Current situation and influencing factors of symptom cluster in patients with primary brain tumor
PAN Huaying,LUO Lingling,REN Jiali,ZHANG Zhou,SU Li,ZHAO Huiming,XIA Haoran,CHEN Ting,WANG YaliAffiliated Hospital of North Sichuan Medical College,Sichuan 637000 ChinaCorresponding Author WANG Yali,E-mail:ya_liwang@163.com
Abstract Objective:To investigate the symptoms of patients with primary brain tumor (PBT), and to explore the types of symptom clusters and the factors affecting them.Methods:A total of 257 PBT patients who attended a comprehensive tertiary hospital in Sichuan Province from March to November 2022 were selected for the study. The questionnaire survey was conducted by using the general information questionnaire and the Chinese version of the Anderson Brain Tumor Symptom Assessment Scale;the symptom clusters were extracted by using the exploratory factor analysis method, and the influencing factors of the symptom clusters were analyzed by using the multivariate linear regression analysis method.Results:Five symptom clusters were finally identified in this study, including neurocognitive symptom cluster, decreased energy mood symptom cluster, gastrointestinal symptom cluster, pain symptom cluster, and appearance elimination symptom cluster, and the cumulative variance contribution rate was 73.856%. The results of multifactorial analysis showed that occupation, annual per capita household income, burden of medical treatment, tumor type, tumor location, whether or not the tumor was combined with chronic diseases, disease duration, and Kasperger′s functional status (KPS) score were the factors influencing the severity of different symptom clusters (Plt;0.05).Conclusion:Patients with PBT have a high symptom burden, with the most prominent of the five symptom clusters being the energy-reducing mood cluster. Patient characteristics that should be emphasized by healthcare professionals include workers/individuals/freelancers, low per capita annual family income, high healthcare burden, chronic diseases, long duration of illness, KPS score ≤70, colloid tumors and pituitary tumors, especially those symptom clusters that are influenced by different factors.
