——基于“能力-意愿” 的代際比較"/>
高一蘭 黃曉野
1(三亞學(xué)院,三亞 572022) 2(上海外國語大學(xué)教務(wù)處,上海 201620)3(三亞學(xué)院管理學(xué)院,三亞 572022)
2023 年9 月,習(xí)近平總書記在新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)上指出: “積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極培育未來產(chǎn)業(yè),加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能?!?新質(zhì)生產(chǎn)力的提出為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)階段的驅(qū)動(dòng)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了新的指導(dǎo)思想,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)造離不開勞動(dòng)這一基本生產(chǎn)要素。從勞動(dòng)力市場構(gòu)成來看,伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長起來的Z 世代逐漸成為主力,2022 年其在15~64 歲勞動(dòng)年齡人口中的比例已經(jīng)超過24%。那么,這一群體能否成為勞動(dòng)力人群中最積極、最活躍、創(chuàng)新力最強(qiáng)的人力資本要素,從而創(chuàng)造更高的新質(zhì)生產(chǎn)力水平呢? 為了科學(xué)的論證這一結(jié)論,本文通過構(gòu)建馬克思生產(chǎn)力跨期模型,以數(shù)理分析、變量比較和實(shí)證研究的形式進(jìn)行論證。從代際社會(huì)學(xué)視角對不同階段出生的人群進(jìn)行分析,厘清我國Z 世代群體的時(shí)間跨度。再以相關(guān)政策、研究文獻(xiàn)和“三新” 生產(chǎn)力發(fā)展實(shí)踐為依據(jù),提煉出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)區(qū)間和發(fā)展要求,從“能力-意愿” 兩個(gè)維度構(gòu)建衡量勞動(dòng)力人力資本水平的指標(biāo)體系。然后根據(jù)2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS)數(shù)據(jù),對不同世代群體的勞動(dòng)力要素特征和協(xié)作特征進(jìn)行比較,嘗試描述Z 世代的新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造能力,并對其影響因素進(jìn)行分析。
代際社會(huì)學(xué)的開創(chuàng)者是德國社會(huì)學(xué)家卡爾·曼海姆。他將代際群體和代際差異作為一種社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行分析,認(rèn)為“社會(huì)代” (Social Generation)是在人生成長的關(guān)鍵時(shí)期(青少年時(shí)期)共同經(jīng)歷重大歷史事件,從而產(chǎn)生共同代際認(rèn)同和代際意識(shí),并將在重大社會(huì)歷史變遷中扮演重要角色的群體[1]。
國內(nèi)外一些學(xué)者根據(jù)代際社會(huì)學(xué)理論研究世代現(xiàn)象。在西方有關(guān)研究中,雖然在具體年份劃分上略有差異,但一般將出生于1946 ~1964 年,即二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)繁榮和生育高峰時(shí)期出生成長的一代稱為“嬰兒潮一代” (Baby Boomer); 將出生于1965~1980 年,即經(jīng)濟(jì)衰退和滯脹時(shí)期出生成長的一代稱為“X 世代” (Generation X); 將出生于1981~1994 年,伴隨互聯(lián)網(wǎng)興起、在“9·11” 恐怖襲擊和伊拉克戰(zhàn)爭中成長、深受次貸危機(jī)影響的一代稱為“Y 世代” (Generation Y)或“千禧一代” (Millennials); 將出生于1995 ~2010 年,成長于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展時(shí)期的一代稱為“Z 世代” (Generation Z)或“后千禧一代” (Post Millennials)[2-6]。21 世紀(jì)以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,新技術(shù)、新觀念、新思想對整個(gè)社會(huì)的沖擊導(dǎo)致代際差異現(xiàn)象越來越突出,更多的討論集中在與互聯(lián)網(wǎng)共同成長起來的Z 世代,作為“數(shù)字原住民”的Z 世代表現(xiàn)出更加鮮明的代際特征。尤其是隨著他們中年齡最大的已在2010 年達(dá)到勞動(dòng)年齡,越來越多的Z 世代進(jìn)入勞動(dòng)力市場,引起研究者更多關(guān)注,對Z 世代群體的構(gòu)成特征、價(jià)值取向、行為方式以及人口學(xué)特征、消費(fèi)行為、亞文化意義等方面進(jìn)行了有價(jià)值的研究[7-12]。但將Z 世代作為生產(chǎn)要素進(jìn)行專門研究的文獻(xiàn)還不多見,較少研究關(guān)注世代特征對生產(chǎn)力差異的影響。恰逢產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代,人力資本尤其是新時(shí)代高水平人力資本是創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。需要根據(jù)我國實(shí)際情況對各世代群體出生區(qū)間進(jìn)行重新界定,以此劃分群體之間的新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造能力。
