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    傳統(tǒng)新聞媒體在AI大環(huán)境下的創(chuàng)作思路

    2024-05-22 12:32:05梁明方
    衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2024年9期

    【摘要】隨著AI技術(shù)的崛起,傳統(tǒng)新聞媒體面臨著巨大轉(zhuǎn)型壓力。在此新環(huán)境下,傳統(tǒng)新聞媒體需調(diào)整創(chuàng)作思路,適應(yīng)時代需求,搶抓AI技術(shù)帶來的機(jī)遇。對此,本文提出了針對性創(chuàng)作方案,應(yīng)適時調(diào)整選題,強(qiáng)化實時性報道,深度挖掘用戶需求,增強(qiáng)內(nèi)容互動性,利用AI技術(shù)輔助新聞報道創(chuàng)作,進(jìn)而為傳統(tǒng)新聞媒體在AI時代找到新發(fā)展路徑,實現(xiàn)與技術(shù)的有機(jī)融合。

    【關(guān)鍵詞】傳統(tǒng)新聞媒體;AI環(huán)境;創(chuàng)作思路;實時性報道

    中圖分類號:TN94? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.023

    在AI助力下,新聞傳播速度、廣度都得到了提升,但對新聞?wù)鎸嵭砸蔡岢隽烁咭?。傳統(tǒng)新聞媒體作為社會輿論的重要引導(dǎo)者,有責(zé)任堅守新聞?wù)鎸嵭?。AI技術(shù)加速了信息傳播速度,可根據(jù)用戶興趣習(xí)慣提供高度個性化內(nèi)容推薦。面對顛覆性變革,傳統(tǒng)新聞媒體需重新審視創(chuàng)作思路,確保在激烈市場競爭中保持領(lǐng)先地位。尋找與智能技術(shù)相結(jié)合最佳路徑,實現(xiàn)新聞報道實時性、個性化、互動性。

    1. AI大環(huán)境下傳統(tǒng)新聞媒體創(chuàng)新優(yōu)勢

    1.1 豐富的內(nèi)容資源與深度報道能力

    傳統(tǒng)新聞媒體在長期運營中積累了大量內(nèi)容資源,包括文字、圖片、視頻等多種形式。數(shù)量龐大,質(zhì)量上乘,具有極高新聞價值和歷史價值。在AI環(huán)境下,運用自然語言處理、圖像識別、數(shù)據(jù)大模型等技術(shù),可對傳統(tǒng)新聞媒體對內(nèi)容進(jìn)行高效管理,實現(xiàn)內(nèi)容快速利用。相對于新興媒體追求速度,傳統(tǒng)新聞媒體注重對新聞事件深入挖掘。在AI技術(shù)輔助下,傳統(tǒng)新聞媒體對海量信息進(jìn)行篩選整合,為讀者提供深入全面的新聞報道。

    1.2 專業(yè)的新聞素養(yǎng)與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟删幜鞒?/p>

    傳統(tǒng)新聞媒體擁有專業(yè)新聞采編團(tuán)隊,具備豐富新聞知識,準(zhǔn)確把握新聞事件本質(zhì)。運用先進(jìn)技術(shù)手段對新聞事件進(jìn)行深入全面采訪,提高新聞報道準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)新聞媒體有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟删幜鞒?,從選題、采訪、寫作到編輯、校對、發(fā)布,每一環(huán)節(jié)都有嚴(yán)格規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)。流程確保新聞報道客觀性,有效避免虛假新聞和誤導(dǎo)性信息傳播。傳統(tǒng)新聞媒體可進(jìn)一步優(yōu)化采編流程,提高工作效率和新聞報道時效性。

    1.3 品牌影響力與公信力

    傳統(tǒng)新聞媒體在長期發(fā)展中形成了強(qiáng)大品牌影響力,讀者對傳統(tǒng)新聞媒體有深厚的信任依賴,認(rèn)為其是獲取真實可靠新聞信息重要渠道。在AI環(huán)境下,品牌影響力和公信力成為傳統(tǒng)新聞媒體創(chuàng)新優(yōu)勢??衫眠@種優(yōu)勢吸引更多讀者,擴(kuò)大新聞報道傳播范圍。與AI技術(shù)結(jié)合,進(jìn)一步提升自身品牌影響力。對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像和內(nèi)容推薦,提高讀者對新聞報道滿意度。通過虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)創(chuàng)新新聞報道形式,為讀者提供沉浸式閱讀體驗。

