定在全國(guó)范圍內(nèi)，未能考量到研究區(qū)域的精細(xì)化，很少有針對(duì)某個(gè)省、市進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)算。第三，在研究方法上，多數(shù)研究使用的是傳統(tǒng)的DEA模型，傳統(tǒng)的DEA模型未能解決徑向模型對(duì)無(wú)效率的測(cè)量未包含松弛變量的問(wèn)題。本研究針對(duì)以上不足，以重慶市為對(duì)象研究其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間相關(guān)性及農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心的空間變動(dòng)軌跡，以期為政府提供相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)，掌握重慶市的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，為精準(zhǔn)下達(dá)決策提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 非期望產(chǎn)出SBM模型

非期望產(chǎn)出SBM模型由Tone［12］提出。非期望產(chǎn)出SBM模型的線(xiàn)性規(guī)劃表達(dá)式如下。

[min ρ=1-1ni=1nS-ixi01+1m1+m2r=1m1Saryar0+r=1m2Sbrybr0] ? ? ? ? （1）

[xi0=Xλ+S-iyar0=Yaλ-Sarybr0=Ybλ+SbrS-i≥0， Sar≥0， Sbr≥0， λ≥0] （2）

式中，[ρ] 表示效率值；[X]表示決策單元投入項(xiàng)；[Ya]表示期望產(chǎn)出項(xiàng)；[Yb]表示非期望產(chǎn)出項(xiàng)；x、y分別為投入要素、產(chǎn)出要素的矩陣均值；[S-i]表示投入松弛變量；[Sar]表示期望產(chǎn)出松弛變量；[Sbr]表示非期望產(chǎn)出松弛變量；[λ]表示權(quán)重向量。

1.2 空間相關(guān)性模型

空間自相關(guān)是空間中某一特定屬性的關(guān)聯(lián)［13］，說(shuō)明其聚散的程度，表示特定屬性在全局的空間自相關(guān)，全局MoranI指數(shù)計(jì)算式如下。

[I=i=1nj=1nWijxi-xxj-xi=1nj=1nWiji=1nxi-x2]? ? ? ? ? ?（3）

式中，[I]為全局MoranI指數(shù)；[xi]為區(qū)域[i]的屬性值；[xj]為區(qū)域[j]的屬性值；[x]為各區(qū)域?qū)傩灾档钠骄?；[Wij]為空間權(quán)重矩陣。MoranI指數(shù)的取值范圍在［-1，1］，正負(fù)相關(guān)性屬性用取值的正負(fù)號(hào)表示，0表示沒(méi)有空間相關(guān)性。采用統(tǒng)計(jì)量Z檢驗(yàn)MoranI的顯著性水平，計(jì)算式如下。

[Z=I-E（I）Var（I）]? ? ? ? ? ? ? ? （4）

式中，[E（I）]為理論期望；Var（I）為理論方差。

1.3 重心模型

采用重心模型探索重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的空間變動(dòng)軌跡，通過(guò)分析重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心的幾何變化方向與移動(dòng)距離揭示農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在重慶市范圍內(nèi)的空間特征和演化規(guī)律［14］。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心的坐標(biāo)（[x，y]）計(jì)算式如下。

[x=i=1nxi×mii=1nmi，y=i=1nyi×mii=1nmi]? （5）

式中，[xi]和[yi]表示第[i]個(gè)區(qū)縣的空間坐標(biāo)；[mi]為第[i]個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)度值。

1.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

使用非期望產(chǎn)出SBM模型的研究方法計(jì)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)資源消耗投入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境污染投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。評(píng)價(jià)指標(biāo)的投入類(lèi)型中勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、水資源投入和土地資源投入屬于農(nóng)業(yè)資源消耗投入，化肥投入和農(nóng)藥投入屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境污染投入。

1.5 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

以重慶市為實(shí)證研究對(duì)象，其中包括渝北、萬(wàn)州、合川和永川等37個(gè)區(qū)縣，渝中區(qū)已實(shí)現(xiàn)城市化轉(zhuǎn)變，不予考慮。搜集并整理2010—2018年重慶市37個(gè)區(qū)縣與農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)來(lái)源于重慶市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、重慶市農(nóng)業(yè)農(nóng)村委員會(huì)官網(wǎng)、重慶市2010—2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒、重慶市2010—2018年的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和重慶市政府公開(kāi)的2010—2018年與農(nóng)業(yè)相關(guān)的有效數(shù)據(jù)。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度

