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    運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整影響下鐵路貨運(yùn)增量潛力評(píng)估研究

    2024-06-04 16:36:03張文海王書(shū)培繆明勵(lì)
    交通科技與管理 2024年10期
    關(guān)鍵詞:鐵路貨運(yùn)

    張文海 王書(shū)培 繆明勵(lì)

    摘要 文章采用松弛變量度(Slacks Based Measure, SBM)的數(shù)據(jù)非徑向包絡(luò)分析方法,針對(duì)性地處理決策單元輸入冗余和輸出不足兩大預(yù)設(shè)問(wèn)題。通過(guò)SBM模型,計(jì)算鐵路運(yùn)輸部門的增量潛力。研究結(jié)果表明,鐵路貨運(yùn)增長(zhǎng)現(xiàn)狀受到運(yùn)輸政策、鐵路里程、機(jī)車和貨車持有量等因素的影響;鐵路貨運(yùn)能力在部分地區(qū)和線路過(guò)剩,而在某些地區(qū)則緊張;同時(shí),鐵路貨運(yùn)量的增長(zhǎng)空間逐漸縮小,而鐵路貨物周轉(zhuǎn)量能夠更全面地反映全國(guó)鐵路運(yùn)力需求;由于運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整政策以大宗商品運(yùn)輸為重心,加劇了鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的失衡。

    關(guān)鍵詞 運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整;鐵路貨運(yùn);貨運(yùn)增量潛力

    中圖分類號(hào) U294.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949(2024)10-0174-03

    0 引言

    近年來(lái),隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和國(guó)際貿(mào)易的不斷擴(kuò)大,鐵路貨運(yùn)在物流領(lǐng)域中的地位變得日益重要。鐵路作為一種具有高效、節(jié)能、環(huán)保等眾多優(yōu)點(diǎn)的交通方式,其在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)中的地位愈發(fā)受到重視。隨著運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和技術(shù)的不斷創(chuàng)新,鐵路貨運(yùn)面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。如何準(zhǔn)確評(píng)估鐵路貨運(yùn)在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整中的增量潛力,是影響鐵路貨運(yùn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

    1 運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀

    1.1 運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整政策現(xiàn)狀

    自2017年中國(guó)開(kāi)始在環(huán)境保護(hù)方面取得顯著進(jìn)步,生態(tài)環(huán)境部著力調(diào)整貨物運(yùn)輸模式,將重心從公路運(yùn)輸轉(zhuǎn)向鐵路運(yùn)輸,該行動(dòng)助推全國(guó)范圍內(nèi)的鐵路煤炭運(yùn)量在經(jīng)歷三年的連續(xù)下滑后,達(dá)到增長(zhǎng)13.4%的里程碑。2018年,國(guó)家出臺(tái)了《運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動(dòng)計(jì)劃》,目的是轉(zhuǎn)型運(yùn)輸行業(yè)并改善特定區(qū)域的物流模式。根據(jù)該計(jì)劃,預(yù)計(jì)到2020年,國(guó)內(nèi)鐵路貨運(yùn)量將較2017年增加11億噸,增長(zhǎng)率為30%,其中京津冀及周邊地區(qū)預(yù)計(jì)增長(zhǎng)40%,汾渭平原增長(zhǎng)25%,長(zhǎng)三角地區(qū)增長(zhǎng)10%。此外,全國(guó)多模式聯(lián)運(yùn)的貨物運(yùn)輸量預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)幅度約為20%,且主要港口的集裝箱鐵路和水路聯(lián)運(yùn)量年度增幅將超過(guò)10%[1]。

