數(shù)字經濟賦能綠色經濟高質量發(fā)展的作用機制與路徑選擇

張振 李軍軍

摘要：文章選取2013—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響機制與實現(xiàn)路徑。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟能夠有效促進綠色經濟高質量發(fā)展，其能通過產業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新兩條路徑促進綠色經濟高質量發(fā)展。異質性分析表明：數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響在東部和中部地區(qū)顯著，在西部和東北地區(qū)不顯著；在有政策扶持的情況下，數(shù)字經濟對綠色經濟發(fā)展的促進作用更大，政策優(yōu)勢能夠提升數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響程度。今后應進一步加快數(shù)字經濟基礎設施建設和技術創(chuàng)新，穩(wěn)步推進區(qū)域數(shù)字經濟協(xié)調發(fā)展，深化數(shù)字經濟與綠色經濟融合，更好地推動綠色經濟高質量發(fā)展。

關鍵詞：數(shù)字經濟；綠色經濟高質量發(fā)展；中介效應；門檻效應；異質性

中圖分類號：F127；F49? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1007-8576（2024）-01-0034-11

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.01.004

Mechanism and Path Selection of Empowering High-quality Development of Green Economy Through Digital Economy

ZHANG Zhen， LI Junjun

（Fujian Normal University， Fuzhou 350007， China）

Abstract：Based on the provincial level panel data in China from 2013 to 2020， the paper analyzes the influence mechanism and heterogeneity of digital economy on the high-quality development of green economy. The results show that digital economy can effectively promote the high-quality development of green economy， digital economy promotes high-quality development of green economy by upgrading of industrial structure and technological innovation. The influence of digital economy on the high-quality development of green economy is more significant in the eastern and central regions， but not in the western and northeast regions. With policy support， digital economy has a greater impact on the development level of green economy， policy advantages can enhance the impact of the digital economy on the high-quality development of the green economy. Therefore， it is suggested to speed up the innovation of digital economy infrastructure and technology， steadily promote the coordinated deve-lopment of regional digital economy， deepen the integration of digital economy and green economy， so as to promote the high-quality development of green economy.

Key words： digital economy; high-quality development of green economy; mediating effect; threshold effect; heterogeneity

隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術的快速發(fā)展，數(shù)字經濟已成為引領我國經濟高質量發(fā)展的重要驅動力。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經濟發(fā)展，并實施了網(wǎng)絡強國、“寬帶中國”等戰(zhàn)略以更好推動數(shù)字經濟發(fā)展。2022年1月，國務院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》，其中明確提出到2025年，我國數(shù)字化創(chuàng)新引領發(fā)展能力大幅提升，數(shù)字技術與實體經濟融合取得顯著成效，數(shù)字經濟治理體系更加完善，數(shù)字經濟競爭力和影響力穩(wěn)步提升。2022年10月，黨的二十大報告提出加快發(fā)展方式綠色轉型，加快推動產業(yè)結構、能源結構、交通運輸結構等調整優(yōu)化，發(fā)展綠色低碳產業(yè)，推動形成綠色低碳的生產方式和生活方式。隨著經濟發(fā)展模式向生態(tài)化、綠色化、高效化轉變，綠色高質量發(fā)展已成為經濟發(fā)展的必然選擇，是實現(xiàn)我國經濟由高速發(fā)展轉向高質量發(fā)展的重要引擎。綠色高質量發(fā)展強調兼顧環(huán)保與效益，而數(shù)字技術可通過培育更為靈活、高效的新經濟、新業(yè)態(tài)、新動能，有效促進綠色經濟高質量發(fā)展。因此，研究數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的作用機制以及實現(xiàn)路徑，對我國“雙碳”目標的實現(xiàn)以及經濟高質量發(fā)展有著重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、文獻簡述

