產(chǎn)業(yè)智能化的城鄉(xiāng)收入差距效應(yīng)及減小路徑研究

曹艷秋 朱天康

（遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，沈陽 110136）

引 言

黨的二十大報告指出中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求是實現(xiàn)全體人民共同富裕。推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，縮小城鄉(xiāng)收入差距，是實現(xiàn)共同富裕的應(yīng)有之義。盡管鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略已取得階段成果，但在當(dāng)下，中國城鄉(xiāng)收入差距問題依舊十分嚴(yán)峻。2022 年，中國城鄉(xiāng)居民可支配收入差距絕對值達到29150 元，城鄉(xiāng)居民收入的絕對水平差距仍然很大。

產(chǎn)業(yè)智能化是實現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的有力抓手，要在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富裕，必須處理好產(chǎn)業(yè)智能化與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。

偏向性技術(shù)進步理論早已證明了技術(shù)進步會對收入分配產(chǎn)生影響［1，2］。產(chǎn)業(yè)智能化是具有資本偏向性的技術(shù)進步，會對勞動和資本這兩種生產(chǎn)要素的收入份額產(chǎn)生影響，即對功能性收入分配產(chǎn)生影響，Acemoglu 和Restrepo （2018a，2018b）［3，4］通過構(gòu)建以工作任務(wù)為基礎(chǔ)的理論模型，發(fā)現(xiàn)在短期，機器人等新技術(shù)成果的應(yīng)用會替代程式化勞動，降低勞動力就業(yè)與工資，勞動收入在國民收入中的份額會進一步下降。郭凱明（2019）［5］建立一個多部門動態(tài)一般均衡模型，發(fā)現(xiàn)智能化的技術(shù)進步偏向受到不同部門勞動與資本替代彈性影響，從而對不同部門勞動收入份額造成異質(zhì)性影響。產(chǎn)業(yè)智能化顯著降低了制造業(yè)部門的勞動收入份額。產(chǎn)業(yè)智能化同樣也是具有技能偏向性的技術(shù)進步，這種特征顯著改變了高、低技能勞動力之間的收入分配。Acemoglu 的任務(wù)模型指出智能化技術(shù)的應(yīng)用會替代程式化的任務(wù)，從而減少勞動力就業(yè)，并且這個效應(yīng)對低技能勞動力影響顯著。而隨著智能化進程的推進，智能化創(chuàng)造出一些新崗位，低技能勞動力也可以占據(jù)這些新崗位［3，6，7］。學(xué)者們做了很多基于任務(wù)模型的實證研究。Autor 和Salomons （2018）［8］研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的替代效應(yīng)遠大于創(chuàng)造效應(yīng)，最終人工智能技術(shù)對勞動力就業(yè)水平的影響為負。

城鄉(xiāng)收入差距是收入分配問題的重要表現(xiàn)形式，產(chǎn)業(yè)智能化必然會對城鄉(xiāng)收入差距造成影響。有一些學(xué)者做了相關(guān)研究。劉歡（2020）［9］采用動態(tài)空間計量模型，從農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移視角和技能型偏向視角，證明了工業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。陳沖和孫永馳（2022）［10］采用我國30 個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，從技能偏向性視角論證了工業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。魏建和徐愷岳（2021）［11］也認為人工智能的發(fā)展帶來的崗位替代效應(yīng)擴大了城鄉(xiāng)收入差距。但整理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，學(xué)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的研究文獻多從技能偏向性這一個視角考慮產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，但是缺乏對產(chǎn)業(yè)智能化背景下如何縮小城鄉(xiāng)收入差距這一問題的探索。本文基于偏向型技術(shù)進步理論從資本偏向性和技能偏向性角度探尋了產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響機制，為尋找產(chǎn)業(yè)智能化背景下縮小城鄉(xiāng)收入差距的辦法，通過理論和實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)人力資本差距對產(chǎn)業(yè)智能化的城鄉(xiāng)收入差距效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，為處理好產(chǎn)業(yè)智能化與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系提供了針對性建議。

