人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展及影響分析

殷萃辛

摘?要：隨著人工智能的發(fā)展，各行各業(yè)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。如今已是信息化時(shí)代，人工智能掀起了新技術(shù)革命的浪潮。人工智能可以被應(yīng)用到各行各業(yè)。而會(huì)計(jì)領(lǐng)域作為和其他行業(yè)緊密相關(guān)的行業(yè)，受影響更為深刻。文章以人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響作為主題，分析人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用，總結(jié)出在智能化時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員在新時(shí)代會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)對(duì)方法。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能會(huì)計(jì)；風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

中圖分類號(hào)：F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.10.053

0?引言

人工智能在各行業(yè)中都可以被運(yùn)用，給人類帶來便利的同時(shí)也帶來沖擊和不小的挑戰(zhàn)。面對(duì)信息化的社會(huì)我們要積極和冷靜地面對(duì)人工智能技術(shù)，學(xué)會(huì)利用人工智能讓社會(huì)發(fā)展得更迅速、更美好。

目前，各行各業(yè)都在探索如何高效合理地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的行業(yè)中，以提高生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多價(jià)值。而會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外地加入其中，在如此高速發(fā)展的形勢(shì)下，會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員如何轉(zhuǎn)型，是研究會(huì)計(jì)智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

目前，已有很多學(xué)者對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究，筆者僅從實(shí)習(xí)經(jīng)歷和部分學(xué)者的理論著作學(xué)習(xí)理解對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展和影響進(jìn)行討論。

1?人工智能內(nèi)涵

人工智能一詞是最早由約翰·麥卡錫（John?McCarthy）在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，它主要是將計(jì)算機(jī)科學(xué)融合到各個(gè)領(lǐng)域，以替代和解放人工勞動(dòng)力為目的從而加速時(shí)代發(fā)展。如今，人工智能的技術(shù)在各個(gè)行業(yè)都在快速發(fā)展、融合，雖然不一定所有的人工智能在與傳統(tǒng)工作相結(jié)合后都能產(chǎn)生不錯(cuò)的效果，但從宏觀層面來說，人工智能給各個(gè)行業(yè)所帶來的影響是利大于弊的。

2?人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

當(dāng)前的人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中帶來了許多便利。首先，利用機(jī)器視覺技術(shù)可以方便錄入電子憑證，同時(shí)還可以檢驗(yàn)憑證的真實(shí)性。其次，結(jié)合人工智能技術(shù)，行業(yè)研發(fā)出了各類的會(huì)計(jì)軟件和系統(tǒng)，方便從業(yè)人員使用。另外，審計(jì)作為會(huì)計(jì)工作中的重要一環(huán)，在現(xiàn)在的審計(jì)工作中，利用審計(jì)軟件也給審計(jì)相關(guān)工作帶來便利。以“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”為例，以前的注冊(cè)會(huì)計(jì)師只能從財(cái)務(wù)報(bào)表層面和個(gè)人認(rèn)定層面對(duì)重大報(bào)錯(cuò)進(jìn)行決定，這就非常考驗(yàn)注冊(cè)會(huì)計(jì)師的從業(yè)能力、經(jīng)驗(yàn)以及職業(yè)道德；但是現(xiàn)在引入了人工智能技術(shù)后，通過大數(shù)據(jù)可以直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和對(duì)比，由智能技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)因素分析，為注冊(cè)會(huì)計(jì)師節(jié)約了篩選判斷信息的時(shí)間，也增加信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性，有效地規(guī)避了人為干預(yù)風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)了事實(shí)認(rèn)定的客觀可靠性。

由此來看，將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)行業(yè)是一項(xiàng)正確且具有革命性的操作。當(dāng)今各行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都是將人工智能與傳統(tǒng)工作相結(jié)合，建立完善且便捷的智能化工作體系，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。但我們也要冷靜和清醒地認(rèn)識(shí)到，盡管當(dāng)前的智能會(huì)計(jì)已經(jīng)在絕大部分的范圍內(nèi)鋪開，并得到了良好的應(yīng)用，但這樣的智能會(huì)計(jì)只能被認(rèn)為是初級(jí)的智能會(huì)計(jì)，與真正的會(huì)計(jì)智能化還相差甚遠(yuǎn)。在此基礎(chǔ)上，黨的二十大對(duì)加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)作出重要部署，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為是新一輪科技革命的主要指標(biāo)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生全方位的影響，智能會(huì)計(jì)研究成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，國(guó)家“十四五”發(fā)展規(guī)劃提出要加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國(guó)，實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能。國(guó)資委提出企業(yè)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