目前學界關于數(shù)字經濟的研究主要集中在數(shù)字經濟內涵、水平測度和經濟效用3個方面。一是關于數(shù)字經濟的內涵。王軍［1］認為，生產工具變革和新生產要素增加是數(shù)字經濟區(qū)別于傳統(tǒng)經濟的重要方面。王思瑤［2］對數(shù)字經濟進行了擴展，對數(shù)字經濟行業(yè)進行分類并確定分類代碼，明確了數(shù)字經濟的內在涵義。二是關于數(shù)字經濟發(fā)展水平的測度。學者們多采用增加值法、指數(shù)法和衛(wèi)星賬戶法進行研究。朱發(fā)倉［3］認為，通過把數(shù)字經濟區(qū)分為數(shù)字技術生產和數(shù)字技術應用兩個維度，根據(jù)生產核算法計算增加值，可有效測度浙江省數(shù)字經濟發(fā)展水平。蔡躍洲［4］使用國民經濟核算和增長核算等方法，測度了中國數(shù)字經濟增加值規(guī)模。三是關于數(shù)字經濟的經濟效用。馬曉君［5］認為，數(shù)字經濟與產業(yè)結構升級具有空間自相關性，數(shù)字經濟能夠顯著促進產業(yè)結構升級。魏麗莉［6］認為，數(shù)字經濟可有效促進城市綠色發(fā)展水平的提升，但存在一定的異質性和時滯性。

學界對綠色經濟高質量發(fā)展的研究主要集中在發(fā)展水平測度與影響因素兩方面。在綠色經濟高質量發(fā)展水平測度方面，學者多采用隨機前沿模型和數(shù)據(jù)包絡分析及其改進方法。陳菁泉［7］測度了中國八大綜合經濟區(qū)的綠色生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)八大綜合經濟區(qū)綠色生態(tài)效率從沿海向內陸遞減。李科［8］構建了中國工業(yè)污染排放的供給需求模型，測算了中國工業(yè)綠色發(fā)展水平。在綠色經濟高質量發(fā)展的影響因素方面，安夢天［9］認為地方政府預期目標過高將導致綠色經濟發(fā)展水平下降，黃小勇［10］認為經濟結構、科技投入、城市規(guī)模等對長江經濟帶綠色發(fā)展效率有顯著的正向影響。

綜上，目前關于數(shù)字經濟、綠色經濟高質量發(fā)展的研究較多，但對兩者之間作用機制和影響因素的研究還有待深入。本文分析了數(shù)字經濟如何影響綠色經濟高質量發(fā)展，深入探討了產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中所發(fā)揮的作用。本文可能的邊際貢獻在于：其一，通過構建指標體系測度綠色經濟高質量發(fā)展水平，并以產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新為中介變量和門檻變量，深刻揭示數(shù)字經濟影響綠色經濟高質量發(fā)展的作用機制與非線性路徑；其二，分析數(shù)字經濟影響綠色經濟高質量發(fā)展的區(qū)域異質性和政策強度異質性，可豐富相關領域的研究。

二、理論機制與研究假說

（一）數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的直接影響

數(shù)字經濟與實體經濟具有緊密聯(lián)系，數(shù)字經濟所具有的可持續(xù)性、廣覆蓋性和高滲透性等特點能夠助力經濟增長。從宏觀視角看，綠色發(fā)展是以高效率、低污染、低損耗等為特征的發(fā)展模式，數(shù)字經濟以數(shù)據(jù)為核心投入要素影響技術創(chuàng)新、資源配置等，進而促進綠色經濟發(fā)展。從微觀視角看，數(shù)字技術的發(fā)展、應用可助力高污染、高排放企業(yè)建立智能環(huán)境監(jiān)管系統(tǒng)，減少能源消耗與污染排放。同時，發(fā)展數(shù)字經濟能有效促進企業(yè)數(shù)字化轉型，加快企業(yè)要素結構調整，降低企業(yè)能耗?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH1，數(shù)字經濟能夠促進綠色經濟高質量發(fā)展。