1 理論分析

1.1 產(chǎn)業(yè)智能化的功能性收入分配效應(yīng)

本文將產(chǎn)業(yè)智能化對勞動與資本兩種生產(chǎn)要素收入不平等的影響稱為產(chǎn)業(yè)智能化的功能性收入分配效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)智能化是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的大規(guī)模運用，是資本增值的手段，具有資本偏向性。在馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)視域下，勞動的“收入” 表現(xiàn)為勞動力價值，而資本的“收入” 表現(xiàn)為對剩余價值的占有。智能化技術(shù)通過提高絕對剩余價值的生產(chǎn)，加劇了勞動與資本的收入不平等。以人工智能為代表的智能化技術(shù)具有傳統(tǒng)自動化技術(shù)的特征。在自動化生產(chǎn)中，智能機器人其實內(nèi)含了資本與勞動力，智能機器人可以全天不停歇工作，極大地延長了剩余勞動時間，剩余價值量提高，從而資本收入份額提高，加劇勞動與資本的收入不平等； 智能化技術(shù)通過提高相對剩余價值的生產(chǎn)，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的運用，使勞動生產(chǎn)率大幅度提高，從而縮短必要勞動時間，相對延長剩余勞動時間，降低了勞動力價值，提高了剩余價值量。也就是降低了勞動收入份額，提高了資本收入份額，加劇了勞動與資本的收入不平等。

參考Daudey 和García－Pe?alosa （2007）［12］的做法分析勞動與資本這兩種要素的收入不平等如何造成個體間收入差距。個人的收入取決于個人的要素稟賦和這些稟賦的回報?？紤]一個有兩種生產(chǎn)要素的經(jīng)濟體： 資本K，勞動力L，其中總產(chǎn)出由Y＝F（K，L）給出。假設(shè)市場中所有勞動者都提供一單位勞動力，可以將勞動者i的市場收入寫成：

wi表示他的工資，Ki表示他的資本存量，r為資本回報率。因為本文關(guān)心的是收入分配，所以定義了yi為個人i的收入相對于這個經(jīng)濟體的平均收入，即yi＝Y(jié)i/（Y/L）?？梢詫⑾鄬κ杖難i表示為：

ωi＝wi/w為個人工資相對于平均工資w的占比，本文稱之為個人的相對勞動稟賦；ki＝Ki/（K/L）為個人的相對資本稟賦；LS為勞動收入占總產(chǎn)出的份額，即LS＝wL/Y；KS為資本收入占總產(chǎn)出份額，即KS＝rK/Y； 并且有KS＝1－LS。

因此，個人收入的分配取決于3 個因素： 勞動稟賦的分配、資本稟賦的分配以及兩種生產(chǎn)要素之間分配總產(chǎn)出的比例。顯然，如果資本分配比勞動分配更不平等，那么資本收入占比的增加，即KS增大，將增加個人收入分配的不平等。

為了更直觀地理解，本文借用郭慶旺和呂冰洋（2012）［13］的做法，將上式轉(zhuǎn)化為方差形式：

Dy表示的是yi的方差，是對yi離散程度的反映，Dy越大，則說明居民收入分配差距越大。

cov（yi，ωi）和cov（yi，ki）分別代表yi和ωi、ki的協(xié)方差，由于這3 個變量均無量綱，因此協(xié)方差可以作為變量之間的相關(guān)性比較。如果cov（yi，ki）＞cov（yi，ωi），表明資本收入分配狀況對居民收入差距的影響高于勞動收入分配狀況對居民收入差距的影響，此時，若勞動分配份額LS上升，資本分配份額KS下降，將降低Dy，即縮小居民收入差距。

