以AIGC賦能圖書館智慧服務(wù)的推進(jìn)路徑和應(yīng)用策略研究

潘悠

摘 要：AIGC技術(shù)具有情感分析能力、知識推理能力、數(shù)字指導(dǎo)能力，其巨大的技術(shù)優(yōu)勢符合圖書館智慧服務(wù)的發(fā)展要求，對于圖書館業(yè)務(wù)升級和服務(wù)創(chuàng)新有著巨大的應(yīng)用價值。文章基于生成式人工智能（AIGC）的發(fā)展歷程和核心技術(shù)，提出 AIGC 賦能智慧服務(wù)的推進(jìn)路徑以及圖書館應(yīng)用AIGC 的風(fēng)險和應(yīng)對策略，以期為智慧圖書館建設(shè)相關(guān)研究和實(shí)踐提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；人工智能生成內(nèi)容；智慧服務(wù)；智慧圖書館

中圖分類號：G252 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

新一代人工智能的加速發(fā)展正沖擊著社會生活的各領(lǐng)域。人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）可以無人類參與，自主生成文字、代碼、圖像以及音視頻等內(nèi)容，盡管目前還處于發(fā)展的過程中，但AIGC對信息傳播內(nèi)容、方式的改變已經(jīng)對圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的地位形成了猛烈沖擊。

隨著智慧圖書館建設(shè)的逐步推進(jìn)，生產(chǎn)式人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用的相關(guān)研究也逐步開展。李書寧等認(rèn)為圖書館應(yīng)在看到新技術(shù)局限性的同時，以積極的態(tài)度擁抱行業(yè)機(jī)遇；蔡子凡等認(rèn)為 AIGC的出現(xiàn)必然改變圖書館的服務(wù)模式和應(yīng)用場景，并分析了應(yīng)對風(fēng)險和挑戰(zhàn)的相關(guān)策略；趙楊等認(rèn)為AIGC驅(qū)動下的智慧圖書館需要積極提出解決措施應(yīng)對風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的可持續(xù)發(fā)展。目前，對于AIGC技術(shù)的探討主要集中在AIGC帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，還有進(jìn)一步分析研究的空間。

本文基于人工智能內(nèi)容生成（AIGC）的發(fā)展歷程和核心技術(shù)，提出 AIGC 賦能智慧服務(wù)的具體路徑以及圖書館應(yīng)用AIGC帶來的風(fēng)險和應(yīng)對策略，以期為智慧圖書館建設(shè)相關(guān)研究和實(shí)踐提供參考。

一、 AIGC概述

1.AIGC的概念和發(fā)展歷程

AIGC 是指利用 AI技術(shù)自動生成文本、圖片、語音、視頻，甚至虛擬現(xiàn)實(shí)等各種形式數(shù)字內(nèi)容的一種全新生產(chǎn)方式。人工智能內(nèi)容生成（AIGC）主要由專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）與用戶生成內(nèi)容（UGC）兩種模式發(fā)展而來。PGC和UGC都需要人類的高度參與，PGC內(nèi)容質(zhì)量高，但生產(chǎn)規(guī)模受限，難以滿足市場需求。UGC在一定程度上突破了生產(chǎn)規(guī)模有限的問題，但是存在創(chuàng)作內(nèi)容質(zhì)量差、錯誤信息泛濫等問題。AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模、高質(zhì)量、低成本的內(nèi)容生產(chǎn)，能夠?yàn)槲磥碓钪鎴鼍跋碌男袠I(yè)發(fā)展提供足夠的內(nèi)容保障。AIGC的發(fā)展受制于技術(shù)發(fā)展階段的限制，主要經(jīng)歷了三個階段。

（1）初級階段。最初的AIGC是利用仿真和建模技術(shù)對物理世界模擬孿生，以現(xiàn)實(shí)世界的物理實(shí)體作為算據(jù)，依靠云計(jì)算中心保障算力。這一階段人類在內(nèi)容生成中的參與程度高，內(nèi)容生成效率較低，規(guī)模受限。

