中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力溯源：人口紅利還是教育紅利？

［摘?要］在全面建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系過(guò)程中，充分挖掘人口資源優(yōu)勢(shì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響作用至關(guān)重要。文章利用中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了2000—2021年勞動(dòng)要素在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)作用與門(mén)檻特征。結(jié)果表明：在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，人口紅利與教育紅利長(zhǎng)期存在，教育紅利一直是促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿σ蛩?；而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程中，人口紅利的波動(dòng)特征更為明顯，人口紅利與教育紅利隨著產(chǎn)業(yè)合理化水平的提升而減弱，隨著產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的推進(jìn)而增強(qiáng)。由此提出，要在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)穩(wěn)定人口增長(zhǎng)速度，促進(jìn)教育人力資本的持續(xù)提升以及農(nóng)村勞動(dòng)力的合理流動(dòng)。

［關(guān)鍵詞］人口紅利；教育紅利；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷

［中圖分類(lèi)號(hào)］??F0612［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］?A［文章編號(hào)］?1673-0461（2024）06-0042-11

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力”。而如何充分發(fā)揮人口資源優(yōu)勢(shì)一直是中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)過(guò)程中的核心問(wèn)題。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)同人口紅利密不可分，而人口紅利能否在新常態(tài)時(shí)期得以延續(xù)也成為人們關(guān)心的重要議題。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷倒逼要素配置結(jié)構(gòu)調(diào)整，人口資源的經(jīng)濟(jì)效益呈現(xiàn)出由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變的特征［1］。值得注意的是，在歷史、自然等多方面因素的共同作用下，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整結(jié)果并不具有區(qū)域普適性，人口資源的需求結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出時(shí)空分異特征。因此，在肯定人口紅利的同時(shí)，有必要反思在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力是勞動(dòng)力規(guī)模擴(kuò)張所帶來(lái)的紅利效應(yīng)，還是勞動(dòng)力質(zhì)量引致的教育紅利。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)土地、資本與勞動(dòng)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，特別在短期經(jīng)濟(jì)分析中，又視勞動(dòng)投入作為影響經(jīng)濟(jì)的直接因素，尤其在兩次工業(yè)革命期間，諸多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐證實(shí)，勞動(dòng)數(shù)量確實(shí)影響著經(jīng)濟(jì)總量的變化，并且被認(rèn)為在各類(lèi)要素資源中居于核心地位，映射到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際歷程，人口紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)同樣備受矚目。而隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的趨勢(shì)持續(xù)增強(qiáng)，2012年，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重首次超過(guò)了第二產(chǎn)業(yè)，并在2015年超過(guò)50%，初步形成了“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)格局，伴隨而來(lái)的是人口紅利的減弱，而以人力資本積累為代表的教育紅利、健康紅利等新型要素資源逐漸進(jìn)入社會(huì)變革的視野。從勞動(dòng)力自身所釋放的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能來(lái)看，一方面可以通過(guò)數(shù)量累積獲得人口紅利，另一方面勞動(dòng)力自身所具備的技能、知識(shí)等人力資本屬性又具備創(chuàng)造教育紅利的潛力［2］。兩次工業(yè)革命期間，由勞動(dòng)數(shù)量所創(chuàng)造的人口紅利被認(rèn)為是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心因素，而伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，教育紅利的存在性也被廣泛證實(shí)，以?xún)?nèi)生增長(zhǎng)理論為代表，眾多研究既肯定了勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，同時(shí)也對(duì)知識(shí)要素所特有的遞增性邊際收益貢獻(xiàn)進(jìn)行了深入討論，學(xué)術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的開(kāi)放性認(rèn)識(shí)也推動(dòng)了政策制定者對(duì)教育發(fā)展、人才培養(yǎng)的更多關(guān)注。

從中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際結(jié)果來(lái)看，人均產(chǎn)量、勞動(dòng)投入與人力資本在過(guò)去一段時(shí)期呈現(xiàn)出協(xié)同增長(zhǎng)的過(guò)程。然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷則表現(xiàn)出時(shí)期與地域?qū)用娴牟黄胶庑裕瑥慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在耦合層面來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷往往會(huì)引發(fā)勞動(dòng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長(zhǎng)。因此，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷視角出發(fā)，探究教育紅利與人口紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)及可能存在的門(mén)檻特征，從而為新格局下中國(guó)要素資源的合理配置提供一定的實(shí)證依據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧

如何優(yōu)化要素資源配置結(jié)構(gòu)一直是學(xué)界討論的熱點(diǎn)問(wèn)題，而在要素資源配置結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，人們往往試圖尋找新的要素資源以替代勞動(dòng)力投入數(shù)量，這一過(guò)程不僅包括對(duì)勞動(dòng)力之外的替代性資源的獲取，還有對(duì)人力資本的投資。因此，以下集中對(duì)人口紅利、教育紅利形成的原因以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的干擾效應(yīng)展開(kāi)文獻(xiàn)回顧。

