基于博弈論組合賦權(quán)和改進(jìn)優(yōu)劣解距離法的輸變電工程建設(shè)時(shí)序規(guī)劃

陸易凡, 劉達(dá)*, 張洋, 王杰

(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京 102206; 2.華北電力大學(xué)新能源電力與低碳發(fā)展北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 102206)

近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn),中國(guó)電力需求持續(xù)增長(zhǎng),廣東、河南等地出現(xiàn)了輸變電系統(tǒng)長(zhǎng)期重載甚至局部過(guò)載的現(xiàn)象,亟待加強(qiáng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、提高供電能力[1]。同時(shí),隨著“雙碳目標(biāo)”的提出和逐步落實(shí),中國(guó)新能源裝機(jī)占比持續(xù)增大,新疆、甘肅等地新能源配套送出工程建設(shè)相對(duì)滯后、新能源并網(wǎng)消納受阻的問(wèn)題日益顯現(xiàn),急需暢通新能源送出通道[2]。在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的背景下,如何綜合衡量輸變電工程建設(shè)優(yōu)先度、統(tǒng)籌規(guī)劃輸變電工程建設(shè)時(shí)序,使其既能滿足新型電力系統(tǒng)建設(shè)的需要,又能符合電網(wǎng)企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益的追求,是電網(wǎng)投資規(guī)劃領(lǐng)域亟需解決的問(wèn)題。

為了合理規(guī)劃輸變電工程建設(shè)時(shí)序,需要對(duì)各擬建項(xiàng)目的預(yù)期損益展開綜合評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[3]提出了一種考慮本質(zhì)安全的電網(wǎng)規(guī)劃方案全壽命周期價(jià)值比選方法,即通過(guò)最小切負(fù)荷費(fèi)用悲觀值度量各建設(shè)方案潛在的風(fēng)險(xiǎn)并將其納入全壽命周期價(jià)值評(píng)比中。文獻(xiàn)[4]針對(duì)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的多主體特征,構(gòu)建了基于多智能體技術(shù)的方案優(yōu)選協(xié)同決策模型,為考慮多方主體需求的建設(shè)方案比選提供了方法。文獻(xiàn)[5]從運(yùn)行能力、技術(shù)效益、經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)維度出發(fā),針對(duì)主網(wǎng)和配網(wǎng)項(xiàng)目分別建立了投資決策評(píng)估指標(biāo)體系,使用權(quán)重動(dòng)態(tài)優(yōu)化的麥卡洛克一匹茲模型(McCulloch-Pitts model, MP)對(duì)所選項(xiàng)目展開了優(yōu)選排序,驗(yàn)證了評(píng)價(jià)方法的有效性。文獻(xiàn)[6]以電網(wǎng)項(xiàng)目投資方案的可靠性效益和環(huán)境效益之和為目標(biāo)函數(shù),以最大投資額、項(xiàng)目間關(guān)聯(lián)關(guān)系為約束條件,建立了電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目投資時(shí)序優(yōu)化模型,采用商業(yè)求解器CPLEX對(duì)該整數(shù)線性優(yōu)化模型展開求解。文獻(xiàn)[7]針對(duì)源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)一體化的復(fù)雜電網(wǎng)構(gòu)建了基于霍爾三維結(jié)構(gòu)模型的投資決策指標(biāo)體系,使用基于組合賦權(quán)法和優(yōu)劣解距離法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的評(píng)價(jià)模型從IEEE39節(jié)點(diǎn)的多個(gè)可選擴(kuò)建方案中比選出了最優(yōu)方案。文獻(xiàn)[8]綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、安全可靠性、靈活適應(yīng)性、環(huán)保性、新能源消納能力、交直流強(qiáng)度,構(gòu)建了基于主客觀組合賦權(quán)的模糊數(shù)學(xué)法和雷達(dá)圖的城市輸電網(wǎng)擴(kuò)建方案綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)某城市輸電網(wǎng)的多個(gè)擴(kuò)建方案展開了評(píng)估和比選。文獻(xiàn)[9]致力于兼顧安全性和經(jīng)濟(jì)性,基于故障鏈理論建立了計(jì)及連鎖故障的輸電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型,能在保證電力系統(tǒng)安全的前提下提升輸電網(wǎng)規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性。文獻(xiàn)[10]提出了基于成本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和技術(shù)效益的電網(wǎng)互聯(lián)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和基于成本效益分析等的評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)3個(gè)跨境電網(wǎng)互聯(lián)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)和比較證明該評(píng)價(jià)方法可以對(duì)未來(lái)此類項(xiàng)目的投資決策提供支持。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn),以往對(duì)輸變電工程綜合評(píng)價(jià)的研究大多針對(duì)同一項(xiàng)目多個(gè)建設(shè)方案間的比選,較少涉及擬建項(xiàng)目建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià),缺乏具有針對(duì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在評(píng)價(jià)模型構(gòu)建方面也存在進(jìn)一步探索的空間。現(xiàn)深入挖掘影響輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)的關(guān)鍵因素,建立較為全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)構(gòu)建基于博弈論組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS的評(píng)價(jià)模型,以期為電網(wǎng)公司規(guī)劃輸變電工程建設(shè)時(shí)序提供理論依據(jù)和實(shí)踐方法。