（二）數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的間接影響

數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術相結合，能夠推動數(shù)字技術與實體經濟的深度融合，促進綠色經濟高質量發(fā)展。技術創(chuàng)新是經濟增長的重要驅動力，從通用技術進步角度看，數(shù)字經濟就是以數(shù)字技術作為通用技術并在經濟活動中發(fā)揮作用的經濟形態(tài)，技術創(chuàng)新是數(shù)字經濟發(fā)展的核心引擎，其可通過提高高耗能、高排放等企業(yè)的能源利用效率，實現(xiàn)綠色經濟高質量發(fā)展。產業(yè)結構升級的內在邏輯表明，數(shù)字經濟融入傳統(tǒng)產業(yè)，可吸引更多創(chuàng)新資源與要素集聚，推動傳統(tǒng)產業(yè)技術升級，提高產業(yè)創(chuàng)新能力和產業(yè)效率，進一步促進傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型，提高綠色經濟發(fā)展水平。數(shù)字經濟的核心內涵包括產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化，其中產業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經濟發(fā)展中的主要驅動力。數(shù)字經濟能通過優(yōu)化傳統(tǒng)產業(yè)資源配置，改變傳統(tǒng)產業(yè)生產方式，進而促進傳統(tǒng)產業(yè)智能化、數(shù)字化變革，為傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級提供有效路徑。數(shù)字經濟還能夠通過產業(yè)化發(fā)展優(yōu)化產業(yè)生態(tài)，推動宏觀產業(yè)結構升級，提高綠色經濟發(fā)展水平?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH2a和H2b：H2a即數(shù)字經濟通過技術創(chuàng)新促進綠色經濟高質量發(fā)展；H2b即數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級促進綠色經濟高質量發(fā)展。

（三）數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的非線性影響

數(shù)字經濟可通過技術創(chuàng)新促進綠色經濟高質量發(fā)展。通常來說，技術創(chuàng)新水平越高，數(shù)字經濟促進綠色經濟高質量發(fā)展的作用越強。目前我國數(shù)字經濟發(fā)展動能還未完全釋放，各地區(qū)資源稟賦不同，數(shù)字經濟發(fā)展水平也不相同，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展可能存在非線性影響。當企業(yè)技術進步處于較低水平時，數(shù)字經濟基礎設施相對不完善，數(shù)字經濟紅利不能完全釋放，其對綠色經濟高質量發(fā)展尚不能發(fā)揮顯著的促進作用；隨著企業(yè)技術進步水平的不斷提高以及數(shù)字經濟基礎設施的不斷完善，數(shù)字經濟紅利會被充分釋放，數(shù)字經濟便可以顯著促進綠色經濟高質量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出研究假說H3，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響存在技術進步的門檻效應。

三、研究設計

（一）模型設定

本研究構建面板固定效應模型分析數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響，模型具體形式如下：

[Git=α0+α1Hit+γ1Xit+λi+ηt+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中：[i]表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），[t]表示年份，[G]表示綠色經濟高質量發(fā)展，[H]表示數(shù)字經濟指數(shù)，[α0]為常數(shù)項，[α1]為變量的估計系數(shù)，[X]表示一系列控制變量，[γ1]為控制變量的估計系數(shù)，[λ]和[η]分別表示不可觀測的地區(qū)和年份固定效應，[μ]為隨機誤差項。

為進一步探究數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響路徑，本文借鑒溫忠麟［11］的研究，構建中介效應模型分析數(shù)字經濟是否通過產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新影響綠色經濟高質量發(fā)展，模型形式如下：

[Git=α2+α3Hit+γ2Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

[Mit=α4+α5Hit+γ3Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

[Git=α6+α7Hit+α8Mit+γ4Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中：[M]為中介變量；[α3]為數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的總影響效應；[α5]為中介效應；[α7]為在控制中介變量和控制變量后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的直接效應。

本文通過門檻效應模型檢驗產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中是否存在門檻效應。由于門檻數(shù)量未知，故本文構建了多重門檻效應模型，模型形式如下：

[Git=δ1Hit×ITit≤η1+δ2Hit×ITit>η1+…+δnHit×ITit≤ηn+δn+1Hit×ITit>η5+μi+εit]? ? ? （5）

