物資集中招標采購成本控制方法研究

摘 "要：集中招標采購提高了大型企業(yè)集團的議價能力，有助于降低企業(yè)采購成本。文章基于多價值鏈視角挖掘采購成本的關鍵性影響因素，以某大型企業(yè)集團鋼鐵類物資集中招標采購為例，通過空間統(tǒng)計分析和構建空間面板模型，分析關鍵性影響因素對企業(yè)集團下屬各項目單位采購成本的差異性，并提出該采購模式下的成本控制策略，有助于其他企業(yè)集團結(jié)合下屬各項目單位的區(qū)域特性統(tǒng)籌資源調(diào)度，進行成本管控。

"關鍵詞：多價值鏈；空間統(tǒng)計分析；空間面板模型；采購成本

"中圖分類號：F253 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.007

Abstract： Centralized bidding and procurement improves the bargaining power of large enterprise groups and helps to reduce the procurement costs of enterprises. Based on the perspective of multi-value chain， the key influencing factors of procurement cost are explored， taking the centralized bidding and procurement of steel materials of a large enterprise group as an example， through spatial statistical analysis and construction of spatial panel model， the difference between the key influencing factors and the procurement cost of each project unit under the enterprise group is analyzed， and the cost control strategy under this procurement mode is proposed， which is helpful for other enterprise groups to coordinate resource scheduling and cost control based on the regional characteristics of each subordinate project unit.

Key words： multi-value chain; spatial statistical analysis; spatial panel model; procurement costs

"采購管理有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，是企業(yè)全面成本管理的重要環(huán)節(jié)，也是企業(yè)提高市場競爭力的重要手段。企業(yè)采購模式通常包括戰(zhàn)略采購、招標采購、比價采購和自行采購等[1]，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術以及電子商務的發(fā)展，多數(shù)企業(yè)傾向于構建線上采購平臺進行招標采購，尤其在一些大型企業(yè)集團中，集中招標采購逐漸成為企業(yè)內(nèi)部采購管理的必然趨勢[2]。

"與企業(yè)集團下屬各項目單位（以下簡稱“項目單位”）獨立招標采購相比，集中采購物資需求量大可以顯著發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，以量制價降低采購成本[3]。但現(xiàn)實中這種采購模式并未達到理想的集采效應，有些項目單位所在區(qū)域的采購成本難以統(tǒng)一量化和控制，在企業(yè)集團采購管理中極易形成區(qū)域價格壁壘，比如標包交貨地點、標包的物資需求量、不同批次集中招標的包數(shù)等不同采購成本會出現(xiàn)較大的差異性。為此，國內(nèi)外許多學者對該模式下的采購成本與成本控制等方面展開研究，如構建企業(yè)集中招標采購決策模型，分析物資規(guī)模經(jīng)濟性對中標價格的影響[4]；分析2010—2019年ART藥品的采購成本，為ART藥品集中招標采購模式優(yōu)化、節(jié)省采購經(jīng)費及持續(xù)保證藥品可及性提供政策建議[5]；研究醫(yī)藥領域內(nèi)招標采購成本與標的物資市場集中度之間的關系[6]；利用某一地區(qū)藥品集中招標采購的數(shù)據(jù)分析了公共招標采購中投標價格與藥品質(zhì)量的權衡問題[7]；考慮政府集中招標采購中的分包策略對企業(yè)投標價格的影響，利用均衡競價函數(shù)來獲得投標企業(yè)在有無明確分包情況下的成本分布[8]。

與以往文獻不同，本文以國內(nèi)某一企業(yè)集團鋼鐵類物資集中招標采購數(shù)據(jù)為研究對象，基于多價值鏈視角探究標的物資的價值形成過程，通過分析企業(yè)集團下屬各項目單位集中招標采購的成本差異性，找出影響采購成本的關鍵性影響因素，并提出集中招標采購模式下的成本控制策略。首先，通過探索性空間數(shù)據(jù)分析法（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）研究集團下屬各項目單位的物資采購成本，發(fā)現(xiàn)項目單位的采購成本具有空間差異性。其次，根據(jù)標的物資的價值形成過程，結(jié)合集中招標采購模式以及項目單位區(qū)域特點構建影響采購成本的影響因子集，并運用空間面板模型進一步分析影響采購成本的關鍵因素。最后，根據(jù)研究結(jié)果提出企業(yè)集團集中招標采購模式下的成本控制策略。本文的研究有助于其他企業(yè)集團結(jié)合下屬各項目單位的區(qū)域特點統(tǒng)籌資源調(diào)度，有效降低集中采購成本，優(yōu)化企業(yè)采購策略。

