學(xué)術(shù)履歷差異對論文產(chǎn)出跨學(xué)科性影響研究

隗玲　黃茜　郭景蕓

關(guān)鍵詞： 跨學(xué)科； 履歷分析； 科研產(chǎn)出； 圖書情報領(lǐng)域； 學(xué)術(shù)履歷差異； 論文產(chǎn)出

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０６．０１１

〔中圖分類號〕Ｇ２５０.２５２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０６－０１３６－０９

隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)和社會問題的日益復(fù)雜， 多學(xué)科知識交叉、融合與相互滲透廣泛發(fā)生在各個學(xué)科領(lǐng)域。一方面， 越來越多新學(xué)科的創(chuàng)建是通過專業(yè)化或混合先前存在的學(xué)科而衍生的； 另一方面， 人類社會和科學(xué)進(jìn)步所涉及的挑戰(zhàn)越來越復(fù)雜， 需要更加頻繁地應(yīng)用不同科學(xué)領(lǐng)域的能力和知識來解決特定的科學(xué)問題?？鐚W(xué)科研究使得學(xué)者能夠更接近新的科學(xué)前沿， 并有可能實現(xiàn)重大的科學(xué)突破。然而， 在當(dāng)前的研究評價和管理體系中， 科研人員越來越聚焦于個人專業(yè)化， 這可能導(dǎo)致在跨學(xué)科研究中面臨學(xué)科邊界限制、溝通障礙、知識融合困難以及資源分配不均等問題。

為了應(yīng)對學(xué)科專業(yè)化帶來的挑戰(zhàn)， 學(xué)界應(yīng)關(guān)注和支持擁有多學(xué)科背景的學(xué)者。這類學(xué)者不僅認(rèn)識到跨學(xué)科研究的重要性， 而且還具備跨學(xué)科交流和合作的能力， 他們敢于跨越學(xué)科界限， 融合不同領(lǐng)域的知識和方法， 創(chuàng)造新的研究視角和解決方案，積極推動跨學(xué)科研究的發(fā)展。因此， 理解學(xué)術(shù)履歷對科研人員跨學(xué)科研究的影響具有重要意義。

１ 相關(guān)研究

１.１ 跨學(xué)科性相關(guān)研究

跨學(xué)科指集成了兩個或兩個以上學(xué)科或?qū)I(yè)知識團(tuán)體的信息、數(shù)據(jù)、技術(shù)、工具、觀點、概念和理論， 以深化對那些超過單一學(xué)科范圍或研究實踐領(lǐng)域問題的認(rèn)識［１］ 。而跨學(xué)科性指通過具體數(shù)值大小來表示某個學(xué)科跨學(xué)科程度的強(qiáng)弱［２］ 。為了定量描述跨學(xué)科性， 國內(nèi)外學(xué)者開發(fā)和應(yīng)用了多種測度指標(biāo)， 主要基于３ 個視角進(jìn)行測度： 參考文獻(xiàn)、目標(biāo)文獻(xiàn)和合作模式［３］ 。

通過參考文獻(xiàn)的多樣性可以最直觀地測度該領(lǐng)域知識與信息的交叉融合情況。Ｐｏｒｔｅｒ Ａ 等［４］ 提出了跨學(xué)科引用指數(shù)， 即用某學(xué)科引用（或被引用）文獻(xiàn)中來自其他學(xué)科的比例衡量該學(xué)科的跨學(xué)科水平。Ｒａｆｏｌｓ Ｉ 等［５］ 進(jìn)一步考慮了參考文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)聚合度， 綜合分析了不同研究個體跨學(xué)科性。Ｃａｒｌｅｙ Ｓ等［６］ 通過數(shù)量、平衡度和學(xué)科距離這３ 個維度對跨學(xué)科合作的引文影響擴(kuò)散問題進(jìn)行了研究。

通過目標(biāo)文獻(xiàn)本身的多樣性， 可以研究文獻(xiàn)的內(nèi)在聯(lián)系和科學(xué)結(jié)構(gòu)。韓正琪等［７］ 基于ＬＤＡ 模型對篩選出的學(xué)科交叉文獻(xiàn)進(jìn)行主題識別， 發(fā)現(xiàn)學(xué)科交叉點和學(xué)科交叉研究主題。黃萃等［８］ 通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、突現(xiàn)檢測和網(wǎng)絡(luò)分析等方法， 揭示國內(nèi)外人工智能治理研究的特征與差異。

與此同時， 學(xué)者們越來越傾向于進(jìn)行跨學(xué)科的合作與交流， 通過合作信息進(jìn)行深度挖掘和分析，可以從另一個角度揭示跨學(xué)科活動的模式和規(guī)律。張琳等［９］ 基于合著機(jī)構(gòu)地址提取學(xué)科分類， 測度科學(xué)合作中的不同學(xué)科機(jī)構(gòu)之間的學(xué)科交叉程度。