將理論應(yīng)用到城鄉(xiāng)居民間的收入不平等情況。首先測量城鄉(xiāng)收入差距主要受城鄉(xiāng)勞動收入分配狀況還是城鄉(xiāng)資本收入分配狀況影響。用Cω表示城鄉(xiāng)勞動收入分配狀況對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度。Cω可表示為：

其中Dω表示城鄉(xiāng)勞動性收入差距，則Dω/Dy表示城鄉(xiāng)收入差距中城鄉(xiāng)勞動性收入差距所占份額，Cω表示將1 份額收入分配給勞動，所造成的城鄉(xiāng)收入差距的份額。當(dāng)Cω＞1 則表示，1 份額收入分配給勞動，帶來了超過1 份額的城鄉(xiāng)收入差距，此時勞動收入狀況對城鄉(xiāng)收入差距的影響更大。如圖1 展示了2017 ～2021 年我國城鄉(xiāng)勞動收入分配狀況對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度Cω，還展示了城鄉(xiāng)收入差距較小地區(qū)（浙江、上海）和城鄉(xiāng)收入差距較大地區(qū)（陜西、甘肅）的Cω作為對比。可以看出我國整體Cω＞1，即現(xiàn)階段通過降低勞動收入比重，降低我國城鄉(xiāng)勞動收入差距能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。而產(chǎn)業(yè)智能化資本偏向性帶來的勞動與資本之間的收入不平等，會使勞動收入份額下降，因此會縮小城鄉(xiāng)收入差距。

圖1 勞動收入分配狀況對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度

圖2 產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距影響機制

基于以上分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1： 產(chǎn)業(yè)智能化通過功能性收入分配效應(yīng)，能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

1.2 產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模性收入分配效應(yīng)

規(guī)模性收入分配研究的是個體間或家庭之間收入分配的情況。本文將從智能化對勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)、新崗位創(chuàng)造效應(yīng)等方面來論證產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模性收入分配效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)智能化對高、低技能勞動力收入差距的影響。

（1） 產(chǎn)業(yè)智能化的替代效應(yīng)

以人工智能為代表的智能化技術(shù)具有傳統(tǒng)自動化技術(shù)的特征，會表現(xiàn)出“機器換人” 的現(xiàn)象。替代效應(yīng)是指智能化設(shè)備對勞動力的替代，進一步地，將勞動力區(qū)分為高技能勞動力和低技能勞動力來考慮，替代效應(yīng)更多地作用于從事簡單、重復(fù)、機械、程式化工作的低技能勞動力。而高技能勞動力由于其在知識技能和隱性認知能力方面的比較優(yōu)勢及其從事崗位的非程式化和創(chuàng)新性特征，替代作用對高技能勞動力影響相對較小。綜上，產(chǎn)業(yè)智能化替代效應(yīng)對高低技能勞動力的非對稱影響，會降低低技能勞動力需求，使低技能勞動力的就業(yè)下降、實際工資降低，從而擴大高低技能勞動力之間收入差距。

（2） 產(chǎn)業(yè)智能化的新崗位創(chuàng)造效應(yīng)

隨著智能化的推進，智能化設(shè)備不斷應(yīng)用，生產(chǎn)環(huán)境不斷改進，新的產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，必然產(chǎn)生大量新的崗位，這就是智能化的新崗位創(chuàng)造效應(yīng)。這些新的崗位必然包含新技術(shù)的特征，對于勞動力來說就不得不花時間來學(xué)習(xí)和適應(yīng)這種新崗位。而高技能勞動力在學(xué)習(xí)和適應(yīng)這種新崗位方面具有比較優(yōu)勢，同樣對于廠商而言，新崗位使用高技能勞動力會降低其培養(yǎng)成本和培養(yǎng)周期，廠商更傾向于使用高技能勞動力。并且，當(dāng)前仍處于產(chǎn)業(yè)智能化的初級階段，產(chǎn)業(yè)智能化更多地表現(xiàn)為自動化技術(shù)的特征，即產(chǎn)業(yè)智能化的替代效應(yīng)要高于新崗位創(chuàng)造效應(yīng)，即使有少部分與新技術(shù)適應(yīng)的崗位被低技能勞動力占據(jù)，但由于替代效應(yīng)大于新崗位創(chuàng)造效應(yīng)，低技能勞動力仍表現(xiàn)為被大量替代。綜上，產(chǎn)業(yè)智能化的新崗位創(chuàng)造性效應(yīng)會相對地增加高技能勞動力的需求，從而擴大高、低技能勞動力之間的收入差距。

