數(shù)字化企業(yè)采購管理中人工智能技術的應用研究

王子光

(中國農(nóng)業(yè)再保險股份有限公司，北京 100071)

0 引言

隨著數(shù)智化新時代的到來，企業(yè)采購管理面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。 如何通過先進的技術手段提高采購效率、降低采購成本、提升供應鏈風險管理能力，是當前數(shù)字化企業(yè)采購管理中的核心問題。 在此背景下，人工智能技術的發(fā)展和應用，將會對企業(yè)數(shù)字化采購管理產(chǎn)生深遠影響。 人工智能技術是指一種通過模擬或者超越人類智能的方法和技術，使機器能夠自主學習、推理、理解和執(zhí)行任務的技術。 常見的人工智能技術包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、智能控制、知識表達和推理等。 人工智能技術已經(jīng)被廣泛應用于語音識別、圖像識別、自動駕駛、推薦系統(tǒng)、智能客服、金融風險控制、醫(yī)療影像分析、供應鏈管理等領域，成為社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的重要驅動力。 在企業(yè)采購管理領域，人工智能技術的應用，在提高采購效率和降低采購成本的同時，還提升了供應鏈風險管理能力，為數(shù)字化企業(yè)采購管理創(chuàng)造了巨大的價值，推動著數(shù)字化企業(yè)采購管理向更加智能化和科學化的方向發(fā)展。

1 數(shù)字化企業(yè)采購管理的定義及重要性

數(shù)字化企業(yè)采購管理是指利用信息技術手段，將傳統(tǒng)的采購流程和管理模式數(shù)字化、自動化和智能化，實現(xiàn)采購計劃、采購需求、采購執(zhí)行、供應商管理、采購決策和采購分析的全流程數(shù)字化。 數(shù)字化采購管理作為企業(yè)供應鏈管理的重要組成部分，對實現(xiàn)企業(yè)智能化、精細化、高效化管理具有重要意義，其直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益。 傳統(tǒng)采購管理模式面臨效率低下、對比分析困難、采購成本高等問題，而數(shù)字化采購管理提供了實時數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，優(yōu)化了采購流程和管理模式，降低了采購成本和風險，提高了采購效率，進一步提升了企業(yè)供應鏈的整體效能。 同時，數(shù)字化企業(yè)采購管理還能夠支持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，確保采購商品的質量和安全，提升企業(yè)的社會責任感和形象，對企業(yè)長期發(fā)展具有重要意義。 因此，深入探討人工智能技術在數(shù)字化企業(yè)采購管理中的應用前景和發(fā)展趨勢，對企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和提升企業(yè)運營效率意義重大[1]。

2 數(shù)字化企業(yè)采購管理的現(xiàn)狀分析

數(shù)字化企業(yè)采購管理是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型不可或缺的一部分，但在實際應用中，仍然存在一些現(xiàn)實問題。 中國電子技術標準化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉型分析報告(2021)》顯示，我國中小企業(yè)中，數(shù)字化轉型處于初步探索階段的約有79%。 目前有的中小企業(yè)受限于理念認識、資金、技術、人才等因素，仍面臨“不想轉、不敢轉、不會轉”的尷尬局面，迫切需要瞄準中小企業(yè)數(shù)字化轉型的痛點和難點，加強相關政策助力，通過一系列舉措，進一步降低中小企業(yè)數(shù)字化轉型難度、轉型門檻和成本，進而推動形成中小企業(yè)愿轉、敢轉、會轉的良好局面[2]。

首先，數(shù)字化企業(yè)采購管理工作的開展應結合實際情況建設相關的數(shù)字化采購平臺，將制度流程嵌入平臺，形成剛性管控，加強對采購前中后全生命周期和全流程的管理，而平臺的建設需求量大而復雜，需要投入較多的人力、物力和財力。 只有建立健全的采購管理流程和制度，才能實現(xiàn)數(shù)字化采購的全流程管理，并發(fā)揮最大的效益。 其次，數(shù)字化采購平臺在對接采購供應鏈方面，需要考慮企業(yè)內(nèi)部采購流程與外部供應商采購流程的協(xié)同和整合。 同時，對采購供應商的管理也是數(shù)字化采購平臺建設的重要環(huán)節(jié)，包括對采購供應商信息的采集與管理、供應商評價機制的建立等內(nèi)容。 最后，數(shù)字化采購平臺需要考慮企業(yè)應用數(shù)字化技術提高采購實施過程的安全性和可靠性，包括供應商的風險評估、采購流程的監(jiān)控與審核、付款方式的優(yōu)化等方面。 數(shù)字化企業(yè)采購管理仍面臨挑戰(zhàn)，但在不斷的技術創(chuàng)新和業(yè)務實踐中，特別是人工智能等新技術的運用，將不斷優(yōu)化、完善數(shù)字化采購管理，為企業(yè)提供更加可靠、高效、安全的采購服務[3]。