目前， 基于參考文獻(xiàn)視角的學(xué)科多樣性測度方法仍是跨學(xué)科研究的主流。其中， Ｓｔｉｒｌｉｎｇ Ａ［１０］ 提出多樣性理論， 并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了Ｒａｏ－Ｓｔｉｒｌｉｎｇ指標(biāo)， 該指標(biāo)綜合考慮了Ｖａｒｉｔｙ（多樣性）、Ｂａｌａｎｃｅ（均衡性）、Ｄｉｓｐａｒｉｔｙ（差異度）３ 個部分， 在學(xué)科交叉研究中產(chǎn)生了重要影響， 成為評估知識融合程度和衡量學(xué)科交叉研究的重要工具。然而， Ｚｈａｎｇ Ｌ等［１１］ 發(fā)現(xiàn)其在測度學(xué)科交叉性時區(qū)分度不高， 并在此基礎(chǔ)上改良提出了評價指標(biāo)ＴＤ， 相較于其他指標(biāo)具有一定的優(yōu)越性。在本文中， 采取基于參考文獻(xiàn)的視角對單篇論文進(jìn)行跨學(xué)科測度。

１.２ 履歷分析相關(guān)研究

在當(dāng)今高度專業(yè)化和交叉學(xué)科發(fā)展的科研領(lǐng)域，科研人員的履歷因素可以直接或間接地影響他們在科學(xué)研究領(lǐng)域的成果和貢獻(xiàn)， 履歷分析法由佐治亞理工大學(xué)的ＲＶＭ 項目所提出［１２］ 。這一方法可以從大量非結(jié)構(gòu)化作者履歷信息中提取出有價值的信息，相關(guān)研究也證實了其獨特優(yōu)勢。通過對高層次科研人員的個人履歷信息進(jìn)行分析， 可以揭示他們的共性特征和規(guī)律。任真等［１３］ 對中國在國際科技組織擔(dān)任主席與副主席任職的人員履歷進(jìn)行分析并總結(jié)其特征， 為后備人才培養(yǎng)、選拔和推薦提出建議。同時， 還有學(xué)者對科技人員的職業(yè)軌跡以及對科研產(chǎn)出的影響進(jìn)行了研究。田瑞強(qiáng)等［１４］ 通過對海外華人科學(xué)家的職業(yè)成長軌跡進(jìn)行研究， 為我國人才培養(yǎng)及引進(jìn)提供參考。馬銀琦等［１５］ 分析探討了影響核心作者實證研究產(chǎn)出的學(xué)術(shù)履歷因素。瞿群臻等［１６］ 動態(tài)考察不同影響因素對中國工程院院士各成長階段的生存風(fēng)險的影響作用。

通過對以往文獻(xiàn)的梳理， 學(xué)者的履歷數(shù)據(jù)可能對其研究成果的質(zhì)量和數(shù)量產(chǎn)生影響。由此可見，具有多學(xué)科背景的學(xué)者履歷與其科研產(chǎn)出的跨學(xué)科性是否存在關(guān)系， 是一個值得研究的問題。多學(xué)科背景是否可以直接或間接地促進(jìn)科研人員在跨學(xué)科領(lǐng)域中產(chǎn)生創(chuàng)新和跨越界限的成果？ 針對以上問題，孫娜等［１７］ 發(fā)現(xiàn)在跨學(xué)科研究的初始階段， 學(xué)者由于要學(xué)習(xí)更多領(lǐng)域的新知識， 會影響科研產(chǎn)出水平各方面指標(biāo)出現(xiàn)不同程度的下降， 但當(dāng)?shù)竭_(dá)一定閾值后， 更高水平和程度的跨學(xué)科研究則有利于提升科研產(chǎn)出。侯乃銘［１８］ 發(fā)現(xiàn)豐富的跨學(xué)科能力和知識背景對于提高人文學(xué)者的科研產(chǎn)出具有促進(jìn)作用。

這些研究都表明， 學(xué)者履歷與科研產(chǎn)出跨學(xué)科性的相關(guān)研究已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點話題。但從以往的研究來看， 還存在一些局限。在數(shù)據(jù)選擇上， 大都基于英文數(shù)據(jù)進(jìn)行跨學(xué)科測度， 且僅僅通過履歷分析法描述統(tǒng)計學(xué)者的基本特征， 對學(xué)者的研究領(lǐng)域缺乏定量和定性的描述。因此， 本研究針對此類局限， 使用中文數(shù)據(jù)進(jìn)行跨學(xué)科測度， 并使用中圖號體系對學(xué)者的學(xué)術(shù)履歷差異進(jìn)行了深入分析， 提高了履歷研究和跨學(xué)科研究的針對性和有效性。

