教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)賦能基礎(chǔ)與實踐

陳思睿 余勝泉

基金項目：“十四五”國家重點研發(fā)計劃項目“農(nóng)村地區(qū)教師教學(xué)能力智能評測與教學(xué)精準(zhǔn)輔助技術(shù)研究”（項目編號：2022YFC3303600）

[摘? ?要] 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育發(fā)展和變革的必然趨勢，而利用數(shù)據(jù)賦能教育質(zhì)量提升是當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點與難點。研究首先從信息生態(tài)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的視角，分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)難以有效賦能教育實踐的問題成因，并據(jù)此提出數(shù)據(jù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)原理——以促進(jìn)教育治理中人的業(yè)務(wù)協(xié)作與效率提升為原則，建立數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的服務(wù)體系。其次，以公共教育服務(wù)平臺“智慧學(xué)伴”的架構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用形態(tài)為例，闡釋如何構(gòu)建面向多角色業(yè)務(wù)協(xié)同的數(shù)據(jù)服務(wù)，探索有效利用數(shù)據(jù)賦能區(qū)域教育質(zhì)量提升的實踐路徑。研究提出，通過教育數(shù)據(jù)的中臺化、分析模型的可解釋化和應(yīng)用服務(wù)的定制化，能夠有效促進(jìn)基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的教育業(yè)務(wù)協(xié)同，實現(xiàn)教育治理的全要素生產(chǎn)效率提升。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 教育信息生態(tài)； 數(shù)據(jù)賦能； 教育治理； 教育服務(wù)

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 陳思睿（1994—），男，陜西西安人。博士研究生，主要從事大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用研究。E-mail：wsswk311@163.com。

一、引? ?言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字化的信息生態(tài)已經(jīng)逐漸成為人類生存和實踐的全新場域。教育作為以往高度依賴線下信息交互的領(lǐng)域，在后疫情時代也被推入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮之中[1]?！督逃?022年工作要點》明確提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動[2]，體現(xiàn)了這一不可逆轉(zhuǎn)的時代趨勢。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和其帶來的增值效應(yīng)將成為未來教育生態(tài)的重要特征[3]。2021年6月，經(jīng)合組織發(fā)布了《2021年數(shù)字教育展望》，指出數(shù)據(jù)革命和對教學(xué)與學(xué)習(xí)過程的重新想象正在推動教育的下一步發(fā)展[4]。數(shù)據(jù)，作為一種數(shù)字化的信息載體，是實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而發(fā)揮數(shù)據(jù)賦能教育的潛力就在于通過數(shù)據(jù)生態(tài)實現(xiàn)價值生態(tài)的拓展，進(jìn)而推動教育系統(tǒng)的創(chuàng)新和變革[5]。由此可見，探索數(shù)據(jù)賦能的現(xiàn)實路徑，構(gòu)建科學(xué)高效的“數(shù)據(jù)能源”運轉(zhuǎn)體系，研究如何將數(shù)據(jù)的價值系統(tǒng)性地貫穿于教育實踐中，從而實現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)據(jù)賦能教育質(zhì)量提升，不僅在現(xiàn)實層面是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和先行路徑，在價值層面也與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念一致，具有重要的理論和實踐意義。

二、數(shù)據(jù)賦能的現(xiàn)實難點

關(guān)于如何充分挖掘數(shù)據(jù)賦能教育的巨大潛在價值，近年來全球教育研究者開展了廣泛的研究與豐富的實踐，包括微觀層面的個人學(xué)習(xí)活動[6]、中觀層面的教學(xué)與課程改革[7]和宏觀層面的教育系統(tǒng)治理[8]等，涉及多方面、多層次、多角度的教育場景與現(xiàn)實問題[9]。盡管人們對于教育數(shù)據(jù)的價值高度重視，為此也進(jìn)行了大量的資源投入，但效果仍不盡如人意，數(shù)據(jù)的價值似乎在傳遞到教育現(xiàn)實的過程中出現(xiàn)了“斷層”。事實上，數(shù)據(jù)本質(zhì)上是信息的載體，而信息的價值由人賦予。數(shù)據(jù)能否有效賦能教育實踐，取決于其中的信息能否有效被提取，并在人作為實踐主體的教育活動中實現(xiàn)價值變現(xiàn)。因此，數(shù)據(jù)是否承載了足夠的信息，這些信息能否被人所發(fā)現(xiàn)和提煉，被提煉的信息又是否與實踐改進(jìn)相關(guān)，是數(shù)據(jù)價值鏈條中的三個重要節(jié)點，任何一個節(jié)點的阻塞都會影響數(shù)據(jù)賦能的有效開展。

