基于DEMATEL模型的智慧物流人才培養(yǎng)影響因素研究

摘 "要：通過總結(jié)分析近年來智慧物流人才的文獻(xiàn)，明確對(duì)智慧物流人才研究的重點(diǎn)。從職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備、能力要求三方面建立智慧物流人才需求指標(biāo)體系，通過專家打分，利用DEMATEL模型分析各指標(biāo)之間的因果關(guān)系及在指標(biāo)體系中的作用，為智慧物流人才培養(yǎng)提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：DEMATEL；智慧物流人才；因素

中圖分類號(hào)：F250 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.011

Abstract： By summarizing and analyzing the literature of intelligent logistics talents in recent years， the paper makes clear the focus of the research on intelligent logistics talents. The index system of intelligent logistics talent demand is established from the three aspects of professional quality， knowledge reserve and ability requirements. Through expert scoring， DEMATEL model is used to analyze the causal relationship between each index and its role in the index system， to provide a basis for the cultivation of intelligent logistics talents.

Key words： DEMATEL; intelligent logistics talents; factor

隨著信息技術(shù)在物流行業(yè)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，更多的物流智能設(shè)備落地使用，傳統(tǒng)物流行業(yè)中單一重復(fù)的人工作業(yè)將會(huì)逐漸被效率更高、成本更低的機(jī)器所取代，智慧物流時(shí)代已經(jīng)到來。智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式和人工智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)[1]。物流行業(yè)中智慧物流崗位數(shù)量增加，對(duì)人才的需求向“技能型、創(chuàng)新型”方向發(fā)展。如何培養(yǎng)適應(yīng)需求的智慧物流人才，成為企業(yè)和高校共同關(guān)心的問題。智慧物流與傳統(tǒng)物流的區(qū)別在于更多地運(yùn)用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與設(shè)備。因此，智慧物流人才應(yīng)具備相應(yīng)的信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備操作與維修方面的知識(shí)和能力，并能夠根據(jù)運(yùn)營(yíng)情形進(jìn)行規(guī)劃與優(yōu)化。

1 "相關(guān)文獻(xiàn)回顧

自2009年“智慧物流”概念提出以來，如何適應(yīng)這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)智慧物流的發(fā)展成為社會(huì)關(guān)注的問題，圍繞智慧物流人才開發(fā)與培養(yǎng)進(jìn)行研究成為其中一個(gè)重要的方面。經(jīng)過對(duì)文獻(xiàn)的整理分析，對(duì)智慧物流人才培養(yǎng)的研究可分為兩個(gè)方向。一是對(duì)智慧物流人才供求狀況的分析。桂德懷、何曉雁圍繞智能制造產(chǎn)業(yè)，分析了智能物流人才需求日益增多和供給嚴(yán)重不足并存的狀況，并提出培養(yǎng)智慧物流人才的對(duì)策建議[2-3]。施文嫻基于智慧物流背景總結(jié)物流崗位需求發(fā)生的變化，以及由此帶來的對(duì)智慧物流人才的要求[4]。董佳佳等分析了在海南自貿(mào)區(qū)建設(shè)背景下海南省對(duì)智慧物流人才的需求，并根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果總結(jié)智慧物流人才應(yīng)具備的素質(zhì)[5]。陳松燔通過調(diào)研，分析了粵港澳大灣區(qū)未來5年對(duì)智慧物流人才的需求數(shù)量和結(jié)構(gòu)，以及區(qū)域內(nèi)智慧物流人才的培養(yǎng)狀況[6]。二是對(duì)智慧物流人才培養(yǎng)模式的研究。馮學(xué)麗等提出在動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制下，建立由教學(xué)體系構(gòu)思、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施及教學(xué)運(yùn)作四部分組成的智慧物流人才培養(yǎng)模式[7]。黃柯基于可拓創(chuàng)新理論，構(gòu)建高校、社會(huì)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府組成的協(xié)同聯(lián)動(dòng)的培育機(jī)制，形成全過程、全方位、多角度、立體化的培育體系[8]。鐘茂林等探討智慧物流背景下物流管理專業(yè)轉(zhuǎn)型問題，圍繞“學(xué)習(xí)型”師資隊(duì)伍打造、智慧物流課程體系構(gòu)建、智慧物流實(shí)訓(xùn)體系共建三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建智慧物流人才培養(yǎng)模式框架[9]。劉玫認(rèn)為實(shí)施校企合作是培養(yǎng)智慧物流人才的有效途徑[10]。

綜合以上分析，需要結(jié)合智慧物流特性和社會(huì)的需求進(jìn)行智慧物流人才培養(yǎng)，做到供求一致。

2 "智慧物流人才指標(biāo)體系構(gòu)建

通過對(duì)文獻(xiàn)資料的整理歸納，結(jié)合智慧物流的特征，構(gòu)建智慧物流人才指標(biāo)體系，如表1所示。

3 "實(shí)證分析

3.1 "基于DEMATEL的智慧物流人才需求分析模型

DEMATEL（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory），即決策實(shí)驗(yàn)室分析法，是運(yùn)用圖論和矩陣工具進(jìn)行系統(tǒng)分析的方法。通過確定研究對(duì)象各要素之間的邏輯關(guān)系和直接影響矩陣，根據(jù)DEMATEL思路計(jì)算出各要素對(duì)其他要素的影響度、被影響度及各要素的原因度、中心度，得到各要素在系統(tǒng)中的地位和因素間的因果關(guān)系。

