推薦算法對青年大學(xué)生思想行為的影響及引導(dǎo)研究

代艷麗 肖揚

摘?要：推薦算法通過其特殊的信息分發(fā)匹配模式，幫助青年大學(xué)生拓寬知識渠道、降低對冗余信息的吸收，對大學(xué)生的個性化需求進(jìn)行“精準(zhǔn)投喂”。但同時，推薦算法也給青年大學(xué)生思想認(rèn)知造成困擾，影響其正確價值觀的形成，造成部分青年大學(xué)生的行為異化。因此，應(yīng)該發(fā)揮課堂主渠道作用，提升大學(xué)生的算法素養(yǎng)；加強教育引導(dǎo)和規(guī)范約束，幫助大學(xué)生樹立正確的價值觀；加強算法治理，助力青年大學(xué)生養(yǎng)成良好行為習(xí)慣。

關(guān)鍵詞：推薦算法；信息分發(fā)；青年大學(xué)生；思想；行為

中圖分類號：?G641??文獻(xiàn)標(biāo)志碼：?A??文章編號：1672-1012（2024）01-0093-07

Research on the Influence and Guidance of Recommendation Algorithm on the Thinking and Behavior of College Students

DAI Yanli， XIAO Yang

（College of Marxism， University of South China， Hengyang 421001， China）

Abstract：Through its special information distribution matching pattern， recommendation algorithm helps college students broaden their knowledge channels， reduce the absorption of redundant information， and precisely satisfy their individual needs. Nevertheless， the recommendation algorithm also causes confusion to the thinking and cognition of college students， influences the formation of their correct values and even alienates the behavior of some college students. Therefore， it is supposed to improve the algorithm literacy of college students by giving full play to the role of classroom as the main channel， so as to help college students establish correct values by enhancing educational guidance and normative constraints and help college students develop good behavioral habits by improving algorithm governance.

Key words：recommendatory algorithm; information distribution; college students; thought; behavior

隨著各種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迭代更新，我國社會進(jìn)入推薦算法時代^［1］，推薦算法技術(shù)滲透進(jìn)我們的工作與生活，無形地影響著我們的行為和思想。習(xí)近平總書記強調(diào)，“青年一代有理想、有本領(lǐng)、有擔(dān)當(dāng)，國家就有前途，民族就有希望”^［2］54。在推薦算法時代，我們?nèi)绾蜗硎芷洹凹t利”，克服其弊端，讓青年大學(xué)生成長為合格的社會主義建設(shè)者和接班人，是思想政治教育工作者應(yīng)該思考的重要問題。

一、推薦算法的信息分發(fā)內(nèi)在邏輯

大數(shù)據(jù)技術(shù)促使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)激增，從過載的信息數(shù)據(jù)中過濾出不同用戶需要的內(nèi)容是推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)，而推薦算法就是這個系統(tǒng)的核心。如今，許多網(wǎng)絡(luò)平臺引入推薦算法技術(shù)進(jìn)行信息分發(fā)，其主要代表有今日頭條、Facebook等。今日頭條旗下的抖音也在推薦算法的助力下，取得了在三個月內(nèi)日均播放量從1億增長到10億的驚人成績，超越快手、美拍等“前輩”成為短視頻行業(yè)的翹楚^［3］。由此可見推薦算法技術(shù)強大的影響力。

（一）推薦算法概述

推薦，是為了解決信息過載的問題；算法，是為了將推薦方法系統(tǒng)化、有序化。目前，主要的推薦算法有以下三種：第一種是協(xié)同過濾推薦算法^［4］。這是當(dāng)下使用最廣泛的一種，即找到與目標(biāo)用戶有相似偏好的用戶，將這些用戶的喜好推薦給目標(biāo)用戶。這種算法能夠有效利用相似用戶的數(shù)據(jù)，降低目標(biāo)用戶因搜索關(guān)鍵字不準(zhǔn)確而造成的誤差，提高推送內(nèi)容的精確性。同時，協(xié)同過濾算法還可以推薦新內(nèi)容，挖掘出用戶的潛在喜好。第二種是基于內(nèi)容的推薦算法^［5］。這是最早提出的一種，它的基本原理是通過用戶的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)造出用戶的偏好文檔，將推薦項目與其偏好文檔相比較，把相似度最高的項目推薦給用戶。這種算法具有很好的可解釋性，其推薦標(biāo)準(zhǔn)僅僅根據(jù)用戶的喜好，其他用戶的行為不會影響其推薦內(nèi)容。這一點與協(xié)同過濾算法是相反的。第三種是混合推薦算法。它可以將兩種或兩種以上的推薦算法融合起來，取其長，補其短。同單一的推薦算法相比，混合推薦算法的性能更勝一籌。