1 輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 指標(biāo)體系總覽

影響輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)的因素眾多且影響機(jī)理錯(cuò)綜復(fù)雜,參考《電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則》《城市電力網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)導(dǎo)則》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),建立了如表1所示的輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,宏觀型指標(biāo)為區(qū)域電網(wǎng)指標(biāo),微觀型指標(biāo)為單體工程指標(biāo)。單一變量情況下,當(dāng)極大型指標(biāo)越大、極小型指標(biāo)越小、中間型指標(biāo)越接近最優(yōu)值、區(qū)間型指標(biāo)越接近最優(yōu)取值區(qū)間時(shí),項(xiàng)目的建設(shè)優(yōu)先級(jí)越高。

表1 輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Construction priority evaluation index system for power transmission and transformation projects

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)釋義

(1)主變“N-1”通過(guò)率。主變“N-1”通過(guò)率是指區(qū)域電網(wǎng)中任意一臺(tái)主變因檢修或故障而停止運(yùn)作時(shí),電力系統(tǒng)仍能保持正常運(yùn)行且其他主變均不會(huì)超負(fù)荷運(yùn)行的概率,其計(jì)算公式為

(1)

式(1)中:n1為區(qū)域電網(wǎng)的主變“N-1”通過(guò)率;N1為該區(qū)域內(nèi)滿足“N-1”原則的主變數(shù)量;N為該區(qū)域內(nèi)主變總數(shù)。

(2)變電容載比。變電容載比是區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)同一電壓等級(jí)變壓器的總?cè)萘颗c對(duì)應(yīng)的供電總負(fù)荷之比,其計(jì)算公式為

(2)

式(2)中:Rs為區(qū)域電網(wǎng)的變電容載比;K1為負(fù)荷分散系數(shù);K2為平均功率因數(shù);K3為主變運(yùn)行率;K4為儲(chǔ)備系數(shù)。

(3)母線側(cè)短路電流。母線側(cè)短路電流是指變電站母線側(cè)的最大三相短路或單相接地短路電流值,其計(jì)算公式為

(3)

式(3)中:Isc和Un分別為變電站母線側(cè)的短路電流和額定電壓;Sn和Uk分別為變電站的總?cè)萘亢妥杩闺妷骸?/p>

(4)內(nèi)部收益率。內(nèi)部收益率是指使項(xiàng)目生命周期內(nèi)凈現(xiàn)值等于零的折現(xiàn)率,可通過(guò)式(4)求得。

(4)

式(4)中:n為輸變電工程設(shè)計(jì)使用年限;CI為年度現(xiàn)金流入;CO為年度現(xiàn)金流出;IRR為內(nèi)部收益率。

(5)動(dòng)態(tài)投資回收期。動(dòng)態(tài)投資回收期是指考慮資金時(shí)間價(jià)值的情況下,以項(xiàng)目的年凈收益回收建設(shè)期總投資所需要的時(shí)間,可通過(guò)式(5)求得

(5)

式(5)中:Pt為動(dòng)態(tài)投資回收期;i0為基準(zhǔn)折現(xiàn)率。

(6)單位投資新增變電容量。單位投資新增變電容量是指每萬(wàn)元變電站建設(shè)投資帶來(lái)的變電站容量的增加值,其計(jì)算公式為

(6)

式(6)中:SI為單位投資新增變電容量;I為變電站建設(shè)總投資。

(7)變電站平均負(fù)載率。變電站平均負(fù)載率是指變電站投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)后一段時(shí)間內(nèi)平均輸出的視在功率與其額定容量之比,其計(jì)算公式為

(7)

(8)輸電線路平均利用率。輸電線路平均利用率是衡量輸電線路中長(zhǎng)期運(yùn)行狀態(tài)的重要指標(biāo),單條輸電線路的平均利用率估算公式[11]為

