教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)避

● 張 卓 劉冬冬

教育評(píng)價(jià)作為教育事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，事關(guān)教育改革發(fā)展的整體導(dǎo)向。然而，隨著生成式人工智能技術(shù)在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)體系不科學(xué)、不完善等弊端日漸凸顯，難以適應(yīng)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在需求。為深入實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，塑造教育評(píng)價(jià)改革發(fā)展新形態(tài)，2020 年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》，明確指出“利用人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，提升教育評(píng)價(jià)的專業(yè)性、科學(xué)性、客觀性”［1］。智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的深度融合，已成為新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的重要趨勢。2023 年，世界數(shù)字教育大會(huì)強(qiáng)調(diào)“數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育整體變革，探索人工智能變革教育評(píng)價(jià)體系的新思路”［2］。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)全方位賦能教育評(píng)價(jià)改革，支持教育生態(tài)全要素、全流程、深層次轉(zhuǎn)型。從本質(zhì)上講，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種范式的變革，是基于數(shù)字技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的深度融合，使教育評(píng)價(jià)的理念、方式等要素以及由此形成的結(jié)構(gòu)邏輯發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，形成以智能算法與數(shù)據(jù)程序?yàn)轵?qū)動(dòng)的新樣態(tài)。然而，這種“新樣態(tài)”不會(huì)自行生成，需要我們對(duì)其效果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，思考如何通過數(shù)字技術(shù)有效賦能教育評(píng)價(jià)。因此，深入探究教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值意蘊(yùn)具有重要意義。

當(dāng)前學(xué)界關(guān)于教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中在以下三個(gè)層面。第一，立足宏觀教育數(shù)字化戰(zhàn)略背景，從評(píng)價(jià)導(dǎo)向、機(jī)制、管理等層面出發(fā)，論證數(shù)字技術(shù)促進(jìn)教育評(píng)價(jià)改革的科學(xué)性與合理性，進(jìn)而構(gòu)建理念引領(lǐng)、數(shù)據(jù)支撐、制度保障等多位一體的數(shù)字化教育評(píng)價(jià)體系［3］；第二，從倫理風(fēng)險(xiǎn)［4］、技術(shù)賦能［5］、實(shí)踐哲學(xué)［6］等理論高度，反思教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值邏輯、運(yùn)行邏輯及未來發(fā)展等問題；第三，從實(shí)踐層面具體分析社會(huì)、高校、教師、學(xué)生等不同主體的評(píng)價(jià)是否存在“技術(shù)依附”困境及紓解策略［7］。概言之，相關(guān)研究已從宏觀到微觀、從理論到實(shí)踐對(duì)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程存在問題進(jìn)行探討，這將有助于深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革、推動(dòng)我國教育內(nèi)涵式發(fā)展。需要注意的是，囿于教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的異化風(fēng)險(xiǎn)，以致在技術(shù)更迭中容易陷入“數(shù)字迷思”的漩渦，致使教育評(píng)價(jià)活動(dòng)成為“數(shù)字技術(shù)”的依賴品。此外，數(shù)字技術(shù)的不確定性引發(fā)的諸如信息繭房、算法黑箱、倫理危機(jī)等異化風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不穩(wěn)定性。同時(shí)，智能技術(shù)引發(fā)的異化風(fēng)險(xiǎn)給教育評(píng)價(jià)生態(tài)造成不可預(yù)見后果。值此，需對(duì)當(dāng)前教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“熱”潮流作“冷”思考，以確保教育評(píng)價(jià)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中獲得持續(xù)性發(fā)展。本研究以解釋學(xué)為基礎(chǔ)，將教育評(píng)價(jià)置于數(shù)字化轉(zhuǎn)型場域之中予以審視，探尋教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中異化風(fēng)險(xiǎn)的表征、成因及其規(guī)避策略，以期為實(shí)現(xiàn)中國式教育現(xiàn)代化提供有益借鑒。

首先，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)異化在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的特殊體現(xiàn)，它既具有智能技術(shù)的一般性問題，又具有教育評(píng)價(jià)改革的特殊性。其異化風(fēng)險(xiǎn)主要指數(shù)字技術(shù)運(yùn)用對(duì)處理人與人工智能體、人與自然、人與人等價(jià)值關(guān)系帶來的性負(fù)效應(yīng)，涉及評(píng)價(jià)理念、方式等各環(huán)節(jié)。其次，隨著人工智能的不斷發(fā)展，數(shù)字技術(shù)獲得越來越多的社會(huì)功能，并逐漸成為判斷及決策的依據(jù)。特別指出的是，數(shù)字技術(shù)被資本意圖裹挾，已經(jīng)使數(shù)據(jù)算法滲透進(jìn)資本再造、社會(huì)治理和日常生活等方面。正如馬克·波斯特（Mark Persian）所言，“人作為科技的發(fā)明者，對(duì)科技具有支配權(quán)。科技也持續(xù)使人嵌入其中，甚至對(duì)人進(jìn)行奴役與異化［8］。”人類比以往更加依賴且受制于數(shù)字技術(shù)與智能科學(xué)，科技之“勢”與人的能力之間碰撞也潛藏著巨大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字技術(shù)運(yùn)用是教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)，是引發(fā)異化風(fēng)險(xiǎn)的不確定性因素之一。最后，由于數(shù)字技術(shù)本身難以突破工具理性的內(nèi)在束縛，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)運(yùn)用越來越頻繁，相應(yīng)技術(shù)工具日益多樣。教育評(píng)價(jià)的工具與手段日益數(shù)字化過程，很容易導(dǎo)致本末倒置的異化現(xiàn)象，即教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)理性促成自我擴(kuò)張及強(qiáng)化，這會(huì)使得本應(yīng)追求的價(jià)值理性異化。透過教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)表征，可以揭示其異化風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜成因：算法偏見與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不確定性、數(shù)字技術(shù)對(duì)人文關(guān)懷的僭越、風(fēng)險(xiǎn)研判和防控機(jī)制的欠缺，三者共同作用誘發(fā)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)。

一、教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中異化風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)表征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展不僅是技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的重大革命，更是教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的深刻變革，這繼而會(huì)引發(fā)不可忽視的異化風(fēng)險(xiǎn)。把握教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)是規(guī)范數(shù)智技術(shù)研發(fā)應(yīng)用、有效治理其異化風(fēng)險(xiǎn)的前提，也是教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

