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    中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度與時(shí)空演進(jìn)

    2024-05-26 01:21:20李季剛湯努爾哈力克
    統(tǒng)計(jì)與決策 2024年9期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域差異水平

    張 哲,李季剛,湯努爾·哈力克

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,烏魯木齊 830012)

    0 引言

    2023年9月,習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念。2023 年12 月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年1月,在第二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí),習(xí)近平總書(shū)記再次提出“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展”。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生,以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志,特點(diǎn)是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力?!靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”在多次重要會(huì)議上被提及,這足以證明其特殊性和重要性。

    學(xué)術(shù)界從不同視角展開(kāi)了對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的深入研究。就新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵來(lái)看,杜傳忠等(2023)[1]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力在本質(zhì)上仍屬于生產(chǎn)力范疇,是生產(chǎn)力在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革下的“躍遷”;王鈺(2024)[2]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是新發(fā)展格局下與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng)和匹配、具有新特質(zhì)的生產(chǎn)力;周文和許凌云(2023)[3]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)為主要內(nèi)涵,通過(guò)關(guān)鍵性技術(shù)和顛覆性技術(shù)的突破而產(chǎn)生的生產(chǎn)力;石建勛和徐玲(2024)[4]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以云計(jì)算、綠色低碳技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)與數(shù)智化機(jī)器設(shè)備、新能源、新材料、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)、數(shù)智化勞動(dòng)者、算力等新要素緊密結(jié)合的生產(chǎn)力新形態(tài);胡洪彬(2023)[5]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng)、契合高質(zhì)量發(fā)展要求、能夠帶來(lái)高品質(zhì)社會(huì)生活的生產(chǎn)力。就新質(zhì)生產(chǎn)力的作用來(lái)看,新質(zhì)生產(chǎn)力能夠賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[1,6—8]。就新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建而言,王鈺(2024)[2]從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料三個(gè)維度來(lái)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    上述學(xué)者的研究豐富和拓展了新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)理論,但對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力統(tǒng)計(jì)測(cè)度方面的研究尚處于起步階段,對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,有利于提高中國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,因此,本文通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,力求揭示中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的總體水平和結(jié)構(gòu)、區(qū)域差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征、空間相關(guān)性和空間集聚特征,論證提升新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑,為構(gòu)建新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程提供有益參考。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    生產(chǎn)力是人們征服自然和改造自然的能力,是隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展變化的,而新質(zhì)生產(chǎn)力就是在不斷發(fā)展變化的過(guò)程中出現(xiàn)的新產(chǎn)物。習(xí)近平總書(shū)記在2023 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中提出要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,并在2024 年第二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí),系統(tǒng)闡述了“新質(zhì)生產(chǎn)力”,指出新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生,以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志,特點(diǎn)是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力,本文認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力的躍遷,是一種以新型科技創(chuàng)新為主導(dǎo),以新型生產(chǎn)要素為驅(qū)動(dòng),以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)為載體,以人與自然和諧共生為目標(biāo)的全新的、具有顛覆性的、能夠顯著提高生產(chǎn)效率和人類(lèi)生活質(zhì)量的力量。