模型（5）中[T]為門檻變量，[η]為門檻值。

（二）變量選取

1.被解釋變量。本文選取綠色經濟高質量發(fā)展為被解釋變量。目前學界多采用構建指標體系的方法衡量綠色經濟高質量發(fā)展水平，但因指標測算的波動性和單一性，很難全面衡量綠色經濟高質量發(fā)展水平。本文認為綠色經濟高質量發(fā)展是指在一定的技術水平下，通過消耗固定資本、能源、勞動力，從而實現(xiàn)最大的經濟增長量和最小的污染物排放量。結合既有文獻，本文選取勞動力投入、資本投入、能源投入作為投入要素指標。需要說明的是：勞動力投入以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）年末就業(yè)人數(shù)衡量；由于資本投入數(shù)據(jù)無法直接獲得，故以永續(xù)盤存法估算資本存量［12］；能源投入指能源消耗總量，包括煤炭、石油、一次電力及其他能源消耗量。另外，本文以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）人均GDP作為期望產出，以工業(yè)廢水、工業(yè)煙塵和工業(yè)二氧化硫排放量作為非期望產出。

2.解釋變量。本文選取數(shù)字經濟為解釋變量。借鑒劉軍［13］的研究，在考慮數(shù)據(jù)合理性和可得性的基礎上，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展3個維度確定數(shù)字經濟指數(shù)，采用NBI指數(shù)權重法確定權重，并以線性加權方法測度數(shù)字經濟發(fā)展水平。本文構建的數(shù)字經濟評價體系如表1所示。

3.機制變量。本文選取產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新為中介變量和門檻變量，以第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比衡量產業(yè)結構升級［14］，以綠色經濟高質量發(fā)展中的綠色技術進步衡量技術創(chuàng)新。

4.控制變量。本文借鑒葛和平［15］、李宗顯［16］的研究，選取如下控制變量：一是對外開放度，以外商直接投資額取對數(shù)來衡量；二是公路通達強度，以公路密度和鐵路密度之和來衡量；三是城市化率，以年末城鎮(zhèn)人口數(shù)與總人口數(shù)的比值來衡量；四是經濟發(fā)展水平，以地區(qū)人均GDP取對數(shù)來衡量；五是外貿依存度，以進出口總額與地區(qū)GDP的比值來衡量；六是人力資本水平，以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高校在校人數(shù)取對數(shù)來衡量。

（三）數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)的可靠性和可得性，本文選取2013—2020年中國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)（未將西藏自治區(qū)以及港澳臺地區(qū)納入研究），原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

四、實證分析

（一）變量的描述性統(tǒng)計分析

研究中主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

（二）基準回歸分析

因研究中使用的是面板數(shù)據(jù)，故需在進行基準回歸之前進行豪斯曼檢驗，檢驗結果顯示更適合采用固定效應模型。為確保估計方法的合理性，本文構建固定效應模型和混合回歸模型，檢驗數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響，回歸結果如表3所示。

由表3固定效應模型和混合回歸模型的回歸結果可知：未加入控制變量時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)顯著為正；加入控制變量后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)仍顯著為正。回歸結果表明，數(shù)字經濟能夠促進綠色經濟高質量發(fā)展。由此，研究假說H1得以驗證。從控制變量的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，對外開放度的提高會顯著抑制綠色經濟高質量發(fā)展，這可能是因為地方政府為提升競爭力，為引進更多的外商投資而放松環(huán)境管制，但引進的外商投資多投向污染密集型產業(yè)，這會增大地區(qū)環(huán)境污染壓力，阻礙地區(qū)綠色經濟高質量發(fā)展水平的提升。公路通達強度的提高會抑制綠色經濟高質量發(fā)展，這可能是由于公路和鐵路建設均會消耗較多能源，公路和鐵路數(shù)量的增加也會引起汽車、火車出行的增加，進而導致尾氣排放量增加，阻礙地區(qū)綠色經濟高質量發(fā)展水平的提升。城市化率的提升會顯著抑制綠色經濟高質量發(fā)展，這可能是因為城市化率的提高導致人口集聚度增大，引起資源消耗加劇，對環(huán)境形成一定壓力。外貿依存度的提高能夠顯著促進綠色經濟高質量發(fā)展，這可能是因為我國能夠較好地應對國際市場的沖擊，外貿依存度的提高對我國經濟發(fā)展有促進作用，并進一步促進綠色經濟高質量發(fā)展。人力資本水平的提高對綠色經濟高質量發(fā)展有不顯著的抑制作用，可能是因控制變量存在多重共線性所致。

