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    大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的應(yīng)用*

    2024-06-09 20:08:56張杰鄒群肖鵬
    科學(xué)與信息化 2024年9期
    關(guān)鍵詞:心理健康大學(xué)生學(xué)校

    張杰 鄒群 肖鵬

    江西科技學(xué)院 信息工程學(xué)院 江西 南昌 330224

    引言

    隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)重要的資源和工具,對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的決策和管理起著至關(guān)重要的作用。在教育領(lǐng)域中,大學(xué)生管理是一個(gè)關(guān)鍵的領(lǐng)域,涉及學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展、生活管理和心理健康等方面[1]。傳統(tǒng)的大學(xué)生管理方式往往依賴于經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷,無法充分利用龐大的學(xué)生數(shù)據(jù)資源,限制了對(duì)學(xué)生個(gè)性化需求的滿足和學(xué)校管理決策的精確性。然而,隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)開始探索如何將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生管理中,以實(shí)現(xiàn)更有效的學(xué)生服務(wù)和管理[2]。大數(shù)據(jù)分析能夠基于海量的學(xué)生數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式,提供科學(xué)依據(jù)和決策支持,從而提升學(xué)生管理的效果和質(zhì)量。因此,本文旨在探討大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問題以及潛在的應(yīng)用??蔀榇髮W(xué)生管理實(shí)踐和決策提供參考。

    1 大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    1.1 學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展管理

    大數(shù)據(jù)分析在學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展管理中的應(yīng)用已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。

    1.1.1 學(xué)生成績分析。學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)學(xué)生的考試成績、作業(yè)成績等進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)和個(gè)體學(xué)生的學(xué)習(xí)困難。這有助于學(xué)校和教師提供個(gè)性化的教學(xué)改進(jìn)和輔導(dǎo)措施,以提高學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展[3]。

    1.1.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)分析幫助學(xué)校了解學(xué)生的學(xué)科偏好和學(xué)習(xí)風(fēng)格。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),如學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)資源使用情況等,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和推薦資源,幫助他們更有效地學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)。

    1.1.3 學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),學(xué)校建立學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng),通過監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)表現(xiàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)困難和風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)警系統(tǒng)能夠向教師和輔導(dǎo)員提供學(xué)生的預(yù)警信息,使他們能夠及早干預(yù)和提供相應(yīng)的支持,以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展。

    1.1.4 選課和專業(yè)指導(dǎo)。通過對(duì)學(xué)生選課數(shù)據(jù)和學(xué)科成績數(shù)據(jù)的分析,大數(shù)據(jù)可以為學(xué)生提供選課和專業(yè)指導(dǎo)。學(xué)校根據(jù)學(xué)生的學(xué)科成績和興趣傾向,為他們提供個(gè)性化的選課建議和專業(yè)規(guī)劃,幫助他們更好地發(fā)展學(xué)業(yè)。

    1.2 學(xué)生生活管理

    大數(shù)據(jù)分析在學(xué)生生活管理中也開始發(fā)揮作用。

    1.2.1 宿舍管理。學(xué)校和宿舍管理部門利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)學(xué)生宿舍門禁、用電等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解學(xué)生的宿舍出入情況、宿舍用電行為等。這有助于改善宿舍安全管理和資源利用效率,提供更舒適和安全的生活環(huán)境[4]。

    1.2.2 飲食管理。大數(shù)據(jù)分析幫助學(xué)校分析學(xué)生的飲食偏好、消費(fèi)行為和飲食習(xí)慣等信息?;谶@些分析結(jié)果,學(xué)校優(yōu)化食堂的餐飲供應(yīng),提供更符合學(xué)生需求的飲食選擇,并倡導(dǎo)健康飲食習(xí)慣,促進(jìn)學(xué)生的健康生活方式。

    1.2.3 健康管理。通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的健康數(shù)據(jù),如體檢結(jié)果、健康檔案等,學(xué)校了解學(xué)生的健康狀況和風(fēng)險(xiǎn)因素。這有助于學(xué)校提供個(gè)性化的健康管理服務(wù),如健康咨詢、定期體檢等,促進(jìn)學(xué)生的身心健康發(fā)展[5]。

    1.2.4 社交活動(dòng)管理。大數(shù)據(jù)分析幫助學(xué)校了解學(xué)生的社交活動(dòng)、興趣愛好和參與程度等信息?;谶@些分析結(jié)果,學(xué)??梢越M織和推薦適合學(xué)生的社交活動(dòng),提供豐富的校園文化和社交資源,促進(jìn)學(xué)生之間的交流和互動(dòng)。

    1.3 學(xué)生心理健康管理

    大數(shù)據(jù)分析在學(xué)生心理健康管理方面的應(yīng)用已經(jīng)得到一定的關(guān)注和應(yīng)用。

    1.3.1 心理評(píng)估和篩查。通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的心理測試和評(píng)估數(shù)據(jù),學(xué)??梢垣@取學(xué)生的心理健康狀況和問題風(fēng)險(xiǎn)?;谶@些分析結(jié)果,學(xué)??梢约皶r(shí)進(jìn)行心理干預(yù)和支持,提供個(gè)性化的心理咨詢和輔導(dǎo)服務(wù),幫助學(xué)生解決心理困擾,提高心理健康水平。