（一）數(shù)據(jù)存儲割裂導(dǎo)致的信息碎片

廣受詬病的“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”，是對數(shù)據(jù)平臺割裂、信息交換困難、跨平臺業(yè)務(wù)難以開展等問題的生動比喻。在教育信息化的實踐進(jìn)程中，具體表現(xiàn)為盲目建設(shè)大量的垂直業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而系統(tǒng)與系統(tǒng)之間卻沒有建立數(shù)據(jù)交換和通信渠道，甚至難以支持統(tǒng)一的身份認(rèn)證。這種數(shù)據(jù)信道的阻塞也必然導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)碎片化的加劇，互不相通的數(shù)據(jù)在各自業(yè)務(wù)的垂直方向上持續(xù)累積，卻無法有效地被加以整合和利用，使得隱藏在多場景、長周期、跨業(yè)務(wù)教育活動背后的信息鏈條被切斷。但在教育治理的應(yīng)用層面，需要數(shù)據(jù)作為一種信息載體發(fā)揮其良好的流動性，打破現(xiàn)實層面的物理障礙，以支持宏觀分析決策和龐大的業(yè)務(wù)協(xié)作。可以說，數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性是支持教育問題中有價值信息提煉的前提，而數(shù)據(jù)平臺的割裂則降低了數(shù)據(jù)的流動性，形成了第一個節(jié)點上的阻塞。

（二）復(fù)雜算法導(dǎo)致的分析結(jié)果不可解釋

許多工業(yè)界的教育產(chǎn)品憑借企業(yè)級的數(shù)據(jù)積累，開始探索在教育活動中嵌入高復(fù)雜度的機器學(xué)習(xí)模型，并以“納米級知識點拆分”“自適應(yīng)試題測驗”為主要特點宣傳產(chǎn)品特色?；诤Ａ繑?shù)據(jù)訓(xùn)練形成的算法模型可以在特定事務(wù)和數(shù)據(jù)集上有良好表現(xiàn)，但其應(yīng)用場景有所局限，算法本身的訓(xùn)練機制亦依賴大量的同質(zhì)化作答數(shù)據(jù)，其背后的知識觀與新時代所要求的學(xué)生素養(yǎng)背道而馳。同時，純數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)模型往往缺少教育理論的支撐，缺少學(xué)科專家的教育經(jīng)驗和實踐智慧的介入，這就使得模型的輸出結(jié)論對于教師而言難以解釋。可以說，以“黑箱”形式進(jìn)行數(shù)據(jù)吞吐的復(fù)雜概率模型，難以滿足用戶對于數(shù)據(jù)使用的實際需求，從數(shù)據(jù)中得到的結(jié)論亦難以指向具體的改進(jìn)行動，學(xué)生、教師等數(shù)據(jù)使用者實際上被剝離出了業(yè)務(wù)的決策過程，這就導(dǎo)致了第二個節(jié)點上的阻塞[10]。

（三）服務(wù)形態(tài)單一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價值與實踐應(yīng)用脫節(jié)

數(shù)據(jù)中提煉的信息要在教育實踐中起到作用，需要整個教育治理活動中諸多分工的人作為中介，這就對數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用形態(tài)提出了更加精細(xì)的要求。如果沒有符合教育角色和業(yè)務(wù)層次的應(yīng)用形式和特色服務(wù)，這條信息路徑就面臨著價值傳遞的“最后一公里”問題。目前，面向微觀學(xué)習(xí)活動和日常教學(xué)過程的教育應(yīng)用，缺少將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與建設(shè)性改進(jìn)措施進(jìn)行關(guān)聯(lián)，難以為學(xué)生、教師提供實際的幫助[11]；面向教育事業(yè)單位和教育行政部門的數(shù)據(jù)應(yīng)用則多以數(shù)據(jù)大盤的形式呈現(xiàn)，缺少特色的分析服務(wù)和有價值的分析指標(biāo)。數(shù)據(jù)的價值無法有效傳達(dá)到多角色的業(yè)務(wù)實踐中，也就無法沖破第三個節(jié)點的阻塞。