（一）人口紅利成因的經(jīng)驗(yàn)解釋

人口紅利指由于勞動(dòng)年齡人口數(shù)量或比重的增加所帶來(lái)的產(chǎn)量增加［3］。新古典增長(zhǎng)模型中有關(guān)穩(wěn)態(tài)的解讀，其實(shí)質(zhì)是肯定了勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。BLOOM和WILLIAMSON（1998）［4］首次采用人口紅利這一概念用以替代勞動(dòng)力增長(zhǎng)速度對(duì)人均產(chǎn)出的影響作用，強(qiáng)調(diào)當(dāng)勞動(dòng)年齡人口增速快于人口增速時(shí)，超過(guò)平均人口增速部分的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就被稱(chēng)為人口紅利。中國(guó)的人口紅利來(lái)源于人口轉(zhuǎn)變期所特有的年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)［5］。從要素理論來(lái)看，人口紅利還得益于人口轉(zhuǎn)變階段的成本優(yōu)勢(shì)與巨大市場(chǎng)需求，而隨著勞動(dòng)成本增加，人口紅利會(huì)隨著人口增長(zhǎng)率的下降而逐漸減弱［6］。HIPPOLYTE等（2019）［7］也在研究中提到，較高的勞動(dòng)年齡人口比例有利于促進(jìn)人口紅利的獲得，特別是國(guó)際間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠緩解勞動(dòng)輸入國(guó)的成本壓力，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。周懿等（2020）［8］指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期的人口紅利不僅源于勞動(dòng)年齡人口比例的增加，還同這一時(shí)期市場(chǎng)需求擴(kuò)張所引起的就業(yè)效應(yīng)有關(guān)，而傳統(tǒng)需求減少又是導(dǎo)致人口紅利消退的主要原因。BAERLOCHER等（2021）［9］指出，女性勞動(dòng)參與率的提升顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其實(shí)質(zhì)是由女性勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張所引致的人口紅利效應(yīng)。顏色等（2022）［10］認(rèn)為，勞動(dòng)供給數(shù)量的增加促進(jìn)了中國(guó)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重優(yōu)化，相當(dāng)于降低20%左右的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移成本。可見(jiàn)，當(dāng)談?wù)撊丝诩t利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)時(shí)，其側(cè)重點(diǎn)在于勞動(dòng)力供給規(guī)模的變化及由此帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)。

（二）教育紅利成因的經(jīng)驗(yàn)解釋

自人力資本理論提出以來(lái)，學(xué)者們關(guān)于教育收益在不同區(qū)域及個(gè)體層面的特征展開(kāi)了大量研究，教育的重要貢獻(xiàn)也引起了政策制定部門(mén)的重視。內(nèi)生增長(zhǎng)理論更是從教育及人力資本層面找到了傳統(tǒng)要素?zé)o法解釋的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)原因。作為人力資本積累最為直接而有效的途徑，教育在改善勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)以及紅利貢獻(xiàn)方式方面發(fā)揮了極為重要的作用，尤其是隨著人均受教育程度的提升，勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)作用也逐漸出現(xiàn)了分化，一部分為傳統(tǒng)勞動(dòng)力數(shù)量所帶來(lái)的固定影響，另一部分則是由人才增值所產(chǎn)生的教育紅利。正如胡鞍鋼等（2011）［11］所提到的，中國(guó)教育事業(yè)的快速發(fā)展促進(jìn)了勞動(dòng)力整體文化水平的提升，而教育投入的長(zhǎng)期收益正在抵消人口紅利減弱所帶來(lái)的負(fù)面影響，并且形成了新的人力資源紅利。鐘水映等（2016）［12］認(rèn)為，人口平均受教育程度的提升一方面直接成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力因素，另一方面彌補(bǔ)了勞動(dòng)力減少導(dǎo)致的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響。FHN等（2022）［13］在研究中指出，高級(jí)化人力資本在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新與技術(shù)研發(fā)的過(guò)程中，能夠更為高效地吸收國(guó)外部門(mén)的新技術(shù)要素。楠玉（2022）［14］從“U”型特征層面分析了教育人力資本的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，肯定了教育人力資本在人均收入偏高時(shí)具有更為顯著的經(jīng)濟(jì)影響。從已有研究來(lái)看，教育紅利往往與勞動(dòng)力整體受教育程度或技能水平相關(guān)，既依賴(lài)于勞動(dòng)力規(guī)模的擴(kuò)展，又獨(dú)立于勞動(dòng)力數(shù)量累積的一種增值貢獻(xiàn)。

（三）勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系

技術(shù)革命在改變?nèi)祟?lèi)歷史進(jìn)程的同時(shí)也促進(jìn)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，在以生物技術(shù)、大數(shù)據(jù)等為標(biāo)志的新一輪技術(shù)革命下，中國(guó)正在經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化轉(zhuǎn)型，這一過(guò)程對(duì)要素資源配置具有雙刃劍效應(yīng)［15］。從勞動(dòng)力供給層面來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整折射出了要素流動(dòng)的趨利性特征。一方面，在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出向高級(jí)化與合理化演進(jìn)的趨勢(shì)，而各產(chǎn)業(yè)占GDP比重表現(xiàn)出由第一產(chǎn)業(yè)為主向第二、第三產(chǎn)業(yè)為主的演變過(guò)程

