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    設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園智慧用能邊緣控制裝置研制及應(yīng)用

    2024-12-31 00:00:00張宇飛井天軍王廷輝陰潤(rùn)陽(yáng)王永縣師圣鐸張立清王田宇
    農(nóng)業(yè)工程 2024年11期
    關(guān)鍵詞:設(shè)施農(nóng)業(yè)

    摘 要: 針對(duì)目前鄉(xiāng)村存在供電設(shè)施季節(jié)性過(guò)載問(wèn)題突出、能源綜合利用經(jīng)濟(jì)性差、光伏消納能力弱和落地難等問(wèn)題,研究設(shè)計(jì)了一種智慧用能邊緣控制裝置,構(gòu)建云邊協(xié)同系統(tǒng)控制架構(gòu),基于組態(tài)監(jiān)控軟件實(shí)現(xiàn)設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園中設(shè)施農(nóng)業(yè)負(fù)荷的智能化控制,提高可再生能源利用率,提高經(jīng)濟(jì)效益。以某日光溫室為研究對(duì)象,以CY-LFC121C 設(shè)備為邊緣控制核心進(jìn)行了邊緣控制裝置的搭建,以日光溫室日運(yùn)行費(fèi)用、光伏消納率及CO2 減排率為指標(biāo),利用改進(jìn)的蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)及實(shí)驗(yàn)室仿真試驗(yàn),并于甘肅省某日光溫室進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證。結(jié)果表明,該裝置可有效應(yīng)對(duì)現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)負(fù)荷綜合能源利用率低、經(jīng)濟(jì)性差、落地難等問(wèn)題,為邊緣控制裝置的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。

    關(guān)鍵詞:智慧用能;邊緣控制裝置;云邊協(xié)同;設(shè)施農(nóng)業(yè);蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法

    中圖分類號(hào):S24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-1795(2024)11-0035-07

    DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.202411306

    0 引言

    隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),鄉(xiāng)村能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)快速發(fā)展,冷、熱、電等多種能源和負(fù)荷快速增長(zhǎng),能源供應(yīng)方式多樣化。當(dāng)前鄉(xiāng)村存在供電設(shè)施季節(jié)性過(guò)載問(wèn)題突出、能源綜合利用經(jīng)濟(jì)性差和落地難等問(wèn)題,影響農(nóng)村配電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的因素逐漸增加,農(nóng)村配電網(wǎng)能量管理和優(yōu)化控制面臨的挑戰(zhàn)也日益嚴(yán)峻[1]。以可再生能源+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園已經(jīng)成為農(nóng)村地區(qū)助力鄉(xiāng)村振興的重要推手。但其數(shù)據(jù)具有多樣性、分布性、異構(gòu)性和海量性等特點(diǎn),使傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理方式在技術(shù)上和數(shù)據(jù)使用策略上都已經(jīng)不能滿足海量數(shù)據(jù)的要求,迫切需要功能更強(qiáng)、速度更快的處理方式[2]。因此,探討合理的分布式處理方式,實(shí)現(xiàn)設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園負(fù)荷的智能控制以響應(yīng)優(yōu)化控制策略,能夠有效地降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園成本,提高可再生能源消納率,延緩農(nóng)村配電網(wǎng)改造壓力,保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低碳化運(yùn)行。

    本研究以甘肅省某日光溫室為典型用能場(chǎng)景,考慮實(shí)際生產(chǎn)需求,設(shè)計(jì)并研發(fā)基于云邊協(xié)同的設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園智慧用能邊緣控制裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園綜合用能的可觀、可測(cè)、可調(diào)。

    1 總體架構(gòu)與工作原理

    1.1 典型設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園綜合能源系統(tǒng)架構(gòu)