    本文根據(jù)其內(nèi)涵的界定,從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先,從勞動(dòng)者維度來(lái)看,與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的是智力工人[3],智力工人具備高素質(zhì)的創(chuàng)新素養(yǎng)、知識(shí)素養(yǎng)以及勞動(dòng)能力,能夠更好地利用自然和改造自然。因此本文從受教育程度、人力資本總量、人均人力資本、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度、就業(yè)理念、勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量,其中,受教育程度采用平均受教育年限來(lái)衡量,人力資本總量、人均人力資本采用勞動(dòng)力人力資本總量、人均勞動(dòng)力人力資本來(lái)衡量,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度用區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來(lái)衡量,就業(yè)理念用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究人員從業(yè)數(shù)占比來(lái)衡量,勞動(dòng)生產(chǎn)率用實(shí)際生產(chǎn)總值與就業(yè)人員之比來(lái)衡量[2,9,10]。其次,從勞動(dòng)資料維度來(lái)看,與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的是符合當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步以及科技創(chuàng)新。技術(shù)進(jìn)步能夠給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)極大的便利,滿(mǎn)足人們的物質(zhì)需求,極大地豐富人們的精神世界,促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率和生活質(zhì)量的提高,如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及數(shù)字化的快速發(fā)展;科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂,科技創(chuàng)新能夠打破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)局限,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展[5]。勞動(dòng)資料維度選取傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化發(fā)展以及科技創(chuàng)新三個(gè)方面的指標(biāo),其中,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施用鐵路里程、公路里程以及交通網(wǎng)密度來(lái)衡量;數(shù)字化發(fā)展采用光纜密度、電子商務(wù)銷(xiāo)售額、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、快遞投遞路線、移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)以及人均電信業(yè)務(wù)總量來(lái)衡量[11—13];在科技創(chuàng)新的衡量指標(biāo)選取中,以往僅僅注重科技創(chuàng)新的投入以及數(shù)量,但隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,不僅要注重質(zhì)量,還要注重其經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)化,因此本文從投入、數(shù)量、質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化方面來(lái)選取指標(biāo)。其中,在投入層面選取R&D 經(jīng)費(fèi)支出與GDP的比值來(lái)衡量;在數(shù)量層面,選取國(guó)內(nèi)三種專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來(lái)衡量,并分別賦予三種專(zhuān)利0.5、0.3和0.2的權(quán)重,計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的加權(quán)數(shù);在質(zhì)量層面,采用創(chuàng)新力指數(shù)進(jìn)行衡量,創(chuàng)新力指數(shù)是由復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的,根據(jù)創(chuàng)新力指數(shù)的可加性,本文在此基礎(chǔ)上測(cè)度分省份創(chuàng)新力指數(shù);在經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化層面采用技術(shù)市場(chǎng)交易額進(jìn)行衡量[14,15]。最后,在勞動(dòng)對(duì)象維度,本文認(rèn)為既要注重以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng),也要注重能夠帶來(lái)高品質(zhì)的社會(huì)生活,即新時(shí)代背景下與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的信息化、綠色化生活。因此本文從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)、綠色環(huán)保與污染減排兩個(gè)方面選取指標(biāo),其中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP 的比值、電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量、人工智能企業(yè)數(shù)量、機(jī)器人安裝密度來(lái)衡量[2,16—18]。綜上,本文從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度共選取27 個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

    表1 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2 研究方法

    1.2.1 熵值法

    熵值法是一種客觀賦權(quán)法,避免了主觀賦權(quán)的隨意性。具體步驟如下:

    首先,為消除本文各正向指標(biāo)之間的量綱差異,采用正向處理法處理指標(biāo),公式如下:

    其次,計(jì)算第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的占比:

    再次,計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值:

    然后,計(jì)算權(quán)重系數(shù):

    最后,得出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平:

    其中,Yij為歸一化后的數(shù)據(jù)。

    1.2.2 Dagum基尼系數(shù)及其分解

    Dagum基尼系數(shù)能夠?qū)π沦|(zhì)生產(chǎn)力的差異進(jìn)行描述,且G=Gw+Gnb+Gt。具體計(jì)算公式如下所示:

    其中,k表示區(qū)域數(shù)量,n表示總體樣本個(gè)數(shù),nj和nh表示各區(qū)域內(nèi)樣本個(gè)數(shù),yji和yhr表示個(gè)體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,yˉ表示新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的均值。

    1.2.3 核密度估計(jì)

    核密度估計(jì)法能夠?qū)π沦|(zhì)生產(chǎn)力的分布和演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行描述,因此本文為探究中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律,在此選用高斯核密度估計(jì)來(lái)進(jìn)行分析,公式如下:

    其中,N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù),Xi代表獨(dú)立同分布的觀測(cè)值,x是觀測(cè)值的平均值,K(·)是核函數(shù),h為帶寬,帶寬越小,估計(jì)的精確度越高。

    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

    限于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取中國(guó)30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))2015—2022 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。勞動(dòng)者維度數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資本指數(shù)、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及北京大學(xué)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù);勞動(dòng)資料維度數(shù)據(jù)來(lái)源于復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新力指數(shù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;勞動(dòng)對(duì)象維度數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中少量缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

    2 實(shí)證分析

    2.1 全國(guó)及四大地區(qū)的總體特征

    本文選取熵值法對(duì)全國(guó)以及四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算,測(cè)算結(jié)果如下頁(yè)表2 所示。其中,全國(guó)2015—2022 年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈逐年遞增趨勢(shì),均值從2015年的0.124增長(zhǎng)到2022年的0.235,但是各省份之間的發(fā)展存在較大差異,考察期內(nèi)的均值位于前3名的省份是北京(0.457)、廣東(0.427)、江蘇(0.314),且發(fā)展水平較高的省份絕大部分位于東部沿海地區(qū)以及中部地區(qū);位于后3 名的為青海(0.050)、寧夏(0.067)、甘肅(0.078),發(fā)展水平較低。從區(qū)域來(lái)看,東部地區(qū)均值高于全國(guó),中部地區(qū)接近全國(guó),西部以及東北地區(qū)則低于全國(guó)。四大地區(qū)均值表現(xiàn)為東部地區(qū)(0.254)>中部地區(qū)(0.164)>東北地區(qū)(0.119)>西部地區(qū)(0.111)。

