中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平、區(qū)域差異與時(shí)空演進(jìn)特征

王 珂，郭曉曦

（1.浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院，浙江 紹興 312000；2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，昆明 650000）

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間主持召開的新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)上提出了“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。2023 年12 月，在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。2024 年1 月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力涉及更廣維度和更深層次的動(dòng)力因素及主體，是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展格局和落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展任務(wù)所需的先進(jìn)生產(chǎn)力，是推動(dòng)中國式現(xiàn)代化建設(shè)征程的理論指導(dǎo)和行動(dòng)指南。因此，厘清中國新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展現(xiàn)狀與區(qū)域協(xié)調(diào)情況是十分必要的。

關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要包括新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、要素及評(píng)價(jià)，并取得了豐富的成果[1—10]，但仍存在拓展空間。由于新質(zhì)生產(chǎn)力提出時(shí)間較短，因此現(xiàn)有成果多集中于理論研究，定量分析相對(duì)不足。此外，在一些定量分析的文獻(xiàn)中，缺乏對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力空間躍遷動(dòng)態(tài)的分析?；诖?，本文構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用熵值法、Dagum基尼系數(shù)法、空間相關(guān)性檢驗(yàn)等方法對(duì)2012—2021年中國31個(gè)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)行實(shí)證分析。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 方法介紹

1.1.1 熵值法

熵值法通過數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系及熵值變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與各指標(biāo)權(quán)重相乘再累加來測(cè)算評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合水平。

1.1.2 Dagum基尼系數(shù)法

Dagum 基尼系數(shù)能夠?qū)Φ貐^(qū)差異進(jìn)行測(cè)算和分解?？傮w基尼系數(shù)G由區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gnb和超變密度Gt三者之和構(gòu)成。計(jì)算公式如下：

其中，Gjj為區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)，Gjh為區(qū)域間基尼系數(shù)，yji（yhr）為j（h）區(qū)域內(nèi)i（r）省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，μ為所有省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值，n為省份個(gè)數(shù)，k為劃分的區(qū)域個(gè)數(shù)，nj（nh）為j（h）區(qū)域內(nèi)所包含省份的數(shù)量，pj=nj／n，sj=nj μj／（nμ），Djh為j區(qū)域和h區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相對(duì)影響。

1.1.3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性檢驗(yàn)由全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)構(gòu)成，它通過構(gòu)建空間權(quán)重矩陣展開空間特征分析。全局莫蘭指數(shù)（I）可以反映中國31個(gè)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平是否具有空間相關(guān)性和集聚性，計(jì)算公式如下：

其中，n為省份總個(gè)數(shù)，xi、xj分別為i、j省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，xˉ為31 個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平的均值，wij為空間權(quán)重。I 的取值范圍為[-1,1]，I＞0、I＜0 和I=0分別表示新質(zhì)生產(chǎn)力水平在空間分布上存在正向空間自相關(guān)、負(fù)向空間自相關(guān)和不存在空間相關(guān)性。另外，采用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量z進(jìn)行全局莫蘭指數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

局部莫蘭指數(shù)（I*）可以反映相鄰省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間分布的異質(zhì)性特征，計(jì)算公式如下：

在局部莫蘭散點(diǎn)圖中，省份分布于四個(gè)象限。根據(jù)曹玲等（2022）[11]的研究，第一象限為高效型，即“高-高”集聚，表明水平高的省份被水平高的省份包圍，輻射帶動(dòng)性強(qiáng)，空間關(guān)系緊密；第二象限為空心型，即“低-高”集聚，表明水平低的省份被水平高的省份包圍，自身水平較低且受周圍省份影響很??；第三象限為低效型，即“低-低”集聚，表明水平低的省份周邊亦為水平低的省份，為發(fā)展落后集中區(qū)域；第四象限為極化型，即“高-低”集聚，表明水平高的省份被水平低的省份包圍，水平高的省份輻射帶動(dòng)作用不明顯。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、要素等，提煉新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)注要點(diǎn)，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性、可比性，構(gòu)建包含勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料三個(gè)維度的新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系，見下頁表1。