    1.4 跨平臺整合與多渠道傳播能力

    在AI大環(huán)境下,傳統(tǒng)新聞媒體具備跨平臺整合和多渠道傳播能力。將自身內(nèi)容資源整合到多個平臺進(jìn)行展示傳播,如網(wǎng)站、移動應(yīng)用、社交媒體等??缙脚_整合擴(kuò)大新聞報道傳播范圍,提高讀者獲取信息便捷性。通過智能音箱、智能家居等設(shè)備,將新聞報道推送給用戶。利用社交媒體和短視頻平臺等新媒體渠道,進(jìn)行內(nèi)容推廣和互動。

    2. 傳統(tǒng)新聞媒體面臨的挑戰(zhàn)

    2.1 信息傳播速度的挑戰(zhàn)

    AI技術(shù)加速了信息生成傳播過程,通過算法和自動化工具,新聞在事件發(fā)生同一時間被捕捉整理,并發(fā)布到全球范圍。讀者對新聞實時性期望不斷提高,對于傳統(tǒng)新聞媒體的實時性要求帶來巨大壓力。必須調(diào)整原有采編流程,以更快速地響應(yīng)報道新聞事件。建立靈活新聞采集系統(tǒng),實時監(jiān)測抓取網(wǎng)絡(luò)信息。AI技術(shù)催生眾多新信息傳播渠道,如社交媒體、即時通訊工具。傳播速度較快,覆蓋面廣,能迅速將信息傳播給大量用戶,傳統(tǒng)新聞媒體在傳播渠道上顯得相對單一,并傳統(tǒng)新聞媒體需要積極擁抱新技術(shù),拓展自身傳播渠道。與社交媒體平臺合作,開發(fā)移動應(yīng)用。關(guān)注不同渠道用戶的特點需求,制定針對性內(nèi)容策略。信息傳播速度提升,大量信息涌入公眾視野,其中不乏虛假誤導(dǎo)性內(nèi)容。使讀者在信息篩選核實上面臨更大困難,很難判斷信息真實可靠性。傳統(tǒng)新聞媒體擁有專業(yè)新聞采編團(tuán)隊,能夠?qū)π侣勑畔⑦M(jìn)行深入調(diào)查核實。但在AI環(huán)境下,需要加強(qiáng)與技術(shù)公司合作,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對海量信息進(jìn)行篩選識別,提高新聞報道的準(zhǔn)確性。

    2.2 內(nèi)容個性化的挑戰(zhàn)

    AI技術(shù)使用戶信息需求多樣化,通過算法數(shù)據(jù)分析,智能平臺根據(jù)用戶興趣、行為模式為其提供高度個性化內(nèi)容推薦。每個用戶都擁有獨特信息需求,信息需求隨著時間地點變化而發(fā)生變化。受眾群體習(xí)慣于以大眾化方式生產(chǎn)獲取新聞內(nèi)容,很難在短時間內(nèi)適應(yīng)變化。AI技術(shù)提高了用戶對內(nèi)容質(zhì)量的要求,在個性化推薦環(huán)境下,用戶容易接觸到感興趣內(nèi)容,希望看到獨特深入新聞報道,而非千篇一律通稿。傳統(tǒng)新聞媒體需要在保持新聞報道客觀性和公正性基礎(chǔ)上,加強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)新優(yōu)化。挖掘獨特新聞角度,運用新穎報道手法。整合多元化內(nèi)容資源,建立用戶反饋機(jī)制,及時了解用戶對內(nèi)容評價需求,并進(jìn)行針對性調(diào)整優(yōu)化。盡管許多新聞媒體開始嘗試運用AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容推薦,但由于技術(shù)門檻高、人才缺乏等原因,難以充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢[1]。

    2.3 互動性的挑戰(zhàn)

