工業(yè)大麻產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素關(guān)系的研究

http：//hljnykx.haasep.cnDOI：10.11942/j.issn1002-2767.2024.06.0013

明立偉，汝甲榮，張金鵬，等.工業(yè)大麻產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素關(guān)系的研究

［J］.黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024（6）：13-18.

摘要：為明確工業(yè)大麻品種培育方向，以6個(gè)工業(yè)大麻品種為試驗(yàn)研究對(duì)象，利用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，進(jìn)行相關(guān)分析和通徑分析，探究產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的相關(guān)性。結(jié)果表明，原莖產(chǎn)量、纖維產(chǎn)量和產(chǎn)量構(gòu)成因素存在不同程度的差異，原莖產(chǎn)量與株高、莖粗、全麻率、干莖制成率和纖維產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)；纖維產(chǎn)量與原莖產(chǎn)量、全麻率和莖粗呈極顯著正相關(guān)，其中原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量的相關(guān)性最顯著，為0.94；工業(yè)大麻產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的回歸方程達(dá)顯著水平（Plt;0.05），以原莖產(chǎn)量為因變量（Y），全麻率（X1）、莖粗（X2）和干莖制成率（X3）為自變量，分別建立最優(yōu)線性回歸方程為，Y原莖產(chǎn)量=-1.792＋0.472X1+0.390X2+0.325X3和Y纖維產(chǎn)量=-1.737＋0.765X1+0.287X2+0.169X3；通徑分析結(jié)果表明，全麻率和干莖制成率對(duì)原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量的貢獻(xiàn)最大，分別為0.470，0.372和0.764，0.311，而株高和莖粗主要是通過(guò)影響全麻率和干莖制成率，從而對(duì)原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量產(chǎn)生間接影響。

關(guān)鍵詞：工業(yè)大麻；產(chǎn)量構(gòu)成因素；相關(guān)分析；通徑分析

收稿日期：2023-12-25

基金項(xiàng)目：黑龍江省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新跨越工程（CX23GG04）。

第一作者：明立偉（1996-），男，碩士，助理研究員，從事經(jīng)濟(jì)作物栽培與育種研究。E-mail：mlw903049442@163.com。

通信作者：李長(zhǎng)輝（1970-），男，碩士，研究員，從事經(jīng)濟(jì)作物栽培與育種研究。E-mail：kslch2000@163.com。

大麻一年生草本植物，是一種重要的經(jīng)濟(jì)作物，屬于大麻科（Cannabinaceae）大麻屬（Cannabis），別名漢麻［1-3］。同時(shí)大麻也是我國(guó)的原產(chǎn)作物之一，按其用途可分為3種，分別為纖維用、藥用和籽用［4-5］。黑龍江省已成為我國(guó)工業(yè)大麻的主產(chǎn)區(qū)，種植面積占比較大［6］。自2011年以來(lái)，黑龍江省的工業(yè)大麻產(chǎn)品遠(yuǎn)銷各個(gè)國(guó)家，目前黑龍江省工業(yè)大麻用途主要是纖維用和藥用。其中纖維用工業(yè)大麻一般泛指毒性較低，不能直接被用作毒品的品種，其四氫大麻酚（THC）含量低于0.3%［7-9］；因其具有生長(zhǎng)速度快、生物產(chǎn)量大、適應(yīng)性較強(qiáng)和功能性較為廣泛等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛開發(fā)利用［10］，工業(yè)大麻的莖稈、種子和花可用作纖維和營(yíng)養(yǎng)豐富的食用油制作原料［11］。大麻纖維是天然紡織品開發(fā)的理想原料，也是人類最早使用的纖維之一［12-14］。工業(yè)大麻中的韌皮纖維因其纖維長(zhǎng)、纖維素含量高、木素含量低、吸濕透氣性強(qiáng)、抗菌性好和耐熱性好等特點(diǎn)，多用于生產(chǎn)各類紙制品，大麻稈芯是紡織業(yè)、食品業(yè)等的重要原料［15-17］。人們對(duì)以大麻纖維為原料的衍生物需求不斷增加，對(duì)工業(yè)大麻的開發(fā)利用也越來(lái)越廣泛，因此增加工業(yè)大麻的產(chǎn)量至關(guān)重要［18］。