表1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2021年中國31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)為樣本，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、CSMAR 數(shù)據(jù)庫、EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)等，少量缺失的原始數(shù)據(jù)通過插值法、類推法等進(jìn)行填補(bǔ)。此外，部分指標(biāo)無法直接獲取，其計(jì)算方法說明如下：經(jīng)營范圍涵蓋機(jī)器人的上市公司數(shù)量由CSMAR數(shù)據(jù)庫上市公司經(jīng)營范圍中搜索關(guān)鍵詞“機(jī)器人”得到；二氧化碳排放總量根據(jù)能源消耗量、能源凈發(fā)熱值、碳排放系數(shù)（《IPCC國家溫室氣體清單指南》）、碳氧化因子和二氧化碳?xì)饣禂?shù)相乘計(jì)算得到；省級(jí)政府工作報(bào)告數(shù)字經(jīng)濟(jì)詞頻統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字生活、數(shù)字鄉(xiāng)村、智能經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、智慧經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、電子政務(wù)、人工智能、智慧城市、信息產(chǎn)業(yè)、信息和通信技術(shù)、ICT、信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、云技術(shù)、云端、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G、移動(dòng)支付等，由Python軟件處理完成。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算

2.1.1 整體新質(zhì)生產(chǎn)力水平

用熵值法測(cè)算得到的中國各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平見下頁表2，鑒于相鄰年份各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平變化幅度較小，表2中僅展示了部分年份的結(jié)果。2012—2021年31個(gè)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值由0.143上升至0.254，且呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。新質(zhì)生產(chǎn)力水平年均增長(zhǎng)率為6.59%，呈現(xiàn)“W”型變化趨勢(shì)，近年來年均增長(zhǎng)率不斷提高，這與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)施、生態(tài)文明建設(shè)等一系列高質(zhì)量發(fā)展舉措密切相關(guān)。但各省份在發(fā)展中的基礎(chǔ)不同且舉措落實(shí)存在差異，在諸多因素作用下，新質(zhì)生產(chǎn)力依然存在水平較低和增速緩慢的問題。

表2 各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算結(jié)果

鑒于2021年93.55%的省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平達(dá)到最優(yōu)值（2012—2021 年的最大值），且非最優(yōu)值省份（吉林、西藏）的最優(yōu)值與2021年的差距較小，故而選擇2021年展開省份間新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差異分析，結(jié)果見下頁圖1。新質(zhì)生產(chǎn)力水平最高的省份為上海（0.566），最低的省份為新疆（0.132），差值高達(dá)0.434。借鑒魏敏和李書昊（2018）[12]以均值和標(biāo)準(zhǔn)差為依據(jù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將上海、北京、天津、廣東、浙江、江蘇和江西這7 個(gè)省份劃分為新質(zhì)生產(chǎn)力較優(yōu)省份，占比為22.58%。其中，上海和北京的新質(zhì)生產(chǎn)力水平遙遙領(lǐng)先，是中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的示范省份。較優(yōu)省份中除江西外，其余省份均屬于東部地區(qū)，東部地區(qū)獨(dú)具的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人力引力、產(chǎn)業(yè)布局、科技前沿等優(yōu)勢(shì)，使其成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引領(lǐng)者。山東、福建、安徽、湖北、陜西、重慶、遼寧、海南、四川和湖南這10個(gè)省份為新質(zhì)生產(chǎn)力水平中等省份，占比為32.26%，整體由東部地區(qū)剩余省份和中部、東北以及西部地區(qū)發(fā)達(dá)省份構(gòu)成，這些省份具有較好的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)，有較大的進(jìn)步空間。河南、河北、廣西、寧夏、貴州、甘肅、云南、黑龍江、吉林、山西、青海、西藏、內(nèi)蒙古和新疆這14個(gè)省份為新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低省份，占比為45.16%，主要為東北和西部地區(qū)省份，高質(zhì)量發(fā)展要素基礎(chǔ)不足，缺乏新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展動(dòng)能。此外，京津冀地區(qū)的北京、天津與河北對(duì)比，泛珠三角區(qū)域的廣東與其他省份對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中極有可能存在虹吸效應(yīng)，這是因?yàn)樵鲩L(zhǎng)極理論認(rèn)為應(yīng)優(yōu)先將優(yōu)勢(shì)要素集中到發(fā)達(dá)地區(qū)，之后通過帶動(dòng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域共同發(fā)展。在中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，發(fā)達(dá)省份憑借人才、資本、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)等的集聚，必然成為區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的增長(zhǎng)極。同時(shí)，發(fā)達(dá)省份受規(guī)模經(jīng)濟(jì)、配置效率、本地市場(chǎng)效應(yīng)等影響，優(yōu)勢(shì)資源將持續(xù)集聚，不斷吸納周邊省份的生產(chǎn)要素，形成區(qū)域極化的虹吸效應(yīng)。