作為一種新興技術(shù)，推薦算法成了主導(dǎo)信息分發(fā)和傳播的重要力量。推薦算法的主要工作原理是將用戶對視頻、文章、新聞等各種網(wǎng)絡(luò)信息瀏覽、點贊、關(guān)注、評價等網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行記錄，再篩選整合，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與分類，精準(zhǔn)識別出不同用戶的興趣與喜好，從而定向給用戶推送他們感興趣的信息，滿足他們的個性化需求。在推薦算法發(fā)展的過程中，其推薦內(nèi)容個性化、推薦機制由算法主導(dǎo)、推薦目的由流量掌握的個性特征逐漸顯現(xiàn)。

（二）推薦算法信息分發(fā)工作原理

雖然不同類型的推薦算法擁有不同特點和擅長適用的領(lǐng)域，但它們的目標(biāo)和基本原理是一致的，都是由收集記錄模塊、分析模塊、分發(fā)模塊三個部分組成^［6］，其內(nèi)在原理如圖1所示：對網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工處理，從而勾勒出精準(zhǔn)的“用戶畫像”。其中用戶的信息數(shù)據(jù)包括但不限于其基本信息、瀏覽偏好、行為習(xí)慣、相關(guān)好友信息等。同時，對網(wǎng)絡(luò)中的物品數(shù)據(jù)也要整理，例如各類文章、網(wǎng)絡(luò)視頻以及網(wǎng)絡(luò)商品等，根據(jù)其內(nèi)容重點、關(guān)鍵詞、標(biāo)簽等分類，最后將“用戶畫像”同整理后的物品數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，使用戶接收到量身定制的信息。這樣每一輪下來都會產(chǎn)生新的用戶數(shù)據(jù)和物品信息，新數(shù)據(jù)會反饋給收集記錄模塊，以提升分析模塊對用戶偏好和物品分類的精準(zhǔn)度，進(jìn)而用戶和物品的匹配度也會越來越高，用戶收到的信息越來越符合自身的需求。

二、喜憂參半：推薦算法對青年大學(xué)生思想行為的影響

每一種新興技術(shù)都是利弊同在的產(chǎn)物^［7］2，推薦算法對青年大學(xué)生的影響同樣優(yōu)劣共存。

（一）推薦算法影響青年大學(xué)生思想行為的獨特優(yōu)勢

科技是時代進(jìn)步的標(biāo)志，算法技術(shù)是滿足受眾需求的產(chǎn)物^［8］17。如何讓教育者生產(chǎn)出的各類教育資源更精準(zhǔn)地出現(xiàn)在青年大學(xué)生的視野中，讓大學(xué)生在信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)中獲取自己真正需要的信息，是當(dāng)前思想政治教育在信息過載時代面臨的重要問題。因而，能夠?qū)^載信息進(jìn)行梳理和分析的推薦算法成了教育者和青年大學(xué)生相互聯(lián)系的橋梁。

1.推薦算法拓寬青年大學(xué)生的知識渠道

推薦算法作為一種人工智能技術(shù)，打破了只能在特定環(huán)境中讓特定的人來傳授知識的局面。青年大學(xué)生可以通過課堂集體學(xué)習(xí)，也可以利用推薦算法自我學(xué)習(xí)。首先，推薦算法技術(shù)可以根據(jù)青年大學(xué)生的搜索、瀏覽等行為分析出他們需要的知識信息，從而將相關(guān)知識持續(xù)推送給大學(xué)生。如此，大學(xué)生學(xué)習(xí)時就不用局限于特定的時間和地點。同時在搜索和學(xué)習(xí)的過程中，一些有價值的觀點會在無意間產(chǎn)生，讓青年大學(xué)生在學(xué)習(xí)中有更多的收獲^［9］。其次，推薦算法還可以拉近有相似偏好的青年大學(xué)生，方便他們在網(wǎng)絡(luò)平臺上闡述見解、分享資料。如“微博超話”“豆瓣小組”，一個“超話”或小組代表一種偏好，推薦算法會將不同的“超話”或小組推薦給相應(yīng)的人，讓他們自愿加入其中暢所欲言、各抒己見。由此，青年大學(xué)生可以通過更寬闊的渠道和更新穎的方式積累知識。

