布局建設(shè)四川AI 公共算力平臺(tái)服務(wù)構(gòu)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系

郭 濤 徐 晶

GhatGPT 自發(fā)布以來(lái)，AI 大模型嶄露頭角，正加速催生大量“新物種”。為搶占AI 大模型發(fā)展機(jī)遇，贏得AI 科技的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，2023 年4月，中共中央政治局會(huì)議明確強(qiáng)調(diào)要重視通用人工智能發(fā)展，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門(mén)也于今年正式印發(fā)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，將推動(dòng)人工智能安全發(fā)展提上日程。為貫徹落實(shí)國(guó)家有關(guān)人工智能的決策部署，省委十二屆三次全會(huì)將人工智能列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為新領(lǐng)域新賽道助力推動(dòng)四川創(chuàng)新發(fā)展。然而，從實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)低水平、分割式、少生態(tài)的數(shù)據(jù)中心和算力中心根本無(wú)法滿足“大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大模型”人工智能應(yīng)用需求，布局建設(shè)AI 公共算力平臺(tái)成為發(fā)展通用人工智能的關(guān)鍵，它將實(shí)現(xiàn)對(duì)通用計(jì)算、超算、智算等多元異構(gòu)算力的融合管理，大幅提升AI 模型訓(xùn)練與推理服務(wù)效率，為發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

一、全球AI 大模型發(fā)展呈現(xiàn)出爆發(fā)趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)人工智能新發(fā)展

當(dāng)前，AI 大模型的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)重要里程碑事件，人工智能正快速邁入新的“未知”的階段，推動(dòng)人類社會(huì)走向全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。

（一）人工智能模型訓(xùn)練模式發(fā)生顛覆性轉(zhuǎn)變

ChatGPT 是由谷歌研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出的Transformer 模型演化而來(lái)。根據(jù)其原理，只需將訓(xùn)練好的大模型利用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，甚至不進(jìn)行微調(diào)就可以完成多場(chǎng)景任務(wù),由此逐漸形成了“大模型+微調(diào)”的訓(xùn)練新范式。相較于傳統(tǒng)人工智能模型優(yōu)化方式，ChatGPT 的誕生促成了模型訓(xùn)練由傳統(tǒng)“手工作坊”到規(guī)?；悄苌a(chǎn)的轉(zhuǎn)變，成為了AI 大模型加速催生人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)落地的新引擎。目前，業(yè)界普遍認(rèn)為，大模型將為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)帶來(lái)新范式，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁入新發(fā)展階段。

（二）美國(guó)依靠算力、算法和數(shù)據(jù)已形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)

從應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看，AI 能夠幫助知識(shí)生產(chǎn)者更好地去理解、運(yùn)用并形成新知識(shí)，而新知識(shí)又將反向助力訓(xùn)練出更好的AI 模型，更好的AI 模型又能產(chǎn)生更多新知識(shí)。因此，一旦形成算力、算法、數(shù)據(jù)應(yīng)用的邏輯閉環(huán)，三者便可互相推動(dòng)、良性循環(huán)，進(jìn)而不斷迭代升級(jí)產(chǎn)品和技術(shù)。目前，作為美國(guó)AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，OpenAI 公司擁有微軟提供的巨量公共云算力，并在ChatGPT 算法以及海量用戶數(shù)據(jù)閉環(huán)的不斷迭代下，已經(jīng)坐上高速運(yùn)轉(zhuǎn)的飛輪。而我國(guó)的公共算力平臺(tái)及其生態(tài)卻與之存在明顯差距，特別在AI 公共算力設(shè)施及部分AI 芯片上落后世界先進(jìn)水平，多數(shù)市場(chǎng)份額為國(guó)外廠商占據(jù)。

（三）國(guó)內(nèi)AI 算力及其服務(wù)市場(chǎng)“碎片化”或?qū)⑷找嫱怀?/h3>

ChatGPT 的興起掀起了國(guó)內(nèi)智算中心的建設(shè)熱潮，AI 算力及其服務(wù)市場(chǎng)“碎片化”的現(xiàn)象或?qū)⑷找嫱怀?。類似于GPT-4 各類大模型的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)是基于AI+云計(jì)算的全方位競(jìng)爭(zhēng)，不僅需要網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐，而且還高度依賴超大規(guī)模智算平臺(tái)。目前，各地建設(shè)或即將建設(shè)的低水平、小規(guī)模智算中心，根本無(wú)法支撐大模型的訓(xùn)練任務(wù)，數(shù)據(jù)中心之間的帶寬也無(wú)法達(dá)到大模型訓(xùn)練每秒TB 級(jí)別的傳輸速率。因此，各地若再投資建設(shè)不具備大模型訓(xùn)練能力的算力中心，未來(lái)或?qū)⒊霈F(xiàn)“數(shù)字爛尾樓”的問(wèn)題。