圖1 2021年各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平

2.1.2 四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平

四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值變化趨勢(shì)見圖2。整體看，2012—2021 年四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均有所上升。具體看，東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，新質(zhì)生產(chǎn)力水平由0.209上升至0.371，一直高于中部、東北和西部地區(qū)，也高于全國平均水平。中部、東北和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平低于全國平均水平，呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平年均增長(zhǎng)率為7.12%，是增長(zhǎng)速度最快的地區(qū)，2021 年為0.235。2012—2014 年東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平與中部地區(qū)基本持平，中部地區(qū)提升較快，但東北地區(qū)卻僅有4.74%的年均增長(zhǎng)率，與其他地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平之間的差距逐漸擴(kuò)大。西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平最低，但其與東北地區(qū)的差距逐漸縮小，并呈趕超之勢(shì)。

圖2 全國及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值

2.1.3 各維度新質(zhì)生產(chǎn)力水平

勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料維度的水平及其貢獻(xiàn)率見圖3。勞動(dòng)者維度水平由2012年的0.023上升至2021年的0.048，增長(zhǎng)了109.82%。勞動(dòng)者維度的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì)，最高值為19.56%，最低值為16.85%，整體貢獻(xiàn)率較低。勞動(dòng)對(duì)象維度水平雖逐年上升但增速較緩，2012—2015 年為各維度中最優(yōu)，2016—2017年與勞動(dòng)資料維度基本持平，2018—2021 年被勞動(dòng)資料維度反超且差距逐漸擴(kuò)大。勞動(dòng)對(duì)象維度的貢獻(xiàn)率也由44.24%下降至37.01%。勞動(dòng)資料維度水平增速較快，2018年之后處于絕對(duì)領(lǐng)先狀態(tài)。勞動(dòng)資料維度的貢獻(xiàn)率基本呈逐年上升趨勢(shì)，2021年達(dá)到43.43%。但勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料維度水平與其最優(yōu)值均有較大差距，再結(jié)合其一級(jí)指標(biāo)得分與貢獻(xiàn)率變化來看，勞動(dòng)者維度和勞動(dòng)對(duì)象維度中的新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是目前新質(zhì)生產(chǎn)力提升亟待解決的問題。

圖3 各維度新質(zhì)生產(chǎn)力水平及其貢獻(xiàn)率

2.2 新質(zhì)生產(chǎn)力水平地區(qū)差異及來源

2.2.1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體差異與區(qū)域內(nèi)差異

全國及四大地區(qū)的基尼系數(shù)變化趨勢(shì)見下頁圖4。2012—2021 年全國基尼系數(shù)介于0.211～0.232，整體變化幅度不大，這與中國積極推行區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略密切相關(guān)。中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基尼系數(shù)在2017 年之前基本保持穩(wěn)定，2017 年之后略有上升后維持穩(wěn)定。東部地區(qū)基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，由0.222 下降至0.189，東部地區(qū)多數(shù)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)雄厚，隨著時(shí)間推移，其差異逐漸縮小。西部地區(qū)基尼系數(shù)介于0.099～0.127，呈現(xiàn)平穩(wěn)—下降—上升—下降的變化趨勢(shì)，主要是因?yàn)橹貞c、四川、陜西等西部相對(duì)發(fā)達(dá)省份新質(zhì)生產(chǎn)力快速提升而擴(kuò)大了差異，但上述省份發(fā)展后勁不足，差異又逐漸縮小。中部地區(qū)基尼系數(shù)整體呈波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)，其在2021 年是基尼系數(shù)最大的地區(qū)，數(shù)值為0.126，這主要是因?yàn)橹胁康貐^(qū)部分省份受到東部地區(qū)的輻射帶動(dòng)影響，新質(zhì)生產(chǎn)力水平得到提升，而未受輻射影響的省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不足，導(dǎo)致中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異逐漸擴(kuò)大。東北地區(qū)基尼系數(shù)始終是四大地區(qū)中的最低值，整體呈波動(dòng)下降的變化趨勢(shì)，該地區(qū)各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平低且差異小。

