張興亮 周 藝
(南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,南京 211815)
近年來(lái)全球氣候變暖,導(dǎo)致極端天氣頻發(fā),自然生態(tài)系統(tǒng)遭受嚴(yán)重破壞,人類的生存與發(fā)展面臨嚴(yán)重威脅。二氧化碳和其他溫室氣體排放是全球氣候惡化的主要原因,因此,如何控制二氧化碳等溫室氣體的排放是當(dāng)下全世界面臨最緊迫的環(huán)境挑戰(zhàn)[1]。面對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn),我國(guó)積極承擔(dān)大國(guó)責(zé)任,提出了“雙碳” 目標(biāo),即2030 年“碳達(dá)峰”與2060 年“碳中和”,力求為全球氣候的改善貢獻(xiàn)中國(guó)力量。2022 年黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”,進(jìn)一步部署碳達(dá)峰碳中和的相關(guān)戰(zhàn)略,這對(duì)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等均起到了“舉旗定向” 的作用[2]。
事實(shí)上,我國(guó)一直注重生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。如為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳發(fā)展,我國(guó)積極建設(shè)碳交易市場(chǎng),利用市場(chǎng)機(jī)制控制和減少溫室氣體的排放。我國(guó)碳交易市場(chǎng)大致可分為3 個(gè)階段: 第一階段是國(guó)際碳市場(chǎng)階段(2005 ~2012 年),在這一階段,我國(guó)大力開(kāi)展國(guó)際清潔發(fā)展項(xiàng)目,通過(guò)先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)促進(jìn)中國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略; 第二階段是國(guó)內(nèi)試點(diǎn)碳市場(chǎng)階段(2013~2020 年),即實(shí)施碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策(以下簡(jiǎn)稱“試點(diǎn)政策”)。2011 年10 月,國(guó)家發(fā)改委發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,提出將北京、上海、天津、重慶、湖北、廣東及深圳7 個(gè)省市納入碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū),2013 年6 月,深圳碳排放權(quán)交易市場(chǎng)率先啟動(dòng)交易,標(biāo)志著試點(diǎn)政策進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性的落實(shí)階段。2016 年9 月,福建省人民政府頒布《福建省碳排放權(quán)交易管理暫行辦法》,至此,全國(guó)共有8 個(gè)省市成為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū); 第三階段是全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)階段(2021 年至今),2020 年末,生態(tài)環(huán)境部出臺(tái)《碳排放權(quán)交易管理辦法(試行)》,2021 年7 月,全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的線上交易啟動(dòng),發(fā)電行業(yè)成為首個(gè)納入全國(guó)碳交易市場(chǎng)的行業(yè)。
由于電力行業(yè)的全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)運(yùn)行時(shí)間較短,其政策效應(yīng)一時(shí)還無(wú)法顯現(xiàn),也很難檢驗(yàn),而碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的出臺(tái)已有時(shí)日,其效果如何以及如何有效落實(shí)試點(diǎn)政策以產(chǎn)生應(yīng)有的環(huán)境規(guī)制效果是值得探討的話題。從企業(yè)的角度而言,企業(yè)高管是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和政策執(zhí)行的主導(dǎo)者,碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策需要由企業(yè)高管去落實(shí)。當(dāng)落實(shí)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)高管的利益產(chǎn)生不利影響時(shí),高管出于對(duì)自身利益的考慮,一定程度上會(huì)對(duì)該環(huán)境規(guī)制政策缺乏支持和行動(dòng)響應(yīng),但通過(guò)降低產(chǎn)能或者購(gòu)買碳配額的這種消極對(duì)待試點(diǎn)政策的方式不符合追求企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的股東的利益。那么,試點(diǎn)政策所帶來(lái)的股東與高管的利益沖突會(huì)不會(huì)促使企業(yè)對(duì)高管薪酬契約進(jìn)行調(diào)整,以激勵(lì)高管有效落實(shí)試點(diǎn)政策從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)? 針對(duì)這一問(wèn)題,本文基于滬深A(yù) 股上市公司數(shù)據(jù),對(duì)試點(diǎn)政策是否會(huì)導(dǎo)致企業(yè)高管薪酬契約的調(diào)整進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并從企業(yè)綠色創(chuàng)新和ESG 表現(xiàn)等角度研究由此引起的環(huán)境治理效果。
本文從高管薪酬契約調(diào)整視角研究試點(diǎn)政策的公司治理效應(yīng),是對(duì)既有研究試點(diǎn)政策效果文獻(xiàn)的重要補(bǔ)充。既有文獻(xiàn)大多聚焦于碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效、企業(yè)價(jià)值、全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)創(chuàng)新、碳減排、勞動(dòng)收入份額等方面的影響,鮮有從企業(yè)內(nèi)部治理角度的研究,本文探討試點(diǎn)政策對(duì)高管薪酬契約調(diào)整的影響與后果,深化了針對(duì)試點(diǎn)政策的現(xiàn)有研究; 本文厘清了試點(diǎn)政策產(chǎn)生環(huán)境治理效果的作用機(jī)制,即試點(diǎn)政策促使企業(yè)通過(guò)降低企業(yè)業(yè)績(jī)給高管帶來(lái)的束縛,給予高管更多試錯(cuò)容錯(cuò)空間,從而有效激發(fā)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動(dòng)力,最終促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新和提升了企業(yè)的ESG 表現(xiàn); 本文的研究結(jié)果也說(shuō)明通過(guò)調(diào)整企業(yè)微觀治理機(jī)制使其與宏觀環(huán)境規(guī)制激勵(lì)相容更有利于提升環(huán)境規(guī)制的效果,這能為如何保障環(huán)境規(guī)制的實(shí)施及達(dá)到預(yù)期效果提供有益啟示。