    《運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動(dòng)計(jì)劃》旨在通過(guò)五大策略提高鐵路運(yùn)能:優(yōu)化運(yùn)輸組織,提升服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)主要鐵路干線運(yùn)輸能力,加速鐵路專用線建設(shè),推動(dòng)集疏港鐵路建設(shè)等。至2020年,預(yù)計(jì)在全國(guó)范圍內(nèi),大宗貨物年貨運(yùn)量150萬(wàn)噸以上的大型工礦企業(yè)與新建物流園區(qū),80%以上將實(shí)現(xiàn)與鐵路專線的連接。在關(guān)鍵區(qū)域,通過(guò)鐵路專線進(jìn)行的大宗商品運(yùn)輸量預(yù)計(jì)將占總量的80%以上。

    1.2 鐵路貨運(yùn)增長(zhǎng)現(xiàn)狀

    中國(guó)在2018-2019年期間成功推動(dòng)鐵路貨運(yùn)增量任務(wù),并為2020年制定了更高的增量目標(biāo)。數(shù)據(jù)表明,沿海重要港口,包括環(huán)渤海區(qū)域、長(zhǎng)三角地區(qū)以及唐山港、黃驊港,在大宗貨物疏港運(yùn)輸方式上發(fā)生顯著變化,公路疏港比例明顯降低,而鐵路和水路疏港比例穩(wěn)步增加[2]。尤其在煤炭運(yùn)輸領(lǐng)域,2018年的鐵路煤炭運(yùn)量達(dá)到23.8億噸,2019年提升至24.6億噸,如果在2020年實(shí)現(xiàn)目標(biāo),則需要增加3.5億噸,如表1所示。

    在全局看來(lái),2018年表現(xiàn)出的鐵路貨運(yùn)增速較快,在2019年增速放緩。2020年面臨的增量壓力較大,特別是在鐵路貨運(yùn)和煤炭運(yùn)輸增速趨緩的環(huán)境下。煤炭運(yùn)輸量在全國(guó)鐵路貨運(yùn)中的占比大于半數(shù),其增速情況與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)需求的變化緊密相連。2019年,全國(guó)原煤產(chǎn)量大約增長(zhǎng)4%,而能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)4.74%,其中煤炭消費(fèi)量的增長(zhǎng)率低于總能源消費(fèi)增長(zhǎng),表明煤炭在能源消費(fèi)中所占比重正在持續(xù)減少。

    火力發(fā)電,作為煤炭的主要消費(fèi)領(lǐng)域,其比例因清潔能源發(fā)電的崛起而呈現(xiàn)出下滑趨勢(shì)。2019年,全國(guó)電力產(chǎn)量增長(zhǎng)5.5%,其中火力發(fā)電量?jī)H增加2.9%,水電、核電、風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電量均有所提高[3]。在該背景下,鐵路貨運(yùn)增量行動(dòng)計(jì)劃中,大宗貨物運(yùn)輸,特別是煤炭運(yùn)輸?shù)脑隽磕繕?biāo)占據(jù)重要位置。

    進(jìn)入2021年,盡管面臨著全社會(huì)煤炭消費(fèi)增速低于總能源消費(fèi)增速的挑戰(zhàn),但鐵路貨運(yùn)增量仍增長(zhǎng)5.6%。該成果得益于對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投資和提升,以及對(duì)清潔能源的積極倡導(dǎo)。

    在2022年,受到全球碳排放減少的壓力,煤炭的消費(fèi)量有所下降,從而導(dǎo)致煤炭運(yùn)量的增速放緩。雖然總的貨運(yùn)量在增長(zhǎng),但煤炭的運(yùn)量增長(zhǎng)幅度較小。該變化表明能源結(jié)構(gòu)正在逐步向更為清潔、低碳的方向轉(zhuǎn)變。

    2 鐵路貨運(yùn)增量潛力評(píng)估

    2.1 SBM模型

    采用松弛變量度(Slacks Based Measure,SBM)的數(shù)據(jù)非徑向包絡(luò)分析方法,針對(duì)性地處理決策單元輸入冗余和輸出不足兩大預(yù)設(shè)問(wèn)題。在SBM框架內(nèi),僅選取部分DMU確定松弛值,并且其計(jì)算過(guò)程具有獨(dú)立于整個(gè)數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)特性。與其他模型關(guān)注優(yōu)化比例不同,SBM模型更加注重于收益的最大化。以下是SBM模型的具體構(gòu)建:

    (1)

    式中,ρ——SBM投入產(chǎn)出物效率;xi0、yr0——決策單元。

    SBM模型能夠?qū)崿F(xiàn)非角度的效率測(cè)算,分別從投入或產(chǎn)出角度給予關(guān)注。在現(xiàn)有固定資產(chǎn)基礎(chǔ)上,計(jì)算鐵路運(yùn)輸部門的增量潛力。

    2.2 潛力評(píng)估

    2.2.1 鐵路貨物周轉(zhuǎn)量

    1978—2019年,中國(guó)鐵路貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng),影響因素包括鐵路里程、機(jī)車和貨車持有量。通過(guò)SBM模型分析,1978—2011年鐵路技術(shù)效率受外部需求影響。1978—1981年,GDP增速放緩,煤炭產(chǎn)量下降,鐵路技術(shù)效率下滑[4]。1982—1998年,GDP復(fù)蘇初期提升了技術(shù)效率,而鐵路擴(kuò)張導(dǎo)致后期效率下降。1998—2011年,鐵路運(yùn)輸效率持續(xù)上升,滿足社會(huì)運(yùn)輸需求,具體情況如圖1所示。

    在2010—2011年間,技術(shù)效率指標(biāo)均達(dá)到最優(yōu),各決策單元均位于生產(chǎn)效率的邊界。隨著技術(shù)效率指數(shù)的下降,自2011年起,社會(huì)貨運(yùn)進(jìn)入了一個(gè)新的解耦階段,鐵路運(yùn)輸?shù)闹苻D(zhuǎn)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),導(dǎo)致貨運(yùn)能力過(guò)剩。2012—2019年的技術(shù)效率不足主要是由于鐵路運(yùn)輸過(guò)剩導(dǎo)致。

    到2019年,鐵路貨物的周轉(zhuǎn)量為30 074.7億噸。自2011年的生產(chǎn)起始階段至2019年,鐵路貨物運(yùn)輸增長(zhǎng)潛力仍有4.07%。從2011—2019年,鐵路貨運(yùn)的技術(shù)能力得到了持續(xù)增強(qiáng),實(shí)際的生產(chǎn)效率已經(jīng)超越了2011年的水平,這意味著2019年鐵路貨運(yùn)的潛在增長(zhǎng)空間實(shí)際上超過(guò)了4.07%。同時(shí),隨著高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,未來(lái)將有更多的旅客運(yùn)輸量轉(zhuǎn)移至高速鐵路,可能為客貨共線的鐵路釋放更多的運(yùn)輸能力[5]。

    從資源配置的角度分析,2019年鐵路線路和貨車的投入剩余能力分別為7 365 km和173 000輛,而機(jī)車的投入剩余量為0。表明鐵路線路和貨車的利用尚未達(dá)到飽和,存在進(jìn)一步投入的潛力,而機(jī)車的運(yùn)用則相對(duì)飽和,為鐵路系統(tǒng)擴(kuò)容提供了明確的方向,即通過(guò)增加機(jī)車的數(shù)量進(jìn)一步提升運(yùn)輸能力。

    2.2.2 鐵路貨運(yùn)量

    在應(yīng)用SBM方法并將產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整為鐵路貨運(yùn)量后,不同年份的效率評(píng)分呈現(xiàn)出變動(dòng)。據(jù)此調(diào)整,2011年和2019年的決策單元成為位于生產(chǎn)效率最前沿的實(shí)體。對(duì)于鐵路貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量的技術(shù)效率變化,二者表現(xiàn)出相同的趨勢(shì),如圖2所示。