將視角轉(zhuǎn)到我國城鄉(xiāng)勞動力結(jié)構(gòu)，我國城鄉(xiāng)勞動力之間技能結(jié)構(gòu)存在較大差異，高技能勞動力主要來自城市，而農(nóng)村地區(qū)主要提供低技能勞動力［14］，劉歡（2020）［9］也表示城市低技能勞動力主要由農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口提供。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，15 歲以上人口中城市人口接受高中以上教育的比重為54.9%，顯著高于農(nóng)村人口的比重16.2%。由于城鄉(xiāng)勞動力結(jié)構(gòu)上的差異，當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展改變了高、低技能勞動力的需求和收入時，城市居民將受益于新崗位創(chuàng)造效應(yīng)，收入水平得到提高，而農(nóng)村居民主要承受替代效應(yīng)帶來的后果，收入水平降低，從而加大了城鄉(xiāng)收入差距。

基于以上分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2： 產(chǎn)業(yè)智能化通過規(guī)模性收入分配效應(yīng)，能夠擴大城鄉(xiāng)收入分配差距。

1.3 產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的總效應(yīng)

綜上所述，產(chǎn)業(yè)智能化會通過功能性收入分配效應(yīng)縮小城鄉(xiāng)收入差距，通過規(guī)模性收入分配效應(yīng)擴大城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)收入差距可以分解為城鄉(xiāng)勞動性收入差距和城鄉(xiāng)資本性收入差距。而產(chǎn)業(yè)智能化的功能性收入分配效應(yīng)不是通過直接縮小城鄉(xiāng)勞動性收入差距或城鄉(xiāng)資本性收入差距來減小城鄉(xiāng)收入差距，而是通過減小勞動性收入差距的比重來緩解城鄉(xiāng)收入差距。此時，若城鄉(xiāng)勞動性收入差距進一步擴大，即cov（yi，ωi）變大的話，功能性收入分配效應(yīng)的效果會進一步減弱。而隨著產(chǎn)業(yè)智能化的快速推進，由于城鄉(xiāng)人力資本差距，產(chǎn)業(yè)智能化的替代效應(yīng)和新崗位創(chuàng)造效應(yīng)對高、低技能勞動力的影響會更加顯著，這會進一步擴大城鄉(xiāng)勞動性收入差距。因此產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模性收入分配效應(yīng)大于產(chǎn)業(yè)智能化的功能性收入分配效應(yīng)。提出以下假設(shè)：

假設(shè)3： 產(chǎn)業(yè)智能化會擴大城鄉(xiāng)收入差距。

1.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)人力資本差距的調(diào)節(jié)效應(yīng)

現(xiàn)階段，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展仍舊處于初始時期，產(chǎn)業(yè)智能化的替代效應(yīng)更為顯著。即產(chǎn)業(yè)智能化主要表現(xiàn)出自動化技術(shù)的特征，大量替代重復(fù)、機械、程式化工作。從產(chǎn)業(yè)上來說，第二產(chǎn)業(yè)提供了主要的重復(fù)、機械、程式化勞動崗位，如建筑業(yè)、制造業(yè)。因而地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比越高，越會受到產(chǎn)業(yè)智能化替代效應(yīng)的影響，大量低技能勞動力崗位被替代，擴大高、低技能勞動力收入差距，進而擴大城鄉(xiāng)收入差距。所以改善地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)高級化，推進非勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有利于降低產(chǎn)業(yè)智能化替代效應(yīng)的影響，緩解產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)4： 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，會緩解產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。