（三）內生性檢驗

盡管使用固定效應模型可控制時間和地區(qū)等遺漏變量帶來的內生性問題，但考慮到上一期數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響會對下一期綠色經濟高質量發(fā)展產生慣性影響，故本文通過加入綠色經濟發(fā)展水平的一階滯后項，構建一步SYS-GMM和兩步SYS-GMM動態(tài)效應模型，以提升回歸分析的準確性。內生性檢驗結果如表4所示。

由表4可以看出，無論是一步SYS-GMM模型還是兩步SYS-GMM模型，AR（2）p值均大于0.100，表明在回歸中不會出現(xiàn)二階序列自相關，模型克服了內生性問題；同時，一步SYS-GMM模型和兩步SYS-GMM模型的Hansen檢驗p值均位于0.100～0.250之間，表明不存在工具變量過度識別問題。在一步SYS-GMM模型和兩步SYS-GMM模型的回歸結果中，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)分別為7.771和5.767且均在5%水平顯著，回歸系數(shù)符號和顯著性與基準回歸較為一致。使用系統(tǒng)GMM模型克服內生性問題后的檢驗結果表明，數(shù)字經濟能夠有效促進綠色經濟高質量發(fā)展，前文提出的研究假說H1再次得到驗證。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.剔除直轄市。我國直轄市經濟發(fā)展水平相對較高，行政區(qū)域面積相對較小，一些推動數(shù)字經濟發(fā)展的政策往往率先在這些城市實施，因而直轄市與其他地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展存在不平衡不充分的情況，這可能導致前文的回歸結果產生一定誤差，故本文在樣本數(shù)據(jù)中剔除了北京市、天津市、上海市、重慶市，對新的樣本數(shù)據(jù)進行固定效應回歸，檢驗數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響。由表5列（a）（b）可知，未加入控制變量時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為4.680且在1%水平顯著，加入控制變量后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為4.535且在1%水平顯著。這說明，在剔除直轄市樣本后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展仍表現(xiàn)出顯著的促進作用，前文結論穩(wěn)健。

2.縮短樣本時間。新冠疫情的爆發(fā)使得我國經濟發(fā)展遭受重大挫折，后疫情時代，數(shù)字經濟發(fā)展可能會對回歸結果產生一定干擾，故本文剔除了2019—2020年的數(shù)據(jù)，截取2013—2018年的數(shù)據(jù)進行固定效應回歸分析，檢驗數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響。由表5列（c）（d）可知，未加入控制變量時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為3.736且在1%水平顯著，加入控制變量后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為1.757且在1%水平顯著。這表明，在剔除疫情對經濟發(fā)展的影響后，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展仍表現(xiàn)出顯著的促進作用，前文結論穩(wěn)健。

3.滯后核心解釋變量。數(shù)字經濟不僅會在當期對綠色經濟高質量發(fā)展產生影響，由于存在滯后性，其還會對后續(xù)經濟發(fā)展產生影響，故本文通過數(shù)字經濟滯后一期、二期、三期變量，對新的樣本采取固定效應模型進行穩(wěn)健性檢驗，檢驗數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響。由表5列（e）（f）（g）可知，數(shù)字經濟滯后一期對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為10.287且在1%水平顯著，數(shù)字經濟滯后二期對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為11.653且在1%水平顯著，數(shù)字經濟滯后三期對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為13.451且在1%水平顯著。通過對比數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經濟滯后期數(shù)的增加，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)在不斷增大，且影響系數(shù)均顯著為正。這說明，當期數(shù)字經濟產生的影響會持續(xù)影響后續(xù)綠色經濟高質量發(fā)展，且這種影響隨著時間的推移而逐漸增大。滯后核心解釋變量的穩(wěn)健性檢驗結果與基準回歸相符，前文結論依然穩(wěn)健。

五、進一步的分析

（一）中介效應檢驗

根據(jù)前文的理論分析，本文構建三步法中介效應模型檢驗數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新進而促進綠色經濟高質量發(fā)展的作用路徑。根據(jù)豪斯曼檢驗結果，確定應采用固定效應模型，表6是中介效應檢驗結果。