Keywords primary brain tumors;symptom;symptom clusters;influencing factors;nursing
摘要 目的:調查原發(fā)性腦腫瘤(PBT)病人的疾病癥狀,分析其癥狀群類型及影響因素。方法:選取2022年3月—11月在四川省某三級甲等綜合醫(yī)院就診的PBT病人257例為研究對象,問卷調查使用一般資料調查表和中文版安德森腦腫瘤癥狀評估量表;癥狀群提取采用探索性因子分析法,然后采用多元線性回歸分析法分析癥狀群影響因素。結果:本研究最終確定神經認知癥狀群、能量下降情緒癥狀群、胃腸道癥狀群、疼痛癥狀群、外觀消除癥狀群5個癥狀群,最終累計方差貢獻率為73.856%。多因素分析結果顯示,職業(yè)、家庭人均年收入、醫(yī)療負擔、腫瘤類型、腫瘤位置、是否合并慢性病、病程、卡氏功能狀態(tài)(KPS)評分是不同癥狀群嚴重程度的影響因素(P<0.05)。結論:PBT病人癥狀負擔較重,5個癥狀群中能量下降情緒癥狀群表現最突出。醫(yī)護人員應重點關注的病人特征包括工人/個體/自由職業(yè)者、家庭人均年收入低、醫(yī)療負擔重、伴有慢性病、病程長、KPS評分≤70分、膠質瘤和垂體瘤,特別是不同因素影響較大的癥狀群。
關鍵詞 原發(fā)性腦腫瘤;癥狀;癥狀群;影響因素;護理
doi:10.12102/j.issn.2095-8668.2024.08.015
原發(fā)性腦腫瘤(primary brain tumor,PBT)是指發(fā)生于大腦腦組織、腦膜、腦神經、垂體、血管及殘余胚胎組織而非其他部位擴散到腦部的腫瘤。美國中央腦腫瘤登記處報告顯示,美國新確診的中樞神經系統(tǒng)腫瘤,呈逐年上升趨勢[1]。2020年全球癌癥統(tǒng)計報告顯示,中國2020年腦腫瘤死亡病例為6.5萬例,超過全球該類癌癥死亡總病例數的1/4[2]。中國腦腫瘤疾病負擔巨大,并將繼續(xù)增加[3],嚴重威脅國民生命健康。與其他部位腫瘤相比,腦腫瘤病人癥狀更多、嚴重程度更高[4],且常多個癥狀共存。Dodd等[5]提出將癥狀聚類成群進行研究,并將這種癥狀聚集發(fā)生的現象稱為癥狀群。PBT病人癥狀群研究滯后于其他發(fā)病率高的惡性腫瘤,且我國關于PBT病人癥狀群研究起步較晚,相關報道較少。因此,本研究對PBT病人疾病癥狀進行調查,探索PBT病人癥狀群類型并分析其影響因素,以便早期識別PBT病人高危癥狀群,為臨床醫(yī)護人員更好地管理PBT病人提供參考。
1 對象與方法
1.1 研究對象
采用便利抽樣方法選取2022年3月—11月在四川省某三級甲等醫(yī)院神經外科住院的PBT病人為研究對象。納入標準:1)病理檢查診斷符合《2021年世界衛(wèi)生組織中樞神經系統(tǒng)腫瘤分類(第5版)》[6];2)年齡≥18歲;3)不伴其他惡性腫瘤;4)病人及家屬知情同意并自愿簽署知情同意書。排除標準:1)合并嚴重循環(huán)及呼吸系統(tǒng)疾病者;2)嚴重意識障礙、認知障礙、聽力障礙或患有精神疾病者;3)不能配合完成本研究者;4)家屬要求對病人實施保密性治療者。本研究樣本量計算公式使用n=[μ2α/p(1-p)]/δ2[7];根據預調查結果得μ0.05/2=1.96,代入公式得n=196。此外,本研究使用探索性因子分析確定癥狀群,樣本量應為變量數的5~10倍,計算得樣本量應為110~220例;同時考慮部分失訪,最終確定本研究樣本量為230例。本研究已通過我院醫(yī)學倫理委員會審批,審批號:2022ER303-1。
1.2 研究工具
1.2.1 一般資料調查表
由課題組自行設計,調查內容包括病人年齡、性別、學歷、婚姻狀態(tài)、工作狀態(tài)、腫瘤類型、就診狀態(tài)、病程、伴隨慢性病、腫瘤位置、腫瘤直徑、卡氏功能狀態(tài)(Karnofsky Performance Status,KPS)評分等。
1.2.2 安德森腦腫瘤癥狀評估量表(M.D.Anderson Symptom Inventory Brain Tumor Module,MDASI-BT)