1 "采購成本探索性空間數(shù)據(jù)分析

"選取國內(nèi)某一制造企業(yè)集團2015—2019年所有批次鋼鐵類物資投標競價均值（以下簡稱“采購成本”）為研究對象，采用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)對各區(qū)域采購成本的空間特性進行檢驗。全局莫蘭指數(shù)檢驗數(shù)據(jù)的空間自相關性[9]，局部莫蘭指數(shù)驗證區(qū)域的局部相關特性[10]，研究結(jié)果顯示各區(qū)域采購成本在空間上呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，華東區(qū)域（沿海區(qū)域）的采購成本以“低-低”類型為主，采購成本較低，西南和西北區(qū)域的采購成本以“高-高”為主，采購成本較高。

2 "空間計量模型實證研究

2.1 "影響因子集

"基于多價值鏈視角，將標的物資的價值增值過程分為價值鏈上游、中游、下游三個環(huán)節(jié)，研究企業(yè)集團各項目單位采購成本的差異性，構建各區(qū)域采購成本的影響因子集，影響因子集如表1所示。

2.2 "模型的選擇與構建

通過逐步回歸法對采購成本影響因子集中的15個變量進行篩選，最終篩選出6個變量作為實證研究的解釋變量。具體變量設定為：（1）被解釋變量：采購成本PP；（2）解釋變量：粗鋼儲量CSR、生鐵產(chǎn)量PIR、鑄造生鐵均價CIP、公路里程RM、物資需求量D、包數(shù)P。

"由前文可知，采購成本具有顯著的空間自相關性，若采用傳統(tǒng)的面板模型會導致結(jié)果出現(xiàn)偏差[11]，因此，本文建立三種空間面板模型，分別為空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）、空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）和空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）。對變量取對數(shù)，分別表示為LPP（采購成本）、LCSR（粗鋼儲量）、LPIR（生鐵產(chǎn)量）、LCIP（鑄造生鐵均價）、LRM（公路里程）、LD（物資需求量）和LP（包數(shù)），建立模型如下。

2.3 "空間面板模型的選擇

" 模型選取基于“從具體到一般”和“從一般到具體”相結(jié)合的原則[12]。首先進行不包含空間效應的普通OLS回歸，對回歸殘差進行LM檢驗。普通OLS回歸結(jié)果如表2所示，其中，針對空間誤差（Spatial error）的兩個LM檢驗結(jié)果在1%的顯著水平下均拒絕了“無空間自相關”的原假設；針對空間滯后（Spatial lag）的兩個檢驗中，有一個拒絕了“無空間自相關”的原假設。說明面板模型具有空間效應，普通OLS估計是有偏差的，應當考慮空間因素，進行空間計量分析。

其次，基于Stata15.1采用擬極大似然估計法對空間計量模型進行參數(shù)估計[13]。在對模型估計之前，本文通過Hausman檢驗選擇雙固定效應的空間面板模型。表3為相關模型回歸結(jié)果及檢驗結(jié)果，空間杜賓模型的R-squared和Log-likelihood結(jié)果均優(yōu)于空間滯后模型和空間誤差模型，從Wald檢驗和LR檢驗結(jié)果來看，兩種檢驗均在1%的顯著水平下拒絕了空間杜賓模型可以退化為空間滯后模型和空間誤差模型的原假設[14]，最終，本文選擇空間杜賓模型進行空間計量分析。

