摘 "要:為了分析我國生鮮冷鏈物流的研究熱點(diǎn)和前沿,文章利用CiteSpace軟件,對2018—2023年公開發(fā)表在核心合集數(shù)據(jù)庫中主題詞為“生鮮物流”或含主題詞為“冷鏈物流”的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,最終以科學(xué)知識圖譜的形式展示了生鮮冷鏈物流研究的研究主體、學(xué)科分布、研究熱點(diǎn)和研究趨勢等情況。結(jié)果顯示,我國目前生鮮冷鏈物流領(lǐng)域研究熱點(diǎn)為“冷鏈物流系統(tǒng)規(guī)劃”、“冷鏈技術(shù)研究”、“冷鏈物流市場研究”,智慧冷鏈信息化研究、物流服務(wù)質(zhì)量研究、物流領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)策略以及鄉(xiāng)村物流發(fā)展研究是未來的研究方向。
"關(guān)鍵詞:冷鏈物流;生鮮產(chǎn)品;知識圖譜;可視化
"中圖分類號:F252.8 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A " "DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.033
Abstract: To analyze the research hotspots and frontiers of fresh food cold chain logistics in China, this study utilized CiteSpace software to conduct a visualization analysis of literature published between 2018 to 2023 on \"fresh logistics\" or containing the theme of \"cold chain logistics\" in core collection databases. The results were presented in the form of a scientific knowledge map, showing the research subjects, disciplinary distribution, research hotspots, and trends in fresh food cold chain logistics research. The findings indicate that the current research hotspots in the field of fresh food cold chain logistics in China are \"cold chain logistics system planning\", \"cold chain technology research\", and \"cold chain logistics market research\". Future research directions include intelligent cold chain informationization, logistics service quality research, talent cultivation strategies in the logistics industry, and rural logistics development research.
Key words: cold chain logistics; fresh products; knowledge graph; visualization
0 "引 "言
"生鮮冷鏈物流是一種在整個物流過程中保持生鮮產(chǎn)品在低溫狀態(tài)下運(yùn)輸、儲存和銷售的物流模式[1]。該物流模式通常應(yīng)用于需要保持低溫的食品、藥品、化妝品等產(chǎn)品的運(yùn)輸和銷售環(huán)節(jié)中。生鮮冷鏈物流的核心在于保持產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量,因此需要采用一系列的技術(shù)手段,如低溫運(yùn)輸、溫度監(jiān)測、保鮮技術(shù)、包裝技術(shù)等,能夠保證產(chǎn)品的品質(zhì)和安全,滿足消費(fèi)者對高品質(zhì)、高營養(yǎng)價值的生鮮產(chǎn)品的需求,是現(xiàn)代物流發(fā)展的重要組成部分。
文獻(xiàn)計量學(xué)是研究文獻(xiàn)特征和文獻(xiàn)傳播過程的一門學(xué)科,研究對象包括科學(xué)文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)會議論文、學(xué)位論文等各種類型的文獻(xiàn),它通過計量分析文獻(xiàn)的數(shù)量、質(zhì)量、影響力和相互關(guān)系等方面的指標(biāo),來評價和研究文獻(xiàn)的價值和影響[2]。常用的文獻(xiàn)計量分析工具包括CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Gephi等,而CiteSpace軟件是最具影響力的文獻(xiàn)計量學(xué)可視化工具之一,可以用來分析文獻(xiàn)的引用關(guān)系、研究熱點(diǎn)、主題演化等,支持多種視圖模式和可視化效果。
1 "研究方法
1.1 "數(shù)據(jù)來源
