新型工業(yè)化是人工智能全面賦能的工業(yè)化

江蘇省工業(yè)和信息化廳

2023年9月22日至23日，全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)在北京召開，會(huì)上傳達(dá)了習(xí)近平總書記就推進(jìn)新型工業(yè)化做出的重要指示：“新時(shí)代新征程，以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)。要完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，深刻把握新時(shí)代新征程推進(jìn)新型工業(yè)化的基本規(guī)律，積極主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)?！庇纱耍七M(jìn)新型工業(yè)化成為中國式現(xiàn)代化的必由之路和重要環(huán)節(jié)，并提供有效支撐與堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

一、新型工業(yè)化的主要特征

新時(shí)代的新型工業(yè)化之路，既遵循工業(yè)化一般規(guī)律，又立足國情，是新發(fā)展理念在工業(yè)領(lǐng)域的生動(dòng)實(shí)踐，具有特殊的時(shí)代內(nèi)涵。新型工業(yè)化“是把實(shí)現(xiàn)人民對(duì)美好生活的向往作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)、促進(jìn)全體人民共同富裕的工業(yè)化，是堅(jiān)持高水平科技自立自強(qiáng)、依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的工業(yè)化，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、加快邁向全球價(jià)值鏈中高端的工業(yè)化，是堅(jiān)持人與自然和諧共生、促進(jìn)綠色低碳發(fā)展的工業(yè)化，是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的工業(yè)化”。相較于國內(nèi)外既有的工業(yè)化道路和模式，新型工業(yè)化呈現(xiàn)出以人為本、自主創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展、綠色低碳、數(shù)實(shí)融合等主要特征。

以人為本為根本宗旨。新型工業(yè)化以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為立足點(diǎn)，瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)方向，強(qiáng)調(diào)智能化和個(gè)性化生產(chǎn)，注重質(zhì)量品牌建設(shè)，增強(qiáng)高端產(chǎn)品和服務(wù)供給能力，提升供給體系對(duì)國內(nèi)需求的適配性。

自主創(chuàng)新為持續(xù)動(dòng)能。新型工業(yè)化強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)創(chuàng)新培育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性、顛覆性、突破性科技創(chuàng)新能力，提高產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的韌性。隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，工業(yè)發(fā)展的投入從單純依靠簡(jiǎn)單生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)向知識(shí)、技術(shù)、資本、數(shù)據(jù)等高級(jí)生產(chǎn)要素，新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)成為發(fā)展方向和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。

高質(zhì)量發(fā)展為核心要求。新型工業(yè)化追求工業(yè)的規(guī)模化擴(kuò)大，更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，突出產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益，注重產(chǎn)業(yè)鏈向全球制造業(yè)價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)。新型工業(yè)化本質(zhì)要求產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國的發(fā)展目標(biāo)。

綠色低碳為發(fā)展理念。新型工業(yè)化要求把綠色發(fā)展理念貫穿工業(yè)的全領(lǐng)域、全過程，轉(zhuǎn)變以往資源消耗型的粗放型增長(zhǎng)方式，遵循減量化、再利用、資源化優(yōu)先的原則，開發(fā)環(huán)保技術(shù)，采用綠色工藝，生產(chǎn)低碳產(chǎn)品，建成低消耗、高效率、低排放的綠色工業(yè)體系。

數(shù)實(shí)融合為必然路徑。新型工業(yè)化是將建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合的工業(yè)化，以數(shù)實(shí)融合提升全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化水平，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)為支撐、開放協(xié)同的新型制造體系，以數(shù)字化全面賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

二、當(dāng)前人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)

人工智能概念的提出已有60多年時(shí)間，歷經(jīng)20世紀(jì)50—70年代的起步階段，80年代的初步發(fā)展期，20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初的突破期，2010年以來進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期。得益于算法理論創(chuàng)新、算力規(guī)模提升、海量數(shù)據(jù)積累，2022年底，ChatGPT的問世，標(biāo)志著人工智能從判別式到生成式的跨越，展現(xiàn)出賦能千行百業(yè)的潛力，迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。IDC數(shù)據(jù)顯示，未來五年，全球人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)18.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，規(guī)模將超過1萬億美元。我國人工智能發(fā)展水平僅次于美國，處于全球第一梯隊(duì)。