圖4 全國及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域內(nèi)差異

2.2.2 新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異

中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異見下頁圖5。2012—2021年四大地區(qū)間的差異大致可分為三種類型：第一類，區(qū)域間差異波動(dòng)上升，涵蓋東北-中部地區(qū)、東部-東北地區(qū)和中部-西部地區(qū)，主要原因是東北和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)落后，而東部和中部地區(qū)相對(duì)較優(yōu)且增速可觀。第二類，區(qū)域間差異波動(dòng)下降，涵蓋東北-西部地區(qū)，主要原因是這兩個(gè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力均較為落后且缺少相應(yīng)的騰飛引力。第三類，區(qū)域間差異先變小后變大，涵蓋東部-中部地區(qū)、東部-西部地區(qū)，說明區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)縮小區(qū)域間差距起到了一定的作用，但也要關(guān)注效果的持續(xù)性。整體上，新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域間差異表現(xiàn)為東部地區(qū)發(fā)展領(lǐng)先，中部崛起戰(zhàn)略提效顯著，西部大開發(fā)、東北振興戰(zhàn)略的助力成效有待提升。

圖5 新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異

2.2.3 新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異來源

四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異分解結(jié)果見圖6。新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度的貢獻(xiàn)率均值分別為20.43%、73.43%和6.14%，且2012—2021年差異來源的貢獻(xiàn)率保持相對(duì)穩(wěn)定，說明四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差異主要來源于區(qū)域間差異。在東部地區(qū)發(fā)展過程中，京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)發(fā)展等戰(zhàn)略均高效推動(dòng)了東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升。雖然有貫穿東、中、西部地區(qū)的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域城市群高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，但因受到省份間跨度廣、差異大、聯(lián)動(dòng)弱等因素的影響，未能形成有效的協(xié)調(diào)發(fā)展合力。而東北振興戰(zhàn)略受限于東北地區(qū)的地理區(qū)位劣勢(shì)，融入東、中、西部地區(qū)發(fā)展的困難較大，協(xié)同發(fā)展能力進(jìn)一步減弱。

圖6 四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異分解

2.3 新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間相關(guān)性

2.3.1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平全局空間相關(guān)性

中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平全局莫蘭指數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果見表3。全局莫蘭指數(shù)與z值均大于0，P值顯示均通過顯著性檢驗(yàn)，說明中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在“高-高”集聚和“低-低”集聚的現(xiàn)象。

表3 中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平全局莫蘭指數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.2 新質(zhì)生產(chǎn)力水平局部空間相關(guān)性