（2）發(fā)展階段。AIGC進(jìn)入發(fā)展階段后，為擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模對于算據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量要求不斷提高，云計(jì)算中心、城市超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施提供了有力的算力支持。對人類參與的需求主要在于優(yōu)化算法和模型。進(jìn)入這一階段AIGC的應(yīng)用場景更廣、用戶參與度不斷提高。

（3）高級階段。這一階段由于算據(jù)、算法、算力綜合進(jìn)步，AIGC已經(jīng)具備自我進(jìn)化與自我開發(fā)功能，人類參與需求度進(jìn)一步降低，可以實(shí)時感知人、物、環(huán)境并與之交互，極大地拓展了AIGC的應(yīng)用場景。

當(dāng)前，AIGC發(fā)展整體上處于向自主生成階段演化的過程之中，尤其是在算法與模型開發(fā)層面還需要人類參與。

2.AIGC的核心技術(shù)

（1）自然語言處理技術(shù)

自然語言處理技術(shù)（NLP）賦予了計(jì)算機(jī)理解和處理人類語言的能力，借助NLP技術(shù)，AIGC能夠分析和理解原始文字，還能構(gòu)建合乎邏輯和文法的作品，生成符合人類習(xí)慣和語境的文本，拉近人機(jī)交互的親密感。

在自然語言處理系統(tǒng)中，Transformer多層變換器架構(gòu)模型是ChatGPT類技術(shù)獲得自然語言處理能力的技術(shù)基礎(chǔ)，在經(jīng)過參數(shù)的應(yīng)用和微調(diào)后，Transformer能夠以適用于文本解析、關(guān)鍵詞抽取、語言翻譯、情感分析、復(fù)雜意圖分析以及特定受眾的文本摘要生成等不同任務(wù)。

（2）深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)技術(shù)能模擬大腦構(gòu)建由多層神經(jīng)元組成的復(fù)雜模型，實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和理解。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以分析海量文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)，揭示其中顯式或隱式的模式和關(guān)系。深度學(xué)習(xí)模型還能根據(jù)反饋調(diào)整參數(shù)，提高生成內(nèi)容的質(zhì)量，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化。

（3）大語言模型

大型語言模型（LLM）是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模極大，保障了AIGC高質(zhì)量的文本輸出能力。大型語言模型（LLM）通過對預(yù)訓(xùn)練語料與微調(diào)語料的深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對通用話語結(jié)構(gòu)、語義及表達(dá)邏輯的認(rèn)知，不僅提升文本輸出的質(zhì)量，還為知識創(chuàng)造、傳播等應(yīng)用場景提供了重要的語料基礎(chǔ)，模型的知識價值顯著提高。

二、 AIGC賦能智慧服務(wù)路徑

目前，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不斷滲透圖書館的各項(xiàng)服務(wù)中。例如，南京大學(xué)圖書館的“圖寶”實(shí)現(xiàn)對智慧化參考咨詢服務(wù)模式的探索，國家科技圖書文獻(xiàn)中心的下一代知識服務(wù)示范平臺，在智能知識服務(wù)等方面實(shí)現(xiàn)了重要突破。AIGC 技術(shù)的快速崛起展示出巨大的知識價值和服務(wù)潛能，將進(jìn)一步創(chuàng)新智慧服務(wù)模式和應(yīng)用場景，更好地滿足用戶的多維度需求。

1.智慧化用戶管理和需求分析

AIGC 技術(shù)可以精準(zhǔn)識別用戶需求，實(shí)現(xiàn)用戶信息智能管理。AIGC 具備內(nèi)容核心綜述能力、潛在語義分析等能力，能夠根據(jù)用戶閱讀數(shù)據(jù)、檢索歷史、個人信息等識別讀者知識需求，與現(xiàn)有的館藏資源關(guān)聯(lián)整合，推薦關(guān)聯(lián)讀物和潛在需求讀物，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個性化推薦。

