張海利
摘要:西部省區(qū)國家級新區(qū)是對西部資源整合優(yōu)化的一個重要途徑。文章利用2010-2020年間5個國家級新區(qū)所涉及的51個城市的面板數(shù)據(jù),采用多期DID方法,評估了國家級新區(qū)對西部區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響,并通過了平衡趨勢和一系列的穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn),國家級新區(qū)政策對西部區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升有顯著效應(yīng)。通過進一步研究發(fā)現(xiàn),“單城設(shè)區(qū)”模式的新區(qū)政策效果要優(yōu)于“雙城設(shè)區(qū)”模式。文章通過上述結(jié)論提出了相關(guān)性的政策建議。
關(guān)鍵詞:西部國家級新區(qū);全要素生產(chǎn)率;多期DID
一、前言
西部地區(qū)是國家重點扶持的欠發(fā)達(dá)地區(qū),而國家級新區(qū)是旨在促進區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的先行示范區(qū),西部省區(qū)國家級新區(qū)肩負(fù)的重任不言而喻,其具有推動西部大開發(fā)的戰(zhàn)略愿景?!笆奈濉笔俏覈?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段,西部地區(qū)由于位于內(nèi)陸、產(chǎn)業(yè)活躍度低于其他地區(qū)導(dǎo)致的社會經(jīng)濟發(fā)展滯后,使其實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的困難比其他地區(qū)多,而西部省區(qū)國家級新區(qū)在引領(lǐng)西部改革發(fā)展等方面發(fā)揮著不可替代的作用。要促進西部經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,西部國家級高新區(qū)很關(guān)鍵。自西部的國家級新區(qū)設(shè)立以來,給周邊城市帶來了虹吸效應(yīng),且政策效應(yīng)優(yōu)于沿海地區(qū),具有“以點帶面”“東西協(xié)作”的戰(zhàn)略意義,有效帶動區(qū)域的進步。研究西部國家級新區(qū)的政策效應(yīng),僅觀測GDP規(guī)模變化是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,應(yīng)考量經(jīng)濟增長的質(zhì)量。
國家級新區(qū)作為一項國家層面的區(qū)位導(dǎo)向型政策,其受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。對于國家級新區(qū)的研究,王慧娟、沈體雁(2021)發(fā)現(xiàn)國家級新區(qū)有輻射帶動作用,資本聚集是經(jīng)濟快速增長的主要機制。對于西部國家級新區(qū)的研究,董鎖成、李澤紅等(2022)構(gòu)建西部的城市競爭力模型,預(yù)測西部未來國家級新區(qū)的區(qū)位選擇和空間布局。尚虎平、劉俊騰(2021)發(fā)現(xiàn)蘭州新區(qū)帶動了區(qū)域經(jīng)濟增長。除了研究國家級新區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟影響外,也有關(guān)于國家級新區(qū)社會治理創(chuàng)新、新區(qū)綠色增長能力等的相關(guān)性研究。
雖然關(guān)于國家級新區(qū)的研究不少,但是大多數(shù)集中在所有新區(qū)的公共研究,以及沿海和中部地區(qū)的國家級新區(qū)的研究,針對西部國家級新區(qū)的研究較少。即使政策相同,但在不同的地區(qū)實施,其政策效果不盡相同,單純將所有國家級新區(qū)混合在一起研究,成果對于不同地區(qū)會有所偏頗。目前,更多的學(xué)者對國家級新區(qū)的研究集中在對經(jīng)濟的影響效應(yīng)上,鮮少關(guān)注全要素生產(chǎn)率。西部新區(qū)相比其余地區(qū)新區(qū),西部國家級新區(qū)存在社會經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市總體規(guī)劃間協(xié)調(diào)不足、缺乏技能人才、吸資能力差等問題,全要素生產(chǎn)率綜合考量了產(chǎn)出與投入,可以衡量西部新區(qū)的綠色化發(fā)展程度。故本文單獨針對西部地區(qū)的國家級新區(qū),研究西部新區(qū)是否對全要素生產(chǎn)率有提升作用,并根據(jù)研究結(jié)果提出了相關(guān)建議。
二、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來源
目前,國家級新區(qū)一共十九個,其中西部有六個,直轄市的政策背景和經(jīng)濟實力與其他城市差距較大,故本文不考慮位于重慶的兩江新區(qū)樣本,以另外五個新區(qū)為研究對象進行分析,同時由于普洱市、畢節(jié)市和銅仁市的數(shù)值缺失比較嚴(yán)重,剔除這三個樣本,共51個樣本,研究時區(qū)為2010年至2020年,共561條運算數(shù)據(jù)。參考以往文獻(xiàn)做法,均以國家級新區(qū)母城為實驗組,共8個實驗組,該省非新區(qū)地級市為對照組,共43個對照組。