目前有較多文獻(xiàn)對(duì)試點(diǎn)政策的效果或影響后果進(jìn)行了研究。在宏觀效果層面,既有研究發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)地區(qū)的碳排放量和碳排放強(qiáng)度有明顯的緩釋作用,能夠?qū)崿F(xiàn)碳減排[3],碳排放權(quán)交易試點(diǎn)通過(guò)提高能源利用效率從而有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。在微觀影響層面,既有研究發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)政策可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、緩解融資約束等途徑提升企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效[5]; 其實(shí)施能夠顯著提升企業(yè)的短期價(jià)值,但由于配額較為寬松,導(dǎo)致配額價(jià)值較低,從長(zhǎng)期看未能起到激勵(lì)約束作用,因而并不能顯著提升企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值[6]。既有研究還發(fā)現(xiàn),試點(diǎn)政策能促進(jìn)資源要素配置的優(yōu)化以及提升企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力從而最終提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率[7],同時(shí),試點(diǎn)政策還可以通過(guò)政府減稅和緩解企業(yè)融資約束等渠道作用于企業(yè)全要素生產(chǎn)率[8],但試點(diǎn)政策雖然提升了排控企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,卻并沒(méi)有對(duì)非排控企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生顯著的溢出效應(yīng)[9]。在綠色技術(shù)創(chuàng)新方面,宋德勇等(2021)[10]以綠色專利數(shù)量衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新水平,研究發(fā)現(xiàn),試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,并且相對(duì)于配額分配的歷史法,配額分配的基準(zhǔn)法對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)更顯著。類似地,李創(chuàng)等(2023)[11]研究發(fā)現(xiàn),試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,并且這一結(jié)果在國(guó)有企業(yè)以及在資源稟賦比較短缺的地區(qū)更顯著。碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)會(huì)優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu),從而提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額[12]。至于試點(diǎn)政策是否能夠顯著降低企業(yè)的碳排放量,潘敏和王晨(2022)[13]研究發(fā)現(xiàn),碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策顯著降低了企業(yè)的碳排放,并且試點(diǎn)政策的這種碳減排效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)和大企業(yè)中更顯著。既有研究也發(fā)現(xiàn),盡管試點(diǎn)政策在一定程度上能夠減少企業(yè)的碳排放量,從而緩解碳排放所帶來(lái)的負(fù)外部性,但由于該政策會(huì)引起要素資源配置發(fā)生變化,增加的經(jīng)營(yíng)成本將導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)水平受到影響[14]。
綜上,雖然目前研究試點(diǎn)政策微觀層面影響的文獻(xiàn)較多,但鮮見(jiàn)試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)內(nèi)部治理影響的相關(guān)研究。本文認(rèn)為,公司治理是企業(yè)一切戰(zhàn)略行動(dòng)、經(jīng)營(yíng)決策的基礎(chǔ),不研究試點(diǎn)政策能否以及如何影響公司治理,很難厘清試點(diǎn)政策促使企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制,也難以把握如何提升試點(diǎn)政策效果這一問(wèn)題的關(guān)鍵。在眾多公司治理契約中,高管薪酬契約是緩解企業(yè)內(nèi)部代理沖突的關(guān)鍵契約,在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的沖擊下,高管薪酬契約如何調(diào)整才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)值得探究。鑒于此,本文研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能否導(dǎo)致高管薪酬契約的調(diào)整,從而提供試點(diǎn)政策產(chǎn)生公司治理效應(yīng)的實(shí)證證據(jù),為進(jìn)一步提升試點(diǎn)政策的環(huán)境規(guī)制效果提供研究啟示。
在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策下,各試點(diǎn)地區(qū)的碳排放總量均有上限,試點(diǎn)地區(qū)的企業(yè)需要在規(guī)定的排放范圍內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),企業(yè)可以選擇減少產(chǎn)量以達(dá)到排放要求,或者不降低產(chǎn)量,選擇在市場(chǎng)上向其他企業(yè)購(gòu)買碳配額以解決超額排放問(wèn)題,但從長(zhǎng)期來(lái)看,這些做法與企業(yè)利潤(rùn)最大化的目標(biāo)相違背[15]。通過(guò)減少產(chǎn)量降低碳排放可能會(huì)使得企業(yè)固定成本不能被營(yíng)業(yè)收入覆蓋,沉沒(méi)成本過(guò)高,從而導(dǎo)致企業(yè)虧損,也會(huì)減弱企業(yè)在市場(chǎng)中的地位,機(jī)會(huì)成本過(guò)高,導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降,這些后果不符合企業(yè)及其利益相關(guān)者的利益; 另外,通過(guò)購(gòu)買碳配額以解決超額排放問(wèn)題也會(huì)嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力,因?yàn)殡S著環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻,人們對(duì)綠色產(chǎn)品、綠色能源、綠色技術(shù)的需求越來(lái)越迫切,政府的環(huán)境規(guī)制也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格,依靠購(gòu)買碳配額解決超額排放問(wèn)題顯然不是長(zhǎng)久之計(jì),會(huì)導(dǎo)致企業(yè)與原有的最優(yōu)生產(chǎn)狀態(tài)產(chǎn)生偏差[16]。因此,企業(yè)更可能通過(guò)增加研發(fā)投入以提升低碳技術(shù)水平,以此降低單位產(chǎn)品的碳排放,從而達(dá)到長(zhǎng)期減排效果,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化,提高可持續(xù)發(fā)展能力。