（一）數(shù)字黑箱效應(yīng)造成教育評(píng)價(jià)主導(dǎo)性消解

主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)的價(jià)值共識(shí)與認(rèn)知維度，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的精神品性產(chǎn)生一定影響，進(jìn)而提升評(píng)價(jià)對(duì)象的人格修養(yǎng)和價(jià)值觀念。教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在人格培養(yǎng)與塑造，即在充分尊重每個(gè)個(gè)體的精神品性、潛能釋放及話語表達(dá)的基礎(chǔ)上，跳出評(píng)價(jià)主客體彼此對(duì)立的思維模式，實(shí)現(xiàn)雙方平等地對(duì)話。而互動(dòng)對(duì)話的前提是受眾體對(duì)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的充分了解。需要注意的是，數(shù)字技術(shù)中因數(shù)據(jù)分析的偏差、數(shù)據(jù)挖掘的有限等因素，往往難以精確把握真實(shí)的教育樣態(tài)，與教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念相背離［9］。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，嵌入評(píng)價(jià)實(shí)踐過程的技術(shù)邏輯是基于智能算法的輸入和輸入，數(shù)字結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的復(fù)雜性導(dǎo)致大眾難以洞識(shí)其運(yùn)行機(jī)制，進(jìn)而形成一個(gè)難以理解的“黑箱”。正如盧克·多梅爾（Luke Dormeh）所言，“我們所處的智能時(shí)代是以算法數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，技術(shù)正對(duì)人類進(jìn)行全方位理解，而人類卻難以把控技術(shù)［10］?！睌?shù)字黑箱帶來算法技術(shù)的不透明，經(jīng)由數(shù)字算法的教育評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型過程披上神秘面紗。具體而言，教師、學(xué)生等主體無法對(duì)其算法機(jī)理做到詳盡知曉，只能被動(dòng)地接受數(shù)據(jù)輸出的既定結(jié)果。學(xué)生難以判定智能推薦的評(píng)價(jià)形式是否符合自身需求，教師也難以判斷依據(jù)數(shù)據(jù)算法得出的評(píng)價(jià)結(jié)果是否真正反映學(xué)生客觀發(fā)展。因此，數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知性隔閡引發(fā)教育評(píng)價(jià)主客體對(duì)評(píng)價(jià)理念的質(zhì)疑，致使教育評(píng)價(jià)話語對(duì)于受眾的主導(dǎo)性不斷消解。

數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的“算法牢籠”使各種異化思潮嵌入算法系統(tǒng)中，使教育評(píng)價(jià)中出現(xiàn)公正缺失、工具理性與價(jià)值理性失衡等景象。算法設(shè)計(jì)者出于主觀意志考量，不斷重塑與規(guī)訓(xùn)使用者的價(jià)值觀念和思想形態(tài)，從而形成價(jià)值信息享有權(quán)不匹配關(guān)系。換言之，“技術(shù)至上”與“數(shù)字崇拜”等異化理念致使評(píng)價(jià)主體與智能技術(shù)的“主輔關(guān)系”顛倒，評(píng)價(jià)主體逐漸被技術(shù)僭越和工具捆綁，且作為人的應(yīng)然生命特質(zhì)（情感、價(jià)值、認(rèn)知等）也被數(shù)據(jù)所宰制，最終異化為數(shù)字馴順的符號(hào)。除此之外，異化價(jià)值觀念不僅會(huì)阻礙評(píng)價(jià)主客體之間的信息交流與溝通、危及教育評(píng)價(jià)的公平性［11］，還會(huì)使部分評(píng)價(jià)主體面臨著思維創(chuàng)新的消弭、話語邊緣的沉默。此外，智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過數(shù)字黑箱的算法分類功能，以價(jià)值預(yù)設(shè)、理念操縱、技術(shù)控制等異化理念對(duì)不同家庭、年齡、性別、區(qū)域等群體進(jìn)行標(biāo)記，極易導(dǎo)致算法偏見、算法歧視等連鎖反應(yīng)。

（二）數(shù)字圈群結(jié)構(gòu)引發(fā)教育評(píng)價(jià)空間性離散

教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要依托一定空間達(dá)至知識(shí)教育、品德形塑的目的。既往教育評(píng)價(jià)空間呈現(xiàn)為主流價(jià)值形態(tài)統(tǒng)領(lǐng)下的全局性結(jié)構(gòu)狀態(tài)，評(píng)價(jià)主客體規(guī)約于教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值輻射范圍內(nèi)，系統(tǒng)性是教育評(píng)價(jià)空間的重要特征。當(dāng)前，教育評(píng)價(jià)數(shù)字資源因制度性因素難以實(shí)現(xiàn)聚合互通。教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)多集中于學(xué)生學(xué)業(yè)方面，對(duì)其品德、勞動(dòng)、素養(yǎng)等方面的發(fā)展性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)尚未充分挖掘。同時(shí)，不同評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)間存在組織壁壘，政府部門、學(xué)校及第三方機(jī)構(gòu)等不同類別組織，在價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)、行為規(guī)范等方面存在博弈沖突，進(jìn)而難以達(dá)成教育評(píng)價(jià)數(shù)字化共享融合［12］。智能教育評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的缺位，一方面會(huì)導(dǎo)致不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享互動(dòng)存在障礙，引發(fā)“圈群結(jié)構(gòu)”現(xiàn)象。評(píng)價(jià)主體被動(dòng)接受算法過濾的同質(zhì)化內(nèi)容，自身的思維結(jié)構(gòu)被固化在既定范圍，沉浸于封閉窄化的評(píng)價(jià)空間。在不同評(píng)價(jià)空間下所運(yùn)行的智能技術(shù)不具備較為敏銳的洞察力與鑒別力，進(jìn)而不能及時(shí)研判教育評(píng)價(jià)發(fā)展趨勢，可能會(huì)出現(xiàn)誤判問題，由此引發(fā)責(zé)任界定的倫理風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，智能評(píng)價(jià)往往以“數(shù)字繭房”和“數(shù)據(jù)捆綁”等價(jià)值偏好進(jìn)行自動(dòng)化決策［13］，運(yùn)用數(shù)據(jù)篩選、整合、劃分，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)空間的精準(zhǔn)細(xì)化，進(jìn)一步加劇數(shù)字圈群的“回音室效應(yīng)”，若出現(xiàn)決策偏差，也很難追究技術(shù)主體的倫理責(zé)任。