技術(shù)層面，大模型推動(dòng)人工智能走向通用。人工智能技術(shù)的縱向迭代促使其普適性加強(qiáng)。相較此前的人工智能模型，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（簡(jiǎn)稱“大模型”）在知識(shí)記憶、指令理解、信息泛化、規(guī)劃推理等方面的能力大幅提升。大模型正在將人工智能從聚焦特定領(lǐng)域、解決具體問題的“專才”，推向普適各大領(lǐng)域的“全才”。人工智能技術(shù)的橫向拓展推動(dòng)其基礎(chǔ)設(shè)施特征逐步顯現(xiàn)。隨著通用大模型的快速迭代更新和商業(yè)化應(yīng)用的不斷深入，人工智能與千行百業(yè)的融合態(tài)勢(shì)愈發(fā)凸顯，基礎(chǔ)大模型企業(yè)與行業(yè)頭部企業(yè)加強(qiáng)合作，已在金融、電力、工業(yè)等領(lǐng)域衍生出具有行業(yè)特征的各種垂類大模型，逐漸成為各行業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵底座之一，呈現(xiàn)出新型基礎(chǔ)設(shè)施特征。

應(yīng)用層面，人工智能落地賦能進(jìn)程顯著加快。人工智能的廣泛應(yīng)用推動(dòng)其工程化進(jìn)程提速。受應(yīng)用端企業(yè)對(duì)提高人工智能應(yīng)用可靠性、可推廣性的需求驅(qū)動(dòng)，人工智能計(jì)算框架、數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)模型等應(yīng)用開發(fā)工具逐步完備，大幅度降低了人工智能建模、部署、應(yīng)用的難度，人工智能開發(fā)應(yīng)用向標(biāo)準(zhǔn)化、通用化方向演進(jìn)，逐步進(jìn)入工程化發(fā)展階段。資金、技術(shù)和人才差異促使大中小企業(yè)選擇差異化應(yīng)用模式。一些強(qiáng)監(jiān)管、重?cái)?shù)據(jù)安全的行業(yè)核心企業(yè)，如頭部金融機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)等，采用數(shù)據(jù)私有化、模型私有化、本地私有云方式構(gòu)建大模型，即在內(nèi)部環(huán)境中使用私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練應(yīng)用專業(yè)大模型；廣大中小企業(yè)少有能力開發(fā)行業(yè)大模型，多采用MaaS（模型即服務(wù)）方式，在上公有云的同時(shí)獲得第三方提供的通用大模型或個(gè)性化小模型能力。

產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)據(jù)算力共筑人工智能創(chuàng)新生態(tài)。需求側(cè)的戰(zhàn)略升級(jí)帶來人工智能創(chuàng)新生態(tài)進(jìn)一步繁榮。伴隨著大模型能力的持續(xù)涌現(xiàn)，需求側(cè)企業(yè)從單一應(yīng)用試驗(yàn)、綜合場(chǎng)景打造，逐步升級(jí)為將企業(yè)整體發(fā)展與人工智能深度綁定，推動(dòng)人工智能供給側(cè)技術(shù)不斷深耕，場(chǎng)景創(chuàng)新不斷突破，商業(yè)價(jià)值日益凸顯，人工智能應(yīng)用創(chuàng)新進(jìn)一步繁榮。數(shù)據(jù)算力的高速增長(zhǎng)有力支撐了人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。算力、數(shù)據(jù)是人工智能創(chuàng)新的核心要素，2023年，全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量預(yù)計(jì)將達(dá)到100ZB，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模預(yù)計(jì)超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，總算力將達(dá)到197EFLops，位居全球第二。隨著智算中心、數(shù)據(jù)中心、大模型訓(xùn)練平臺(tái)的建設(shè)投用，未來兩年，全國的智能算力資源將翻一番，數(shù)據(jù)存、傳、算能力大幅提升，支撐產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。

三、人工智能賦能工業(yè)化的具體實(shí)踐與初步成效

人工智能全面賦能千行百業(yè)已成為全球趨勢(shì)。當(dāng)前，人工智能賦能工業(yè)化實(shí)踐主要體現(xiàn)在對(duì)工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)、主要流程、傳統(tǒng)軟硬產(chǎn)品賦能等三方面，率先在數(shù)字化起步早、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)程度高、模型可復(fù)用性強(qiáng)的企業(yè)場(chǎng)景中落地，成效初顯。根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，當(dāng)前，通過人工智能實(shí)現(xiàn)10%以上收入增長(zhǎng)的中國企業(yè)約9%。未來，伴隨著生成式人工智能的成熟，其賦能效果將進(jìn)一步顯現(xiàn)。