(8)

式(8)中:ITLUR為單條輸電線路的平均利用率;Z為等步長(zhǎng)功率區(qū)間的數(shù)量;pi為第i個(gè)功率區(qū)間出現(xiàn)的概率;Pi為第i個(gè)功率區(qū)間的中值;Pmax為該線路的最大輸送功率。

對(duì)于包含多條輸電線路的輸變電工程,可以在式(8)的基礎(chǔ)上,該項(xiàng)目中所有輸電線路的等權(quán)平均利用率[12]為

(9)

(9)線損率。線損率是指輸電過(guò)程中損耗的電能占供電量的比例,其計(jì)算公式為

(10)

式(10)中:ΔA為線損率;Ag為供電量;As為用電量。

(10)變電站占地面積。變電站占地面積受地質(zhì)條件、變電規(guī)模等因素的影響,在其他條件相同的情況下,其數(shù)值越大說(shuō)明該變電站在建設(shè)和使用過(guò)程中產(chǎn)生的植被破壞、水土流失等環(huán)境污染問(wèn)題越嚴(yán)重。

(11)占用土地性質(zhì)。按利用現(xiàn)狀劃分,土地可分為農(nóng)業(yè)用地、建筑用地、未利用地,征用不同類型的土地建設(shè)變電站時(shí)對(duì)環(huán)境造成破壞的程度有所不同。

(12)新能源消納率。新能源消納率反映了電力系統(tǒng)對(duì)新能源的接納能力和新能源資源的利用效率[13],其計(jì)算公式為

(11)

式(11)中:η為區(qū)域新能源消納率;Esum為新能源實(shí)際發(fā)電量;Emax為新能源可利用發(fā)電量。

2 基于博弈論組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS的輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)模型

2.1 技術(shù)路線

針對(duì)主觀賦權(quán)方法不能挖掘指標(biāo)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系、客觀賦權(quán)方法無(wú)法體現(xiàn)決策者主觀偏好的問(wèn)題[14],本文研究在分別使用序關(guān)系分析法(order relation analysis method,G1)和指標(biāo)相關(guān)性權(quán)重確定法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)求得主客觀權(quán)重的基礎(chǔ)上,使用博弈論(game theory,GT)求取納什均衡下的最優(yōu)組合權(quán)重。針對(duì)TOPSIS只關(guān)注決策方案與正負(fù)理想解間絕對(duì)距離的問(wèn)題[15],本文研究使用考慮幾何形狀相似程度的灰色關(guān)聯(lián)分析法(grey relational analysis,GRA)取代傳統(tǒng)TOPSIS中的歐氏距離,以增強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果的參考價(jià)值。整體技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)技術(shù)路線圖Fig.1 Technical roadmap for the construction priority evaluation of transmission and transformation projects

2.2 基于G1-CRITIC-GT的指標(biāo)賦權(quán)

2.2.1 基于G1法的主觀權(quán)重計(jì)算

與層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)相比,G1法從根本上解決了判斷矩陣可能不滿足一致性要求的問(wèn)題,免除了一致性檢驗(yàn)的步驟[16],其使用流程如下。

(1)確定序關(guān)系。在某個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則或目標(biāo)下,若評(píng)價(jià)指標(biāo)xa的重要程度不低于xb,則記為xa≥xb。對(duì)同一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則或目標(biāo)下的指標(biāo)集合{xi}進(jìn)行重要程度排序,建立的序關(guān)系為

(12)

(2)判斷指標(biāo)間相對(duì)重要程度。根據(jù)式(13)和表2對(duì)序關(guān)系中每對(duì)相鄰指標(biāo)的相對(duì)重要程度進(jìn)行賦值。

表2 ri賦值表Table 2 ri assignment table

(13)

(3)計(jì)算權(quán)重系數(shù)。根據(jù)ri賦值結(jié)果,各評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重公式為

(14)

ωi-1=riωi

(15)

2.2.2 基于CRITIC法的客觀權(quán)重計(jì)算

與熵權(quán)法(entropy weight method,EWM)、變異系數(shù)法(coefficient of variation,CV)相比,CRITIC法在考慮指標(biāo)變異程度的同時(shí)考慮到了指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián),能有效降低指標(biāo)相關(guān)性對(duì)權(quán)重計(jì)算結(jié)果的影響,其計(jì)算過(guò)程如下。

(1)數(shù)據(jù)規(guī)范化。分別使用式(16)～式(20),對(duì)極大型、極小型、中間型、區(qū)間型指標(biāo)進(jìn)行歸一化。