由表6列（a）列示的主效應回歸結果可知，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為9.441且在1%水平顯著，表明數(shù)字經濟能夠顯著促進綠色經濟高質量發(fā)展。由表6列（b）可知，數(shù)字經濟對產業(yè)結構升級的影響系數(shù)為2.228且在1%水平顯著，說明數(shù)字經濟能夠顯著推動產業(yè)結構升級。由表6列（c）可知，產業(yè)結構升級對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為0.549且在5%水平顯著，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為8.218且在1%水平顯著，小于主效應回歸中的影響系數(shù)9.441，說明產業(yè)結構升級在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中起到部分中介作用，數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級促進綠色經濟高質量發(fā)展。由表6列（d）可知，數(shù)字經濟對技術創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.193且在1%水平顯著，說明數(shù)字經濟能夠正向影響技術創(chuàng)新。由表6列（e）可知，技術創(chuàng)新對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為1.185且在1%水平顯著，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為8.027且在1%水平顯著，小于主效應回歸中的影響系數(shù)9.441，說明技術創(chuàng)新在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中起到部分中介作用，數(shù)字經濟通過技術創(chuàng)新促進綠色經濟高質量發(fā)展。由此，前文提出的研究假說H2a、H2b得以驗證。

（二）門檻效應檢驗

在數(shù)字經濟促進綠色經濟高質量發(fā)展的過程中，產業(yè)結構升級和技術進步可能存在門檻效應，本研究將產業(yè)結構升級和技術進步作為門檻變量，采用自助法檢驗是否存在門檻效應。由表7可知，產業(yè)結構升級不存在門檻效應，技術創(chuàng)新存在雙門檻效應，第一門檻值為1.220，第二門檻值為1.406，在門檻值的置信區(qū)間內，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展具有顯著的促進作用。

表8列示了技術創(chuàng)新門檻模型的估計結果。由表8可知：當技術創(chuàng)新未超過第一門檻值1.220時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為3.107且在1%水平顯著；當技術創(chuàng)新超過第一門檻值1.220但未超過第二門檻值1.406時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為5.787且在1%水平顯著；當技術創(chuàng)新超過第二門檻值1.406時，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為18.149且在1%水平顯著。這表明，隨著技術創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的促進作用呈邊際遞增趨勢。由此，前文提出的研究假說H3得以驗證。

（三）異質性檢驗

1.政策強度異質性。數(shù)字經濟是一種新經濟形態(tài)，相關政策的實施會對綠色經濟高質量發(fā)展產生沖擊效應，數(shù)字經濟可以成為促進綠色經濟高質量發(fā)展的強大動力，但在發(fā)展中也會因資源消耗而產生污染。2015年國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，為了檢驗其對綠色經濟高質量發(fā)展的政策沖擊影響，本文將30個省、自治區(qū)、直轄市劃分為試點省份和非試點省份兩組進行固定效應回歸，討論數(shù)字經濟在不同的政策強度下對綠色經濟高質量發(fā)展的影響，回歸結果如表9所示。表9列（a）列示了試點省份組的回歸結果，列（b）列示了非試點省份組的回歸結果?？梢钥闯觯涸谠圏c省份組，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為15.531且在1%水平顯著；在非試點省份組，數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為4.890且在1%水平顯著。這表明，政策扶持對數(shù)字經濟與綠色經濟高質量發(fā)展之間的關系有較大影響，政策優(yōu)勢提升了數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響程度?？赡艿脑蚴牵阂环矫妫圏c省份享受的國家優(yōu)惠政策有利于促進當?shù)財?shù)字經濟發(fā)展，擴大數(shù)字經濟對區(qū)域經濟發(fā)展的影響。另一方面，在試點省份設立的大數(shù)據(jù)實驗區(qū)可以助力區(qū)域電子信息產業(yè)發(fā)展，優(yōu)化資源配置，促進產業(yè)結構升級，進而推動綠色經濟高質量發(fā)展。