本文采用2010-2020年的面板數(shù)據(jù)進行分析,涉及數(shù)據(jù)均來自各《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》,少數(shù)缺失值用線性插值法補齊。本文使用的分析軟件是MAXDEA和STATA17。
(二)模型構(gòu)建
在評估政策實施效果的方法中,雙重差分法(簡稱DID)是使用較多的方法。該方法的基本思想是將制度變遷和新政策實施視為一次外生于經(jīng)濟系統(tǒng)的“自然實驗”或“準(zhǔn)實驗”。因此,國家級新區(qū)政策可被視作“準(zhǔn)自然實驗”,運用DID進行政策效應(yīng)的評估??紤]到各國家級新區(qū)的獲批時間不同,本文使用多期DID模型進行評估。
Yit=β0+β1didit+?鄣xit+ωperiodit+γtreatit+εit(1)
didit=periodit×treatit(2)
其中,i和t分別表示城市和年份;period時間虛擬變量,實驗前取值為0,試驗后取值為1;treat分別表示地區(qū)虛擬變量,實驗組取1,對照組取0;did前的系數(shù)β1表示政策效應(yīng)的大小,εit為隨機誤差項;x表示一系列的控制變量,本文分別從城鎮(zhèn)化率(urb)、消費水平(cons)、人力資本水平(popul)、政府干預(yù)(gover)和實際GDP(ln_gdp)五個變量進行表征。全要素生產(chǎn)率(TFP)是本文的被解釋變量Y,同時引入綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)加以比較說明。
(三)變量選取
1. 被解釋變量
經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時代要求實現(xiàn)資源效益最大化。全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和增長潛力的一個重要指標(biāo),通過資源整合和配置合理化,減少投入產(chǎn)出的比例,使生產(chǎn)力盡可能最大化。全要素生產(chǎn)率是整體經(jīng)濟效率的體現(xiàn),而綠色全要素生產(chǎn)率的測算考慮了非期望產(chǎn)出,如廢氣、廢水等,是全要素生產(chǎn)率的補充和延伸。
通過參考相關(guān)學(xué)者對生產(chǎn)效率的研究,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)對全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率進行測算。其中,勞動力投入選用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)測度;資本投入測度參考張軍等(2004)方法,采用“永續(xù)盤存法”,以固定資產(chǎn)資本存量為當(dāng)年投資指標(biāo),投資指標(biāo)(Ii,t)表示城市 i 在 t 期的當(dāng)年固定資產(chǎn)投資,折舊率(δi,t)取值為9.6%,使用他們的方法得到了價格指數(shù)(Pi,t),表示城市 i 在 t 期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),本文以2009年為基期,則城市i在t期的資本存量為Ki,t=Ki,t-1(1-δi,t)+■,以此得到2009-2020年的資本投入資本;能源投入將天然氣、液化石油和全社會用電量折算成萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤來度量。產(chǎn)出變量用實際 GDP 來度量,即采用 GDP 平減指數(shù)以2009年為基期進行折算得到實際值。全要素生產(chǎn)率與綠色全要素生產(chǎn)率不同點在于是否考慮非期望產(chǎn)出,通過資源消耗和各要素的投入,產(chǎn)出的結(jié)果往往伴隨著SO2、廢水等污染物。故綠色全要素生產(chǎn)率模型中的投入變量和期望產(chǎn)出變量與全要素生產(chǎn)率的一致,非期望產(chǎn)出變量用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)粉塵排放量三者進行測算。
基于2010-2020年51個城市的相關(guān)數(shù)據(jù),在規(guī)模報酬可變(VRS)假設(shè)下,采用非徑向非角度方向性距離函數(shù)(SBM-DDF)方法測算各城市的全要素生產(chǎn)率(TFP)得到ML指數(shù),但ML指數(shù)結(jié)果表示的全要素生產(chǎn)率的變動率,因此參考李斌等(2013)做法,假設(shè)2009年的全要素生產(chǎn)率為1,根據(jù)測算得出的ML指數(shù)值進行累乘,進而得到2009-2020年51個城市的全要素生產(chǎn)率。
2. 核心解釋變量
核心解釋變量是城市獲得國家批準(zhǔn)成為國家級新區(qū)的時間,用didit表示,若城市i在第t年獲批新區(qū)為國家級新區(qū),則did值在第t年及之后的年份取值為1,否則為0。表1為各國家級新區(qū)獲批時間。
3. 控制變量