本文選擇中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)庫,選擇“生鮮物流”和“冷鏈物流”作為檢索關(guān)鍵詞,具體檢索式如下:TI=“生鮮物流”O(jiān)R“冷鏈物流”,事件跨度為2018—2023年,檢索有效文獻(xiàn)3 659篇。本文選擇EI、北大核心和CSSCI文獻(xiàn),經(jīng)過剔除廣告、會議通知、重復(fù)文稿,最后將篩選到的535篇文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù)。
1.2 "研究方法
"CiteSpace軟件是由陳超美教授研發(fā),是一款通過構(gòu)建多元、分時、動態(tài)知識圖譜進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計量的軟件[3]。目前該工具在圖書情報、教育學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域被廣泛使用,能夠?qū)δ骋活I(lǐng)域研究重點(diǎn)及趨勢進(jìn)行可視化。
本文使用文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace 6.1.R3,對生鮮冷鏈物流研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析,通過繪制特定研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、突現(xiàn)詞圖譜和時間線圖譜等探究我國生鮮冷鏈物流研究脈絡(luò)、熱點(diǎn)及前沿趨勢。
2 "研究現(xiàn)狀
2.1 "發(fā)文量分析
"從2018年到2023年,我國生鮮冷鏈物流研究的發(fā)文量分為三個階段,如圖1所示,第一階段是生鮮冷鏈物流研究的上升階段,從2018年至2020年,發(fā)文量逐年遞增,2020年年發(fā)文量達(dá)到頂峰;第二階段,由于2020年新冠肺炎疫情爆發(fā),國內(nèi)物流受疫情防控影響,該領(lǐng)域物流研究發(fā)文量減少;第三階段,自2022年開始,國內(nèi)疫情防控完全放開,政府鼓勵生鮮電商發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物群體擴(kuò)大加快生鮮電商市場擴(kuò)容,這一階段關(guān)于生鮮冷鏈物流的研究呈遞增趨勢。
2.2 "發(fā)文機(jī)構(gòu)和學(xué)科分析
對篩選到的535篇文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文機(jī)構(gòu)和學(xué)科進(jìn)行可視化,如表 1所示,北京物資學(xué)院5年間發(fā)表14篇文章,是生鮮冷鏈物流領(lǐng)域發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)。其次是上海海事大學(xué)、上海理工大學(xué)和北京交通大學(xué),均發(fā)表了12篇。另外通過分析發(fā)文量前10的學(xué)科,見圖2,可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)生鮮冷鏈物流研究呈現(xiàn)以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為核心,多學(xué)科融合發(fā)展的趨勢,說明生鮮冷鏈物流研究是一個多學(xué)科交叉融合的學(xué)科。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的生鮮冷鏈物流文章數(shù)量高達(dá)217篇,占比達(dá)到31.96%,其次是宏觀經(jīng)濟(jì)管理、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、自動化技術(shù)等學(xué)科。
2.3 "核心作者分析
根據(jù)普賴斯對核心作者的界定,在研究領(lǐng)域中發(fā)文量達(dá)到3篇的作者為核心作者[4]。在此基礎(chǔ)上,篩選出了17位核心作者。其中,選取發(fā)表論文數(shù)量最多的5位作者,統(tǒng)計他們所在的研究機(jī)構(gòu),并總結(jié)歸納了他們的核心研究內(nèi)容,如表2所示。
3 "研究熱點(diǎn)和前沿
3.1 "研究熱點(diǎn)分析
"研究熱點(diǎn)反映了某一領(lǐng)域的研究狀況,對于明確該領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢具有重大意義。關(guān)鍵詞是作者對文獻(xiàn)內(nèi)容的高度概括,本文通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜探究我國生鮮冷鏈物流的研究熱點(diǎn),獲取當(dāng)前相關(guān)研究熱點(diǎn)在該領(lǐng)域的分布情況,見圖3。關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)中最能夠代表文獻(xiàn)主題的重要元素,其頻次反映了研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。關(guān)鍵詞的中心度則反映了關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的重要程度,關(guān)鍵詞的中心度越高,表示該關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的作用越大,對文獻(xiàn)主題的表達(dá)起到了至關(guān)重要的作用。因此,關(guān)鍵詞的頻次和中心度是文獻(xiàn)計量學(xué)中常用的兩個指標(biāo),可以幫助研究者了解研究主題的演化趨勢、確定研究熱點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)新的研究方向。綜合考慮頻次和中心度排名前30的關(guān)鍵詞,得到16個既是研究焦點(diǎn)也是重要研究內(nèi)容的關(guān)鍵詞,如表3所示。