收入差距可以分解為勞動性收入差距和資本性收入差距，現(xiàn)階段，勞動性收入差距是城鄉(xiāng)收入差距的主要部分。而勞動性收入差距主要是人力資本差距造成的。人力資本越高，該地區(qū)高技能勞動力占比越高，勞動力受到新崗位創(chuàng)造效應(yīng)的影響就越大，產(chǎn)業(yè)智能化水平的提高，有利于其提高收入水平，而人力資本水平越低，低技能勞動力占比越高，勞動力受到替代效應(yīng)影響越大，產(chǎn)業(yè)智能化的提高會減少這類人群的工作機會，降低其收入。城鄉(xiāng)人力資本差距越大，城鄉(xiāng)高、低技能勞動力構(gòu)成差距越大，當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)之間收入結(jié)構(gòu)就會越兩極化，從而拉大城鄉(xiāng)收入差距。而城鄉(xiāng)人力資本差距越小，產(chǎn)業(yè)智能化帶來的兩個完全相反的效應(yīng)影響就會相互抵消，從而削弱產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響。因而降低城鄉(xiāng)人力資本差距有利于緩解產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。綜上，本文提出假設(shè)：

假設(shè)5： 縮小城鄉(xiāng)人力資本差距，會緩解產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用。

2 實證模型設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

下面檢驗產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響。根據(jù)理論分析，基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

其中：Yit表示?。▍^(qū)、市）i在第t年的城鄉(xiāng)收入差距；Xit為?。▍^(qū)、市）i在第t年的產(chǎn)業(yè)智能化水平；Cit為控制變量集；δi、θt分別為個體效應(yīng)和時間效應(yīng)；εit為隨機擾動項。

2.2 變量說明

被解釋變量： 城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數(shù)（Y），參考干春暉等［15］、鈔小靜和任保平［16］、曹裕和陳曉紅［17］的做法，使用城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數(shù)來作為城鄉(xiāng)收入差距的代理變量。

泰爾指數(shù)的優(yōu)勢在于它不僅能準(zhǔn)確表示出城鄉(xiāng)收入差距，而且可以反映出收入變化，經(jīng)過之前的理論分析，可以知道城鄉(xiāng)收入差距主要反映在高、低收入群體的收入變動［18］。

核心解釋變量： 產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)（X），借鑒李廉水等（2019）［19］、孫早和侯玉琳（2019）［20］的思路和方法，構(gòu)建指標(biāo)體系來測度產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)。運用熵值法對指標(biāo)體系進行處理，確定權(quán)重并測算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)，該指數(shù)越大，說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化水平越高。具體結(jié)果見表1。

表1 智能化指標(biāo)構(gòu)建

控制變量： 經(jīng)濟發(fā)展水平（lngdp），人均國內(nèi)生產(chǎn)總值能較好地反映各地區(qū)人均實際產(chǎn)出情況，因此本文用各?。▍^(qū)、市）人均GDP 來衡量經(jīng)濟增長。