三、數(shù)據(jù)賦能的基礎(chǔ)原理

教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域各個層面的滲透，形成積小變?yōu)榇笞兊南到y(tǒng)性發(fā)展[12]。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展及其在教育中應(yīng)用的持續(xù)深入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程將逐步按照技術(shù)、業(yè)務(wù)和人本的層次演進(jìn)[13]，最終實現(xiàn)人與技術(shù)的協(xié)同進(jìn)化和雙向融合。由此可見，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心要素——數(shù)據(jù)，當(dāng)面對其難以有效“賦能”教育治理的困境時，破解之道是從根本上指向“人”在數(shù)據(jù)賦能過程中的核心地位與重要作用。利用數(shù)據(jù)賦能教育的實際治理，需要以“解決人的問題”為價值原則，將數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的瞄準(zhǔn)教育質(zhì)量提升的實踐性問題，將數(shù)據(jù)的潛在價值輸送到教育分工的細(xì)枝末節(jié)，從而形成“以人為本”的系統(tǒng)性治理機制革新。據(jù)此，本文提出利用數(shù)據(jù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)原理——以教育系統(tǒng)中多角色的高效協(xié)同為原則，通過跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、可解釋數(shù)據(jù)分析和定制化數(shù)據(jù)服務(wù)三個層次的技術(shù)性改造，構(gòu)建數(shù)據(jù)與需求精確對接的“數(shù)據(jù)即服務(wù)”模式，從而推動教育生態(tài)的全要素生產(chǎn)效率提升。基礎(chǔ)原理如圖1所示。

（一）跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，建立數(shù)據(jù)賦能基底

促進(jìn)教育質(zhì)量提升是多角色、多環(huán)節(jié)、長周期的復(fù)雜系統(tǒng)工程，依賴多部門穩(wěn)定、持續(xù)的高效協(xié)作。因此，利用數(shù)據(jù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)在于保障數(shù)據(jù)在多部門、多業(yè)務(wù)、多角色之間的有效流轉(zhuǎn)，利用中臺化的技術(shù)架構(gòu)建立穩(wěn)固的數(shù)據(jù)應(yīng)用生長底座。流動起來的數(shù)據(jù)，才可以較好地破解教育治理過程中的信息不對稱、開放性不足等問題[14]。這就要求目前“數(shù)據(jù)煙囪”形態(tài)的垂直式“單線流轉(zhuǎn)”，必須向更有助于數(shù)據(jù)融通的中臺化過渡。數(shù)據(jù)中臺化可以實現(xiàn)多方教育業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合，進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、接口維護(hù)和身份認(rèn)證，對于支持更加復(fù)雜的上層應(yīng)用具有重要價值[15]。

同時，中臺化對可復(fù)用的中層服務(wù)進(jìn)行抽離，從而可以在保證數(shù)據(jù)規(guī)范的情況下，為應(yīng)用側(cè)提供更加全面、靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)集成[16]。通過跨業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)貫通，豐富的數(shù)據(jù)來源和分析視角成為可能，有價值的信息可以得到整合，進(jìn)一步提升信息通道的透明度。因此，數(shù)據(jù)中臺化改造是數(shù)據(jù)得以高效流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，也是建立個性化應(yīng)用、促進(jìn)多方協(xié)作、實現(xiàn)高效教育治理的前提條件。

（二）可解釋分析計算，創(chuàng)造數(shù)據(jù)應(yīng)用抓手

利用數(shù)據(jù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)用抓手在于具備良好可解釋性的數(shù)據(jù)分析模型，從而實現(xiàn)人機協(xié)同的決策智能。鑒于教育活動的高度復(fù)雜性以及教育評價的高利害性，數(shù)據(jù)在教育問題中的應(yīng)用面臨更強的可解釋性挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)需要考慮教育工作者的主體地位和知情權(quán)益，讓用戶在明確的現(xiàn)實問題和熟悉的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用數(shù)據(jù)[17]。因此，面向教育工作者的數(shù)據(jù)分析模型需要與現(xiàn)實問題場景和實際業(yè)務(wù)目標(biāo)更加貼近，從而能夠有效“嵌入”用戶的日常工作中，持續(xù)發(fā)揮價值。