該量表由Armstrong等[8]在安德森癥狀評估量表基礎上研發(fā)的特異性腦腫瘤癥狀自評量表。該量表共2部分,28個條目。第一部分共22個條目,包括13個核心癥狀(條目1~13)和9個腦腫瘤特異性癥狀(條目14~22),用于評估病人過去7 d內癥狀的嚴重程度;第二部分為癥狀干擾(條目23~28),用于評估過去7 d內上述癥狀對病人日常生活的干擾程度。所有條目均采用Likert 11級評分法,分值越高說明癥狀越嚴重、癥狀困擾度越高。該量表的Cronbach′s α系數為0.920。
1.3 資料收集
由研究者本人和經過統(tǒng)一培訓的2名調查組成員在取得家屬或病人同意后采用統(tǒng)一指導語對影像學檢查(CT或MRI)診斷為腦膜瘤、垂體瘤、膠質瘤及神經鞘瘤等病人進行面對面問卷調查,在病人入院后及手術前進行調查;待病人病理檢查確診后,剔除不符合納入及排除標準的病人。
1.4 統(tǒng)計學方法
采用SPSS 26.0軟件進行數據分析,定性資料以例數和百分比(%)描述;定量資料以均數±標準差(x±s)描述。探索性因子分析(EFA)先進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗,然后對癥狀發(fā)生率gt;25%的癥狀進行因子分析,用最大方差法提取公因子,根據碎石圖選取特征根>1的公因子、因子載荷>0.5的癥狀提取癥狀群。最后采用多元線性回歸分析法分析癥狀群的影響因素。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2 結果
2.1 一般資料
本研究共發(fā)放270份問卷,剔除13份無效問卷,最終獲得有效問卷257份,問卷回收有效率為95.19%。257例PBT病人年齡18~84(55.28±13.66)歲,其中18~44歲47例(18.29%),gt;44~lt;60歲119例(46.30%),≥60歲91例(35.41%);男119例(46.30%),女138例(53.70%);居住地:農村131例(50.97%),城鎮(zhèn)126例(49.03%)。就診狀態(tài):初次確診241例(93.77%),復發(fā)16例(6.23%)。
2.2 PBT病人癥狀分布
PBT病人癥狀發(fā)生率較高的依次是苦惱(84.44%)、悲傷感(83.66%)和睡眠不安(74.71%);癥狀嚴重程度較重的依次是疲勞(5.95±2.40)分、視力改變(5.34±2.82)分和外貌改變(5.32±2.85)分。PBT病人癥狀干擾發(fā)生率最高的是情緒(85.60%),最低的是與他人關系(49.42%);癥狀干擾嚴重程度最高的是一般活動(5.42±1.90)分,最低的是與他人關系(3.77±1.61)分。見表1。
2.3 PBT病人癥狀群
本研究中氣短(23.74%)、癲癇(12.84%)、大便改變(20.62%)這3個癥狀發(fā)生率低于25%,不納入癥狀群。采取最大方差法對剩余19個癥狀進行EFA分析,Bartlett球形檢驗χ2=5 149.008,P<0.001,KMO值為0.820,適宜進行因子分析;最終確定5個公因子,累積方差貢獻率為73.856%,其中因子1包括理解困難、說話困難、注意力不集中和健忘,命名為神經認知癥狀群;因子2包括疲乏、睡眠不安、苦惱、悲傷感、半邊身體虛弱無力和瞌睡,命名為能量下降情緒癥狀群;因子3包括惡心、嘔吐和胃口差,命名為胃腸道癥狀群;因子4包括疼痛、疼痛麻木感、急躁和口干,命名為疼痛癥狀群;因子5包括視力和外貌改變,命名為外觀消除癥狀群。結果顯示,癥狀群總分為(39.58±26.75)分,均分為(2.08±1.41)分,能量下降情緒癥狀群得分最高[(3.18±2.34)分]。見表2。
2.4 PBT病人癥狀群嚴重程度的單因素分析
2.4.1 PBT病人癥狀群單因素分析
將社會人口學資料和疾病相關資料作為自變量,癥狀群嚴重程度總分作為因變量做單因素分析,結果顯示不同學歷、工作狀態(tài)、職業(yè)、家庭人均年收入、醫(yī)療負擔、腫瘤類型、病程、伴隨慢性病、腫瘤位置、KPS評分差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表3(僅列出有統(tǒng)計學意義的結果)。
2.4.2 PBT病人癥狀群多元線性回歸分析
納入單因素分析結果中有統(tǒng)計學意義(P<0.05)的因素作為自變量,以各癥狀群及其單一癥狀為因變量分別進行多元線性回歸分析。本研究進入回歸模型的自變量容差值為0.247~0.951,方差膨脹系數(VIF)為1.051~4.054,符合容差>0.1且VIF<10的檢驗標準[9],說明本研究自變量之間不存在明顯多重共線性問題。變量賦值見表4。多元線性回歸結果顯示,神經認知癥狀群調整R2=0.139,F=3.752,P<0.001;能量下降情緒癥狀群調整R2=0.286,F=7.834,P<0.001;胃腸道癥狀群調整R2=0.142,F=3.827,P<0.001;疼痛癥狀群調整R2=0.160,F=4.256,P<0.001;外觀消除癥狀群調整R2=0.049,F=1.882,P=0.026。見表5。