城鎮(zhèn)化率（urb），按照國家統(tǒng)計局統(tǒng)計規(guī)則，用城鎮(zhèn)常住人口/總?cè)丝趤肀硎境擎?zhèn)化率。

對外開放水平（open），參考邵帥等（2016）［21］的做法，用FDI 占GDP 比重度量對外開放程度。

人力資本水平（lnpeople），用各?。▍^(qū)、市）就業(yè)人員平均受教育年限來衡量人力資本水平。

市場化指數(shù)（mar），參考Fan 等（2019）［22］設(shè)定的市場化各指標(biāo)，利用各?。▍^(qū)、市）相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出各?。▍^(qū)、市）市場化指數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2003～2021 年30 個?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，不包括港、澳、臺以及西藏地區(qū)）面板數(shù)據(jù)進行分析。變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、各省（區(qū)、市）統(tǒng)計年鑒及國泰安數(shù)據(jù)庫等。主要變量的描述統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對中國城鄉(xiāng)收入差距影響進行實證檢驗。本文的面板回歸模型選擇了個體時間雙固定效應(yīng)模型。同時，本文進行了對于模型截面相關(guān)、異方差和自相關(guān)問題的檢驗，為克服面板數(shù)據(jù)存在的上述相關(guān)問題，本文采用Driscoll 和Kraay （1998）［23］提出的方法進行估計。表3 為使用D－K 標(biāo)準(zhǔn)誤的個體時間雙固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。列（1） 是未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）加入了控制變量。從結(jié)果來看，回歸結(jié)果分析始終在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)智能化顯著擴大了我國城鄉(xiāng)收入差距，驗證了本文理論假設(shè)3。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

（1） 改變被解釋變量

衡量城鄉(xiāng)收入差距除了用泰爾指數(shù)，常見的方法還有用城鄉(xiāng)居民收入比值來衡量城鄉(xiāng)收入差距［12，13］。具體的做法是用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距?；貧w結(jié)果如表4 列（1） 所示，可以看出，此時產(chǎn)業(yè)智能化的估計系數(shù)為0.577，且依舊在1%的統(tǒng)計水平上顯著，同樣證明了產(chǎn)業(yè)智能化擴大了城鄉(xiāng)收入差距。

表4 穩(wěn)健性檢驗

（2） 更換核心解釋變量

參考孫早和侯玉琳（2019）［20］的做法，將中國工業(yè)機器人投入情況作為產(chǎn)業(yè)智能化的替代變量。參照康茜和林光華（2021）［24］、蘆婷婷和祝志勇（2021）［25］的方法，衡量我國工業(yè)機器人投入情況用工業(yè)機器人安裝密度表示。根據(jù)可獲取數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文得到了各省（區(qū)、市）2006～2019 年的樣本，因此回歸的樣本期也設(shè)定為2006～2019 年。回歸結(jié)果如表4 列（2） 所示，robot即為變量工業(yè)機器人安裝密度，用其替換核心解釋變量得到的回歸結(jié)果依舊顯著，與基準(zhǔn)回歸保持了一致。

（3） 更換回歸方法

本文采用廣義最小二乘法（FGLS）、最大似然估計（MLE）來替換基準(zhǔn)回歸中的D－K 標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型進行回歸。回歸結(jié)果如表4 列（3）、（4） 所示，F(xiàn)GLS、MLE 回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，僅回歸系數(shù)大小有細微差別。因此，產(chǎn)業(yè)智能化對擴大城鄉(xiāng)收入差距的正向影響得到再一次證明。

3.3 內(nèi)生性檢驗

盡管本文采用的D－K 標(biāo)準(zhǔn)誤的雙向固定效應(yīng)模型估計方法在一定程度上能夠避免內(nèi)生性問題，但是回歸結(jié)果依舊可能存在逆向因果、測量誤差和遺漏變量等內(nèi)生性問題。為了克服模型可能存在的內(nèi)生性問題，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）來進行工具變量回歸。工具變量的選取，參考Fisman 和Svensson （2007）［26］、張璇等（2017）［27］的研究： （1） 選擇全國其他?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)智能化水平的均值（mX）作為工具變量； （2） 選取光纜密度（line）作為產(chǎn)業(yè)智能化的工具變量，各地區(qū)光纜密度用長途光纜長度/?。▍^(qū)、市）面積來衡量［28］?；貧w結(jié)果如表5 所示，選取的變量通過了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和過度識別檢驗，因此本文選取的工具變量為有效的工具變量。而產(chǎn)業(yè)智能化的估計系數(shù)為0.296，在1%顯著性水平上顯著，依舊證明了產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的正向影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。進一步地，如果模型的擾動項存在異方差或自相關(guān)的情況，廣義矩估計（GMM）是更有效率的方法。為了驗證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時使用了GMM 方法進行工具變量回歸。結(jié)果如表5 列（3）、（4） 所示，產(chǎn)業(yè)智能化的系數(shù)有細微差別，但依舊是在1%的顯著性水平顯著，說明在考慮異方差或自相關(guān)等問題后本文研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。

