人工智能技術(shù)在會計教學中的應用

王岑羽

【摘? 要】 當前，在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，會計行業(yè)也迎來了新的機遇與挑戰(zhàn)。經(jīng)過大量的調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在會計教學中的應用效果并不理想。本文結(jié)合人工智能大環(huán)境下會計課程的特點以及人工智能融入會計教學的必要性等方面，提出了一系列解決技術(shù)水平和接受度問題、加強課程體系建設(shè)、優(yōu)化教學模式和更新教學資源、提高效果評估和質(zhì)量控制等教學改革措施，以應對當前人工智能技術(shù)在會計教學中應用的現(xiàn)狀與問題。

【關(guān)鍵詞】 人工智能技術(shù)；會計教學；財務工作

一、人工智能大環(huán)境下會計課程的特點

（一）會計課程注重培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)科學技能

在人工智能時代，企業(yè)對財務工作者的工作要求已不再局限于簡單的記賬和報告，而是需要他們具備數(shù)據(jù)分析和決策支持等技能。因此，高校會計課程越來越注重培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)科學方面的能力。為了適應現(xiàn)代會計行業(yè)的發(fā)展，許多高校開始在會計課程中引入先進的信息技術(shù)，如云計算、財務機器人等。這使得會計課程不僅包含傳統(tǒng)的會計理論知識，還涉及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。

（二）會計課程注重培養(yǎng)學生的問題解決能力

在人工智能的時代背景下，會計課程更加注重培養(yǎng)學生解決問題的能力。會計工作越來越依賴于數(shù)智化技術(shù)，然而，在應用新技術(shù)的同時，也會出現(xiàn)各種問題。人工智能并不能完全替代會計人員的專業(yè)能力。例如，不同行業(yè)的稅收優(yōu)惠政策各不相同，需要會計人員進行專業(yè)分析。在使用人工智能時，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤、異常值等情況，這些都需要會計人員能夠及時識別和糾正?？偟膩碚f，人工智能可以輔助會計人員進行財務數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，但最終仍需要會計人員進行審核和把關(guān)。因此，會計課程會更加注重培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，以使他們能夠更好地適應會計行業(yè)的工作要求。

（三）會計課程注重跨學科的綜合能力培養(yǎng)

人工智能技術(shù)在財務會計領(lǐng)域的應用涉及多個學科的知識和技能，融合了計算機科學、數(shù)據(jù)科學以及統(tǒng)計學等多個學科的理論和方法。這些技術(shù)可以幫助財務工作者更好地處理大量的數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析和預測，以及提高財務決策的準確性和效率。由此可見，會計課程不再僅限于傳統(tǒng)的會計核算，還應注重學習其他學科的專業(yè)知識。因此，會計課程需要強調(diào)跨學科的綜合能力培養(yǎng)，讓學生能夠了解和掌握相關(guān)學科的知識和技能，從而更好地運用人工智能技術(shù)開展財務會計工作。

（四）會計課程注重倫理和風險管理意識的培養(yǎng)

財務工作涉及企業(yè)資金的管理和運營，具有較高的風險性。具體而言，財務工作需要處理大量的財務數(shù)據(jù)和信息，包括財務報表、稅務信息、資產(chǎn)和負債等，這些信息涉及企業(yè)的經(jīng)濟利益和商業(yè)機密。此外，財務工作還涉及企業(yè)的決策和戰(zhàn)略制定，需要確保財務信息的準確性和可靠性。因此，在人工智能技術(shù)的廣泛應用下，會計工作面臨更大的風險和挑戰(zhàn)。為此，會計課程應著重培養(yǎng)學生的風險管理意識和能力，使他們能夠有效地管理和應對各種風險，確保財務信息的準確性和可靠性，為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。

二、人工智能融入會計教學的必要性

（一）可以顯著提高會計教學的效果

傳統(tǒng)的會計教學主要注重理論知識的傳授，但在這種教學模式下，學生往往容易出現(xiàn)理論與實踐脫節(jié)和應用能力不足的問題。不過，人工智能技術(shù)的應用可以更加便捷地將實際案例和真實數(shù)據(jù)引入教學過程中。借助機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的支持，可以提升學生的數(shù)據(jù)分析能力。通過實際操作和模擬案例的學習，學生能夠更好地將理論知識與實際情況相結(jié)合。因此，人工智能技術(shù)的融入有效提升了會計教學的效果。

（二）可以幫助學生適應行業(yè)的發(fā)展需求

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用，會計行業(yè)也處于不斷的發(fā)展變革中。以往，企事業(yè)單位的報賬流程需要經(jīng)辦人跑各個相關(guān)部門蓋章、簽字，并經(jīng)過一系列審核流程才能完成，過程中耗費了大量時間和人力資源。然而，在人工智能時代，企事業(yè)單位可以借助智能機器人進行報賬工作。這些機器人能夠自動采集、上傳識別影像，并進行智能初審；它們還能夠智能分揀，從而提高報賬效率。智能機器人僅用幾分鐘的時間，就能完成報銷、規(guī)范文件歸檔業(yè)務，同時還可以替代掃描崗、審核崗、檔案整理崗和檔案管理崗的工作。因此，將人工智能技術(shù)融入會計教學可以讓學生提前熟悉先進的數(shù)智化技術(shù)，從而更好地適應今后會計行業(yè)的發(fā)展。