數(shù)字技術(shù)為回應(yīng)教育評(píng)價(jià)的多元化訴求，往往以群體趨同偏好作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行話語空間劃分，因而圈群交互信任取代評(píng)價(jià)真實(shí)性，成為評(píng)價(jià)判斷的基礎(chǔ)。隨著數(shù)字技術(shù)的深度延伸，圈群中的評(píng)價(jià)主體基于數(shù)據(jù)挖掘，并在無意識(shí)中被智能技術(shù)進(jìn)行捆綁式“合群”，形成更為封閉式的異化繭房。由此，評(píng)價(jià)主體更加依附于同質(zhì)化的價(jià)值規(guī)定，并逐漸被圈層內(nèi)部的主流話語塑造。隨著圈層結(jié)構(gòu)的裂變，各圈群之間需求矛盾日益突出，異質(zhì)價(jià)值圈群導(dǎo)致教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以聚合［14］。智能算法抓取評(píng)價(jià)體系的數(shù)字信息并以圖譜畫像形式呈現(xiàn)，進(jìn)而將其確定為評(píng)價(jià)內(nèi)容定制的主要依據(jù)。一旦收到評(píng)價(jià)需求指令，算法技術(shù)即會(huì)啟動(dòng)預(yù)先設(shè)定的決策化機(jī)制，自動(dòng)推送評(píng)價(jià)主體傾向的相關(guān)內(nèi)容。這種參照數(shù)字足跡進(jìn)行的精準(zhǔn)化推送方式贏得了眾多評(píng)價(jià)者的青睞。不僅如此，教育評(píng)價(jià)可能因數(shù)據(jù)收集不當(dāng)、智能非法擴(kuò)散等不可控因素，導(dǎo)致出現(xiàn)信息篡改、數(shù)據(jù)安全危機(jī)等隱私倫理問題。教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)大范圍的應(yīng)用增加了數(shù)據(jù)泄露、離散等異化風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)已無法有效應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中異化風(fēng)險(xiǎn)追究，也未形成明確的權(quán)責(zé)法律法規(guī)，從而造成評(píng)價(jià)主體知情權(quán)、評(píng)價(jià)方式選擇權(quán)被數(shù)字圈群持續(xù)解構(gòu)，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的倫理空間呈現(xiàn)離散化形態(tài)。

（三）數(shù)字權(quán)力規(guī)訓(xùn)致使教育評(píng)價(jià)主體性弱化

在數(shù)字權(quán)力的運(yùn)行邏輯中，評(píng)價(jià)主客體并無區(qū)別。在技術(shù)理性的指引下，數(shù)字將評(píng)價(jià)主體視為可計(jì)量、可控制的客體。教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型互動(dòng)亦是如此，原屬于評(píng)價(jià)主體的信息檢索與內(nèi)容篩選工作由數(shù)字時(shí)代替完成。隨著數(shù)字技術(shù)在賦能教育評(píng)價(jià)中彰顯出顯著的優(yōu)勢，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具價(jià)值被不斷提升，“數(shù)據(jù)至上”可能僭越人的價(jià)值理性從而走向“數(shù)字為本”的評(píng)價(jià)范式，教育評(píng)價(jià)的價(jià)值面臨異化風(fēng)險(xiǎn)。貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）認(rèn)為：“技術(shù)本質(zhì)是依據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)生成的一種自主性力量。”［15］隨著數(shù)字技術(shù)自主性的強(qiáng)化，人的主體性有可能被弱化。數(shù)字技術(shù)把原本由評(píng)價(jià)主體（教育管理者、教師、學(xué)生等）組織的教育評(píng)價(jià)活動(dòng)讓渡于智能技術(shù)。在智能算法指引下，數(shù)字將評(píng)價(jià)主體視為可計(jì)量、可控制及可預(yù)測的客體，這將會(huì)使評(píng)價(jià)主體失去意識(shí)情感。具體而言，數(shù)字技術(shù)以強(qiáng)大的既定數(shù)據(jù)運(yùn)算、高效的自動(dòng)演繹分析以及精準(zhǔn)的量化數(shù)統(tǒng)邏輯等優(yōu)勢，快速抓取評(píng)價(jià)主體的數(shù)字樣本或信息，并以“數(shù)字畫像”形式呈現(xiàn)，進(jìn)而將其確定為定制評(píng)價(jià)的參照物。一旦收到評(píng)價(jià)主體需求指令，數(shù)字算法則會(huì)啟動(dòng)預(yù)設(shè)決策機(jī)制，自動(dòng)篩選符合評(píng)價(jià)主體傾向的專屬內(nèi)容。這種依據(jù)數(shù)據(jù)足跡為其“量身打造”的算法模型俘獲了眾多評(píng)價(jià)主體的信任與青睞［16］。長此以往，評(píng)價(jià)主體逐漸迷戀于“指尖滑動(dòng)”式信息推送，深陷對(duì)數(shù)字推薦的“忠誠信奉”，并在潛移默化中喪失了對(duì)評(píng)價(jià)分類、計(jì)算及判斷的主體意愿。此外，由于評(píng)價(jià)主體過度依附智能算法，其思想意志受數(shù)字推薦的規(guī)訓(xùn)，最終淪為數(shù)字的附庸品，其主體性也呈虛置態(tài)勢。

