面向2035的我國研究生教育規(guī)模發(fā)展預(yù)測

劉軍男 楊頡

DOI： 10.16750/j.adge.2024.05.003

摘要：圍繞研究生教育規(guī)模的影響因素以及面向2035的規(guī)模預(yù)測兩個問題展開討論。基于國際比較的視角，針對48個人口、經(jīng)濟、科技、社會與教育發(fā)展情況不同的國家進行研究生教育相關(guān)核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析可以發(fā)現(xiàn)，國民經(jīng)濟發(fā)展水平、普通高等教育規(guī)模、科技人力資源的投入強度與高等教育研發(fā)經(jīng)費的投入強度均與研究生教育規(guī)模之間存在正向相關(guān)的關(guān)系，其中科技人力資源的投入強度與高等教育研發(fā)經(jīng)費的投入強度是影響研究生教育規(guī)模發(fā)展的主要因素。通過回歸分析預(yù)測，到2035年我國研究生普及率為6.6‰—9.0‰。為了更好地適應(yīng)社會的演進動態(tài)及產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，我國研究生教育需在合理擴大規(guī)模的同時對內(nèi)容與結(jié)構(gòu)進行深度調(diào)整。

關(guān)鍵詞：研究生教育；教育規(guī)模；R&D經(jīng)費投入；國際比較

作者簡介：劉軍男，上海交通大學(xué)教育學(xué)院博士研究生，上海 200240；楊頡（通訊作者），上海市教委高教處處長，上海 200240。

一、問題的提出

2023年5月29日，習(xí)近平總書記主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話指出，要把服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展作為建設(shè)教育強國的重要任務(wù)，進一步加強科學(xué)教育、工程教育，加強拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)，為解決我國關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)提供人才支撐[1]。研究生教育是推進教育強國戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而研究生教育規(guī)模則成為教育強國的標(biāo)志性特征?！?022年全國教育事業(yè)統(tǒng)計主要結(jié)果》最新數(shù)據(jù)顯示，我國2022年招收研究生124.25萬人，在學(xué)研究生365.36萬人[2]，從規(guī)?？偭縼砜?，我國已成為名副其實的研究生教育大國，但這并不意味著我國已邁入研究生教育強國的發(fā)展階段，當(dāng)前的相對規(guī)模并未能適應(yīng)我國勞動力市場與國民對研究生教育的基本需求[3]。在教育強國、市場與國民的三重需求驅(qū)動下，研究生教育規(guī)模的合理擴張勢在必行。

教育部等多部委在2020年9月聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加快新時代研究生教育改革發(fā)展的意見》，提出我國預(yù)期“到2035年初步建成具有中國特色的研究生教育強國”[4]。根據(jù)這一指向性要求，面向2035年

的我國研究生教育規(guī)模將如何發(fā)展？為回答這個問題，筆者通過總結(jié)各國研究生教育發(fā)展現(xiàn)狀與規(guī)律，利用統(tǒng)計回歸模型對2035年我國研究生教育的潛在規(guī)模和結(jié)構(gòu)進行探討，期望能夠為未來研究生教育相關(guān)政策制定提供學(xué)術(shù)支撐。

二、研究生教育規(guī)模發(fā)展的理論分析與預(yù)測實操

1.研究生教育規(guī)模發(fā)展的理論分析

作為高等教育中的“塔尖”，研究生教育的發(fā)展受到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，關(guān)注點在于人口、經(jīng)濟、社會、公共政策以及教育系統(tǒng)等方面的作用，內(nèi)部與外部因素在研究生教育中的對比與合力機制是相關(guān)研究的基本思路。

從“技術(shù)—功能”派的理論視角來看，社會對高層次人才的需求常被認(rèn)為是研究生教育規(guī)模擴張的重要驅(qū)動力，而這種需求通常是由經(jīng)濟、科技與人口等諸多外部因素誘發(fā)而生的[5]。具體而言，經(jīng)濟發(fā)展背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級往往被認(rèn)為是研究生教育規(guī)模變動的重要前提，與人口總量和結(jié)構(gòu)的調(diào)整共同推動了社會對高層次專業(yè)化人才需求的增