使用非期望產(chǎn)出SBM模型在軟件Matlab測(cè)算2010—2018年重慶市37個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，結(jié)果如表2所示。由表2可見(jiàn)，2010—2018年，黔江區(qū)、大渡口區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)、合川區(qū)、永川區(qū)、大足區(qū)和城口縣10個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值均為1.00；江津區(qū)、榮昌區(qū)、忠縣、墊江縣、長(zhǎng)壽區(qū)和潼南區(qū)6個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值為0.90～0.99；萬(wàn)州區(qū)、銅梁區(qū)、巫溪縣、巫山縣、豐都縣、南川區(qū)和酉陽(yáng)土家族苗族自治縣7個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值在0.73～0.84；其余14個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值在0.70以下。

依據(jù)表2測(cè)算的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率繪制重慶市各年份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值圖，研究農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的整體趨勢(shì)走向，如圖1所示。由圖1可見(jiàn)，2013—2014年和2017—2018年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率增長(zhǎng)幅度較大，2011—2013年和2014—2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈下降趨勢(shì)?？傮w來(lái)看，重慶市年均農(nóng)業(yè)生態(tài)效率隨年份的增長(zhǎng)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2010—2018年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為0.73～0.83。

2.2 重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的空間差異

通過(guò)ArcGIS軟件繪制重慶市各區(qū)縣分布概況圖，與各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率分布進(jìn)行可視化展示。將各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率分為差［0.10～0.60）、中等［0.60～0.80）、良［0.80～1.00）、優(yōu)（1.00）4個(gè)等級(jí)。選取2010年、2013年、2015年和2018年展示各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的分布，如圖2所示。由圖2可知，2010—2018年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣數(shù)量增加，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為差等級(jí)的區(qū)縣數(shù)量整體減少。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣在2010年主要集中在重慶市的西南方向，到2018年向東北方向擴(kuò)散。2010年，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣數(shù)量占總數(shù)的40.54%，其中包括大渡口區(qū)、大足區(qū)、江津區(qū)和南岸區(qū)等15個(gè)區(qū)縣，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為差等級(jí)和中等級(jí)的區(qū)縣數(shù)分別占總體的27.03%和32.43%，沒(méi)有農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為良等級(jí)的區(qū)縣。2013年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為差等級(jí)的區(qū)縣數(shù)量增加，占總數(shù)的35.14%，榮昌區(qū)和忠縣由中等級(jí)變成優(yōu)等級(jí)，相反南川區(qū)和銅梁區(qū)由優(yōu)等級(jí)變成中等級(jí)，整體優(yōu)等級(jí)區(qū)縣個(gè)數(shù)的占比沒(méi)有變化，仍為40.54%，沒(méi)有效率值為良等級(jí)的區(qū)縣。2015年，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣數(shù)增加，占總區(qū)縣數(shù)的48.65%，相對(duì)的差等級(jí)和中等級(jí)的區(qū)縣數(shù)減少，沒(méi)有效率值為良等級(jí)的區(qū)縣。2018年，整體的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平明顯提高，其中農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣數(shù)占48.65%，良等級(jí)的占13.51%，中等級(jí)的占21.62%，差等級(jí)的占16.22%，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為差等級(jí)的區(qū)縣數(shù)量明顯減少，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣明顯增多。

使用相關(guān)性分析模型，在Stata數(shù)據(jù)分析軟件測(cè)算2010—2018年各年份重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與重慶市各區(qū)縣地理位置的相關(guān)性，結(jié)果如表3所示。由表3可知，2010—2018年，MoranI指數(shù)為 -0.16～0.30，數(shù)值由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與各區(qū)縣地理位置呈現(xiàn)由離散的相關(guān)性到聚集的相關(guān)性。2010—2011年，重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在空間中呈現(xiàn)為離散相關(guān)性，2012—2013年的P未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在空間中呈隨機(jī)相關(guān)性，2014—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在空間中呈聚集相關(guān)性，且相關(guān)性隨年份的推延越來(lái)越顯著。