    1.3.2 情感分析和輿情監(jiān)測。大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)學(xué)生的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)進(jìn)行情感分析和輿情監(jiān)測。這有助于學(xué)校了解學(xué)生的情感狀態(tài)、心理壓力來源以及學(xué)生群體的輿情動(dòng)態(tài)?;谶@些分析結(jié)果,學(xué)??梢蕴峁┽槍?duì)性的心理支持和干預(yù)措施,及時(shí)回應(yīng)學(xué)生的心理需求。

    1.3.3 心理健康預(yù)警系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),學(xué)??梢越⑿睦斫】殿A(yù)警系統(tǒng),通過監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒、社交互動(dòng)和心理健康指標(biāo)等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理健康問題的跡象。預(yù)警系統(tǒng)能夠向?qū)W校心理健康專業(yè)人員提供預(yù)警信息,使其能夠及時(shí)干預(yù)和提供相應(yīng)的心理支持,保障學(xué)生的心理健康。

    1.3.4 心理健康數(shù)據(jù)挖掘。通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù),學(xué)??梢酝诰虺鲂睦斫】蹬c其他因素的關(guān)聯(lián)性,如學(xué)習(xí)成績、社交關(guān)系等。這有助于學(xué)校制定綜合性的心理健康管理策略,提供更全面的心理支持和輔導(dǎo),促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。

    2 大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中應(yīng)用存在的問題

    2.1 數(shù)據(jù)隱私和安全問題

    在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生管理中,數(shù)據(jù)隱私和安全問題是一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)。

    2.1.1 個(gè)人隱私泄露。大數(shù)據(jù)分析需要收集和分析大量學(xué)生數(shù)據(jù),包括個(gè)人信息、學(xué)術(shù)記錄、社交活動(dòng)等。如果這些數(shù)據(jù)未經(jīng)妥善保護(hù),存在被濫用或泄露的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)對(duì)學(xué)生的個(gè)人隱私造成侵犯。

    2.1.2 數(shù)據(jù)安全性。大數(shù)據(jù)分析涉及存儲(chǔ)和傳輸大量的學(xué)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能包含敏感信息。如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過程中存在安全漏洞,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被未授權(quán)的人員訪問、篡改或破壞,給學(xué)生和學(xué)校帶來損失和風(fēng)險(xiǎn)。

    2.1.3 法律合規(guī)性。大數(shù)據(jù)分析在使用學(xué)生數(shù)據(jù)時(shí)必須遵守相關(guān)的法律和法規(guī),如數(shù)據(jù)保護(hù)法、隱私保護(hù)法等。違反法律規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)校承擔(dān)法律責(zé)任,并對(duì)學(xué)生和學(xué)校聲譽(yù)造成不良影響。

    2.2 數(shù)據(jù)收集和整合的困難

    在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生管理中,數(shù)據(jù)收集和整合是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。首先,數(shù)據(jù)來源多樣性是一個(gè)主要的困難。學(xué)生的數(shù)據(jù)來源廣泛,包括學(xué)術(shù)記錄、社交媒體活動(dòng)、校園活動(dòng)等。這些數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和平臺(tái)中,包括學(xué)校管理系統(tǒng)、社交媒體平臺(tái)、學(xué)生信息系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)的多樣性導(dǎo)致了數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的差異,增加了數(shù)據(jù)收集和整合的復(fù)雜性。其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性也是一個(gè)挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)收集過程中,可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)不一致等問題。例如,學(xué)生在不同系統(tǒng)中使用不同的姓名拼寫或?qū)W號(hào),導(dǎo)致數(shù)據(jù)的一致性受到影響。此外,數(shù)據(jù)權(quán)限和訪問控制是另一個(gè)困擾數(shù)據(jù)收集和整合的問題。在學(xué)生管理中涉及的數(shù)據(jù)可能涉及個(gè)人隱私和敏感信息,如成績、健康記錄等。

    2.3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用

    在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生管理中,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。首先,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要考慮結(jié)果的可理解性和可解釋性。由于大數(shù)據(jù)分析通常涉及復(fù)雜的算法和模型,其結(jié)果可能難以被非專業(yè)人士理解。其次,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用需要與實(shí)際管理需求和目標(biāo)相結(jié)合。僅僅獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果是不夠的,還需要將結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際的大學(xué)生管理中。此外,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用還需要考慮倫理和法律的因素。

    3 完善大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理應(yīng)用的對(duì)策建議

    3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施

    為了確保大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的應(yīng)用安全可靠,需要采取一系列措施加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。

    3.1.1 建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全政策是關(guān)鍵。學(xué)校應(yīng)制定和執(zhí)行明確的數(shù)據(jù)安全政策,明確數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用的規(guī)范和要求。該政策應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)審計(jì)等方面的內(nèi)容,以確保數(shù)據(jù)安全的全面保護(hù)[6]。