但試點(diǎn)政策帶來(lái)的研發(fā)投入等成本費(fèi)用的增加,短期內(nèi)會(huì)降低企業(yè)的業(yè)績(jī)水平。而且,從研發(fā)活動(dòng)的特點(diǎn)來(lái)看,研發(fā)投入難以及時(shí)見(jiàn)效,研發(fā)活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性、收益滯后性將導(dǎo)致公司業(yè)績(jī)波動(dòng)加?。?7]。可以預(yù)見(jiàn)的是,試點(diǎn)企業(yè)開(kāi)展低碳技術(shù)研發(fā)導(dǎo)致的企業(yè)短期績(jī)效下降可能與以企業(yè)業(yè)績(jī)激勵(lì)高管的企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)機(jī)制產(chǎn)生沖突。企業(yè)通常采用將高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)掛鉤的制度激勵(lì)高管,使其利益與股東的利益一致,大量研究表明,高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)呈顯著的敏感性[18-22];但為了企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展而落實(shí)試點(diǎn)政策會(huì)增加成本,從而使企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)下降,這會(huì)降低高管薪酬,使高管的利益受損; 高管為了規(guī)避較高的研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)績(jī)下滑質(zhì)疑,有可能做出保守短視的決策,一定程度上會(huì)消極應(yīng)對(duì)試點(diǎn)政策,從而損害企業(yè)長(zhǎng)期利益。對(duì)于股東而言,與高管的短視行為不同,股東更可能考慮企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,但諸如減少產(chǎn)量、額外購(gòu)買碳配額以及減少研發(fā)創(chuàng)新等消極應(yīng)對(duì)措施均與企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)不一致[14],因此,股東更愿意從根源上解決試點(diǎn)政策給企業(yè)帶來(lái)的長(zhǎng)期壓力,即增加綠色轉(zhuǎn)型投入,減少碳排放量??梢哉f(shuō),試點(diǎn)政策的實(shí)施會(huì)使股東與高管之間產(chǎn)生新的代理沖突。
由于高管薪酬契約是股東與高管在各種約束條件下博弈均衡的結(jié)果,隨著試點(diǎn)政策引起高管與股東代理沖突的加劇,企業(yè)會(huì)對(duì)高管薪酬契約進(jìn)行調(diào)整,最終實(shí)現(xiàn)新的博弈均衡?,F(xiàn)有關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)股東與高管之間代理沖突影響的研究文獻(xiàn)均表明,環(huán)境規(guī)制會(huì)導(dǎo)致股東調(diào)整高管激勵(lì)契約從而應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)的影響。如劉媛媛等(2021)[23]研究發(fā)現(xiàn),在新《環(huán)境保護(hù)法》 實(shí)施后,企業(yè)需要在高管激勵(lì)制度上進(jìn)行調(diào)整,建立失敗容忍機(jī)制,提升高管在履行環(huán)境規(guī)制時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。唐國(guó)平和孫洪鋒(2022)[24]研究發(fā)現(xiàn),新《環(huán)境保護(hù)法》 實(shí)施后,企業(yè)調(diào)整了高管薪酬契約,降低了高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)之間的敏感性。雖然與《環(huán)境保護(hù)法》 通過(guò)增加企業(yè)的法律責(zé)任促使企業(yè)履行環(huán)境責(zé)任不同,碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策是通過(guò)增加企業(yè)的成本以促進(jìn)節(jié)能減排,但兩者的目的是相同的,均是為了倒逼企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,提升環(huán)境績(jī)效。因此,可以推測(cè)試點(diǎn)政策實(shí)施后,為了企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,企業(yè)會(huì)調(diào)整高管薪酬契約,以協(xié)調(diào)高管與股東之間由試點(diǎn)政策所引起的代理沖突。
具體地,面對(duì)試點(diǎn)政策導(dǎo)致的新代理沖突,企業(yè)可能會(huì)降低高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)之間的關(guān)聯(lián)程度,以減少高管認(rèn)為綠色轉(zhuǎn)型會(huì)導(dǎo)致企業(yè)業(yè)績(jī)減少進(jìn)而影響其薪酬的顧慮。此時(shí),若高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)的關(guān)聯(lián)程度過(guò)高,高管做出犧牲企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)效益而滿足自身利益的短視決策的概率將會(huì)增加。如解維敏(2018)[25]發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)薪酬敏感性會(huì)導(dǎo)致高管更關(guān)注短期效益,不利于企業(yè)創(chuàng)新。而合理的高管薪酬激勵(lì)將會(huì)促使高管加強(qiáng)環(huán)境承諾以及提升環(huán)境投入[26-28]。因此,試點(diǎn)政策實(shí)施后,試點(diǎn)地區(qū)的企業(yè)可能通過(guò)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,即降低高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)的關(guān)聯(lián)程度,從而減少高管顧慮,有效激發(fā)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此,提出假設(shè)1。