賦能重點(diǎn)行業(yè)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能在原材料、消費(fèi)品、電子信息、電力等行業(yè)企業(yè)中已有落地應(yīng)用，形成包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、輔助決策、智能運(yùn)維、缺陷檢測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景。原材料行業(yè)，南京鋼鐵集團(tuán)有限公司通過構(gòu)建智能工序應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)廢鋼判級(jí)、智能金相檢測(cè)、性能預(yù)測(cè)、風(fēng)控管理等，投用“大數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”全流程數(shù)字研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)字試錯(cuò)，研發(fā)周期縮短30%，研發(fā)成功率提升20%。消費(fèi)品行業(yè)，二元（蘇州）工業(yè)科技有限公司打造“妝舟”大模型，為消費(fèi)者提供美妝搭配方面的建議，為日化美妝從業(yè)人員提供全流程提案引導(dǎo)，可將產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間由5—7天縮短到10分鐘左右，極大地提升全產(chǎn)業(yè)鏈效率。生物醫(yī)藥行業(yè)，南京藥石科技股份有限公司自主研發(fā)AI藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)平臺(tái)，幫助大型藥企、創(chuàng)新生物科技公司以及科研學(xué)術(shù)單位等客戶提高創(chuàng)新藥物研發(fā)效率和成功率。電子信息產(chǎn)業(yè)，長(zhǎng)電科技運(yùn)用智能視覺檢測(cè)系統(tǒng)，大幅度提升自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率，由人工每秒1張圖片提升至系統(tǒng)每秒分析15張以上圖片，推動(dòng)產(chǎn)品從抽檢到全檢。電力能源行業(yè)，國家電網(wǎng)有限公司江蘇省電力有限公司依托總部、省公司兩級(jí)人工智能平臺(tái)，在巡檢一線，基于智能識(shí)別算法，將識(shí)別準(zhǔn)確率提升30%，識(shí)別效率提升了5倍。

賦能主要環(huán)節(jié)，提升全流程智能化水平。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，發(fā)揮人工智能強(qiáng)交互、內(nèi)容生產(chǎn)等能力，跨領(lǐng)域整合文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)，輸出高質(zhì)量圖紙、技術(shù)檔案和三維模型。例如，三一集團(tuán)借助南京維拓科技股份有限公司開發(fā)的智能化創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，通過幾何識(shí)別、模型大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法，把專家經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新方法相結(jié)合，模擬領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行創(chuàng)新—設(shè)計(jì)—評(píng)價(jià)—再設(shè)計(jì)，提高研發(fā)質(zhì)量，縮短研發(fā)周期，節(jié)省研發(fā)成本。生產(chǎn)管控環(huán)節(jié)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程控制優(yōu)化、質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、安全管理與巡檢、生產(chǎn)作業(yè)視覺識(shí)別、能耗排放優(yōu)化、物料識(shí)別與操作等。例如，海爾卡斯奧工業(yè)AI平臺(tái)通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工序的精準(zhǔn)快速推薦和匹配，為企業(yè)自動(dòng)化構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)工藝，提高生產(chǎn)過程中工人的操作效率，提高生產(chǎn)決策效率。在運(yùn)營管理環(huán)節(jié)，利用人工智能推理預(yù)測(cè)能力，優(yōu)化訂單處理、庫存預(yù)警等供應(yīng)鏈管理，依托大模型的數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化檢索、篩選和整合。例如，合肥美亞光電技術(shù)股份有限公司利用科大訊飛羚羊平臺(tái)，打通產(chǎn)品從商機(jī)預(yù)測(cè)到交付收款的價(jià)值鏈全過程，主干報(bào)表由原來的100多張精簡(jiǎn)到8張，生產(chǎn)計(jì)劃排程效率提升60%，每年經(jīng)濟(jì)收益預(yù)計(jì)提升達(dá)百萬以上。在營銷服務(wù)環(huán)節(jié)，依托智能技術(shù)完成個(gè)性化推薦、內(nèi)容精準(zhǔn)投放等，開發(fā)智能客服、數(shù)字人等產(chǎn)品，準(zhǔn)確把握客戶需求，輔助客戶決策，提升服務(wù)價(jià)值和滿意度。例如，順豐速運(yùn)依托蘇州思必馳科技股份有限公司打造的全場(chǎng)景智能語音客服機(jī)器人，在沒有人工干預(yù)的情況下完成下單、查單及快遞價(jià)格、時(shí)效、狀態(tài)查詢等操作，全天24小時(shí)無間歇為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