3 人工智能技術在數(shù)字化企業(yè)采購管理中的應用

3.1 人工智能技術在采購需求識別中的應用

采購需求識別是指企業(yè)確定其需要采購某種物品或服務的過程，是企業(yè)采購過程的起始環(huán)節(jié)，是決定企業(yè)采購行為的最基礎內(nèi)容。 而采購需求識別過程中還存有缺乏供應鏈全鏈路戰(zhàn)略意識、不能準確提出和預測采購需求、不能高效識別和挖掘采購數(shù)據(jù)等問題，所以，在采購需求識別環(huán)節(jié)，企業(yè)可以運用人工智能的自然語言處理、圖像識別等多種技術手段，分析自己的業(yè)務需求、目標、預算和時間等因素，以及市場上的供應情況和價格等因素，從而最終確定是否需要采購、需要采購什么樣的物品或服務[4]。 例如，利用自然語言處理技術，對采購人員提交的需求進行分析，提取其中的關鍵信息，例如具體的產(chǎn)品名稱、規(guī)格、數(shù)量、交貨期等要素，以及相關的供應商要求、價格、質量等信息，利用提取的這些關鍵信息，規(guī)劃和實施下一步采購流程。 同時，利用圖像識別技術，對一些工業(yè)設備、特種材料等特殊的采購需求，進行快速識別，并根據(jù)采購人員的要求進行匹配和推薦。 利用機器學習技術，對歷史的采購數(shù)據(jù)進行分析，預測未來的采購需求，幫助采購人員更好地規(guī)劃采購流程，提高采購效率。 利用RPA 機器人流程自動化技術，可以承擔采購人員諸如供應商管理、招投標文件編制、采購流程執(zhí)行等部分工作，減輕采購人員的負擔，縮短采購周期。 因此，在采購需求識別中應用人工智能技術，可有效提高采購效率和準確性，為企業(yè)帶來更好的采購體驗和更高的采購效益[5]。

3.2 人工智能技術在供應商管理的應用

供應商篩選是指企業(yè)在采購過程中對潛在供應商進行的評估和篩選，以確定合適的供應商，滿足企業(yè)的采購需求，并與其建立長期雙贏的合作關系。 如今供應商管理中還存有供應商管理方式粗放、供應商數(shù)據(jù)利用不充分、供應商評價和激勵機制不足等問題，所以，供應商篩選是采購過程中非常重要的環(huán)節(jié)，企業(yè)需要應用人工智能的機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等技術手段，對供應商進行全面評估和篩選，確保選擇最佳供應商并為企業(yè)創(chuàng)造最大價值。 供應商篩選包括對供應商的基本信息、產(chǎn)品或服務質量、供貨能力、信譽度、價格、交貨期限、技術創(chuàng)新能力、售后服務等信息進行評估。 利用自然語言處理技術，可以對供應商的公司介紹、歷史業(yè)績、產(chǎn)品說明等信息進行自然語言處理和文本分析，了解供應商的能力、產(chǎn)品質量等真實情況，進而篩選符合要求的供應商；利用機器學習及知識圖譜技術，可以對供應商外部數(shù)據(jù)源以及內(nèi)部歷史交易數(shù)據(jù)進行分析，建立供應商全景畫像，對供應商的能力、信譽、交貨期、價格等多維度指標進行綜合考慮，進行自動化篩選；利用大數(shù)據(jù)分析技術，可以建立供應商分析模型，對供應商的歷史評估數(shù)據(jù)、交易記錄、市場價格等數(shù)據(jù)進行分析，找出供應商的優(yōu)缺點，評估供應商的潛在風險，從而幫助采購人員做出科學合理的供應商選擇；利用圖像識別技術，可以對一些特殊供應商的生產(chǎn)設備、生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品質量等進行評估，以便更加準確地進行篩選。 企業(yè)利用RPA 機器人流程自動化技術，有助于增強對供應商從準入審核、使用到考核評價全流程的自動化處理能力。 供應商管理能夠確保企業(yè)獲得高質量的產(chǎn)品和服務、降低采購成本、提高采購效率、降低采購風險和加強與供應商的合作關系；供應商管理中應用人工智能技術，有助于企業(yè)優(yōu)化供應商選取流程，提高供應鏈的效率和質量，獲得更好的經(jīng)濟效益和更優(yōu)的用戶體驗[6]。

