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    基于灰色預測模型的湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入預測

    2024-05-04 23:25:15李艷芳
    經(jīng)濟研究導刊 2024年5期
    關鍵詞:城鎮(zhèn)居民支配農(nóng)村居民

    李艷芳

    摘? ?要:根據(jù)湖南省2015-2020年的農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù),建立灰色GM(1,1)預測模型,對未來五年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入進行分析預測。結果表明,灰色預測模型的精度較高,誤差均值為0.19%,說明模型結果可靠性高。預測結果顯示,未來五年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入呈現(xiàn)出上升趨勢,但城鄉(xiāng)差距仍較大。為了促進農(nóng)民增收、縮小城鄉(xiāng)差距、實現(xiàn)共同富裕,提出相關對策建議,即加大農(nóng)民技能培訓力度以提高農(nóng)民工資性收入,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展以提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入。

    關鍵詞:農(nóng)村居民人均可支配收入;灰色GM(1,1)模型;預測

    中圖分類號:F323? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)05-0032-03

    一、研究背景

    居民可支配收入是指居民可支配的消費支出及儲蓄總額,即從居民總收入中扣除掉社保、個人所得稅等部分后所能獲得的收入,它包含了現(xiàn)金收入和實物收入,并且根據(jù)收入來源的不同可劃分為四項:工資性收入、財產(chǎn)凈收入、經(jīng)營凈收入及轉移支付凈收入。用居民可支配收入數(shù)額除以家庭人口總數(shù)得到的收入便可獲得居民人均可支配收入。農(nóng)村居民人均可支配收入通??梢杂脕砗饬哭r(nóng)村人民生活水平的高低,基于往年數(shù)據(jù)構建預測模型對未來農(nóng)村居民人均可支配收入開展科學嚴謹?shù)念A測,可以為政府部門制定宏觀政策提供科學依據(jù),具有重大現(xiàn)實意義,故而一直是學者們重點關注研究的內(nèi)容。

    預測模型能依據(jù)相關信息用公式描述事物間的數(shù)量關系,從而達到預測數(shù)據(jù)的目的,在收入預測方面,研究者們運用不同的數(shù)學模型展開了廣泛深入的研究,主要的方法包括:指數(shù)平滑模型、ARIMA模型、灰色預測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡法等?;艟磦サ雀鶕?jù)我國1999—2008年的城鎮(zhèn)居民個人平均收入數(shù)據(jù),建立指數(shù)平滑預測模型,結果表明該模型具有較高的精度[1]。鐘彬文、章飛強等基于ARMA模型對浙江省2018—2020年的城鎮(zhèn)人均收入水平進行預測,結果表明浙江省人均收入增長趨勢依舊較快[2]。張婷婷運用ARMA模型預測了湖北省城鎮(zhèn)人均可支配收入[3]。夏春芳等分析了新疆城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的變化情況,構建包含ARIMA模型與指數(shù)平滑模型的組合模型預測了該省的人均可支配收入[4]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡屬于機器學習模型,近年來也開始被用于收入預測,且對于長期預測效果較好,任晶晶運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測了山西省農(nóng)民人均純收入水平,結果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型具有較高的精度[5]。我國學者鄧聚龍教授于1982年提出了灰色系統(tǒng)理論,經(jīng)過多年的發(fā)展完善,該理論目前已經(jīng)應用于科教、經(jīng)濟、軍事等眾多領域,該模型建模所需的數(shù)據(jù)量少、運算方式簡易,且預測數(shù)據(jù)較為準確可靠,是實用的預測方法。徐慶儒基于2011—2020年中國農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù),預測了未來5年的收入水平,結果表明未來我國農(nóng)村居民人均可支配收入呈平緩上升的趨勢[6]。周慧潔[7]、喬蘭善等[8]則分別收集整理了寧夏、廣西的農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù),運用灰色預測模型進行預測,并為農(nóng)民增收提出可行建議。

    本文以2015—2020年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入為原始數(shù)據(jù),分析了湖南農(nóng)村居民人均可支配收入水平的現(xiàn)狀與變化情況,并運用灰色預測模型預測了湖南省2021—2025年的農(nóng)村居民人均可支配收入,研究結果可為地方政府制定相關政策提供一定的理論依據(jù),最后針對農(nóng)村居民增收問題提出了一些可行的對策與建議。