從新中國成立以來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要事件和時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看,伴隨社會(huì)歷史變遷出生和成長的世代群體與卡爾·曼海姆的劃分基本一致。這得益于我國對外開放政策和主動(dòng)加入全球化進(jìn)程。此外,還有幾個(gè)與人口和勞動(dòng)力相關(guān)的重要事件將對群體性人力資本狀況產(chǎn)生影響。(1) 1977 年9 月,中國教育部在北京召開全國高等學(xué)校招生工作會(huì)議,決定恢復(fù)已經(jīng)停止了10 余年的全國高等院校招生考試,以統(tǒng)一考試、擇優(yōu)錄取的方式選拔人才上大學(xué)。1960 年代初出生的一批人最早受益; (2) 1964 年是我國人口年齡結(jié)構(gòu)最年輕的一年,65 歲以上老年人口占比不到4%,14 歲以下人口占比超過40%,此后人口紅利開始逐漸下降; (3) 1999 年我國開始大學(xué)擴(kuò)招,1981 年前后出生的一批人最早受益。綜上,本文將我國世代群體做如下劃分: 嬰兒潮一代(Baby Boomer,以下簡稱為Boomer 世代),1949 ~1964 年,從新中國成立開始到人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變結(jié)束,大致上涵蓋了恢復(fù)高考后第一批上大學(xué)的群體。X 世代,1965~1980 年; Y 世代,1981 ~1994 年; Z 世代,1995~2010 年。其中,以1980/1981 為節(jié)點(diǎn)區(qū)分X 世代和Y 世代主要考慮1999 年大學(xué)擴(kuò)招政策對前后年份群體的影響。之所以1994/1995作為我國Z 世代群體的出生起點(diǎn),因?yàn)樵趯?shí)踐上,1994 年4 月我國全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng),而在理論上,1995 年9 月黨的十四屆五中全會(huì)提出了“加快國民經(jīng)濟(jì)信息化進(jìn)程” 的戰(zhàn)略任務(wù),明確提出國民經(jīng)濟(jì)信息化,是我國信息化建設(shè)的突破口[13]。自實(shí)踐和政策上的突破至今,我國信息化建設(shè)已經(jīng)持續(xù)28 年,Z 世代群體也陸續(xù)步入勞動(dòng)力市場。在我國開啟中國式現(xiàn)代化建設(shè)的新階段,各世代群體尤其是Z 世代能否與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配? 這是對我國信息化建設(shè)成果的重要檢驗(yàn),需要從馬克思生產(chǎn)力模型和機(jī)遇“能力-意愿”框架的數(shù)據(jù)中尋找答案。
馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)為各世代群體之間的新質(zhì)生產(chǎn)力水平比較提供了科學(xué)、完整的分析框架和定量分析工具。(1) 馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)用價(jià)值形態(tài)表示經(jīng)濟(jì)總量,經(jīng)濟(jì)總量是生產(chǎn)力水平的代表,而勞動(dòng)是創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉,是生產(chǎn)力模型的唯一變量[14]。這一論斷建立了勞動(dòng)這一變量與生產(chǎn)力水平之間清晰的邏輯關(guān)系,即高勞動(dòng)水平對應(yīng)更高的生產(chǎn)力水平。與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)多生產(chǎn)要素生產(chǎn)函數(shù)相比,馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架更加呼應(yīng)本文研究主題且更簡潔; (2) 上述分析把新質(zhì)生產(chǎn)力比較等價(jià)于勞動(dòng)力的人力資本優(yōu)勢比較,而后者具備完整且時(shí)效性強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這樣就可以用定量方式來解決新質(zhì)生產(chǎn)力比較問題,研究資料更加精確,研究路徑更清晰且結(jié)論更具說服力。而且馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)力模型立足于更大的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),不僅重視要素維度的生產(chǎn)力,也重視協(xié)作維度的生產(chǎn)力,認(rèn)為生產(chǎn)過程中勞動(dòng)者之間的協(xié)作與沖突是影響生產(chǎn)力水平的重要因素[15]。這一論斷更加符合生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)踐,也是構(gòu)建模型時(shí)需要考慮的要點(diǎn); (3) 馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)力模型具有多元決定邏輯[16]。物化勞動(dòng)、活勞動(dòng)中的有償勞動(dòng)(勞動(dòng)者報(bào)酬)和剩余勞動(dòng)(資本家收益)的比例、勞動(dòng)力的復(fù)雜性會(huì)影響生產(chǎn)力水平,生產(chǎn)結(jié)果的分配也會(huì)反向影響勞動(dòng)的投入,將分配、技術(shù)等因素引入生產(chǎn)力函數(shù),讓模型更具現(xiàn)實(shí)解釋力。
根據(jù)馬克思國民收入核算與再生產(chǎn)理論,Y、C、V、M分別代表經(jīng)濟(jì)總量、物化勞動(dòng)價(jià)值、分配的活勞動(dòng)價(jià)值、剩余價(jià)值,價(jià)值形態(tài)的經(jīng)濟(jì)總量Y可以表示為:
其中,物化勞動(dòng)價(jià)值C由物化勞動(dòng)EL(Embodied Labor)創(chuàng)造,分配的活勞動(dòng)價(jià)值V由產(chǎn)生勞動(dòng)者酬勞的活勞動(dòng)LLP(Living Labor of Pay)創(chuàng)造,剩余價(jià)值M由產(chǎn)生資本家收益的活勞動(dòng)LLE(Living Labor of Earnings)創(chuàng)造,故生產(chǎn)力模型可表達(dá)為勞動(dòng)的函數(shù):
上述模型只描述了要素維度的生產(chǎn)力,還缺乏協(xié)作維度的生產(chǎn)力,沿用錢峻峰和蒲勇健(2011)[17]的研究思路,設(shè)置系數(shù)A衡量要素之間的協(xié)調(diào)-沖突的程度(-1≤A≤1),F(xiàn)(Li,Lj)為勞動(dòng)要素之間產(chǎn)生的協(xié)作生產(chǎn)力,故完整生產(chǎn)力模型為:
為比較不同時(shí)代群體的新質(zhì)勞動(dòng)力水平,設(shè)置跨期生產(chǎn)力模型,基期為t,下期為t+1。t期的物化勞動(dòng)為t-1 期活勞動(dòng)的積累,活勞動(dòng)為當(dāng)期投入,故模型為:
與t期相比,t+1 期的物化勞動(dòng)和活勞動(dòng)內(nèi)涵發(fā)生變化,轉(zhuǎn)換系數(shù)分別為α、?,在不改變分析結(jié)果的前提下,為分析方便,假設(shè)F(Li,Lj)不變,故t+1 期生產(chǎn)力模型為:
生產(chǎn)力水平與勞動(dòng)水平正相關(guān),若α、? 均大于1,意味著與上期相比,勞動(dòng)力復(fù)雜程度更高,體現(xiàn)了內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步,代表了更強(qiáng)的勞動(dòng)力人力資本水平[18],導(dǎo)致要素生產(chǎn)力提升。若A大于1,意味著協(xié)作程度更高導(dǎo)致協(xié)作生產(chǎn)力提升。故下一步的研究要圍繞勞動(dòng)力能力和協(xié)作意愿的代際比較展開。
勞動(dòng)力人力資本能力和協(xié)作意愿的代際比較需要構(gòu)建“能力-意愿” 框架下的勞動(dòng)力評(píng)價(jià)體系,并以此為基礎(chǔ)提取數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。其中能力維度對應(yīng)勞動(dòng)力的要素生產(chǎn)力,意愿維度對應(yīng)勞動(dòng)力的協(xié)作生產(chǎn)力?!澳芰Γ庠浮?框架以激勵(lì)理論為基礎(chǔ),并結(jié)合馬克思生產(chǎn)力理論構(gòu)建而成。能力方面,從生產(chǎn)力的本質(zhì)屬性看,馬克思和恩格斯的唯物史觀認(rèn)為生產(chǎn)力是“具有勞動(dòng)能力的人和生產(chǎn)資料相結(jié)合而形成的改造自然的能力”[19],是人類社會(huì)發(fā)展的最終決定力量,強(qiáng)調(diào)了人也就是勞動(dòng)力作為社會(huì)歷史創(chuàng)造者的主體能力在生產(chǎn)中的主要作用。激勵(lì)是指一個(gè)人的努力被調(diào)動(dòng)、指向和持續(xù)到目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),強(qiáng)調(diào)意愿與目標(biāo)實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)系[20],這里特指勞動(dòng)力之間的合作意愿。能力和意愿兩大要素將決定勞動(dòng)力能否在新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造過程中發(fā)揮重要作用。
在能力方面,以從事職業(yè)類型是否為專業(yè)技術(shù)崗位和新興產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力、受教育水平、培訓(xùn)水平4 個(gè)維度為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),主要依據(jù)如下:
(1) 習(xí)近平總書記在東北全面振興座談會(huì)上的講話精神,對新質(zhì)生產(chǎn)力形成的產(chǎn)業(yè)區(qū)間做了明確的界定,提出新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)區(qū)間。以此為指導(dǎo),學(xué)界對新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)特性達(dá)成共識(shí)。孫浩進(jìn)(2023)[21]指出新質(zhì)生產(chǎn)力在中觀層面表現(xiàn)為新質(zhì)產(chǎn)業(yè)部門和產(chǎn)業(yè)集群; 劉典(2023)[22]指出加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于布局人工智能、5G 通信、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),上海張江高科技園區(qū)、北京中關(guān)村科技園區(qū)是創(chuàng)新載體的代表。綜上,以勞動(dòng)力群體從事職業(yè)類型是否為新興產(chǎn)業(yè)這一標(biāo)準(zhǔn)可衡量其對新質(zhì)生產(chǎn)力的從業(yè)規(guī)模和適應(yīng)能力。
(2) “三新” 經(jīng)濟(jì)是承載新質(zhì)生產(chǎn)力的主要運(yùn)行模式,該模式?jīng)Q定了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力是重要的創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的工具。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2022 年我國“三新” 經(jīng)濟(jì)①增加值達(dá)210084 億元,相當(dāng)于GDP 的17.36%,比上年增長6.5%。根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會(huì)對“三新” 經(jīng)濟(jì)的定義,新產(chǎn)業(yè)是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為牽引,以數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化為核心; 新業(yè)態(tài)是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為支撐,以數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng); 新模式是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化為動(dòng)力。從國家統(tǒng)計(jì)局《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計(jì)分類(2018)》 中對“三新” 活動(dòng)范圍的界定和統(tǒng)計(jì)分類可以看到,“三新” 活動(dòng)與國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類形成明確對應(yīng)關(guān)系,是國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)類別中屬于“三新” 統(tǒng)計(jì)分類的部分?!叭隆?活動(dòng)領(lǐng)域相關(guān)職業(yè)對勞動(dòng)力的人力資本水平有著更高要求。如在分類表中,第一產(chǎn)業(yè)的“農(nóng)林牧漁業(yè)智能管理服務(wù)”,要求能夠“利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)對種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等生產(chǎn)經(jīng)營的管理和信息服務(wù)”; 第二產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)制造業(yè)各個(gè)小類所包括的重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)均按照《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》 進(jìn)行界定; 第三產(chǎn)業(yè)中小類的“新型外賣送餐服務(wù)” 僅包括“利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(或通過電話預(yù)定等)接收用餐顧客訂單” 等。這一統(tǒng)計(jì)規(guī)則進(jìn)一步明確了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用能力是勞動(dòng)力新質(zhì)生產(chǎn)力的核心能力。