長[6-7]，從而影響了研究生教育規(guī)模的擴大。一方面，在全球技術(shù)與可持續(xù)發(fā)展格局下，我國的產(chǎn)業(yè)體系正經(jīng)歷著一場向精細(xì)化和創(chuàng)新導(dǎo)向的深度轉(zhuǎn)型。在此背景下，用人單位對高層次勞動力日益增高的需求逐漸推動了就業(yè)人口向高技能產(chǎn)業(yè)傾斜。另一方面，隨著出生人口的持續(xù)下降和老齡化趨勢加劇[8]，我國已逐漸走出了勞動適齡人口充足所帶來的人口紅利高峰期，勞動力市場面臨著數(shù)量減少和質(zhì)量變革的挑戰(zhàn)。隨著未來年輕勞動人口的縮減，各個行業(yè)的就業(yè)市場更傾向于吸納具備科技創(chuàng)新能力的專業(yè)人才來提高生產(chǎn)效率，從而應(yīng)對勞動力短缺的問題。由此可見，人口變動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重挑戰(zhàn)共同推動了勞動力市場對高技能和專業(yè)化人才的迫切需求。因此為滿足經(jīng)濟與社會發(fā)展的需要，國家必須為其發(fā)展提供強有力的人才支撐[9-10]，即提升科技研發(fā)人力資源投入的力度。而作為一個國家科技研發(fā)人力資源中的核心人才隊伍[11]，研究生不僅能夠為勞動市場貢獻深厚的理論知識和高深的專業(yè)技能，更是支撐國家科技創(chuàng)新與發(fā)展的首要人力資源。作為響應(yīng)人口和產(chǎn)業(yè)變革、培養(yǎng)高技能勞動力的重要渠道[12]，研究生教育規(guī)模合理擴大的必要性也因此凸顯出來。

從教育系統(tǒng)獨特的“內(nèi)部驅(qū)動性”視角來看，研究生教育規(guī)模的發(fā)展受到教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與體制的強烈影響[13]。部分學(xué)者認(rèn)為目前我國研究生教育的發(fā)展更多是基于慣性驅(qū)動，而非經(jīng)濟、科技的需求驅(qū)動[14-15]。相較于外部需求的拉力作用，前序教育的結(jié)構(gòu)性因素與資源投入的體制性因素在研究生教育規(guī)模變化中發(fā)揮著更為根本的內(nèi)部推動作用：①我國研究生教育規(guī)模的擴張是在高等教育大眾化與普及化背景下發(fā)生的，因此高等教育體量的增大是研究生教育規(guī)模迅速發(fā)展的直接原因[16]；②經(jīng)費投入是推動研究生教育發(fā)展的重要保障，為研究生規(guī)模的擴大和質(zhì)量的提升提供了基本的物質(zhì)動力[17-18]。無論是“技術(shù)—功能”派的理論解釋還是教育系統(tǒng)“內(nèi)部驅(qū)動說”的推演邏輯，二者在強調(diào)教育系統(tǒng)內(nèi)部或外部作用的同時都認(rèn)同影響機制的多元性，研究生教育規(guī)模的發(fā)展歸根結(jié)底是內(nèi)外部合力作用的結(jié)果[19]。

2.研究生教育規(guī)模預(yù)測研究回顧

采用科學(xué)方法對各級各類教育規(guī)模與結(jié)構(gòu)進行預(yù)測，有助于為教育發(fā)展的目標(biāo)制定、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和教育資源配置提供參考[20]，學(xué)者們就此展開了對各級各類教育規(guī)模的預(yù)測研究。①預(yù)測所用的主要指標(biāo)包括人均GDP、本科畢業(yè)生數(shù)、專任教師數(shù)（副高級及以上）、高校教育經(jīng)費投入、第二第三產(chǎn)業(yè)增加值占比等，這些指標(biāo)都反映了教育供給和需求的某些方面。②為建立預(yù)測模型，研究者使用了多種方法[20-22]，從不同角度探討了教育規(guī)模的未來發(fā)展趨勢。以往研究為探索研究生教育發(fā)展的影響因素與各級各類教育相關(guān)指標(biāo)的預(yù)測奠定了良好的知識基礎(chǔ)[23-25]，但這些研究采用的多是我國研究生教育規(guī)模化過程中編年數(shù)據(jù)的縱向梳理，以橫向比較為基礎(chǔ)的思考較為稀少，且從預(yù)測指標(biāo)來看，科技研發(fā)人力資源投入等重要因素很少被納入整體預(yù)測。若要進一步認(rèn)識研究生教育規(guī)模發(fā)展的規(guī)律與走向，則需對標(biāo)世界各國的研究生教育發(fā)展情況，進一步厘清我國研究生教育各項發(fā)展指標(biāo)在國際中的相對水平，在適當(dāng)借鑒各國經(jīng)驗與教訓(xùn)的基礎(chǔ)上進行與規(guī)模相關(guān)的規(guī)律探索與發(fā)展預(yù)判。