3 討論
3.1 PBT病人存在多個癥狀群
本研究結果顯示,PBT病人存在5個癥狀群,與Coomans等[10-11]的研究結果不一致,可能與本研究納入所有類型PBT病人且癥狀更加復雜有關。神經認知癥狀群和Kim等[11-12]認知癥狀群基本吻合,都涉及PBT病人的認知受損。能量下降情緒癥狀群均分最高,說明該癥狀群癥狀最嚴重,國內外多項研究均證明疲乏、睡眠、情緒癥狀之間相關性較強[13-14],這提示醫(yī)務人員在關注PBT病人特異性癥狀的同時,也要關注疾病對病人身體及情緒的影響;針對該癥狀群可共同管理,提高干預效果。胃腸道癥狀群與江林梅[15]的研究結果一致,但與其他研究結果[16-17]存在差異,分析其原因:PBT病人惡心、嘔吐是因為腦腫瘤生長壓迫腦組織引起顱內高壓降低了大腦皮層的興奮性,從而對下丘腦自主神經中樞抑制作用下降導致的嘔吐,而非胃腸道本身原因引起;醫(yī)務人員需根據癥狀產生的原因針對性制定干預措施。疼痛癥狀群內部一致性是5個癥狀群中最低的,其所包含的癥狀在既往癥狀群研究中較為混雜[10-11]。外觀消除癥狀群包含的癥狀也存在一定爭議,Rowe等[18]的研究中提到癌癥病人普遍存在身體形象問題,PBT病人更突出;Leaes等[19]的研究結果也表明垂體瘤病人對自己的身體形象不滿意,且多伴有視力改變[20];兩個癥狀之間存在一定關聯(lián),醫(yī)務人員還應關注PBT病人身體形象的問題。
3.2 PBT病人的癥狀群影響因素
神經認知癥狀群分析結果表明,膠質瘤病人與其他腫瘤病人的癥狀嚴重程度比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),這與膠質瘤生長速度較快、對病人認知功能損害較重有關。幕下腫瘤神經認知癥狀群嚴重程度高于幕上腫瘤,與Hendrix等[21-22]的研究結果一致。KPS評分≤70分的PBT病人神經認知癥狀群嚴重程度得分更高,與大部分研究結果[11-12,23]一致,功能狀態(tài)越差提示癥狀群越嚴重。
能量下降情緒癥狀群分析結果顯示,職業(yè)、家庭人均年收入、醫(yī)療負擔、膠質瘤、合并慢性病、腫瘤位置及KPS評分對癥狀群嚴重程度有影響,可以解釋28.6%的變異量。工人/個體/自由職業(yè)者這部分病人相較于企事業(yè)單位職工癥狀嚴重程度得分更高(P<0.05),分析原因:這部分群體承擔較多社會責任,獲取疾病信息途徑較多,雖對疾病有一定了解,但了解程度不夠;加之經濟來源不穩(wěn)定,容易產生苦惱、悲傷等情緒。家庭年收入越低、醫(yī)療負擔越重的病人能量下降情緒癥狀群嚴重程度得分越高。膠質瘤病人預后差,其心理負擔和癥狀負擔普遍較重[24],因此相關癥狀更嚴重。合并慢性病的病人長期受慢性病和腫瘤的雙重打擊,使得其能量下降情緒癥狀群嚴重程度得分較高。因此,醫(yī)務人員應重視對職業(yè)類型為工人/個體/自由職業(yè)者這部分病人的疾病知識普及,重點關注家庭年收入低、醫(yī)療負擔重及膠質瘤病人的癥狀,及時給予心理疏導,降低癥狀群的嚴重程度。
胃腸道癥狀群分析結果顯示,幕下腫瘤嚴重程度高于幕上腫瘤,可以解釋14.2%的變異量。幕下腫瘤由于其解剖位置特性,容易堵塞中腦導水管,引起腦脊液循環(huán)障礙,使得顱內高壓癥狀(頭痛、嘔吐等)較幕上腫瘤更為嚴重。提示醫(yī)務人員應及時給予幕下腫瘤病人降顱內壓、脫水治療,以減輕PBT病人癥狀負擔。
疼痛癥狀群分析結果顯示,膠質瘤、病程>半年、腫瘤位置為幕下的病人疼痛癥狀更嚴重,可以解釋16.0%的變異量。膠質瘤病人多為惡性,其腫瘤生長速度快,侵襲性較強,對腦組織的壓迫較嚴重,因此疼痛癥狀群的嚴重程度得分更高。病程>半年的病人患病時間長,有較多并發(fā)癥或腫瘤復發(fā),使病人癥狀較初次診斷的病人更加嚴重,與宋麗等[25]研究結果一致。成人幕下腫瘤以橋小腦區(qū)腫瘤為主,常以三叉神經痛為首發(fā)癥狀[26],這是由于橋小腦腫瘤解剖位置特性常壓迫三叉神經所致,其疼痛程度常高于普通頭痛[27-28]。因此,本次研究幕下腫瘤疼痛癥狀群較幕上腫瘤明顯。
外觀消除癥狀群分析結果顯示,腫瘤類型為垂體瘤的病人較其他腫瘤類型病人更嚴重。原因可能是垂體瘤在生長過程中會壓迫鄰近的視神經,所以大部分垂體瘤以視力障礙為首發(fā)表現[29]。此外,垂體瘤會影響激素分泌,生長激素分泌過多會導致病人外貌發(fā)生改變,出現肢端肥大癥[19]。
4 小結