2.智慧化參考咨詢

AIGC通過分析用戶的查詢行為，可以預(yù)測潛在咨詢需求和方向，具備形成策略性解答的能力。利用AIGC的跨模態(tài)生成功能以及生成標(biāo)題和摘要功能，可以關(guān)聯(lián)不同類型館藏的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有資源重新整合分類，為用戶提供更高效、精準(zhǔn)、多樣的參考咨詢服務(wù)。

AIGC可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建適應(yīng)圖書館不同服務(wù)場景的智能人機(jī)問答系統(tǒng)，提供人性化、實(shí)時、精準(zhǔn)的個性化智能服務(wù)。

3.智慧化知識服務(wù)

AIGC技術(shù)打破了原有的檢索模式，能夠通過智能判斷直接生成結(jié)果，提供用戶所需的“問題解決方案”“經(jīng)過再次組織的文獻(xiàn)內(nèi)容知識”“解決問題過程中幫助”的知識。雖然在目前階段提供的答案內(nèi)容質(zhì)量差強(qiáng)人意，但隨著模型、算法和算力的發(fā)展，生成內(nèi)容質(zhì)量將不斷提高。

利用AIGC可以為老年人、殘疾人等弱勢群體提供無障礙知識服務(wù)。AIGC通過多模態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)可以將館藏資源轉(zhuǎn)換為盲文、音視頻等，優(yōu)化視障、聽障讀者的閱讀體驗(yàn)，提供多維度的感官刺激。智慧圖書館可以利用 AIGC打造多模式的虛擬數(shù)字人，如內(nèi)置能夠識別手語、唇語的殘疾人服務(wù)模式，提升弱勢群體的服務(wù)體驗(yàn)，讓智能服務(wù)多些人文關(guān)懷，讓圖書館更有溫度。

4.智慧化閱讀推廣服務(wù)

AIGC可以實(shí)現(xiàn)自動生成書評、簡介、摘要以及標(biāo)注重點(diǎn)內(nèi)容等智能服務(wù)，提高讀者閱讀效率。AIGC可以結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)生成有文化IP或者形象受讀者歡迎的虛擬數(shù)字人，引領(lǐng)讀者閱讀書籍，講解作者創(chuàng)作歷程，提升閱讀體驗(yàn)。還可以搭建閱讀推廣社區(qū)，利用聊天機(jī)器人提供實(shí)時信息傳遞和閱讀指導(dǎo)，社區(qū)用戶間的交流互動能激發(fā)閱讀興趣，促進(jìn)知識交流和創(chuàng)新。

5.智慧化教育培訓(xùn)

AIGC等人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用將不斷加深智能鴻溝，不利于人的全面發(fā)展和社會穩(wěn)定。圖書館應(yīng)積極發(fā)揮職能提升全民數(shù)字素養(yǎng)，強(qiáng)化知識服務(wù)的主體地位。在用戶培訓(xùn)方面，AICC的多模態(tài)內(nèi)容生成功能可以自動生成教學(xué)視頻、教學(xué)文檔、三維空間導(dǎo)覽等，根據(jù)用戶的信息素養(yǎng)水平隨時提供多樣化的指導(dǎo)和幫助，以獲得更好的培訓(xùn)效果。

三、推進(jìn)AIGC應(yīng)用的風(fēng)險和隱憂

1.信任危機(jī)和智能鴻溝

AIGC生成的內(nèi)容質(zhì)量目前還難以保證，錯誤甚至惡意偏見信息的迅速傳播可能造成惡劣的社會影響，甚至為操縱輿論、詐騙等犯罪行為提供了便利，引發(fā)社會信任危機(jī)。由于AIGC等技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用需要大量的資源投入，而技術(shù)和資源集中于少數(shù)群體必然會不斷加深數(shù)字鴻溝、智能鴻溝，老年人、殘疾人以及低收入人群等弱勢群體尤其處于不利地位。