H1: 碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策會(huì)促使企業(yè)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性。
由碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策引起的高管與股東之間的代理沖突會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)所處的行業(yè)不同而呈現(xiàn)顯著的差異。在高碳排放行業(yè),無(wú)論是通過(guò)減少產(chǎn)能以減少碳排放,還是通過(guò)購(gòu)買巨額碳配額以彌補(bǔ)碳排放缺口,均代價(jià)過(guò)大,這對(duì)于以企業(yè)利潤(rùn)最大化為目標(biāo)的股東而言都是不能接受的。在這些行業(yè),企業(yè)激勵(lì)高管增加風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、加大綠色轉(zhuǎn)型投入的意愿更強(qiáng)烈。同時(shí),在高碳排放行業(yè),企業(yè)面臨的環(huán)境監(jiān)督更加嚴(yán)格,企業(yè)環(huán)境績(jī)效壓力更大。如劉承毅和李欣(2023)[29]研究發(fā)現(xiàn),無(wú)論是正式的環(huán)境規(guī)制還是非正式的環(huán)境規(guī)制,均能倒逼高碳企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展。徐佳和崔靜波(2020)[30]研究發(fā)現(xiàn),與清潔行業(yè)相比,低碳城市試點(diǎn)給高碳行業(yè)帶來(lái)了更多的環(huán)境規(guī)制壓力,高碳行業(yè)需要進(jìn)行顛覆性的技術(shù)變革才能免于被嚴(yán)格環(huán)境規(guī)制淘汰的命運(yùn)。同時(shí),Wang等(2023)[31]研究發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)投資者持股較多的高碳行業(yè)企業(yè)在試點(diǎn)政策的壓力下會(huì)進(jìn)行更多的技術(shù)創(chuàng)新。綜上所述,試點(diǎn)政策實(shí)施后,高碳行業(yè)企業(yè)面臨著更大的碳減排壓力,與清潔行業(yè)的企業(yè)相比,試點(diǎn)政策導(dǎo)致高碳行業(yè)的企業(yè)高管與股東之間代理沖突更嚴(yán)重,高碳行業(yè)企業(yè)為了企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,更需要調(diào)整高管薪酬契約以增強(qiáng)高管綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)力,從而應(yīng)對(duì)試點(diǎn)政策給企業(yè)帶來(lái)的環(huán)境規(guī)制壓力,即高碳行業(yè)中的企業(yè)更需要降低高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)的敏感性以協(xié)調(diào)試點(diǎn)政策引起的高管與股東的代理沖突。綜合以上分析,提出以下假設(shè)2:
H2: 碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策促使企業(yè)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的現(xiàn)象在高碳行業(yè)的企業(yè)中更顯著。
由于2006 年財(cái)政部頒布了新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,并要求企業(yè)從2007 年開(kāi)始實(shí)施,為了避免會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更對(duì)樣本企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造成影響,本文選擇的樣本期間從2007 年開(kāi)始。本文選取2007 年12月31 日到2021 年12 月31 日在滬深證券交易所上市的公司作為研究對(duì)象,以碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策正式實(shí)施的2013 年作為試點(diǎn)起始年份,在剔除觀測(cè)期間內(nèi)的ST、?ST、金融行業(yè)的上市公司、變量缺失的樣本以及對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理后,最終得到35325 個(gè)觀測(cè)值。研究中所使用的高管薪酬、企業(yè)業(yè)績(jī)和控制變量等數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR),數(shù)據(jù)處理與分析采用Stata16.1 軟件。
本文設(shè)定如下模型以驗(yàn)證假設(shè)1:
其中,lnPay表示高管薪酬,參考現(xiàn)有研究,本文以高管前三名薪酬均值的自然對(duì)數(shù)衡量;Roa表示企業(yè)業(yè)績(jī),采用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)期末余額的比值衡量;Dum表示碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策,將位于北京、天津、重慶、上海、湖北、廣東和福建等試點(diǎn)地區(qū),且處于被納入試點(diǎn)當(dāng)年及之后年份的樣本取值為1,將位于其他非試點(diǎn)地區(qū)或者雖然在試點(diǎn)地區(qū)但處于試點(diǎn)之前的樣本取值為0。
同時(shí),參考現(xiàn)有研究,在模型(1) 中控制了企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、第一大股東持股比例(Top1)、獨(dú)立董事比例(Indep)、賬面市值比(BM)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)、上市年限(ListAge)等特征變量以及年度與行業(yè)。表1 列示了各變量的具體定義與衡量方法。
表1 主要變量的定義及衡量方式
模型(1) 中α1表示當(dāng)Dum為0 時(shí)(即非試點(diǎn)地區(qū)或者在試點(diǎn)地區(qū)但處于試點(diǎn)之前)的薪酬業(yè)績(jī)敏感性,α2表示當(dāng)Dum為1 時(shí)(試點(diǎn)后的試點(diǎn)地區(qū)企業(yè))薪酬業(yè)績(jī)敏感性的變化。若假設(shè)1成立,則α2應(yīng)當(dāng)顯著小于0,表示與非試點(diǎn)企業(yè)及試點(diǎn)前相比,試點(diǎn)后試點(diǎn)企業(yè)的高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性應(yīng)當(dāng)顯著更低。
為了檢驗(yàn)假設(shè)2,本文將樣本分為“高碳行業(yè)” 和“低碳行業(yè)” 兩個(gè)子樣本,然后將模型(1)在這兩個(gè)子樣本中進(jìn)行回歸。本文依據(jù)環(huán)境保護(hù)部2008 年6 月公布的《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》,將名錄中所列行業(yè)劃分為高碳行業(yè),其余則為低碳行業(yè)。若假設(shè)2 成立,則α2應(yīng)當(dāng)在高碳行業(yè)子樣本中顯著更小。