    典型設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園綜合能源系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示。其中光伏和風(fēng)電機(jī)組供應(yīng)電能;CHP 機(jī)組和電鍋爐設(shè)備可實(shí)現(xiàn)電熱冷網(wǎng)絡(luò)間能量的傳遞,CHP 機(jī)組包含微型燃?xì)廨啓C(jī)和余熱鍋爐;部分地區(qū)具有沼氣三聯(lián)供應(yīng)條件,國(guó)外應(yīng)用較多,國(guó)內(nèi)相對(duì)較少。儲(chǔ)能設(shè)備可起到消納更多的可再生能源,起“削峰填谷”作用,降低電網(wǎng)承載壓力,提高綜合能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性和靈活性。同時(shí)與外部配電網(wǎng)連接,起到電能交互的作用,保障設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的穩(wěn)定運(yùn)行[3]。

    1.2 云邊協(xié)同控制系統(tǒng)架構(gòu)

    云邊協(xié)同控制系統(tǒng)是將分散的資源在系統(tǒng)內(nèi)集中管理、共享,是一種協(xié)同計(jì)算技術(shù)模式,在邊端進(jìn)行分布式處理和存儲(chǔ),減輕云端計(jì)算中心的信息處理壓力,是實(shí)現(xiàn)智慧電網(wǎng)的一種行之有效的方式。云端負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、算法更新等任務(wù),邊端負(fù)責(zé)邊緣資源分布式優(yōu)化計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸,并將優(yōu)化計(jì)算所得控制策略下發(fā)控制,設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園日光溫室云邊協(xié)同控制系統(tǒng)架構(gòu)如圖2 所示。

    1.3 工作原理

    (1)云端?;谠七厖f(xié)同控制系統(tǒng)歷史用能數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練及優(yōu)化,針對(duì)不同用能場(chǎng)景訓(xùn)練控制策略集,具有云計(jì)算、云存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)等功能??梢酝ㄟ^(guò)智慧能源感知裝置采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在邊端通過(guò)集中器匯總并將數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線傳輸模塊傳輸?shù)皆破脚_(tái),在云端記錄并分析不同設(shè)備的用能特性,并依據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)對(duì)邊端優(yōu)化策略進(jìn)行修正[4]。

    云端對(duì)外開(kāi)放API 接口,把各種數(shù)據(jù)資源封裝為服務(wù)接口,并提供SOAP、XML、KVP 及JSON 等接口協(xié)議類型,滿足不同應(yīng)用的需求。由云服務(wù)總線實(shí)現(xiàn)對(duì)云端的訪問(wèn)控制、授權(quán)管理等。同時(shí)提供可視化操作界面,實(shí)時(shí)顯示不同負(fù)荷的電能數(shù)據(jù)、智能感知裝置的工作狀態(tài)和配置信息等;可實(shí)現(xiàn)不同地理位置下不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)合運(yùn)行,解決資源的分布性問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的一體化運(yùn)維管理。

    (2)邊端??蛇M(jìn)行控制策略的求解,以緩解云端的計(jì)算壓力。日光溫室以邊緣控制裝置為控制中心,同云端一樣,邊端也配置Globus Toolkit 運(yùn)行環(huán)境,安裝OGSA-DAI 網(wǎng)格中間件,為邊緣計(jì)算提供高速、便捷的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程文件訪問(wèn)。具有安全服務(wù)認(rèn)證功能,支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)和操作,可實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源共享,實(shí)現(xiàn)與云端間的數(shù)據(jù)交互與共享,以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)電網(wǎng)的協(xié)同控制,提高實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化控制的能力??赏ㄟ^(guò)工控機(jī)客戶端輸入標(biāo)準(zhǔn)的SQL 語(yǔ)句進(jìn)行查詢,通過(guò)OGSA-DAI 中間件處理后可將各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所查詢的數(shù)據(jù)全部顯示[5]。

    當(dāng)云端出現(xiàn)故障時(shí),邊端仍能夠?yàn)橛脩魝?cè)提供高性能計(jì)算,實(shí)現(xiàn)邊緣就地控制,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。并且能夠滿足電力系統(tǒng)并行計(jì)算與分布式協(xié)作型業(yè)務(wù)的需要,提高了電力系統(tǒng)資源的利用率。