(1)城鎮(zhèn)化率(urb):城鎮(zhèn)化率是農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移的體現(xiàn),學(xué)者們對城鎮(zhèn)化率的作用持不同觀點,趙磊等(2022)認(rèn)為城鎮(zhèn)化能提高全要素生產(chǎn)率,促進經(jīng)濟增長,但也有學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟增長起反作用。故本文采用城鎮(zhèn)常住人口占城市常住人口比重表示城鎮(zhèn)化率。
(2)消費水平(cons):近年來,國家的消費結(jié)構(gòu)不斷升級,消費水平也不斷提高,顯著提高了經(jīng)濟增長質(zhì)量,表明內(nèi)需已逐步成為促進經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)生動力,激發(fā)社會生產(chǎn)力。消費水平用社會消費品零售總額占GDP的比重表示。
(3)人力資本水平(popul):西奧多·W·舒爾提出人力資本積累是經(jīng)濟增長的重要源泉,人力資本促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,但在經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后,人力資本會抑制經(jīng)濟增長。本文用本??粕谛H藬?shù)占全市常住人口比重表示。
(4)政府干預(yù)(gover):政府財政支出可以完善基礎(chǔ)設(shè)施,提高生產(chǎn)力,但財政支出的增加會加劇社會稅負(fù),降低人民收入,是消極怠工的一大原因。政府干預(yù)用政府財政支出占GDP的比重表示。
(5)實際GDP(ln_gdp):GDP越高的城市全要素生產(chǎn)率也越高,究其原因可能在于城市整體經(jīng)濟水平越高,其擁有的制度水平和生產(chǎn)設(shè)施比經(jīng)濟水平較低的城市優(yōu)越,其生產(chǎn)水平越高。本文采用實際GDP的對數(shù)值來表示。
三、實證結(jié)果分析
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
本文采用固定效應(yīng)模型,消除非觀測的地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng),對式(1)進行回歸,結(jié)果如表2所示。回歸結(jié)果顯示,全要素生產(chǎn)率(TFP)的估計系數(shù)在5%水平下顯著為正,說明國家級新區(qū)的設(shè)立顯著提高西部的全要素生產(chǎn)率。綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的估計系數(shù)也為正,但不顯著,說明國家級新區(qū)的設(shè)立對綠色全要素生產(chǎn)率的影響不明顯。整體來說,國家級新區(qū)的設(shè)立對西部的發(fā)展發(fā)揮作用,促進全要素生產(chǎn)率提高。
(二)平衡趨勢檢驗
平行趨勢檢驗是檢驗該模型是否有效的重要步驟,在政策實施前,實驗組的城市和對照組的城市全要素生產(chǎn)率的變化趨勢應(yīng)該保持一致。本文以國家級新區(qū)政策實施的第一年為基期,即圖1中的第0期。政策實施效果有滯后性,也就是要實施三年左右才有效果,結(jié)合運算結(jié)果顯示,國家級新區(qū)對全要素生產(chǎn)率是有顯著效應(yīng)的,滿足DID的前提條件,樣本通過檢驗。從圖1可以明顯看出,國家級新區(qū)的設(shè)立能夠提升全要素生產(chǎn)率,且政策實施效果隨政策實施年限增加而呈放大趨勢。
(三)穩(wěn)健性檢驗
1. 個體安慰劑檢驗
從樣本中隨機抽取設(shè)立國家新區(qū)政策的個體對主要研究結(jié)論進行安慰劑檢驗。本文選取2015年的城市樣本,從2015年的樣本中隨機抽取8個樣本,將其設(shè)定為“偽”實驗組,并將剩余樣本設(shè)定為對照組,以此構(gòu)建個體安慰劑檢驗的交互項,重復(fù)500次上述過程進行回歸分析,結(jié)果如圖2所示。這一反事實估計驗證了上述結(jié)論為可靠性,表明國家級新區(qū)的設(shè)立確實提高了全要素生產(chǎn)率,且這一結(jié)論不是由個體的因素造成的。
2. 時間安慰劑檢驗
國家級新區(qū)創(chuàng)設(shè)對全要素生產(chǎn)率顯著為正,能夠驅(qū)動所在城市全要素生產(chǎn)率的增長,但這也可能是受同時期政策等因素的影響才導(dǎo)致的顯著結(jié)果,為排除其他因素干擾,要考察未創(chuàng)設(shè)國家級新區(qū)時,虛擬變量did對全要素生產(chǎn)率的影響。本文分別假設(shè)國家級新區(qū)政策執(zhí)行時間提前3年(did_3表示政策提前3年實施的交互項)和提前4年(did_4表示政策提前4年實施的交互項),結(jié)果如表3中(1)和(2)所示。從數(shù)據(jù)來看,did_3和did_4的估計系數(shù)均不顯著,這從另一方面印證了國家級新區(qū)創(chuàng)設(shè)是區(qū)域全要素生產(chǎn)率增長的要素,而非時間因素。
3. 縮尾處理檢驗
本文考慮實驗結(jié)果可能受到極端值影響,故分別進行了1%和5%的縮尾處理,以此進行檢驗。實驗結(jié)果如表3中(3)和(4)所示,估計系數(shù)依舊是顯著的,與實驗結(jié)果差異不大,證實了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