賦能產(chǎn)品和裝備，推動(dòng)產(chǎn)品高端化發(fā)展。人工智能憑借其強(qiáng)認(rèn)知、強(qiáng)交互、強(qiáng)生成的特點(diǎn)，能夠促進(jìn)高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端的升級(jí)迭代，提升重點(diǎn)產(chǎn)品和裝備智能化水平。智能升級(jí)高端裝備，利用知識(shí)圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，賦予工業(yè)機(jī)器人、AGV、工業(yè)機(jī)床等工業(yè)裝備信息處理、故障預(yù)測(cè)、自適應(yīng)調(diào)參等智能感知與決策判斷能力。例如，西門子（中國）有限公司基于人工智能開發(fā)邊緣分析系統(tǒng)，針對(duì)泵、風(fēng)扇和壓縮機(jī)等進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，提高生產(chǎn)效率超10%。智能升級(jí)關(guān)鍵軟件，人工智能技術(shù)的接入使得工業(yè)關(guān)鍵軟件向智能監(jiān)控、自動(dòng)糾偏、人機(jī)友好、精準(zhǔn)高效轉(zhuǎn)變，有效提質(zhì)降本，打造智能友好型生產(chǎn)環(huán)境。例如，華中數(shù)控股份有限公司開發(fā)的華中9型數(shù)控系統(tǒng)，將AI芯片嵌入數(shù)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了精度提升、工藝優(yōu)化、健康保障等功能。智能升級(jí)消費(fèi)終端，通過人工智能與傳統(tǒng)消費(fèi)品結(jié)合，借助大模型生成和信息處理能力，衍生出智能家電、智能家居、服務(wù)機(jī)器人等新型智能消費(fèi)終端，為普通民眾帶來多維度的智能體驗(yàn)。例如，美的集團(tuán)利用人工智能技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)的家電產(chǎn)品進(jìn)行智能化升級(jí)，推出智能家居產(chǎn)品和服務(wù)，提升了傳統(tǒng)家電產(chǎn)品的附加值。

四、人工智能全面賦能工業(yè)化成為必然

黨的二十大報(bào)告提出，到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化，強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。當(dāng)前，從新型工業(yè)化的主要特征看，必然需要人工智能的全面賦能。從人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的具體實(shí)踐、初步成效和未來發(fā)展態(tài)勢(shì)看，全面賦能條件日趨完備，人工智能必將有能力全面賦能新型工業(yè)化。江蘇作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省，也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地，有責(zé)任也有能力領(lǐng)跑人工智能全面賦能新型工業(yè)化發(fā)展之路。

新型工業(yè)化必然需要人工智能全面賦能。習(xí)近平總書記在推進(jìn)新型工業(yè)化的重要指示中強(qiáng)調(diào)：“要積極主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合。”推進(jìn)人工智能全面賦能新型工業(yè)化是主動(dòng)適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的必然要求。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，具有帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前，以通用人工智能為代表的信息技術(shù)變革進(jìn)入發(fā)展快車道，呈現(xiàn)出跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放等特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步等產(chǎn)生重大深遠(yuǎn)的影響。加快人工智能研發(fā)和應(yīng)用，是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)、推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展及產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的重要戰(zhàn)略抓手。推進(jìn)人工智能全面賦能新型工業(yè)化是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。當(dāng)前，我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，迫切需要依靠新技術(shù)激活新動(dòng)能，拓展新領(lǐng)域，開辟新賽道，增創(chuàng)工業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。人工智能作為新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)，是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成，與工業(yè)深度融合應(yīng)用將更加有效地拉動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化發(fā)展，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。推進(jìn)人工智能全面賦能新型工業(yè)化是推動(dòng)數(shù)實(shí)融合的必然要求。數(shù)實(shí)融合發(fā)展是新型工業(yè)化的必然路徑，數(shù)據(jù)作為數(shù)字世界和物理世界融合的關(guān)鍵連接點(diǎn)，通過訓(xùn)練和推理，有助于將蘊(yùn)含工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造知識(shí)和方法的數(shù)據(jù)顯性化、模型化、系統(tǒng)化，將數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源頭供給，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)要素的互聯(lián)互通、資源要素高效配置和全要素生產(chǎn)率提升。