3.研究生教育規(guī)模預(yù)測指標(biāo)的選擇

對于預(yù)測變量，本研究初步選取人均GDP[25]、研發(fā)人員占就業(yè)人口比例[26]、高等教育毛入學(xué)率[27]、研究與試驗發(fā)展（Research and Development，R&D）經(jīng)費總投入占GDP比例與高等教育R&D投入占總R&D投入比例為觀察和預(yù)測的核心指標(biāo)，它們分別指代的是國家經(jīng)濟發(fā)展水平、科技研發(fā)人力資源需求[26]、教育系統(tǒng)前序結(jié)構(gòu)、國家科研經(jīng)費投入與高等教育科研經(jīng)費投入這五個影響研究生教育規(guī)模發(fā)展的主要因素。需要注意的是，本研究在對投入指標(biāo)的選取中納入了研究與試驗發(fā)展經(jīng)費而非教育事業(yè)經(jīng)費，主要基于以下考慮：研究生教育事業(yè)經(jīng)費具有跨國異質(zhì)性，其投入受多個變量的影響，如辦學(xué)成本、社會物價和地方消費習(xí)慣。由于這些因素在不同國家、地區(qū)，甚至學(xué)校之間存在巨大的差異，使得其在跨國比較研究中缺乏穩(wěn)固的基礎(chǔ)。R&D經(jīng)費投入能夠有效地解釋和評估各國研究生培養(yǎng)環(huán)境?？茖W(xué)研究是研究生教育的基石和目標(biāo)，使科研投入成為研究生教育投入的關(guān)鍵部分。而科研經(jīng)費投入可以部分反映研究生培養(yǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，這個投入與各國的經(jīng)濟狀況、人口結(jié)構(gòu)和科研活動規(guī)模緊密相關(guān)。因此，R&D經(jīng)費所占GDP的比例、流向高等教育領(lǐng)域的R&D經(jīng)費的比重這兩個指標(biāo)都可以為我們提供一個更為直觀和比較的視角，以評估不同國家的研發(fā)支持環(huán)境。

對于因變量，鑒于各國的國力和國情有所不同，在進行研究生教育發(fā)展指數(shù)的國際比較時，直接采用絕對數(shù)值可能導(dǎo)致偏見。為避免這一問題，本研究選取了具有相對值特性的變量，或?qū)⒔^對數(shù)值轉(zhuǎn)化為相對值，采用“千人注冊研究生數(shù)”（即每千人中的注冊研究生數(shù)量）作為反映研究生教育規(guī)模的關(guān)鍵指標(biāo)。

4.研究目的與假設(shè)

本研究旨在基于國際比較的視角，通過實證研究來驗證可能影響研究生教育發(fā)展的因素，并展望面向2035年的我國研究生教育發(fā)展規(guī)模，為以邁向研究生教育強國為目標(biāo)的政策制定提供參考。基于以上研究目的提出如下假設(shè)：

H1.人均GDP與千人注冊研究生數(shù)呈正相關(guān)；

H2.研發(fā)人員占就業(yè)人口比例與千人注冊研究生數(shù)呈正相關(guān)；

H3.高等教育毛入學(xué)率與千人注冊研究生數(shù)呈正相關(guān)；

H4.R&D總投入占GDP比例與千人注冊研究生數(shù)呈正相關(guān)；

H5.高等教育R&D投入占總R&D投入比例與千人注冊研究生數(shù)呈正相關(guān)。

三、實證檢驗與規(guī)模預(yù)測

在遵循客觀性、典型性、時代性與可比性原則的基礎(chǔ)上[24]，本研究以研究生教育規(guī)模發(fā)展相關(guān)指標(biāo)為核心，針對48個人口、經(jīng)濟、科技、社會與教育發(fā)展情況不同的國家進行數(shù)據(jù)收集與分析，進而對各項指標(biāo)進行相關(guān)性檢驗、構(gòu)建預(yù)測模型，并代入我國研究生教育發(fā)展數(shù)據(jù)得出最終結(jié)果。在選擇研究對象國家時，本研究綜合了人口、經(jīng)濟、科技和教育等多個維度，并考慮了數(shù)據(jù)公開性與可得性。所選國家反映了不同發(fā)展階段下研究生教育的規(guī)模和趨勢，提供了全面而多元的比較分析數(shù)據(jù)。此舉旨在捕捉不同文化背景下教育模式的普適性與時代性，從而深化對研究生教育影響因素的理解，為預(yù)測模型和政策制定奠定實證基礎(chǔ)，確保研究成果的廣泛代表性與實用價值。