另外，對(duì)數(shù)字技術(shù)中工具理性的過度偏執(zhí)使評(píng)價(jià)主體異位，進(jìn)而造成評(píng)價(jià)主體的決策權(quán)讓渡于技術(shù)，出現(xiàn)為了評(píng)價(jià)而評(píng)價(jià)的異象。同時(shí)，“數(shù)字至上”的評(píng)價(jià)方式追求高效、簡單，進(jìn)而將具體復(fù)雜的評(píng)價(jià)對(duì)象異化為抽象統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)人”，這種整齊劃一的教育評(píng)價(jià)缺少了應(yīng)有的人文關(guān)懷。奧尼爾·凱西（Neil Postman）指出：“數(shù)字規(guī)制下人的主體地位不斷受到智能算法沖擊，且逐漸淪為數(shù)字霸權(quán)的服從者，這不僅是數(shù)字異化的體現(xiàn)，也是主體與數(shù)字制衡博弈的結(jié)果。”［17］數(shù)字技術(shù)不僅通過精致性的信息過濾實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)主體的剝奪，還可以通過對(duì)教育評(píng)價(jià)發(fā)展環(huán)境施加更為全面的支配和干涉。以智能評(píng)級(jí)算法為例，該評(píng)價(jià)系統(tǒng)已具備一定的數(shù)據(jù)挖掘、樣本分析及算法統(tǒng)計(jì)等自我生產(chǎn)能力，囿于優(yōu)先關(guān)注高分?jǐn)?shù)“優(yōu)等生”而忽視低分?jǐn)?shù)“差等生”的設(shè)計(jì)缺陷，進(jìn)而侵蝕評(píng)價(jià)結(jié)果的公平性。數(shù)字技術(shù)難以完全脫離人的需求而獨(dú)立完成評(píng)價(jià)，但可以通過數(shù)智技術(shù)觸及評(píng)價(jià)理念轉(zhuǎn)變、評(píng)價(jià)形式改進(jìn)、評(píng)價(jià)反饋優(yōu)化等環(huán)節(jié)，進(jìn)而稀釋評(píng)價(jià)主體在教育評(píng)價(jià)發(fā)展中的參與權(quán)重。在數(shù)字智能設(shè)定下，教育評(píng)價(jià)主體的需求關(guān)切得到極大滿足、感性體驗(yàn)得到較大提升、身份期待得到有效回應(yīng)。正如米歇爾·?？拢∕ichelle Foucault）筆下的全景敞視監(jiān)控，數(shù)字技術(shù)作為一種隱性規(guī)訓(xùn)權(quán)力使評(píng)價(jià)主體的理性思考表達(dá)與客觀研判能力被算法精智化“觀察”與“注視”［18］，其主體能動(dòng)性被一種不間斷的描述逐日地蠶食。

（四）數(shù)字癮欲機(jī)制導(dǎo)致教育評(píng)價(jià)多態(tài)性降低

數(shù)字時(shí)代，智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了信息與人的精準(zhǔn)匹配。算法技術(shù)價(jià)值目標(biāo)指向評(píng)價(jià)主體偏好滿足的同時(shí)也伴隨數(shù)字癮欲機(jī)制的生成。傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)體系中往往基于計(jì)量化的評(píng)價(jià)方法，其評(píng)價(jià)思維很有可能被沿用到教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。數(shù)字評(píng)價(jià)結(jié)果更多是依賴數(shù)據(jù)分析、算法模型及智能匹配，倘若只關(guān)注評(píng)價(jià)主體成績、績效、分?jǐn)?shù)的思維不發(fā)生轉(zhuǎn)變，反而會(huì)使評(píng)價(jià)方式陷入一種可視化、簡約化、可排名的數(shù)字指標(biāo)怪圈，嚴(yán)重固化評(píng)價(jià)主體對(duì)數(shù)字技術(shù)的依附性。同時(shí)，為最大可能取悅評(píng)價(jià)主體，智能技術(shù)的精準(zhǔn)化、程式化、個(gè)性化等算法推薦不斷向評(píng)價(jià)主體的私人偏好傾斜，評(píng)價(jià)主體會(huì)逐漸沉溺于數(shù)字編織的需求滿足的擬態(tài)空間，一味迎合算法匹配、數(shù)字集成等“技術(shù)崇拜”，進(jìn)而加劇了評(píng)價(jià)方式的“技術(shù)依賴”［19］。在此語境下，越來越多的人和評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)癡迷于數(shù)字量化帶來的便捷高效。這種對(duì)數(shù)字技術(shù)的過度依賴不僅造成了評(píng)價(jià)方式創(chuàng)新不足，還可能成為數(shù)字權(quán)利中被計(jì)算的客體。評(píng)價(jià)主體對(duì)量化評(píng)價(jià)模式的過度關(guān)注不斷磨損其多態(tài)性的價(jià)值關(guān)注，評(píng)價(jià)結(jié)果裹挾資源配置的方式往往被冰冷的數(shù)字指標(biāo)簡化詮釋，以致難以發(fā)揮教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“以評(píng)促建”“以評(píng)促改”的反哺功能。

數(shù)據(jù)與算法正成為教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要載體，也日益成為教育評(píng)價(jià)異化風(fēng)險(xiǎn)的主要來源。在評(píng)價(jià)方式的分析上，評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)體特征、價(jià)值偏好等隱私信息被深度挖掘，但其本人對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的運(yùn)用卻知之甚少。此外，評(píng)價(jià)者的種族、年齡等偏見有可能被復(fù)制到算法設(shè)計(jì)中，進(jìn)而加劇已有數(shù)字技術(shù)的偏好選擇。為進(jìn)一步增加數(shù)字技術(shù)對(duì)評(píng)價(jià)方式的粘性，智能算法憑借精準(zhǔn)分析、自動(dòng)生成等功能優(yōu)勢，使評(píng)價(jià)主體迷失在數(shù)字算法所制造的合理性幻境中，頻繁以技術(shù)依賴、數(shù)字迷思的感性滿足去填補(bǔ)自身反思精神的空虛。同時(shí)，對(duì)數(shù)字模型的過度依賴不僅會(huì)強(qiáng)化評(píng)價(jià)主體對(duì)智能評(píng)價(jià)方式的路徑依賴，還可能會(huì)弱化主體的批判意識(shí)，進(jìn)而使評(píng)價(jià)主體難以防控倫理風(fēng)險(xiǎn)。因此，在數(shù)字大行其道的評(píng)價(jià)文化生態(tài)中，量化評(píng)價(jià)以單向度、機(jī)械式的指向偏差消解評(píng)價(jià)主體對(duì)質(zhì)性評(píng)價(jià)的情感共鳴與心理認(rèn)同，從而使評(píng)價(jià)失去對(duì)豐富內(nèi)涵和復(fù)雜價(jià)值的關(guān)照［20］。此外，教育評(píng)價(jià)方式中的數(shù)字規(guī)則限定了評(píng)價(jià)對(duì)象、方法及內(nèi)容，使評(píng)價(jià)方式的價(jià)值理性受制于碎微化技術(shù)理性，進(jìn)而帶來教育評(píng)價(jià)多態(tài)性降低的連鎖反應(yīng)。