    提升用戶參與度是迫切需求,但受技術(shù)體制限制,難以在短時間內(nèi)實現(xiàn)轉(zhuǎn)變。為了應(yīng)對挑戰(zhàn),傳統(tǒng)新聞媒體應(yīng)積極引入新技術(shù),建立互動平臺,鼓勵用戶參與和貢獻(xiàn)內(nèi)容。用戶期望在新聞事件發(fā)生時,與其他用戶及新聞媒體進(jìn)行實時討論[2]。AI新型互動方式為用戶提供豐富的沉浸式體驗,使用戶能夠深入?yún)⑴c到新聞傳播討論中。對于傳統(tǒng)新聞媒體而言,緊跟互動形式創(chuàng)新步伐是巨大挑戰(zhàn)。需要投入大量資金人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā),關(guān)注用戶反饋需求,確保新型互動方式真正提升用戶體驗。

    3. 傳統(tǒng)新聞媒體創(chuàng)作思路的調(diào)整策略

    3.1 強(qiáng)化實時性報道

    傳統(tǒng)新聞媒體建立高效實時信息采集系統(tǒng),通過自動化工具實時抓取篩選網(wǎng)絡(luò)信息。幫助新聞媒體在第一時間獲取到新聞事件線索,為后續(xù)快速報道奠定基礎(chǔ)。與各種數(shù)據(jù)源和社交媒體平臺對接,獲取到更多用戶生成內(nèi)容,豐富新聞報道角度層次[3]。簡化新聞采編決策過程,縮短新聞制作發(fā)布時間,建立快速響應(yīng)新聞報道團(tuán)隊。新聞媒體在新聞事件發(fā)生后迅速作出反應(yīng),以最快速度將新聞報道推送給用戶。優(yōu)化報道流程確保新聞報道準(zhǔn)確性,避免因追求速度忽視新聞?wù)鎸嵭?。傳統(tǒng)新聞媒體利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對實時采集信息進(jìn)行自動化處理分析。提取關(guān)鍵信息、識別出事件發(fā)展趨勢,生成初步新聞報道。提高新聞報道效率,減輕新聞工作者負(fù)擔(dān)。利用各種社交媒體平臺,與用戶進(jìn)行實時交流討論。調(diào)整優(yōu)化報道策略,吸引更多用戶參與到新聞傳播中,擴(kuò)大新聞報道影響力。

    當(dāng)交通事故發(fā)生后,新聞媒體記者迅速趕到現(xiàn)場,利用智能設(shè)備進(jìn)行實時拍攝采訪。通過ChatGPT的實時分析能力,對社交媒體相關(guān)信息進(jìn)行快速篩選整理。ChatGPT可識別不相關(guān)或誤導(dǎo)性內(nèi)容,為記者提供準(zhǔn)確現(xiàn)場信息。記者在現(xiàn)場通過智能設(shè)備將采集到文字、圖片素材實時傳輸回新聞編輯部,利用ChatGPT的自然語言處理能力,迅速生成簡潔明了新聞報道草稿。通過ASora文字轉(zhuǎn)視頻技術(shù),將報道內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻形式。ASora根據(jù)文字內(nèi)容自動生成相應(yīng)視頻畫面和配音,ACG生產(chǎn)視頻封面包裝,縮短視頻制作時間。新聞媒體幾乎可以在事件發(fā)生的同時,發(fā)布出包含現(xiàn)場畫面和詳細(xì)解說的實時新聞報道視頻。新聞媒體通過ChatGPT智能聊天功能,與觀眾進(jìn)行實時互動。利用智能設(shè)備提問,發(fā)表評論[4]。ChatGPT實時回應(yīng)觀眾問題,增強(qiáng)觀眾參與感,為新聞媒體提供寶貴用戶反饋。