運(yùn)行CiteSpace對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,選取LLR算法,結(jié)合K-means進(jìn)行聚類,見圖4,共得到“冷鏈物流”“供應(yīng)鏈”“遺傳算法”等9個聚類主題,這些聚類能如實(shí)反映我國生鮮冷鏈物流研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和方向。在表4中,聚類大小表示該聚類中所包含的文獻(xiàn)數(shù)量,如聚類#0的聚類大小為44,表示該聚類中包括了44條出現(xiàn)該關(guān)鍵詞的文獻(xiàn);同質(zhì)性是指聚類成員之間的相似性程度,通常用于衡量聚類效果好壞的指標(biāo)。同質(zhì)性數(shù)值越大,表示該聚類成員之間的相似性越高,即聚類結(jié)果越好,如聚類#0中的同質(zhì)性為1,是9個聚類中最大的聚類。
歸納上述聚類內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)我國生鮮冷鏈物流領(lǐng)域的研究主要包括以下三個方面:
(1)冷鏈物流系統(tǒng)規(guī)劃(#0、#1、#2、#6):對生鮮冷鏈物流系統(tǒng)及物流模式的總體規(guī)劃,包括運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、儲存設(shè)施、冷鏈設(shè)備、人員管理等方面進(jìn)行設(shè)計和規(guī)劃。劉艷秋等[5]針對冷鏈物流的特殊性,考慮了載重和軟時間窗等約束條件,構(gòu)建了以含碳排放成本為目標(biāo)的總成本最低的冷鏈路徑優(yōu)化模型,并采用動態(tài)遺傳算法進(jìn)行求解。劉志碩等[6]為解決電動汽車在冷鏈物流配送中的應(yīng)用問題,綜合考慮電動汽車的能耗特點(diǎn)和社會充電樁的充電需求,針對帶硬時間窗的冷鏈電動車輛路徑問題進(jìn)行研究,旨在最小化總行駛距離和配送時間,同時滿足各客戶的送貨時間窗口和電動汽車的能耗限制,進(jìn)而提高冷鏈物流配送效率和服務(wù)質(zhì)量。譚曉偉等[7]為了優(yōu)化冷鏈物流配送效率并降低物流成本,考慮到多個配送中心、客戶動態(tài)需求以及沿途補(bǔ)貨策略的影響,建立了一個以總配送成本和客戶滿意度為最優(yōu)目標(biāo)的冷鏈物流配送模型,該模型的目的是最大限度地降低物流成本,同時確??蛻舻男枨蟮玫綕M足。系統(tǒng)規(guī)劃應(yīng)考慮到成本、效益和可持續(xù)性等方面因素,以確保冷鏈物流系統(tǒng)的順暢和高效。
(2)冷鏈技術(shù)研究(#0、#1、#4、#7):包括低溫運(yùn)輸技術(shù)、冷藏保鮮技術(shù)、包裝技術(shù)、 溫度監(jiān)測技術(shù)等方面的研究,以提高生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量和保鮮時間。王攀登等[8]利用輕質(zhì)天然木材為原料,經(jīng)過化學(xué)脫木素制備出木材納米纖維多孔材料,并對其表面進(jìn)行閉孔處理,制備出了具有優(yōu)異保溫性能的木基纖維保溫材料,該材料有望在冷鏈物流中替代傳統(tǒng)的塑料保溫包裝材料,為環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。蔡夢琪等[9]開發(fā)完善了時間-溫度指示器(Time-Temperature Indicator, TTI),并對冷鏈物流過程實(shí)施嚴(yán)格的監(jiān)控,保障了公眾醫(yī)療衛(wèi)生安全和食品衛(wèi)生安全。該研究可涵蓋生鮮產(chǎn)品的不同品種、不同運(yùn)輸距離和儲存時間等方面,以提高生鮮產(chǎn)品的保鮮能力,同時降低運(yùn)輸成本和提高運(yùn)輸效率。
"(3)冷鏈物流市場研究(#0、#3、#4、#8):包括生鮮冷鏈物流市場規(guī)模、產(chǎn)品需求分析、競爭格局等方面的研究,以為冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展和市場規(guī)劃對策制定提供依據(jù)。范伯龍等[10]指出,激烈的市場競爭促使花卉冷鏈物流企業(yè)自發(fā)組建物流聯(lián)盟,該聯(lián)盟可以通過資源共享等方式實(shí)現(xiàn)成本降低、效率提升和合理分配聯(lián)盟的合作收益,考慮到花卉在運(yùn)輸過程中鮮活率的不穩(wěn)定性和聯(lián)盟成員的權(quán)重影響,以物流企業(yè)在收益分配過程中總的不滿意度最小為目標(biāo),構(gòu)建了改進(jìn)加權(quán)Shapley值,并將其應(yīng)用于花卉冷鏈物流聯(lián)盟的收益分配。黃穎秋[11]基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的視角,結(jié)合我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的現(xiàn)狀和發(fā)展,重點(diǎn)探討了供求狀況以及問題和瓶頸,主要?dú)w結(jié)為城鄉(xiāng)物流供應(yīng)鏈渠道和冷鏈物流主體活力不足兩方面。冷鏈物流市場研究是指針對不同類型的生鮮產(chǎn)品,調(diào)查其市場需求、運(yùn)輸方式、倉儲設(shè)施需求等,以及對冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行市場分析和評估,為企業(yè)制定營銷策略和發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。該研究可涵蓋不同地域、不同生鮮產(chǎn)品種類和不同企業(yè)類型等方面,以了解市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢,推動冷鏈物流市場的健康發(fā)展。