2.專業(yè)技術(shù)人員儲備不足

AIGC技術(shù)的快速發(fā)展沖擊著圖書館在信息傳播領(lǐng)域的地位，但技術(shù)人才匱乏使得圖書館無法快速加入新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，在推進(jìn)智慧服務(wù)的過程中圖書館不得不依賴于第三方，對技術(shù)外包的過度依賴也會反過來降低圖書館的技術(shù)敏感度和關(guān)注度，形成“惡性循環(huán)”，加重用戶流失。

3.信息安全風(fēng)險

AIGC模型需要抓取與人互動的信息來學(xué)習(xí)和微調(diào)，其抓取的信息可能涉及大量個人隱私、商業(yè)機(jī)密甚至國家機(jī)密，一旦被不法分子惡意使用，身份信息盜用、竊取國家情報(bào)等信息安全問題將隨之而來，加劇信息安全風(fēng)險。

4.知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險

AIGC生成內(nèi)容屬于重組式內(nèi)容創(chuàng)新，目前主要表現(xiàn)為人機(jī)協(xié)作共創(chuàng)，AIGC作品是否能夠獲得版權(quán)保護(hù)還尚無定論。目前，我國現(xiàn)行著作權(quán)法中未對AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)作出明確界定，圖書館基于 AIGC 生成的知識內(nèi)容可能面臨侵權(quán)問題，不利于AIGC技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。

四、圖書館應(yīng)用AIGC的應(yīng)對策略

1.人機(jī)協(xié)同發(fā)展，增加人文關(guān)懷

推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要平衡各方面因素，處理好以人為本與數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)系，致力于可持續(xù)發(fā)展，以為人類服務(wù)為目標(biāo)而非取代甚至危害人類，避免形成“智能鴻溝”，推進(jìn)人的全面發(fā)展。

AIGC的應(yīng)用能為用戶提供更加均等化、低成本、便利化的公共文化服務(wù)，降低用戶在體驗(yàn)智慧化服務(wù)過程中的學(xué)習(xí)成本和心理障礙，有效彌合數(shù)字鴻溝。圖書館通過提供信息無障礙服務(wù)，如為視障人士提供文字語音轉(zhuǎn)換、盲文轉(zhuǎn)換等服務(wù)，滿足特殊群體的信息感知和獲取需求，使智慧服務(wù)更具人文關(guān)懷。

2.多方合作，升級基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施

AIGC 技術(shù)對算力要求極高，大型圖書館目前尚無法獨(dú)自負(fù)擔(dān)如此規(guī)模的算力供給。圖書館應(yīng)積極探索合作方式，如依托企業(yè)云計(jì)算中心、城市超算中心、國家“東數(shù)西算”工程等，為技術(shù)應(yīng)用提供算力保障，降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻，加速圖書館智能服務(wù)的優(yōu)化和拓展。

3.儲備技術(shù)人才，主導(dǎo)技術(shù)實(shí)踐

技術(shù)人才的匱乏制約了圖書館參與新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用的能力，可以通過合理提高崗位待遇吸引技術(shù)人才，根據(jù)業(yè)務(wù)需求培養(yǎng)具有專業(yè)能力的復(fù)合型人才，提高應(yīng)用人工智能技術(shù)的智慧化服務(wù)能力。專業(yè)人才隊(duì)伍的打造有利于推動圖書館逐步實(shí)現(xiàn)“去第三方化”，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)的被動接受者向主導(dǎo)者的地位轉(zhuǎn)換。