觀察表3中空間杜賓模型可以得出以下結(jié)論：（1）整體來看，空間杜賓模型能夠在一定程度說明本文所構建的解釋變量對被解釋變量的影響。模型中6個解釋變量的空間滯后項均通過5%的顯著性檢驗，4個解釋變量通過5%的顯著性檢驗，說明各項目單位的采購成本受到了粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量、鑄造生鐵均價、公路里程、物資需求量及包數(shù)的影響。被解釋變量的空間滯后系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明被解釋變量沒有顯著的空間溢出效應。（2）從解釋變量的空間滯后項來看，6個解釋變量的空間滯后項均在5%的顯著水平下通過檢驗。其中粗鋼儲量、鑄造生鐵均價、公路里程、物資需求量的滯后系數(shù)為負，說明在控制其他變量不變時，粗鋼儲量、鑄造生鐵均價、公路里程、物資需求量對采購成本產(chǎn)生一定的負向空間溢出。生鐵產(chǎn)量和物資需求量的滯后系數(shù)顯著為正，說明生鐵產(chǎn)量和包數(shù)對采購成本產(chǎn)生顯著的正向空間溢出。（3）從解釋變量系數(shù)來看，存在4個解釋變量通過5%的顯著性檢驗。其中粗鋼儲量和物資需求量均與采購成本呈現(xiàn)出負相關關系，生鐵產(chǎn)量和包數(shù)均與采購成本呈現(xiàn)出正相關關系。鑄造生鐵均價和公路里程沒有通過顯著性檢驗，對本地區(qū)采購成本的影響不顯著。

2.4 "空間溢出效應分析

"由于空間杜賓模型考慮了空間因素，區(qū)域之間的交互信息也反應在模型回歸之中，因此簡單的回歸系數(shù)并不能很好地反應出自變量對因變量的影響。Leasage and Pace等人針對此問題提出了采用偏微分的方法對模型進行效應的分解，通過直接效應、間接效應、總效應來反應解釋變量對被解釋變量的影響[15]。因此，本文對雙固定空間杜賓模型進行了效應分解，得到的溢出效應結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4的空間溢出效應分解結(jié)果，得到以下結(jié)論：（1）粗鋼儲量對本地區(qū)采購成本具有負向影響，同時對鄰近區(qū)域具有顯著的負向空間溢出效應。粗鋼儲量的直接效應回歸系數(shù)為-0.050，間接效應回歸系數(shù)為-0.117，總效應回歸系數(shù)為-0.167，代表粗鋼儲量每提高1%，本地區(qū)的采購成本將下降0.050%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.117%，所有地區(qū)的采購成本平均將下降0.167%。（2）生鐵產(chǎn)量對本地區(qū)采購成本具有正向影響，同時對鄰近區(qū)域具有顯著的正向空間溢出效應。生鐵產(chǎn)量每提高1個百分點，本地區(qū)的采購成本將提高0.036%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將提高0.132%，所有地區(qū)的采購成本平均將提高0.168%。（3）鑄造生鐵價格對本地區(qū)采購成本的影響不顯著，對鄰近區(qū)域具有顯著的負向空間溢出效應。鑄造生鐵價格每提高1%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.357%，所有地區(qū)的采購成本平均將下降0.442%。（4）公路里程對本地區(qū)采購成本的影響不顯著，但對鄰近區(qū)域具有顯著且較強的負向空間溢出效應。本區(qū)域公路里程的增加帶來的交通便捷程度將會使周圍地區(qū)的采購成本降低，代表公路里程每提高1%，鄰近地區(qū)的采購成本將下降0.354%，所有區(qū)域的采購成本平均將下降0.344%。（5）物資需求量對本地區(qū)和鄰近區(qū)域的采購成本均具有顯著的負向影響。本地區(qū)的物資需求量的增加將會使本地區(qū)及鄰近區(qū)域的采購成本降低，物資需求量每提高1%，本地區(qū)的采購成本將下降0.022%，鄰近區(qū)域的采購成本平均將下降0.033%，所有地區(qū)的采購成本平均下降0.056%。（6）包數(shù)對本地區(qū)具有一定的正向影響，同時對鄰近區(qū)域具有顯著的正向空間溢出效應。包數(shù)每提高1%，本地區(qū)、鄰近區(qū)域、所有地區(qū)的采購成本分別提高0.031%、0.048%、0.078%。