    從2015—2023年的鐵路貨運(yùn)量來(lái)看,可以看出鐵路貨運(yùn)的增長(zhǎng)空間在縮小,如表2所示。盡管2023年的鐵路貨物周轉(zhuǎn)量仍有4.07%的增長(zhǎng)潛力,但是其貨運(yùn)量已達(dá)到生產(chǎn)前沿。從2023年的生產(chǎn)現(xiàn)實(shí)來(lái)看,鐵路貨運(yùn)量還擁有增量潛力。2023年大秦線運(yùn)量同比下降4.48%,達(dá)到4.3億噸,但大秦線的運(yùn)能為4.5億噸/年[6]。

    2.3 結(jié)果差異分析

    從貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)的角度分析,目前鐵路系統(tǒng)的運(yùn)輸能力尚有輕微過(guò)剩。然而,若從貨運(yùn)量的角度審視,鐵路的運(yùn)輸能力接近滿載,該現(xiàn)象主要是由于鐵路網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸能力的不均衡分配導(dǎo)致。鐵路貨運(yùn)主要承擔(dān)大宗商品,尤其是煤炭運(yùn)輸,該類別的運(yùn)輸量通常占鐵路貨運(yùn)總量的一半左右。大宗商品的生產(chǎn)主要集中在特定地區(qū),例如山西、陜西等,這些區(qū)域是鐵路運(yùn)輸?shù)闹饕傻兀瑥亩鴮?dǎo)致某些地區(qū)和特定線路的運(yùn)輸能力緊張,形成鐵路運(yùn)輸?shù)钠款i區(qū)域。

    從貨運(yùn)量的角度來(lái)看,鐵路的貨物周轉(zhuǎn)量更均勻地體現(xiàn)了全國(guó)鐵路的運(yùn)輸需求。因此,相較于貨運(yùn)量,貨物周轉(zhuǎn)量更準(zhǔn)確地反映了鐵路運(yùn)輸能力的全國(guó)發(fā)展水平。

    鐵路貨物周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)量的增長(zhǎng)潛力揭示了鐵路運(yùn)輸能力整體充足但局部緊張的現(xiàn)狀。近年來(lái),運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的調(diào)整政策聚焦于煤炭、礦石等大宗商品的運(yùn)輸,加劇了鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的不平衡性。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    該文以運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)鐵路貨運(yùn)增量潛力的影響為研究對(duì)象,采用SBM模型對(duì)鐵路貨運(yùn)的技術(shù)效率進(jìn)行了評(píng)估,分析了鐵路貨運(yùn)在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整中的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。

    (1)鐵路貨運(yùn)量增長(zhǎng)空間逐漸縮小,而鐵路貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)于全國(guó)鐵路的運(yùn)力需求展現(xiàn)更加均衡。

    (2)近年來(lái)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整政策以大宗商品運(yùn)輸為重心,在一定程度上進(jìn)一步加劇鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的失衡性。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉俊. 鐵路運(yùn)輸調(diào)度高質(zhì)量發(fā)展深化研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì), 2022(1): 7-14.

    [2]王鑫. “公轉(zhuǎn)鐵”形勢(shì)下鐵路貨運(yùn)發(fā)展及對(duì)策研究[J]. 鐵道貨運(yùn), 2021(11): 12-16.

    [3]王建文. 呼和浩特局集團(tuán)公司“公轉(zhuǎn)鐵”貨運(yùn)增量對(duì)策探討[J]. 鐵道貨運(yùn), 2020(5): 17-22.

    [4]王晨, 賈飛凡, 劉暢. 普速線路列車開(kāi)行結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)鐵路運(yùn)量影響研究[J]. 鐵道經(jīng)濟(jì)研究, 2023(3): 23-27.

    [5]李櫻燦. 基于中國(guó)-中南半島貿(mào)易特征的中老鐵路貨運(yùn)增量目標(biāo)市場(chǎng)評(píng)價(jià)[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì), 2022(11): 82-88.

    [6]伍忠國(guó), 于雪嶠, 劉偉斌. 基于可拓層次分析法的鐵路貨運(yùn)場(chǎng)站安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 鐵道貨運(yùn), 2021(4): 33-40.

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