［16］，即意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的過(guò)程中，勞動(dòng)力有著由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)，繼而向第三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的趨勢(shì)。換言之，普通勞動(dòng)力的可替代性在逐漸增強(qiáng)，而這也意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷同時(shí)導(dǎo)致了低次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力流失與高次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力流入，從而形成低次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)缺口與高次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)過(guò)剩并存的現(xiàn)象［17］。另一方面，勞動(dòng)力流動(dòng)受限于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的人才結(jié)構(gòu)特征。一般而言，在不考慮技術(shù)進(jìn)步的條件下，高次產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)水平往往高于低次產(chǎn)業(yè)，即對(duì)于農(nóng)林牧漁等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)而言，勞動(dòng)力準(zhǔn)入門(mén)檻相對(duì)較低，這也導(dǎo)致勞動(dòng)供給相對(duì)過(guò)剩，勞動(dòng)價(jià)格處于較低水平，從而形成了人口紅利效應(yīng)。例如，李競(jìng)博等（2020）［18］指出，中國(guó)初次人口紅利得益于低廉的勞動(dòng)力成本與充足的供給數(shù)量，而勞動(dòng)力成本上升與供給數(shù)量減少則是導(dǎo)致人口紅利減弱的直接原因。而醫(yī)療、教育等知識(shí)、資本密集型部門(mén)則要求勞動(dòng)者掌握特定的技能或素養(yǎng)，因此勞動(dòng)力需要接受更長(zhǎng)時(shí)間的專(zhuān)業(yè)化教育，以獲取特定行業(yè)的準(zhǔn)入資格，而在大多數(shù)勞動(dòng)者均獲取了社會(huì)普遍要求的技能知識(shí)后，則形成了以勞動(dòng)力數(shù)量為基礎(chǔ)，勞動(dòng)者素養(yǎng)為核心的教育紅利［19］。正如黃維海等（2021）［20］指出，中國(guó)教育人力資本的紅利效應(yīng)存在明顯的時(shí)期分異性，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在倒逼勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也促進(jìn)了20世紀(jì)90年代以來(lái)人力資本紅利的釋放?？梢?jiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中，勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量的市場(chǎng)需求并不具有一致性，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的勞動(dòng)力資源流向、規(guī)模存在著時(shí)期及地域差異，進(jìn)而影響人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)［21］。

綜上所述，人口紅利與教育紅利既相互聯(lián)系，又各自獨(dú)立，兩者的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)不僅同勞動(dòng)力供給規(guī)模、質(zhì)量相關(guān)，也受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的外部約束，而以往研究側(cè)重從線(xiàn)性關(guān)系層面探究人口紅利與教育紅利的時(shí)期演變特征，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口紅利與教育紅利的非線(xiàn)性影響作用仍然有待探索。因此，本文擬在利用HANSEN（1999）［22］門(mén)檻面板模型基礎(chǔ)上，實(shí)證探索產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷下人口紅利與教育紅利的非線(xiàn)性特征，可能存在的邊際貢獻(xiàn)包括：第一，從非線(xiàn)性層面為人口紅利和教育紅利的動(dòng)態(tài)變化及內(nèi)部差異提供一個(gè)可供參考的分析框架。第二，從產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化兩個(gè)層面分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門(mén)檻特征，從而為不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)提供要素配置依據(jù)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）理論機(jī)制與研究假設(shè)

1人口紅利與教育紅利的依存關(guān)系

人口紅利一方面源于勞動(dòng)力的供給數(shù)量，另一方面來(lái)自勞動(dòng)力的低廉成本，尤其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)品價(jià)值往往大于邊際成本，從而彌補(bǔ)了由于資本匱乏導(dǎo)致的生產(chǎn)缺口，這也是早期勞動(dòng)力資源作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心動(dòng)力因素的主要原因。而隨著工業(yè)革命的推進(jìn)，傳統(tǒng)要素資源的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)權(quán)重也在不斷變化，勞動(dòng)力資源的成本優(yōu)勢(shì)逐漸被科技革命衍生出的新機(jī)器、新技術(shù)所替代，特別是進(jìn)入信息化時(shí)代后，人工智能與數(shù)字化生產(chǎn)方式對(duì)勞動(dòng)要素產(chǎn)生巨大沖擊，致使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)數(shù)量的依存程度逐漸減弱，勞動(dòng)要素漸趨喪失了由數(shù)量集聚引致的成本優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致人口紅利進(jìn)入了蟄伏期［23］。而在人口紅利減弱的過(guò)程中，同樣依附于勞動(dòng)力要素的教育紅利則進(jìn)入持續(xù)強(qiáng)化的過(guò)程，特別在工業(yè)革命時(shí)期，企業(yè)在提高機(jī)器使用率以減少勞動(dòng)使用量的過(guò)程中，會(huì)擴(kuò)大對(duì)人力資本的投入，以適應(yīng)機(jī)器大工業(yè)生產(chǎn)，信息技術(shù)時(shí)代的企業(yè)生產(chǎn)則對(duì)人力資本表現(xiàn)出更為緊迫的需求，以致在行業(yè)間出現(xiàn)了“搶人大戰(zhàn)”的要素爭(zhēng)奪現(xiàn)象［24］。而人力資本的積累歸根結(jié)底在于教育投入，特別是學(xué)歷教育的普及，更是從根源上促進(jìn)了勞動(dòng)力技能水平的整體提升，其實(shí)質(zhì)即人口紅利向教育紅利的過(guò)渡，從而形成以人口數(shù)量為基礎(chǔ)，人力資本為核心的勞動(dòng)要素特征。