    表2 2015—2022年全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果

    從圖1 中可以看出,全國(guó)以及東部、中部、西部、東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均呈逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì),說(shuō)明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體有所提高,呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)的增長(zhǎng)格局,這在一定程度上說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件優(yōu)異、科技創(chuàng)新水平更高的地方,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平更高,而西部、東北地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低,但西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展有趕超東北地區(qū)的趨勢(shì)。整體而言,東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展處于領(lǐng)頭羊的位置,其他地區(qū)則遠(yuǎn)落后于東部地區(qū),因此需要后續(xù)的精準(zhǔn)化區(qū)域扶持舉措,讓東部地區(qū)來(lái)帶動(dòng)輻射其他地區(qū)。

    圖1 2015—2022年全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平演變趨勢(shì)

    2.2 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時(shí)空演進(jìn)

    2.2.1 四大地區(qū)區(qū)域差異分析

    本文采用Dagum 基尼系數(shù)法計(jì)算四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域差異及其貢獻(xiàn)率,結(jié)果如下頁(yè)表3 所示。

    表3 2015—2022年四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)及分解結(jié)果

    結(jié)合表3 以及下頁(yè)圖2 來(lái)分析總體以及區(qū)域內(nèi)差異,可以看出,全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體差異呈現(xiàn)波動(dòng)中略微增長(zhǎng)的趨勢(shì),由2015 年的0.281 上升到2017 年的0.287,再下降到2019 年的0.276,然后上升到2022 年的0.285。從四大地區(qū)的變化來(lái)看,東部地區(qū)基尼系數(shù)呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),由2015年的0.246增長(zhǎng)到2022年的0.256;西部地區(qū)呈緩慢下降的趨勢(shì);中部地區(qū)、東北地區(qū)呈緩慢上升的趨勢(shì)。從2015—2022 年基尼系數(shù)均值來(lái)看,四大地區(qū)的差異表現(xiàn)為東部地區(qū)(0.252)>西部地區(qū)(0.196)>東北地區(qū)(0.082)>中部地區(qū)(0.078)。

    圖2 2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異變動(dòng)趨勢(shì)

    結(jié)合表3 以及圖3 來(lái)分析區(qū)域間差異,從2015—2022年基尼系數(shù)均值來(lái)看,東-西(0.326)的差異最大,其次依次是東-東北(0.284)、東-中(0.243)、中-西(0.186)、西-東北(0.179)、中-東北(0.115)。從趨勢(shì)變動(dòng)情況來(lái)看,中-西、西-東北以及東-西的區(qū)域間差異隨著時(shí)間的變化呈下降趨勢(shì),東-東北、東-中、中-東北呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì)。

    圖3 2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平區(qū)域間差異變動(dòng)趨勢(shì)

    結(jié)合表3 以及圖4 來(lái)分析區(qū)域差異來(lái)源的貢獻(xiàn)率,從2015—2022 年變化趨勢(shì)來(lái)看,區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率是最大的,但總體趨勢(shì)是略微下降的;其次是區(qū)域內(nèi)差異,呈緩慢下降趨勢(shì);最后則是超變密度的貢獻(xiàn)率,呈緩慢上升趨勢(shì)。整體來(lái)看,三大差異的貢獻(xiàn)率均值表現(xiàn)為區(qū)域間差異(68.924%)>區(qū)域內(nèi)差異(22.122%)>超變密度(8.954%)。

    圖4 2015—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率

    2.2.2 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

    因篇幅所限,本文僅列示2015 年、2018 年、2022 年的核密度分布情況,結(jié)果如下頁(yè)圖5所示。

    圖5 全國(guó)及不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平核密度圖

    根據(jù)圖5(a)可知,2015—2022 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平核密度估計(jì)曲線的中心以及變化區(qū)間逐步向右移動(dòng),表明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有明顯的上升趨勢(shì)。其主峰高度隨著時(shí)間推移呈下降趨勢(shì),左側(cè)邊界明顯收斂,右側(cè)拖尾現(xiàn)象顯著,表明在全國(guó)范圍內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距在逐步擴(kuò)大,且略微出現(xiàn)了極化現(xiàn)象。從四大地區(qū)區(qū)域分布來(lái)看,東部、中部、西部、東北四大地區(qū)均明顯右移,表明四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體上均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從分布形態(tài)來(lái)看,四大地區(qū)均存在明顯的峰值降低、寬度加大的現(xiàn)象,表明四大地區(qū)內(nèi)各省份之間的差異正在變大;根據(jù)分布延展性,中部、西部、東北與東部地區(qū)均不存在明顯的拖尾現(xiàn)象;從極化現(xiàn)象來(lái)看,四大地區(qū)均為單峰分布,并不存在明顯的極化現(xiàn)象。