依據(jù)DEMATEL模型思路，本文邀請(qǐng)了包括物流企業(yè)從業(yè)人員、高校物流教師、政府工作人員、物流科技服務(wù)公司從業(yè)人員在內(nèi)的20名專家，評(píng)價(jià)每個(gè)因素（即二維指標(biāo)）對(duì)其他因素的直接影響關(guān)系，影響程度的大小采用0～3標(biāo)度法進(jìn)行表示，0代表因素之間沒有關(guān)系，1代表因素之間關(guān)系一般，2代表因素之間的關(guān)系較強(qiáng)，3代表因素之間的關(guān)系很強(qiáng)。取評(píng)分的平均值的整數(shù)，構(gòu)建直接影響矩陣Y（15*15），其中，矩陣內(nèi)的每一個(gè)值Yij表示因素i對(duì)因素j的影響程度如表2所示。

根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算各類指標(biāo)值，包括影響度D值，被影響度C值，中心度D+C值，原因度D-C值（見表3）。其中，因素Fi的中心度表示因素i在指標(biāo)體系中的位置及其所發(fā)揮的作用大??；其原因度表示因素i對(duì)其他因素的影響程度。若原因度大于0，表明該因素對(duì)其他因素存在影響，稱為原因因素；若原因度小于0，表明該因素受其他因素的影響，稱為結(jié)果因素。

根據(jù)模型計(jì)算步驟，將直接影響矩陣進(jìn)行處理，依次獲得規(guī)范化直接影響矩陣、綜合影響矩陣，最后計(jì)算得到各因素的影響度、被影響度、中心度以及原因度如表3所示。

3.2 "智慧物流人才需求二維指標(biāo)分析

根據(jù)表3原因度的計(jì)算結(jié)果，智慧物流人才需求因素可以分為兩類，進(jìn)行如下分析：

（1）原因因素。包括F1、F2、F3、F4、F5、F9、F12，這些因素直接反映了對(duì)智慧物流人才的需求，從而也為智慧物流人才的培養(yǎng)指明方向，應(yīng)對(duì)此類因素進(jìn)行強(qiáng)化。其中F9原因度最高，隨著物流活動(dòng)的國際化，對(duì)智慧物流人才的外語知識(shí)比較重視，在智慧物流人才培養(yǎng)中應(yīng)有所傾斜，適應(yīng)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)。其次，F(xiàn)3原因度較高，表明企業(yè)和社會(huì)對(duì)智慧物流人才的創(chuàng)新意識(shí)具有較高的期許，智慧物流發(fā)展速度快，同時(shí)也存在較大的不確定性，因此，要求智慧物流人才用具有應(yīng)變和創(chuàng)新意識(shí)，能夠解決出現(xiàn)的問題，迎接挑戰(zhàn)。F5的原因度最低，說明對(duì)智慧物流人才的專業(yè)知識(shí)雖有要求，但是在所有的原因度因素中并不占主要地位，反映了企業(yè)和社會(huì)更注重智慧物流人才素養(yǎng)和能力方面的指標(biāo)。

（2）結(jié)果因素。包括F6、F7、F8、F10、F11、F13、F14、F15，這些因素會(huì)受到其他因素的影響，從而間接影響智慧物流人才的培養(yǎng)。結(jié)果因素主要集中在智慧物流人才知識(shí)和能力指標(biāo)方面，這反映了進(jìn)行智慧物流人才培養(yǎng)時(shí)，應(yīng)更多關(guān)注職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)和塑造，而不是具體的專業(yè)知識(shí)，因?yàn)檫@可以通過其他因素來影響專業(yè)知識(shí)和能力的學(xué)習(xí)。

因素的中心度表明了相應(yīng)指標(biāo)在系統(tǒng)中的地位和作用。在智慧物流人才需求的指標(biāo)中，排名靠前的幾項(xiàng)指標(biāo)依次是F12、F13、F14、F11、F15等，說明對(duì)智慧物流人才的需求主要集中在學(xué)習(xí)能力、解決問題的能力、管理能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、創(chuàng)新能力等能力因素方面，體現(xiàn)了智慧物流人才能力的復(fù)合性。