而從一般的質(zhì)量決定規(guī)律來(lái)看，教育紅利又受限于勞動(dòng)數(shù)量的多寡。在人類(lèi)社會(huì)形態(tài)的演進(jìn)過(guò)程中，教育紅利隨著社會(huì)平均人力資本水平的提升呈現(xiàn)出邊際報(bào)酬遞減的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，技術(shù)普及程度與教育受眾群體相對(duì)較少，接受過(guò)更高層次教育的群體往往具備高級(jí)化人力資本，從而形成了因人力資本差異導(dǎo)致的紅利效應(yīng)［25］；而隨著技術(shù)普及程度的提升以及學(xué)歷教育受眾群體的增加，個(gè)別群體的人力資本優(yōu)勢(shì)會(huì)逐漸喪失，從而具備高級(jí)化人力資本群體的勞動(dòng)價(jià)格也會(huì)因社會(huì)平均人力資本水平的提升而下降，再次形成基于勞動(dòng)數(shù)量的新的人口紅利，其實(shí)質(zhì)是教育紅利向人口紅利的逆向轉(zhuǎn)變［26］。映射中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)型的現(xiàn)階段，教育紅利已經(jīng)成為21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，尤其進(jìn)入新常態(tài)后，高學(xué)歷人口規(guī)模的快速擴(kuò)張導(dǎo)致人才結(jié)構(gòu)性過(guò)剩的問(wèn)題日益突顯，從而出現(xiàn)了“人才規(guī)模擴(kuò)張-經(jīng)濟(jì)增速放緩”并存的發(fā)展矛盾，這就導(dǎo)致人力資本進(jìn)入了邊際報(bào)酬遞減階段，而勞動(dòng)數(shù)量對(duì)人力資本的邊際技術(shù)替代率則在逐漸上升，從而形成了人口紅利擴(kuò)大與教育紅利減弱并存的現(xiàn)象。由此，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2：

H1：教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大于人口紅利。

H2：人口紅利的變化速率快于教育紅利。

2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的紅利擴(kuò)大效應(yīng)

馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)從生產(chǎn)逐利性的角度揭示了平均利潤(rùn)與等量資本相交換的社會(huì)化過(guò)程，而這也論證了不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)存在著短期性、暫時(shí)性的超額平均利潤(rùn)，尤其在需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革的情形下，總量利潤(rùn)分配結(jié)構(gòu)的失衡特征會(huì)更加明顯，導(dǎo)致要素資源流入利潤(rùn)更高的產(chǎn)業(yè)部門(mén)，從而形成“需求結(jié)構(gòu)調(diào)整→要素資源流動(dòng)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷”的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。進(jìn)入工業(yè)革命后，技術(shù)進(jìn)步更加頻繁地出現(xiàn)于企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，特別是對(duì)勞動(dòng)要素替代的強(qiáng)烈需求迫使企業(yè)更加重視行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)變革，而這一過(guò)程在促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升的同時(shí)也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷創(chuàng)造了條件。映射到中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)，21世紀(jì)以來(lái)的社會(huì)需求結(jié)構(gòu)同樣經(jīng)歷著動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程，尤其在信息技術(shù)革命推動(dòng)下，消費(fèi)水平的快速提升促進(jìn)了消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)方式、消費(fèi)理念的社會(huì)變革，特別是非食品性消費(fèi)支出的快速增長(zhǎng)，直接推動(dòng)了生產(chǎn)部門(mén)的技術(shù)革新及要素配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，以滿(mǎn)足消費(fèi)需求在總量與結(jié)構(gòu)方面的社會(huì)性調(diào)整［27-28］。這一過(guò)程在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)能淘汰的同時(shí)也加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化演進(jìn)過(guò)程，即第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位依次被第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)替代，以及要素資源在產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的適配性流動(dòng)，突出表現(xiàn)為人力資本對(duì)技術(shù)門(mén)檻較高產(chǎn)業(yè)的依附性特征，從而人力資本要素在第三產(chǎn)業(yè)部門(mén)的集聚性更加明顯［29］，而究其根本原因在于超額利潤(rùn)有著由低次產(chǎn)業(yè)部門(mén)向高次產(chǎn)業(yè)部門(mén)流動(dòng)的趨勢(shì)，即隨著產(chǎn)業(yè)高級(jí)化推進(jìn)，各部門(mén)從業(yè)人員的人均產(chǎn)出也在逐漸提升，從而形成產(chǎn)業(yè)高級(jí)化擴(kuò)大勞動(dòng)紅利與勞動(dòng)力向高次產(chǎn)業(yè)部門(mén)集聚的雙趨勢(shì)特征?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)3：

H3：產(chǎn)業(yè)高級(jí)化促進(jìn)了勞動(dòng)紅利效應(yīng)的擴(kuò)大。

3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的紅利約束效應(yīng)

結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)理論強(qiáng)調(diào)要素資源配置與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的適配性，這是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)性與穩(wěn)定性發(fā)展的重要前提。而在經(jīng)濟(jì)推進(jìn)過(guò)程中，不僅存在著產(chǎn)業(yè)高級(jí)化現(xiàn)象，還伴隨著就業(yè)人員由低次產(chǎn)業(yè)向高次產(chǎn)業(yè)遷移的過(guò)程，從而導(dǎo)致新興產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)市場(chǎng)的沖擊，在產(chǎn)業(yè)間的博弈過(guò)程中，高次產(chǎn)業(yè)往往憑借工資優(yōu)勢(shì)能夠吸納更多的勞動(dòng)人員，從而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化轉(zhuǎn)型會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化演進(jìn)［30］。但在要素流動(dòng)過(guò)程中，勞動(dòng)者在投入社會(huì)一般勞動(dòng)的同時(shí)也支付了特有的人力資本，這也成為其能否進(jìn)入高次產(chǎn)業(yè)部門(mén)的關(guān)鍵所在。而受限于人力資本的稀缺性，高次產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)集聚特征并不明顯，從而出現(xiàn)了勞動(dòng)短缺與成本溢價(jià)并存的現(xiàn)象，而對(duì)于低次產(chǎn)業(yè)則表現(xiàn)為勞動(dòng)力供給過(guò)剩而成本偏低的反向特征。以致出現(xiàn)這樣一種現(xiàn)象：高次產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步速率相較于低次產(chǎn)業(yè)更快，但勞動(dòng)供給的滯后特征也更為明顯；低次產(chǎn)業(yè)要素的邊際產(chǎn)品價(jià)值相對(duì)更低，而勞動(dòng)者準(zhǔn)入門(mén)檻也相對(duì)較低，從而出現(xiàn)了勞動(dòng)力在低次產(chǎn)業(yè)的空間集聚現(xiàn)象，加劇了各部門(mén)勞動(dòng)產(chǎn)出效率的失衡。也就是說(shuō)，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)適配程度的提升在擴(kuò)大高次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)紅利的過(guò)程中，可能會(huì)弱化低次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)產(chǎn)出效率，從而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)合理化與勞動(dòng)紅利反向變動(dòng)的現(xiàn)象?；诖?，本文提出假設(shè)4：