1.各國研究生教育相對規(guī)模

當(dāng)前全球研究生教育普及率的地域差異顯著，展現(xiàn)出“自西向東”的梯度遞減趨勢。由計算可知，48個國家的千人注冊研究生數(shù)均值為9.95，其中北美、歐洲和澳洲的研究生教育普及率明顯領(lǐng)先，亞洲、非洲和拉丁美洲的普及率則較為滯后。澳大利亞在此方面表現(xiàn)尤為出色，其2019年每千人中的研究生數(shù)量高達19.19‰。美國（9.29‰）、英國（8.95‰）、法國（9.51‰）以及荷蘭（11.55‰）等西方發(fā)達國家的研究生普及率穩(wěn)定在10‰左右，這與歐洲的整體情況相吻合。亞洲部分大國因其巨大的人口基數(shù)和相對的教育政策保守性，其研究生教育普及率顯著低于西方發(fā)達國家。例如，盡管日本在高等教育領(lǐng)域有卓越的表現(xiàn)，但由于其長期未重視研究生教育，并采取了獨特的論文博士制度，其研究生普及率僅為2.02‰。而韓國在積極的研究生教育政策推動下，普及率達到了6.17‰，超過了部分同等發(fā)展水平的國家或地區(qū)。與中國人口規(guī)模相近的印度，其研究生教育普及率達到3.32‰。盡管近20年中國的研究生教育絕對規(guī)模經(jīng)歷了顯著的增長并在全球中占據(jù)前列，但普及率仍然只有2.05‰，相對其他國家而言研究生教育普及程度仍不高（見表1）。

2.相關(guān)分析

進一步分析所選取變量與研究生教育規(guī)模的相關(guān)性可以發(fā)現(xiàn)，千人注冊研究生數(shù)與人均GDP、研發(fā)人員占就業(yè)人口比例、高等教育毛入學(xué)率、高等教育R&D經(jīng)費占總R&D經(jīng)費比例四個變量呈顯著的正相關(guān)，而R&D總投入占GDP比例與高等教育人均投入則與研究生教育規(guī)模沒有直接的相關(guān)關(guān)系（見表2），即這四個指標(biāo)所指代的因素有可能影響研究生教育規(guī)模的發(fā)展。而相對于人均GDP和高等教育毛入學(xué)率這兩個指標(biāo)，研發(fā)人員占就業(yè)人口比例、高等教育R&D經(jīng)費占總R&D經(jīng)費比例與千人注冊研究生數(shù)的相關(guān)性更強。

由相關(guān)分析結(jié)果可知，本研究的假設(shè)H1、H2、H3、H5成立。各項指標(biāo)的具體分析如下：

數(shù)據(jù)顯示，在人均國民收入低于1.5萬美元的國家中，研究生教育普及率往往不超過3‰。反之，

數(shù)據(jù)來源：①人口數(shù)據(jù)：世界銀行數(shù)據(jù)庫；②注冊研究生數(shù)：歐盟統(tǒng)計局、美國教育統(tǒng)計中心、英國高等教育統(tǒng)計署、德國聯(lián)邦統(tǒng)計局、法國高等教育署、澳大利亞統(tǒng)計局、新西蘭教育部、日本文部科學(xué)省、韓國教育統(tǒng)計中心、阿根廷教育部、泰國教育部、烏拉圭教育文化部、中國統(tǒng)計年鑒；③R&D人員占就業(yè)人口比例數(shù)據(jù)：中國數(shù)據(jù)來源于《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》，其他國家數(shù)據(jù)來源于OECD數(shù)據(jù)庫；④高等教育毛入學(xué)率數(shù)據(jù)：世界銀行數(shù)據(jù)庫；⑤R&D總投入占GDP比例數(shù)據(jù)：OECD數(shù)據(jù)庫、《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》、世界銀行數(shù)據(jù)庫；⑥高等教育R&D投入占R&D總投入比例數(shù)據(jù)：OECD數(shù)據(jù)庫、《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》。

當(dāng)研究生教育普及率超過10‰時，這些國家的人均國民收入往往超過3萬美元。然而，在人均國民收入高于3萬美元的國家群體中，研究生教育的普及程度與國民經(jīng)濟發(fā)展水平之間的正相關(guān)性似乎被削弱或消失。這種現(xiàn)象表明，當(dāng)一個國家的經(jīng)濟發(fā)展達到一定的閾值后，影響研究生教育發(fā)展的因素變得更為復(fù)雜，其中教育政策和科技政策起到了更為關(guān)鍵的作用。

對全球科技人力資源投入與研究生教育規(guī)模進行比對，可以觀察到兩者之間存在顯著的正相關(guān)性。具體來說，大多數(shù)國家的研發(fā)人員占勞動力比例越高，其研究生教育規(guī)模往往也越大。當(dāng)一個國家的科技人力資源投入超過了千分之十的標(biāo)準(zhǔn)時，該國的千人注冊研究生數(shù)量很可能會超越9.95人這一均值。但有幾個顯著的例外，如日本和加拿大。盡管這些國家在科技人力資源的投入上表現(xiàn)突出，但其研究生教育規(guī)模并未與此同步增長。