2.推薦算法減少青年大學(xué)生對冗余信息的吸收

在復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)世界中，推薦算法就像是保護(hù)罩，可以幫助青年大學(xué)生阻擋來自不同方面的惡意。推薦算法以社會主義核心價值觀為基礎(chǔ)，能識別并過濾西方勢力的惡意信息、網(wǎng)絡(luò)中錯誤的言論等與主流價值觀相悖的內(nèi)容，并通過采取警告、封殺等手段清理網(wǎng)絡(luò)垃圾，為青年大學(xué)生的思想健康保駕護(hù)航。同時，為了緊跟時代的發(fā)展，大部分學(xué)校、教育部門都開設(shè)了自己的公眾號、抖音等網(wǎng)絡(luò)賬號，這為傳播社會主流價值提供了更加靈活的渠道。推薦算法通過加大對相關(guān)賬號信息的傳播和推送力度，提高主流思想和價值觀念的影響力和感召力，從而縮小垃圾信息在網(wǎng)絡(luò)中的存在空間，減少青年大學(xué)生對垃圾內(nèi)容的吸收。

3.推薦算法“精準(zhǔn)投喂”青年大學(xué)生的不同需求

推薦算法能夠針對大學(xué)生的不同需求和特點，精準(zhǔn)定向地推送他們需要的內(nèi)容。一方面，對于有不同興趣愛好的大學(xué)生，推薦算法根據(jù)其偏好文檔推送符合他們個性發(fā)展的內(nèi)容。如，喜歡旅游的大學(xué)生經(jīng)常會收到相關(guān)旅游攻略、旅游裝備推薦等信息；愛好舞蹈藝術(shù)的大學(xué)生會收到各種類型的藝術(shù)視頻。推薦算法集全網(wǎng)之力、囊括全網(wǎng)信息，為不同青年大學(xué)生篩選出他們需要的內(nèi)容，助力大學(xué)生的個性化發(fā)展。另一方面，針對不同專業(yè)的大學(xué)生群體，推薦算法可以推送體現(xiàn)其專業(yè)特點的信息內(nèi)容。如，關(guān)注了CSDN的計算機專業(yè)學(xué)生會收到相關(guān)平臺推薦的各種算法信息。在這個過程中，青年大學(xué)生能學(xué)到在課堂中學(xué)不到的知識，從而提升自己的專業(yè)能力，擴寬自己的專業(yè)視野。推薦算法通過“精準(zhǔn)投喂”，將網(wǎng)絡(luò)中雜亂的教育資源分門別類，匹配給適合它、需要它的青年大學(xué)生，滿足他們的個性化需求。

（二）推薦算法影響青年大學(xué)生思想行為的潛在風(fēng)險

事物發(fā)展具有其兩面性，推薦算法雖然能夠助力青年大學(xué)生思想行為的培養(yǎng)，同時也會帶來一定的風(fēng)險。個性化的內(nèi)容會窄化青年大學(xué)生的視野，低俗不堪的信息會侵蝕大學(xué)生的身心健康，泛娛樂化的價值導(dǎo)向也會逐漸影響和淡化社會的主流價值文化。只有理解推薦算法帶來的負(fù)面影響，才能更好地引導(dǎo)青年大學(xué)生思想行為的正向發(fā)展。