二、AI 公共算力平臺(tái)成為發(fā)展通用人工智能的基礎(chǔ)底座

在大模型應(yīng)用已成趨勢(shì)的情況下，單純硬件驅(qū)動(dòng)模式下的低水平算力中心對(duì)發(fā)展通用AI 是不利的，不僅會(huì)造成區(qū)域算力及其服務(wù)市場(chǎng)的分割，同時(shí)也難以形成良好數(shù)字生態(tài)支撐通用AI 發(fā)展，從長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略考慮，這也為我國(guó)在國(guó)際AI 市場(chǎng)中形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)增加了更大的難度。由此推斷，伴隨通用人工智能向縱深發(fā)展，高質(zhì)量算力平臺(tái)將逐漸成為人工智能時(shí)代最具代表性的新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。

（一）AI 公共算力平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)“通用計(jì)算+超算+智算”的一體管理

通用人工智能產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化將對(duì)高性能算力、多類型任務(wù)和多方法調(diào)度的服務(wù)產(chǎn)生巨大需求。根據(jù)國(guó)內(nèi)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，目前只有AI 公共算力平臺(tái)才能提供高性能、低能耗、強(qiáng)拓展、靈活穩(wěn)定的服務(wù)。當(dāng)然，AI公共算力平臺(tái)建設(shè)不是簡(jiǎn)單的硬件堆砌，而是基于以CPU+GPU 為主要內(nèi)核的云數(shù)據(jù)中心，通過(guò)提供包括普惠算力、超算智算、算法模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“通用計(jì)算+超算+智算”的一體管理，在提高算力資源利用率的同時(shí)，滿足不同場(chǎng)景下的算力需求，讓算力更易得、管理更輕松、應(yīng)用更聚焦。

（二）AI 公共算力平臺(tái)可以彌補(bǔ)現(xiàn)有算力體系的局限性

傳統(tǒng)超算中心的計(jì)算能力依賴于專有硬件平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)高精度的計(jì)算能力，追求數(shù)值計(jì)算的精確，適合必須嚴(yán)格把控精度的科學(xué)研究。因此，超算服務(wù)對(duì)象較為單一，多局限于如新材料、新能源、高端裝備制造、航空航天等領(lǐng)域的國(guó)家重大科研類工程項(xiàng)目。而AI 公共算力平臺(tái)可有效聚合“智算+超算+通用計(jì)算”的功能，跨區(qū)域、多領(lǐng)域融合調(diào)度算力資源，滿足不同群體、不同領(lǐng)域的多元需求，實(shí)現(xiàn)算力資源利用率和AI 訓(xùn)練效率數(shù)倍提升的目標(biāo)。

（三）AI 公共算力平臺(tái)將在“東數(shù)西算”工程中發(fā)揮積極作用

根據(jù)數(shù)據(jù)處理的延遲劃分，計(jì)算分為“實(shí)時(shí)計(jì)算”和“離線計(jì)算”。對(duì)于實(shí)時(shí)計(jì)算，比如智能駕駛、工業(yè)機(jī)器人、輔助醫(yī)療等行業(yè)，延遲需求是毫秒級(jí)甚至微秒級(jí)的，可以通過(guò)AI 公共算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)近距離邊緣算力調(diào)度；對(duì)于離線計(jì)算，也就是對(duì)于延遲和時(shí)效要求不敏感的業(yè)務(wù)，可以通過(guò)AI 公共算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程傳輸和模型深度訓(xùn)練。按照“東數(shù)西算”工程的總體布局，國(guó)家對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)景應(yīng)用和模型訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行“西算”，使用AI 公共算力平臺(tái)顯然是具有可行性的，這將大量節(jié)約算力和能源資源。

三、構(gòu)建AI 公共算力服務(wù)平臺(tái)體系，促進(jìn)四川省通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

AI 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的產(chǎn)物，涉及大量實(shí)體制造，產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、波及面廣，成為具有數(shù)萬(wàn)億市場(chǎng)潛力的新賽道。為搶占AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)，以北京、上海、深圳為代表的城市正加速布局AI 公共算力服務(wù)平臺(tái)。當(dāng)前，全省上下正在著力構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，超前認(rèn)識(shí)AI 公共算力服務(wù)平臺(tái)的重要性，提前布局新一代人工智能算力服務(wù)平臺(tái)，這在推動(dòng)通用人工智能產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)先競(jìng)速發(fā)展中尤為重要。