PBT病人癥狀負擔較重,存在5個癥狀群,其中能量下降情緒癥狀群表現最突出,醫(yī)護人員中應重點關注此癥狀群對PBT病人生活質量的影響。此外,還應重點關注職業(yè)為工人/個體/自由職業(yè)者、家庭人均年收入低、醫(yī)療負擔重、合并慢性病、病程長、KPS評分≤70分、膠質瘤或垂體瘤的病人。但本研究僅調查了四川省南充市1所三級甲等醫(yī)院PBT病人某一時間節(jié)點的癥狀群現況,未來可聯(lián)合多地區(qū)開展不同時間節(jié)點的縱向大樣本研究進行進一步探索。
參考文獻:
[1]OSTROM Q T,PRICE M,NEFF C,et al.CBTRUS statistical report:primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2015-2019[J].Neuro-Oncology,2022,24(Suppl 5):v1-v95.
[2]劉宗超,李哲軒,張陽,等.2020全球癌癥統(tǒng)計報告解讀[J].腫瘤綜合治療電子雜志,2021,7(2):1-14.
[3]HUANG J J,LI H M,YAN H L,et al.The comparative burden of brain and central nervous system cancers from 1990 to 2019 between China and the United States and predicting the future burden[J].Frontiers in Public Health,2022,10:1018836.
[4]KASPER G,HART S,SAMUEL N,et al.Anxiety and depression in patients with intracranial meningioma:a mixed methods analysis[J].BMC Psychology,2022,10(1):93.
[5]DODD M,JANSON S,FACIONE N,et al.Advancing the science of symptom management[J].Journal of Advanced Nursing,2001,33(5):668-676.
[6]LOUIS D N,PERRY A,WESSELING P,et al.The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System:a summary[J].Neuro-Oncology,2021,23(8):1231-1251.
[7]李崢,劉宇.護理學研究方法[M].2版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2018:1.
[8]ARMSTRONG T S,MENDOZA T,GNING I,et al.Validation of the M.D.Anderson Symptom Inventory Brain Tumor Module (MDASI-BT)[J].Journal of Neuro-Oncology,2006,80(1):27-35.
[9]吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務:SPSS操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2010:1.
[10]COOMANS M B,DIRVEN L,AARONSON N K,et al.Symptom clusters in newly diagnosed glioma patients:which symptom clusters are independently associated with functioning and global health status?[J].Neuro-oncology,2019,21(11):1447-1457.
[11]KIM S R,SHIN Y S,KIM J H,et al.Differences in type composition of symptom clusters as predictors of quality of life in patients with meningioma and glioma[J].World Neurosurgery,2017,98:50-59.
[12]蒲樹英.原發(fā)性腦腫瘤患者癥狀群調查研究及其影響因素分析[D].昆明:昆明醫(yī)科大學,2021.