(3) 新質(zhì)生產(chǎn)力對人力資本提出了更高的要求,而教育和培訓(xùn)是衡量人力資本高低的重要指標(biāo)。人力資本是人作為生產(chǎn)要素最重要的生產(chǎn)力。在舒爾茨、盧卡斯等的人力資本理論中,受教育程度是人力資本的主要指標(biāo)??萍紕?chuàng)新和人力資本躍升是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“兩翼”,先進(jìn)科技是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的內(nèi)在動(dòng)力,新型人力資本是決定因素[23]。高水平的人力資本積累,可以通過正規(guī)和非正規(guī)教育、培訓(xùn)等活動(dòng)獲得,也包括在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中從事關(guān)鍵崗位、掌握關(guān)鍵技術(shù)的能力,可以通過積累經(jīng)驗(yàn)、“干中學(xué)” 等活動(dòng)獲得。
在意愿方面,根據(jù)社會(huì)認(rèn)同理論,設(shè)定信任水平和社會(huì)服務(wù)參與兩個(gè)維度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。社會(huì)認(rèn)同理論把個(gè)體對群體的認(rèn)同擺在核心的位置,認(rèn)為個(gè)體通過社會(huì)分類,對自己的群體產(chǎn)生認(rèn)同,并產(chǎn)生內(nèi)群體偏好和外群體偏見。如果沒有獲得滿意的社會(huì)認(rèn)同,人們就會(huì)試圖離開他們所屬的群體或想辦法實(shí)現(xiàn)積極的區(qū)分。社會(huì)認(rèn)同理論為理解組織成員參與集體活動(dòng)提供理論基礎(chǔ)[24]。Z 世代人群作為新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的新生力量,只有充分融入在位的勞動(dòng)力群體中才能發(fā)揮出與人力資本相匹配的水準(zhǔn)。信任水平即人與人之間相互信任的程度,反映了個(gè)體對于集體身份的認(rèn)知和接受程度。社會(huì)服務(wù)呈現(xiàn)了不同世代群體參與社會(huì)志愿服務(wù)的情況,反映了各群體對參與集體活動(dòng)的熱情。如表1所示,兩個(gè)指標(biāo)反映了勞動(dòng)力群體參與新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的意愿,是影響集體績效產(chǎn)出的重要因素。
表1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平評(píng)價(jià)體系
數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步拓展了勞動(dòng)力生產(chǎn)力所涵蓋的領(lǐng)域。主要表現(xiàn)在人對互聯(lián)網(wǎng)、社交軟件以及AI、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的獲得和應(yīng)用能力,能夠從事新興行業(yè)、產(chǎn)業(yè)工作,或在某一生產(chǎn)領(lǐng)域從事關(guān)鍵崗位工作,或掌握某種新技術(shù)、新方法。這需要更高的人力資本水平與之相匹配?;蛘哒f,掌握這些技能的人呈現(xiàn)出來的人力資本積累狀況即為勞動(dòng)力所具備的新質(zhì)生產(chǎn)力特征。本文用“七普” 數(shù)據(jù)從總體上對各世代人群的高學(xué)歷、專業(yè)技術(shù)兩類高質(zhì)量人力資本進(jìn)行觀察。Z 世代逐漸成為勞動(dòng)力市場上高質(zhì)量人力資本的主力,Boomer 世代中65 歲及以上人口接受大學(xué)??埔陨铣潭冉逃谋壤^低,逐漸退出勞動(dòng)力市場。
接下來使用2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS)數(shù)據(jù)對不同世代群體的新質(zhì)生產(chǎn)力特征進(jìn)行比較,觀察Z 世代群體的不同表現(xiàn)。由于該數(shù)據(jù)覆蓋全國除港澳臺(tái)外的31 個(gè)?。▍^(qū)、市),包括151 個(gè)區(qū)市縣,604 個(gè)村/居委會(huì),7000 余個(gè)家庭中當(dāng)年年滿18~69 歲的人口?;诒疚难芯磕康模瑥?021 年10137 個(gè)樣本中選取4914 個(gè)年齡在18~64 歲的就業(yè)者數(shù)據(jù)。在此范圍內(nèi)的各世代出生年份為: Z 世代,1995 ~2023 年; Y 世代,1981~1994 年; X 世代,1965 ~1980 年; Boomer世代,1957~1964 年。各世代在樣本中所占比例為7.75%、31.61%、45.23%、15.41%。根據(jù)可得數(shù)據(jù),基于“能力-意愿” 框架下的新質(zhì)生產(chǎn)力水平評(píng)價(jià)體系觀察各世代群體的情況及Z 世代群體表現(xiàn)。
4.1.1 教育: Z 世代勞動(dòng)力有更高的受教育水平
新質(zhì)生產(chǎn)力需要更高人力資本水平的勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)。如按照人們18 歲上大學(xué)計(jì)算,大學(xué)??萍耙陨鲜芙逃潭犬厴I(yè)的Z 世代2016 年左右開始進(jìn)入勞動(dòng)力市場; Y 世代的進(jìn)入時(shí)間是2002 年。這是我國1999 年后高等教育擴(kuò)招受益最大的兩個(gè)群體,也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要人力資本。圖1 顯示了勞動(dòng)力市場上各世代就業(yè)者受教育程度分布情況。從各世代表現(xiàn)來看,Z 世代勞動(dòng)力中大學(xué)教育程度的比例最高,達(dá)到59.06%; Y 世代的比例為40.37%。均遠(yuǎn)高于其他世代的比例。同時(shí),初中及以下學(xué)歷的勞動(dòng)力中,Z 世代所占的比例遠(yuǎn)低于其他世代,說明Z 世代群體從我國高中階段教育逐漸普及中受益,也增加了他們接受高等教育的可能。Z 世代為當(dāng)前及未來新質(zhì)生產(chǎn)力提供了更高質(zhì)量的人力資本儲(chǔ)備。