2.區(qū)域異質性。考慮到不同地區(qū)發(fā)展水平差距較大，故本文將樣本地區(qū)分為東部、中部、西部、東北部4個組進行固定效應回歸分析，表9列（c）（d）（e）（f）分別為東部、中部、西部和東北部地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的回歸結果。由回歸結果可知：東部地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為10.588且在1%水平顯著，中部地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為13.934且在5%水平顯著，西部地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為1.049但不顯著，東北地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為-19.333但不顯著。這說明，東部和中部地區(qū)數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展具有顯著的促進作用，西部地區(qū)和東北地區(qū)均未表現(xiàn)出顯著的促進或抑制作用?？赡艿脑蛟谟冢簴|部和中部地區(qū)經濟發(fā)展水平相對較高，數(shù)字化基礎設施建設比西部地區(qū)和東北地區(qū)更加完善；同時，西部地區(qū)和東北地區(qū)重工業(yè)企業(yè)密集，地區(qū)環(huán)境污染相對嚴重，數(shù)字經濟發(fā)展的正向作用不能有效促進綠色經濟高質量發(fā)展。

六、結論與建議

（一）研究結論

本文運用固定效應模型、中介效應模型和門檻效應模型，分析了我國30個省、自治區(qū)、直轄市2013—2020年數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的作用機制以及實現(xiàn)路徑。研究得出以下主要結論：一是在研究期內，數(shù)字經濟能夠顯著促進綠色經濟高質量發(fā)展，且該結論具有穩(wěn)健性。二是數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新兩條路徑有效推動綠色經濟高質量發(fā)展。三是產業(yè)結構升級在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中沒有門檻效應，技術創(chuàng)新在數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響中有門檻效應，且隨著技術創(chuàng)新水平的提高，這種門檻效應呈邊際遞增趨勢。四是數(shù)字經濟對綠色經濟高質量發(fā)展的影響在不同區(qū)域和不同的政策強度下均表現(xiàn)出了異質性。

（二）政策建議

第一，大力發(fā)展數(shù)字經濟，構建完善的數(shù)字經濟發(fā)展體系。各地區(qū)應進一步加快推進網(wǎng)絡強國、“寬帶中國”等戰(zhàn)略實施，充分發(fā)揮數(shù)字經濟在產業(yè)結構轉型升級中的重要作用，重點培育以數(shù)字經濟為核心的產業(yè)和高新技術企業(yè)，加快數(shù)字經濟在工農業(yè)和服務業(yè)等領域的創(chuàng)新應用，提升數(shù)字化基礎設施建設水平，促進企業(yè)數(shù)字化轉型；加快制度創(chuàng)新，大力實施數(shù)字化戰(zhàn)略行動，制定數(shù)字經濟領域法律法規(guī)，及時調整不適應數(shù)字經濟發(fā)展的政策措施，并及時研究解決數(shù)字經濟發(fā)展中遇到的重大問題；開展數(shù)字中國發(fā)展監(jiān)測與評估，引領數(shù)字經濟規(guī)范、健康發(fā)展。

第二，加大數(shù)字技術研發(fā)投入，促進數(shù)字經濟和綠色經濟融合發(fā)展。今后應進一步加大數(shù)字技術創(chuàng)新投入，以關鍵核心技術為突破口，加快5G網(wǎng)絡、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)高新技術協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，提升創(chuàng)新平臺融合能力，強化數(shù)字產業(yè)化能力建設。促進數(shù)字化產業(yè)與綠色經濟協(xié)同發(fā)展，鼓勵高新技術企業(yè)和傳統(tǒng)技術企業(yè)采取“線上+線下”模式，充分挖掘數(shù)據(jù)作為生產要素的潛能。同時，相關政策、資本投入和產業(yè)配套服務應積極向數(shù)字經濟領域傾斜，為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供更多支持，進一步激發(fā)數(shù)字技術創(chuàng)新規(guī)模效應，提升數(shù)字經濟促進綠色經濟高質量發(fā)展的邊際動能。

第三，分區(qū)施策、錯位發(fā)展，促進數(shù)字經濟區(qū)域協(xié)調發(fā)展。應深入實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略、主體功能區(qū)戰(zhàn)略、新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，優(yōu)化重大生產力布局。各地區(qū)應動態(tài)把握數(shù)字經濟發(fā)展趨勢，采取差異化策略，形成各具特色的數(shù)字經濟發(fā)展模式。同時，應統(tǒng)籌謀劃數(shù)字經濟合作，建立多層面、多領域、多平臺協(xié)同發(fā)展機制，不斷提升數(shù)字化創(chuàng)新引領發(fā)展能力。

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（責任編輯：甘海燕）