（三）可以有效培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力

人工智能技術(shù)的發(fā)展為會計行業(yè)帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。將人工智能技術(shù)融入會計教學，可以有效培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。過去，財務工作主要依賴傳統(tǒng)的手工做賬方式，而如今，學生可以體驗到人工智能提供的便捷服務。在學習過程中，學生有機會自由探索和實踐，這有助于拓展學生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力。這種培養(yǎng)方式能夠激發(fā)學生的創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神，為他們未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

三、人工智能技術(shù)在會計教學運用中存在的問題

（一）技術(shù)水平和接受度問題

雖然人工智能對會計教學愈發(fā)重要，但許多高校卻存在諸多問題。其中最典型的問題之一是教師對人工智能的接受度不高，應用水平也有待提升。造成這種情況的原因主要是在傳統(tǒng)的教育體制下，許多會計教師的思維仍停留在傳授會計理論知識為主的框架上，對將人工智能技術(shù)納入教學并不感興趣。即使有些會計教師希望嘗試運用人工智能進行授課，但由于相關(guān)課程如“RPA財務機器人”需要一定的編程語言基礎(chǔ)，這相當于跨學科、跨專業(yè)的學習，許多會計教師因此存在抵觸心理，不愿意嘗試和改變，導致他們無法有效地將人工智能融入會計課程中。

（二）課程設(shè)置結(jié)構(gòu)不合理

近幾年來，幾乎所有院校在課程改革方面仍然將學生會計專業(yè)能力的培養(yǎng)置于首位，頂多在課程中添加一些思政元素，但這并沒有真正將會計課程的理論與實踐結(jié)合起來。絕大多數(shù)高校仍將“基礎(chǔ)會計”“初級會計實務”“成本會計”等課程作為核心專業(yè)課程，盡管近年來“管理會計”備受關(guān)注，但卻未能將其運用到學生的實際工作實踐中。與此同時，諸如“Python爬蟲”“財務機器人RPA開發(fā)與應用”“財務大數(shù)據(jù)PowerBi可視化”等相關(guān)大數(shù)據(jù)課程也未能真正融入會計專業(yè)課堂，導致學生對人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)相當陌生，將會計工作僅視為簡單的賬務處理和申報納稅。由此可見，大部分高校的課程設(shè)置存在一定程度的問題，未能充分重視人工智能在會計教學中的應用。

（三）教學方法及資源有待更新

在大數(shù)據(jù)的背景下，我國財務工作的重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從以往的重核算、輕管理逐步演變?yōu)橹匾晹?shù)據(jù)收集分析、財務管理籌劃和系統(tǒng)管控等方面。當前，許多企業(yè)已開始采用云計算進行財務數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)會計和網(wǎng)上財務決策得到了廣泛應用，云報銷、云存貨管理等財務工作模式也逐漸成為主流。然而，當前大多數(shù)高校教師的教學方式仍停留在傳統(tǒng)的會計教學水平上，知識結(jié)構(gòu)相對簡單，范圍較為狹窄，未能將多個學科融合到會計教學中。由于缺乏與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，實訓課程仍采用陳舊的教學方式，缺乏創(chuàng)新，僅以教材為唯一依托，未能將人工智能應用于會計實訓中。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度快，相關(guān)算法和技術(shù)不斷更新，對教師來說，跟上人工智能技術(shù)的步伐也頗具挑戰(zhàn)。

（四）效果評估和質(zhì)量控制問題

人工智能技術(shù)在會計教學中的效果評估和質(zhì)量控制是一個重要問題。人工智能的應用范圍廣泛，涉及的領(lǐng)域包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等，每個領(lǐng)域都有其獨特的評估方法和標準，導致目前存在缺乏統(tǒng)一評估機制的情況。另外，會計教師在教學評價中通常只注重考試結(jié)果，而缺乏對教學過程和方法的反饋和改進，這導致他們難以及時發(fā)現(xiàn)學生存在的問題。

四、人工智能背景下會計專業(yè)教學改革措施

（一）解決技術(shù)水平和接受度的問題

1. 技術(shù)培訓與支持。加強會計教師在人工智能領(lǐng)域的培訓，以提高他們將人工智能技術(shù)融入會計教學的能力。以專業(yè)的培訓和個性化的指導，幫助教師熟練掌握人工智能技術(shù)在會計教學中的應用，提升他們的教學水平。加強培訓能夠促使教師更好地利用現(xiàn)代化的技術(shù)工具和方法，同時提升他們的學習體驗和教學效果。