圖1 不同世代勞動(dòng)者受教育程度比較
隨著產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革,Z 世代將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的人力資本主力軍。2023 年9 月智聯(lián)招聘發(fā)布的《數(shù)字技術(shù)新職業(yè)趨勢洞察報(bào)告》 顯示,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿?cái)?shù)字技術(shù)新職業(yè)對人才的學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求普遍較高。2022 年,人工智能工程技術(shù)人員、數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員要求本科及以上學(xué)歷的招聘職位數(shù)占比分別達(dá)到90%、79.1%,遠(yuǎn)高于全平臺(tái)整體水平21.5%。
同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的深刻變革,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)新業(yè)態(tài)、新企業(yè)、新職業(yè)出現(xiàn),勞動(dòng)力市場需求側(cè)的結(jié)構(gòu)性變化促生大批新職業(yè)、新崗位和持續(xù)增長的用工需求。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,如果將2019 年的招聘規(guī)模視為1,2022 年數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員招聘規(guī)模升至12.9,數(shù)字化解決方案設(shè)計(jì)師的招聘規(guī)模升至5.2,數(shù)據(jù)庫運(yùn)行管理員的招聘規(guī)模升至2.3,這也是招聘規(guī)模增幅排名前三的職業(yè)。
4.1.2 培訓(xùn): 更多的Z 世代參加有關(guān)提高技能的培訓(xùn)
培訓(xùn)是接受學(xué)校教育之外提高人力資本水平最重要的方式。圖2 比較了不同世代群體參加有關(guān)提高技能培訓(xùn)的情況。Z 世代中有50.88%、Y世代有45.13%的比例參加過工作單位提供的提高技能方面的培訓(xùn); X 世代和Boomer 世代的比例分別為36.40%和23.00%,遠(yuǎn)低于前兩個(gè)世代群體。Z 世代更多的培訓(xùn)和入職時(shí)間有關(guān),在中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查的調(diào)查年份進(jìn)入職場最大年齡的Z 世代僅26 歲,按讀完大學(xué)本科算大概畢業(yè)4年左右。不過,Y 世代參加培訓(xùn)的比例也較高說明入職年齡不是唯一影響因素。從另一個(gè)角度觀察,如圖3 所示,在所從事工作對專業(yè)技能要求的感知上,Z 世代和Y 世代在各個(gè)程度的比例十分接近,與其他兩個(gè)世代群體形成較大差距。在對工作所要求的高專業(yè)技能感知上也比其他兩個(gè)世代更強(qiáng)烈。
圖2 不同世代勞動(dòng)者參加有關(guān)提高技能培訓(xùn)的比較
圖3 不同世代勞動(dòng)者對工作所需專業(yè)技能感知的比較
綜合圖2 和圖3 數(shù)據(jù),進(jìn)一步觀察Z 世代和Y 世代認(rèn)為工作需要專業(yè)技能(很高/較高/一些)的樣本中在過去12 個(gè)月參加過工作單位提供的提高工作技能方面培訓(xùn)的情況。在對此問題進(jìn)行回答的人中,認(rèn)為工作需要很高專業(yè)技能的Z 世代參加培訓(xùn)的比例為74.19%,Y 世代為84.62%; 認(rèn)為工作需要較高專業(yè)技能的Z 世代參加培訓(xùn)的比例為56.47%,Y 世代為56.60%; 認(rèn)為工作需要一些專業(yè)技能的Z 世代參加培訓(xùn)的比例為52.38%,Y 世代為50.57%。只有在認(rèn)為工作需要很高專業(yè)技能上Z 世代的回答明顯低于Y 世代,說明培訓(xùn)有效提高了勞動(dòng)力的專業(yè)技術(shù)能力,入職年限主要影響需要很高專業(yè)技能的工作。
在過去12 個(gè)月參加過工作單位提供的提高工作技能方面培訓(xùn)的勞動(dòng)力認(rèn)為所從事工作不需要專業(yè)技能的比例降低一半左右,Z 世代、Y 世代、X 世代和Boomer 世代分別為14.94%、11.70%、18.64%、25.00%。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2023 年,超七成的企業(yè)在員工數(shù)字技能培養(yǎng)上增加投入。從投入時(shí)間和成本上多數(shù)企業(yè)的重視程度都相比上一年提高了。
4.1.3 互聯(lián)網(wǎng): 更多的Z 世代勞動(dòng)者使用互聯(lián)網(wǎng)工作和學(xué)習(xí)
習(xí)近平總書記指出,“我們要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度,統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個(gè)大局、發(fā)展安全兩件大事,充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2020年以來,以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及相關(guān)服務(wù)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張,《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022 年)》 顯示,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模2022 年達(dá)到50.2 萬億,總量居世界第二。