    2.3 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

    2.3.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

    為準(zhǔn)確考察2015—2022年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是否存在明顯的空間相關(guān)性,在此選擇經(jīng)濟(jì)-地理距離的空間權(quán)重矩陣來(lái)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示??芍?015—2022年全局Moran’s I均大于0,且P值均小于0.01,表明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)性。

    表4 2015—2022年各省份全局Moran’s I

    2.3.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)

    從2015—2022年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的局部空間相關(guān)性來(lái)看(見(jiàn)表5),絕大多數(shù)省份處于第一、第三象限,并未發(fā)生躍遷,少數(shù)省份發(fā)生躍遷,由“H-H”型集聚向“L-H”型集聚轉(zhuǎn)移,大多數(shù)省份呈現(xiàn)“H-H”集聚以及“L-L”集聚,東部地區(qū)多呈現(xiàn)為“H-H”型集聚,中部、西部以及東北地區(qū)多呈現(xiàn)為“L-L”型集聚,表明中部、西部以及東北地區(qū)較多省份自身新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)弱。因此提升低水平區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展內(nèi)在動(dòng)能、推動(dòng)各地區(qū)向“H-H”型集聚區(qū)域滲透極具迫切性。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    表5 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

    3 結(jié)論與建議

    本文基于2015—2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù),從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度共選取27 個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法進(jìn)行測(cè)算分析,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域差異情況,采用核密度估計(jì)法分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征,通過(guò)全局莫蘭指數(shù)以及局部莫蘭指數(shù)分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間相關(guān)性以及空間集聚特征。結(jié)果表明:第一,中國(guó)總體、四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈逐年上升狀態(tài),但存在區(qū)域差異,四大地區(qū)呈“東部—中部—東北—西部”遞減狀態(tài);第二,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體差異及東部、中部、東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈上升的趨勢(shì),西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈下降的趨勢(shì),四大地區(qū)中,區(qū)域間差異是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展總體差異的主要來(lái)源;第三,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)空間正相關(guān)性,且東部地區(qū)省份多呈現(xiàn)“H-H”型集聚,中部、西部以及東北地區(qū)多呈現(xiàn)“L-L”型集聚。

    根據(jù)上述結(jié)論,本文就新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的推進(jìn)路徑提出以下建議:

    第一,大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,深化經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,要從推動(dòng)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升來(lái)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,因此要不斷整合人才資源,促進(jìn)人力資本的提升;堅(jiān)持科技創(chuàng)新引領(lǐng),實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng);釋放產(chǎn)業(yè)載體動(dòng)能,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);堅(jiān)持綠色環(huán)保理念,減少環(huán)境污染。

    第二,分區(qū)施策,協(xié)調(diào)推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。我國(guó)各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在較大差異,東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展處于領(lǐng)頭羊的位置,其他地區(qū)則遠(yuǎn)落后于東部地區(qū),因此需要后續(xù)的精準(zhǔn)化區(qū)域扶持舉措,讓東部地區(qū)來(lái)帶動(dòng)輻射其他地區(qū),不斷完善中部、西部、東北地區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè),充分發(fā)揮其后發(fā)優(yōu)勢(shì)以及趕超效應(yīng)。東部、中部、西部、東北地區(qū)內(nèi)部同樣存在差異,因此要在突出區(qū)域內(nèi)加大支持力度,不斷積累經(jīng)驗(yàn),帶動(dòng)相鄰地區(qū)發(fā)展,進(jìn)而改善差異化的發(fā)展格局。

    第三,充分發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的溢出效應(yīng),實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展?!癏-H”型集聚區(qū)域所包含的省份,要堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)的態(tài)勢(shì),充分發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用,帶動(dòng)相鄰省份的進(jìn)一步發(fā)展,加強(qiáng)交流合作,互利共贏,使“L-L”型集聚區(qū)域不斷向“H-H”型集聚區(qū)域發(fā)展,實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,形成“以高帶低”的新局面,增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

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