主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。變量lnPay的均值和中位數(shù)相近,服從正態(tài)分布。Roa的平均值和中位數(shù)相近,但最小值為-0.227,而最大值為0.197,表明樣本企業(yè)資產(chǎn)凈利率存在著較大的差異。Dum均值為0.023,說(shuō)明參與碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的樣本占比2.3%。在控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)方面,除賬面市值比(BM)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)之外,其他變量的均值與中位數(shù)相差不大,SOE的均值為0.377,表示樣本中有37.7%的企業(yè)為國(guó)有企業(yè)。
表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性影響的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3 所示。列(1) 是不考慮控制變量時(shí)的全樣本估計(jì)結(jié)果,交乘項(xiàng)Roa×Dum的回歸系數(shù)顯著為負(fù),加入控制變量后,結(jié)果如列(2) 所示,交乘項(xiàng)Roa×Dum的回歸系數(shù)為-0.666,在5%的水平上顯著,說(shuō)明與非試點(diǎn)企業(yè)以及試點(diǎn)前相比,試點(diǎn)后試點(diǎn)企業(yè)的高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)之間的關(guān)聯(lián)度顯著降低,即碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施會(huì)促使企業(yè)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,假設(shè)1 得到驗(yàn)證。
表3 碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策與企業(yè)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
為分析行業(yè)層面的異質(zhì)性,本文依據(jù)《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》 的規(guī)定,將名錄中所列行業(yè)劃分為高碳行業(yè),其余則為低碳行業(yè)。模型(1) 分別在高碳行業(yè)和低碳行業(yè)中的回歸結(jié)果如表3 的列(3)、列(4) 所示。列(3)交乘項(xiàng)Roa×Dum的回歸系數(shù)為-1.543,在5%水平上顯著,而列(4) 交乘項(xiàng)Roa×Dum的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)高碳行業(yè)企業(yè)的高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性負(fù)向影響更為顯著,對(duì)低碳行業(yè)企業(yè)的影響不大,以上結(jié)果支持假設(shè)2。
3.3.1 改變政策實(shí)施年份
2013 年我國(guó)正式實(shí)施碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策,但考慮到“政策預(yù)期效應(yīng)” 可能會(huì)使企業(yè)提前改變內(nèi)部治理機(jī)制,參考吳茵茵等(2021)[32]的做法,本文以政策頒布的2011 年作為碳排放權(quán)交易政策試點(diǎn)年份,按照模型(1) 進(jìn)行回歸。表4 中列(1)~(3) 的回歸結(jié)果與表3 中的結(jié)果基本相同,即試點(diǎn)政策的頒布促使企業(yè)降低了高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,且在高碳行業(yè)中更為顯著,而在低碳行業(yè)中影響甚微。以上結(jié)果說(shuō)明,碳排放權(quán)交易政策對(duì)公司治理的影響也有政策預(yù)期效應(yīng)。
表4 改變政策實(shí)施年份檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步提高研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將試點(diǎn)起始年份再提前兩年(即假設(shè)以2009 年作為試點(diǎn)起始年份)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),結(jié)果如表4 列(4)~(6) 所示。交乘項(xiàng)Roa×Dum的回歸系數(shù)均不顯著,即在政策未發(fā)布或預(yù)期效應(yīng)之前時(shí),企業(yè)高管的薪酬契約并沒(méi)有顯著調(diào)整,以上結(jié)果表明高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的變化的確是由試點(diǎn)政策引起的。
3.3.2 工具變量法
考慮到碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策在試點(diǎn)城市的選取上并非完全隨機(jī),本文參考李創(chuàng)等(2023)[11]的做法,采用樣本企業(yè)所在省市的年平均氣溫作為工具變量(Iv),以此緩解內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施旨在通過(guò)控制溫室氣體排放,緩解包括氣溫在內(nèi)的環(huán)境問(wèn)題,氣溫變化較大的地區(qū)更可能是試點(diǎn)政策的實(shí)施地區(qū),因此選擇平均氣溫作為工具變量,滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè); 另外,氣溫主要取決于地區(qū)的地理位置,不會(huì)直接影響高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,符合外生性的要求。
樣本企業(yè)所在省市的年平均氣溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象年鑒和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。表5 列示了加入工具變量(Iv)后的兩階段回歸結(jié)果。第一階段回歸結(jié)果顯示,工具變量的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,且F 值為36.040,大于10,表明不存在弱工具變量問(wèn)題。在第二階段回歸結(jié)果中,Roa×Dum的回歸系數(shù)在全樣本和高碳行業(yè)中顯著為負(fù),在低碳行業(yè)中不顯著,這與主回歸的結(jié)果一致。這表明,在采用工具變量法控制內(nèi)生性問(wèn)題后,本文提出的兩個(gè)研究假設(shè)依然得到驗(yàn)證。
表5 采用工具變量法的兩階段回歸結(jié)果