3.2 "研究前沿分析
在關(guān)鍵詞聚類基礎(chǔ)上,運(yùn)用CiteSpace繪制時間線圖譜,展示國內(nèi)生鮮冷鏈物流研究領(lǐng)域的研究趨勢,見圖5。時區(qū)圖是一種用于顯示關(guān)鍵詞隨時間變化的可視化工具,其橫軸表示年份,節(jié)點(diǎn)則代表在該年份出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞。節(jié)點(diǎn)之間的連線表示不同關(guān)鍵詞之間的繼承關(guān)系,即后續(xù)的研究是否基于先前的研究進(jìn)行了拓展或改進(jìn)。這種方式可以幫助研究者確定聚類出現(xiàn)的時間,分析不同主題的熱度以及研究方向的變化趨勢。
"突現(xiàn)詞是某一時間內(nèi)引用次數(shù)突增的關(guān)鍵詞,可以用來反映某一領(lǐng)域某一時間段的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)。使用CiteSpace軟件中的Burstness進(jìn)行分析,將得到的突現(xiàn)詞按照年份進(jìn)行排序,如圖6所示。
"結(jié)合關(guān)鍵詞時間線圖譜和突現(xiàn)詞圖譜,可以很好地探究國內(nèi)生鮮冷鏈物流的研究趨勢,經(jīng)過整理發(fā)現(xiàn)國內(nèi)生鮮冷鏈物流在過去幾年經(jīng)歷過以下三個不同階段:
"第一階段(—2019年),中國生鮮冷鏈物流行業(yè)正呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢,其主要關(guān)鍵詞包括生鮮產(chǎn)品、物流體系、保鮮技術(shù)、優(yōu)化策略、電子商務(wù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等。在這一階段,電子商務(wù)的發(fā)展為生鮮冷鏈物流提供了新的商業(yè)模式和機(jī)遇,同時新興技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等得到廣泛應(yīng)用,這些技術(shù)提高了運(yùn)輸效率、保障了食品安全、提升了購物體驗,并推動了生鮮冷鏈物流行業(yè)的快速發(fā)展。生鮮冷鏈企業(yè)為滿足消費(fèi)者對生鮮食品品質(zhì)和安全的需求,不斷提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化物流路線、改善環(huán)境控制和風(fēng)險管理等方面。因此,這一階段的主要任務(wù)是建設(shè)高效的物流體系、構(gòu)建可靠的冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、提升生鮮產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量等方面。
"第二階段(2020—2022年),受新冠疫情的影響,中國生鮮冷鏈?zhǔn)袌鼋?jīng)歷了波動和調(diào)整。這一階段的關(guān)鍵詞包括物流管理、配送路徑、質(zhì)量安全、鄉(xiāng)村物流、農(nóng)畜產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、電商環(huán)境和雙循環(huán)等。政府提出雙循環(huán)發(fā)展策略,出臺一系列扶持生鮮冷鏈物流的政策。同時,消費(fèi)者對生鮮食品質(zhì)量和安全性的關(guān)注度不斷增加,生鮮冷鏈物流企業(yè)不斷優(yōu)化物流流程、提高運(yùn)輸效率、加強(qiáng)食品質(zhì)量管理以滿足市場需求。政府也大力推進(jìn)鄉(xiāng)村物流行業(yè)發(fā)展,通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)村物流的有機(jī)融合,提升鄉(xiāng)村物流服務(wù)水平和效率,推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。例如,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)和物流企業(yè)可以建立合作關(guān)系,實(shí)現(xiàn)物流配送、銷售渠道和營銷策略的協(xié)同。如何調(diào)整生鮮物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提升生鮮冷鏈物流質(zhì)量和推動鄉(xiāng)村物流發(fā)展是這一階段研究的主要問題。