２ 研究數(shù)據(jù)與研究方法

２.１ 研究問題定義

學(xué)術(shù)履歷是指學(xué)者的教育和專業(yè)歷史的總結(jié)，它記錄了個體的就讀院校、所學(xué)專業(yè)、近期產(chǎn)出等信息。與個人履歷相比， 學(xué)術(shù)履歷更加強(qiáng)調(diào)個體的教育經(jīng)歷和成果［１５］ 。

學(xué)者學(xué)術(shù)履歷可以獲得的內(nèi)容包括人口統(tǒng)計學(xué)背景、學(xué)科專業(yè)背景， 其中學(xué)科專業(yè)背景差異包括學(xué)術(shù)發(fā)展背景以及職業(yè)發(fā)展背景。學(xué)者在碩士和博士階段可能會進(jìn)入不同的學(xué)科學(xué)習(xí)， 他們的研究興趣可能會逐漸發(fā)生變化和演變［１９］ 。因此， 本研究將學(xué)者在求學(xué)期間由于專業(yè)上的轉(zhuǎn)變而導(dǎo)致研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)移帶來的差異定義為學(xué)術(shù)發(fā)展背景差異。在學(xué)者進(jìn)入職業(yè)發(fā)展階段， 可能繼續(xù)進(jìn)行獨立的研究工作或從事教學(xué)、科研管理等職責(zé)； 在求職階段， 學(xué)者的研究方向可能會受到多種因素的影響， 如職業(yè)需求、學(xué)術(shù)趨勢以及個人的興趣和目標(biāo)［２０］ 。因此，本研究將學(xué)者從最高學(xué)歷學(xué)校畢業(yè)后由于工作性質(zhì)或研究興趣轉(zhuǎn)變導(dǎo)致研究領(lǐng)域發(fā)生轉(zhuǎn)移帶來的差異定義為職業(yè)發(fā)展背景差異。

本文探究的研究問題包括： ①履歷差異與學(xué)者跨學(xué)科性之間是否存在相關(guān)關(guān)系； ②履歷差異對學(xué)者跨學(xué)科性的影響程度。

２.２ 數(shù)據(jù)采集與處理

本文通過核心期刊發(fā)文量識別高水平科研人員，搜索目標(biāo)學(xué)者碩博畢業(yè)論文標(biāo)注的中圖分類號， 并收集其畢業(yè)５ 年內(nèi)發(fā)表的所有中文期刊一作信息。以上內(nèi)容全部通過手工檢索的方式進(jìn)行， 運用Ｅｘｃｅｌ進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步整理后， 使用ＳＴＡＴＡ 進(jìn)行分析。

隨后通過ＣＮＫＩ 中國引文數(shù)據(jù)庫獲取學(xué)科參引數(shù)據(jù)， 通過映射形成中圖分類號學(xué)科參引矩陣， 計算出學(xué)科之間的引用距離。數(shù)據(jù)采集流程包括以下步驟：

２.２.１ 識別高質(zhì)量發(fā)文學(xué)者群體

本研究首先通過檢索核心期刊５ 年內(nèi)的發(fā)文情況確定高質(zhì)量發(fā)文學(xué)者群體。

在選取期刊時充分考慮了以下因素： 綜合性、影響因子以及學(xué)界的認(rèn)可度， 具體操作為選取知網(wǎng)１１ 種圖書情報領(lǐng)域相關(guān)期刊， 檢索式為ＬＹ ＝ （中國圖書館學(xué)報＋圖書情報工作＋情報學(xué)報＋圖書情報知識＋圖書與情報＋情報理論與實踐＋情報資料工作＋情報科學(xué)＋情報雜志＋數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)＋現(xiàn)代情報）， 時間范圍為２０１８.０１.０１—２０２２.１２.３１，檢索結(jié)果獲得論文１２ ４７２篇， 清除會議、通知、聲明、序言、訪談、政策解讀等無效數(shù)據(jù)， 清洗后剩余１１ １１３條數(shù)據(jù)。通過ＮｏｔｅＥｘｐｒｅｓｓ、Ｂｉｂｅｘｃｅｌ 軟件對１１ １１３條數(shù)據(jù)處理， 共得到１１ ５５１位發(fā)文作者。

２.２.２ 識別群體中的核心學(xué)者

根據(jù)普賴斯定律， 科學(xué)研究中的產(chǎn)出通常由少數(shù)重要作者貢獻(xiàn)了絕大部分成果。在圖書情報領(lǐng)域，核心作者指在該領(lǐng)域中發(fā)表論文頻次較高且具有較大影響力的作者群體， 他們的論文數(shù)量和影響力反映了他們在該領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。因此，對所有高質(zhì)量發(fā)文學(xué)者進(jìn)行年均發(fā)文頻次統(tǒng)計， 統(tǒng)計結(jié)果如表１ 所示。