以上實(shí)證結(jié)果表明,碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策顯著降低了企業(yè)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,但這一政策是如何對(duì)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性產(chǎn)生影響的尚需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。隨著碳交易市場(chǎng)的發(fā)展和成熟,企業(yè)需要掌握節(jié)能減排和清潔生產(chǎn)等低碳技術(shù),實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期減排效果,才能在碳市場(chǎng)上形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但對(duì)于企業(yè)而言,綠色技術(shù)研發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性可能會(huì)降低企業(yè)的短期利潤(rùn)。如趙月紅和許敏(2013)[33]研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入的周期性較長(zhǎng),短期內(nèi)難有效益產(chǎn)出,會(huì)對(duì)當(dāng)期績(jī)效產(chǎn)生不利影響。周菲和楊棟旭(2019)[34]認(rèn)為研發(fā)活動(dòng)會(huì)增加企業(yè)成本,企業(yè)短期績(jī)效面臨下滑風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文在提出假設(shè)時(shí)指出,由于落實(shí)碳排放權(quán)交易政策會(huì)帶來(lái)企業(yè)短期業(yè)績(jī)的下降,高管通過(guò)實(shí)質(zhì)性的綠色投入以落實(shí)碳排放權(quán)交易政策的意愿并不強(qiáng)烈,這與股東從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展角度更愿意通過(guò)綠色投入降低碳排放以解決試點(diǎn)政策給企業(yè)帶來(lái)壓力的意愿相沖突,為了協(xié)調(diào)這一沖突,企業(yè)會(huì)降低企業(yè)業(yè)績(jī)與高管薪酬之間的敏感性,給予高管更多試錯(cuò)、容錯(cuò)的空間,提升高管綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。本文通過(guò)檢驗(yàn)試點(diǎn)政策是否顯著降低了企業(yè)的短期業(yè)績(jī)對(duì)上述影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn),具體檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
模型(2) 中變量的定義參照模型(1),變量的下標(biāo)i表示企業(yè),下標(biāo)t表示企業(yè)在t年度的數(shù)據(jù),k取值為0、1、2 和3,k=0 表示當(dāng)年的數(shù)據(jù),k=1 表示滯后1 年的數(shù)據(jù),以此類推。當(dāng)k等于0、1、2、3 時(shí),回歸系數(shù)β1表示碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)當(dāng)期業(yè)績(jī)(Roa)、滯后1 年(即t+1 年)業(yè)績(jī)(Roa_1)、滯后2 年業(yè)績(jī)(Roa_2)、滯后3 年業(yè)績(jī)(Roa_3)的影響。
表6 報(bào)告了模型(2) 的估計(jì)結(jié)果。列(1) 是碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)當(dāng)期業(yè)績(jī)的影響結(jié)果。結(jié)果顯示,解釋變量Dum的回歸系數(shù)為-0.003,在10%的水平上顯著,說(shuō)明與非試點(diǎn)企業(yè)以及試點(diǎn)前相比,試點(diǎn)后試點(diǎn)企業(yè)的當(dāng)期業(yè)績(jī)顯著更小,即試點(diǎn)政策顯著降低了企業(yè)當(dāng)期業(yè)績(jī)。列(2)~(4) 分別是試點(diǎn)政策對(duì)滯后1 年、2 年和3 年的企業(yè)業(yè)績(jī)的影響結(jié)果,變量Dum的回歸系數(shù)均為負(fù)但不顯著,原因在于隨著綠色轉(zhuǎn)型逐步產(chǎn)生效益,成本投入能夠被收益覆蓋甚至超過(guò),對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的不利影響因素逐漸消失,因此企業(yè)的長(zhǎng)期績(jī)效受試點(diǎn)政策的影響不明顯。
表6 碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)各期業(yè)績(jī)的影響
以上結(jié)果說(shuō)明,試點(diǎn)政策的實(shí)施的確會(huì)使企業(yè)短期業(yè)績(jī)顯著下降,企業(yè)需要通過(guò)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,從而消除高管對(duì)因短期業(yè)績(jī)下滑導(dǎo)致其薪資減少的擔(dān)憂,緩解高管與股東由試點(diǎn)政策引起的代理沖突。
面對(duì)試點(diǎn)政策給企業(yè)帶來(lái)的壓力,企業(yè)可以通過(guò)降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性來(lái)提升高管對(duì)于短期績(jī)效下降的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力; 另外也可以采用長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制,加強(qiáng)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展與高管個(gè)人收益的關(guān)聯(lián)程度,促使高管做出符合企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要求的合理決策。股權(quán)激勵(lì)作為一種長(zhǎng)期的、非貨幣性激勵(lì)方式,能夠增強(qiáng)高管的主人翁意識(shí),使其更加注重企業(yè)的長(zhǎng)期績(jī)效和可持續(xù)發(fā)展。因此,對(duì)企業(yè)的高管實(shí)施股權(quán)激勵(lì)可以減少高管短視行為帶來(lái)的不利影響,能夠鼓勵(lì)高管關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和綜合價(jià)值。
那么,碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施后,企業(yè)是否會(huì)對(duì)高管采用股權(quán)激勵(lì)方式以平衡股東與高管之間由試點(diǎn)政策引起的代理沖突? 為檢驗(yàn)試點(diǎn)政策對(duì)股權(quán)激勵(lì)是否有顯著影響,本文構(gòu)建如下Logistic 回歸模型:
其中,Eidum為股權(quán)激勵(lì)的虛擬變量,若企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)則取值為1,否則取值為0,股權(quán)激勵(lì)數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)(Wind); 其他變量的定義參見(jiàn)模型(1)。