二、教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中異化風(fēng)險(xiǎn)的成因探析

教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在理性反思與批判建構(gòu)中不斷進(jìn)行技術(shù)演變，其隱藏的異化風(fēng)險(xiǎn)也逐漸顯現(xiàn)。教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中異化風(fēng)險(xiǎn)源于數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)代性裂變規(guī)律，其內(nèi)在邏輯具有不確定性。揭示教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型異化風(fēng)險(xiǎn)的生成邏輯，可為有效規(guī)避異化風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

（一）算法偏見與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不確定性

教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)性的評(píng)判活動(dòng)，是將評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)方式、評(píng)價(jià)過程等要素整合起來，能夠?qū)?shù)據(jù)信息與教育資源融合在一個(gè)多層次的數(shù)字化系統(tǒng)中，從而使評(píng)價(jià)數(shù)字化過程更加科學(xué)。而且，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過雙向互動(dòng)的智能評(píng)價(jià)模式，能夠強(qiáng)化評(píng)價(jià)過程中各要素之間的聯(lián)系，使之更好地契合社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求。馬克思（Marx）認(rèn)為，“科學(xué)技術(shù)是一種異己、對(duì)立及控制的解蔽形態(tài)”，其解蔽過程潛藏異化風(fēng)險(xiǎn)［21］。智能算法是生成數(shù)字黑箱、價(jià)值鴻溝等異化風(fēng)險(xiǎn)的重要依據(jù)。首先，算法本質(zhì)上是一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和代碼指令，以不易察覺、難以解釋的話語方式影響教育評(píng)價(jià)，這使得教育評(píng)價(jià)相關(guān)者難以洞識(shí)算法機(jī)制，也會(huì)讓其無法預(yù)測、評(píng)估智能算法背后的邏輯機(jī)理。同時(shí)，算法偏見亦有其隱藏的效應(yīng)路徑，將便觀察、易比較的數(shù)據(jù)納入算法黑箱，而難處理、模糊性等數(shù)據(jù)被剔除，這會(huì)導(dǎo)致對(duì)評(píng)價(jià)主體的區(qū)別對(duì)待，損害評(píng)價(jià)利益相關(guān)者權(quán)益，引發(fā)評(píng)價(jià)非正義的異化風(fēng)險(xiǎn)。其次，正如曼紐·爾卡斯特（Manuel Caster）所說，“在一個(gè)人工智能無處不在的時(shí)代，技術(shù)偏見越來越依附于算法”［22］。整個(gè)社會(huì)被置于算法框架之下，算法分析、數(shù)據(jù)解讀等能力正重塑人們的思維方式與行為模式，算法偏見成為必然。同時(shí)，算法本身缺乏程序透明、要素透明等無意識(shí)行為，智能算法會(huì)對(duì)特定評(píng)價(jià)群體給予優(yōu)先對(duì)待，在成績評(píng)估、素養(yǎng)評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行偏差化自動(dòng)決策，形成算法歧視，強(qiáng)化了結(jié)構(gòu)性偏見。最后，智能算法結(jié)構(gòu)具有高度復(fù)雜性，其依存的倫理算法需與相關(guān)系統(tǒng)深度配合才能發(fā)揮應(yīng)用效能。倘若出現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)缺損、算法指令缺失，可能會(huì)導(dǎo)致智能技術(shù)做出失誤決策，進(jìn)而加劇教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)。

（二）數(shù)字技術(shù)對(duì)人文關(guān)懷的僭越

人作為教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最關(guān)鍵的要素，是評(píng)測數(shù)字技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)效果的終極指向。我們運(yùn)用算法式分析、個(gè)性化推薦以及可視化計(jì)量等技術(shù)不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，而是為了促進(jìn)人的全面發(fā)展。事實(shí)上，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是通過現(xiàn)代信息技術(shù)精準(zhǔn)探究育人規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人的思想動(dòng)態(tài)與行為方式進(jìn)行及時(shí)分析、整理，有效提升育人的精準(zhǔn)度。赫伯特·馬爾庫塞（Herbert Marcuse）認(rèn)為，“工具理性是人類基于理性計(jì)算，更多關(guān)注效率、功效的有效性”［23］。工具理性追求目標(biāo)導(dǎo)向最大化，在一定程度上忽視了人文關(guān)懷。價(jià)值理性則關(guān)注目的純正性，追求數(shù)字技術(shù)與人文價(jià)值相契合。然而，智能技術(shù)邏輯是工具理性，以構(gòu)建可計(jì)量、可算度的數(shù)據(jù)化世界來征服自然。桑斯塔（Sandstad）認(rèn)為，“智能技術(shù)的社會(huì)后果無法在技術(shù)誕生之際被預(yù)料，當(dāng)非預(yù)期后果被發(fā)現(xiàn)時(shí)，技術(shù)往往已成為社會(huì)結(jié)構(gòu)的一部分，以至難以把握技術(shù)”［24］。由于數(shù)字發(fā)展不確定性導(dǎo)致技術(shù)失去控制，致使教育評(píng)價(jià)異化風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出自身的復(fù)雜性。一方面，數(shù)字技術(shù)很難評(píng)判評(píng)價(jià)主體的思想動(dòng)態(tài)、情感狀態(tài)，如果無限放大技術(shù)工具理性而漠視人文關(guān)懷，易形成本末倒置的工具理性僭越，就很可能引發(fā)異化風(fēng)險(xiǎn)問題。此外，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)制度難以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展，教育評(píng)價(jià)人文關(guān)懷的優(yōu)先性未能有效保障，對(duì)技術(shù)理性的規(guī)約還有待加強(qiáng)。另一方面，人文關(guān)懷對(duì)數(shù)字技術(shù)的統(tǒng)攝不足，數(shù)據(jù)賦能的定制化教育評(píng)價(jià)極易構(gòu)筑圈層化“技術(shù)繭房”。此外，數(shù)字技術(shù)不斷延展教育評(píng)價(jià)的虛擬空間，讓評(píng)價(jià)利益相關(guān)者在模擬仿真、數(shù)字體驗(yàn)等形式中不斷吞噬自主意識(shí)，進(jìn)而產(chǎn)生人文關(guān)懷的異化偏離。