具體來說，這種面向教育業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型的可解釋性，主要通過數(shù)據(jù)來源與分析目標(biāo)的雙向?qū)R來實現(xiàn)。一方面，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，多源數(shù)據(jù)可以被靈活調(diào)用和整合，用戶可以根據(jù)自己關(guān)心的時間跨度、問題場景、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和來源群體進(jìn)行數(shù)據(jù)抽?。涣硪环矫?，用戶可以根據(jù)自己的分析目標(biāo)，在已圈定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)應(yīng)用不同分析模型，開展特定的分析事務(wù)，獲得不同程度的信息提煉，并由用戶決定數(shù)據(jù)分析對未來業(yè)務(wù)決策的干預(yù)程度。這種從數(shù)據(jù)來源到算法選擇的透明可控，使得用戶可以充分掌控數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度，能夠充分發(fā)揮機器的高效計算智能與人類的綜合判斷智慧兩者的優(yōu)勢，通過信息對稱的人機協(xié)作，讓數(shù)據(jù)的“養(yǎng)分”更有效地被真實業(yè)務(wù)需求所吸收和利用。

（三）定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，建立協(xié)同提效業(yè)務(wù)流

數(shù)據(jù)中臺化建立了基本的數(shù)據(jù)獲取能力，可解釋數(shù)據(jù)分析則規(guī)定了數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本機制。在此基礎(chǔ)上，需要建立面向教育過程中多業(yè)務(wù)、多環(huán)節(jié)、多角色的定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，精準(zhǔn)滿足各類數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，形成數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)流貫通。數(shù)據(jù)服務(wù)需要在分析目標(biāo)、分析范圍、結(jié)果呈現(xiàn)、改進(jìn)建議、交互形式等多個方面精確對應(yīng)到不同角色的分工屬性和需求特征，從而促進(jìn)教育治理分工體系下的群體協(xié)作提效、同頻共振，將單個環(huán)節(jié)的效率提升層層傳遞，實現(xiàn)多環(huán)節(jié)教育治理的效率增益累積。

首先，需要面向不同角色和需求建立服務(wù)體系框架，保證服務(wù)的全面性。如面向?qū)W業(yè)改進(jìn)的學(xué)習(xí)類服務(wù)、面向教學(xué)改進(jìn)的教學(xué)類服務(wù)、面向教師發(fā)展的研訓(xùn)類服務(wù)、面向政策制定的管理類服務(wù)等。其次，特定服務(wù)要根據(jù)相關(guān)角色的業(yè)務(wù)影響力和分析視角進(jìn)行分層，建立服務(wù)的層次性。如學(xué)情分析服務(wù)在分析范圍、時間跨度等具體參數(shù)上存在的差異，體現(xiàn)為教師更關(guān)心本班學(xué)生在本學(xué)年的學(xué)情狀況，教研組長更關(guān)心整個年級在某學(xué)科上的學(xué)情動態(tài)，而校長則可能更關(guān)心本校各個年級在整個學(xué)段的學(xué)情變化趨勢。最后，則需要針對不同角色的個性化需求進(jìn)行服務(wù)的靈活配置和快速迭代，幫助個體建立自己的個性化服務(wù)集合，使其能夠快速基于服務(wù)所提供的功能開展業(yè)務(wù)、提高效率，提升服務(wù)的適配性。可以說，服務(wù)的精準(zhǔn)打磨是促進(jìn)多角色真正融入應(yīng)用體系、完成數(shù)據(jù)價值傳遞“最后一公里”的必要環(huán)節(jié)。而以服務(wù)串聯(lián)起來的整體協(xié)同改進(jìn)，必然帶來數(shù)據(jù)賦能的全要素生產(chǎn)效率提升。

四、數(shù)據(jù)賦能基礎(chǔ)教育應(yīng)用實踐

——以“智慧學(xué)伴”為例

“智慧學(xué)伴”是致力于輔助區(qū)域教育質(zhì)量提升的大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，該平臺在服務(wù)我國多個省市地區(qū)的基礎(chǔ)教育治理中發(fā)揮了重要作用，凸顯了數(shù)據(jù)賦能教育治理的價值[18]。隨著教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的實施、教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級的加速推進(jìn)，以及合作地區(qū)與單位的增加，不同用戶對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式和應(yīng)用需求產(chǎn)生了明顯的差異化，也對“智慧學(xué)伴”的服務(wù)形式和迭代效率提出了新的要求。在此背景下，“智慧學(xué)伴”進(jìn)行了服務(wù)架構(gòu)的升級，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能的教育協(xié)同治理為基本設(shè)計原則，采取業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺相互配合的基本架構(gòu)，以業(yè)務(wù)滋養(yǎng)數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)連接業(yè)務(wù)，從而以輕量、敏捷的服務(wù)迭代響應(yīng)基礎(chǔ)教育治理過程中的多樣化數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，具體體現(xiàn)為以下三個方面：