在分析科技人力資源與研究生教育規(guī)模之間的關(guān)系時，還需關(guān)注另一關(guān)鍵變量：普通高等教育規(guī)模。根據(jù)本研究的數(shù)據(jù)分析，研究生教育規(guī)模與普通高等教育規(guī)模之間存在顯著的正相關(guān)性。對于高等教育毛入學(xué)率達到或超過70%的國家，其研究生教育普及率往往超過10‰。反之，在研究生教育普及率不足5‰的國家，其普通高等教育的毛入學(xué)率通常不超過50%。然而這種關(guān)系并非絕對，以烏拉圭為例，盡管該國的高等教育毛入學(xué)率高達63.13%，其研究生教育的普及率卻僅為3.68‰。這種顯著的差距指向了烏拉圭政府在研究生教育方面的投資和重視程度可能并不夠，導(dǎo)致了研究生教育規(guī)模與普通高等教育規(guī)模之間的不同步發(fā)展。

通過數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，研究生教育規(guī)模不是簡單地和國家R&D總投入呈正相關(guān)，而是與對以基礎(chǔ)研究為核心的高等教育R&D經(jīng)費投入呈較為明顯的正相關(guān)。從國際對比的維度看，即便我國R&D經(jīng)費總數(shù)位于前列，但與研究生教育更為發(fā)達的國家相比，我們在專門針對高等教育的R&D資金上的投入仍顯不足。這揭示了一個關(guān)鍵現(xiàn)象：盡管我國的總體研發(fā)資金豐厚，但高等教育所獲得的R&D資金比重并不高。

3.預(yù)測模型的構(gòu)建

通過上文相關(guān)分析結(jié)果可知，人均GDP（x1）、R&D人員占就業(yè)人口的比例（x2）、高等教育毛入學(xué)率（x3）、R&D中投入高等教育的經(jīng)費占比（x4）是與千人注冊研究生數(shù)（y）變化相關(guān)的指標(biāo)，在對這些變量下的缺失數(shù)據(jù)進行多重插補后，將x1、x2、x3、x4作為預(yù)測變量，y作為因變量納入逐步回歸分析（見表3），排除對模型貢獻不顯著的變量x1與x3，得出方程：y=1.403+0.344*x2+0.187*x4。逐步回歸方法旨在優(yōu)化模型，保留統(tǒng)計上顯著且對預(yù)測因變量有實質(zhì)性貢獻的變量[28]。盡管在相關(guān)分析中，人均GDP、高等教育毛入學(xué)率這兩個要素與千人注冊研究生數(shù)表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但當(dāng)將所有影響要素一同納入回歸模型時，其獨立影響可能由于共線性問題而變得不顯著。另外，在綜合了其他統(tǒng)計顯著變量后，人均GDP、高等教育毛入學(xué)率的邊際貢獻可能遞減，導(dǎo)致其在綜合模型中被排除。

隨后，本研究收集了我國相應(yīng)指標(biāo)的歷年數(shù)據(jù)，如表4所示。

4.預(yù)測結(jié)果

基于模型建構(gòu)，本研究預(yù)測了2035年我國研究生教育規(guī)模，并結(jié)合歷年研究生招生、碩博畢業(yè)生數(shù)據(jù)與政策導(dǎo)向探討了教育層次結(jié)構(gòu)的未來變化。若要穩(wěn)步推動研究生教育規(guī)模的穩(wěn)步擴張，首先需要保障我國研究與試驗發(fā)展人力資源投入、經(jīng)費投入、人均GDP和高等教育普及化這些支撐條件發(fā)展到相應(yīng)水平。

在不同的支撐水平的預(yù)測情境下，我國研究生教育規(guī)?？赡艹尸F(xiàn)出不同程度的擴張趨勢（見表5）：①在低線預(yù)測的情境下，2035年，如果我國R&D工作人員占總就業(yè)人口比例達到10.98‰，高等教育R&D投入占總R&D投入比例為7.7%，人均GDP為3.6萬美元，普通高教入學(xué)率為72.8%，則我們預(yù)計研究生總數(shù)將為933.8萬，普及率為6.6‰，并以年均7.5%的速度增長，此時預(yù)計招生數(shù)量為311.3萬，畢業(yè)生數(shù)量為214.77萬，其中碩博比為10：1，即博士畢業(yè)生約19.52萬人，碩士畢業(yè)生約195.25萬人。②在中線預(yù)測情境下，若R&D工作人員占比達12.00‰，高等教育R&D占比達12.12%，人均GDP達3.9萬美元，且普通高教入學(xué)率達到73.7%時，研究生注冊總數(shù)預(yù)計達1139.9萬，普及率達7.8‰，年均增長9.5%，預(yù)計共招生379.6萬，畢業(yè)生數(shù)量為261.94萬，其中博士23.81萬，碩士238.13萬。③在高線預(yù)測情境下，當(dāng)R&D工作人員占比為13.21‰，高等教育R&D投入占比為16.55%，人均GDP為4.1萬美元，普通高教入學(xué)率為74.6%時，研究生注冊總數(shù)可能達到1365.9萬，普及率為9.0‰，年均增長率達到10.3%，并預(yù)計招生455.3萬，畢業(yè)生數(shù)量為314.16萬，其中博士28.56萬，碩士285.6萬。