（三）風(fēng)險(xiǎn)研判和防控機(jī)制的欠缺

教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷是基于異化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行批判與反思，并通過數(shù)字技術(shù)的躍遷式變革構(gòu)建其互動(dòng)性的教育評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)。這種評(píng)價(jià)系統(tǒng)涵蓋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式中的驅(qū)動(dòng)效果、價(jià)值效用以及融合程度等批判維度，著眼于通過數(shù)字化測度建立內(nèi)容供給與受眾需求間的適配關(guān)系，從而全面深入地把握評(píng)價(jià)對(duì)象的思維趨勢和行為規(guī)律。事實(shí)上，教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異化風(fēng)險(xiǎn)是主觀認(rèn)知和客觀現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，前者強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)主體對(duì)其異化風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知心理、感知判斷等主觀元素，后者則側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)存在的不確定性、復(fù)雜性等客觀因素。然而，囿于有限認(rèn)知、深層邏輯等約束，教育評(píng)價(jià)相關(guān)主體對(duì)數(shù)字技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及研判防控還存在不足［25］。一方面，評(píng)價(jià)主體對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)識(shí)和理解有所欠缺。智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)涉及知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)及模擬仿真等數(shù)字技術(shù)，其龐雜的算法邏輯、數(shù)據(jù)建模常常超出人們的認(rèn)知范疇。當(dāng)前人們未能有效應(yīng)對(duì)機(jī)器算法的不確定性，也無法全面形成對(duì)異化風(fēng)險(xiǎn)的精確預(yù)判。另一方面，智能評(píng)價(jià)相關(guān)法律體系、倫理規(guī)則、程序規(guī)范及防控機(jī)制等相對(duì)落后。數(shù)字技術(shù)嵌入教育評(píng)價(jià)還處于起步階段，在技術(shù)研制、數(shù)據(jù)共享及配套保障等方面還不夠完善，缺乏功能完備、成效顯著的評(píng)測系統(tǒng)。同時(shí)，智能技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生的價(jià)值鴻溝、數(shù)字技術(shù)是否具備倫理權(quán)責(zé)等風(fēng)險(xiǎn)問題使評(píng)價(jià)主體的研判能力、評(píng)價(jià)機(jī)制的防控措施面臨著巨大挑戰(zhàn)。

三、教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中異化風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避策略

數(shù)字技術(shù)是驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能手段，也是數(shù)字時(shí)代教育評(píng)價(jià)異化風(fēng)險(xiǎn)衍生的主要推手。為有效規(guī)制數(shù)字技術(shù)、算法數(shù)據(jù)越矩的異化介入，需要秉持互聯(lián)動(dòng)、多層次、全動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)規(guī)劃，構(gòu)建精智治理、高效協(xié)同的異化風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略。

（一）堅(jiān)守?cái)?shù)字價(jià)值理性，構(gòu)建以人為本協(xié)同共治模式

教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需堅(jiān)持以人為本的價(jià)值理念，要端正對(duì)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)認(rèn)識(shí)，在理性認(rèn)知中探尋教育評(píng)價(jià)數(shù)字化的“可為”與“不可為”。

首先，數(shù)字時(shí)代教育評(píng)價(jià)應(yīng)遵循“以人為本”的教育規(guī)律，喚醒評(píng)價(jià)主體作為人的主體地位，避免技術(shù)理性對(duì)價(jià)值理性的僭越。教育評(píng)價(jià)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的道德素養(yǎng)與人文精神，賦予數(shù)字評(píng)價(jià)應(yīng)用的情感溫度，積極探尋求數(shù)字技術(shù)與生命活力的契合點(diǎn)，圍繞評(píng)價(jià)主客體的生命體驗(yàn)、價(jià)值關(guān)懷等內(nèi)隱性精神內(nèi)涵進(jìn)行育人場景構(gòu)建，借助智能展示、算法匹配等技術(shù)確保教育評(píng)價(jià)可視化“在場”［26］。同時(shí)，將育人為本的評(píng)價(jià)理念嵌入數(shù)字化評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用及監(jiān)管等全過程，對(duì)評(píng)價(jià)相關(guān)者的動(dòng)態(tài)測度、教育效果等進(jìn)行全景式分析，并結(jié)合“信息收集—智能反饋—階段評(píng)判”等具象化機(jī)制診斷評(píng)價(jià)主體的多維態(tài)度、認(rèn)知差異，從而實(shí)現(xiàn)由評(píng)價(jià)主體感受、經(jīng)驗(yàn)上升到對(duì)社會(huì)意義的建構(gòu)。為此，教育評(píng)價(jià)需超越智能囿限，以理性審思態(tài)度抓取數(shù)字算法的真實(shí)意圖與邏輯規(guī)律，確保人的主體性始終在線，防止陷入同質(zhì)化評(píng)價(jià)的深淵。

其次，數(shù)字時(shí)代的教育評(píng)價(jià)應(yīng)以服務(wù)人、發(fā)展人為基本向度，擺脫技術(shù)理性霸權(quán)，回歸主體性評(píng)價(jià)，構(gòu)建以人為本的智能評(píng)價(jià)場域，充分挖掘師生的內(nèi)心活動(dòng)、邏輯思維等高階數(shù)據(jù)資源，將算法推薦、綜合決策等智能技術(shù)嵌入“育人為本”的教育評(píng)價(jià)邏輯，促成評(píng)價(jià)主體生命與數(shù)字客體技術(shù)的互動(dòng)對(duì)話，探索人機(jī)融合的評(píng)價(jià)體系［27］。

最后，使數(shù)字技術(shù)更好地服務(wù)于教育評(píng)價(jià)建設(shè)，以人文關(guān)懷規(guī)范數(shù)字評(píng)價(jià)導(dǎo)向，矯正技術(shù)偏差，紓解智能焦慮，讓評(píng)價(jià)主體以全面自由的姿態(tài)參與評(píng)價(jià)實(shí)踐。同時(shí)，要提高數(shù)據(jù)算法的透明性、解釋性來確保多方主體對(duì)評(píng)價(jià)分析、決策等環(huán)節(jié)的共識(shí)，構(gòu)建以利益表達(dá)、補(bǔ)償協(xié)調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)為整體的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)治理模式，促進(jìn)技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性。換言之，在以人為本價(jià)值理念指引下，建立跨學(xué)校、跨區(qū)域、跨行業(yè)的評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同共治模式，形成評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)治理共同體。同時(shí)，協(xié)調(diào)共治要有針對(duì)性地對(duì)技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，規(guī)避智能評(píng)價(jià)可能出現(xiàn)的信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)字鴻溝等風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)字技術(shù)在安全可控的范圍內(nèi)運(yùn)用。