H4：產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)勞動(dòng)紅利存在約束效應(yīng)。

（二）研究方法

研究采用門(mén)檻面板模型檢驗(yàn)人口紅利與教育紅利的存在性，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷在勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響中的第三效應(yīng)。門(mén)檻面板模型利用自體抽樣法（Bootstrap）對(duì)統(tǒng)計(jì)量漸進(jìn)分布估計(jì)，從而根據(jù)數(shù)據(jù)本身的構(gòu)造特征識(shí)別變量間的非線(xiàn)性關(guān)系。假設(shè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)核心解釋變量有著單門(mén)檻影響，則將模型設(shè)定如式（1）：

GDPit=μi+β1XitI（K≤r）+β2XitI（K>r）+εit（1）

式中，GDPit為被解釋變量，代表第i省在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)總量，X與K代表核心解釋變量與門(mén)檻變量，r為門(mén)檻變量經(jīng)自體抽樣法獲得的單一臨界值，意味著K的取值位于r值兩側(cè)時(shí)，核心解釋變量X的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)出現(xiàn)了非線(xiàn)性變化，這種變化可能是影響程度的大幅改變，也可能是影響方向的完全倒置。μi表示個(gè)體效應(yīng)項(xiàng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，

而當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)門(mén)檻時(shí)，核心解釋變量的影響作用變得更加復(fù)雜，以雙門(mén)檻為例可以將式（1）變形為式（2）：

GDPit=μi+γ1XitI（K≤r1）+γ2XitI（r1

在雙門(mén)檻模型中，r1與r2兩個(gè)臨界值將門(mén)檻變量劃分為三個(gè)區(qū)間，即意味著核心解釋變量的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在門(mén)檻變量的約束下出現(xiàn)了兩次非線(xiàn)性變化，γ1～γ3為門(mén)檻變量處于不同階段時(shí)核心解釋變量的待估系數(shù)。

（三）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取中國(guó)2000—2021年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本①，為了減少異方差問(wèn)題，數(shù)值型數(shù)據(jù)均做了對(duì)數(shù)處理，變量類(lèi)別、說(shuō)明及數(shù)據(jù)處理如下。

被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以歷年實(shí)際GDP產(chǎn)值衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平。以2000年為基期對(duì)各年名義GDP平減處理。

核心解釋變量：勞動(dòng)投入和教育人力資本。本文選取勞動(dòng)年齡人口與總?cè)丝诒戎底鳛閯趧?dòng)投入的代理變量。采用了平均受教育年限對(duì)教育人力資本予以測(cè)度，平均受教育年限綜合考慮了樣本在性別、年齡等方面的人口屬性，能夠反映出勞動(dòng)力受教育水平的綜合特征，本文將學(xué)歷教育劃分為未上學(xué)、小學(xué)、初中、高中/中職、大專(zhuān)及以上5個(gè)層次，對(duì)應(yīng)的平均教育年限分別為1年、6年、9年、12年、155年。平均受教育年限的測(cè)算公式見(jiàn)式（3），其中，edut為第t年的人口平均受教育年限，n為教育層級(jí)，pit表示第t年接受i級(jí)教育的人口總量，Pt為第t年的總?cè)丝谝?guī)模，yi為第i級(jí)教育對(duì)應(yīng)的教育年限。

edut=∑n=5i=1pityi/Pit（3）

門(mén)檻變量：以產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)合理化描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷一方面表現(xiàn)為低次產(chǎn)業(yè)向高次產(chǎn)業(yè)的過(guò)渡，即產(chǎn)業(yè)高級(jí)化過(guò)程，研究采用了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值權(quán)重同第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值權(quán)重的比值予以衡量。測(cè)算方法如式（4）：

upg=SGDPit/GDPitIGDPit/GDPit（4）

式中，upg表示產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，SGDPit和IGDPit分別表示第i省在t時(shí)期第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷另一方面映射到就業(yè)結(jié)構(gòu)層面則深化為產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的融合程度，研究采用產(chǎn)業(yè)合理化反映這一過(guò)程。測(cè)算公式見(jiàn)式（5），其中GDPi和Li代表第i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值和就業(yè)人口權(quán)重，GDP和L代表全社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量和就業(yè)總量。產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)ratit越大意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度越高，反之，ratit取值越小意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度越高。

ratit=∑niGDPiGDPlnGDPiGDP/LiL?i=1，2，3;?t=1，2，…，k（5）

控制變量：本文將資本投入、技術(shù)水平、市場(chǎng)化程度和政府干預(yù)作為控制變量納入模型，分別選用了全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、技術(shù)市場(chǎng)交易額、市場(chǎng)化指數(shù)［31］和財(cái)政支出占GDP比重衡量。