4.重視數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化訓(xùn)練語料庫

大語言模型的應(yīng)用需要大量廣泛的數(shù)據(jù)作為預(yù)訓(xùn)練語料，以保證AIGC生成內(nèi)容的質(zhì)量和權(quán)威性。圖書館匯聚了海量優(yōu)質(zhì)的各類型文獻(xiàn)、電子圖書、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，可以通過加強(qiáng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、本地化存儲、數(shù)字化加工提取等工作，為AIGC的深入應(yīng)用形成堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5.建立機(jī)制，推進(jìn)立法

（1）建立監(jiān)管機(jī)制。圖書館應(yīng)以多館聯(lián)盟為平臺共同建立內(nèi)容評價審核和監(jiān)督反饋機(jī)制，利用技術(shù)手段過濾和審核發(fā)布的內(nèi)容，并根據(jù)用戶實(shí)時反饋不斷改進(jìn)，提升內(nèi)容質(zhì)量。

（2）加強(qiáng)培訓(xùn)。開展信息安全和知識產(chǎn)權(quán)的培訓(xùn)和教育，增強(qiáng)館員和用戶的信息安全保護(hù)意識，以快速適應(yīng)技術(shù)變革帶來的信息環(huán)境變化。

（3）強(qiáng)化版權(quán)管理。目前，人工智能生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)在我國現(xiàn)行法律中尚未明確界定，圖書館作為信息傳播和知識交流的公共服務(wù)中心，有責(zé)任和義務(wù)對相關(guān)法律法規(guī)的修訂提出自己的建議。圖書館有必要規(guī)范和監(jiān)督第三方公司可能存在版權(quán)風(fēng)險的行為，保護(hù)用戶的合法權(quán)益。

五、結(jié)語

AIGC作為人工智能技術(shù)的新突破，將為數(shù)智化時代的各行業(yè)帶來顛覆性的影響。作為一個開放的知識交流和互動平臺，圖書館應(yīng)用AIGC 技術(shù)具備良好的基礎(chǔ)和發(fā)展前景。圖書館正處于向智慧圖書館轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，應(yīng)抓住發(fā)展機(jī)遇積極擁抱 AIGC，以期跟隨技術(shù)變革的步伐實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。同時，圖書館需要明確自身定位，從成本投入、業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險防范等方面全面考慮，對引入AIGC面臨的多種風(fēng)險，應(yīng)始終堅(jiān)持以人為本，注重科技向善，以人工智能助力人類全面發(fā)展。通過平衡人機(jī)關(guān)系、升級基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施、加強(qiáng)技術(shù)人才儲備、加強(qiáng)監(jiān)管審核、推進(jìn)立法等手段規(guī)范AIGC的應(yīng)用，提高智慧化服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李書寧，劉一鳴.ChatGPT類智能對話工具興起對圖書館行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館論壇，2023（5）：104-110.

[2]蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的演進(jìn)歷程及其圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用場景[J].圖書館雜志，2023（4）：34-43.

[3]趙 楊，張 雪，范圣悅.AIGC 驅(qū)動的智慧圖書館轉(zhuǎn)型：框架、路徑與挑戰(zhàn)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（7）：9-6.

[4]中國通信院，京東探索研究院，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書EB/0L.2022-2-22.http：//www.caict.ac.cn/sytj/202209/20220913 408835.htm.

[5]李白楊，白 云，詹希旎，等.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進(jìn)[J].圖書情報(bào)知識，2023，40（1）：66-74.

[6]解學(xué)芳，祝新樂.“智能”時代AIGC賦能的數(shù)字文化生產(chǎn)模式創(chuàng)新研究[J].福建論壇（人文社會科學(xué)版），2023（8）：16-29.

[7]王 諾，畢學(xué)成，許 鑫.先利其器：元宇宙場景下的AIGC及其GLAM應(yīng)用機(jī)遇[J].圖書館論壇，2023，43（2）：117-124.

[8]儲節(jié)旺，杜秀秀，李佳軒.人工智能生成內(nèi)容對智慧圖書館服務(wù)的沖擊及應(yīng)用展望[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（5）：6-13.

作者單位：深圳市羅湖區(qū)圖書館