表１ 為不同發(fā)文頻次范圍的學(xué)者人數(shù)以及其占比情況。其中， 年均發(fā)文頻次在４ 次及以上的學(xué)者群體， 共有１２９ 位學(xué)者， 占總?cè)藬?shù)的１.１２％。

根據(jù)表１ 可以觀察到， 絕大多數(shù)學(xué)者的發(fā)文頻次低于４ 次， 達(dá)到４ 次及以上的學(xué)者相對較少， 這個人群相對于其他發(fā)文頻次范圍的學(xué)者來說， 表現(xiàn)出更高的發(fā)文活躍度。他們以較高的頻次在該領(lǐng)域中發(fā)表研究論文， 這意味他們可能擁有該領(lǐng)域豐富的專業(yè)知識和經(jīng)驗， 并且具有較高的聲譽(yù)和影響力。

因此， 將發(fā)文頻次達(dá)到４ 次及以上的１２９ 位學(xué)者作為初步目標(biāo)學(xué)者， 剔除個人信息以及論文信息不全面的學(xué)者， 共搜索到６０ 條有效目標(biāo)學(xué)者信息。

此外， 關(guān)于姓名消歧問題， 處理英文數(shù)據(jù)時，常通過標(biāo)準(zhǔn)化姓名后， 結(jié)合作者的機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)消歧。本研究借助了這一方法， 在人工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息檢索時， 將學(xué)者姓名與機(jī)構(gòu)進(jìn)行一一對應(yīng)。

２.２.３ 建立對照組

為了可以更好地對比履歷差異對跨學(xué)科指標(biāo)的影響， 反映不同時期學(xué)者群體的差異。同時， 考慮到學(xué)術(shù)環(huán)境和學(xué)科發(fā)展的動態(tài)性， 選?。保梗福?年為作者出生年的劃分依據(jù)形成對照組， 統(tǒng)計結(jié)果如表２所示。

２.２.４ 學(xué)術(shù)履歷與論文收集

收集信息： 目標(biāo)學(xué)者的性別、出生年、碩士院校、碩士專業(yè)、博士院校、博士專業(yè)、碩士畢業(yè)論文中圖分類號、博士畢業(yè)論文中圖分類號、最高學(xué)歷畢業(yè)５ 年內(nèi)發(fā)表在知網(wǎng)的一作期刊信息， 并通過期刊信息統(tǒng)計中文參考文獻(xiàn)以及參考文獻(xiàn)中圖分類號。

在本文中， 基本大類分類號有１ 個字符， 一級分類號在基本大類分類號的基礎(chǔ)上在其后添加１ 個字符， 二級分類號同上。本文在研究學(xué)術(shù)履歷差異時使用二級中圖號作為編碼依據(jù)， 論文產(chǎn)出的跨學(xué)科測度使用基本大類分類號計算。

２.２.５ 缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充

有個別學(xué)者信息因畢業(yè)年代過于久遠(yuǎn)， 校園論文庫中無法找到畢業(yè)論文信息， 或是未對畢業(yè)論文進(jìn)行中圖號分類， 對于缺失的分類號， 本文采取以下措施：

１） 檢索學(xué)者畢業(yè)當(dāng)年或畢業(yè)前一年在校期間在知網(wǎng)發(fā)表的全部中文期刊論文， 統(tǒng)計中圖號， 占比最多的視為研究領(lǐng)域分類號。如畢業(yè)當(dāng)年或畢業(yè)前一年在校期間未發(fā)表中文期刊論文， 則視作者畢業(yè)后發(fā)表的第一篇中文期刊論文的分類號為研究領(lǐng)域分類號。

２） 對于國外院校畢業(yè)的學(xué)者檢索方法同上， 如畢業(yè)當(dāng)年或畢業(yè)前一年在校期間未發(fā)表中文期刊論文， 則視作者畢業(yè)后在國內(nèi)發(fā)表的第一篇中文期刊論文的分類號為研究領(lǐng)域分類號。

３） 碩博連讀的學(xué)者， 視為獲得碩、博士學(xué)歷時研究領(lǐng)域未發(fā)生變化。

２.３ 研究指標(biāo)體系和變量設(shè)計

２.３.１ 核心作者的學(xué)術(shù)履歷指標(biāo)本文重點探討人口統(tǒng)計學(xué)背景、學(xué)術(shù)發(fā)展背景差異以及職業(yè)發(fā)展背景差異與學(xué)者跨學(xué)科性之間的關(guān)系。研究指標(biāo)體系和變量設(shè)計如表３ 所示。