1.算法強化“信息繭房”，可能造成青年大學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)險

推薦算法的主要特征是給予用戶更多自我化和個性化的空間。在此基礎(chǔ)上，青年大學(xué)生非常容易形成“信息繭房”：大學(xué)生關(guān)注的領(lǐng)域和信息內(nèi)容會習(xí)慣性地受到自己興趣的引導(dǎo)，從而導(dǎo)致他們的生活猶如蠶繭一般，桎梏成單一的小世界^［10］。在這個小世界中，充斥著青年大學(xué)生喜愛卻難辨好壞的信息。從日常生活到社會交往，從科學(xué)知識到倫理道德，推薦算法技術(shù)通過精確的大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)定向，給不同的青年大學(xué)生“投喂”他們所喜愛的“食物”。第一，青年大學(xué)生可能認(rèn)知窄化。推薦算法根據(jù)興趣和習(xí)慣給用戶推薦信息，由此形成一個相對來說較為封閉的興趣空間。空間里面的信息無限度地填補用戶的個人需求，明顯減少用戶接觸多樣化信息的機會，久而久之用戶的認(rèn)知會越來越狹隘。青年大學(xué)生是一個具有強烈好奇心和個性的群體，他們通常會較多關(guān)注自己感興趣的話題和領(lǐng)域，從而給了推薦算法為他們編織“繭房”的機會。在網(wǎng)絡(luò)中長時間沉浸在單一環(huán)境當(dāng)中，他們會錯過更多元、有意義的信息。長此以往，青年大學(xué)生難以對社會環(huán)境建立起全面正確的認(rèn)知，思想政治教育也無法充分發(fā)揮出效果。第二，青年大學(xué)生可能認(rèn)知趨同?！靶畔⒗O房”的建立會方便青年大學(xué)生找到與自己興趣相投的群體或圈層。在這樣的群體或圈層中，往往會有意見領(lǐng)袖來引領(lǐng)大家的意見。在意見領(lǐng)袖提出一個觀點之后，會有追隨者附和其觀點，幫助意見領(lǐng)袖維持意見的統(tǒng)一。青年大學(xué)生的認(rèn)知處在塑造階段，他們中的大多數(shù)人為了和群體意見保持一致并融入集體而選擇盡量沉默或遵從大多數(shù)人的意見。即便這些觀點或意見是錯誤的、消極的，他們也會不自知，甚至追捧。這樣，他們的認(rèn)知走向被群體中的意見領(lǐng)袖和大多數(shù)人所影響，無法辯證思考、理性判斷，從而與群體或圈層中的認(rèn)知趨同。

2.算法裹挾“流量邏輯”，可能沖擊青年大學(xué)生正確的價值觀形成

推薦算法發(fā)展到現(xiàn)在，早已不是簡單的技術(shù)工具了，它“已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越技術(shù)工具論的范疇，深度勾連并嵌入意識形態(tài)之中，進(jìn)行認(rèn)知、情感和行為的無意識塑造”^［11］。如今網(wǎng)絡(luò)平臺被各種花邊新聞、幽默段子、搞笑視頻等娛樂性內(nèi)容占據(jù)，青年大學(xué)生在推薦算法的影響下，其思想行為趨于泛娛樂化。如今獲取信息的方式越來越簡單，人們通常會選擇簡短、碎片化、能讓人感覺愉快的信息^［12］8，大學(xué)生也往往會被輕松有趣的內(nèi)容所吸引，從而耗費大量的時間。對比之下，思想政治教育這種富有哲理性、思想性和實踐性的內(nèi)容就顯得格格不入，不受大學(xué)生的歡迎。青年大學(xué)生若總被網(wǎng)絡(luò)中無營養(yǎng)、無道理、無精髓的“三無產(chǎn)品”所侵蝕，他們的價值觀錯位將是必然。一方面，推薦算法有服從流量和熱度的特征，這是由它背后的資本性質(zhì)所決定的^［13］。資本的力量導(dǎo)致平臺對推薦內(nèi)容的質(zhì)量把關(guān)不到位。為了吸引青年大學(xué)生的眼球，部分網(wǎng)絡(luò)平臺利用色情、暴力等內(nèi)容來滿足表面的娛樂需求，甚至通過“標(biāo)題黨”、粘貼復(fù)制等手段傳播劣質(zhì)庸俗的內(nèi)容，以獲取更多流量。青年大學(xué)生容易沉溺在由娛樂化信息帶來的感官快樂之中，排斥思想政治教育等嚴(yán)肅、富有深刻內(nèi)涵的內(nèi)容。其次，虛擬的網(wǎng)絡(luò)讓許多人有了炫耀金錢名利、炒作緋聞以及制造低俗行為的機會。宣揚享樂主義、拜金主義的內(nèi)容，給當(dāng)代青年大學(xué)生的身心健康和價值觀形成造成極大的危害，也在一定程度上打擊了思想政治教育成果。如，有人故意將歷史人物和事件拿來惡搞、戲謔，打著科普的名號做著將歷史顛倒黑白的勾當(dāng)，大肆宣揚與社會主流價值相悖的理念，趁機滲透西方意識形態(tài)，嚴(yán)重影響大學(xué)生正確的價值觀發(fā)展。推薦算法的“無腦”加持，容易導(dǎo)致青年大學(xué)生沉迷于個性化、娛樂化的推薦信息中，使思想政治教育陷入困境，難以發(fā)揮其原有功能。