工業(yè)大麻的種植歷史悠久，收獲產(chǎn)量主要由大麻株高、莖粗和株數(shù)等決定［19］。不同作物的產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量之間存在密切聯(lián)系，焦振飛等［20］研究發(fā)現(xiàn)，胡麻的單株生產(chǎn)力和結(jié)果數(shù)二者共同影響其籽粒產(chǎn)量。Suman等［21］為了探索可用于植物育種計(jì)劃的新變異來(lái)源，通過(guò)對(duì)22個(gè)鷹嘴豆基因型的遺傳變異性參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性和路徑分析發(fā)現(xiàn)，每株植物的種子產(chǎn)量與主要分枝數(shù)、次生分枝數(shù)、每株種子數(shù)、每株豆莢數(shù)、每株生物產(chǎn)量和收獲指數(shù)呈正相關(guān)。周彥民等［22］研究認(rèn)為，在玉米產(chǎn)量構(gòu)成因素中，對(duì)其產(chǎn)量影響大小依次為：百粒重gt;穗長(zhǎng)gt;穗粗gt;穗行數(shù)。蔣龍等［23］通過(guò)對(duì)頭季稻和再生稻研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)實(shí)率是影響頭季稻產(chǎn)量的首要因子，單位面積有效穗數(shù)為次要因子。張加強(qiáng)等［24］研究發(fā)現(xiàn)，圓果種黃麻的株高、莖粗和全麻率與纖維產(chǎn)量呈正相關(guān)。

工業(yè)大麻的產(chǎn)量構(gòu)成因素包括株高、莖粗、全麻率、工藝長(zhǎng)度和干莖制成率等，為了進(jìn)一步提升并充分發(fā)揮工業(yè)大麻增產(chǎn)潛力，本試驗(yàn)在前人研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)利用6個(gè)工業(yè)大麻品種的株高、莖粗、全麻率和干莖制成率等產(chǎn)量構(gòu)成因素與工業(yè)大麻的原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)性分析、回歸分析和通徑分析，探究其影響作用的內(nèi)在規(guī)律，為黑龍江省工業(yè)大麻種質(zhì)資源的改良和栽培技術(shù)提升提供技術(shù)支撐。

1" 材料與方法

1.1" 試驗(yàn)地概況

本試驗(yàn)在黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院克山分院試驗(yàn)基地進(jìn)行（48°0′38″N，125°50′34″E，海拔223.4 m），種植年份為2022年。試驗(yàn)田地勢(shì)平坦且肥力較好，土壤類型為淋溶黑鈣土，土壤理化性質(zhì)為：有機(jī)質(zhì)16.09 mg·kg-1，堿解氮90.88 mg·kg-1，速效磷8.58 mg·kg-1，速效鉀119.56 mg·kg-1。

1.2" 材料

本試驗(yàn)采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，供試品種序號(hào)分別為漢麻1號(hào)、克麻01、龍大麻3號(hào)、克麻02、克麻03和克麻04。漢麻1號(hào)和龍大麻3號(hào)品種均由黑龍江省種業(yè)技術(shù)服務(wù)中心提供，克麻01、克麻02、克麻03和克麻04為黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院克山分院自育品種材料，品種性狀詳見表1。

1.3" 方法

1.3.1" 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

播種時(shí)間為2022年5月10日，每個(gè)處理設(shè)3次重復(fù)，10行區(qū)，行長(zhǎng)8.00 m，行距0.15 m，小區(qū)面積12.00 m2。種植方式采用條播種植，區(qū)間道1.50 m，組間道1.50 m，種植密度為450萬(wàn)株·hm-2。施肥方式為一次性施用基肥，施肥種類為復(fù)合肥，施肥量為300 kg·hm-2，其他管理措施同常規(guī)大田管理方式。

1.3.2" 測(cè)定項(xiàng)目及方法

原莖產(chǎn)量：每小區(qū)實(shí)收面積上獲得的原莖質(zhì)量稱原莖產(chǎn)量。

纖維產(chǎn)量：在工藝成熟期時(shí)，植株自然風(fēng)干，將采收的10株稱重為原莖質(zhì)量。將原莖漚制好后為干莖重。麻皮剝下稱重為纖維質(zhì)量。根據(jù)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行干莖制成率、全麻率和纖維產(chǎn)量的計(jì)算。公式如下［25］：