[13]朱金鳳,陳璐,盛李昕貝,等.認知行為療法對顱內腫瘤患者負性情緒、生活質量及睡眠質量干預效果的Meta分析[J].中華現代護理雜志,2021,27(21):2917-2924.
[14]MCCALLUM S M,BATTERHAM P J,CALEAR A L,et al.Associations of fatigue and sleep disturbance with nine common mental disorders[J].Journal of Psychosomatic Research,2019,123:109727.
[15]江林梅.以消化道癥狀為首發(fā)表現的153例顱內腫瘤患兒臨床特征分析[D].杭州:浙江大學,2020.
[16]申文佳.慢性穩(wěn)定性心力衰竭患者癥狀群與生活質量間作用模型的研究[D].鄭州:鄭州大學,2020.
[17]夏超.胃癌術后化療患者癥狀群及前哨癥狀的調查研究[D].南京:南京中醫(yī)藥大學,2021.
[18]ROWE L,VERA E,ACQUAYE A,et al.The prevalence of altered body image in patients with primary brain tumors:an understudied population[J].Journal of Neuro-Oncology,2020,147(2):397-404.
[19]LEES C G S,FERNANDES M V,ALVES L,et al.Assessment of anthropometric and physical health indicators before and after pituitary surgery in patients with nonfunctioning pituitary adenomas,acromegaly,and cushing disease[J].Indian Journal of Endocrinology and Metabolism,2019,23(4):473-479.
[20]WOLF A,COROS A,BIERER J,et al.Quantitative evaluation of vision-related and health-related quality of life after endoscopic transsphenoidal surgery for pituitary adenoma[J].Journal of Neurosurgery,2017,127(2):409-416.
[21]HENDRIX P,HANS E,GRIESSENAUER C J,et al.Neurocognitive status in patients with newly-diagnosed brain tumors in good neurological condition:the impact of tumor type,volume,and location[J].Clinical Neurology and Neurosurgery,2017,156:55-62.
[22]BAENE W D,RIJNEN S J M,GEHRING K,et al.Lesion symptom mapping at the regional level in patients with a meningioma[J].Neuropsychology,2019,33(1):103-110.
[23]LI H Y,HUANG H W,ZHANG X K,et al.Postoperative long-term independence among the elderly with meningiomas:function evolution,determinant identification,and prediction model development[J].Frontiers in Oncology,2021,11:639259.
[24]GUARIGLIA L,IERACI S,VILLANI V,et al.Coping style in glioma patients and their caregiver:evaluation during disease trajectory[J].Frontiers in Neurology,2021,12:709132.
[25]宋麗,姚蘭.膠質瘤切除術后患者睡眠障礙的危險因素[J].中華麻醉學雜志,2020,40(12):1440-1442.
[26]MA K,LI Y J.Clinical features and surgical management of cerebellopontine angle cholesteatoma that presented as trigeminal neuralgia[J].World Neurosurgery,2018,115:e7-e12.
[27]LIU P F,LIAO C L,ZHONG W X,et al.Symptomatic trigeminal neuralgia caused by cerebellopontine angle tumors[J].The Journal of Craniofacial Surgery,2017,28(3):e256-e258.
[28]BALOSSIER A,DONNET A,RGIS J,et al.Occipital nerve stimulation for recurrent trigeminal neuralgia without occipital pain[J].Neuromodulation,2023,26(8):1795-1801.
[29]JAURSCH-HANCKE C,DEUTSCHBEIN T,KNAPPE U J,et al.The interdisciplinary management of newly diagnosed pituitary tumors[J].Deutsches Arzteblatt International,2021,118(14):237-243.
(收稿日期:2023-08-14;修回日期:2024-03-30)
(本文編輯趙奕雯 孫玉梅)
基金項目 川北醫(yī)學院2023年度校級科研發(fā)展計劃項目,編號:CBY23-QNA18
作者簡介 潘華英,護師,碩士
*通訊作者 王亞莉,E-mail:ya_liwang@163.com
引用信息 潘華英,羅玲玲,任佳麗,等.原發(fā)性腦腫瘤病人癥狀群現狀及其影響因素[J].循證護理,2024,10(8):1401-1408.