    3.1.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理。學(xué)校應(yīng)實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制措施,確保只有授權(quán)人員才能訪問和使用學(xué)生數(shù)據(jù)。這可以通過身份認(rèn)證、訪問控制列表、角色權(quán)限分配等方式來實(shí)現(xiàn)。同時(shí),學(xué)校還應(yīng)建立監(jiān)測機(jī)制,定期審查和更新數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,及時(shí)撤銷不必要的權(quán)限[7]。

    3.1.3 加密敏感數(shù)據(jù)。對(duì)于包含學(xué)生敏感信息的數(shù)據(jù),學(xué)校應(yīng)采用加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù),以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。加密技術(shù)可以在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中使用,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)中的安全性。

    3.1.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和意識(shí)提升也非常重要。學(xué)校應(yīng)定期開展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn),提高教職員工和相關(guān)人員對(duì)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識(shí)和意識(shí),教育他們正確使用和處理學(xué)生數(shù)據(jù)的方法。此外,還可以建立舉報(bào)機(jī)制和安全意識(shí)宣傳活動(dòng),鼓勵(lì)學(xué)生和員工積極參與數(shù)據(jù)安全管理,共同維護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。

    3.2 改善數(shù)據(jù)收集和整合技術(shù)

    3.2.1 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。學(xué)校應(yīng)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn),明確要收集的數(shù)據(jù)類型、格式、結(jié)構(gòu)和規(guī)范,以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。這將簡化數(shù)據(jù)收集過程,并提高數(shù)據(jù)整合的效率和準(zhǔn)確性。

    3.2.2 采用自動(dòng)化和集成的數(shù)據(jù)收集工具。學(xué)校可以采用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集工具,如學(xué)生信息管理系統(tǒng)、在線調(diào)查問卷和傳感器技術(shù)等,以減少人工干預(yù)和提高數(shù)據(jù)收集的精確度和時(shí)效性。此外,還可以探索與第三方數(shù)據(jù)提供商合作,獲得更多的數(shù)據(jù)來源,以豐富學(xué)生數(shù)據(jù)集。

    3.2.3 推進(jìn)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)的建設(shè)。學(xué)??梢越?shù)據(jù)整合平臺(tái),將不同系統(tǒng)和平臺(tái)中的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合。這可以通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或集成平臺(tái)等技術(shù)來實(shí)現(xiàn),將數(shù)據(jù)從不同的源頭整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)中,以便更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用[8]。

    3.2.4 學(xué)校還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。這包括數(shù)據(jù)清洗、去重、糾錯(cuò)和驗(yàn)證等步驟,以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí),建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制,定期檢查和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量,并采取相應(yīng)的糾正措施。

    3.3 提升數(shù)據(jù)分析能力和解釋結(jié)果的能力

    為了充分利用大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的潛力,應(yīng)采取如下措施。

    3.3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。學(xué)校應(yīng)該注重培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析技能和知識(shí)的專業(yè)人才,包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家等??梢酝ㄟ^開設(shè)相關(guān)的課程、培訓(xùn)計(jì)劃和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)來提供學(xué)生和員工的數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí),學(xué)校還可以考慮引進(jìn)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析專家或團(tuán)隊(duì),為學(xué)校提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析支持。

    3.3.2 建立完善的數(shù)據(jù)分析流程和工具。學(xué)校應(yīng)該建立規(guī)范化的數(shù)據(jù)分析流程,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型構(gòu)建和結(jié)果解釋等環(huán)節(jié)。同時(shí),選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái),如Python、R、Tableau等,以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

    3.3.3 注重?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和可視化。學(xué)校需要培養(yǎng)解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力,以確保分析結(jié)果能夠被學(xué)生、教職員工和決策者理解和接受??梢允褂每梢暬ぞ吆蛨D表,如折線圖、柱狀圖和熱力圖等,將復(fù)雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解的形式。此外,還可以通過報(bào)告、演示和培訓(xùn)等方式,向相關(guān)人員解釋分析結(jié)果的含義和應(yīng)用價(jià)值。

    3.3.4 學(xué)校應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策文化。通過推動(dòng)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用和成功案例的分享,培養(yǎng)學(xué)校內(nèi)部的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維和決策習(xí)慣。同時(shí),建立跨部門的合作和溝通機(jī)制,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)與管理層、教師和學(xué)生之間的良好合作關(guān)系,以確保數(shù)據(jù)分析能夠真正為大學(xué)生管理帶來積極的影響。

    4 結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中具有廣闊的應(yīng)用前景,可以有效提升學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展管理、學(xué)生生活管理和學(xué)生心理健康管理的水平。然而,在應(yīng)用過程中也存在一些問題,如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)收集和整合的困難以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用等方面的挑戰(zhàn)。通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)、改善數(shù)據(jù)收集和整合技術(shù),以及提升數(shù)據(jù)分析能力和解釋結(jié)果的能力,大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生管理中的應(yīng)用能夠更加高效、準(zhǔn)確地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展、生活管理和心理健康,為學(xué)校提供有力的決策支持,實(shí)現(xiàn)全面素質(zhì)教育的目標(biāo)。

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