數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興雙向賦能的論證

玉素甫·阿布來提 郭靜

摘要：2023中央工作會(huì)議中指出要推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)入全面發(fā)展階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的融合發(fā)展研究刻不容緩。本文以我國(guó)31?。ㄊ校檠芯恐黧w構(gòu)建2010年—2022年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用修正耦合協(xié)調(diào)度模型和空間聯(lián)立方程模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的耦合協(xié)調(diào)類型、時(shí)序演變趨勢(shì)以及實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的空間交互效應(yīng)。研究結(jié)論表明：在研究區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興存在雙向賦能關(guān)系；在研究區(qū)域的鄰接區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展單向賦能鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展；鄉(xiāng)村全面振興對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)與提升未出現(xiàn)正向促進(jìn)作用，即未實(shí)現(xiàn)雙向賦能。文章在根據(jù)研究結(jié)論的基礎(chǔ)上并綜合考慮現(xiàn)實(shí)情況為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興的雙向賦能提出四條政策性建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì) 鄉(xiāng)村全面振興 修正耦合協(xié)調(diào) 空間交互效應(yīng)

一、引言

2023年中央農(nóng)村工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興，鄉(xiāng)村振興進(jìn)入全面發(fā)展階段。鄉(xiāng)村振興是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面進(jìn)步的重要戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村全面振興促進(jìn)城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村與城市的互補(bǔ)性，從而推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2017年G20峰會(huì)首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞，隨著人們對(duì)科技的不斷依賴和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，以及2023年9月新質(zhì)生產(chǎn)力的首次提出，數(shù)字資源成為新的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)。我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到令人矚目的規(guī)模，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村全面振興具有不可小覷的推動(dòng)力量。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，行業(yè)之間的融合和協(xié)同將成為關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)的互相融合，通過數(shù)據(jù)共享和合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。

現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系論證大多集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的單向驅(qū)動(dòng)作用（張?zhí)N萍等，2022和孟維福等，2023）而研究鄉(xiāng)村全面振興對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能作用的研究較少，忽略兩者雙向影響關(guān)系研究可能導(dǎo)致研究結(jié)論的主觀偏差；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的耦合協(xié)調(diào)度的研究中，大多采用傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型（張旺和白永秀，2022），而傳統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型在計(jì)算時(shí)會(huì)產(chǎn)生理解與計(jì)算誤差，對(duì)研究結(jié)論的真實(shí)性準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響。如何將促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興相結(jié)合成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。而基于時(shí)空交互視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興水平也將為我國(guó)數(shù)字化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)由增速到提質(zhì)的結(jié)合提供了思路與方向。因此，本文結(jié)合以往研究長(zhǎng)處和考慮未涉及的交互關(guān)系基礎(chǔ)之上，對(duì)我國(guó)31?。ㄊ校用娴拿姘鍞?shù)據(jù)從時(shí)序演變趨勢(shì)和空間交互效應(yīng)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興是否是雙向賦能關(guān)系，意在貢獻(xiàn)邊際效應(yīng)，為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興—鄉(xiāng)村全面振興推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的雙向賦能提供思路和建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取與指標(biāo)體系的構(gòu)建

文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村全面振興選為目標(biāo)變量?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的理論內(nèi)涵與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的理論基礎(chǔ)與評(píng)價(jià)的全面性，綜合考慮對(duì)其發(fā)展水平的測(cè)度，參考王軍（2021）張挺（2018）等的研究方法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，如表1。

為避免因其他變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興的影響偏差，選定影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興的共同控制變量為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），以某省當(dāng)年GDP與全國(guó)當(dāng)年GDP比值表示；其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的控制變量組為：政府支農(nóng)干預(yù)度（gisa），以某省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與GDP的比值表示；人口密度（den），以省人口數(shù)與省面積的比值表示；對(duì)外開放水平（ops），以某省當(dāng)年的進(jìn)出口貿(mào)易額與當(dāng)年GDP比值表示；其中鄉(xiāng)村全面振興的控制變量組為：城鎮(zhèn)化水平（urbl），以當(dāng)年省城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎当硎?；人力資本水平（huml），以省高校在校人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎祦肀硎?；老齡財(cái)政負(fù)擔(dān)（fbe），以地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出與地方財(cái)政教育支出之和與地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比值表示；變量的描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2。

（二）數(shù)據(jù)來源與研究方法

基于數(shù)據(jù)的可得性，文章選取2010年—2022年的31個(gè)?。ㄊ校┑氖〖?jí)數(shù)據(jù)作為研究樣本。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)來源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)；有關(guān)鄉(xiāng)村全面振興的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)等。由于港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)獲取難度較大，文章不做研究。31個(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)中，其中西藏地區(qū)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)有缺失，缺失值已用Matlab軟件線性插值法補(bǔ)齊。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村全面振興的測(cè)度綜合水平與得分進(jìn)行權(quán)重的賦予與確定，基于準(zhǔn)確性與客觀性的綜合考量，文章采用熵值法進(jìn)行。

（三）修正的耦合協(xié)調(diào)模型與類型

由于常用的傳統(tǒng)耦合模型存在一定的主觀錯(cuò)誤與計(jì)算誤差，因此文章參考王淑佳等（2021）對(duì)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)和修正后建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)—鄉(xiāng)村全面振興耦合協(xié)調(diào)度模型，如（1）（2）（3）：