    (3)端側(cè)?;谥悄芨兄b置對(duì)光照、溫度環(huán)境等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集,通過(guò)邊緣控制裝置控制智能物聯(lián)網(wǎng)斷路器,控制可時(shí)移負(fù)荷消納分布式光伏,智能感知設(shè)備采用LORA 擴(kuò)頻通信技術(shù)采集數(shù)據(jù),通過(guò)集中器接收實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)的采集,為云平臺(tái)提供各類能耗數(shù)據(jù)及環(huán)境的狀態(tài)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)負(fù)荷的可觀、可控、可調(diào),智慧用能邊緣控制裝置電氣原理結(jié)構(gòu)如圖3 所示[6]。

    2 邊緣控制裝置設(shè)計(jì)

    2.1 智慧用能邊緣控制裝置硬件實(shí)現(xiàn)

    根據(jù)上述目標(biāo),通過(guò)查閱相關(guān)資料,考慮實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行測(cè)試條件和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際狀況,選用邊緣側(cè)智慧用能控制裝置具體的設(shè)備型號(hào)如表1 所示。

    2.2 智慧用能邊緣控制裝置通信實(shí)現(xiàn)

    基于實(shí)際情況,考慮性能要求及每種協(xié)議的特點(diǎn),邊緣控制設(shè)備采用485 總線方式,將傳感器采集到的數(shù)據(jù)匯總給RE78 集中器,并通過(guò)基于MB_RTU 的RS485 協(xié)議傳送到終端并上傳云平臺(tái),日光溫室內(nèi)三相智能斷路器采用的DL/T 645-2007 規(guī)約。單相斷路器通過(guò)RS485 和智慧用能邊緣控制裝置直接連接,可實(shí)現(xiàn)斷路器數(shù)據(jù)采集和開(kāi)斷。光伏并網(wǎng)裝置、卷簾電機(jī)、地源熱泵和噴霧控制等設(shè)備的電能信息通過(guò)總計(jì)量模塊傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行儲(chǔ)存和分析,各設(shè)備配置如表2 和表3 所示。

    3 控制系統(tǒng)

    3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    使用VBS 語(yǔ)言,基于Fameview 組態(tài)監(jiān)控軟件,結(jié)合TDengine 數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)云端控制系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括系統(tǒng)通信模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、優(yōu)化計(jì)算模塊、負(fù)荷建模模塊和狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊。使用Python 開(kāi)發(fā)主體程序,利用TDengine 數(shù)據(jù)庫(kù)在時(shí)序空間大數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢(shì),將不同數(shù)據(jù)特征的超級(jí)表創(chuàng)建在不同的庫(kù)里,采用TDengine 提供的數(shù)據(jù)訂閱功能,減少數(shù)據(jù)的傳輸量和智慧用能邊緣控制裝置的復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在云邊協(xié)同中的支撐作用,提高了云邊協(xié)同處理方式的可靠性。其中,在邊端集成智能感知裝置,下載并執(zhí)行云端所訓(xùn)練的負(fù)荷模型,建立考慮二氧化碳減排率和經(jīng)濟(jì)效益的多目標(biāo)優(yōu)化模型,對(duì)日光溫室內(nèi)的負(fù)荷優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序,將系統(tǒng)日綜合優(yōu)化運(yùn)行費(fèi)用最低,碳排放治理成本最小為適應(yīng)度函數(shù),基于改進(jìn)的蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)日光溫室設(shè)備的優(yōu)化控制,保障不可中斷負(fù)荷的穩(wěn)定運(yùn)行[7-9]。并根據(jù)光伏出力情況及設(shè)備用能情況依次投入可時(shí)移負(fù)荷,基于傳感器實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行控制策略的修正,并為云平臺(tái)提供各類能耗數(shù)據(jù)及環(huán)境的狀態(tài)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)負(fù)荷的智能控制[10]。日光溫室常見(jiàn)設(shè)備模型參數(shù)可參見(jiàn)文獻(xiàn)[11-13]。