    3.2 關(guān)注用戶需求

    通過各種手段深入洞察用戶信息需求,利用社交媒體監(jiān)測了解用戶對新聞類型、內(nèi)容形式、發(fā)布時間等方面偏好。對數(shù)據(jù)深入挖掘分析,準(zhǔn)確把握用戶興趣點,為后續(xù)新聞報道提供有力支撐。為用戶提供定制化內(nèi)容,根據(jù)用戶興趣、職業(yè)等因素為用戶推薦感興趣新聞報道。根據(jù)用戶需求反饋,調(diào)整新聞報道角度。設(shè)置用戶評論區(qū),開展用戶滿意度調(diào)查。建立用戶服務(wù)團(tuán)隊,收集處理用戶反饋意見。通過反饋機(jī)制,新聞媒體及時了解用戶對新聞報道的看法和需求,調(diào)整優(yōu)化報道策略。探索新聞報道形式,引入新互動技術(shù),優(yōu)化新聞發(fā)布平臺。為用戶提供便捷、高效的新聞閱讀體驗。通過創(chuàng)新,新聞媒體能吸引更多用戶關(guān)注參與,同時提升市場競爭力。深入洞察用戶信息需求,提供個性化內(nèi)容,建立用戶反饋機(jī)制[5]。

    某傳統(tǒng)新聞媒體發(fā)現(xiàn),其用戶群體中有一部分對科技領(lǐng)域新聞特別感興趣,但現(xiàn)有新聞報道無法滿足深度需求。為改善這一狀況,新聞媒體決定利用智能ChatGPT和ASora以及ACG技術(shù),推出一檔全新的科技新聞節(jié)目。通過ChatGPT與用戶進(jìn)行互動,收集用戶對科技新聞具體需求,使用戶自由地表達(dá)觀點建議,寶貴反饋為新聞媒體指明了改進(jìn)方向。基于用戶反饋,新聞媒體利用ChatGPT的自然語言處理能力,對海量科技新聞進(jìn)行篩選分類,找出用戶最感興趣的話題熱點。幫助新聞媒體分析用戶閱讀習(xí)慣偏好,定制個性化新聞內(nèi)容。

    3.3 加強(qiáng)互動性設(shè)計

    打造全方位互動平臺,為用戶提供多樣化的互動渠道。平臺包括新聞網(wǎng)站、移動應(yīng)用、社交媒體賬號等,確保方便用戶與新聞媒體進(jìn)行互動。平臺功能設(shè)計要盡可能豐富,除了基本評論、點贊、分享外,引入問答、辯論等更高級的互動形式,滿足用戶不同層次的互動需求。傳統(tǒng)新聞媒體利用AI技術(shù),如實時語音識別、自然語言處理等,實現(xiàn)與用戶即時交流。例如,新聞媒體在新聞報道頁面設(shè)置智能機(jī)器人助手,實時回答用戶問題,提供相關(guān)背景信息。通過直播技術(shù),讓用戶實時參與到新聞事件報道討論,提升用戶參與感。傳統(tǒng)新聞媒體需要創(chuàng)新互動形式,設(shè)計有趣的互動游戲挑戰(zhàn),讓用戶通過完成任務(wù)深入了解新聞事件。開展用戶生成內(nèi)容(UGC)活動,鼓勵用戶分享自己的故事,將用戶從被動信息接收者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極內(nèi)容貢獻(xiàn)者。加強(qiáng)互動性設(shè)計,需要傳統(tǒng)新聞媒體建立用戶社區(qū)。確保用戶形成緊密聯(lián)系互動,共同關(guān)注新聞事件、分享信息觀點。通過設(shè)置社區(qū)版塊,組織線下活動促進(jìn)用戶之間交流合作。建立激勵機(jī)制,對積極參與互動的用戶給予獎勵和認(rèn)可。

    例如,新聞APP在首頁設(shè)置智能問答入口,用戶通過入口向ChatGPT提問,關(guān)于新聞內(nèi)容疑問或?qū)τ谀硞€話題深入討論,ChatGPT均可迅速給出回應(yīng)。即時問答互動幫助用戶解答疑惑,增強(qiáng)用戶與新聞APP之間的黏性?;贑hatGPT強(qiáng)大分析能力,新聞APP根據(jù)用戶閱讀歷史、興趣偏好以及實時行為數(shù)據(jù),為用戶推薦個性化新聞內(nèi)容。在新聞詳情頁,用戶看到其他用戶評論,與之進(jìn)行互動。對用戶評論進(jìn)行智能回復(fù),進(jìn)一步激發(fā)用戶參與熱情。為增加用戶參與度和黏性,新聞APP設(shè)計了多款與新聞內(nèi)容相關(guān)的互動游戲。豐富用戶的閱讀體驗,幫助用戶在輕松愉快氛圍中了解更多新聞知識。借助ChatGPT智能聊天功能,用戶可以輕松地向APP提供寶貴建議和意見。新聞APP定期收集并分析這些反饋數(shù)據(jù),針對用戶反映問題需求進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