3?傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與人工智能會(huì)計(jì)的對(duì)比

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，對(duì)會(huì)計(jì)人力資源的需求量很大，但會(huì)計(jì)從業(yè)人員的水平卻參差不齊。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中存在的問題主要有以下幾點(diǎn)：（1）會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性低；（2）會(huì)計(jì)結(jié)果的時(shí)效性不強(qiáng)；（3）安全性低；（4）從業(yè)人員的主觀能動(dòng)性不高；（5）企業(yè)相關(guān)成本過高。但是隨著人工智能的加入，很多問題隨之簡(jiǎn)化。首先，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中需要不斷重復(fù)的工作可以由人工智能來代替，不僅一定程度上消除了相關(guān)人員對(duì)枯燥繁瑣工作的消極性，還增加了會(huì)計(jì)人員的主觀能動(dòng)性，工作效率也得以提升；其次，人工智能加強(qiáng)了企業(yè)或部門對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)字資源信息的保管，盡管在會(huì)計(jì)工作當(dāng)中引入人工智能無法完全消除信息泄露的隱患，但人工智能在會(huì)計(jì)工作中增強(qiáng)了留痕和記錄的部分，方便了監(jiān)管人員的監(jiān)督，也讓人為篡改或泄露信息的難度增加，隱性地加強(qiáng)了信息安全性；最后，人工智能降低了企業(yè)在財(cái)務(wù)方面所耗費(fèi)的人力成本，雖然引入新技術(shù)、新系統(tǒng)等會(huì)讓企業(yè)在一定程度上增加成本，但人工智能引入降低了人力資源成本、監(jiān)管成本等，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，企業(yè)所需要付出的成本是降低的。

4?會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)

隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)不斷深入的應(yīng)用，不可避免的會(huì)帶來一定程度上的風(fēng)險(xiǎn)，畢竟任何新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用一定是收益和風(fēng)險(xiǎn)并存的。在享受會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)帶來的便利的同時(shí)，也需要我們冷靜下來思考會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)背后所潛藏的風(fēng)險(xiǎn)，并合理地面對(duì)和應(yīng)對(duì)它。

4.1?會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)

（1）相關(guān)從業(yè)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

從上文我們可以知道，人工智能技術(shù)的引入為會(huì)計(jì)工作簡(jiǎn)化了許多工作環(huán)節(jié)，降低了企業(yè)在這方面所需要耗費(fèi)的人力資源成本。那么，面臨行業(yè)技術(shù)的變革，對(duì)于“老會(huì)計(jì)人員”來說，也就面臨著不被需要的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

（2）會(huì)計(jì)智能技術(shù)下的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

雖然會(huì)計(jì)智能化帶來了工作上的便利和效率的提升，但由于人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用很多都是由預(yù)設(shè)的計(jì)算機(jī)程序來進(jìn)行，而程序可能會(huì)被侵入篡改導(dǎo)致錯(cuò)誤計(jì)算。這種情況下，輕則導(dǎo)致公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者其他戰(zhàn)略信息等被泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司，遭到經(jīng)濟(jì)損失；重則導(dǎo)致公司相應(yīng)系統(tǒng)癱瘓，數(shù)據(jù)丟失，導(dǎo)致企業(yè)受到發(fā)展和經(jīng)濟(jì)等的多重重大損失。

（3）智能化會(huì)計(jì)中的法律界定問題。

在我國(guó)，對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展保持著一種開放包容的態(tài)度。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭迅猛，發(fā)展速度飛快，已經(jīng)超過了相關(guān)法律法規(guī)的更新范疇，在使用人工智能技術(shù)時(shí)難免會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。