2. 多渠道的宣傳與普及。高?？梢酝ㄟ^多種渠道向教師和學生普及人工智能技術(shù)在會計教學中的應用和價值，以提高他們對這一領(lǐng)域的認知和了解。例如，讓教師走出課堂，到大型企業(yè)進行跟崗學習，親身體驗人工智能在會計工作中的應用，這種方式可以直接提高教師對人工智能的接受程度。同時，還可以利用各種教學資源和活動，如工作坊、在線培訓、教學示范等方式向教師展示人工智能技術(shù)在會計教學中的實際運用。讓教師深入了解人工智能對會計教學的重要性，引導他們主動參與人工智能的學習。

（二）加強課程體系建設(shè)

1. 在保證學生能夠掌握基本的會計核算基礎(chǔ)知識的前提下，減少相關(guān)重復課程的開設(shè)。傳統(tǒng)的會計核算課程并非開設(shè)得越多越好，而是要注重高效地讓學生掌握知識。因此，需要合理設(shè)置會計核算課程，以確保課程安排具備高效性，避免教學資源的浪費。

2. 強化與人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程的重要地位。不應將“Python爬蟲”“RPA財務機器人開發(fā)與應用”“財務大數(shù)據(jù)PowerBi可視化”等課程作為附屬課程。這些課程涵蓋人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容，對財務會計領(lǐng)域的學生來說具有重要的實用價值。因此，高校應在課程設(shè)置上給予這些課程更多的關(guān)注和重視。

3. 盡可能地在傳統(tǒng)的會計課程中融入大數(shù)據(jù)知識，消除學科之間的隔閡，加強學科之間的聯(lián)系和融合。傳統(tǒng)的會計課程往往與大數(shù)據(jù)技術(shù)存在一定的隔閡，學生很難將兩者聯(lián)系起來。因此，教師可以通過教學設(shè)計和案例分析等方式將大數(shù)據(jù)知識融入會計課程中，讓學生能夠更好地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務會計中的作用。這樣不僅可以增加學生對大數(shù)據(jù)的了解和認識，還能夠幫助學生將大數(shù)據(jù)與會計相融合，為他們今后的學習和發(fā)展方向提供更多的可能性。

（三）優(yōu)化教學模式，更新教學資源

1. 及時調(diào)整教學模式。教師需要及時調(diào)整自己的教學模式，以便與新技術(shù)保持同步。教師應積極了解人工智能在財務會計領(lǐng)域的最新發(fā)展，并將其融入教學內(nèi)容中。例如，引入相關(guān)案例，讓學生了解人工智能在財務會計中的具體運用。同時，教師還應注重培養(yǎng)學生的人工智能思維和技能，包括培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力、編程能力以及對人工智能技術(shù)的理解和運用能力。結(jié)合先進的人工智能會計軟件，驅(qū)動學生自主探索、獲取新知。教師要從傳統(tǒng)的“知識傳授型”教師轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳芰蛐汀苯處?，從而更好地適應人工智能技術(shù)快速發(fā)展的趨勢。

2. 更新教學資源。與科技公司共同開發(fā)和改進適用于會計教學的人工智能工具和資源，促進教學資源的更新。高校應與科技公司建立合作關(guān)系，共同研發(fā)和改進人工智能技術(shù)，以滿足會計教學的需求。同時，與科技公司的合作可以及時了解到最新的人工智能技術(shù)發(fā)展動態(tài)，并將其應用到會計教學中。這樣的合作關(guān)系有助于促進會計教學的發(fā)展，提高學生的綜合素質(zhì)和競爭力。

（四）提高效果評估和質(zhì)量控制

1. 多維度評估指標。建立科學的評估指標體系，評價內(nèi)容應該多元化，包括學生的理論知識水平、實際操作水平、創(chuàng)新能力以及小組合作效果等方面。同時，評價主體應該多樣化，采用教師評價、學生自評以及學生互評的方式進行教學效果評估。通過建立多維度的評估指標，教師能夠客觀地分析學生的學習情況。這樣的評估體系有助于教師根據(jù)學生的掌握情況及時調(diào)整教學策略，制訂下一節(jié)課的教學方案，從而提高學生的學習效果和教學質(zhì)量。

2. 定期的教學質(zhì)量監(jiān)控與反饋。首先，高校應定期進行教學評估，包括對教師授課質(zhì)量、學生課堂參與度、作業(yè)完成情況、考試成績等全方面進行評估，以了解教學過程中存在的問題。其次，建立學生反饋機制，鼓勵學生提出對教學質(zhì)量的意見和建議，及時調(diào)整教學方法和手段。最后，定期組織教師進行教學研討和交流，分享教學經(jīng)驗和技巧，提高教師的教學水平和能力。

五、結(jié)論

雖然當前人工智能技術(shù)在會計教學中的應用面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，但隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化，它能幫助會計教學將會變得更加高效、個性化和創(chuàng)新。未來，在人工智能技術(shù)的幫助下，會計教學會迎來更美好的發(fā)展。

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