3.算法帶來的內(nèi)容復(fù)雜性可能助長青年大學(xué)生行為的異化

推薦算法作為一項智能技術(shù)，涵蓋了全網(wǎng)的信息和數(shù)據(jù)，給用戶的個性化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支撐。但是，只要是用戶需要的內(nèi)容，推薦算法都會以不同的形式推送到相關(guān)用戶面前，導(dǎo)致青年大學(xué)生可能會在負(fù)面信息的引導(dǎo)下產(chǎn)生不恰當(dāng)?shù)男袨?。首先，青年大學(xué)生可能行為懶惰。推薦算法根據(jù)青年大學(xué)生的需求提供信息，微信、QQ、微博、抖音等都是推薦算法“服務(wù)”他們的渠道。青年大學(xué)生完成作業(yè)、查找資料，百度、搜狗等根據(jù)需求推送全面的相關(guān)知識；大學(xué)生購物旅行，小紅書、淘寶等軟件會推送相關(guān)信息，供他們選擇。久而久之，青年大學(xué)生會過于依賴推薦算法帶來的便利，導(dǎo)致他們在學(xué)習(xí)工作中不愿花時間考察研究。同時，推薦算法所推送的信息有好有壞，大學(xué)生群體的意志還不夠堅定，他們在篩選信息的過程中容易被其他網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容所吸引，且越關(guān)注其他無用信息，推薦算法就推送得越頻繁。其次，青年大學(xué)生可能行為失范。推薦算法沒有分辨是非的能力，只根據(jù)人為設(shè)定的程序辦事，推送的信息內(nèi)涵是否符合社會主流意識形態(tài)并不在推薦算法的考慮范圍內(nèi)。因此，在開放自由的網(wǎng)絡(luò)世界中，意志薄弱、好奇心強的青年大學(xué)生可能會瀏覽色情暴力等不健康信息。如果沒有教育者的正確引導(dǎo)，面對推薦算法的頻繁推送，青年大學(xué)生很容易陷入其中。同時，推薦算法會促使青年大學(xué)生長時間處在網(wǎng)絡(luò)空間中，從而容易網(wǎng)絡(luò)成癮。網(wǎng)絡(luò)成癮會影響青年大學(xué)生現(xiàn)實的行為和生活，導(dǎo)致他們沉迷于網(wǎng)絡(luò)世界，漠視現(xiàn)實社會的信息，嚴(yán)重影響青年大學(xué)生的健康發(fā)展。

三、趨利避害：推薦算法時代對青年大學(xué)生思想行為的引導(dǎo)策略

推薦算法技術(shù)為青年大學(xué)生的成長增加了諸多助力，也產(chǎn)生了不少阻礙。要做到趨利避害、因勢利導(dǎo)，弱化推薦算法技術(shù)的弊端，發(fā)揮它的優(yōu)勢與長處，就要有效發(fā)揮思想政治教育的作用，對青年大學(xué)生進(jìn)行正確有效的引導(dǎo)。

（一）發(fā)揮課堂主渠道作用，提升青年大學(xué)生的算法素養(yǎng)

推薦算法技術(shù)強化了“信息繭房”效應(yīng)，青年大學(xué)生在這樣的環(huán)境下易選擇性關(guān)注與自身統(tǒng)一的信息，從而忽略部分客觀事實，無法透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。因此，應(yīng)該積極發(fā)揮課堂的主渠道作用，幫助大學(xué)生糾正其認(rèn)知上的錯誤與偏差。