3.3 "智慧物流人才需求一維指標(biāo)分析

分別將職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備、能力要求所包含指標(biāo)的影響程度、原因度和中心度求和，作為職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備和能力要求的相應(yīng)指標(biāo)，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，能力方面對(duì)智慧物流人才需求影響最大，其次是知識(shí)儲(chǔ)備和職業(yè)素養(yǎng)。能力要求的中心度最大，其次是知識(shí)儲(chǔ)備和職業(yè)素養(yǎng)，因此，智慧物流人才的能力要求占據(jù)核心地位，職業(yè)素養(yǎng)則是智慧物流人才素質(zhì)提升的關(guān)鍵。職業(yè)素養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備的原因度大于零，二者在智慧物流人才需求指標(biāo)體系中起推動(dòng)作用，而能力要求則需要以此為基礎(chǔ)，才能在整個(gè)體系中發(fā)揮核心作用。

4 "結(jié)論與建議

要有效進(jìn)行智慧物流人才的開發(fā)與培養(yǎng)，需要了解企業(yè)和社會(huì)對(duì)智慧物流人才的具體需求。對(duì)智慧物流人才的需求主要體現(xiàn)在職業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備和能力要求方面，但在整個(gè)體系中的地位和作用有所區(qū)別。因此，在進(jìn)行智慧物流人才培養(yǎng)時(shí)，應(yīng)考慮不同因素之間的因果關(guān)系，高效率、高質(zhì)量培養(yǎng)智慧物流人才。

在職業(yè)素養(yǎng)方面，責(zé)任意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)和誠實(shí)守信都會(huì)對(duì)其他因素和智慧物流發(fā)展起到推動(dòng)作用，因此，學(xué)校、企業(yè)和社會(huì)方面都應(yīng)該重視人才職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)，通過課堂教學(xué)、實(shí)踐活動(dòng)和環(huán)境熏陶等方式塑造智慧物流人才的職業(yè)素養(yǎng)。知識(shí)儲(chǔ)備也對(duì)智慧物流人才需求的其他指標(biāo)起輔助作用，其中外語知識(shí)和專業(yè)知識(shí)作用更加明顯，學(xué)校在這方面應(yīng)該發(fā)揮更大的作用，在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法等方面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，為智慧物流人才的發(fā)展與晉升奠定基礎(chǔ)。能力要求在智慧物流人才需求指標(biāo)體系中處于中心位置，整體原因度雖然小于零，但其中學(xué)習(xí)能力的原因度大于零。這需要個(gè)人、學(xué)校、企業(yè)各自發(fā)揮作用，培養(yǎng)和提升智慧物流人才的職業(yè)能力，尤其是學(xué)習(xí)能力方面。

參考文獻(xiàn)：

[1] 何黎明. 我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 中國國情國力，2017（12）：9-12.

[2] 桂德懷. 服務(wù)智能制造的智慧物流人才供求狀況研究[J]. 中國職業(yè)技術(shù)教育，2018（19）：89-93.

[3] 何曉雁. 服務(wù)智能制造的智慧物流人才供求狀況研究[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化，2022（23）：15-17.

[4] 施文嫻. 智慧物流背景下物流崗位需求分析及高職物流人才培養(yǎng)建議[J]. 物流工程與管理，2018，40（4）：181-182.

[5] 董佳佳，孫林林. 基于海南自貿(mào)區(qū)建設(shè)背景下的智慧物流人才需求研究[J]. 價(jià)值工程，2019，38（26）：1-3.

[6] 陳松燔. 粵港澳大灣區(qū)智慧物流人才供求狀況調(diào)研與分析[J]. 中國儲(chǔ)運(yùn)，2021（10）：95-96.

[7] 馮學(xué)麗，周麗梅. 基于DR-CDIO的智慧物流人才培養(yǎng)體系研究[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（10）：48-49.

[8] 黃柯. 基于可拓創(chuàng)新的智慧物流人才培養(yǎng)模式研究[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（28）：26-27.

[9] 鐘茂林，孫君. 智慧物流趨勢(shì)下物流管理人才培養(yǎng)再定位與新路徑[J]. 無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，19（6）：84-87.

[10] 劉玫. 產(chǎn)教融合背景下智慧物流人才培養(yǎng)模式探析[J]. 中國物流與采購，2022（10）：105-106.

收稿日期：2023-02-16

基金項(xiàng)目：山東省本科教學(xué)改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目（Z2020031、Z2022115）；全國高校、職業(yè)院校物流教改教研項(xiàng)目（JZW2022088、JZW2022086、JZW2022079）；煙臺(tái)南山學(xué)院教學(xué)改革研究項(xiàng)目（NSJM202210）

作者簡(jiǎn)介：蘇彥紅（1982—），女，山東濟(jì)寧人，煙臺(tái)南山學(xué)院，講師，碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物流管理；劉 "敏（1981—），男，陜西漢中人，煙臺(tái)南山學(xué)院，教授，碩士，研究方向：供應(yīng)鏈管理；于麗靜（1982—），女，山東煙臺(tái)人，煙臺(tái)南山學(xué)院，教授，碩士，研究方向：物流經(jīng)濟(jì)。

引文格式：蘇彥紅，劉敏，于麗靜. 基于DEMATEL模型的智慧物流人才培養(yǎng)影響因素研究[J]. 物流科技，2024，47（7）：45-47.