表5 內(nèi)生性檢驗

4 機制檢驗

本文參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［29］的分析方法，采用五步法中介效應(yīng)模型進行機制分析。

4.1 勞動收入份額的機制檢驗

本文采用要素法勞動收入份額來衡量勞動收入份額，記為L1［30］，樣本期為2003 ～2013 年。另外由于全國和各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒中并未統(tǒng)計2017 年之后的收入法GDP 數(shù)據(jù)。為了研究近年的勞動收入份額情況，本文選擇用各地區(qū)居民人均工資性收入/人均可支配收入來衡量勞動收入份額，樣本期為2014～2021 年，記為L2。

回歸結(jié)果如表6 所示，列（1）～（3） 是要素法勞動收入份額中介效應(yīng)結(jié)果。列（1） 驗證了產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的正向影響。從列（2）可以看出產(chǎn)業(yè)智能化對勞動收入份額有顯著的負向影響，與前文的理論分析保持一致。列（3） 中勞動收入份額對城鄉(xiāng)收入差距是正向影響，產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響顯著為正。結(jié)果表明直接效應(yīng)與間接效應(yīng)方向相反，這說明勞動收入份額的傳導(dǎo)機制不是中介效應(yīng)而是遮掩效應(yīng)，假設(shè)1 得以驗證。列（4）～（6） 是用居民人均工資性收入/人均可支配收入來衡量勞動收入份額的穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果，中介效應(yīng)結(jié)果與之前保持一致。不同的是產(chǎn)業(yè)智能化對勞動收入份額的影響更加顯著，這可能是因為隨著產(chǎn)業(yè)智能化水平的提高，它對勞動收入份額的影響能力不斷增強，導(dǎo)致勞動收入份額的遮掩效應(yīng)更加顯著。

表6 勞動收入份額機制檢驗結(jié)果

4.2 高低技能勞動力收入差距的機制檢驗

用就業(yè)人口中?？萍耙陨鲜芙逃饺藬?shù)占比表示高技能勞動力需求，記為T1； 用就業(yè)人口中初中及以下文化程度的人數(shù)占比表征低技能勞動力需求，記為T2。

回歸結(jié)果如表7 所示，列（1）、（2） 是高技能勞動力需求的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果，列（3）、（4）是低技能勞動力需求的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。從結(jié)果可以看出產(chǎn)業(yè)智能化對高技能勞動需求有顯著的正向影響，高技能勞動力需求的提高會擴大城鄉(xiāng)收入差距； 同時，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展會減少低技能勞動力的需求，而低技能勞動需求增加會擴大城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)2 得以驗證。

表7 高低技能勞動力收入差距機制檢驗結(jié)果

5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

5.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

本文用各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占各地區(qū)總就業(yè)人數(shù)比例作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量，記為indu。為了避免構(gòu)建的交互項與其他解釋變量相關(guān)造成模型多重共線性，所以對核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做去中心化處理之后再構(gòu)建交互項（c＿X?c＿indu）。檢驗結(jié)果如表8 所示，產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項在1%的顯著性水平顯著為正，說明第二產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響越大，即優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能緩解產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用，假設(shè)4 得以驗證。

表8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

5.2 城鄉(xiāng)人力資本差距的調(diào)節(jié)效應(yīng)

本文采用城鎮(zhèn)居民平均受教育年限與農(nóng)村居民平均受教育年限的比值衡量城鄉(xiāng)人力資本差距，記為hcp，同時用去中心化處理的數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能化和城鄉(xiāng)人力資本差距的交互項（c＿X?c＿hcp）。回歸結(jié)果如表9 所示，產(chǎn)業(yè)智能化和城鄉(xiāng)人力資本差距的交互項顯著為正，表明城鄉(xiāng)人力資本差距的擴大顯著正向調(diào)節(jié)了產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，即縮小城鄉(xiāng)人力資本差距能降低產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用，假設(shè)5 得以驗證。