1.以“思政課堂”為主導(dǎo)，引導(dǎo)青年大學(xué)生認(rèn)識算法

思想政治教育課堂是當(dāng)代青年大學(xué)生塑造正確世界觀、人生觀和價值觀的重要場所，因此應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮思想政治教育課程的作用，幫助大學(xué)生認(rèn)識推薦算法和“信息繭房”。首先，引導(dǎo)青年大學(xué)生認(rèn)識推薦算法。教育者可以定期開展“算法教育”課堂，向青年大學(xué)生傳授算法的基本知識以及算法推薦技術(shù)的運行原理，引導(dǎo)他們認(rèn)識到推薦算法是基于他們的大量行為和個人數(shù)據(jù)而實現(xiàn)的，他們在網(wǎng)絡(luò)上的每一次“授權(quán)”都潛藏著隱私暴露、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。同時，還應(yīng)告訴青年大學(xué)生如何有效防范這些風(fēng)險，從而提高對抗風(fēng)險的能力。教育者可以通過操作演示，在課堂上講授有效保護(hù)個人數(shù)據(jù)和隱私的方法。如，瀏覽App時要關(guān)閉“我喜歡”“向我推薦”等功能；不輕易在網(wǎng)絡(luò)中留下自己的真實信息；對推送的信息保持中立，不點贊、不收藏、不評論；等等，降低大學(xué)生所接收的信息被推薦算法有意控制和計算的風(fēng)險。其次，引導(dǎo)青年大學(xué)生認(rèn)識“信息繭房”。教育者可以通過課堂調(diào)查和課外了解等方式，引起大學(xué)生對“信息繭房”危機的關(guān)注；通過教育者和學(xué)生在課堂上的互動、學(xué)生與學(xué)生之間的分享討論，加深青年大學(xué)生對“信息繭房”優(yōu)劣的理解；開展以推薦算法為主題的知識競賽或以“信息繭房”為關(guān)鍵詞的辯論賽，進(jìn)一步深化青年大學(xué)生對此的認(rèn)識，促使他們主動思考應(yīng)對措施并反思自身所處的信息環(huán)境。

2.發(fā)揮專業(yè)課堂作用，引導(dǎo)青年大學(xué)生趨利避害

“課程思政”建設(shè)讓各類課程和“思政課程”同向同行，讓所有老師和課程承擔(dān)好育人責(zé)任，構(gòu)建全員全程全方位育人大格局。要在不同的專業(yè)課程中有機融入理想信念和思想品格教育，引導(dǎo)青年大學(xué)生建立正確的價值觀。在專業(yè)課中，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需要，教育者會利用智能技術(shù)輔助課程，這樣既能幫助教育者更好地了解學(xué)生情況，又有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在這個過程中，教育者也承擔(dān)了引導(dǎo)學(xué)生正確利用推薦算法、規(guī)避算法負(fù)面影響的責(zé)任。對于要使用的數(shù)字化平臺，教育者應(yīng)該管理好平臺上收集到的學(xué)生信息，有意識地保護(hù)學(xué)生的個人隱私。教育者還應(yīng)該管理好平臺的功能開放權(quán)限，如，下載相關(guān)專業(yè)資料的權(quán)限只能是該專業(yè)該班級的學(xué)生、查看所有學(xué)生信息的功能只能對相關(guān)教育者開放。同時，教育者應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生搜索查看不同領(lǐng)域的知識內(nèi)容，促使推薦算法推送更加豐富的信息，降低學(xué)生陷入“信息繭房”的風(fēng)險，并在此過程中強調(diào)推薦算法的優(yōu)勢與劣勢，幫助大學(xué)生趨利避害，有效利用推薦算法。

3.開展通識教育，引導(dǎo)青年大學(xué)生學(xué)習(xí)算法

通識教育是高校教育的重要環(huán)節(jié)，同時也是部分大學(xué)生不愿重視的課程。隨著推薦算法等智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入運用，青年大學(xué)生有必要全面認(rèn)識、學(xué)習(xí)這項給我們的生活學(xué)習(xí)帶來巨大改變的人工智能。可以開展通識教育“線上線下”課堂，線下課堂主要針對應(yīng)用推薦算法等智能技術(shù)較頻繁的專業(yè)學(xué)生，開展算法原理、算法優(yōu)劣、算法應(yīng)用以及算法素養(yǎng)等不同模塊的學(xué)習(xí)；線上課堂則面向全體青年大學(xué)生，以看課程視頻、課程直播、課程小節(jié)訓(xùn)練、期末統(tǒng)考等形式督促每一個青年大學(xué)生完成相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。通過開展通識教育，加強青年大學(xué)生對推薦算法的深層次認(rèn)識，使其不被推薦算法所誤導(dǎo)。