    二、湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入現(xiàn)狀

    隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進實施,我國農(nóng)村居民的人均收入水平也在穩(wěn)步增長,保持著較快的增長速度,與我國經(jīng)濟整體趨勢保持一致。相關數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國經(jīng)濟總量超過了100萬億元,全國居民的人均可支配收入超過3萬元,具體來看,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為4.3萬元,農(nóng)村居民人均可支配收入達到1.7萬元,相較于2019年,分別名義增長了4.7%、3.5%、6.9%,保持著持續(xù)增長趨勢。就湖南省而言,《湖南省統(tǒng)計年鑒》中數(shù)據(jù)顯示,該省2020年的全體居民人均可支配收入為29 380元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為41 698元,農(nóng)村居民人均可支配收入為16 585元。與2019年相比,2020年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入名義增加了7.73%。從2015—2020年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入變化趨勢可以看出,這五年來,湖南省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入水平與農(nóng)村居民人均可支配收入水平均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長趨勢,但增長幅度有所不同,城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入增長幅度明顯大于農(nóng)村居民,相較于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民的人均可支配收入仍處于較低水平。如圖1所示,城鄉(xiāng)居民之間人均可支配收入的差距并沒有隨著時間的推移而呈現(xiàn)出慢慢縮小的趨勢,反而在近五年中有所擴大,從2015年的17 845元擴大到了2020年的25 113元,城鄉(xiāng)間的差距依舊較大,增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距任重而道遠。

    圖1? 2015—2020年湖南省城鄉(xiāng)居民

    人均可支配收入變化情況

    三、研究方法

    (一)灰色預測模型構建

    灰色GM(1,1)模型預測的具體步驟如下:

    確定初始數(shù)據(jù)序列為:x(0)={x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)}

    將上述初始數(shù)據(jù)序列進行累加計算,可以生成新的序列:x(1)={x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)}

    生成x(1)的緊鄰均值數(shù)列z(1)={z(1)(2),z(1)(3),...,z(1)(k)},其中,z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1)

    建立白化微分方程■+ax(1)=b

    構造累加矩陣B和常數(shù)項Yn,并利用最小二乘法求解灰參數(shù)a=(BT B)-1 BT Yn

    將a,b代入白化微方程,求解得到GM(1,1)預測模型,做累減得:

    x(0)(k+1) =(x(0) (1)-■)e-ak+■

    (二)模型檢驗

    根據(jù)以上步驟可以得出預測數(shù)據(jù),但必須進一步檢驗預測值的可靠性。檢驗GM(1,1)模型精度的方法有兩種:殘差檢驗和后驗差檢驗。殘差檢驗主要看平均相對誤差。

    平均相對誤差:φ=■■■φi ,其中φi=■

    一般認為,當平均相對誤差小于0.05時,模型通過了殘差檢驗,說明該模型的預測結果是可靠的。

    后驗差檢驗:均方差比C=■

    S1=■,S2=■

    小誤差概率P:P={φi-■<0.6745S1}

    一般認為,P值越大越好,C值越小越好。模型精度檢驗參照表如表1所示。

    表1? 模型精度檢驗參照表

    四、預測結果分析

    查閱《湖南省統(tǒng)計年鑒(2015—2020)》得到湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)。首先通過級比值檢驗來判斷數(shù)據(jù)序列是否適用于模型的構建。經(jīng)計算,農(nóng)村居民人均可支配收入的級比值介于區(qū)間[0.982,1.0098],通過了級比值檢驗,說明收集到的數(shù)據(jù)可用于建立灰色預測GM(1,1)模型。依據(jù)上一節(jié)中論述的灰色預測模型的構建步驟,首先將湖南省2015—2020年的農(nóng)村居民人均可支配收入作為原始數(shù)據(jù)并進行累加計算,由此獲得一個累加序列,之后可以通過建立白化微分方程來求解模型中待定的參數(shù)a、b的數(shù)值,基于以上步驟最終分別求得發(fā)展系數(shù)a的值為-0.083,灰色作用量b的值為10 524.736 1,代入累減后的公式中即可獲得湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入的灰色預測模型為:x(0)(k+1)=137 797.049e0.083k-126 804.049。經(jīng)過檢驗可知,當前模型的均方差比C=0.000 5<0.35,小誤差概率P=1.000,平均相對誤差為0.19%<5%,這就表明預測模型精度優(yōu)秀,可以運用該模型預測湖南省未來農(nóng)村居民人均可支配收入,預測數(shù)據(jù)可信度高。預測結果如表2所示。

    應用灰色GM(1,1)模型預測農(nóng)村居民人均可支配收入水平,下頁表2中數(shù)據(jù)顯示,湖南省2021—2025年的農(nóng)村居民人均可支配收入依次為18 064.591元、19 628.842元、21 328.544元、23 175.428元、25 182.237元。以上數(shù)據(jù)表明,未來五年內(nèi),湖南省的農(nóng)村居民人均可支配收入將會一直保持持續(xù)穩(wěn)健的增長趨勢,增長幅度為39.4%,且短期內(nèi)不會出現(xiàn)下降的趨勢。