下頁表4 展示了2012 年、2015 年、2018 年和2021 年經(jīng)局部莫蘭指數(shù)分析得出的中國各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平在各象限的分布，多數(shù)省份集聚于第一象限和第三象限。2012年共有27個(gè)省份集聚于第一象限和第三象限，第一象限高效型省份有9 個(gè)，除遼寧、江西外，主要為東部地區(qū)省份。第三象限低效型省份有18 個(gè)，集中于中部、西部、東北地區(qū)。極化型省份只有廣東1 個(gè)。2015年，處于第一象限和第三象限的省份共有24 個(gè)，第一象限高效型省份由9 個(gè)下降到8 個(gè)，遼寧轉(zhuǎn)變?yōu)榭招男?。第三象限低效型省份?8 個(gè)下降到16 個(gè)。受廣東新質(zhì)生產(chǎn)力水平快速提升的影響，海南轉(zhuǎn)變?yōu)榭招男?；受“一帶一路”倡議的影響，陜西發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，水平明顯高于周邊省份，與廣東同屬極化型。2018 年共有21 個(gè)省份位于第一象限和第三象限，第一象限高效型省份數(shù)量維持在8 個(gè)，新增了安徽，減少了北京。得益于長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展的帶動(dòng)，安徽與東部地區(qū)省份差距縮小，甚至超過了部分東部地區(qū)省份，由空心型轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝汀１本┳陨砜焖侔l(fā)展，由高效型轉(zhuǎn)變?yōu)闃O化型。第三象限低效型省份數(shù)量由16 個(gè)減少至13 個(gè)，減少了湖北、重慶和湖南。湖北、重慶等中西部地區(qū)較發(fā)達(dá)省份憑借自身優(yōu)勢(shì)快速發(fā)展，轉(zhuǎn)變?yōu)闃O化型。湖南轉(zhuǎn)變?yōu)榭招男椭饕鞘苤苓厪V東、江西、湖北、重慶等省份快速發(fā)展的影響。2021 年共有23 個(gè)省份位于第一象限和第三象限，第一象限高效型省份未發(fā)生變化，第三象限低效型省份增加了重慶和陜西，可見西部地區(qū)省份發(fā)展持續(xù)性不足。第四象限極化型穩(wěn)定于廣東、北京、湖北，說明東中部地區(qū)均存在發(fā)達(dá)省份虹吸現(xiàn)象。綜上，中國新質(zhì)生產(chǎn)力存在明顯的空間異質(zhì)性，且?guī)?dòng)效應(yīng)與虹吸效應(yīng)并存，因此提高新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域一體化協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。

表4 各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平分布

2.3.3 新質(zhì)生產(chǎn)力水平時(shí)空躍進(jìn)

借鑒Rey 和Janikas（2006）[13]的時(shí)空分析法，對(duì)2012年和2021 年兩個(gè)首尾年份的躍遷展開分析，具體結(jié)果見表5?？梢钥闯觯愋廷竦能S遷路徑有兩種：第一種是從高效型向極化型躍遷，代表省份為北京，北京獨(dú)具的政策支持、人力資源、科技發(fā)展、商務(wù)服務(wù)等優(yōu)勢(shì)，使其新質(zhì)生產(chǎn)力快速提升，且對(duì)周邊省份具有虹吸效應(yīng)。第二種是從低效型向空心型躍遷，代表省份為海南、湖南，原因在于他們的周邊省份新質(zhì)生產(chǎn)力提升較快。尚無省份屬于類型Ⅱ的躍遷。類型Ⅲ的躍遷路徑有三種：第一種是從高效型向空心型躍遷，代表省份為遼寧，東北地區(qū)原有的工業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)不匹配新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的要求，優(yōu)勢(shì)逐漸喪失，成為空心型。第二種是從空心型向高效型躍遷，代表省份為安徽，該省份受長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)顯著。第三種是從低效型向極化型躍遷，代表省份為湖北，中部地區(qū)的長(zhǎng)江中游城市群崛起為其新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供了助力。類型Ⅳ未發(fā)生躍遷的省份有25 個(gè)，占比為80.65%。綜上，中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空集聚具有空間穩(wěn)定性，躍遷省份更多轉(zhuǎn)向極化型和空心型。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略的帶動(dòng)效應(yīng)顯著，東北振興戰(zhàn)略成效不顯著，其他發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施過程中均存在發(fā)達(dá)省份的虹吸現(xiàn)象。因此，建立對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略推進(jìn)效果的考評(píng)和獎(jiǎng)懲機(jī)制十分有必要。

表5 中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空躍遷類型與路徑

3 結(jié)論與建議

本文測(cè)算了2012—2021 年中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平，分析其時(shí)空演進(jìn)特征，通過實(shí)證分析，得出如下結(jié)論：

（1）中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈逐年上升趨勢(shì)，但整體水平不高，具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)，勞動(dòng)者維度和勞動(dòng)對(duì)象維度中的新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是制約新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的主要因素。