１） 在人口統(tǒng)計學(xué)背景方面， 將學(xué)者性別（Ｓｅｘ＿１）、學(xué)者年齡（Ａｇｅ＿１）、學(xué)者畢業(yè)時間（Ｔｉｍｅ＿１）３項作為衡量人口統(tǒng)計學(xué)背景的指標(biāo)。

２） 在學(xué)術(shù)發(fā)展背景與職業(yè)發(fā)展背景的研究中，本研究采用了定性研究與定量研究相結(jié)合的研究方法， 使用中圖號對背景變化程度進(jìn)行編碼。

從定性角度來解釋， 學(xué)者獲得碩、博學(xué)歷時以及畢業(yè)后的研究領(lǐng)域可以看作是對中圖分類體系的進(jìn)一步拓展。通過對比不同中圖號之間的變動， 可以了解到學(xué)者在不同學(xué)術(shù)階段所從事研究領(lǐng)域的變化情況； 從定量角度來解釋， 通過賦予學(xué)者研究領(lǐng)域不同類型變動的權(quán)重， 可以定量地評估學(xué)者在研究領(lǐng)域上的變化程度。例如， 較大的變動（如一級中圖號的變動）可能意味著學(xué)者在不同研究領(lǐng)域之間有較大的轉(zhuǎn)換或拓展。較小的變動（如二級中圖號的變動）可能表明學(xué)者在某一領(lǐng)域內(nèi)保持相對的專注和穩(wěn)定。

３） 將學(xué)者獲得碩士學(xué)歷與博士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域之間差異作為衡量學(xué)術(shù)發(fā)展背景的指標(biāo)。其中碩士學(xué)歷的研究領(lǐng)域與博士學(xué)歷的研究領(lǐng)域使用學(xué)者碩博畢業(yè)論文上所標(biāo)注的中圖號代表， 二者之間的變動程度作為賦值依據(jù)， 具體為： 二級中圖號的變動， 例如Ｇ２０３ 變動為Ｇ２５２， 編碼為２； 一級中圖號的變動， 例如Ｇ３５０ 變動為Ｇ２０３， 編碼為３；基本大類內(nèi)部的變動， 例如Ｃ 變動為Ｋ 或Ｎ 變動為Ｘ， 編碼為４； 基本部類的變動， 例如Ａ 變動為Ｂ、Ａ 變動為Ｄ、Ｋ 變動為Ｏ， 編碼為５。

４） 將學(xué)者獲得最高學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與畢業(yè)后５ 年內(nèi)的研究領(lǐng)域之間差異作為衡量職業(yè)發(fā)展背景的指標(biāo)。其中最高學(xué)歷的研究領(lǐng)域使用學(xué)者最高學(xué)歷畢業(yè)論文上所標(biāo)注的中圖號代表， 畢業(yè)后５ 年內(nèi)的研究領(lǐng)域使用學(xué)者畢業(yè)后５ 年內(nèi)一作中文期刊論文所標(biāo)注的中圖號代表。將學(xué)者獲得最高學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與后５ 年內(nèi)的每一篇產(chǎn)出研究領(lǐng)域進(jìn)行對比編碼， 各編碼值的和與總發(fā)文數(shù)之比為Ｆｉｅｌｄ＿１； 學(xué)者獲得最高學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與后５ 年內(nèi)的最高頻產(chǎn)出研究領(lǐng)域進(jìn)行對比為Ｆｉｅｌｄ＿２； 學(xué)者獲得最高學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與后５ 年內(nèi)的跨度最大產(chǎn)出研究領(lǐng)域進(jìn)行對比為Ｆｉｅｌｄ＿３。

３ 結(jié)論與討論

３.１ 學(xué)者學(xué)術(shù)履歷差異與學(xué)者跨學(xué)科性的相關(guān)性分析

本節(jié)采用相關(guān)性分析來探究研究學(xué)者的履歷差異與跨學(xué)科性之間的關(guān)系。學(xué)者履歷差異間以及學(xué)者跨學(xué)科指標(biāo)間變量相關(guān)性分析結(jié)果如表４ 所示。

基于上述相關(guān)性分析結(jié)果， 可以得出如下結(jié)論：

１） 年齡與學(xué)者跨學(xué)科性存在較強(qiáng)的負(fù)向關(guān)聯(lián)

學(xué)者的年齡（Ａｇｅ＿１）與學(xué)者畢業(yè)時間（Ｔｉｍｅ＿１）顯著正相關(guān)， 與學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿１）、之后５ 年內(nèi)的高頻研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿２）顯著負(fù)相關(guān)，與學(xué)者跨學(xué)科性（Ｄｉｓ＿１）顯著負(fù)相關(guān)。學(xué)者畢業(yè)時間（Ｔｉｍｅ＿１）與Ｆｉｅｌｄ＿１、Ｆｉｅｌｄ＿２、Ｄｉｓ＿１ 顯著負(fù)相關(guān)。這意味著學(xué)者年齡越小、畢業(yè)時間越近， 越傾向于探索不同學(xué)科領(lǐng)域， 進(jìn)行學(xué)科之間的融合交叉。