（一）面向多角色的數(shù)據(jù)中臺

“智慧學(xué)伴”的主要業(yè)務(wù)包括測評與考試中心、資源與內(nèi)容中心、運營中心與用戶組織管理中心等。這些中臺業(yè)務(wù)不僅是服務(wù)具體需求的功能基礎(chǔ)，也是為數(shù)據(jù)中臺輸送數(shù)據(jù)的主要渠道。數(shù)據(jù)中臺基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、存儲和管理，形成了對應(yīng)于各種業(yè)務(wù)服務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這構(gòu)成了“智慧學(xué)伴”的數(shù)據(jù)底座和核心數(shù)據(jù)能力?；谒e累的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中臺的上層應(yīng)用可以根據(jù)多角色用戶的需求提供靈活的服務(wù)能力。這具體表現(xiàn)為，在橫向上，不同業(yè)務(wù)中臺的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)整合和關(guān)聯(lián)，還原復(fù)雜教育業(yè)務(wù)中的多環(huán)節(jié)特性。而在縱向上，不同業(yè)務(wù)場景所關(guān)心的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)形式可以按需提取。以基礎(chǔ)教育階段為例，“智慧學(xué)伴”的數(shù)字化中臺支持多角色協(xié)同的數(shù)據(jù)服務(wù)基本模式，如圖2所示。

“智慧學(xué)伴”的數(shù)據(jù)中臺將基本的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包為通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)API進(jìn)行調(diào)取的數(shù)據(jù)服務(wù)，服務(wù)可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)層次和個性化需求進(jìn)行定制。由于現(xiàn)實中不同角色在所關(guān)心的業(yè)務(wù)上有不同側(cè)重，所以對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)也需要根據(jù)用戶角色進(jìn)行適配。例如：班級層面的數(shù)據(jù)主要服務(wù)于班主任和各學(xué)科的任課教師，而基于兩類角色的分工差異，任課教師更加關(guān)注具體學(xué)科的考試數(shù)據(jù)，而班主任則需要綜合考試數(shù)據(jù)、日常評價數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)來輔助其對整個班級的管理事務(wù)。類似地，區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)服務(wù)根據(jù)服務(wù)對象不同，也需要做到精細(xì)化適配。通過數(shù)字化中臺對業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用的解耦，“智慧學(xué)伴”的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠適應(yīng)不同角色和業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)類型的個性化需求，提供更高的服務(wù)靈活度和精準(zhǔn)度。

（二）數(shù)據(jù)與專家知識聯(lián)合驅(qū)動的分析計算

數(shù)字中臺的技術(shù)性賦能為“智慧學(xué)伴”構(gòu)建了更加靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)模式，從而為數(shù)據(jù)價值向真實業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)映射奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算的可解釋性是“智慧學(xué)伴”設(shè)計服務(wù)和應(yīng)用的另一個重點。“智慧學(xué)伴”采取數(shù)據(jù)與知識聯(lián)合驅(qū)動的設(shè)計理念，利用平臺業(yè)務(wù)埋點和資源標(biāo)注體系，實現(xiàn)專家知識與平臺數(shù)據(jù)的互解釋。

以平臺的核心業(yè)務(wù)——面向?qū)W生的學(xué)業(yè)水平診斷和學(xué)情評價為例，“智慧學(xué)伴”的資源與內(nèi)容中心積累了近100，000道面向九大學(xué)科的經(jīng)典題目和24，000多個學(xué)習(xí)資源，通過“診斷—改進(jìn)”的閉環(huán)業(yè)務(wù)，支持教師開展各種規(guī)模的知識測評和學(xué)科測驗。為了使基于考試的評價數(shù)據(jù)和資源推薦結(jié)果能夠更加符合學(xué)科教師的理解和認(rèn)知，“智慧學(xué)伴”構(gòu)建了“3×3學(xué)科能力指標(biāo)體系”[19]。該能力指標(biāo)體系基于基礎(chǔ)教育階段九大學(xué)科專家的經(jīng)驗構(gòu)建，將知識的掌握水平以梯度化的指標(biāo)呈現(xiàn)，并通過指標(biāo)與數(shù)據(jù)對象的顯式關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)能力測評工具、評價分析維度、改進(jìn)策略制定的證據(jù)統(tǒng)一，貫穿于學(xué)業(yè)水平分析的全流程，如圖3所示。