    3.2 運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)配置

    設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園中負(fù)荷特性不同,采用的存儲(chǔ)策略也不同,但其存儲(chǔ)方式是按照時(shí)間序列來(lái)進(jìn)行。本研究借助Tdengine 數(shù)據(jù)庫(kù)作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同控制,邊緣控制過(guò)程如圖4 所示。

    采集的數(shù)據(jù)在組態(tài)軟件中以模擬變量的形式進(jìn)行存儲(chǔ),監(jiān)控系統(tǒng)配置模擬只讀變量,將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接的形式把變量數(shù)值上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中,在數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建采集間隔15 min 的冷熱電光伏等不同類型設(shè)備的能源數(shù)據(jù)表,并通過(guò)調(diào)用外部?jī)?yōu)化程序進(jìn)行數(shù)據(jù)表讀取并進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,將優(yōu)化后的結(jié)果通過(guò)腳本寫入組態(tài)軟件,然后基于優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行斷路器的開(kāi)斷控制。

    4 仿真試驗(yàn)

    4.1 裝置樣機(jī)搭建

    通過(guò)上述選用的各設(shè)備型號(hào)進(jìn)行采購(gòu),按照如圖3所示進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的裝置電氣線路連接。傳感器模塊及各設(shè)備裝置如圖5 和圖6 所示。

    裝置內(nèi)各設(shè)備通過(guò)導(dǎo)軌集中安裝,將控制核心鑲嵌到裝置正面以便于操作和觀察,還配置有基于工業(yè)路由器USR-G809 和串口服務(wù)器USR-DR404 裝置輻照傳感器采集裝置,安科瑞三相多功能電表采集各電機(jī)控制負(fù)荷的電能數(shù)據(jù)及光伏、地源熱泵等數(shù)據(jù),各電壓等級(jí)直流電源滿足用電需求,實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下智慧用能邊緣控制裝置樣機(jī)如圖7 所示。

    4.2 控制實(shí)現(xiàn)

    要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集及控制需要注意的是保證遠(yuǎn)程設(shè)備的正常運(yùn)行和通信,在串口調(diào)試助手中通過(guò)RS485配置參數(shù): 串口類型設(shè)置OPENCOM、通信接口COM1、波特率9 600、校驗(yàn)類型為偶校驗(yàn)、停止位1及數(shù)據(jù)位8。

    三相斷路器采用DL/T 645-2007 多功能電能表通信協(xié)議,接口為RS-485 串行電氣接口,通信規(guī)約為主?從結(jié)構(gòu)的半雙工通信方式,每個(gè)從站有各自的地址編碼,由主站發(fā)出的信息幀來(lái)控制。每幀由幀起始符、從站地址域、控制碼、數(shù)據(jù)域長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)域、幀信息縱向校驗(yàn)碼及幀結(jié)束符組成。每部分包含若干個(gè)字節(jié),每字節(jié)為8 位二進(jìn)制碼,傳輸時(shí)加上一個(gè)起始位(0)、一個(gè)偶校驗(yàn)位和一個(gè)停止位(1),共11 位,D0、D7分別是字節(jié)的最低、最高有效位,傳輸順序?yàn)橄鹊臀缓蟾呶唬鋫鬏斝蛄腥鐖D8 所示[14]。