干莖制成率（%）＝干莖質(zhì)量（kg）/原莖質(zhì)量（kg）×100

全麻率（%）＝纖維質(zhì)量（kg）/干莖質(zhì)量（kg）×100

纖維產(chǎn)量［kg·（667 m2）-1］＝原莖產(chǎn)量［kg·667 m2）-1］×干莖制成率（%）×全麻率（%）

變異系數(shù)（%）=（標(biāo)準(zhǔn)差/平均值）×100

1.3.3" 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)采用Excel 2021軟件進(jìn)行，采用Origin 2021進(jìn)行圖表繪制，采用SPSS 20.0進(jìn)行多重比較。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 不同工業(yè)大麻品種生育期及積溫特性

由表2可知，不同工業(yè)大麻品種生育期存在差異。不同品種工業(yè)大麻均在5月10日統(tǒng)一播種，除克麻03出苗期為5月22日，其余品種均在5月21日出苗。克麻01和克麻03的現(xiàn)蕾期最早，為7月12日，克麻02最晚，為7月18日。

克麻03的開花期最早，克麻02最晚，6個(gè)品種的開花期從早到晚依次為：克麻03、克麻04、龍大麻3號(hào)、克麻01、漢麻1號(hào)和克麻02?？寺?1、龍大麻3號(hào)和克麻03的工藝成熟期較短，從短到長(zhǎng)依次為龍大麻3號(hào)（91 d；1 852 ℃），克麻03（92 d；1 868 ℃），克麻01（93 d；1 914 ℃），漢麻1號(hào)、克麻02和克麻04的工藝成熟期和活動(dòng)積溫較長(zhǎng)，從短到長(zhǎng)依次為克麻04（96 d；1 944 ℃），克麻02（97 d；1 957 ℃），漢麻1號(hào)（98 d；1 989 ℃）。

2.2" 不同工業(yè)大麻品種產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素

由表3可知，克麻03的株高顯著小于其他品種（Plt;0.05），漢麻1號(hào)、克麻01、克麻02和克麻04的莖粗顯著大于龍大麻3號(hào)和克麻03，其中克麻02的株高和莖粗最大，龍大麻3號(hào)的全麻率和干莖制成率最低，全麻率和干莖制成率從大到小依次為克麻02gt;漢麻1號(hào)gt;克麻04gt;克麻01gt;克麻03gt;龍大麻3號(hào)。結(jié)果表明，6個(gè)品種中克麻03的株高較矮，莖稈較細(xì)，其余品種株高和莖粗適中，漢麻1號(hào)和克麻02的全麻率和干莖制成率最大，具有較高的增產(chǎn)潛力。

克麻02的原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量最高，分別為 528.15和95.19 kg·（667 m2）-1，克麻03的原莖產(chǎn)量最低，為419.37 kg·（667 m2）-1，6個(gè)品種的原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量平均值為468.41和73.36 kg·（667 m2）-1。原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量從大到小依次為克麻02＞漢麻1號(hào)＞克麻04＞克麻01＞龍大麻3號(hào)＞克麻03。

由變異系數(shù)可以看出，6個(gè)大麻品種株高、莖粗、全麻率、干莖制成率、原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量的變異系數(shù)范圍值為1.57%～10.62%，說(shuō)明不同品種莖粗、干莖制成率和原莖產(chǎn)量的變異系數(shù)相對(duì)較?。ū?）。

2.3" 不同工業(yè)大麻纖維產(chǎn)量和產(chǎn)量構(gòu)成因素的相關(guān)性

由圖1可知，株高和莖粗、原莖產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，與全麻率、纖維產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)；莖粗與原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，與全麻率呈顯著正相關(guān)。原莖產(chǎn)量和全麻率、干莖制成率及纖維產(chǎn)量均呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)；纖維產(chǎn)量與原莖產(chǎn)量和全麻率相關(guān)系數(shù)較高，分別為0.94和0.92。

2.4" 不同產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量的回歸分析

由表4可知，原莖產(chǎn)量檢驗(yàn)結(jié)果顯著水平P=0.080，纖維產(chǎn)量檢驗(yàn)結(jié)果顯著水平P=0.651，P值均大于0.05，表明原莖產(chǎn)量、纖維產(chǎn)量的性狀的分布呈現(xiàn)為正態(tài)分布，數(shù)據(jù)可靠，能夠進(jìn)行相關(guān)分析。