（二）促進(jìn)教育引導(dǎo)和規(guī)范約束，培養(yǎng)青年大學(xué)生正確的價值觀

推薦算法對熱度、流量和資本的“臣服”，讓更多娛樂性、片面性的信息有機會占據(jù)青年大學(xué)生的大部分視野，沖擊著大學(xué)生的價值觀。而內(nèi)涵深刻的思想政治教育內(nèi)容沒有得到應(yīng)有的關(guān)注和熱度，無法在教育者和學(xué)生之間取得“同頻共振”的效果。因此，要發(fā)揮教師主導(dǎo)作用，提升青年大學(xué)生獨立思考、理性分析的能力，同時鼓勵平臺創(chuàng)作高質(zhì)量作品，培養(yǎng)學(xué)生正確的價值觀。

1.以流量話題為素材，引導(dǎo)青年大學(xué)生正確思考

面對推薦算法“流量至上”的原則，教育者盡管無法改變其內(nèi)在機制，卻能幫助青年大學(xué)生在面對流量信息時做到正確思考。因此，要將流量話題同課堂知識相結(jié)合。一方面，將流量話題引入課堂。教育者應(yīng)該積極關(guān)注網(wǎng)絡(luò)熱門事件，特別是在大學(xué)生群體中流行的高熱度新聞，與他們建立共同話題。比如，可以把微博榜首的某明星嫖娼事件引入課堂，采用課堂討論、小組辯論等形式和學(xué)生探討其中的法律道德問題以及“人性與理性的辯證關(guān)系”等哲學(xué)問題。老師應(yīng)立足于社會主義核心價值觀，帶領(lǐng)學(xué)生了解熱門話題，剖析其對社會的影響，引導(dǎo)大學(xué)生思考人性。另一方面，利用網(wǎng)絡(luò)平臺傳播流量話題背后隱藏的道理和知識?？梢栽诟鞔蠼逃脚_開辟“娛事嚴(yán)說”板塊，緊跟時事，把受人關(guān)注的話題以個性潮流的方式、風(fēng)趣幽默的風(fēng)格進(jìn)行解說和剖析，引導(dǎo)青年大學(xué)生正確認(rèn)識、理性看待。這樣做的好處在于既可以“蹭”到流量話題本身的熱度，讓原本晦澀難懂的理論知識以更加有趣、靈活的方式展現(xiàn)在學(xué)生面前，同時又能突破課堂局限，使相關(guān)知識傳播得更廣更遠(yuǎn)。

2.利用“流量為王”的資本邏輯，規(guī)范約束平臺內(nèi)容生產(chǎn)與傳播

擁有高流量和高熱度的網(wǎng)絡(luò)信息更容易受到資本的青睞。資本不計較內(nèi)容質(zhì)量的高低，但作為發(fā)布內(nèi)容的各大平臺卻可以提高審核門檻，把控創(chuàng)作內(nèi)容的質(zhì)量和內(nèi)涵。各平臺應(yīng)多挖掘能創(chuàng)作高質(zhì)量、正能量作品的青年博主，如用“國風(fēng)變裝”的方式展現(xiàn)我國神話歷史中的英雄人物和非遺文化，吸引了千萬粉絲的抖音博主。要大力宣傳高品質(zhì)作品，吸引資本向這類作品傾斜，從而鼓勵更多人創(chuàng)作出有正能量的作品。如此一來，平臺既可以持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量作品，縮小劣質(zhì)作品的生存空間，又可以利用資本提高相關(guān)熱度，讓青年大學(xué)生接觸到更有意義的網(wǎng)絡(luò)信息，幫助大學(xué)生塑造正向的價值觀。

（三）加強網(wǎng)絡(luò)推薦算法治理，維護(hù)青年大學(xué)生健康發(fā)展

更好地發(fā)揮推薦算法的作用，僅靠教育者和青年大學(xué)生的自我學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要調(diào)動政府、網(wǎng)絡(luò)平臺等各方面的力量。

1.發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，完善相關(guān)法規(guī)