四、結(jié)論與討論

1.結(jié)論

基于國際研究生教育的核心指標(biāo)分析，本研究旨在探討影響研究生教育規(guī)模的關(guān)鍵因素。通過基于國際比較的逐步回歸、趨勢外推構(gòu)建預(yù)測模型，所得結(jié)論如下：①國民經(jīng)濟發(fā)展水平、普通高等教育規(guī)模、科技人力資源投入及高等教育研發(fā)經(jīng)費投入與研究生教育規(guī)模正向相關(guān)。然而，一個國家的研究生教育規(guī)模并不直接與其R&D總投入相關(guān)。②科技人力資源的投入及高等教育R&D經(jīng)費投入是決定國際研究生教育規(guī)模的核心因素，而國民經(jīng)濟發(fā)展水平和普通高等教育規(guī)模的影響則相對較弱。

③至2035年，預(yù)估我國研究生普及率為6.6‰—9.0‰，在學(xué)研究生人數(shù)達933.8萬—1365.9萬。年均增長率預(yù)計為7.5%—10.3%。就研究生規(guī)模結(jié)構(gòu)而言，招生人數(shù)為311.3萬—455.3萬，博士畢業(yè)生人數(shù)19.52萬—28.56萬，碩士畢業(yè)生195.25萬—285.60萬。為達到這些預(yù)測值并媲美國際研究生教育強國，必須提供足夠的資源支持，包括調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大科技人力資源投入，使R&D人員占就業(yè)人口的10.98‰—13.21‰，并將7.7%—16.55%的R&D經(jīng)費用于高?；A(chǔ)研究。

在教育強國、科技強國建設(shè)的背景下，探討研究生教育規(guī)模的影響因素以及預(yù)測其發(fā)展路向?qū)已芯可逃罢安季趾秃暧^調(diào)控具有重要的指導(dǎo)意義。在以往研究的基礎(chǔ)上，本研究將高等教育研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人力資源投入等重要因素納入整體預(yù)測，有助于更好地理解我國研究生教育相關(guān)重要指標(biāo)在國際中的相對水平，為本土研究生教育規(guī)模發(fā)展的規(guī)律與走向提供了新的理論視角。

2.討論

我國高等教育研發(fā)經(jīng)費投入與研發(fā)人力資源投入仍相對不足，這種差距使我國關(guān)鍵領(lǐng)域研究與研究生教育規(guī)模的發(fā)展面臨著一系列挑戰(zhàn)。

在全球高等教育競爭格局中，我國在研究生教育和研發(fā)經(jīng)費投入上與發(fā)達國家存在顯著差距，這一狀況為我國在關(guān)鍵領(lǐng)域的研究與發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。自21世紀(jì)初，各國政府均深刻認(rèn)識到頂尖大學(xué)對國家的重要價值，紛紛增加資源投入，致力于建設(shè)世界一流大學(xué)。作為教育體系的最高層次，研究生教育成為建構(gòu)世界頂尖大學(xué)的關(guān)鍵指標(biāo)，在全球受到了廣泛的重視。例如英國特別注重提升研究生教育水平，大力投資于博士學(xué)科的發(fā)展；而韓國則將大量資金用于研究生院的建設(shè)。我國的“雙一流”建設(shè)雖然與上述國家的目標(biāo)一致，但在經(jīng)費支持、對基礎(chǔ)和原創(chuàng)研究的投入上與發(fā)達國家仍存在顯著差距。2022年，我國共投入研究與試驗發(fā)展經(jīng)費30782.9億元，占GDP總量的2.54%，較2005年提高近一個百分點[29]，已與OECD國家持平，但高等教育的R&D投入與人均收入增長并未同步。這在一定程度上導(dǎo)致了研究生教育因經(jīng)費不充足而發(fā)展動力不足。

在維護我國科技競爭力的大背景下，人力資源投入對研究生教育規(guī)模的發(fā)展具有反向支持作用。隨著全球科技的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)對職業(yè)的要求愈加精細(xì)化、專業(yè)化，我國各類企業(yè)也越來越需要大批量的工作人員來從事基礎(chǔ)與原創(chuàng)研究。這表明社會對高層次專門人才的需求正日益擴大，預(yù)示著我國的就業(yè)結(jié)構(gòu)將經(jīng)歷重大調(diào)整，尤其是研究與試驗發(fā)展崗位的規(guī)模將逐步增長。然而從研發(fā)人員占就業(yè)人口的比例來看，我國科研勞動力規(guī)模有較大的提升空間。究其原因，面對緊迫的就業(yè)形勢與強大的科研壓力，許多研究生在畢業(yè)后都選擇脫離基礎(chǔ)研究而轉(zhuǎn)向應(yīng)用行業(yè)，這在一定程度上造成了教育資源的浪費與研發(fā)人才的流失。