4. 排除其他政策干擾檢驗
政府在不同時期會制定不同的政策方針,而這些政策實施的區(qū)域有可能會重疊,導(dǎo)致本文實驗可能會受到類似的政策干擾,導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差。為了排除相關(guān)性區(qū)域政策對國家級新區(qū)政策效應(yīng)的干擾,本文考慮了自由貿(mào)易試驗區(qū)、“一帶一路”、國家級高新區(qū)和國家產(chǎn)城融合示范區(qū)這四個國家級層面的政策,探究國家級新區(qū)在這四個政策重疊的情況下,其政策效果是否依舊顯著或者有無明顯差異。為此,構(gòu)建如下模型:
式(3)中,did_Fit為新加入變量,若城市i在第t年加入自由貿(mào)易試驗區(qū),則該城市在t年及以后值為1,否則為0;式(4)中,did_Bit為新加入變量,若城市i在第t年加入“一帶一路”,則該城市在t年及以后值為1,否則為0;式(5)中,did_NDit為新加入變量,若城市i在第t年加入國家級高新區(qū),則該城市在t年及以后值為1,否則為0;式(6)中,did_NLDit為新加入變量,若城市i在第t年加入國家級高新區(qū),則該城市在t年及以后值為1,否則為0;其余變量符合,同式(1)。以上模型計算結(jié)果如表4所示,可以發(fā)現(xiàn)控制這四個政策的影響后,國家級新區(qū)設(shè)立對全要素生產(chǎn)率依舊顯著起促進作用,更加說明了實驗結(jié)果的可靠性。
(四)布局類型與西部國家級新區(qū)建設(shè)成效
國家級新區(qū)的布局類型不完全相同,如蘭州新區(qū)和滇中新區(qū)采取“單城設(shè)區(qū)”模式,也就是新區(qū)布局在一個城市里,而西咸新區(qū)、貴安新區(qū)和天府新區(qū)采取“雙城設(shè)區(qū)”模式。從理論上說,“單城設(shè)區(qū)”模式更有利于發(fā)揮區(qū)域主體有優(yōu)勢,不用面臨由于地區(qū)政治制度、經(jīng)濟制度和文化制度不同而產(chǎn)生的問題,提高行政效率,容易形成“極化效應(yīng)”。而“雙城設(shè)區(qū)”模式由于新區(qū)跨越了兩座城市,相比一座城市,資源更多,可供選擇的機會更多,故其更能激發(fā)區(qū)域間的協(xié)同優(yōu)勢,發(fā)揮輻射效應(yīng)。
表5中(1)和(2)列分別是“單城設(shè)區(qū)”模式和“雙城設(shè)區(qū)”模式的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示“單城設(shè)區(qū)”模式的did系數(shù)顯著為正,而“雙城設(shè)區(qū)”模式的did系數(shù)雖為正,但沒有通過顯著性檢驗,由此可以發(fā)現(xiàn),“單城設(shè)區(qū)”模式的國家級新區(qū)對于西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的推動作用明顯高于“雙城設(shè)區(qū)”模式的國家級新區(qū)。
四、結(jié)語
本文以2010-2020年西部51個城市為研究對象,采用多期DID方法評估了國家級新區(qū)對西部區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響,研究發(fā)現(xiàn)國家級新區(qū)確實可以正向顯著影響西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長,且人力資本和實際GDP均能正向促進新區(qū)政策對西部全要素生產(chǎn)率的效果。西部地區(qū)更適合“單城設(shè)區(qū)”布局,這種模式布局下,國家級新區(qū)政策效果更明顯。
在東西部發(fā)展差異較大的背景下,要加快西部發(fā)展,使其加速實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化發(fā)展,設(shè)立國家級新區(qū)是實現(xiàn)這一目標(biāo)的高效手段。根據(jù)本文的研究結(jié)果,提出以下政策建議:第一,西部新區(qū)對全要素生產(chǎn)率提升有積極的效果,說明國家級新區(qū)是實現(xiàn)西部經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要載體,應(yīng)該繼續(xù)推動國家級新區(qū)政策建設(shè),不斷優(yōu)化政策,使政策可以發(fā)揮更好的效果。第二,新區(qū)建設(shè)布局要合理,減少不同區(qū)域間的發(fā)展壁壘,共謀協(xié)同發(fā)展。雙城設(shè)區(qū)可以優(yōu)勢互補,更好實現(xiàn)區(qū)域一體化的愿景,但是區(qū)域差異、產(chǎn)業(yè)基底、體制機制等矛盾對西部區(qū)域影響效果明顯大于國家級新區(qū)對全要素生產(chǎn)率提升的促進作用,政府要更注重區(qū)域差異等問題,打破地區(qū)邊界問題,實現(xiàn)整體大于部分之和的效應(yīng)。
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(作者單位:貴州師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)