當(dāng)前,大模型蓬勃發(fā)展,相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景不斷取得突破,智能算力基礎(chǔ)設(shè)施正加速為產(chǎn)業(yè)賦能,助力數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
“算力為企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐,但AI數(shù)據(jù)存力不足正成為制約我國(guó)人工智能領(lǐng)先發(fā)展的瓶頸因素?!比珖?guó)人大代表,民盟湖北省委副主委、華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)馮丹20余年來(lái)潛心攻關(guān)存儲(chǔ)技術(shù)。2024年,馮丹敏銳地觀察人工智能等領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),帶來(lái)了《發(fā)展AI數(shù)據(jù)存力,助力AI算力提升和應(yīng)用》的建議。
“AI算力基礎(chǔ)設(shè)施存在重算輕存問題,單純依靠AI算力無(wú)法支撐我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先?!瘪T丹認(rèn)為,在規(guī)劃AI算力基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),對(duì)AI數(shù)據(jù)存力考慮不足,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)異構(gòu)、管理復(fù)雜、投入難以快速應(yīng)用。
我國(guó)產(chǎn)業(yè)上缺少AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的獨(dú)立品類,AI數(shù)據(jù)存力也缺少產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致存力發(fā)展和建設(shè)缺乏規(guī)范和引導(dǎo),這都將對(duì)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)這些問題,馮丹代表提出,可發(fā)揮存力算力協(xié)同優(yōu)勢(shì),用系統(tǒng)工程來(lái)彌補(bǔ)制程劣勢(shì)。比如,除了制定AI算力的規(guī)模、性能、國(guó)產(chǎn)化率等相關(guān)指標(biāo),還應(yīng)設(shè)置與算力相匹配的AI存力規(guī)模、性能、國(guó)產(chǎn)化率等相關(guān)指標(biāo),保障大模型訓(xùn)練推理所需的系統(tǒng)整體能力和效率。
建立標(biāo)準(zhǔn),是規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要舉措。馮丹代表表示,“希望能通過建設(shè)和完善AI數(shù)據(jù)存力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范和牽引人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。”她建議,應(yīng)當(dāng)加速成立AI存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作組,將AI存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)納入到國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)中。同時(shí),圍繞AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品的功能性能、行業(yè)應(yīng)用、節(jié)能環(huán)保等需求,開展標(biāo)準(zhǔn)制定工作,不斷完善AI存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。(來(lái)源 | 人民網(wǎng))