四、實(shí)證分析與討論

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

研究首先利用ADFfisher方法檢驗(yàn)各變量的單位根，以判斷數(shù)據(jù)是否具有平穩(wěn)性特征。如表2所示，在原序列條件下，大多數(shù)變量的統(tǒng)計(jì)值在5%水平上未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)一階差分處理后，各變量均在1%水平上達(dá)到顯著性。說(shuō)明變量間具有同階單整性質(zhì)，符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的回歸估計(jì)要求。

（二）門(mén)檻效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

在估計(jì)解釋變量系數(shù)值前，本文首先借鑒HANSEN的檢驗(yàn)思路對(duì)變量間的門(mén)檻關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以確定各模型的門(mén)檻臨界值數(shù)量，明確產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的約束特征。首先通過(guò)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量初步確定門(mén)檻臨界值個(gè)數(shù)。從表3可以看到，當(dāng)以勞動(dòng)投入為核心解釋變量時(shí)，門(mén)檻變量無(wú)論是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化還是產(chǎn)業(yè)合理化，門(mén)檻值均為1個(gè)，而以教育人力資本為核心解釋變量時(shí)的門(mén)檻值均為2個(gè)。

繼續(xù)對(duì)各模型的置信區(qū)間進(jìn)行估計(jì)，為了檢驗(yàn)門(mén)檻值的穩(wěn)定性，排除弱門(mén)檻對(duì)最終估計(jì)結(jié)果的影響，表4為各類(lèi)門(mén)檻形式的置信區(qū)間結(jié)果。通過(guò)比較各門(mén)檻形式下置信區(qū)間的構(gòu)造情況，發(fā)現(xiàn)模型（1）、（2）采取單門(mén)檻形式更為合理，模型（3）、（4）在雙門(mén)檻設(shè)定形式下的兩階段置信區(qū)間不存在重疊問(wèn)題，因此適宜采用雙門(mén)檻構(gòu)造形式。綜上所述，在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)合理化作為門(mén)檻變量時(shí)，勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均顯著存在單門(mén)檻特征，而教育人力資本的影響則表現(xiàn)為雙門(mén)檻特征。

（三）門(mén)檻效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果

表5中模型（1）、（3）報(bào)告了以產(chǎn)業(yè)高級(jí)化作為門(mén)檻變量，以勞動(dòng)投入和教育人力資本作為核心解釋變量的門(mén)檻面板模型估計(jì)結(jié)果。模型（2）、（4）報(bào)告了以產(chǎn)業(yè)合理化作為門(mén)檻變量的相應(yīng)結(jié)果。從模型的關(guān)鍵參數(shù)來(lái)看，模型（1）～（4）的擬合度均處于較優(yōu)水平，解釋力度均在90%以上，說(shuō)明模型設(shè)計(jì)整體合理。

根據(jù)表5模型（1）、（3）的結(jié)果來(lái)看，教育人力資本的彈性系數(shù)大于勞動(dòng)投入。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化演進(jìn)，勞動(dòng)投入與教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用均有所增強(qiáng)。其中，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化由低水平向高水平轉(zhuǎn)變后，勞動(dòng)投入的系數(shù)值由0454增至0729，意味著人口紅利增加了606%②；教育人力資本的系數(shù)值則由2052依次遞增至2095、2160，其所釋放的教育紅利依次提升了21%③、31%④。這一結(jié)果意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化演進(jìn)過(guò)程中，人口紅利呈現(xiàn)出更明顯的擴(kuò)大效應(yīng)。對(duì)比模型（2）、（4）的估計(jì)結(jié)果，隨著產(chǎn)業(yè)合理化的提升，勞動(dòng)投入與教育人力資本的系數(shù)值均有所減小，在門(mén)檻值兩側(cè)，勞動(dòng)投入的系數(shù)值相差了0227；教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響由低門(mén)檻約束下的2224降至了高門(mén)檻約束下的2126。以上結(jié)果至少證明了在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在明顯的教育紅利與人口紅利，且教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)遠(yuǎn)高于人口紅利，而人口紅利隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷出現(xiàn)了更為明顯的波動(dòng)，即假設(shè)1和假設(shè)2得到驗(yàn)證。

根據(jù)以上結(jié)果，在產(chǎn)業(yè)合理化約束下，人口紅利與教育紅利均呈現(xiàn)出減弱趨勢(shì)，而產(chǎn)業(yè)高級(jí)化會(huì)增強(qiáng)人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較低時(shí)，勞動(dòng)力表現(xiàn)出在第一產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征，而隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的不斷擴(kuò)大，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)從業(yè)比例會(huì)逐漸下降，第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納程度會(huì)逐漸增強(qiáng)（見(jiàn)圖1），在技術(shù)進(jìn)步等要素推動(dòng)下，第二、三產(chǎn)業(yè)同第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率差值會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的擴(kuò)大而倍增，正如圖2所示，2000—2021年間，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的變化幅度相對(duì)較小，而第二、三產(chǎn)業(yè)期末的人均產(chǎn)值較期初均有大幅增長(zhǎng)，由此導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與

就業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)向偏離度更為明顯，致使其難以獲得社會(huì)平均利潤(rùn)率，從而形成“高投入-低產(chǎn)出”的社會(huì)現(xiàn)象；同樣道理，對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率較高的第二、三產(chǎn)業(yè)，則表現(xiàn)出“低投入-高產(chǎn)出”的現(xiàn)象，其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與就業(yè)結(jié)構(gòu)的正向偏離度會(huì)逐漸凸顯；而不同部門(mén)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與勞動(dòng)投入層面所折射出的“負(fù)向”及“正向”偏離度會(huì)共同促使產(chǎn)業(yè)合理化水平下降，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)人口紅利與教育紅利產(chǎn)生約束作用，假設(shè)4得到驗(yàn)證。