（二）聚焦數(shù)字倫理規(guī)約，健全數(shù)字向善的教育評(píng)價(jià)體系

評(píng)價(jià)制度是教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)要素，其優(yōu)化程度直接決定了教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。一方面，要完善教育評(píng)價(jià)政策法規(guī)。政府部門應(yīng)健全制度設(shè)計(jì)、監(jiān)督管理等政策規(guī)范，厘清智能評(píng)價(jià)相關(guān)主體的數(shù)據(jù)使用權(quán)、責(zé)任權(quán)，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)監(jiān)管的法治意識(shí)，防止數(shù)據(jù)價(jià)值異化，探索智能評(píng)價(jià)的法制化倫理保障。同時(shí)，地方各級(jí)教育部門應(yīng)持續(xù)落實(shí)國家層面的制度規(guī)范，各級(jí)學(xué)校應(yīng)研制校本化數(shù)字倫理準(zhǔn)則，推動(dòng)數(shù)字倫理價(jià)值與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)治理的融合共生。在評(píng)價(jià)過程中應(yīng)堅(jiān)守?cái)?shù)字向善的倫理態(tài)度，依循規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化等價(jià)值原則，規(guī)避教育評(píng)價(jià)技術(shù)收集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)攘鞒痰碾[私泄露風(fēng)險(xiǎn)［28］。此外，完善數(shù)字技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)主體的權(quán)責(zé)規(guī)范。通過制度規(guī)范明確多元評(píng)價(jià)主體的權(quán)責(zé)邊界，有效落實(shí)不同評(píng)價(jià)主體的職責(zé)定位、責(zé)任安排等。依托層次分析法建立結(jié)構(gòu)完備、指標(biāo)清晰的評(píng)價(jià)模型，對(duì)智能評(píng)價(jià)倫理風(fēng)險(xiǎn)防控進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，并以準(zhǔn)入考核、過程評(píng)估等倒逼評(píng)價(jià)主體責(zé)任落實(shí)。以柔性預(yù)警、強(qiáng)制監(jiān)管等手段構(gòu)建數(shù)字向善的教育評(píng)價(jià)體系，避免數(shù)字技術(shù)削弱教育評(píng)價(jià)的公平性與多元性。

另一方面，建立健全教育評(píng)價(jià)安全保障機(jī)制。通過提升評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)決策能力、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力等，探索數(shù)字化評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)治理的協(xié)同合作機(jī)制，不斷夯實(shí)數(shù)字時(shí)代教育評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)治理力度。此外，為實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)字倫理風(fēng)險(xiǎn)，可借助算法加密、危機(jī)預(yù)警、數(shù)據(jù)診斷等技術(shù)對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)異常情況進(jìn)行處理［29］。同時(shí)，在評(píng)價(jià)方法中注重?cái)?shù)據(jù)安全存儲(chǔ)、數(shù)字匿名化等，依托關(guān)鍵技術(shù)的可追溯、強(qiáng)加密、防篡改等特征，從而確保評(píng)價(jià)主客體的數(shù)據(jù)隱私，更好地釋放教育評(píng)價(jià)的數(shù)字價(jià)值。此外，在評(píng)價(jià)實(shí)踐中引導(dǎo)多元主體有意識(shí)地使用通用數(shù)字技術(shù)，及時(shí)審視數(shù)字化評(píng)價(jià)中的技術(shù)優(yōu)勢，讓數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)解讀在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域更加公開透明運(yùn)行。

（三）厘清評(píng)價(jià)主輔關(guān)系，創(chuàng)設(shè)內(nèi)外評(píng)價(jià)聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)機(jī)制

教育評(píng)價(jià)的精確性需要加強(qiáng)評(píng)價(jià)主體的互聯(lián)共通機(jī)制建設(shè)，著力破除教育評(píng)價(jià)主體跨組織、跨學(xué)科及跨學(xué)院的制度壁壘，加大對(duì)多維度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的挖掘、分析，使教育評(píng)價(jià)數(shù)字資源最大限度地被充分利用。同時(shí)，為規(guī)制技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)，必須明確教育管理者、教師、學(xué)生等在教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主體地位。一方面，在認(rèn)知層面重塑評(píng)價(jià)主體與數(shù)字技術(shù)的主體間性關(guān)系。人與技術(shù)的關(guān)系并不是單向度的主體與客體、設(shè)計(jì)與被設(shè)計(jì)關(guān)系，而是一種人與技術(shù)協(xié)同共生的主體間性關(guān)系。評(píng)價(jià)主體具有獨(dú)特的能動(dòng)性、自主性及創(chuàng)造性；而數(shù)字技術(shù)作為評(píng)價(jià)主體的所有物，是個(gè)體認(rèn)識(shí)世界與改造自然的重要輔助工具。為此，需明確數(shù)字技術(shù)在評(píng)價(jià)主體性發(fā)展中的角色位置，厘清“評(píng)價(jià)主輔”邊界。既要承認(rèn)數(shù)字技術(shù)對(duì)教育評(píng)測的有效支持，也要預(yù)防評(píng)價(jià)主體過度依附技術(shù)引發(fā)的自主性消解［30］。同時(shí)，教育評(píng)價(jià)相關(guān)者要不斷強(qiáng)化內(nèi)在精神涵養(yǎng)，借助智能技術(shù)引導(dǎo)自我感知世界，使其在評(píng)價(jià)實(shí)踐中尋并生命意義。同時(shí)也要警醒評(píng)價(jià)相關(guān)者保持清醒頭腦，避免沉溺于仿真空間，迷失自我。此外，要主動(dòng)培養(yǎng)評(píng)價(jià)相關(guān)者的自主性，使其能夠抵制數(shù)字評(píng)價(jià)所帶來的的外在束縛，突破“算法繭房”與“數(shù)字鴻溝”，在評(píng)價(jià)活動(dòng)中與數(shù)字技術(shù)構(gòu)建共生共長的和諧氛圍。