首先，由于會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)在自我的學(xué)習(xí)過程中會(huì)使用企業(yè)財(cái)務(wù)資源、用戶隱私資源等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可能存在不經(jīng)意間侵害知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題；其次，現(xiàn)在一般認(rèn)為人工智能是通過大量搜索引擎進(jìn)行學(xué)習(xí)的，那么在此過程中，學(xué)習(xí)其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)后產(chǎn)生的新的事件處理方法，這樣的新知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)應(yīng)該如何界定？同時(shí)，在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和更新的過程中會(huì)被賦予“人”的思維，那么新的問題就出現(xiàn)了。例如：①商業(yè)倫理問題。經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造、利益相關(guān)者管理、社會(huì)責(zé)任承擔(dān)是企業(yè)道德依次遞進(jìn)的三個(gè)發(fā)展階段。由于會(huì)計(jì)工作和財(cái)務(wù)工作密不可分，而財(cái)務(wù)工作又多是和金錢相關(guān)聯(lián)的工作，人工智能技術(shù)所帶來的系統(tǒng)只關(guān)注于經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)造，缺乏了價(jià)值觀、道德和企業(yè)社會(huì)責(zé)任感，一味地追求企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益，這樣不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，同時(shí)也可能會(huì)對(duì)社會(huì)價(jià)值觀產(chǎn)生沖擊。②責(zé)任主體問題。當(dāng)人工智能有了“人”的思維后，脫離人的掌控，那么借助于人工智能系統(tǒng)所分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)果等由誰(shuí)來負(fù)責(zé)后果？同時(shí)如何對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的人工智能技術(shù)進(jìn)行法律的界定？是人工智能本身還是人工智能技術(shù)或系統(tǒng)的開發(fā)者，還是這項(xiàng)系統(tǒng)的使用方？以及如何制定相關(guān)的法律對(duì)這方面的問題進(jìn)行界定和約束？不僅是會(huì)計(jì)行業(yè)，所有使用人工智能技術(shù)的行業(yè)都需要思考這樣的問題。

4.2?會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)

在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，會(huì)計(jì)智能技術(shù)的應(yīng)用愈發(fā)顯得重要，對(duì)于其帶來的風(fēng)險(xiǎn)，我們應(yīng)當(dāng)理性地面對(duì)，并對(duì)其合理地控制。這樣更有利于推動(dòng)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的合理發(fā)展，有助于會(huì)計(jì)智能化的實(shí)現(xiàn)。

（1）行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，助力會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。

在人類的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，會(huì)計(jì)在其中扮演著重要的角色。人工智能技術(shù)進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)，對(duì)現(xiàn)階段會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的更多是以技術(shù)手段帶來了革新的會(huì)計(jì)內(nèi)部職能邊界、行業(yè)邊界以及市場(chǎng)邊界的變化。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)部使用的不斷深入，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該將工作重心更多地放在管理上。繼續(xù)學(xué)習(xí)，由傳統(tǒng)記賬的“老會(huì)計(jì)”向業(yè)財(cái)結(jié)合的新式管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。利用新型技術(shù)，結(jié)合自身積累的經(jīng)驗(yàn)，把握企業(yè)財(cái)務(wù)支出，在企業(yè)上層管理者大戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，綜合市場(chǎng)因素、社會(huì)價(jià)值觀，提出符合企業(yè)發(fā)展規(guī)律的財(cái)務(wù)計(jì)劃，幫助企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（2）重視信息安全，推動(dòng)人機(jī)結(jié)合式的管理。

在利用人工智能技術(shù)簡(jiǎn)便會(huì)計(jì)工作的同時(shí)，不可忽略其中所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能雖然可以依靠搜索引擎進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和財(cái)務(wù)分析的自動(dòng)化，但它不可以對(duì)自身的技術(shù)進(jìn)行更新。一旦技術(shù)革新，新型黑客利用新技術(shù)攻破老技術(shù)的安全壁壘，就很容易導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)信息泄露，引起經(jīng)濟(jì)損失。在這種情況下，研發(fā)人員應(yīng)考慮引入系統(tǒng)的自主更新程序，將深度的自我學(xué)習(xí)不僅停留在相關(guān)工作處理層面上，在系統(tǒng)層面上也需要不斷的自我學(xué)習(xí)。同時(shí)，人工智能現(xiàn)階段還不能完全地獨(dú)立工作，人工監(jiān)督和檢查的環(huán)節(jié)還不可以取消。在信息系統(tǒng)中嵌入人本控制，把最終的控制重心落實(shí)到人，而不是交給機(jī)器。通過機(jī)器自我保護(hù)更新和人工排查問題的雙管齊下，保護(hù)企業(yè)系統(tǒng)不被侵入，保障會(huì)計(jì)系統(tǒng)以及整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