人工智能必然有能力全面賦能新型工業(yè)化。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)扎實(shí)，賦能取得階段性成效。國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，制定《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》等文件，為推進(jìn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了政策保障。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，智能芯片、開發(fā)框架、大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等產(chǎn)品創(chuàng)新活躍，人工智能正加速與制造業(yè)深度融合。隨著行業(yè)大模型加速落地，將進(jìn)一步催生輔助數(shù)字設(shè)計(jì)、人機(jī)協(xié)同制造、精準(zhǔn)質(zhì)量管控、精益運(yùn)營管理、柔性智能服務(wù)等一系列創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，大幅度提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)智能化水平，進(jìn)一步發(fā)揮人工智能強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提速，要素價(jià)值加快釋放。中共中央、國務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等政策，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，各地方積極培育數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注、價(jià)值評(píng)估、交易撮合等數(shù)據(jù)服務(wù)新業(yè)態(tài)。2023年10月，國家數(shù)據(jù)局正式掛牌，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)建設(shè)，將有力促進(jìn)數(shù)據(jù)要素技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)利用和有效治理，加快統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，算力規(guī)模位居全球第二。人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練與推理都需要大算力的支撐，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，截至2022年底，數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模已超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模超180Eflops（美國200 Eflops），智能算力為41Eflops（美國65Eflops），均位居世界第二；近5年年均增速超過30%，預(yù)計(jì)到2025年全國算力總規(guī)模超300Eflops，智能算力占比達(dá)35%。政策、數(shù)據(jù)和算力等要素的加快集聚，為推動(dòng)人工智能全面賦能新型工業(yè)化創(chuàng)造了日益完備的條件。

江蘇有責(zé)任率先實(shí)現(xiàn)人工智能全面賦能新型工業(yè)化。2023年7月，習(xí)近平總書記在江蘇考察并發(fā)表重要講話，賦予江蘇“四個(gè)新”的重大任務(wù)。2023年10月，江蘇省委書記信長(zhǎng)星在全省新型工業(yè)化推進(jìn)會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，“以制造強(qiáng)省建設(shè)為統(tǒng)攬，全力推動(dòng)新型工業(yè)化建設(shè)走在前做示范”，明確指出，“要牢牢抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的戰(zhàn)略機(jī)遇，引導(dǎo)人工智能企業(yè)與工業(yè)企業(yè)深度協(xié)作，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能工業(yè)發(fā)展”。江蘇齊全完備的制造體系為人工智能賦能新型工業(yè)化提供廣闊舞臺(tái)。江蘇是制造大省，具有制造業(yè)規(guī)模大、行業(yè)門類較為齊全、產(chǎn)業(yè)配套能力較強(qiáng)、企業(yè)數(shù)量龐大等特點(diǎn)，豐富的工業(yè)場(chǎng)景為人工智能賦能探索提供了廣闊的“試驗(yàn)田”。巨大的市場(chǎng)規(guī)模為新型工業(yè)化發(fā)展創(chuàng)造了強(qiáng)大的需求牽引力，促使更多的技術(shù)、人才、資金等資源向江蘇聚攏。堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)供給能力成為江蘇推進(jìn)人工智能全面賦能工業(yè)化的底氣所在。江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體位居全國前列，已形成人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，人工智能領(lǐng)域國家級(jí)研發(fā)機(jī)構(gòu)20余家，國家企業(yè)技術(shù)中心1家，機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域的研究水平國際領(lǐng)先，涌現(xiàn)出蘇州思必馳科技股份有限公司、蘇州華興源創(chuàng)科技股份有限公司、南京云問網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司、南京硅基智能科技有限公司等一批國內(nèi)有影響力的人工智能創(chuàng)新企業(yè)。大模型研發(fā)也迅速起步，截至目前，江蘇已發(fā)布DFM-2語言計(jì)算大模型、炎帝大模型、奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型等11個(gè)生成式大模型，另有10個(gè)在研。在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)55萬架，綜合算力指數(shù)排名全國第二?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的縱深推進(jìn)為人工智能全面賦能新型工業(yè)化按下加速鍵。江蘇自2022年全面推進(jìn)制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”三年行動(dòng)計(jì)劃，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率等7項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)位居全國第一。隨著智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)結(jié)“三大行動(dòng)”的實(shí)施，特別是以“網(wǎng)聯(lián)”加快實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)計(jì)、設(shè)備運(yùn)行、供應(yīng)管理等多維度數(shù)據(jù)匯聚，通過人工智能訓(xùn)練形成行業(yè)模型，將進(jìn)一步放大“智改數(shù)轉(zhuǎn)”效應(yīng)，提升智能車間、智能工廠智能化水平，驅(qū)動(dòng)智能制造向高級(jí)階段演進(jìn)。

責(zé)任編輯：戴群英