在此過程中,不僅使“數(shù)字原住民” 的Z 世代更密切接觸以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù),人們工作、消費(fèi)等方式的線上和數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使各行業(yè)的勞動(dòng)者使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)勞動(dòng)。尤其是,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī),互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力成為勞動(dòng)者進(jìn)入新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)等新質(zhì)生產(chǎn)力部門的重要標(biāo)準(zhǔn)。從不同世代群體使用互聯(lián)網(wǎng)工作情況看,如圖4 所示,剛剛進(jìn)入職場不久的Z 世代快速適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查中通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)或工作的Z 世代勞動(dòng)者比例近70%。Y 世代、X 世代和Boomer 世代的比例依次下降,約為58%、35%、20%。在對“從不” 使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商務(wù)或工作的回答中,Z 世代的比例為31.64%,Y 世代、X 世代和Boomer世代的比例明顯上升,分別約為42%、65%、80%。圖5 關(guān)于不同世代勞動(dòng)力使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)教育活動(dòng)的調(diào)查顯示相似的結(jié)果??傮w看,Z 世代網(wǎng)上學(xué)習(xí)的頻次沒有明顯高于Y 世代,但遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)世代。這也在一定程度上說明,Z 世代網(wǎng)上活動(dòng)的多樣性,在工作之外有更多的選擇。
圖4 不同世代勞動(dòng)者上網(wǎng)進(jìn)行商務(wù)或工作的比較
圖5 不同世代勞動(dòng)者上網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)教育活動(dòng)的比較
4.1.4 職業(yè)與行業(yè): 更多的Z 世代勞動(dòng)力從事專業(yè)技術(shù)崗位和新興產(chǎn)業(yè)工作
上述雙層模型中,上層為為非線性優(yōu)化模型,下層為二次規(guī)劃問題,本模型引入大規(guī)模優(yōu)化問題建模語言AMPL并調(diào)用IPOPT求解器來分別獲取上下層問題的最優(yōu)解。
圖6 呈現(xiàn)了2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查中職業(yè)大類為“專業(yè)技術(shù)人員” 中各世代群體所占的比例,以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)兩類有代表性的新質(zhì)生產(chǎn)力行業(yè)。顯而易見的是,盡管Z 世代剛剛進(jìn)入勞動(dòng)力市場,但在專業(yè)技術(shù)崗位和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)占據(jù)重要位置,在每個(gè)類別中的比例都高于其他世代群體。在專業(yè)技術(shù)人員中,Z 世代所占比例為24.66%,高出Y 世代10.29 個(gè)百分點(diǎn),高出X 世代15.93 個(gè)百分點(diǎn),高出Boomer 世代9.81 個(gè)百分點(diǎn)。在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中,Z 世代、Y 世代、X 世代和Boomer 世代勞動(dòng)力所占比例分別為3.19%、2.65%、0.79%和0.23%。在科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)中,各世代所占比例依次為1.60%、0.60%、0.84%和0.46%。
圖6 不同世代勞動(dòng)者從事專業(yè)技術(shù)工作和新興產(chǎn)業(yè)情況
綜上所述,與其他世代群體相比,Z 世代群體在受教育程度、技能培訓(xùn)頻次、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力、從事專業(yè)技術(shù)崗位和新興產(chǎn)業(yè)工作這些體現(xiàn)人力資本水平的指標(biāo)上表現(xiàn)更優(yōu),擁有更強(qiáng)的參與新質(zhì)生產(chǎn)力的能力。這意味著在跨期生產(chǎn)力模型中,t+1 時(shí)期的物化勞動(dòng)和活勞動(dòng)相比于t時(shí)期復(fù)雜程度更高。物化勞動(dòng)復(fù)雜化導(dǎo)致勞動(dòng)條件改善,活勞動(dòng)以教育培訓(xùn)和知識(shí)外溢的途徑提升質(zhì)量,即勞動(dòng)轉(zhuǎn)換系數(shù)α、? 均大于1,在t+1 時(shí)期發(fā)揮出更多的生產(chǎn)力。這意味著Z 世代群體在要素維度表現(xiàn)出更高的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。
4.2.1 信任水平: Z 世代群體較低的人際關(guān)系信任度
根據(jù)2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù),圖7 繪制了不同世代群體對人與人之間信任水平的打分情況。分值從1 分到10 分表明信任水平的逐漸增強(qiáng)。1 分表示非常不信任,10 分表示非常信任。從參與調(diào)查的總體情況看,Z 世代、X 世代、Y 世代、Boomer 世代各有1213 人、2310 人、3562人和1714 人對該選項(xiàng)進(jìn)行評(píng)價(jià),平均得分依次為6.84 分、6.59 分、6.60 分、6.71 分,打分在5 分以下的比例均低于5%,說明社會(huì)整體較高的信任程度。不過,從分?jǐn)?shù)的比例分布看,只有9.4%的Z 世代對人與人之間的關(guān)系表示“非常信任”,而X 世代、Y 世代、Boomer 世代分別為13.13%、19.95%和27.42%,遠(yuǎn)高于Z 世代的比例。
圖7 不同世代勞動(dòng)者對人與人之間信任水平的評(píng)價(jià)
圖8 不同世代勞動(dòng)者參與社會(huì)服務(wù)的情況
4.2.2 社會(huì)服務(wù)參與: Z 世代群體較高的社會(huì)服務(wù)參與率
結(jié)果顯示,在調(diào)查時(shí)間近3 個(gè)月內(nèi),有41.06%的Z 世代參與過志愿服務(wù),高于Y 世代和Boomer世代,略低于X 世代的42.24%。從志愿服務(wù)需要的專業(yè)技能看,Z 世代有68.87%認(rèn)為需要專業(yè)技能,高于其他世代。