推薦算法的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于相關(guān)法律法規(guī)的更新速度。因此，相關(guān)部門應(yīng)該及時完善相關(guān)政策，為推薦算法真正服務(wù)人民提供保障。第一，應(yīng)該針對推薦算法的設(shè)計、開發(fā)和運行設(shè)置完整的監(jiān)管制度，明確每個階段的責(zé)任人。只有將責(zé)任落實到人頭上，相關(guān)人員才會真正重視并負(fù)責(zé)，做到推薦算法從設(shè)計到運行層層監(jiān)督、全程管理。第二，給予網(wǎng)絡(luò)用戶算法監(jiān)督權(quán)，設(shè)置監(jiān)督舉報平臺，鼓勵大家舉報違反法律法規(guī)的現(xiàn)象。如平臺若存在惡意要求隱私授權(quán)、刻意傳播色情暴力內(nèi)容、制造散播謠言等行為，網(wǎng)絡(luò)用戶可以匿名在監(jiān)督平臺進(jìn)行舉報。如果舉報情況真實準(zhǔn)確，舉報人也可以獲得一定的獎勵。第三，政府需要約談某些為追逐流量名利而任憑不良信息傳播的平臺負(fù)責(zé)人，加大對其的曝光程度和處罰力度，并不定時對各個平臺內(nèi)容進(jìn)行抽查和監(jiān)督。

2.完善網(wǎng)絡(luò)平臺管理機制

網(wǎng)絡(luò)平臺是發(fā)揮推薦算法功能的直接載體，許多網(wǎng)絡(luò)平臺為了追名逐利利用推薦算法進(jìn)行惡性競爭。因此，需要加強網(wǎng)絡(luò)平臺的制度規(guī)范，促使其正確利用推薦算法。從平臺內(nèi)部出發(fā)，提高從業(yè)人員特別是進(jìn)行內(nèi)容審查和把關(guān)的崗位人員的職業(yè)素養(yǎng)，確保員工具有正確的價值觀和良好的道德品質(zhì)，從而更大程度保證內(nèi)容的正向和健康。建立考核機制并進(jìn)行不定時的考核與抽查，保證平臺內(nèi)部人員擁有良好的職業(yè)水平。同時，網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)該加強對用戶信息的管理，對推薦算法收集到的信息實行高級別機密保護(hù)，定期清空相關(guān)數(shù)據(jù)，盡量少要求用戶進(jìn)行隱私授權(quán)，以降低隱私泄露風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)平臺還應(yīng)該針對青年大學(xué)生設(shè)置上網(wǎng)時間，如瀏覽了兩個小時則強制要求學(xué)生關(guān)閉此網(wǎng)絡(luò)平臺，半小時后才能繼續(xù)瀏覽。這樣可以降低青年大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險。

3.完善校園平臺監(jiān)管機制

校園是青年大學(xué)生生活和學(xué)習(xí)時間最長的場所，因此，想要了解青年大學(xué)生的思想現(xiàn)狀并引導(dǎo)他們養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣，需要校園平臺建立完善的監(jiān)管機制。校園平臺可以通過設(shè)置“關(guān)鍵詞”、實行“追蹤”來對青年大學(xué)生進(jìn)行監(jiān)督。對在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布不當(dāng)言論、散播謠言的大學(xué)生，校園平臺應(yīng)立即攔截并向該學(xué)生發(fā)出警告，同時還應(yīng)該對這類學(xué)生的后續(xù)行為進(jìn)行更加頻繁的監(jiān)督。另外，校園平臺可以安排學(xué)生以“坐班”的形式親自在平臺上開展監(jiān)管工作。合理安排不同學(xué)生輪流進(jìn)行“坐班監(jiān)管”，讓青年大學(xué)生加入監(jiān)管行列，既方便教育者對他們管理，又能引導(dǎo)青年大學(xué)生深刻認(rèn)識到不良行為的負(fù)面影響，實現(xiàn)積極向上的發(fā)展。

四、結(jié)語

習(xí)近平總書記強調(diào)，“青年強，則國家強”^［14］。新時代青年大學(xué)生是黨和國家永續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。推薦算法作為信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，對青年大學(xué)生的思想、行為以及生活等方面產(chǎn)生影響是大勢所趨、不可避免的。正確對待推薦算法對青年大學(xué)生的影響，發(fā)揮好推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢，引導(dǎo)青年大學(xué)生在推薦算法盛行的時代、在各種信息不斷刺激和引誘的環(huán)境中形成正確思想和良好行為，是當(dāng)今教育者需要努力的方向。

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收稿日期：?2023－10－12

基金項目：湖南省社科基金項目“中國共產(chǎn)黨人精神譜系的整體性研究”（2022YBM14）

作者簡介：代艷麗，女，南華大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，博士。

肖揚，女，南華大學(xué)馬克思主義學(xué)院碩士研究生。