由表5可知，各產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的影響不同，全麻率對(duì)單株原莖產(chǎn)量的影響為主要因素，其標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.472，其次為莖粗，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.390，最后為干莖制成率，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.325。由表6可知，各因素對(duì)纖維產(chǎn)量的回歸系數(shù)大小依次為莖粗（0.765）gt;全麻率（0.287）gt;干莖制成率（0.169），莖粗的回歸系數(shù)最大。雖然莖粗對(duì)產(chǎn)量的影響系數(shù)大，但其他因素也是影響產(chǎn)量的重要因素，且各因素之間存在著相互作用關(guān)系，對(duì)產(chǎn)量的影響不能忽略。

以表5中的原莖產(chǎn)量為因變量，設(shè)為Y原莖產(chǎn)量，以全麻率、莖粗和干莖制成率為自變量，分別設(shè)為X1、X2和X3，建立Y原莖產(chǎn)量=-1.792＋0.472X1+0.390X2+0.325X3，當(dāng)另外2個(gè)自變量的取值固定于試驗(yàn)范圍的某一水平上時(shí)，X1每增加1%時(shí)，單株原莖產(chǎn)量提高0.005 g；同理X2和X3每增加1%時(shí)，單株原莖產(chǎn)量就會(huì)分別提高0.004和0.003 g；以表6中的纖維產(chǎn)量為因變量，設(shè)為Y纖維產(chǎn)量，以全麻率、干莖制成率和莖粗為自變量，分別設(shè)為X1、X2和X3，建立Y纖維產(chǎn)量=-1.737+0.765X1+0.287X2+0.169X3方程，X1每增加1%，其另外2個(gè)自變量的取值固定于試驗(yàn)范圍的某一水平上，單株纖維產(chǎn)量提高0.008 g；同理，當(dāng)X2和X3每增加1%時(shí)，單株原莖產(chǎn)量就會(huì)分別提高0.003和0.002 g。

2.5" 不同產(chǎn)量構(gòu)成因素和原莖產(chǎn)量的通徑分析

由表7可知，直接通徑系數(shù)中全麻率和干莖制成率對(duì)單株原莖產(chǎn)量影響最大，通徑系數(shù)分別為0.470和0.372，說(shuō)明全麻率和干莖制成率是對(duì)單株原莖產(chǎn)量重要的影響因素。株高和莖粗對(duì)單株原莖產(chǎn)量的通徑系數(shù)雖然不及全麻率和干莖制成率，但也是單株原莖產(chǎn)量的關(guān)鍵影響因素，通徑系數(shù)分別為0.155和0.241。以莖粗、全麻率和干莖制成率為參考指標(biāo)，株高對(duì)單株原莖產(chǎn)量的影響系數(shù)為0.128 5，全麻率的影響系數(shù)為0.073 2，干莖制成率的影響系數(shù)為0.020 2。而莖粗對(duì)單株纖維產(chǎn)量的影響系數(shù)為0.199 8，全麻率的影響系數(shù)為0.131 6，干莖制成率的影響系數(shù)為0.108 5。

2.6" 不同產(chǎn)量構(gòu)成因素和纖維產(chǎn)量的通徑分析

由表8可知，直接通徑系數(shù)中全麻率和干莖制成率對(duì)單株纖維產(chǎn)量影響最大，通徑系數(shù)分別為0.764和0.311，說(shuō)明全麻率和干莖制成率是對(duì)單株纖維產(chǎn)量重要的影響因素。株高和莖粗對(duì)單株纖維產(chǎn)量的通徑系數(shù)雖然不及全麻率和干莖制成率，但也是單株纖維產(chǎn)量的關(guān)鍵影響因素，通徑系數(shù)分別為0.076和0.096。以莖粗、全麻率和干莖制成率為參考指標(biāo)，株高通過(guò)莖粗對(duì)單株纖維產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為0.063 0，通過(guò)全麻率的影響系數(shù)為0.035 9，通過(guò)干莖制成率的影響系數(shù)為0.009 9，而莖粗通過(guò)株高與單株纖維產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為0.079 6，通過(guò)全麻率的間接通徑系數(shù)為0.052 4，通過(guò)干莖制成率的間接通徑系數(shù)為0.043 2。