(16)

(17)

式中:xij和yij分別為第j個(gè)待評(píng)價(jià)項(xiàng)目第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化處理前后的指標(biāo)值。

(18)

式(18)中:xibest為指標(biāo)i的最優(yōu)值。

M=max{a-min{xij},max{xij}-b}

(19)

(20)

式中:b和a分別為指標(biāo)i最優(yōu)取值區(qū)間的上、下端點(diǎn)。

(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和沖突性系數(shù)。

(21)

(22)

(23)

(24)

式中:ρik為指標(biāo)i和指標(biāo)k之間的相關(guān)系數(shù);Ai為指標(biāo)i的沖突性系數(shù)。

(3)計(jì)算信息承載量和權(quán)重系數(shù)。

Ci=SiAi

(25)

(26)

式中:Ci和ωi分別為指標(biāo)i的信息承載量和客觀權(quán)重。

2.2.3 基于GT的權(quán)重耦合

為了增強(qiáng)權(quán)重集結(jié)方案的合理性,本文研究基于非合作博弈的思想求取主客觀權(quán)重組合系數(shù)及最優(yōu)組合權(quán)重,其原理如下。

(1)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。設(shè)k1、k2分別為主觀權(quán)重ωωa和客觀權(quán)重ωb的組合系數(shù),則組合權(quán)重為

ω=k1ωa+k2ωb

(27)

為了使組合權(quán)重與主客觀權(quán)重的離差和極小化,可建立如下目標(biāo)函數(shù),即

(28)

(2)確定最優(yōu)性條件。閉區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)取得極值時(shí)需滿足KKT條件,即各方向上的一階偏導(dǎo)數(shù)均為零。對(duì)式(28)進(jìn)行求導(dǎo),可建立如式(29)所示的方程組并解得納什均衡下的組合系數(shù)集{k′1,k′2}。

(29)

(3)計(jì)算最優(yōu)組合權(quán)重。

(30)

(31)

2.3 基于GRA-TOPSIS的綜合評(píng)價(jià)

(1)構(gòu)建加權(quán)規(guī)范矩陣。

(32)

(2)確定正負(fù)理想解。

(33)

(34)

(35)

(36)

(3)計(jì)算各項(xiàng)目與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度。

(37)

(38)

(39)

(40)

(4)計(jì)算綜合貼進(jìn)度。

(41)

式(41)中:Qj為項(xiàng)目j的綜合貼進(jìn)度,值越大說(shuō)明項(xiàng)目建設(shè)優(yōu)先級(jí)越高。

3 案例分析

以某省電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目庫(kù)中4個(gè)擬建220 kV輸變電工程為例,對(duì)提出的建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)方法的可行性展開驗(yàn)證。其中,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)劃,項(xiàng)目1的建設(shè)時(shí)序需排在項(xiàng)目2之前。原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,宏觀型指標(biāo)為2022年的實(shí)測(cè)值,微觀型指標(biāo)為項(xiàng)目規(guī)劃階段的預(yù)估值。

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

(1)指標(biāo)定量化。將農(nóng)業(yè)用地編碼為0,建筑用地編碼為60,未利用地編碼為100,使占用土地性質(zhì)由定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型定量指標(biāo)。

(2)增強(qiáng)可比性。變電站占地面積受主變規(guī)格、布置方式、出線規(guī)模等客觀因素的影響,不同規(guī)模的輸變電工程間不能直接進(jìn)行橫向比較。本文研究將各項(xiàng)目變電站占地面積分別除以對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)方案下《國(guó)家電網(wǎng)公司輸變電工程典型設(shè)計(jì)》規(guī)定的占地面積限值,使這一指標(biāo)具有可比性。

(3)數(shù)據(jù)規(guī)范化。為消除量綱對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,需根據(jù)式(16)～式(20)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。其中,母線側(cè)短路電流的最優(yōu)取值區(qū)間為[40 kA, 50 kA],變電站平均負(fù)載率和輸電線路平均利用率的最優(yōu)值均為40%。

經(jīng)過(guò)以上步驟,所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均已轉(zhuǎn)化為如表3所示的脫敏數(shù)據(jù)。

表3 規(guī)范化指標(biāo)數(shù)據(jù)Table 3 Standardized indicator data

3.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

(1)主觀權(quán)重。邀請(qǐng)4位電網(wǎng)規(guī)劃專家對(duì)各指標(biāo)相對(duì)重要程度進(jìn)行評(píng)判,專家小組打分情況如表4所示。