２） 學(xué)術(shù)發(fā)展背景與學(xué)者跨學(xué)科性存在較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)

學(xué)者獲得碩士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與獲得博士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域變動差異（Ｅｄｕ＿１）與學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿１）、與學(xué)者跨學(xué)科性（Ｄｉｓ＿１）顯著正相關(guān)。這一結(jié)果表明， 學(xué)者在攻讀博士學(xué)位期間可能會調(diào)整或改變他們的研究興趣和專業(yè)領(lǐng)域， 并且在取得高級學(xué)位后， 仍然有可能進(jìn)一步擴(kuò)展或調(diào)整， 這意味著那些在學(xué)習(xí)過程中更多地改變研究領(lǐng)域的學(xué)者， 以及那些在畢業(yè)后繼續(xù)調(diào)整研究領(lǐng)域的學(xué)者，更有可能具有跨學(xué)科背景和更廣泛的興趣領(lǐng)域， 這種正相關(guān)關(guān)系可能反映了學(xué)者對新領(lǐng)域的開放性和適應(yīng)性， 以及他們對跨學(xué)科研究的興趣。

３） 職業(yè)發(fā)展背景與學(xué)者跨學(xué)科性存在強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)

學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿１）與之后５ 年內(nèi)的高頻研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿２）、與之后５ 年內(nèi)的最大跨度研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿３）以及學(xué)者跨學(xué)科性（Ｄｉｓ＿１）顯著正相關(guān)。Ｆｉｅｌｄ＿２ 與Ｆｉｅｌｄ＿３、Ｄｉｓ＿１ 顯著正相關(guān)。Ｆｉｅｌｄ＿３ 與Ｄｉｓ＿１ 顯著正相關(guān)。這表明學(xué)者獲得最高學(xué)歷后的５ 年內(nèi)， 往往展現(xiàn)出積極的探索行為， 表現(xiàn)為研究領(lǐng)域變動的多樣性和廣度的增加， 學(xué)者跨學(xué)科性也隨之增加。

３.２ 學(xué)者學(xué)術(shù)履歷差異與學(xué)者跨學(xué)科性的多元回歸分析

在本研究的分析過程中發(fā)現(xiàn)， 學(xué)者獲得最高學(xué)歷與之后５ 年內(nèi)的高頻研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿２）、學(xué)者獲得最高學(xué)歷與之后５ 年內(nèi)的最大跨度研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿３）， 此二者在理論上與學(xué)者跨學(xué)科性（Ｄｉｓ＿１）缺乏明確的相關(guān)性， 并且與學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動差異（Ｆｉｅｌｄ＿１）存在較高的重復(fù)信息?？紤]到這一點， 并且在經(jīng)過對測試集性能的評估后， 本文決定將Ｆｉｅｌｄ＿２ 和Ｆｉｅｌｄ＿３ 從最終模型中移除。

對所有解釋變量進(jìn)行多元回歸分析， 構(gòu)建學(xué)者學(xué)術(shù)履歷背景（性別Ｓｅｘ＿１、年齡Ａｇｅ＿１、畢業(yè)時間Ｔｉｍｅ＿１、學(xué)者獲得碩士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與獲得博士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域變動Ｅｄｕ＿１、學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動Ｆｉｅｌｄ＿１）對學(xué)者跨學(xué)科性（Ｄｉｓ＿１）的影響因素回歸模型。

多元回歸結(jié)果如表５ 所示， 可以得出如下結(jié)論：

１） 畢業(yè)時間、職業(yè)發(fā)展背景對學(xué)者跨學(xué)科性的影響顯著

學(xué)者獲得最高學(xué)歷的畢業(yè)時間， 以及學(xué)者的職業(yè)發(fā)展背景差異大小對學(xué)者跨學(xué)科指標(biāo)的影響十分顯著。畢業(yè)時間（Ｔｉｍｅ＿１） 的回歸系數(shù)為－０.１６４，表示在其他自變量保持不變的情況下， 畢業(yè)時間每增加１ 個單位， 學(xué)者的跨學(xué)科性會減少０.１６４ 個單位。學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動（Ｆｉｅｌｄ＿１）的回歸系數(shù)為０.７３６， 這個系數(shù)表示學(xué)者獲得最高學(xué)歷時及之后５ 年內(nèi)的平均研究領(lǐng)域變動的差異每增加１ 個單位， 學(xué)者的跨學(xué)科性會增加０.７３６ 個單位。