"第三階段(2023—)隨著我國疫情防控工作全面放開,國內(nèi)生鮮冷鏈物流進(jìn)入快速發(fā)展階段。主要關(guān)鍵詞有人才培養(yǎng)、智慧冷鏈信息化、生鮮平臺等關(guān)鍵詞。隨著我國冷鏈物流市場的快速發(fā)展,智慧冷鏈物流信息化已成為行業(yè)的發(fā)展趨勢。它利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了冷鏈物流環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化、自動化和信息化管理。通過實(shí)時監(jiān)測和追溯冷鏈物流環(huán)節(jié)的溫濕度、位置、狀態(tài)等信息,可以提高冷鏈物流環(huán)節(jié)的可控性和安全性。冷鏈物流行業(yè)是一個充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的行業(yè),因此,需要培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力和應(yīng)對變化的能力的人才,注重培養(yǎng)相關(guān)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)和實(shí)際操作能力。
4 "結(jié) "論
"本文應(yīng)用文獻(xiàn)可視化工具CiteSpace分析了2018—2023年之間我國生鮮冷鏈物流領(lǐng)域的研究進(jìn)展,從年發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)、學(xué)科類別、核心作者、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類等方面進(jìn)行了知識圖譜可視化分析。結(jié)果顯示近年來,政府發(fā)布雙循環(huán)發(fā)展策略,關(guān)注鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流行業(yè)發(fā)展,推進(jìn)智慧冷鏈信息化發(fā)展,生鮮冷鏈物流研究已經(jīng)成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題,研究聚焦于“冷鏈物流系統(tǒng)規(guī)劃”“冷鏈技術(shù)研究”“冷鏈物流市場研究”。目前,國內(nèi)生鮮冷鏈物流正保持快速發(fā)展趨勢,前沿趨勢主要包括以下幾個方面:
(1)技術(shù)應(yīng)用將進(jìn)一步提升物流效率和食品安全,智慧冷鏈信息化更廣泛的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對食品的全程追蹤、監(jiān)測和管理,提高生鮮冷鏈物流的效率和安全。
"(2)服務(wù)質(zhì)量將成為競爭的關(guān)鍵。消費(fèi)者對生鮮食品質(zhì)量和安全的關(guān)注度不斷提高,生鮮冷鏈物流企業(yè)需要通過提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化物流流程和加強(qiáng)食品質(zhì)量管理等方面來滿足市場需求。
(3)物流行業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)方案與策略研究。冷鏈物流行業(yè)是一個快速發(fā)展的新興行業(yè),需要大量的專業(yè)人才來推動其發(fā)展。通過培養(yǎng)人才,提高企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量和安全的管控能力,保證產(chǎn)品的安全和可靠性,能夠推進(jìn)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,為行業(yè)的長期發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
(4)鄉(xiāng)村物流將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。政府鼓勵鄉(xiāng)村振興,鄉(xiāng)村物流行業(yè)將得到更多支持和發(fā)展機(jī)遇。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通和銷售將更加便捷和高效,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
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收稿日期:2023-04-23
基金項目:國家社會科學(xué)基金一般項目“突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)謠言主題演化與網(wǎng)民認(rèn)知行為研究”(22BTQ047)
作者簡介:熊振宇(1997—),男,江蘇鎮(zhèn)江人,南京郵電大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情;沈 "超(1983—),男,湖北天門人,南京郵電大學(xué)管理學(xué)院,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情;劉莉敏(1998—),女,安徽合肥人,南京郵電大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情;宋臻宇(2000—),男,江蘇南通人,南京郵電大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情。
引文格式:熊振宇,沈超,劉莉敏,等. 我國生鮮冷鏈物流領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和前沿[J]. 物流科技,2024,47(7):137-141.