表9 城鄉(xiāng)人力資本差距調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

6 結(jié)論與建議

本文基于產(chǎn)業(yè)智能化的收入分配效應(yīng)，通過2003～2021 年省級面板數(shù)據(jù)，使用D－K 標(biāo)準(zhǔn)誤的個體時間雙固定效應(yīng)模型估計了產(chǎn)業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并探尋了產(chǎn)業(yè)智能化背景下實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕的路徑?；谘芯拷Y(jié)論，在產(chǎn)業(yè)智能化水平不斷提高的大背景下，中國未來縮小城鄉(xiāng)差距，促進共同富?？梢詮囊韵聨c入手。

（1） 降低城鄉(xiāng)之間要素收入不平等。產(chǎn)業(yè)智能化的功能性收入分配效應(yīng)是通過改變要素收入比重來緩解城鄉(xiāng)收入分配差距，這并沒有改變城鄉(xiāng)居民的要素收入不平等，無法從根本上解決城鄉(xiāng)收入差距問題。政府應(yīng)健全收入保障制度，促進農(nóng)村中小企業(yè)發(fā)展，保障農(nóng)村居民收入，為農(nóng)村居民提供更多工作崗位，來縮小城鄉(xiāng)居民勞動收入差距； 為農(nóng)村居民提供投融資資金，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級，改善城鄉(xiāng)居民之間的資本收入差距。

（2） 提升農(nóng)村居民技能水平。產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模性收入分配效應(yīng)證明了產(chǎn)業(yè)智能化時代對技能勞動力有更大的需求，城鄉(xiāng)居民勞動力技能結(jié)構(gòu)差異是城鄉(xiāng)居民收入差距的重要來源。應(yīng)該加強農(nóng)村勞動力職業(yè)教育，幫助農(nóng)村勞動力適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化帶來的產(chǎn)業(yè)、就業(yè)變革，減少農(nóng)村居民受到產(chǎn)業(yè)智能化所帶來的替代效應(yīng)的沖擊，緩解產(chǎn)業(yè)智能化對擴大城鄉(xiāng)收入差距的影響。

（3） 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程，推動非勞動力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)智能化對提供更多簡單、重復(fù)、機械、程式化勞動的產(chǎn)業(yè)影響更大。因而提供低成本低技能勞動崗位已經(jīng)不是促進就業(yè)改善城鄉(xiāng)收入分配的有效措施。隨著產(chǎn)業(yè)智能化的推進，各地政府應(yīng)注重勞動力的人力資本提升，幫助勞動力適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化帶來的產(chǎn)業(yè)、就業(yè)變革，并減少產(chǎn)業(yè)智能化所帶來的替代效應(yīng)的沖擊，緩解產(chǎn)業(yè)智能化對擴大城鄉(xiāng)收入差距的影響。

（4） 縮小城鄉(xiāng)人力資本差距，產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模性收入分配效應(yīng)證明了產(chǎn)業(yè)智能化時代對高技能勞動力有更大的需求，隨著產(chǎn)業(yè)智能化的推進，城鎮(zhèn)居民可以憑借其人力資本優(yōu)勢獲得相對更高的收入，拉大城鄉(xiāng)收入差距。因此，提高農(nóng)村人口的人力資本水平十分重要。各級政府應(yīng)加大對農(nóng)村的財政支持力度，特別是基礎(chǔ)教育支出方面，并且應(yīng)出臺優(yōu)惠政策吸引優(yōu)質(zhì)教師資源投入到鄉(xiāng)村教育之中，全面改善農(nóng)村教育環(huán)境和教育水平，努力縮小城鄉(xiāng)教育差距，這也是鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。