2.3 重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心的時(shí)空演化

運(yùn)用重心模型測(cè)算重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心在地球上的經(jīng)緯度坐標(biāo)，繪制2010—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移軌跡，如圖3所示。由圖3可知，2010年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心坐標(biāo)在重慶市長(zhǎng)壽區(qū)油房灣附近，2011年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向東北方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)石大路，2012年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向西移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)蒼頭村，2013年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向東南方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)何家塘坎，2014年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向東北方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)桃子園，2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向西北方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)破堰，2016年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向西南方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)學(xué)堂灣，2017年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向東北方向移動(dòng)至重慶市長(zhǎng)壽區(qū)沖上，2018年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向南移動(dòng)，仍在重慶市長(zhǎng)壽區(qū)沖上。

2010—2018年的重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心移動(dòng)軌跡呈螺旋狀，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心均散落在長(zhǎng)壽區(qū)內(nèi)。2011—2012年和2013—2014年，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移幅度較大，其中2011—2012年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心的大幅度偏移，說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展在東西方向的差異較大，2013—2014年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心向東北方向大幅度偏移，說(shuō)明重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展在東西方向差異擴(kuò)大，且南北方向的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異也較為明顯。其余年份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移的距離較短，說(shuō)明重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展差異不明顯，導(dǎo)致重心位移變小。

3 討論與小結(jié)

3.1 討論

國(guó)家重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)度。農(nóng)業(yè)的發(fā)展包括資源的投入，如土地資源、水資源和人力資源等，也有污染資源的投入，如農(nóng)藥、化肥等。在保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的同時(shí)，如何達(dá)到資源的最大效益，使得投入的資源最小，污染最小，產(chǎn)出最大化，這與國(guó)家和當(dāng)?shù)卣恼咧С?，農(nóng)業(yè)先進(jìn)大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置和使用，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的農(nóng)業(yè)知識(shí)素養(yǎng)息息相關(guān)。

重慶市屬于直轄市，地貌以丘陵山區(qū)居多。為提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，首先要研究適用于當(dāng)?shù)氐匦蔚孛驳男⌒娃r(nóng)業(yè)機(jī)械，也要考慮到小型機(jī)械是否加重了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的負(fù)擔(dān)問(wèn)題；其次要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展較為靠前的區(qū)縣（如渝北區(qū)等）和農(nóng)業(yè)發(fā)展較為靠后的區(qū)縣（如秀山土家族自治縣等）之間的交流，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)縣帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后的區(qū)縣；最后要制定適用于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的政策，因地制宜。對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展較為靠前的區(qū)縣給予更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和更前沿的農(nóng)業(yè)政策，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后的區(qū)縣給予一定的資金補(bǔ)助，扶持農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，克服發(fā)展農(nóng)業(yè)資金不足的短板，使得重慶市整體農(nóng)業(yè)更穩(wěn)步的發(fā)展。

3.2 小結(jié)

1）2010—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為0.73～0.83，表明重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展穩(wěn)固。其中，2011—2013年和2014—2015年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈下降狀態(tài)，其余年份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈上升狀態(tài)，2010—2011年、2013—2014年和2017—2018年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率增幅較大。

2）2010—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率為優(yōu)等級(jí)的區(qū)縣數(shù)占區(qū)縣總數(shù)的比例較大，分布在重慶市西南方向的區(qū)縣較多，MoranI指數(shù)為-0.16～0.30。2010—2018年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與空間分布從離散相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)榫奂嚓P(guān)性，其中，2010—2011年呈負(fù)相關(guān)性，2012—2013年呈隨機(jī)相關(guān)性，2014—2018年呈正相關(guān)性，且相關(guān)性顯著，2018年MoranI指數(shù)最大，達(dá)0.30。

3）2010—2018年重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移呈螺旋狀，均散落在長(zhǎng)壽區(qū)。其中，2011—2012年和2013—2014年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移明顯，2011—2012年重慶市東西方向的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異較大，2013—2014年重慶市東西方向的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異擴(kuò)大，且南北方向的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異較為明顯，其余年份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心偏移較小，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率重心移動(dòng)速率較慢。

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收稿日期：2021-10-26

基金項(xiàng)目：重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（cstc2019jcyj-msxm1239）；基于宜機(jī)化背景下的三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合測(cè)度項(xiàng)目（YJ2020014）

作者簡(jiǎn)介：馮 浩（1997-），男，河南信陽(yáng)人，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究，（電話(huà)）16684002015（電子信箱）279074573@qq.com。