另一方面，在實(shí)踐層面上實(shí)現(xiàn)內(nèi)外評(píng)價(jià)聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)機(jī)制。首先，政府部門統(tǒng)籌規(guī)劃布局、強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，明確技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的輔助角色，系統(tǒng)完善技術(shù)評(píng)價(jià)相關(guān)配套保障、政策法規(guī)依據(jù)、權(quán)責(zé)劃分機(jī)制等。需構(gòu)建以政府為核心、學(xué)校、師生等主體互通互聯(lián)的自組織評(píng)價(jià)系統(tǒng)，打造異化風(fēng)險(xiǎn)防控協(xié)同體，營造安全高效的數(shù)字評(píng)價(jià)環(huán)境。同時(shí)，政府應(yīng)將制度要求轉(zhuǎn)化為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，明確教育評(píng)價(jià)中技術(shù)應(yīng)用底線，提升數(shù)字技術(shù)評(píng)價(jià)應(yīng)用準(zhǔn)入門檻，規(guī)范技術(shù)評(píng)價(jià)過程中的倫理治理。建立“技術(shù)+人工”雙重監(jiān)控機(jī)制，以便及時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)字評(píng)價(jià)復(fù)雜多變的應(yīng)用需求，以多主體聯(lián)動(dòng)、全方位保障的安全防控體系確保教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的健康發(fā)展。其次，教育評(píng)價(jià)的跨界性不僅要實(shí)現(xiàn)學(xué)校內(nèi)部評(píng)價(jià)與外部評(píng)價(jià)相結(jié)合，還要注重內(nèi)外評(píng)價(jià)聯(lián)動(dòng)的優(yōu)勢互補(bǔ)，助力多元主體協(xié)同共評(píng)模式的構(gòu)建［31］。例如，內(nèi)部評(píng)價(jià)中突出評(píng)價(jià)主體的智能素養(yǎng)、數(shù)據(jù)互通、數(shù)字協(xié)作等能力；外部評(píng)價(jià)中確保技術(shù)評(píng)價(jià)的有效性。最后，倡導(dǎo)政府與評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織、技術(shù)專家的互動(dòng)交流，形成教育評(píng)價(jià)主體間的緊密合作，共同防范智能評(píng)價(jià)倫理風(fēng)險(xiǎn)。積極暢通社會(huì)參與評(píng)價(jià)機(jī)制，引導(dǎo)多元主體參與資源共享、利益協(xié)調(diào)、責(zé)任共擔(dān)等數(shù)字評(píng)價(jià)規(guī)則的制定，借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)筑跨層級(jí)、跨平臺(tái)的內(nèi)外協(xié)同評(píng)價(jià)模式，從而逐漸消除教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“層級(jí)壁壘”現(xiàn)象。

（四）突圍數(shù)字技術(shù)囿限，探索多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的評(píng)價(jià)實(shí)踐

突圍教育評(píng)價(jià)中數(shù)字技術(shù)囿限，亟待從技術(shù)基建探尋糾偏扶正策略，即運(yùn)用智能技術(shù)手段突圍技術(shù)壁壘，探索多模態(tài)數(shù)據(jù)支撐教育評(píng)價(jià)體系的“數(shù)字底座”。首先，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)供給，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資源共建共享。通過完善評(píng)測技術(shù)、評(píng)估數(shù)據(jù)庫等基建，構(gòu)建整體式的內(nèi)外部評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，不斷彌合各級(jí)各類部門間的“數(shù)字鴻溝”“數(shù)據(jù)孤島”等技術(shù)弊端，筑牢互通共融的教育評(píng)價(jià)生態(tài)。此外，精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)字技術(shù)裹挾下的“價(jià)值繭房”，掌握評(píng)價(jià)技術(shù)優(yōu)勢權(quán)，以期為不同評(píng)價(jià)主體提供分級(jí)分類的評(píng)價(jià)服務(wù)［32］。同時(shí)，健全評(píng)價(jià)技術(shù)協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的創(chuàng)新共享，如多模態(tài)數(shù)據(jù)融合聯(lián)結(jié)技術(shù)、互動(dòng)式數(shù)字畫像技術(shù)、智能評(píng)價(jià)反饋技術(shù)等。具體而言，評(píng)價(jià)主體基于育人目標(biāo)，運(yùn)用智能技術(shù)從多線性渠道挖掘評(píng)價(jià)實(shí)踐中的特征與規(guī)律，在對(duì)多樣態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系的具身體驗(yàn)中促進(jìn)教育評(píng)價(jià)理念、方式等方面的創(chuàng)新。多模態(tài)數(shù)據(jù)分析可為評(píng)價(jià)主體在結(jié)果優(yōu)化、決策選擇等方面提供更為精準(zhǔn)科學(xué)的技術(shù)支撐。

其次，兼顧多元融合的教育評(píng)價(jià)方法，消解非理性技術(shù)的規(guī)訓(xùn)。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的量化評(píng)價(jià)憑借高效便捷、精確直觀等特征成為教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的主流范式，進(jìn)而呈現(xiàn)出數(shù)字依附狀態(tài)，數(shù)字計(jì)量成為具有規(guī)訓(xùn)性質(zhì)的評(píng)價(jià)方式。但教育中的復(fù)雜性、內(nèi)隱性等純粹品質(zhì)決定了量化評(píng)價(jià)難以作為度量評(píng)價(jià)主體的唯一尺度。因此，我們需借助智能篩選、高效排列、推理優(yōu)勢構(gòu)建高質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的全方位、數(shù)據(jù)分析的深層次以及評(píng)價(jià)反饋的精準(zhǔn)化，使其服務(wù)于行政治理決策、學(xué)校管理改革、教師因材施教、學(xué)生多元發(fā)展［33］。再次，教育評(píng)價(jià)要重視“計(jì)量指標(biāo)”與“質(zhì)的研究”相結(jié)合，引入訪談?dòng)^察、深度調(diào)研、描述分析等質(zhì)性評(píng)價(jià)方法補(bǔ)充數(shù)字技術(shù)中的局限性，構(gòu)建“量質(zhì)互補(bǔ)”的科學(xué)性評(píng)價(jià)方式，進(jìn)而全面客觀地反映評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)情況。此外，將人工智能、元宇宙、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)融入教育評(píng)價(jià)，提升算法在評(píng)價(jià)中的公共性與利用率。