另外，從結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)理論來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷倒逼就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化又會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固。2000—2021年間，中國(guó)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化呈持續(xù)上升的過(guò)程，意味著第三產(chǎn)業(yè)在逐漸替代第二產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿Σ块T(mén)，由此帶來(lái)的是勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。同期國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、勞動(dòng)年齡人口與人均受教育程度分別以11%、15%與11%的平均速率增長(zhǎng)⑤，勞動(dòng)人數(shù)的增長(zhǎng)速率略快于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速，教育人力資本與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速基本持平，從側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)高級(jí)化同勞動(dòng)規(guī)模及質(zhì)量結(jié)構(gòu)存在著耦合關(guān)聯(lián)特征，從而促使產(chǎn)業(yè)高級(jí)化擴(kuò)大了人口紅利與教育紅利作用，至此，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由于固定效應(yīng)模型可以消除時(shí)間變化導(dǎo)致的部分內(nèi)生性問(wèn)題，因此本文繼續(xù)采用該模型對(duì)門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。第一步利用各門(mén)檻變量的臨界值構(gòu)造核心解釋變量的虛擬變量；第二步仍然以勞動(dòng)投入或教育人力資本為被解釋變量，虛擬變量也作為解釋變量納入模型中進(jìn)行分析，考慮到自相關(guān)與異方差問(wèn)題，采用控制了自相關(guān)與異方差的固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)；第三步對(duì)比門(mén)檻面板模型與固定效應(yīng)模型中核心解釋變量的系數(shù)大小及方向，進(jìn)而判斷門(mén)檻面板模型的穩(wěn)健性。表6中模型（5）、（7）報(bào)告了產(chǎn)業(yè)高級(jí)化作為虛擬變量的固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，模型（6）、（8）報(bào)告了對(duì)產(chǎn)業(yè)合理化進(jìn)行虛擬變量處理后的估計(jì)結(jié)果。對(duì)比固定效應(yīng)模型與門(mén)檻面板模型的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型（5）、（6）的系數(shù)值與門(mén)檻面板模型的系數(shù)值大小、方向基本一致，而模型（7）、（8）中教育人力資本的各階段系數(shù)值較門(mén)檻面板模型中均有所減小?？偟膩?lái)看，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的推進(jìn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的人口紅利與教育紅利存在穩(wěn)定性與非線(xiàn)性并存的特征，人口紅利的穩(wěn)定性更強(qiáng)，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的門(mén)檻約束下，教育紅利存在被高估的風(fēng)險(xiǎn)。

（五）進(jìn)一步討論

1人口紅利與教育紅利的同向變化

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中，人口紅利與教育紅利具有相同的變化趨勢(shì)，而教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大，但并未替代人口紅利，而是伴隨著人口紅利的衰減而衰減、增強(qiáng)而增強(qiáng)。其可能的原因在于：在中國(guó)勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張過(guò)程中，勞動(dòng)力的整體素質(zhì)在不斷提升，這一結(jié)果產(chǎn)生了兩種相反的經(jīng)濟(jì)影響。一是在人力資本積累的過(guò)程中勞動(dòng)成本提升了，而在技術(shù)短期不變的情形下，對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出相對(duì)

較低的農(nóng)業(yè)部門(mén)，勞動(dòng)成本上升會(huì)弱化單位勞動(dòng)的產(chǎn)出收益，致使產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)人口紅利與教育紅利的抑制作用有所增強(qiáng)。二是勞動(dòng)力素質(zhì)提升后能夠更好地彌補(bǔ)由產(chǎn)業(yè)高級(jí)化引致的勞動(dòng)需求，特別是對(duì)于依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)形成的金融、電子、教育培訓(xùn)等服務(wù)行業(yè)而言，勞動(dòng)力素質(zhì)提升會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化進(jìn)程，從而強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的紅利釋放效應(yīng)，為人口紅利與教育紅利積累提供產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

2產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)合理化的反向作用

回應(yīng)假設(shè)3與假設(shè)4，本文的實(shí)證結(jié)果證實(shí)了產(chǎn)業(yè)合理化和高級(jí)化對(duì)勞動(dòng)紅利的反向門(mén)檻影響作用。從產(chǎn)業(yè)合理化指標(biāo)的選取依據(jù)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值越高的部門(mén)，應(yīng)該獲得更多的勞動(dòng)力資源，反之，對(duì)于產(chǎn)值較低的部門(mén)，勞動(dòng)力的依附程度也相對(duì)較?。慌c此對(duì)應(yīng)，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化反映了第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位的攀升過(guò)程。就中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成情況來(lái)看，第二、三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出明顯的交替過(guò)程，但在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值一直處于較低水平，但就業(yè)人口比例長(zhǎng)期處于高位，通過(guò)對(duì)比2000—2021年各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重的差值信息發(fā)現(xiàn)⑥，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例遠(yuǎn)高于其產(chǎn)值比例，特別是在樣本期最初幾年內(nèi)，兩者差值長(zhǎng)期徘徊在30%左右，近幾年也一直在20%以上，這就導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)合理化呈現(xiàn)出較為明顯的下降過(guò)程，而產(chǎn)業(yè)高級(jí)化在樣本期內(nèi)呈明顯的上升過(guò)程，從而產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化表現(xiàn)出相反的經(jīng)濟(jì)影響。