3" 討論

探討產(chǎn)量構(gòu)成因素與原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量之間內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)工業(yè)大麻種質(zhì)資源的創(chuàng)新、目標(biāo)性狀的改良和充分提高工業(yè)大麻生產(chǎn)力有著重要的意義。前人研究表明，作物產(chǎn)量的高低與其構(gòu)成因素有關(guān)，不同的產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的作用不盡

相同，它們之間相互作用，彼此聯(lián)系，相互影響［26］。遺傳變異系數(shù)（CV）是反映數(shù)據(jù)離散程度的重要指標(biāo)，通常被用于評(píng)價(jià)種質(zhì)資源遺傳多樣性，可以直接反映變異潛力的大?。?7-28］。本研究表明，不同工業(yè)大麻品種的產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素變異系數(shù)變化范圍為1.569%～10.618%，變異幅度較大。原莖產(chǎn)量和干莖制成率變異系數(shù)最小，而變異系數(shù)越小，表明品種原莖產(chǎn)量和干莖制成率的靜態(tài)穩(wěn)定性越好。

由相關(guān)分析可知，工業(yè)大麻的株高、莖粗、全麻率和干莖制成率等產(chǎn)量構(gòu)成因素與原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量存在不同程度的相關(guān)性差異。張雪等［29］在吉林省不同pH土壤上種植不同的工業(yè)大麻品種，研究表明，工業(yè)大麻株高與莖粗呈顯著負(fù)相關(guān)；而高金虎等［30］研究認(rèn)為，工業(yè)大麻的株高與莖粗呈現(xiàn)顯著正相關(guān)；馮旭平等［31］研究發(fā)現(xiàn)，株高和莖粗呈不顯著正相關(guān)，但相關(guān)性較弱。本研究結(jié)果與高金虎等研究結(jié)果相似，本研究中工業(yè)大麻株高和莖粗呈極顯著正相關(guān)，分析造成工業(yè)大麻株高與莖粗相關(guān)性出現(xiàn)差異的原因，可能是因?yàn)榉N植區(qū)域和試驗(yàn)品種等條件不同導(dǎo)致。曹洪勛等［32］研究發(fā)現(xiàn)，亞麻的全麻率與纖維產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，與原莖產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)；本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)大麻全麻率和纖維產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，這與曹洪勛等［32］和張加強(qiáng)等［24］研究結(jié)果相似，而本研究表明全麻率與原莖產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，這與曹洪勛的研究結(jié)果不同，這說(shuō)明工業(yè)大麻全麻率和原莖產(chǎn)量間相關(guān)性與亞麻不同，可能是因?yàn)榇舐楹蛠喡榉謱俨煌魑?，相關(guān)作用機(jī)理存在差異。張曉艷等［33］研究表明，干莖制成率對(duì)纖維產(chǎn)量的影響，主要是通過(guò)影響全麻率的間接作用而產(chǎn)生的。而本研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)大麻產(chǎn)量貢獻(xiàn)最大的因子為全麻率和干莖制成率，而株高和莖粗產(chǎn)生的影響主要是間接影響全麻率和干莖制成率，其中全麻率對(duì)單株原莖產(chǎn)量和單株纖維產(chǎn)量是最具影響的因素。根據(jù)全麻率（X1）、干莖制成率（X2）和莖粗（X3）為自變量，原莖產(chǎn)量（Y原莖產(chǎn)量）和纖維產(chǎn)量（Y纖維產(chǎn)量）為因變量，分別得到Y(jié)原莖產(chǎn)量=-1.792＋0.472X1+0.39X2+0.325X3和Y纖維產(chǎn)量=-1.737＋0.765X1+0.287X2+0.169X3的兩個(gè)方程。通過(guò)方程可以算出當(dāng)全麻率（X1）每增加1%，其他2個(gè)自變量取值固定在試驗(yàn)范圍內(nèi)某一水平時(shí)，單株原莖產(chǎn)量和單株纖維產(chǎn)量分別增加0.005和0.008 g。在其他指標(biāo)固定時(shí)，全麻率對(duì)纖維產(chǎn)量的影響大于原莖產(chǎn)量，所以通過(guò)研究結(jié)果分析，當(dāng)育種工作著重于提升大麻的纖維產(chǎn)量時(shí)，可以通過(guò)提高工業(yè)大麻的全麻率突破。