（3）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，推動(dòng)對(duì)人工智能的立法工作。

隨著人工智能不斷深入人們的生活、工作和學(xué)習(xí)中，我們已經(jīng)逐漸開始面臨相關(guān)法律法規(guī)跟不上技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來的一系列問題。在這種情況下，在會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)入前，應(yīng)當(dāng)設(shè)置相關(guān)的法律法規(guī)和監(jiān)管組織，以防止不良軟件進(jìn)入市場(chǎng)，侵害知識(shí)產(chǎn)權(quán)，還要考慮到系統(tǒng)在進(jìn)入企業(yè)并使用后要進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和管理。對(duì)于商業(yè)倫理問題和責(zé)任主體問題，一方面要重視企業(yè)文化的作用，避免“唯經(jīng)濟(jì)價(jià)值論”不良觀點(diǎn)的出現(xiàn)。形成良好的企業(yè)文化，用于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，有助企業(yè)良好發(fā)展。另一方面加快出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，有效地從法律角度對(duì)會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃和約束。

這樣，不僅避免了會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展走上錯(cuò)路，而且能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域保護(hù)企業(yè)利益，幫助人工智能更好地服務(wù)企業(yè)以及社會(huì)，創(chuàng)造更具有重要意義的價(jià)值。

5?總結(jié)和展望

人工智能的發(fā)展是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，是時(shí)代發(fā)展下不可阻擋的浪潮。人工智能技術(shù)的引入，給會(huì)計(jì)領(lǐng)域的工作模式帶來了巨大變革。推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)結(jié)構(gòu)改革轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)會(huì)計(jì)行業(yè)向更健康的方向發(fā)展。同時(shí)，警惕其可能帶來的新問題和新風(fēng)險(xiǎn)。從企業(yè)層面來說，想要人工智能會(huì)計(jì)更好地服務(wù)企業(yè)，要求企業(yè)在文化、價(jià)值觀和道德觀框架下，合理推行人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。從會(huì)計(jì)從業(yè)人員的角度來說，人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域，表示相關(guān)人員不能只滿足于成為會(huì)記賬“老會(huì)計(jì)”，要學(xué)會(huì)提高自身，合理利用從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)有的智能系統(tǒng)結(jié)合，轉(zhuǎn)型成為以管理為主的新型會(huì)計(jì)人員。最后，從國(guó)家和社會(huì)層面來看，相關(guān)管理監(jiān)督機(jī)構(gòu)要聯(lián)合立法部門，做好對(duì)會(huì)計(jì)人工智能法律層面的監(jiān)督管理工作。提前在法律范疇上布局，以確保人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的合理發(fā)展。

未來，是人工智能時(shí)代，每個(gè)行業(yè)都會(huì)經(jīng)歷著改變。我國(guó)政府也對(duì)人工智能技術(shù)高度重視，多次將發(fā)展人工智能寫入政府工作報(bào)告并制訂了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)建了我國(guó)人工智能發(fā)展的藍(lán)圖。而會(huì)計(jì)智能化則是會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢(shì)，作為和每個(gè)行業(yè)都息息相關(guān)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，和人工智能的結(jié)合一定是更為緊密的，如何順應(yīng)時(shí)代的潮流順勢(shì)而上，保障會(huì)計(jì)領(lǐng)域健康發(fā)展，人工智能與會(huì)計(jì)研發(fā)人員要站在理論和應(yīng)用的前沿，為會(huì)計(jì)智能化的推進(jìn)做好保障。

參考文獻(xiàn)

[1]秦嶺，施晴，張雪花.論人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用[J].金融會(huì)計(jì)，2022，（10）：2932.

[2]王世杰，李抒璠，田可馨.智能會(huì)計(jì)國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)比較[J].財(cái)會(huì)研究，2023，（09）：4150.

[3]王海兵，王冬冬.企業(yè)社會(huì)責(zé)任內(nèi)部控制基礎(chǔ)理論研究[J].會(huì)計(jì)之友，2015，（15）：?8891.

[4]SUTTONSG，HOLTMARNOLD?V.The?reports?of?my?death?aregreatly?exaggeratedArtificial?intelligence?research?in?accounting[J].International?Journal?ofAccounting?Information?Systems，2016，（7）：6073.

[5]彭啟發(fā)，王慧秋，王海兵.會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究[J].會(huì)計(jì)之友，?2019，（05）：114119.