    4.3 實(shí)驗(yàn)室模擬測(cè)試

    為驗(yàn)證搭建的智慧能源邊緣控制裝置的控制效果,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下模擬低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)行,使用智慧用能邊緣控制裝置采集相關(guān)電能數(shù)據(jù),用以優(yōu)化運(yùn)行,實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境如圖9 所示。用電腦模擬云端上位機(jī)下發(fā)控制指令,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集及實(shí)時(shí)觀察、控制。在實(shí)際日光溫室環(huán)境中,光伏出力的大小與實(shí)驗(yàn)室測(cè)試數(shù)據(jù)存在一定的差別,同時(shí)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境下模擬低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行中負(fù)荷設(shè)備的種類及大小不同,日光溫室中裝設(shè)有噴霧栽培系統(tǒng)、地源熱泵等,所以實(shí)驗(yàn)室模擬測(cè)試與實(shí)際生產(chǎn)有一定的差異。實(shí)驗(yàn)室模擬測(cè)試環(huán)境中以儲(chǔ)能裝置為控制量,以優(yōu)化后的綜合日運(yùn)行費(fèi)用和環(huán)保成本為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化求解,系統(tǒng)內(nèi)參數(shù)配置參照文獻(xiàn)[15],智慧用能邊緣控制裝置模擬低壓臺(tái)區(qū)典型綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果如圖10 所示。

    結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)邊緣控制裝置優(yōu)化后,低壓臺(tái)區(qū)總負(fù)荷的用電效益得到了提升,在用電高峰期,系統(tǒng)內(nèi)燃?xì)廨啓C(jī)、天然氣內(nèi)燃機(jī)機(jī)組同時(shí)處于發(fā)電狀態(tài),儲(chǔ)能設(shè)備的投入減少了天然氣機(jī)組發(fā)電產(chǎn)生的電負(fù)荷帶來(lái)的不確定性與波動(dòng)。如果系統(tǒng)的用電需求已經(jīng)得到滿足,則儲(chǔ)能設(shè)備儲(chǔ)存的電能可反送電網(wǎng)。同時(shí),光伏出力較多時(shí)優(yōu)先消納光伏,在保證低壓臺(tái)區(qū)用能安全的前提下實(shí)現(xiàn)效益最大化。

    5 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)測(cè)試

    5.1 現(xiàn)場(chǎng)安裝測(cè)試

    2023 年3 月初,在甘肅省某設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園日光溫室裝設(shè)智慧用能邊緣控制裝置,驗(yàn)證控制策略的優(yōu)化效果及裝置控制效果,現(xiàn)場(chǎng)各設(shè)備、負(fù)荷、光伏等參數(shù)同上述算例場(chǎng)景,但當(dāng)?shù)貙?shí)際溫度比參考溫度高,因此實(shí)際用能曲線略小于仿真結(jié)果。日光溫室內(nèi)裝設(shè)有電磁閥、水肥一體化等設(shè)施農(nóng)業(yè)負(fù)荷,在建立模型時(shí)并未全部討論,因此現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證過(guò)程中的優(yōu)化策略有一定出入。日光溫室現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)結(jié)果如圖11 和表4 所示。

    由圖11 和表4 可知,相較于冬季典型日,熱負(fù)荷需求相對(duì)減少,總用電負(fù)荷降低,晚上21: 45 至第2日早上8: 30 為L(zhǎng)ED 補(bǔ)光設(shè)備補(bǔ)光時(shí)段,在此階段電價(jià)較低,無(wú)須儲(chǔ)能放電,并且有足夠裕量供給儲(chǔ)能和蓄熱裝置充電,在電價(jià)較高時(shí),系統(tǒng)購(gòu)能成本較高,日光溫室網(wǎng)格內(nèi)設(shè)備運(yùn)行主要由光伏發(fā)電設(shè)備和儲(chǔ)能裝置供電,同時(shí)減少設(shè)備的出力,將部分可時(shí)移負(fù)荷從電價(jià)較高時(shí)段時(shí)移到平谷期或低谷期,如將8: 00?9: 00 和下午17: 00?18: 00 工作的噴霧控制系統(tǒng)按照優(yōu)化策略進(jìn)行控制時(shí)移。

    通過(guò)上述控制策略,該日光溫室日運(yùn)行費(fèi)用由714.81 元降低到680.13 元,降低4.85%,光伏就地消納率由原來(lái)的77.63% 提升到96.76%,冬季CO2 日排放量從1 348.38 kg 降低到1 070.13 kg,降低了20.63%,驗(yàn)證了裝置的正常運(yùn)行和本文優(yōu)化策略的控制效果。