本研究發(fā)現(xiàn)，全麻率和干莖制成率的直接通徑系數(shù)對(duì)單株纖維產(chǎn)量影響最大，通徑系數(shù)分別為0.764和0.311，間接說(shuō)明提高工業(yè)大麻的全麻率和干莖制成率對(duì)工業(yè)大麻產(chǎn)量的提高具有關(guān)鍵作用。為了科學(xué)種植工業(yè)大麻，在提高工業(yè)大麻全麻率和干莖制成率的同時(shí)，協(xié)調(diào)群體和個(gè)體的發(fā)展，最終達(dá)到增產(chǎn)的效果。同時(shí)，結(jié)合不同地區(qū)的實(shí)際情況，綜合考慮各種因素，實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植和增產(chǎn)。這為后續(xù)工業(yè)大麻育種工作提供了重要的參考和指導(dǎo)。

4" 結(jié)論

供試的6個(gè)工業(yè)大麻品種生育期和活動(dòng)積溫表現(xiàn)為，龍大麻3號(hào)（91 d；1 852 ℃），克麻03（92 d；1 868 ℃），克麻01（93 d；1 914 ℃），克麻04（96 d；1 944 ℃），克麻02（97 d；1 957 ℃），漢麻1號(hào)（98 d；1 989 ℃）。6個(gè)大麻品種株高、莖粗、全麻率、干莖制成率、原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量的變異系數(shù)范圍值為1.57%～10.62%。原莖產(chǎn)量和株高、莖粗、全麻率、干莖制成率及纖維產(chǎn)量均呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)；纖維產(chǎn)量與原莖產(chǎn)量、全麻率和莖粗呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)，與株高和干莖制成率呈顯著正相關(guān)。工業(yè)大麻產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的回歸方程達(dá)顯著水平（Plt;0.05），以原莖產(chǎn)量為因變量（Y），全麻率（X1）、莖粗（X2）和干莖制成率（X3）為自變量，分別建立最優(yōu)線性回歸方程為，Y原莖產(chǎn)量=-1.792＋0.472X1+0.390X2+0.325X3和Y纖維產(chǎn)量=-1.737＋0.765X1+0.287X2+0.169X3；通徑分析結(jié)果表明，全麻率和干莖制成率對(duì)原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量的貢獻(xiàn)最大，分別為0.470，0.372和0.764，0.311，而株高和莖粗主要是通過(guò)影響全麻率和干莖制成率，從而對(duì)原莖產(chǎn)量和纖維產(chǎn)量產(chǎn)生間接影響。

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Study on the Relationship Between Industrial Cannabis Yield and Its Component Factors

MING Liwei，RU Jiarong，ZHANG Jinpeng，ZHAO Xue，LI Zhixin，LIU Lingling，LI Changhui

（Keshan Branch， Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences，Qiqihar 161005， China）

Abstract：In order to clarify the direction of cultivating industrial hemp varieties， six industrial hemp varieties were selected as experimental research objects. Random block experimental design was used to conduct correlation analysis and path analysis to explore the correlation between yield and yield components. The results showed that there were differences in the original stem yield， fiber yield， and yield components among different cities. The original stem yield was highly significantly positively correlated with plant height， stem diameter， total hemp rate， dry stem production rate， and fiber yield. The fiber yield was highly significantly positively correlated with the original stem yield， total hemp rate， and stem diameter， with the most significant correlation between original stem yield and fiber yield being 0.94.

The regression equation between industrial hemp yield and its constituent factors reached a significant level （Plt;0.05）， with the original stem yield as the dependent variable （Y） and the total hemp rate （X1）， stem diameter （X2）， and dry stem production rate （X3） as independent variables. The optimal linear regression equations were established as follows： Y（original stem yield）=-1.792+0.472X1+0.390X2+0.325X3 and Y（fiber yield）=-1.737+0.765X1+0.287X2+0.169X3.The path analysis results indicated that the direct contributions to the original stem yield and fiber yield werre the total hemp rate and dry stem production rate， which were 0.470， 0.372， and 0.764， 0.311， respectively. However， plant height and stem mainly have an indirect impact on the original stem yield and fiber yield by affecting the total hemp rate and dry stem production rate.

Keywords：industrial hemp; yield composition factors; related analysis; path analysis