五、結(jié)論與建議

本文采用2000—2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用門(mén)檻面板模型實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷下的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素變化，討論了人口紅利與教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)差異及門(mén)檻特征，研究發(fā)現(xiàn)：在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，人口紅利與教育紅利長(zhǎng)期存在，教育紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)一直居于主導(dǎo)地位；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程中，人口紅利隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出更明顯的波動(dòng)特征，人口紅利與教育紅利隨著產(chǎn)業(yè)合理化提升而逐漸減弱，隨著產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的提升而逐漸增強(qiáng)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，從要素資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系層面，本文提出如下建議：

（一）穩(wěn)定人口增長(zhǎng)速度，促進(jìn)教育人力資本的持續(xù)提升

從本文實(shí)證結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)紅利的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)長(zhǎng)期存在。勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素資源，面對(duì)當(dāng)前我國(guó)生育率不斷下降的事實(shí)，在持續(xù)推進(jìn)計(jì)劃生育政策放寬的過(guò)程中，要更加關(guān)注多子女家庭在教育、醫(yī)療乃至休假等方面的配套政策的完善，保障多子女家庭生活水平的相對(duì)穩(wěn)定，為扭轉(zhuǎn)生育率下降提供政策保障。與此同時(shí)，要加大對(duì)教育事業(yè)的投入力度，完善公共教育服務(wù)體系，促進(jìn)居民文化素質(zhì)的代際提升，例如對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)要注重優(yōu)質(zhì)師資的培育及引進(jìn)，促進(jìn)教育資源的基本均衡向優(yōu)質(zhì)均衡過(guò)渡，對(duì)于有條件的地區(qū)允許“普及高中教育”等惠民政策的推行，提升居民的基礎(chǔ)教育水平，鼓勵(lì)普通院校深入推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)作育人模式，培養(yǎng)更加對(duì)口、充足的專(zhuān)業(yè)化人才，以滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的市場(chǎng)需要，進(jìn)一步提高勞動(dòng)要素的產(chǎn)出收益。

（二）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的合理流動(dòng)

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程來(lái)看，勞動(dòng)力在各部門(mén)產(chǎn)出效率的差異性是制約紅利釋放的重要原因。因此，在全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，要進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局。一是要增強(qiáng)對(duì)服務(wù)業(yè)的支持力度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，拓寬社會(huì)就業(yè)崗位類(lèi)型，為城鄉(xiāng)居民的多渠道就業(yè)提供產(chǎn)業(yè)支持，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)失衡與效率損失，充分挖掘現(xiàn)有勞動(dòng)資源的產(chǎn)出潛力。二是要加大對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的扶持力度，關(guān)注村鎮(zhèn)企業(yè)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的分流作用，推動(dòng)農(nóng)村優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，在滿(mǎn)足市場(chǎng)多元化需求的同時(shí)為農(nóng)村勞動(dòng)力提供更多的就業(yè)崗位，促進(jìn)“就業(yè)-產(chǎn)業(yè)-市場(chǎng)”的協(xié)調(diào)發(fā)展。

［注?釋?zhuān)?/p>

①

由于數(shù)據(jù)缺失，研究未將港澳臺(tái)地區(qū)與西藏納入分析框架。

②?計(jì)算方法：第（1）列l(wèi)abor2系數(shù)相較于labor1的增長(zhǎng)率，即（0729-0454）/0454×100%≈606%。

③?計(jì)算方法：第（3）列edu2系數(shù)相較于edu1的增長(zhǎng)率，即（2095-2052）/2052×100%≈21%。

④?計(jì)算方法：第（3）列edu3系數(shù)相較于edu2的增長(zhǎng)率，即（2160-2095）/2095×100%≈31%。

⑤?通過(guò)對(duì)2000—2021年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、勞動(dòng)年齡人口與人均受教育程度增長(zhǎng)率求平均值所得。

⑥?計(jì)算方法：第i產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重與就業(yè)比重差值量=（第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/GDP總量）-（第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口/就業(yè)人口總量）。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)人口數(shù)據(jù)。[BFQ][ZK）]

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The?Impetus?of?the?Economic?Growth?in?China：

The?Demographic?Dividend?or?Educational?Dividend？

Huang?Jinsheng1，2

（1.?School?of?Economics?and?Management，?Qilu?Normal?University，?Jinan??250200，China;

2.?School?of?Mathematics?and?Statistics，?Kashi?University，?Kashi?844000，China）

Abstract：???In?the?process?of?comprehensively?building?a?modern?industrial?system，?it?is?very?important?to?fully?tap?the?advantages?of?population?resources?to?influence?Chinas?economic?transformation.Using?panel?data?from?30?provinces?in?China，?this?paper?empirically?analyzes?the?contribution?and?threshold?characteristics?of?labor?factors?in?Chinas?economy?from?2000?to?2021.?The?results?show?that：?in?the?process?of?Chinas?economic?growth，?the?demographic?dividend?and?the?educational?dividend?exist?for?a?long?time，?and?the?educational?dividend?has?been?the?main?driving?force?to?promote?Chinas?economic?growth;?in?the?process?of?industrial?structure?change，?the?fluctuation?characteristics?of?demographic?dividend?are?more?obvious.?Demographic?dividend?and?educational?dividend?weaken?with?the?improvement?of?industrial?rationalization?level，?and?increase?with?the?advancement?of?industrial?upgrading.?Therefore，?it?is?proposed?to?stabilize?the?population?growth?rate?while?optimizing?the?industrial?structure，?promote?the?continuous?improvement?of?educational?human?capital?and?the?reasonable?flow?of?rural?labor?force.

Key?words：population?dividend;?educational?dividend;?economic?growth;?changes?in?industrial?structure

（責(zé)任編輯：張積慧）