表4 G1法專家小組打分表Table 4 G1 method expert group scoring table

根據(jù)式(14)和式(15),基于G1法的主觀權(quán)重計(jì)算結(jié)果如圖2所示。

圖2 二級(jí)指標(biāo)主觀權(quán)重Fig.2 Subjective weight calculation results

(2)客觀權(quán)重。根據(jù)式(21)～式(26),基于CRITIC法的客觀權(quán)重計(jì)算結(jié)果如圖3所示。

圖3 二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重Fig.3 Objective weight calculation results

(3)組合權(quán)重。將主客觀權(quán)重代入式(29),可解得最優(yōu)組合系數(shù)為(0.959 3,0.040 7),組合權(quán)重計(jì)算結(jié)果如圖4所示。

圖4 二級(jí)指標(biāo)組合權(quán)重Fig.4 Combined weight calculation results

3.3 建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)及結(jié)果檢驗(yàn)

首先,根據(jù)式(32)～式(36)構(gòu)建加權(quán)決策矩陣并找出正負(fù)理想解。

Z+=(0.166 1, 0.108 8, 0.118 1, 0.072 3,0.060 6, 0.114 0, 0.073 1, 0.072 7,0.061 4, 0.040 8, 0.046 0, 0.066 1)T

Z-=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)T

然后,根據(jù)式(37)～式(40)計(jì)算各項(xiàng)目加權(quán)指標(biāo)數(shù)據(jù)與正負(fù)理想解間的灰色關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表5所示。

表5 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果Table 5 Calculation results of grey correlation degree

最后,根據(jù)式(41)計(jì)算綜合貼進(jìn)度并將其從大到小排序,結(jié)果如表6所示。

表6 綜合貼進(jìn)度計(jì)算結(jié)果及項(xiàng)目排序Table 6 Calculation results of comprehensive proximity and project ranking

將各項(xiàng)目的綜合貼進(jìn)度按大小順序重新排列后,對(duì)序列進(jìn)行線性擬合和ADF檢驗(yàn),可求得相關(guān)系數(shù)R2為0.930 4、差分為0階時(shí)P=0.000***,說(shuō)明本次評(píng)價(jià)結(jié)果分布均勻合理。

3.4 建設(shè)時(shí)序規(guī)劃

由于項(xiàng)目1是項(xiàng)目2的緊前項(xiàng)目且項(xiàng)目1的建設(shè)優(yōu)先級(jí)低于項(xiàng)目2,需將二者視作一個(gè)整體。項(xiàng)目1和項(xiàng)目2的平均綜合貼進(jìn)度低于項(xiàng)目3和項(xiàng)目4,故建設(shè)時(shí)序規(guī)劃結(jié)果為項(xiàng)目3—項(xiàng)目4—項(xiàng)目1—項(xiàng)目2。

4 結(jié)論

為了優(yōu)化電網(wǎng)建設(shè)投資決策,構(gòu)建了涵蓋4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用基于博弈論組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS的評(píng)價(jià)模型對(duì)4個(gè)擬建輸變電工程展開了建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)和建設(shè)時(shí)序規(guī)劃,得出如下結(jié)論。

(1)在二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中,主變“N-1”通過(guò)率、變電容載比、母線側(cè)短路電流、單位投資新增變電容量對(duì)輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)的影響程度較高,進(jìn)行電網(wǎng)工程項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)應(yīng)對(duì)其予以重點(diǎn)關(guān)注。

(2)基于GT的權(quán)重耦合將G1法和CRITIC法的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,有效降低了主客觀權(quán)重中的奇異值對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度,提高了指標(biāo)賦權(quán)的科學(xué)性。

(3)GRA的引入解決了傳統(tǒng)TOPSIS無(wú)法對(duì)正負(fù)理想解連線垂直面上的多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)劣程度排序的問(wèn)題,同時(shí)考慮到了各項(xiàng)目指標(biāo)數(shù)據(jù)曲線與正負(fù)理想解在幾何形狀方面的相似程度,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具參考價(jià)值。

總的來(lái)說(shuō),本文構(gòu)建的輸變電工程建設(shè)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型從多維度綜合考慮擬建輸變電工程項(xiàng)目的投資損益,能有效輔助電網(wǎng)規(guī)劃人員進(jìn)行輸變電工程建設(shè)時(shí)序統(tǒng)籌,同時(shí)可擴(kuò)展應(yīng)用于項(xiàng)目規(guī)劃階段的技術(shù)方案比選,具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。