表7 報(bào)告了模型(3) 的回歸結(jié)果。列(1)是不加入控制變量的回歸結(jié)果,從表中可以看出解釋變量Dum的回歸系數(shù)顯著為正; 列(2) 是加入企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、第一大股東持股比例等控制變量后的回歸結(jié)果,Dum的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。以上結(jié)果說(shuō)明,與非試點(diǎn)企業(yè)或試點(diǎn)前相比,試點(diǎn)后的試點(diǎn)企業(yè)采用股權(quán)激勵(lì)方式激勵(lì)高管的可能性更高,即試點(diǎn)政策會(huì)促使試點(diǎn)企業(yè)更可能采用股權(quán)激勵(lì)形式對(duì)高管薪酬契約進(jìn)行調(diào)整。
表7 碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策與高管股權(quán)激勵(lì)
碳排放權(quán)交易試點(diǎn)作為一項(xiàng)市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制政策,具備靈活性、間接性等特點(diǎn),企業(yè)可以自行選擇購(gòu)買額外碳排放配額或者通過(guò)綠色創(chuàng)新降低排放總量來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)制目標(biāo)[32]。在成本-效益角度上,如果企業(yè)的碳排放量沒(méi)有超過(guò)配額,那么企業(yè)可以通過(guò)在市場(chǎng)上出售多余的碳配額而獲得收益。但如果企業(yè)需要購(gòu)買額外的碳配額,則會(huì)產(chǎn)生更多的成本,企業(yè)可能會(huì)選擇提高產(chǎn)品的價(jià)格來(lái)抵消購(gòu)買配額的費(fèi)用,而導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力減弱。企業(yè)還可能會(huì)選擇加大綠色技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新降低碳排放總額,從而建立成本優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[35]。但也有研究表明,試點(diǎn)政策的實(shí)施抑制了企業(yè)的綠色創(chuàng)新,如Chen 等(2021)[36]認(rèn)為企業(yè)會(huì)放棄綠色技術(shù)研發(fā)而選擇減少產(chǎn)量來(lái)達(dá)到減排要求。
以上文獻(xiàn)無(wú)論是得到試點(diǎn)政策促進(jìn)綠色創(chuàng)新還是抑制綠色創(chuàng)新的結(jié)論,均沒(méi)有考慮試點(diǎn)政策會(huì)引起高管薪酬契約調(diào)整的影響。如果考慮這一點(diǎn),那么,那些高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性下降的試點(diǎn)企業(yè)是否會(huì)提升綠色創(chuàng)新? 為此,本文建立以下DID 模型:
其中,lnGi為綠色創(chuàng)新,本文以企業(yè)的綠色專利申請(qǐng)總量(包括綠色發(fā)明數(shù)量和綠色實(shí)用型數(shù)量)加1 后取自然對(duì)數(shù)衡量。綠色專利數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)平臺(tái)(CNRDS)??疾熳兞緿um×Treat為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策虛擬變量(Dum)和高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性是否下降虛擬變量(Treat)的交乘項(xiàng)。其中,Dum的定義同模型(1)相同,Treat按以下方法定義: 參考張興亮和溫日光(2020)[37]的研究,通過(guò)計(jì)算企業(yè)每年業(yè)績(jī)的變化率導(dǎo)致高管薪酬的變化率衡量高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,若試點(diǎn)政策當(dāng)年的高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性相比于去年有所降低,Treat取值為1,否則Treat為0?;貧w系數(shù)φ1表示在綠色創(chuàng)新方面,高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性下降的那些試點(diǎn)企業(yè)與非試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)前、高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性沒(méi)有下降的試點(diǎn)企業(yè)的差異。
表8 列示了模型(4) 的估計(jì)結(jié)果。列(1) 是不加入控制變量的結(jié)果,考察變量Dum×Treat的回歸系數(shù)為0.595,且在1%水平上顯著。在考慮控制變量后且控制行業(yè)固定效應(yīng)和年度固定效應(yīng)后,結(jié)果如列(2) 所示,考察變量Dum×Treat的回歸系數(shù)為0.283,仍在1%的水平上顯著為正,即與非試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)前、高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性沒(méi)有下降的試點(diǎn)企業(yè)相比,高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性下降的那些試點(diǎn)企業(yè)的綠色創(chuàng)新顯著更高。以上結(jié)果表明,因試點(diǎn)政策而調(diào)整高管薪酬契約的企業(yè),相當(dāng)于給高管“松綁”,給予高管更多的容錯(cuò)、試錯(cuò)空間,提升了高管綠色創(chuàng)新的動(dòng)力,因此這些企業(yè)的綠色創(chuàng)新顯著更高,即試點(diǎn)政策導(dǎo)致的高管薪酬契約調(diào)整顯著提升了企業(yè)綠色創(chuàng)新。
表8 試點(diǎn)政策、高管薪酬契約調(diào)整與企業(yè)綠色創(chuàng)新
企業(yè)根據(jù)環(huán)境規(guī)制政策的變化及時(shí)調(diào)整高管薪酬契約設(shè)計(jì),以增強(qiáng)高管的失敗容忍度,有利于激勵(lì)高管積極響應(yīng)和實(shí)施相關(guān)政策[21]。那么對(duì)于試點(diǎn)企業(yè),高管薪酬契約的調(diào)整是否會(huì)最終提升企業(yè)環(huán)境績(jī)效呢? 由于ESG 從環(huán)境、社會(huì)和治理這3 個(gè)方面對(duì)企業(yè)的發(fā)展前景作出綜合評(píng)價(jià),是判斷試點(diǎn)政策實(shí)施效果的一項(xiàng)重要指標(biāo),因此,本文通過(guò)檢驗(yàn)試點(diǎn)后那些降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的試點(diǎn)企業(yè)是否呈現(xiàn)出更好的ESG 表現(xiàn)對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行分析,具體的檢驗(yàn)?zāi)P停―ID)如下:
其中,被解釋變量選自華證ESG 評(píng)級(jí)數(shù)據(jù),參考王琳璘等(2022)[38]的研究,對(duì)華證ESG 評(píng)級(jí)的C 級(jí)至AAA 級(jí)分別賦值1~9。其他變量的定義參見(jiàn)模型(4)?;貧w系數(shù)δ1表示在ESG 表現(xiàn)方面,高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性下降的那些試點(diǎn)企業(yè)與非試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)前、高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性沒(méi)有下降的試點(diǎn)企業(yè)的差異。
表9 列示了模型(5) 的估計(jì)結(jié)果。列(1) 是不納入控制變量的回歸結(jié)果,考察變量Dum×Treat的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正。在考慮控制變量以及控制行業(yè)固定效應(yīng)和年度固定效應(yīng)后,回歸結(jié)果見(jiàn)列(2) 所示,考察變量Dum×Treat的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正,說(shuō)明與非試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)前、高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性沒(méi)有下降的試點(diǎn)企業(yè)相比,高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性下降的那些試點(diǎn)企業(yè)的ESG 表現(xiàn)更好。這一結(jié)果表明,企業(yè)若能及時(shí)改善內(nèi)部治理機(jī)制——調(diào)整高管薪酬契約設(shè)計(jì)以適應(yīng)外部環(huán)境規(guī)制政策,可以降低高管與股東之間由環(huán)境規(guī)制引起的代理沖突,實(shí)現(xiàn)股東與高管的博弈均衡,最終提升企業(yè)的環(huán)境績(jī)效。
表9 試點(diǎn)政策、高管薪酬契約調(diào)整與企業(yè)ESG 表現(xiàn)
本文從高管薪酬契約調(diào)整的角度研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的公司治理效應(yīng)?;跍預(yù) 股上市公司的數(shù)據(jù),本文發(fā)現(xiàn),碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策會(huì)促使企業(yè)對(duì)高管薪酬契約進(jìn)行調(diào)整,以協(xié)調(diào)由試點(diǎn)政策引起的股東與高管之間新的代理沖突,表現(xiàn)為與非試點(diǎn)企業(yè)以及試點(diǎn)前相比,試點(diǎn)后試點(diǎn)企業(yè)的高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性顯著更低; 并且與低碳行業(yè)企業(yè)相比,高碳行業(yè)企業(yè)面臨更大的環(huán)境規(guī)制壓力,更需要調(diào)整高管薪酬契約以應(yīng)對(duì)這種壓力,表現(xiàn)為試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的負(fù)向影響在高碳行業(yè)中更顯著。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,由于試點(diǎn)政策降低了企業(yè)短期業(yè)績(jī),出于化解高管對(duì)其薪酬的擔(dān)憂,企業(yè)做出了降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的決策。進(jìn)一步分析表明,試點(diǎn)企業(yè)采用股權(quán)激勵(lì)的可能性增加,并且那些降低高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的試點(diǎn)企業(yè),其綠色創(chuàng)新顯著更高,ESG 表現(xiàn)也更好。上述研究結(jié)論能帶來(lái)以下政策啟示:
(1) 高管在企業(yè)環(huán)境戰(zhàn)略中發(fā)揮著重要作用,企業(yè)若要激發(fā)高管實(shí)施積極的環(huán)境戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和股東財(cái)富增值,需要給予高管因開(kāi)展環(huán)境投入導(dǎo)致私人成本增加的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策降低了高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性,并且試點(diǎn)企業(yè)更可能對(duì)高管采用股權(quán)激勵(lì)政策,這是企業(yè)對(duì)高管薪酬契約的調(diào)整,如此才能強(qiáng)化高管的環(huán)境治理承諾,實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)性發(fā)展。
(2) 企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制需要與環(huán)境規(guī)制政策激勵(lì)相容,或者說(shuō)企業(yè)應(yīng)根據(jù)宏觀環(huán)境政策的變化相應(yīng)地調(diào)整內(nèi)部治理以應(yīng)對(duì)外部環(huán)境政策的沖擊。試點(diǎn)政策打破了股東與高管的博弈均衡,導(dǎo)致股東與高管之間產(chǎn)生新的代理沖突,企業(yè)需要適時(shí)地調(diào)整高管薪酬契約以實(shí)現(xiàn)新的博弈均衡,否則,高管出于自身利益考慮可能會(huì)采取消極的環(huán)境策略,從而可能使企業(yè)面臨長(zhǎng)期的環(huán)境規(guī)制壓力,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降。
(3) 宏觀環(huán)境規(guī)制需要有企業(yè)微觀機(jī)制的有效協(xié)同才能更好地發(fā)揮作用。本文發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易政策實(shí)施后那些積極調(diào)整高管薪酬契約的企業(yè)會(huì)有更多的綠色創(chuàng)新和更好的ESG 表現(xiàn),這說(shuō)明宏觀環(huán)境規(guī)制在企業(yè)微觀機(jī)制的協(xié)同下能更好地發(fā)揮作用,因此,政府部門在出臺(tái)相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策時(shí),應(yīng)當(dāng)采取必要措施引導(dǎo)企業(yè)完善內(nèi)部治理,特別是設(shè)計(jì)好高管的激勵(lì)制度,以實(shí)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的預(yù)期效果。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2024年5期