綜上所述,與其他世代群體相比,Z 世代群體在參與新質(zhì)生產(chǎn)力的意愿上并未表現(xiàn)出更大的積極性。這意味著在跨期生產(chǎn)力模型中,衡量要素之間的協(xié)調(diào)-沖突的程度的系數(shù)A在t+1 時(shí)期未必大于t時(shí)期。也就是說,Z 世代群體未必在協(xié)作維度表現(xiàn)出更高的新質(zhì)生產(chǎn)力水平,這需要更多的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)來確定這一結(jié)論。
根據(jù)“七普” 數(shù)據(jù),2020 年就業(yè)人口中大學(xué)??萍耙陨鲜芙逃潭日急葹?2.83%。由于普查數(shù)據(jù)在年齡段上不能與世代群體完全匹配,按照各世代群體在2020 年的年齡,測算大學(xué)專科以上受教育程度勞動(dòng)力的年齡分布情況為: 16 ~24歲群體為11.01%,即Z 世代群體比例高于這個(gè)數(shù)值,因?yàn)樽钤?995 年出生的Z 世代在2020 年年齡已到25 歲,但在普查數(shù)據(jù)中無法單獨(dú)區(qū)分,將計(jì)入25~29 歲群體; 25 ~39 歲群體為60.68%,即Y 世代群體比例低于這個(gè)數(shù)值,理由如上,包含了年齡為25 歲的Z 世代; 40 ~54 歲群體為24.99%,即X 世代群體比例高于這個(gè)數(shù)值,因?yàn)樽钤?965年出生的X 世代在2020 年的年齡為55 歲,將計(jì)入Boomer 世代的比例; 55 ~69 歲群體為3.26%,即Boomer 世代群體比例低于這個(gè)數(shù)值。圖9 呈現(xiàn)了按照“七普” 數(shù)據(jù)年齡分類標(biāo)準(zhǔn)下接受大學(xué)專科以上教育程度勞動(dòng)力分年齡段占比情況。從總的趨勢看,2020 年,30 ~34 歲的Y 世代群體在勞動(dòng)力市場占比最高,為24.01%。之后的年齡段群體比例迅速下降。預(yù)計(jì)在2025~2030 年,年齡在25~30 歲左右的Z 世代將成為高學(xué)歷勞動(dòng)力的主力軍。
圖9 2020 年接受大學(xué)專科以上程度教育的就業(yè)者分年齡段占比情況
在國家信息化戰(zhàn)略的推動(dòng)下,教育信息化水平快速發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字教育資源、教學(xué)應(yīng)用、管理信息化、保障機(jī)制不斷進(jìn)步[25],教師隊(duì)伍信息化素養(yǎng)和現(xiàn)代治理水平不斷提升[26]。這導(dǎo)致了90 后到00 后從“網(wǎng)絡(luò)一代” 到“算法一代”的轉(zhuǎn)變,Z 世代體現(xiàn)出“數(shù)字原住民” 的天然優(yōu)勢,在新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代將在一些新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域展現(xiàn)出比其他世代更強(qiáng)的競爭力。
使用“七普” 長表數(shù)據(jù)中“4-7 全國分年齡、性別、職業(yè)種類的就業(yè)人口” 的“專業(yè)技術(shù)人員”反映勞動(dòng)力專業(yè)技術(shù)情況。采取與上述受教育程度一致的做法進(jìn)行計(jì)算。2020 年,我國專業(yè)技術(shù)人員在總就業(yè)人口中占比為22.83%。各世代群體分布情況為: 16~24 歲群體為10.31%,即Z 世代群體比例略高于這個(gè)數(shù)值; 25~39 歲群體為53.46%,即Y 世代群體比例略低于這個(gè)數(shù)值; 40 ~54 歲群體為30.43%,即X 世代群體比例略高于這個(gè)數(shù)值; 55~69 歲群體為5.52%,即Boomer 世代群體比例略低于這個(gè)數(shù)值。
圖10 呈現(xiàn)了按照“七普” 數(shù)據(jù)年齡分類標(biāo)準(zhǔn)下專業(yè)技術(shù)人員分年齡段占比情況。從總的趨勢看,呈現(xiàn)出與上述受教育程度相似的情況。2020年,30~34 歲的Y 世代群體在勞動(dòng)力市場占比最高,為20.48%。之后的年齡段群體比例迅速下降。預(yù)計(jì)在2025~2030 年,年齡在25~30 歲左右的Z 世代將成為專業(yè)技術(shù)人員的主力軍。同樣,可能在一些新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域展現(xiàn)出比其他世代更強(qiáng)的競爭力。
圖10 2020 年勞動(dòng)力市場上專業(yè)技術(shù)人員分年齡段占比情況
同時(shí)注意到,以39/40 歲為分界線,在此年齡之后的專業(yè)技術(shù)人員比例高于接受大學(xué)??埔陨铣潭冉逃齽趧?dòng)力的比例,說明“干中學(xué)”、培訓(xùn)等非正規(guī)教育以及自學(xué)等形式有效的提高了勞動(dòng)力的人力資本質(zhì)量。兩組數(shù)據(jù)的比較還說明了Z世代和Y 世代在接受高等教育上有更多的機(jī)會(huì)。
信息產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表性產(chǎn)業(yè),從業(yè)者的年齡結(jié)構(gòu)可以比較各世代群體形成新質(zhì)生產(chǎn)力的能力??梢钥吹?,Y 世代群體和Z 世代群體已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量,相對于其他群體具有絕對優(yōu)勢,Z 世代群體在未來會(huì)發(fā)揮更大的作用?!吨袊丝谄詹槟觇b-2020》 詳細(xì)披露了第七次人口普查的分項(xiàng)數(shù)據(jù)。在長表數(shù)據(jù)資料的第四卷“就業(yè)” 里有各個(gè)大類行業(yè)及細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人口的年齡分布情況。數(shù)據(jù)顯示,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中,35 歲以下員工占比高達(dá)64.6%。脈脈數(shù)據(jù)研究院調(diào)查顯示,2021 年,大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工平均年齡從27 歲到33 歲不等,其中字節(jié)跳動(dòng)員工平均年齡為27 歲,已處于Z 世代群體年齡段。2021 年,張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)杰出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才100 人中,1/3 為40 歲以下青年。實(shí)踐證明,隨著時(shí)間的推移,Z 世代群體在信息產(chǎn)業(yè)中將會(huì)占據(jù)更大的比例,形成更強(qiáng)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。