3.政策建議

在科技迅猛發(fā)展的背景下，我國對高層次專業(yè)人才的需求也隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展而不斷增加，為滿足市場需求，我國需合理擴大研究生教育規(guī)模，促進研究生教育與社會、產(chǎn)業(yè)發(fā)展保持同步。

從資源投入視角來看，①鑒于全國研發(fā)資金投入在持續(xù)增長，政府及其他撥款部門需要進一步加大對高等教育研發(fā)的投入支持。這不僅涉及增加資金數(shù)量，也包含研發(fā)資金的管理策略和資源配置的優(yōu)化——撥款部門需要根據(jù)行業(yè)發(fā)展動向，權(quán)衡各個領(lǐng)域和研究生教育相關(guān)項目之間的投入分配，以提高研發(fā)資金的使用效率。②高校需要進一步建立和完善研發(fā)資金的管理機制，提高資源利用率以促進研究生教育發(fā)展的增益。如一方面提升研究生教育所需的設(shè)施和實驗條件以支持研究生進行高水平的科研活動；另一方面積極向業(yè)界尋求產(chǎn)學(xué)研合作，為研究生提供實習(xí)和就業(yè)機會的同時也可以引入更多的研發(fā)資金。③政府與科研單位應(yīng)在吸納優(yōu)秀人才加入科研事業(yè)的同時，給予科研人員更多的財力與政策支持，適當(dāng)提升科研人員的待遇與建立相關(guān)工作保障機制，使其能夠為科研事業(yè)做出貢獻，帶動研究生教育的良性發(fā)展。

從規(guī)模發(fā)展視角來看，為了更好地適應(yīng)社會的演進動態(tài)與本國產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，我國研究生教育規(guī)模的合理擴張應(yīng)依據(jù)本國國情與政策，建立在內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理與質(zhì)量發(fā)展均衡的基礎(chǔ)上進行。我國目前已將研究生教育規(guī)模與結(jié)構(gòu)的優(yōu)化置于戰(zhàn)略高度，并多次提出相應(yīng)的方針和政策。如2023年教育部等五部門印發(fā)的《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》指出要明確實施新版研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄，將學(xué)科專業(yè)調(diào)整與人才需求聯(lián)動起來[30]。這為研究生教育的改革與發(fā)展提供了實踐指導(dǎo)，表明研究生教育需要在與國家發(fā)展藍圖緊密結(jié)合、與全球行業(yè)發(fā)展趨勢相協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)規(guī)模擴張。此外需要注意的是，如果在全國范圍內(nèi)推行“一刀切”的研究生擴招政策，可能會忽視不同地區(qū)和學(xué)科的實際差異與需求，從而導(dǎo)致資源浪費和教育質(zhì)量差異增大[31]。因此需要在制定和實施政策時充分考慮各地的實際情況，以確保研究生教育規(guī)模和質(zhì)量的均衡發(fā)展。

參考文獻

[1] 習(xí)近平主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話[EB/OL]. （2023-05-29） [2023-09-08]. https：//www.gov.cn/ yaowen/liebiao/202305/content_6883632.htm？device=app.

[2] 教育部. 2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL]. （2023-07-05） [2024-01-02]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/ sjzl_fztjgb/202307/t20230705_1067278.html.

[3] 研究生教育邁進新時代[EB/OL]. （2020-09-23） [2023-09-08]. http：//www.rmzxb.com.cn/c/2020-09-23/2674725.shtml.

[4] 教育部， 國家發(fā)展改革委， 財政部. 關(guān)于加快新時代研究生教育改革發(fā)展的意見[EB/OL]. （2020-09-04） [2023-09-08]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-09/22/content_5545939.htm.

[5] 姜爾林. 市場轉(zhuǎn)型背景下我國高等教育擴張的社會動力研究——地位競爭的視角[J]. 北京大學(xué)教育評論， 2013， 11（3）： 85-98.

[6] WENDLER C， BRIDGEMAN B， CLINE F， et al. The path forward： the future of graduate education in the United States[R]. Princeton： Educational Testing Service， 2010.

[7] 王廣州. 中國高等教育年齡人口總量、結(jié)構(gòu)及變動趨勢[J]. 人口與經(jīng)濟， 2017（6）： 79-89.