２） 學(xué)術(shù)發(fā)展背景對學(xué)者跨學(xué)科性的影響不顯著

回歸結(jié)果也同樣表明， 學(xué)者獲得碩士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域與獲得博士學(xué)歷時的研究領(lǐng)域變動大小（Ｅｄｕ＿１）對學(xué)者跨學(xué)科指標(biāo)雖然具有正向影響， 但是并無明顯的統(tǒng)計性特征。本文推測原因在于： 第一， 存在數(shù)據(jù)量較小或者樣本不足以支持統(tǒng)計顯著性的檢驗。在這種情況下， 即使實際上存在一定的影響， 由于數(shù)據(jù)的限制， 無法在統(tǒng)計上證明它的顯著性。第二， 學(xué)者在獲得碩士學(xué)歷和博士學(xué)歷之間可能存在較長的時間間隔。這期間， 學(xué)者的研究興趣和重點可能已經(jīng)發(fā)生過變化， 碩博畢業(yè)論文的研究領(lǐng)域有可能在早期階段即被確定， 這可能導(dǎo)致研究領(lǐng)域變動難以被充分捕捉。

３） 性別、年齡對學(xué)者跨學(xué)科性的影響不顯著

性別（Ｓｅｘ＿１）的回歸系數(shù)為－０.１６４， 表示男性學(xué)者的跨學(xué)科性平均比女性學(xué)者的跨學(xué)科性少０.１６４個單位。然而， 其Ｐ 值大于顯著性水平， 說明性別對學(xué)者跨學(xué)科性的影響并不顯著； 年齡（Ａｇｅ＿１）的回歸系數(shù)為０.０４３， 表示年齡每增加１ 個單位， 學(xué)者的跨學(xué)科性會增加０.０４３ 個單位。同樣的， 其Ｐ值大于顯著性水平， 說明年齡對學(xué)者跨學(xué)科性的影響也不顯著。

３.３ 總結(jié)與建議

當(dāng)前學(xué)術(shù)界已經(jīng)將學(xué)者履歷與科研產(chǎn)出的跨學(xué)科性作為研究的熱點話題。本文采用履歷分析法結(jié)合中圖分類體系， 從定性和定量兩個角度對圖書情報領(lǐng)域核心學(xué)者的研究領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域的跨度進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上， 本研究使用中文數(shù)據(jù)進(jìn)行跨學(xué)科性測度， 有助于更深入了解學(xué)術(shù)履歷和學(xué)術(shù)成果之間的關(guān)系， 為各學(xué)科的學(xué)科建設(shè)、資源優(yōu)化整合以及跨學(xué)科人才培養(yǎng)提供了相應(yīng)參考和指導(dǎo)。研究結(jié)果表明：

１） 學(xué)者畢業(yè)時間越近， 論文產(chǎn)出的跨學(xué)科程度越高。學(xué)者可以在職業(yè)發(fā)展的早期就積極涉足于跨學(xué)科研究， 以培養(yǎng)他們的多學(xué)科思維和能力。

隨著學(xué)者畢業(yè)時間的接近， 學(xué)者更傾向于探索不同學(xué)科領(lǐng)域， 并進(jìn)行學(xué)科之間的融合交叉研究。這可能是因為新興領(lǐng)域和交叉學(xué)科的發(fā)展為學(xué)者提供了更多的機(jī)會和動力去拓展研究興趣和專業(yè)領(lǐng)域?？梢?， 青年學(xué)者在推動學(xué)科發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用， 為學(xué)術(shù)界和學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步做出了顯著貢獻(xiàn)。了解青年學(xué)者職業(yè)發(fā)展中的跨學(xué)科研究， 有利于為培養(yǎng)跨學(xué)科優(yōu)秀人才提供參考依據(jù)。同時， 本文的研究結(jié)論也值得進(jìn)一步探討， 如青年學(xué)者跨學(xué)科研究合作模式和合作傾向是否有利于青年科研人員學(xué)術(shù)職業(yè)生涯的發(fā)展？ 跨學(xué)科合作與跨學(xué)科學(xué)習(xí)經(jīng)歷哪一個對學(xué)者論文產(chǎn)出跨學(xué)科性造成的影響更大？解決這類問題， 將有利于為國家科技人才發(fā)展政策的制定提供實際的依據(jù)。

２） 學(xué)者碩博研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移會促使學(xué)者進(jìn)行跨學(xué)科研究， 但并不直接影響具體的跨學(xué)科程度。在培養(yǎng)研究生時， 應(yīng)鼓勵他們在不同領(lǐng)域進(jìn)行研究，培養(yǎng)其跨學(xué)科研究的興趣和能力。