習(xí)近平總書記提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力” 對理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新興產(chǎn)業(yè)對人力資本的要求具有重要指導(dǎo)性意義。代際社會(huì)學(xué)為研究勞動(dòng)力市場上高質(zhì)量人力資本的分布、特征及Z 世代群體的表現(xiàn)提供了方法?;凇澳芰Γ庠浮?框架設(shè)置新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造水平評(píng)價(jià)體系,結(jié)合國家“七普” 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的勞動(dòng)力市場總體情況,使用2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,有以下發(fā)現(xiàn)。
與其他世代勞動(dòng)力相比,Z 世代群體在新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的能力維度呈現(xiàn)出代際比較優(yōu)勢,“七普” 和中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)均證明了這一結(jié)論。Z 世代的出生和成長經(jīng)歷使其具有“數(shù)字原住民” 的天然優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代這種優(yōu)勢更加顯著。2021 年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,與其他世代相比,Z 世代在高等教育受教育程度、參加專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)職業(yè)技能培訓(xùn)、使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商務(wù)和工作、從事專業(yè)技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)工作等領(lǐng)域均表現(xiàn)出更明顯的優(yōu)勢。需要注意的是,新質(zhì)生產(chǎn)力依托于全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系加快建設(shè)的時(shí)代背景,集中于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),充滿機(jī)遇的同時(shí)也有著較大的不確定性。這意味著新質(zhì)生產(chǎn)力對人力資本的教育程度、培訓(xùn)水平、適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力有更高的要求。因此,Z 世代群體需要更高產(chǎn)教融合水平和科技水平的教育培訓(xùn)模式,還要具備更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力。只有這樣,Z 世代勞動(dòng)力才能在新興行業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出更高的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。
與其他世代勞動(dòng)力相比,Z 世代群體在新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的意愿維度的代際比較優(yōu)勢并不明顯。現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同指標(biāo),對Z 世代群體參與新質(zhì)生產(chǎn)力的意愿評(píng)價(jià)時(shí)表現(xiàn)出一些沖突的結(jié)果。Z 世代群體相比較于其他世代群體而言,有更強(qiáng)烈的參與社會(huì)服務(wù)的意愿和技能,卻有著更低的人與人之間的信任度。從社會(huì)認(rèn)同角度分析,這意味著Z 世代群體雖然有著參與集體活動(dòng)的意愿,但由于低信任度的存在,對于個(gè)體在集體中的身份認(rèn)同會(huì)存在顧慮,從而影響其全身心投入生產(chǎn)活動(dòng)的熱情。Z 世代群體屬于新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造的新生力量和進(jìn)入者,進(jìn)入者和在位者正確的生產(chǎn)關(guān)系是提升新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。具體而言,在位者應(yīng)該給予進(jìn)入者更多的入場機(jī)會(huì)和參與高水平生產(chǎn)力創(chuàng)造的機(jī)會(huì),給予進(jìn)入者更多的信任和寬容,并給予更加公平的薪酬待遇和寬廣的晉升空間。提升這一群體為自己的報(bào)酬付出的活勞動(dòng)比例。這可以有效提升Z 世代群體的社會(huì)認(rèn)同感,從而激發(fā)更高的參與熱情并提升人與人之間的信任水平。
新質(zhì)生產(chǎn)力是人類文明進(jìn)程的必然結(jié)果,體現(xiàn)了新一輪科技革命中對人主體能力的更高要求,即人運(yùn)用高質(zhì)量人力資本、新型生產(chǎn)資料、新興技術(shù)、新型生產(chǎn)和組織形式等新的生產(chǎn)要素創(chuàng)造新產(chǎn)品和新價(jià)值、形成新興產(chǎn)業(yè)的能力。伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長起來的Z 世代是新質(zhì)生產(chǎn)力中最積極、最活躍、創(chuàng)新力最強(qiáng)的人力資本。隨著新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,以及更多接受高等教育的Z 世代進(jìn)入勞動(dòng)力市場,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)將發(fā)生重要轉(zhuǎn)變。隨著人口紅利消失,人力資本紅利將成為經(jīng)濟(jì)增長新的動(dòng)力源。
注釋:
①根據(jù)統(tǒng)計(jì)局指標(biāo)解釋,“三新” 經(jīng)濟(jì)是以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2024年5期