3.3 人工智能技術在合同管理中的應用

合同管理是企業(yè)采購流程中不可或缺的環(huán)節(jié)，企業(yè)在確定自身需求、篩選供應商之后，與供應商達成采購意向，簽訂合同。 合同管理是指對企業(yè)與供應商簽訂的合同進行有效監(jiān)督和管理，確保所有合同都得到有效履行，從而最大限度地實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟利益和防范風險。 合同管理主要包括合同創(chuàng)建、合同簽署、合同審批、合同執(zhí)行、合同終止等環(huán)節(jié)，但如今合同管理中還存有合同內(nèi)容不規(guī)范、合同審核風險高、合同處理效率低等問題，所以，在采購合同管理中應用人工智能技術，可以幫助企業(yè)更加高效、精準地管理采購合同信息，降低企業(yè)管理成本。 例如，利用合同智能識別功能，將大量的紙質合同、掃描件等文檔轉化為可編輯的電子文檔，以降低手動錄入的錯誤率。 同時，針對合同按照合同類型、簽訂時間、客戶名稱等關鍵詞進行分類，方便企業(yè)管理。 利用智能化比對技術，對合同進行自動化比對處理，識別合同中存在的風險，如缺失條款、條款不合法等，提前做好風險預警，便于企業(yè)采取相應的措施避免風險的發(fā)生。 利用合同自動化管理功能，將采購合同文件自動化地存儲、歸檔、管理，通過自動化執(zhí)行合同管理，有助于減輕人工管理負擔。 利用圖像識別和自然語言處理技術，識別和分析合同文本，挖掘出合同中的關鍵數(shù)據(jù)、經(jīng)濟信息等，有助于企業(yè)更好地了解合同中的重要信息，以便采取相應對策[7]。

3.4 人工智能技術在采購風險控制中的應用

采購風險控制是企業(yè)采購管理的重要內(nèi)容，它是指在采購過程中，采取相應的風險控制措施來降低采購活動中可能出現(xiàn)的風險。 采購風險通常包括采購價格波動、采購質量不過關、供貨不足、采購過程中的誤差、違法違規(guī)風險等。 在采購風險控制中應用人工智能的機器學習、自然語言處理、預測分析等多種技術手段，可以對商品的采購風險進行識別、分析、預測和控制，以便幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和控制風險，減小風險對企業(yè)造成的負面影響，有效保障采購工作的正常進行，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和用戶體驗。 具體表現(xiàn)在以下方面:第一，風險識別、評估和預測。 基于采購過程中的歷史數(shù)據(jù)和采購風險管理模型，采用機器學習方法對潛在風險因素進行分析和模型建立，識別已經(jīng)存在的風險，預測可能出現(xiàn)的風險，評估風險影響，提供可行的解決方案。 第二，供應鏈監(jiān)測。 利用自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術對供應商的開票信息、交易記錄、員工情況等進行分析，及時發(fā)現(xiàn)供應鏈中的問題，減小采購風險。 第三，可視化分析。 通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術，將采購過程中的各種數(shù)據(jù)(如交易記錄、合同、發(fā)票)呈現(xiàn)為直觀的圖形、表格等形式，更好地展示采購信息和風險，幫助采購人員進行數(shù)據(jù)分析和決策。 第四，供應商評估。 利用多維度評估模型，結合歷史數(shù)據(jù)和各項指標得分，對供應商進行評估，發(fā)現(xiàn)潛在的盈利和風險因素，掌握供應商趨勢，以最小的成本來控制風險[8]。

此外，隨著近期人工智能生成內(nèi)容(AIGC)和大模型等技術的快速發(fā)展，未來數(shù)字化企業(yè)采購管理中要加強大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘，通過與外部企業(yè)合作或者自主研發(fā)等方式，逐步構建起符合公司實際的通用大模型，在對模型進行訓練和使用過程中，更好地提升企業(yè)采購管理的智能化水平，以數(shù)智賦能打造企業(yè)高質量發(fā)展新引擎。

4 結束語

人工智能技術作為新一代信息技術的代表，在數(shù)字化企業(yè)采購管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的加速，采購管理的數(shù)字化和智能化成為企業(yè)升級的必然選擇。 在未來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，數(shù)字化企業(yè)采購管理將更加智能化、自動化，能為企業(yè)帶來更高效、便捷的采購管理體驗。 而且，人工智能可以支持企業(yè)實現(xiàn)智能采購、大數(shù)據(jù)分析、供應商智能化管理以及智能合同管理等方面的創(chuàng)新。 因此，在數(shù)字化企業(yè)采購管理中，人工智能技術的發(fā)展前景非常廣闊，企業(yè)需要積極推進人工智能技術的應用，加強對數(shù)字化采購管理的投入和支持，不斷探索人工智能與采購管理深度融合的新領域和新模式，為企業(yè)自身的發(fā)展和競爭提供更高效、精準、可持續(xù)的數(shù)字化采購管理方案。 同時，未來還將出現(xiàn)更多具有創(chuàng)新性和顛覆性的技術和應用，為企業(yè)采購管理帶來巨大的提升和改變。