通過將專家知識轉(zhuǎn)化為評價指標(biāo)，與業(yè)務(wù)中使用的數(shù)字資源和操作過程進(jìn)行關(guān)聯(lián)，就形成了相關(guān)數(shù)據(jù)分析鏈路的證據(jù)“埋點”，面向?qū)W習(xí)者的學(xué)情建模就可以通過日常的學(xué)業(yè)測評、作業(yè)、練習(xí)等形式獲得相應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，平臺所提供的診斷報告和改進(jìn)建議就有了學(xué)科視角的教育依據(jù)，便于教師理解和接受，有助于教師開展更加精準(zhǔn)的教學(xué)改進(jìn)。

（三）定制化數(shù)據(jù)服務(wù)個人中心

為了解決前文所述的“最后一公里”的問題，需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)服務(wù)的個性化程度，將數(shù)據(jù)的應(yīng)用形式和分析手段與用戶個人的實際需求進(jìn)行深度綁定?！爸腔蹖W(xué)伴”通過定制化數(shù)據(jù)應(yīng)用中心的形式，輔助不同角色建立與自己日常教育業(yè)務(wù)高度相關(guān)的分析工具集和個性工作流。一名用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用中心如圖4所示。

首先，用戶可以在自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用中心添加具備訪問權(quán)限的相關(guān)數(shù)據(jù)集，從而跟蹤數(shù)據(jù)的最新動態(tài)；其次，用戶可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行各類條件操作和基礎(chǔ)處理，并將相關(guān)操作指令整合進(jìn)工作流；處理后的數(shù)據(jù)已經(jīng)與用戶的具體業(yè)務(wù)高度相關(guān)，此時需要通過各種計算指標(biāo)和分析模型來從數(shù)據(jù)中挖掘深層次的信息，這就形成了用戶專屬的計算指標(biāo)集和分析模型集；最后，用戶可以通過可視化圖表來對分析結(jié)果進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，并配置個人數(shù)據(jù)儀表盤?；谝陨瞎ぷ髁鞯淖杂膳渲媚芰?，可以進(jìn)一步將數(shù)據(jù)服務(wù)精確匹配高度靈活的個人需求，賦能各個教育角色對數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，從而有利于多角色形成基于數(shù)據(jù)的教育質(zhì)量整體協(xié)同改進(jìn)機制。

（四）基于“智慧學(xué)伴”評價數(shù)據(jù)的多角色協(xié)同合作案例

利用數(shù)據(jù)賦能教育評價改革，不僅對評價活動本身的科學(xué)性、專業(yè)性和客觀性提升具有重要意義[20]，也將進(jìn)一步促進(jìn)教育治理業(yè)務(wù)形成證據(jù)導(dǎo)向的決策機制和協(xié)作模式[21]。“智慧學(xué)伴”平臺支持面向?qū)W生的學(xué)科知識考試、表現(xiàn)性評價活動、心理測評、身體素質(zhì)等多種評價業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)豐富了評價數(shù)據(jù)的來源、種類與視角，并可以為不同角色提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助不同角色從數(shù)據(jù)中獲取與業(yè)務(wù)高度相關(guān)的信息，引導(dǎo)其做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)決策。以下將通過圖 5 所示的案例，介紹基于平臺的五個層次下的多種用戶身份如何基于評價數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同教育治理。

1. 學(xué)生個體層

個體層主要包含的用戶角色是學(xué)生個人與其家長。在基礎(chǔ)教育階段，家長需要對自己的孩子的學(xué)業(yè)情況、在校表現(xiàn)和身心健康有更加全面和及時的了解。因此，在家庭層次，數(shù)據(jù)來源主要是孩子的個體綜合評價數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)的重點在于圍繞學(xué)生形成全方位的信息整合，使家長對孩子的日常學(xué)習(xí)和行為表現(xiàn)擁有常態(tài)化的知情權(quán)。在該服務(wù)中，學(xué)生收到的評價事件以事件檔案的形式組織，按照時間序列進(jìn)行排布。家長可以通過該圖表快速了解孩子在學(xué)校經(jīng)歷的評價事件的日期分布，快速定位異常時間，并了解具體評價內(nèi)容。