[8] 中國人口60年來首次出現(xiàn)下降 去年新生兒數(shù)創(chuàng)新低[EB/OL]. （2023-01-17） [2023-10-03]. https：//www.bbc.com/ zhongwen/simp/chinese-news-64301818.

[9] 司俊峰， 荀淵， 葉楠楠. 基于協(xié)整理論的研究生教育規(guī)模影響因素探析[J]. 黑龍江高教研究， 2017（3）： 88-93.

[10] 趙慶年， 曾浩泓. 我國高等教育何以迅速邁入普及化——基于供需關(guān)系的視角[J]. 高等教育研究， 2020， 41（10）： 35-45.

[11] 曹琴， 玄兆輝. 中國與世界主要科技強國研發(fā)人員投入產(chǎn)出的比較[J]. 科技導(dǎo)報， 2020， 38（13）： 96-103.

[12] 范曉婷， 張夢琦， 陳倩， 等. 研究生教育規(guī)模推動科技創(chuàng)新的門檻效應(yīng)研究——基于1999—2019年31個省份的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 學(xué)位與研究生教育， 2022（8）： 38-45.

[13] 李鋒亮， 孟雅琴. 我國研究生規(guī)模擴展是慣性依賴還是需求驅(qū)動[J]. 教育發(fā)展研究， 2021， 41（Z1）： 9-16.

[14] 李永剛. 我國研究生教育規(guī)模擴張的動力、影響與發(fā)展方略[J]. 中國高教研究， 2021（2）： 77-83.

[15] 房欲飛， 謝仁業(yè). 美、日、英研究生教育發(fā)展的規(guī)模和速度比較研究[J]. 學(xué)位與研究生教育， 2004（5）： 50-55.

[16] 王梅， 張增. 教育資源供給如何驅(qū)動美國博士授予規(guī)模擴張——基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的仿真分析[J]. 研究生教育研究， 2020（5）： 81-90.

[17] 張紫薇， 牛風(fēng)蕊. 究竟是什么影響地方高校教育經(jīng)費收入？——基于省份、院校特征與教育經(jīng)費收入的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 中國高教研究， 2020（2）： 63-69.

[18] JANTZEN R H. Price and quality effects on the demand for US graduate business programs[J]. International advances in economic research， 2000， 6（4）： 730-740.

[19] 王傳毅， 辜劉建， 李福林， 等. 中國“十四五”教育規(guī)模的預(yù)測研究： 基于系統(tǒng)動力學(xué)模型[J]. 中國電化教育， 2021（5）： 39-48.

[20] 游玉華. 未來十年我國碩士研究生招生規(guī)模的理論分析與實證研究[J]. 學(xué)位與研究生教育， 2004（9）： 17-22.

[21] 陳少雄， 王靜一， 尹柳營. 我國研究生招生規(guī)模近期和長期發(fā)展模型的討論[J]. 清華大學(xué)教育研究， 2004（4）： 79-85.

[22] 李鋒亮， 袁本濤， 劉惠琴. 中國研究生在校生規(guī)模中長期預(yù)測——國際比較的視角[J]. 高等教育研究， 2008（5）： 50-56.

[23] 王傳毅， 嚴(yán)會芬， 王時雨. 十國研究生教育發(fā)展核心指標(biāo)的比較研究[J]. 研究生教育研究， 2015（2）： 86-91.

[24] 李翌， 蔣開君. 青海省研究生教育規(guī)模的影響因素及預(yù)測[J]. 重慶高教研究， 2019， 7（6）： 58-69.

[25] 岳昌君. 高等教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究[J]. 中國高教研究， 2017（7）： 31-36.

[26] 朱承亮. 中國R&D經(jīng)費投入現(xiàn)狀及2035年預(yù)測[J]. 科技與經(jīng)濟， 2021， 34（3）： 46-50.

[27] 楊衛(wèi). 研究生教育動力學(xué)——理論框架初探[J]. 學(xué)位與研究生教育， 2006（2）： 1-9.

[28] BENDEL R B， AFIFI A A. Comparison of stopping rules in forward “stepwise” regression[J]. Journal of the American Statistical Association， 1977， 72（357）： 46-53.

[29] 國家統(tǒng)計局， 科學(xué)技術(shù)部， 財政部. 2022年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2023.

[30] 教育部高等教育司負(fù)責(zé)人就《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》答記者問[EB/OL]. （2023-04-04） [2023-10-03]. https：//www.gov.cn/zhengce/2023-04/04/content _5750051.htm.

[31] 姜順騰， 靳天宇， 劉惠琴. 美國產(chǎn)業(yè)發(fā)展對研究生教育學(xué)科結(jié)構(gòu)的影響及啟示——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與預(yù)期收入變化的綜合視角[J]. 中國高教研究， 2023（9）： 63-71.

（責(zé)任編輯? 周玉清）