    3.4 利用AI技術(shù)輔助創(chuàng)作

    AI技術(shù)在內(nèi)容生成方面應(yīng)用日益成熟,通過自然語言處理,AI自動生成短視頻文案、新聞報道、摘要文本內(nèi)容。根據(jù)數(shù)據(jù)大模型算法,從海量信息中提取關(guān)鍵信息,快速生成結(jié)構(gòu)清晰新聞報道。例如,在體育比賽需要快速報道領(lǐng)域,AI成為重要內(nèi)容生產(chǎn)工具。分析歷史數(shù)據(jù)、用戶行為,預(yù)測哪些話題或內(nèi)容受到用戶關(guān)注歡迎。新聞工作者根據(jù)預(yù)測結(jié)果策劃選題,設(shè)計報道角度形式,創(chuàng)作出更具吸引力和影響力的新聞作品。根據(jù)用戶興趣需求,定制個性化新聞內(nèi)容。對用戶閱讀歷史、搜索記錄等數(shù)據(jù)分析,AI構(gòu)建出用戶興趣畫像,據(jù)此推薦相關(guān)新聞報道內(nèi)容。個性化內(nèi)容定制能讓用戶感受到貼心服務(wù),提高用戶滿意度。通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),AI檢查文本語法錯誤、拼寫錯誤問題,提高新聞報道準(zhǔn)確性。對新聞報道進(jìn)行風(fēng)格優(yōu)化,使內(nèi)容易讀易懂,提升用戶閱讀體驗。構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)作平臺,促進(jìn)新聞工作者之間合作交流。平臺可集成多種智能工具服務(wù),如語音識別、實時翻譯、版本控制等,方便新聞工作者在異地不同設(shè)備間進(jìn)行協(xié)同編輯。例如,在一家大型新聞媒體機(jī)構(gòu)中,編輯團(tuán)隊面臨緊迫任務(wù),報道一場突發(fā)大型活動。需要在極短時間內(nèi)撰寫詳細(xì)準(zhǔn)確的新聞稿,利用AI技術(shù)輔助創(chuàng)作過程。通過AI平臺調(diào)用智能寫作助手,助手具備自然語言處理、信息檢索強(qiáng)大功能,根據(jù)用戶提供關(guān)鍵詞要求,快速生成結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢新聞稿件。編輯們向智能寫作助手輸入了活動基本信息,包括時間、地點、參與人物以及主要事件等。利用助手信息檢索功能,從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中快速獲取與活動相關(guān)背景資料,為新聞稿撰寫提供豐富全面的素材。

    4. 結(jié)束語

    在傳統(tǒng)新聞媒體與AI技術(shù)融合中,AI為新聞創(chuàng)作提供高效便捷工具,在內(nèi)容深度、廣度個性化方面賦予了媒體新生命力。面對AI環(huán)境挑戰(zhàn)機(jī)遇,傳統(tǒng)新聞媒體保持敏銳洞察力。探索實踐,將AI技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為提升自身創(chuàng)作能力和服務(wù)水平強(qiáng)大動力。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]張萬濤.淺析利用新媒體技術(shù)改進(jìn)企業(yè)工會新聞報道工作[J].消費電子,2022(07):60-62.

    [5]李明德,王晴.5G技術(shù)條件下主流媒體參與沉浸式新聞生產(chǎn)研究[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022,22(05):13-21.

    作者簡介:梁明方(1991—),男,貴州松桃苗族自治縣人,助理記者。研究方向:電視新聞制作、新媒體、攝影。

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