2. 班級層

班級層主要包含的用戶角色是班主任、各學(xué)科的任課教師等。任課教師重點關(guān)注本班或本年級學(xué)生在學(xué)科知識上的共性和個性問題，從而采取有針對性的教學(xué)干預(yù)，因此，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景相對集中。相比之下，班主任則不僅需要關(guān)注本班學(xué)生的學(xué)情動態(tài)，還需要關(guān)注學(xué)生的身心發(fā)展，兼顧許多日常管理和監(jiān)督工作。因此，以學(xué)生的表現(xiàn)性評價數(shù)據(jù)為核心，并與其他評價數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，建立學(xué)生知識水平、行為表現(xiàn)和心理健康的預(yù)警機制，對于班主任來說具有重要的實用價值。在該服務(wù)中，班主任通過本班學(xué)生的行為表現(xiàn)記錄和預(yù)警來實現(xiàn)對班級的日常管理和監(jiān)督，并可以根據(jù)學(xué)業(yè)評價數(shù)據(jù)中反映出的異常個體（如顯著退步和進(jìn)步）進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合自身的日常經(jīng)驗來定位個體學(xué)生所面臨的問題和相應(yīng)的解決方案。

3. 年級層

年級層主要包括學(xué)科組長和年級組長。年級層面的角色將關(guān)注對象擴(kuò)大到更大的學(xué)生范圍，業(yè)務(wù)影響力顯著提升。尤其是主管升學(xué)和畢業(yè)年級的年級組長，需要了解到本年級學(xué)生的學(xué)情動態(tài)，把握全年級學(xué)生群的學(xué)情差異，從而在年級層面組織分層教學(xué)、學(xué)科教研、高考選科等重要事務(wù)。因此，面向年級組長的數(shù)據(jù)服務(wù)側(cè)重于對全年級學(xué)生在學(xué)情層面的診斷，并能夠體現(xiàn)學(xué)生群體在知識上的共性問題和能力分層。在“智慧學(xué)伴”中，年級組長可以看到本年級學(xué)生在知識地圖上的掌握水平與層次差異。根據(jù)知識地圖所提供的信息，年級組長可以組織各學(xué)科的分層強化教學(xué)，瞄準(zhǔn)不同學(xué)生在知識內(nèi)容和能力層次上的需求，制定階段性的精準(zhǔn)教學(xué)計劃。

4. 學(xué)校層

學(xué)校層的用戶角色進(jìn)一步增多。在校長和分管教學(xué)、德育等相關(guān)事務(wù)的副校長之外，還有更加具體的如教務(wù)、政教、教科研、教辦、財務(wù)等部門的主任角色。學(xué)校層次的各個角色的分管內(nèi)容更加明確，同時其決策的業(yè)務(wù)影響力進(jìn)一步增大，往往決定了學(xué)校的整體性事務(wù)安排和階段性發(fā)展方向，因此，更加需要數(shù)據(jù)作為管理和規(guī)劃工作的決策支持。以教務(wù)主任為例，其主要職責(zé)涉及本校教師教學(xué)分工、課表編排、教學(xué)目標(biāo)設(shè)定、日?？紕?wù)安排等，對于本校教師教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)任務(wù)的動態(tài)進(jìn)程需要及時把握。因此，教務(wù)主任可以通過知識地圖所表征的學(xué)生群體學(xué)情所暴露出的問題來輔助其進(jìn)行教學(xué)重難點的判斷、課程編排、各年級師資分配等決策事務(wù)。尤其是根據(jù)知識地圖中所體現(xiàn)出的學(xué)生群體的認(rèn)知難點，教務(wù)主任可以確定下次測評的內(nèi)容側(cè)重，并與教科研主任協(xié)作推行更加精準(zhǔn)的教學(xué)質(zhì)量提升。