    5.2 人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)

    為將智慧用能邊緣控制裝置的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)加以展示以便工作人員實(shí)時(shí)觀測(cè)和控制裝置,制作了控制裝置人機(jī)交互界面,如圖12 所示。

    每個(gè)斷路器不僅能通過(guò)執(zhí)行變量時(shí)間來(lái)自動(dòng)分合閘,還可通過(guò)界面上的分合閘按鈕來(lái)人工控制分合,當(dāng)斷路器合閘時(shí)為紅色,分閘時(shí)為綠色。并設(shè)有界面轉(zhuǎn)換按鈕,可以和傳感器數(shù)據(jù)及斷路器數(shù)據(jù)畫面之間跳轉(zhuǎn)。設(shè)置了傳感器數(shù)據(jù)按鈕和斷路器數(shù)據(jù)按鈕,點(diǎn)擊按鈕可以分別看到傳感器實(shí)時(shí)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和斷路器實(shí)時(shí)的電壓電流有功無(wú)功數(shù)據(jù)。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    本研究構(gòu)建的基于云邊協(xié)同控制系統(tǒng)的智慧用能邊緣控制裝置,經(jīng)過(guò)日光溫室實(shí)地驗(yàn)證,能夠極大提升日光溫室光伏消納率,提高綜合能源利用率,減少CO2 的排放,降低了日光溫室的綜合用能費(fèi)用,對(duì)其綜合效益的提升效果顯著,與此同時(shí),云邊協(xié)同控制系統(tǒng)的引入,滿足了設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園多元化管控需求,提高了鄉(xiāng)村供用能系統(tǒng)綜合能源利用效率,提升智能化管理水平,同時(shí)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中,依托云端管理和邊端就地決策機(jī)制,提高了系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,縮短了優(yōu)化控制策略完成時(shí)間,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)園區(qū)設(shè)備的實(shí)時(shí)控制,對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園成本的控制、綜合收益、環(huán)保效益的提高具有重要意義,具有一定的可推廣性。

    (1)構(gòu)建日光溫室云邊協(xié)同控制系統(tǒng)架構(gòu),闡述了云邊協(xié)同控制系統(tǒng)功能及應(yīng)用,云端負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、算法更新等任務(wù),邊端負(fù)責(zé)邊緣資源分布式優(yōu)化計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸,并將優(yōu)化計(jì)算所得控制策略下發(fā)控制,云邊協(xié)同控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠極大地提高設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園綜合能源利用率,實(shí)現(xiàn)其智慧用能控制,提高經(jīng)濟(jì)效益。

    (2)基于電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和現(xiàn)代電力電子技術(shù)研發(fā)邊緣智能控制裝置,利用組態(tài)監(jiān)控軟件和TDengine數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)云端控制軟件。在邊端集成智能感知裝置,下載并執(zhí)行云端所構(gòu)建的負(fù)荷模型,采用基于改進(jìn)的蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法進(jìn)行日光溫室設(shè)備優(yōu)化控制策略的求解,填補(bǔ)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和其相關(guān)智慧用能服務(wù)在農(nóng)村配電系統(tǒng)中應(yīng)用的空白,提高了農(nóng)村電網(wǎng)安全運(yùn)行的穩(wěn)定性。

    (3)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室及現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下模擬低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)行,驗(yàn)證了邊緣控制裝置的控制效果;使用智慧用能邊緣控制裝置采集相關(guān)電能數(shù)據(jù),用以優(yōu)化運(yùn)行;用電腦模擬云端上位機(jī)下發(fā)控制指令,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集及實(shí)時(shí)觀察、控制。2023 年3 月初,在甘肅省某日光溫室進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,日光溫室日運(yùn)行費(fèi)用降低4.85%,光伏就地消納率提升19.13 個(gè)百分點(diǎn),CO2 日排放量降低20.63%。

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