（一）加快構(gòu)建發(fā)展AI 的公共算力政策制度體系

一是研究制定《四川省加快發(fā)展新一代通用人工智能的實(shí)施意見(jiàn)》等系列政策文件，大力支持發(fā)展AI 公共算力平臺(tái)，有效整合多層級(jí)算力資源，逐步構(gòu)建起全省統(tǒng)一的算力調(diào)度服務(wù)機(jī)制。二是人才引育制度方面要支持更多數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家、研究人員投身于AI 算力技術(shù)、算法模型等領(lǐng)域的研究，大力培養(yǎng)與引進(jìn)跨學(xué)科頂尖AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)，為四川人工智能發(fā)展持續(xù)輸送高端人才。三是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范方面，針對(duì)政府、企業(yè)、居民不同服務(wù)對(duì)象，要構(gòu)建AI 公共算力標(biāo)準(zhǔn)化體系，特別是在科學(xué)、政務(wù)、教育、醫(yī)療、金融、交通、文旅等重點(diǎn)行業(yè)要加快探索突破。

（二）協(xié)同打造多層級(jí)AI 公共算力服務(wù)平臺(tái)體系。

一是與國(guó)內(nèi)知名云商合作，有序建立服務(wù)政府側(cè)和非政府側(cè)的AI 公共算力平臺(tái)，提供多元優(yōu)質(zhì)普惠算力，在邏輯上形成全省一體兩翼的高質(zhì)量AI 算力平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)、統(tǒng)一調(diào)度的目標(biāo)。二是科學(xué)統(tǒng)籌AI 公共算力空間布局，打造四川省級(jí)和重點(diǎn)區(qū)域邊緣AI 公共算力聯(lián)動(dòng)的智能調(diào)度體系，推動(dòng)天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群與重慶算力集群在AI 公共算力的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，充分發(fā)揮好算力集群優(yōu)勢(shì)與集約化的成本優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)高性能算力資源的區(qū)域一體化調(diào)度能力。三是支持成都超算中心升級(jí)試點(diǎn)探索建設(shè)新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，支持“通用計(jì)算+超算+智算”異構(gòu)融合發(fā)展，構(gòu)建多元協(xié)同的算力供給體系，助力新一代人工智能技術(shù)在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中的規(guī)?；瘧?yīng)用。

（三）努力培育高性能AI 公共算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

一是依托成都國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，積極融入國(guó)家算力AI 芯片產(chǎn)業(yè)布局，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，特別是提升GPU 等芯片國(guó)產(chǎn)化率，助推人工智能安全發(fā)展。二是突出基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究協(xié)同，要大力引進(jìn)龍頭數(shù)字科技企業(yè)研發(fā)基地落地四川，引導(dǎo)其牽頭推進(jìn)以“公共云+AI”為驅(qū)動(dòng)的算力技術(shù)體系發(fā)展，逐步主導(dǎo)全球新一代AI 公共算力軟硬件生態(tài)，突破現(xiàn)有技術(shù)路徑的封鎖。三是以構(gòu)建AI 算力、算法和數(shù)據(jù)的邏輯閉環(huán)為導(dǎo)向培育上下游產(chǎn)業(yè)生態(tài)，大力發(fā)展“模型即服務(wù)”新業(yè)態(tài)，培育和推廣AI模型社區(qū)，推動(dòng)各行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集資源開(kāi)放流通，形成統(tǒng)一開(kāi)放的AI 算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（四）持續(xù)提升AI 公共算力設(shè)施的普惠服務(wù)能力。

一是要在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，優(yōu)選若干細(xì)分特色優(yōu)勢(shì)行業(yè)，特別是突出在制造業(yè)的智能應(yīng)用，打造AI 大模型應(yīng)用標(biāo)桿，提升AI 公共算力平臺(tái)資源的利用效率。二是要以發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為牽引，對(duì)需利用高性能算力的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景可優(yōu)先導(dǎo)入使用AI 公共算力服務(wù)平臺(tái)專區(qū)，直接在云端調(diào)用算力開(kāi)展AI 模型訓(xùn)練和高性能計(jì)算等任務(wù)，服務(wù)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建。三是要降低中小企業(yè)算力使用門(mén)檻，深化以“算力券”的市場(chǎng)化舉措活躍算力消費(fèi)，支持專精特新、小巨人、瞪羚等企業(yè)使用公共算力平臺(tái)資源，推動(dòng)中小企業(yè)參與模型訓(xùn)練和算法迭代，全面提升AI 公共算力設(shè)施的普惠服務(wù)能力，加速賦能千行百業(yè)。