5. 區(qū)域?qū)?/p>

在區(qū)域?qū)用?，各類教育行政管理部門和下屬事業(yè)單位的職能劃分更加細(xì)致，且這個層面的用戶角色所關(guān)注的群體不僅是某個或某幾個學(xué)校的學(xué)生，還包括本區(qū)域的教師、教研員等多種群體。盡管如此，有限的評價數(shù)據(jù)依然可以提供有助于區(qū)域?qū)用鏄I(yè)務(wù)實施和決策的重要信息。以某區(qū)域的教師進(jìn)修學(xué)校為例，該單位的重要職責(zé)是準(zhǔn)確了解本區(qū)域各個學(xué)校的教師教學(xué)水平和訴求，從而提供專題性的培訓(xùn)，促進(jìn)區(qū)域教師的能力提升和持續(xù)發(fā)展。因此，了解本區(qū)域各個學(xué)校的學(xué)情動態(tài)，并通過增值比對的方式來發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)需要重點關(guān)注的學(xué)校和教師，對于研訓(xùn)部門和教師專業(yè)發(fā)展部門具有重要意義。在“智慧學(xué)伴”提供的增值評價分析報告中，用戶可以清晰地了解各個學(xué)校的學(xué)情發(fā)展趨勢，并定位進(jìn)步飛躍校和退步預(yù)警校。在分析具體學(xué)校時，可以看到本校學(xué)生在歷次考試中的成績動態(tài)，并將這一過程與本校的教師群體進(jìn)行關(guān)聯(lián)和對應(yīng)。經(jīng)過這一分析過程，可以更加精確地規(guī)劃研訓(xùn)活動的任務(wù)重點和參與對象，開展更加高效的區(qū)域教師培訓(xùn)。

五、結(jié)? ?語

教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅是教育應(yīng)用中的智能技術(shù)革新，更是教育信息生態(tài)的整體性變革[22]。而數(shù)據(jù)作為信息載體，其在信息生態(tài)中的重要價值與核心地位不言而喻。將數(shù)據(jù)的價值有效輸送到實際的教育活動中，不僅能夠促進(jìn)教育生產(chǎn)活動的效率提升，更能夠激發(fā)整個教育生態(tài)的生產(chǎn)方式變革。

撬動這一變革的技術(shù)創(chuàng)新已然存在并仍持續(xù)不斷地高速發(fā)展，然而新型的教育智能無法通過技術(shù)因素的單點作用走向現(xiàn)實。只有當(dāng)人與技術(shù)能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景下雙向奔赴、和諧共處，技術(shù)革新所帶來的優(yōu)勢才能轉(zhuǎn)化為教育生產(chǎn)力的顯著提升。在這一局面下，更加重要的是以人為本，即以真實的教育需求和教育目標(biāo)為錨點，建立技術(shù)價值真實落地的“受體”機制，使技術(shù)革新能夠滲透到實際的教育深層土壤，實現(xiàn)自底向上且潤物無聲的教育生態(tài)變革。教育數(shù)據(jù)的價值取決于教育工作者能否對其進(jìn)行有效利用，類似地，未來的任何技術(shù)革新都需要在教育應(yīng)用中更準(zhǔn)確地把握人的實際訴求。與此同時，數(shù)字時代的每一位教育工作者也需為此做好準(zhǔn)備，積極面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中教育智能持續(xù)演進(jìn)所可能帶來的改變和沖擊。

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Data Empowerment Foundation and Practice for Digital Transformation of Education

CHEN Sirui，? YU Shengquan

（Advanced Innovation Center for Future Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

[Abstract] Digital transformation of education is an inevitable trend of education development and reform， and using data to empower the education quality improvement is the focus and challenge of current digital transformation. Firstly， from the perspective of information ecology and data flow， this paper analyzes the reasons why it is difficult for existing data to effectively empower the educational practice. Then， this paper proposes a basic principle of data-empowered high-quality development in education —to establish a service system for efficient data flow based on the principle of promoting human business collaboration and efficiency in education governance. Secondly， taking the architecture design and application form of the public education service platform "Smart Learning Partner" as an example， this paper explains how to establish data services for multi-role business collaboration， and explores the practical path of effectively utilizing data to empower the improvement of regional education quality. The study suggests that through the centralization of education data， the interpretability of analytical models and the customization of application services， it is possible to effectively promote education business collaboration based on data flow， and to realize the improvement of all-factor productivity in educational governance.

[Keywords] Digital Transformation; Education Information Ecology; Data Empowerment; Educational Governance; Educational Service