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      考慮參數(shù)估計(jì)的MPC 算法的商用車車道保持控制

      2024-05-11 19:07:42趙崇欽景暉王剛馮煥秦劉夫云
      關(guān)鍵詞:參數(shù)估計(jì)商用車車道

      趙崇欽 景暉 王剛 馮煥秦 劉夫云

      摘 要: 設(shè)計(jì)了一種考慮參數(shù)估計(jì)的模型預(yù)測(cè)控制(MPC)算法的、智能輔助駕駛的商用車的車道保持算法,對(duì)于難以直接測(cè)量的質(zhì)量和橫向速度進(jìn)行估計(jì)。建立車輛動(dòng)力學(xué)模型和狀態(tài)誤差方程,通過(guò)擴(kuò)展Kalman 濾波(EKF)和遞推最小二乘法(RLS)分別對(duì)車輛的橫向速度、質(zhì)量進(jìn)行估計(jì)。基于估計(jì)得到的車輛參數(shù),設(shè)計(jì)MPC 車道保持控制器。構(gòu)建硬件在環(huán)(HIL)仿真平臺(tái),設(shè)置不同的測(cè)試工況對(duì)車道保持算法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:與普通MPC 相比,在偏移回正工況中,車輛糾偏消耗的時(shí)間減少28.6%,并且超調(diào)量更??;高速路工況的橫向位置偏差的均方根誤差減小了4.2 cm。該方法提升了糾偏能力和跟蹤精度,降低了傳感器成本。

      關(guān)鍵詞: 智能輔助駕駛;車道保持;參數(shù)估計(jì);模型預(yù)測(cè)控制(MPC);遞推最小二乘法(RLS);擴(kuò)展Kalman 濾波(EKF)

      中圖分類號(hào): U 461.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2024.01.014

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