（2）從區(qū)域內(nèi)差異看，東部地區(qū)與東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異波動(dòng)減小，中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異波動(dòng)增大，西部地區(qū)則呈現(xiàn)平穩(wěn)—下降—上升—下降的變化趨勢(shì)。從區(qū)域間差異看，四大地區(qū)區(qū)域間差異較大。區(qū)域間差異始終是四大地區(qū)差異的主要來源。

（3）中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在高度空間相關(guān)性，省份集聚多表現(xiàn)為高效型和低效型集聚，空間集聚特征明顯且流動(dòng)性較低。躍遷省份中更多轉(zhuǎn)向極化型和空心型，只有安徽轉(zhuǎn)向了高效型，虹吸效應(yīng)與帶動(dòng)效應(yīng)并存，不同發(fā)展戰(zhàn)略下的區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)提升效果不同。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：

（1）推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，建立協(xié)調(diào)發(fā)展意識(shí)。樹立省份間數(shù)據(jù)要素平臺(tái)共建、人才資源智庫互聯(lián)、科技供需市場(chǎng)互通、數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利共享等目標(biāo)。其次，實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈分工與共贏。在新質(zhì)產(chǎn)業(yè)上形成梯度轉(zhuǎn)移布局，各省份要加強(qiáng)對(duì)周邊省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研判，結(jié)合自身要素優(yōu)勢(shì)，發(fā)展融入?yún)^(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。毗鄰省份應(yīng)加強(qiáng)協(xié)商，盡快形成區(qū)域內(nèi)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)的雁陣格局，建立區(qū)域利益共享的產(chǎn)業(yè)對(duì)接。最后，開展協(xié)同效果考評(píng)。開展新質(zhì)生產(chǎn)力統(tǒng)計(jì)考評(píng)工作，對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略劃定的區(qū)域進(jìn)行新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)效果分析，建立獎(jiǎng)懲機(jī)制。

（2）助力新質(zhì)生產(chǎn)力人力結(jié)構(gòu)重塑。一方面，以新質(zhì)生產(chǎn)力需求加速教育變革。人才培養(yǎng)融入前沿科技，注重與新興學(xué)科的融合。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，激發(fā)實(shí)踐領(lǐng)域的原始創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新。以新質(zhì)生產(chǎn)力所需的數(shù)字化、智能化、綠色化等特征為依據(jù)，推動(dòng)高校專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)等進(jìn)行優(yōu)化。另一方面，多元保障激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力人才潛能。搭建科技成果交流與轉(zhuǎn)化平臺(tái)，加速技術(shù)擴(kuò)散、技能互補(bǔ)和信息共享，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)人才創(chuàng)新。優(yōu)化評(píng)價(jià)機(jī)制，加大對(duì)從事前瞻性、顛覆性、戰(zhàn)略性等重大科研項(xiàng)目人才團(tuán)隊(duì)的激勵(lì)，同時(shí)，以更加包容的動(dòng)態(tài)考核制度鼓勵(lì)科研人員在新理論、新領(lǐng)域、新方法方面展開探索。

（3）促進(jìn)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面，優(yōu)化新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。針對(duì)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、成長(zhǎng)周期、驅(qū)動(dòng)要素等，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)。加強(qiáng)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)金融供給改革，優(yōu)化科技項(xiàng)目貸款，加大新質(zhì)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資，完善產(chǎn)業(yè)政策性擔(dān)保等。另一方面，搶占新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇。新質(zhì)產(chǎn)業(yè)需前瞻布局，應(yīng)將廣泛調(diào)研與技術(shù)研判結(jié)合，精準(zhǔn)定位其發(fā)展方向，引導(dǎo)各項(xiàng)生產(chǎn)要素投入，同時(shí)要建立新質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。發(fā)揮社會(huì)主義集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，建設(shè)5G 基站、數(shù)據(jù)要素傳輸存儲(chǔ)系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新質(zhì)產(chǎn)業(yè)急需的智能基礎(chǔ)設(shè)施，提供配套保障。