    五、結論與建議

    本文選取湖南省2015—2020年農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明,湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入水平呈現(xiàn)出增長態(tài)勢,但增長速度較緩,城鄉(xiāng)居民之間的人均可支配收入水平仍存在著很大的差距,從2015年的17 845元擴大到了2020年的25 113元?;谒媒y(tǒng)計數(shù)據(jù),運用灰色GM(1,1)模型對湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入進行預測,結果表明,2021—2025年湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入仍將保持增長狀態(tài),并在2025年將達到25 182.237元,但相對該省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入而言,農(nóng)村居民人均可支配收入仍較低,因此政府部門必須采取相應措施來推動農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,進而有效提高農(nóng)民收入。

    從湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入現(xiàn)狀分析可以發(fā)現(xiàn),在四類收入中,工資性收入與家庭經(jīng)營凈收入占比相對較大,對農(nóng)村居民人均可支配收入尤為重要,是提高農(nóng)民生活水平的關鍵因素,因此提高農(nóng)村居民工資性收入及家庭經(jīng)營凈收入,是促進農(nóng)民增收、縮小城鄉(xiāng)之間差距、提升民生褔祉、實現(xiàn)共同富裕目標的重要對策,具體建議如下:

    (一)加大農(nóng)民技能培訓力度,提高農(nóng)民工資性收入

    重視農(nóng)民的技能培訓,提高工資性收入。農(nóng)民的需求各有不同,需開展多種形式的技能培訓,發(fā)揮政府的勞動就業(yè)培訓職能并進行崗前培訓。此外,在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的大背景大趨勢下,應為農(nóng)民提供學習培訓平臺,促使農(nóng)民學習二三產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識,幫助農(nóng)民順利轉向二三產(chǎn)業(yè),通過提高勞動質量促進農(nóng)民增收;政府需出臺優(yōu)惠政策并提供信貸支持,分擔培訓費用,盡量減輕企業(yè)負擔。

    (二)促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入

    農(nóng)民增收的根本之處在于推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,單一傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式效率低,不僅產(chǎn)量小,價格也相對偏低,這是導致農(nóng)民收入持續(xù)偏低的主要原因。因此,需加快一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸發(fā)展,建立健全相關機制,使農(nóng)民可以參與到農(nóng)產(chǎn)品深加工及農(nóng)副產(chǎn)品精加工的過程中,讓農(nóng)民能夠獲得更多產(chǎn)業(yè)鏈延長所帶來的紅利。其次,可以創(chuàng)新運作模式,提高農(nóng)副產(chǎn)品的附加值。政府應出臺相應政策,鼓勵大型企業(yè)與農(nóng)戶合作,成立農(nóng)業(yè)合作社,形成“公司+基地+農(nóng)戶”模式,有效整合資源。這種運作模式可以直接將農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品投入到企業(yè)生產(chǎn)中,既能有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本,又能大幅提高農(nóng)戶分紅。此外,可以依據(jù)當?shù)貐^(qū)位優(yōu)勢,發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),充分利用政府的有關扶持政策,深層挖掘,培育新的產(chǎn)業(yè)支撐點,避免同質化發(fā)展,鞏固農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎,提高農(nóng)民抵抗風險能力。

    參考文獻:

    [1]? ?霍敬偉,張文斌,馬志鋒,等.指數(shù)平滑預測在我國居民收入水平中的應用[J].洛陽理工學院學報(自然科學版),2010,20(4):56-58,64.

    [2]? ?鐘彬文,章飛強,金振輝,等.基于ARMA模型的浙江省城鎮(zhèn)人均收入預測[J].湖州師范學院學報,2019,41(10):89-94.

    [3]? ?張婷婷.基于ARIMA模型的湖北省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預測[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2017,30(14):3-5.

    [4]? ?夏春芳,李樹,王豐效.新疆城鎮(zhèn)居民人均可支配收入趨勢的組合預測[J].蘭州文理學院學報(自然科學版),2020,34(3):24-27.

    [5]? ?任晶晶.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的山西省農(nóng)民收入預測模型[J].太原學院學報(自然科學版),2017,35(1):57-60.

    [6]? ?徐慶儒.基于灰色預測模型的農(nóng)村居民人均可支配收入預測研究[J].農(nóng)業(yè)與技術,2022,42(18):171-174.

    [7]? ?周慧潔.基于GM(1,1)模型預測寧夏農(nóng)村居民人均可支配收入[J].科技經(jīng)濟市場,2018(11):54-55.

    [8]? ?喬蘭善,魏美禾,莫定源.廣西農(nóng)村人均可支配收入分析預測:基于灰色預測模型[J].中國外資,2022(8):122-124.

    [責任編輯? ?劉? ?瑤]

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