3 "成本控制策略

"依據(jù)該企業(yè)集團各地區(qū)項目單位采購成本空間杜賓模型的研究結(jié)果，本文提出關于企業(yè)集團集中招標采購方面的成本控制策略，可為其他企業(yè)集中招標采購提供建議，具體如下：（1）粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量和鑄造生鐵價格顯著表明企業(yè)集團應關注標的物資的物料特性和掌握不同地區(qū)原材料市場的供需狀況。粗鋼儲量、生鐵產(chǎn)量和鑄造生鐵價格均為價值鏈上游的影響因素，因此企業(yè)要對集中采購的物資延伸到上游原材料供應商并開展多渠道市場調(diào)研，提前研判市場的供需前景與國內(nèi)外相關原材料的行情走勢，結(jié)合需求計劃以及原材料市場的供需狀況科學合理地編制未來企業(yè)集團的采購計劃，提高集團采購計劃的準確性，可確保在較好的市場環(huán)境中采購到價格較低的物資。（2）公路里程顯著表明企業(yè)集團應充分考慮下屬各項目單位的地理優(yōu)勢與資源稟賦，統(tǒng)籌配置運輸資源。集中招標采購中各投標供應商的投標競價為考慮運輸費用的車板價格，所以各投標供應商到企業(yè)集團下屬各項目單位的距離會對不同區(qū)域項目單位的采購成本產(chǎn)生影響，企業(yè)集團可選定原材料或距離等某一方面占優(yōu)勢的下屬項目單位作為統(tǒng)一的物資收貨地址，并考慮是否引入第三方物流將采購的物資運輸?shù)狡渌聦夙椖繂挝唬@樣可以避免出現(xiàn)區(qū)域采購成本壁壘，在保證規(guī)模性的情況下進一步提升集團議價能力和降低采購成本，但這需要企業(yè)集團衡量第三方物流的運輸費用與集中招標采購中分散運輸?shù)某杀?，考慮下屬各項目單位的地理優(yōu)勢或資源稟賦等確定企業(yè)集團最優(yōu)決策。（3）物資需求量和包數(shù)顯著表明企業(yè)集團要重視和優(yōu)化集中招標采購中的分包策略。在集中招標采購中，物資需求量的標包劃分會影響企業(yè)集團下屬不同地區(qū)各項目單位的采購成本，因此要找到物資需求量和標包包數(shù)劃分的均衡點，盡可能降低采購成本，結(jié)合各項目單位的交通優(yōu)勢以及價值鏈上游的原材料地理優(yōu)勢加強集團內(nèi)部成本控制體系的建立，進一步優(yōu)化集中招標采購策略，做到內(nèi)部與外部的協(xié)同管理。

4 "結(jié) "論

"本文基于標的物資價值鏈視角對企業(yè)集團下屬各項目單位集中招標采購模式下的采購成本進行空間面板數(shù)據(jù)研究，并構建了涵蓋標的物資價值鏈上、中、下游以及交通運輸和分包策略的采購成本影響因子集，結(jié)果表明：（1）企業(yè)集團下屬各項目單位的采購成本具有明顯的空間特性；（2）價值鏈上游、交通運輸和分包策略的部分影響因子對采購成本產(chǎn)生顯著的空間溢出效應，是影響下屬各項目單位采購成本差異性的主要驅(qū)動因素；（3）為進一步降低采購成本，企業(yè)應了解標的物資的價值鏈上游，結(jié)合集團下屬各項單位的地理優(yōu)勢，找到物資需求量和標包包數(shù)劃分的均衡點。

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收稿日期：2023-07-18

作者簡介：王 "浩（1999—），男，安徽阜陽人，華北電力大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生，研究方向：供應鏈管理；劉江艷（1964—），女，北京人，華北電力大學經(jīng)濟與管理學院，副教授，研究方向：電力經(jīng)濟管理。

引文格式：王浩，劉江艷. 物資集中招標采購成本控制方法研究[J]. 物流科技，2024，47（7）：30-33.