模型中的C表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興的耦合值，取值范圍是[0，1]，越接近1，兩個(gè)系統(tǒng)耦合性越高；T表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，αi為待定權(quán)重系數(shù)，文章參考張旺（2022）的方法，將兩者的權(quán)重系數(shù)都賦值為0.5；D表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍[0，1]，越接近1，兩者的耦合協(xié)調(diào)水平越高。文章仍然參考王淑佳（2021）的修正耦合協(xié)調(diào)模型中的方法，文章通過耦合協(xié)調(diào)度的取值范圍將耦合協(xié)調(diào)類型分為10個(gè)等級(jí)：0.0，0.1]為極度失調(diào)、（0.1，0.2]為嚴(yán)重失調(diào)、（0.2，0.3]為中度失調(diào)、（0.3，0.4]為輕度失調(diào)、（0.4，0.5]為瀕臨失調(diào)、（0.5， 0.6]為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、（0.6，0.7]為初級(jí)協(xié)調(diào)、（0.7，0.8]為中級(jí)協(xié)調(diào)、（0.8，0.9]為良好協(xié)調(diào)、（0.9，1.0]為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

（四）空間聯(lián)立方程模型

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村全面振興水平是否存在雙向影響關(guān)系，文章參考張鵬和于偉（2019）基于地級(jí)市的數(shù)據(jù)對(duì)金融聚集和城市發(fā)展的研究，構(gòu)建文章省級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的空間聯(lián)立方程模型，如（4）（5）：

公式（4）（5）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興的空間方程式，其中dde表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、res表示鄉(xiāng)村全面振興指數(shù)、i表示省份、t表示年份、w表示空間權(quán)重、α表示常數(shù)項(xiàng)、β和λ表示影響系數(shù)、η表示空間相關(guān)系數(shù)、X表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方程的控制變量組、Y表示鄉(xiāng)村全面發(fā)展的控制變量組、ε和υ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

三、時(shí)間演變格局分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的發(fā)展水平分析

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興區(qū)域間受影響程度存在差異，因此文章參考潘方卉和陳淼（2024）的研究方法，將31個(gè)省（市）被劃分為七大地區(qū)對(duì)其的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行闡述探究。（如圖1、圖2所示）。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

根據(jù)圖1顯示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)情況可以看出：全國(guó)七大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)為波浪式增長(zhǎng)；其中華東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平最高，可能原因在于政策積極推動(dòng)、科技創(chuàng)新的資源積累。技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和高水平人才聚集度比其他六個(gè)地區(qū)優(yōu)勢(shì)大；華北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平要高于華南、西南、華中地區(qū)，而西北、東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平都較低，原因可能在于西北、東北地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，科技創(chuàng)新和研發(fā)投入水平相對(duì)較低；七大地區(qū)在2017年開始后數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平增加幅度變大，原因可能在于2017年召開世界經(jīng)濟(jì)論壇后我國(guó)大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和科技創(chuàng)新的發(fā)展促使全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快速提升。

2.鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平

根據(jù)圖2顯示的鄉(xiāng)村振興發(fā)展趨勢(shì)情況可以看出：七大地區(qū)的鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平整體呈現(xiàn)勻速增長(zhǎng)的趨勢(shì)；華東地區(qū)鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平位居七大地區(qū)首位，而華南地區(qū)和東北地區(qū)的鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平于2010—2015年在七大地區(qū)最低，2016—2020年略高于東北地區(qū)，2021年開始東北地區(qū)鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平反超華南地區(qū)，原因可能在于2021年國(guó)務(wù)院發(fā)布《東北全面振興“十四五”實(shí)施方案》的政策推動(dòng)效應(yīng)；西南和華北地區(qū)鄉(xiāng)村全面振興水平差異不大相繼發(fā)展，2017年西南地區(qū)鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展增速明顯高于華北地區(qū)，原因在于西南地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和自然儲(chǔ)備要強(qiáng)于華北地區(qū)的資源要素優(yōu)勢(shì)因素。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序演變趨勢(shì)

時(shí)序演變是縱向時(shí)間維度去比較分析兩者的耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)。利用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)2010—2022年31?。ㄊ校?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興水平耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，并根據(jù)各省測(cè)算結(jié)果對(duì)我國(guó)七大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)情況和類型進(jìn)行分級(jí)，結(jié)果如表3。從耦合協(xié)調(diào)類型來看：全國(guó)整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興耦合類型為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，具體劃分可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村全面振興的耦合協(xié)調(diào)水平存在較大的地區(qū)差異性；從增長(zhǎng)率來看：耦合協(xié)調(diào)度最高到最低的排名依次是華南地區(qū)〉西北地區(qū)〉華東地區(qū)〉西南地區(qū)〉華北地區(qū)〉華中地區(qū)〉東北地區(qū)，耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)卻表現(xiàn)出較低的增長(zhǎng)率，表明七大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村全面振興發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)差距正在逐漸縮小，區(qū)域發(fā)展差異呈現(xiàn)出一定的收斂態(tài)勢(shì)。

四、空間交互效應(yīng)分析

文章基于兩者可能并非單向驅(qū)動(dòng)而是雙向賦能互為因果基礎(chǔ)之上，選擇空間聯(lián)立方程模型?？臻g聯(lián)立方程模型既可以驗(yàn)證因變量和自變量交互關(guān)系又可以避開變量間的內(nèi)生性問題。

（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

基于各省面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間鄰接矩陣和空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣。其中各省經(jīng)度和緯度具體值用31個(gè)?。ㄊ校┑氖赘鞘械臄?shù)據(jù)表示；經(jīng)濟(jì)水平的衡量用31?。ㄊ校┑娜司鶉?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值PGDP表示；在確定空間鄰接矩陣的空間權(quán)重時(shí)，以兩省之間是否有地區(qū)接壤相鄰為判斷標(biāo)準(zhǔn)；在確定空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣時(shí)將兩省之間的PGDP做差，并對(duì)差值取絕對(duì)值作為確定權(quán)重的標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，得出2010年—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興的莫蘭指數(shù)和Z值，如表4。