研究中發(fā)現(xiàn)， 學(xué)者碩博研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)移與跨學(xué)科性的相關(guān)結(jié)果顯著， 表明此種轉(zhuǎn)移會促使學(xué)者之后在不同學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究。然而， 當(dāng)考慮其他因素時， 學(xué)者的碩博研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)移對之后產(chǎn)出具體的跨學(xué)科程度并沒有直接影響?？偟膩碚f， 碩博研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)移與跨學(xué)科性有一定的關(guān)聯(lián)， 但并非是唯一的決定因素， 需要進(jìn)一步研究來探究這些因素之間的關(guān)系。此處跨學(xué)科指的是在不同學(xué)科之間建立聯(lián)系、整合知識， 以解決復(fù)雜問題或進(jìn)行創(chuàng)新性研究的能力。青年學(xué)者從事跨學(xué)科研究需要具備學(xué)科基礎(chǔ)和跨學(xué)科融合能力。學(xué)科基礎(chǔ)要求他們具備扎實的本專業(yè)知識， 并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行研究， 再向其他學(xué)科領(lǐng)域擴(kuò)展， 形成一個緊密的跨學(xué)科領(lǐng)域?？鐚W(xué)科融合能力則要求他們能夠?qū)⒉煌瑢W(xué)科的知識進(jìn)行融會貫通， 并運用于解決復(fù)雜問題。為培養(yǎng)這種能力， 學(xué)者需要有意識地提高舉一反三的能力， 在解決一個問題時能夠運用。此外， 根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和需求， 應(yīng)該設(shè)計多學(xué)科知識導(dǎo)向的人才培養(yǎng)計劃， 包括優(yōu)化多學(xué)科學(xué)習(xí)機(jī)制， 完善跨專業(yè)選課制度， 以確?？鐚W(xué)科人才的供給。

３） 學(xué)者畢業(yè)后研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移直接影響論文產(chǎn)出的跨學(xué)科性程度。學(xué)者在職業(yè)發(fā)展過程中加強(qiáng)學(xué)者之間的交流合作， 促進(jìn)不同學(xué)科之間的互相啟發(fā)和知識分享， 可以推動跨學(xué)科研究的發(fā)展。

學(xué)者在職業(yè)發(fā)展背景中的差異大小直接對論文產(chǎn)出的跨學(xué)科性程度大小造成顯著影響。在職業(yè)發(fā)展過程中， 學(xué)者接觸到新的研究領(lǐng)域和專題， 逐漸形成個人的研究興趣， 根據(jù)興趣和目標(biāo)開展跨學(xué)科研究， 進(jìn)而體現(xiàn)在其論文產(chǎn)出中。同時， 在此階段，學(xué)者已建立一定學(xué)術(shù)聲譽(yù)和專業(yè)網(wǎng)絡(luò)， 有更多與其他研究者、學(xué)術(shù)團(tuán)體和行業(yè)合作伙伴交流合作的機(jī)會， 促進(jìn)了不同學(xué)科之間的互相啟發(fā)和知識分享，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)者跨學(xué)科研究的動力。青年科研人員之間的合作交流， 需要建立暢通的合作交流渠道，搭建跨學(xué)科合作平臺， 為科研人員提供便捷的聯(lián)系方式和資源共享機(jī)制； 為青年科研人員提供專項跨學(xué)科研究資助， 以支持他們進(jìn)行創(chuàng)新性探索項目和孵化項目， 充分激發(fā)其創(chuàng)新能力， 發(fā)揮青年人才的價值。此外， 優(yōu)化跨學(xué)科科研合作管理政策， 建立科學(xué)而靈活的跨學(xué)科評價制度， 為青年科研人員的跨學(xué)科科研合作創(chuàng)造健康的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境， 為其跨學(xué)科研究提供更加有利的條件和支持。

本研究也存在一定的不足： ①本研究主要針對圖書情報領(lǐng)域核心學(xué)者， 探究了學(xué)者的學(xué)術(shù)履歷差異與學(xué)者跨學(xué)科性指標(biāo)之間的關(guān)系。該結(jié)論是否具有普適性， 未來需要在其他學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步驗證； ②本研究未能考慮到學(xué)者本科所學(xué)專業(yè)， 原因在于學(xué)者本科信息獲取難度較大。但筆者認(rèn)為， 本碩學(xué)習(xí)期間是科研基礎(chǔ)觀形成的重要階段， 因此本碩期間是否存在跨專業(yè)、跨學(xué)科經(jīng)歷， 對于學(xué)者之后的科研發(fā)展和交叉創(chuàng)新等應(yīng)該具有影響作用， 值得探討。

綜合研究存在的不足之處， 本研究接下來會在收集履歷數(shù)據(jù)時， 擴(kuò)大樣本規(guī)模以提高研究的可靠性和代表性。除此之外， 除了圖書情報領(lǐng)域， 將擴(kuò)大研究范圍， 以獲得更廣泛的跨學(xué)科視角， 進(jìn)一步完善現(xiàn)有研究。